60Ma、25Ma不同地理格局下气候反馈模拟输出的大气环流数据集

Atmospheric circulation data set output by climate feedback simulation under different geographical patterns of 60Ma and 25Ma


数值试验:使用的气候模式是意大利理论物理研究中心(ICTP)开发的区域气候模式RegCM4.1。RegCM4.1区域模式模拟的试验中大气模式水平分辨率为50km,垂直方向18层;在线耦合沙尘模块。海温使用OISST插值的海温。试验包括中古新世地形试验(MP, ~60Ma BP,试验名称60ma_regcm4.1_xxx.nc)和晚渐新世(LO,~25Ma BP,试验名称25ma_regcM4.1_xxx.nc)两组。MP区域地形修改试验,将高原北部去掉,近似替代60Ma时期亚洲陆地的地形分布。BP区域地形修改试验,只将帕米尔高原地形去掉,近似替代25Ma时期亚洲陆地的地形分布。两个试验的沙尘源区没有变,均对在线打开了沙尘循环过程。

输出时间:所有试验都被积分了22年,使用了每个试验最后20年的平均结果。

数据可应用于解释高原周边不同区域干旱演化的差异。


数据文件命名方式和使用方法

文件名称规则:
60Ma试验名(如: 60ma_RegCM4.1_atm.nc)
25Ma试验名(如:25ma_RegCM4.1_atm.nc)
atm:大气输出变量
空间分辨率(x*y)540*221
时间分辨率12个月
垂直分辨率为18层
20年月平均结果(2000-2020)
omega:垂直速度(hPa s-1)
ps:地表压强(hPa)
qc:云水混合率(Kg kg-1)
qv:水汽混合率(Kg kg-1)
rno: 径流累积入渗 (kg m-2 day-1)
swt:土壤总含水 (kg m-2)
t:温度 (k)
tgb: 地表最低层温度(k)
topo:地形高度 (m)
tpr:日降水率(kg m-2 day-1)
u:大气U分量 (m s-1)
V:大气V分量 (m s-1)


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数据的引用

孙辉. (2022). 60Ma、25Ma不同地理格局下气候反馈模拟输出的大气环流数据集. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Atmos.tpdc.272908. CSTR: 18406.11.Atmos.tpdc.272908.
[Sun, H. (2022). Atmospheric circulation data set output by climate feedback simulation under different geographical patterns of 60Ma and 25Ma. A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Atmos.tpdc.272908. CSTR: 18406.11.Atmos.tpdc.272908. ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

文章的引用

1. Sun, H., Liu, X. (2022). Control of the aridification of the Taklimakan and Thar deserts by asynchronous tectonic uplift of the Pamirs and northern Tibetan Plateau since the Miocene. Palaeogegr Palaeocl. https://doi.org/10.1016/j.palaeo.2022.111251( 查看 | Bibtex格式)

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项(XDA20000000) (项目编号:XDA20000000) Pan-Third Pole Environment Study for a Green Silk Road-A CAS Strategic Priority A Program

数据使用声明

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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数据细节
  • 时间分辨率: 月
  • 空间分辨率: 100km - 1000km
  • 大小: 152 MB
  • 浏览: 385 次
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  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间描述: 65百万年
  • 元数据更新时间: 2022-11-08
联系信息
孙辉  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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