下游航空遥感试验期间，开展了飞行时黑白布同步光谱观测以及典型下垫面地物波谱观测，为航空飞行资料预处理提供基础数据集。 1、 观测仪器 中科院寒旱所PRS-3500野外便携式地物光谱仪（光谱范围：350-2500nm）以及参考板。 2、 下垫面及观测方式 下垫面包括：黑白布、哈密瓜、柽柳、胡杨、芦苇、杂草、花花柴、沙土、戈壁、苦豆子等； 测量地物前先垂直测量参考板反射率，再垂直测量地物反射率，每种地物测量5条光谱反射率。 3、 观测时间及内容 2014年7月24日：典型地物光谱观测 2014年7月27日：典型地物光谱观测 2014年7月29日：黑白布光谱同步观测 2014年7月31日：典型地物光谱观测 4、 数据存储 本数据集包括光谱仪导出的*.sed格式的光谱数据（可用PRS-3500配套软件打开，也可用记事本直接打开）、Excel格式观测记录表以及下垫面照片。
耿丽英, 李艺梦
下游航空遥感试验期间，开展了下游典型植被地表土壤呼吸观测，观测自2014年7月23日开始，8月2日结束。 1、 观测时间 2014年7月23日至8月2日每天观测一次，其中7月25日中断一天 2、 样方选择及观测方式 结合下游植被特征和站点分布，选择临近于站点、面积分布大于100 m100 m且均一的植被作为观测样地，共选取了5个观测样地，包括胡杨柽柳混合林、胡杨林、柽柳群、裸地和瓜地样地；在每一样地中，选取具有代表性的3-5个点，提前一天打入土壤环(内径为19.5cm，外径为20.0cm，高12cm，尽量保持打入后的PVC露出地面5cm左右)，尽可能不扰动地表的植被和凋谢物。经过24h平衡，土壤呼吸速率恢复到原来状态，避免了由于基座的安置而造成的对土壤呼吸速率的波动。 观测时间段为每天上午的8：00至12：00（这段时间土壤呼吸比较稳定，能够代表整天的土壤呼吸速率），运用LI-8100开路式土壤碳通量自动测定仪（Model 8100-103）分别对每个样地内样点测量一次，每天完成5块样地的一次循环观测，每块样地取所观测样点的平均值作为该样地的土壤呼吸值。 3、 观测仪器 中科院地环所Li-8100（Li-COR，USA）开路式土壤碳通量自动测定仪 4、 数据存储 本数据集包括Li-8100导出的*.81x格式的数据（用Li-8100配套软件打开，也可以用txt打开）、Excel格式观测记录表以及实验照片。
任志国
下游生态水文实验区地表温度同步观测的目的在于获取热像仪飞行期间高覆盖均一植被、水体以及水泥地等下垫面的同步地表温度，用于支持航空热像仪飞行资料反演地表温度的验证和尺度效应分析，实现地表温度遥感产品的真实性检验。 1、 观测时间 2014年8月1日 2、 观测内容 选取了飞行区域内苦豆子、水泥地和水体3种大面积分布且均一的下垫面进行同步观测 3、 观测方式 在热像仪飞行进入相应下垫面上空时，使用手持式红外温度计进行连续人工同步观测 4、 观测仪器参数及标定 观测所使用的手持红外温度计比辐射率设为0.95，手持式红外温度计视场角为1°。同时对所用观测仪器在2014年7月31日进行了标定。 5、 数据存储 所有观测数据均用Excel格式存储。
李艺梦, 任志国, 周胜男, 马明国
本数据集利用LI-6400光合仪，观测了黑河流域下游试验区的主要植物胡杨林的光合作用过程。观测地点位于下游核心观测区额济纳旗的胡杨站和混合林站。观测日期为2014年7月下旬。本数据集为观测期内的胡杨的LI-6400的原始观测数据。 1、 测量目的 光合数据测量可以用于植物生理特性研究。 2、 测量仪器 测量仪器：LI-6400便携式光合作用测量仪。 3、 观测时间地点 观测地点：混合林站 观测时间：2014-07-24 观测地点：胡杨站 观测时间：2014-07-25至2014-07-31 4、 数据存储与处理 LI-6400数据采用Excel格式存储。为保留原始数据，未对数据进行删改。测量时每个时段数据存为一个文件，并以日期+类型命名。
王海波
下游航空遥感试验期间，开展了下游典型植被下垫面覆盖度观测，观测自2014年7月22日开始，8月1日结束。 1、 观测时间 2014年7月22日，27日，30日，31日，8月1日 2、 样方选择及观测方式 结合下游植被分布特征，选择大面积分布（大于100 m100 m）且均一的植被作为观测样地，共选取了40个观测样方，包括超级站和耕地站的2个样方；观测下垫面包括：哈密瓜、柽柳、芦苇、杂草、花花柴、苦豆子等； 每个样地内使用铁杆架起的数码相机进行垂直遥控拍照，以相等的间隔前移拍摄至少9张照片，后期进行剔除后，使用专门的软件处理计算得到样方的覆盖度值。 3、 观测仪器 中科院寒旱所数码相机 4、 数据存储 Excel存储观测记录数据，相片存储覆盖度原始数据。
郭东, 王海波, 周胜男
下游航空遥感试验期间，开展了下游典型植被下垫面LAI观测，观测自2014年7月22日开始，8月1日结束。 1、 观测时间 2014年7月22日，27日，30日，31日，8月1日 2、 样方选择及观测方式 结合下游植被分布特征，选择大面积分布（大于100 m100 m）且均一的植被作为观测样地，共选取了40个观测样方，包括超级站和耕地站的2个样方；观测下垫面包括：哈密瓜、柽柳、芦苇、杂草、花花柴、苦豆子等； 每个样地内测量一次冠层上入射，测量多次冠层下透射，然后取均值，通过间隙率模型反演得到冠层LAI；每块样地至少重复2次。同时测量样方内植被的株高信息。 3、 观测仪器 中科院寒旱所LAI 2200 4、 数据存储 Excel存储观测记录数据，TXT存储LAI原始数据。
宋怡, 李艺梦
该数据包括公元前2300 年至公元2005 年间发生在全国各地的各级地震，共33 万余条目录,每条包括地震时间、震中经度、震中纬度、震源深度、定位精度和震级。本数据由国家地震局首先发布。 中国地震目录包含一个Mapinfo 图层(Total_0510Time)和后缀名分别为.TAB，.MAP，.DAT，.ID 的文件，它们的功能如下： TAB：主文件，包含表格数据结构及实体数据格式字段； MAP：包含地图对象的地理数据文件； ID：图形对象文件(MAP)的索引文件； DAT：表格数据文件。
马瑾
该数据根据国家基础地理信息中心发布的中国1：25万数字等高线和高程点生成的DEM数据，通过ARCGIS空间分析模块的最邻近法重采样方法生成黑河流域DEM数据集，空间分辨率30 sec 。
国家基础地理信息中心
一、概述 黄河是我国第二长河，黄河泥沙问题引起全世界人民的关注。根据全国1:400万河流矢量图为底图，利用黄河上游流域边界裁剪而成。河流矢量图是利用地形图提取流域边界的一个关键要素，同时也是做洪水演进和泥沙演进的关键要素。 二、数据处理说明 以全国1:400万河流矢量图为数据源，利用黄河上游流域边界裁剪而成。 三、数据内容说明 该图以ArcGIS,.shp文件存储，包括自黄河源区到头道拐的干流和支流矢量图。 四、数据使用说明 河流矢量图是利用地形图提取流域边界的一个关键要素，同时也是做洪水演变和泥沙演进的关键要素。
薛娴, 杜鹤强
一、概述 本数据集包含了黄河内蒙河段自乌海至达拉特旗1952年至2006年的每日气象数据。非标准站数据包括2个要素，分别为：气温与降水。 二、数据处理说明 数据以整数形式存储，温度单位为（0.1℃）值，降水量单位为（0.1 mm），以ASCII码文本文件存储。 三、数据内容说明 标准站数据，气温与降水分开存储，分别为气温文件、降水文件。 四、数据使用说明 在资源环境方面，气象数据，用于对该区域气候变化及流域内径流、泥沙、水土流失及植被变化的模拟，同时是遥感反演的必要输入条件。
薛娴, 杜鹤强
一、概述 黄河是我国第二长河，黄河泥沙问题引起全世界人民的关注。流域是重要的自然单元，以SRTM-DEM与ASTER-GEDEM数据集为数据源，在ArcGIS软件平台下，利用河道烧录法与河道标量法相结合的方法，对黄河上游流域边界进行了提取，获得自黄河源区至河口镇整个黄河上游的流域边界。 二、数据处理说明 以美国发布的SRTM-DEM与ASTER-GDEM为数据源，在ArcGIS软件平台下，利用河道烧录法与河道标量法相结合的方法，对黄河上游流域边界进行了提取。由于三湖河口至河口镇河流比降极小，因此该段流域边界存在一定误差。 三、数据内容说明 该图以ArcGIS,.shp文件存储，流域边界横跨青海、四川、甘肃、宁夏、内蒙五个省（自治区），总面积达55.06 × 104 km2。 四、数据使用说明 流域边界是水文、土壤侵蚀及非点源污染研究的重要自然单元，通过流域边界的提取，可以划定土壤侵蚀及非点源污染的迁移范围。
薛娴, 杜鹤强
一、概述 联合国粮农组织（FAO）和国际应用系统分析研究所（IIASA）结合世界各地区和国家至今已有的土壤信息，并结合联合国粮农组织-科教文组织的世界土壤地图，形成了一个全新的土壤数据库——世界和谐土壤数据库（HWSD）。中国境内数据源为第二次全国土地调查南京土壤研究所提供的1:100万土壤数据。该数据库将对改进人们对当前和未来的土壤生产力、土壤碳储量、土地资源、水资源及土壤退化方面的认识有重要意义。 二、数据处理说明 数据来源于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所（IIASA）所构建的世界和谐土壤数据库（Harmonized World Soil Database）（HWSD）,中国境内数据来源于第二次全国土地调查南京土壤研究所提供的1:100万土壤数据。采用的土壤分类系统主要为FAO-90。 三、数据内容说明 土壤属性表主要字段包括：SU_SYM90（FAO90土壤分类系统中土壤名称）；SU_SYM85(FAO85分类)；T_TEXTURE(顶层土壤质地)；DRAINAGE(19.5)；ROOTS： String(到土壤底部存在障碍的深度分类)； SWR：String(土壤含水量特征)；ADD_PROP： Real(土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型)；T_GRAVEL：Real(碎石体积百分比)；T_SAND：Real(沙含量)；T_SILT：Real(淤泥含量)；T_CLAY：Real(粘土含量)；T_USDA_TEX：Real(USDA土壤质地分类)；T_REF_BULK：Real(土壤容重)；T_OC：Real(有机碳含量)；T_PH_H2O：Real(酸碱度)T_CEC_CLAY：Real(粘性层土壤的阳离子交换能力)；T_CEC_SOIL：Real(土壤的阳离子交换能力)；T_BS：Real(基本饱和度)；T_TEB：Real(交换性盐基)；T_CACO3：Real(碳酸盐或石灰含量)；T_CASO4：Real(硫酸盐含量)；T_ESP：Real(可交换钠盐)；T_ECE：Real(电导率)。其中以T_开头属性字段表示上层土壤属性（0-30cm），以S_开头属性字段表示下层土壤属性（30-100cm）(FAO 2009)。 四、数据使用说明 通过该数据库，将改进人们对当前和未来的土壤生产力、土壤碳贮量以及全球土壤碳贮量等的认识。并能帮助人们认识土地资源和水资源的有限性，正确评估土壤退化特别是土壤流失的风险。通过了解土壤的理化性质，还能帮助人们获取以下信息，如土壤对废弃物的过滤功能、对生物生长的影响等。并对土壤生产潜力及土壤对气候变化的响应等做出正确判断。
薛娴, 杜鹤强, Food and Agriculture Organization of the United Nations（FAO）
一、概述 黄河上游1:100万土壤数据库是以1:100万中国土壤数据库为数据源裁剪而成。1:100万中国土壤数据库根据全国土壤普查办公室1995年编制并出版的《1:100万中华人民共和国土壤图》编制而成。该数据库采用传统的“土壤发生学分类”系统，基本制图单位为亚类，共分12个土纲，61个土类，227个亚类，基本覆盖了全国各种类型的土壤及其主要属性数据。 二、数据处理说明 中国1:100万土壤数据库，是由中国科学院南京土壤研究所以史学正研究员为学术带头人的土壤资源与数字化管理创新科研小组，历经四年组建而成的。该数据库由两部分组成，即土壤空间数据库与土壤属性数据库。数据库的建立得到了中国科学院知识创新项目资助，并在刘纪远与庄大方研究员的领导下完成。 三、数据内容说明 土壤空间数据库，即全国1:100万数字化土壤图，是依据全国个普查办公室1995年编制并出版的《1:100万中华人民共和国土壤图》，经数字化处理、图幅接边和编辑后完成。该数字化土壤图如实地反映了原土壤图的面貌，继承了原土壤图编制时的制图单元，其基本制图单元大部分为土属，共分12个土纲，61个土类，235个亚类，是目前全国性唯一的，也是最为详细的数字化土壤图件。 土壤属性数据库，其属性数据引自《中国土种志》，该套土种志共分六卷，收集了近2540个土种。土壤属性数据可分为土壤物理性质、土壤化学性质和土壤养分等。土壤物理性质 土壤颗粒组成和土壤质地等，土壤化学性质如PH值、有机质等，土壤养分包括全N、全P、全K以及有效P和有效K等。 四、数据使用说明 土壤类型与土壤属性是自然地理学研究中的一项重要内容，借助黄河上游1:100万土壤数据库，可对黄河上游土壤资源的类型、数量和空间分布以及成土环境与特征进行了解与分析。该数据集对进行黄河上游大范围土壤侵蚀预警与自然灾害预报有着重要的意义。
薛娴, 杜鹤强
一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集基于Landsat MSS、TM与ETM遥感数据为底图，数据集投影设置为Alberts等积投影，将比例尺放在1:24000下进行人机交互目视解译，数据集存储形式为ESRI coverage格式。 三、数据内容说明 本数据集采用分层土地覆盖分类系统，共分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 四、数据使用说明 主要应用于国家土地资源调查、气候变化、水文、生态研究工作中。
薛娴, 杜鹤强
该数据集包含了大野口关滩森林站的自动气象站观测数据，站点位于甘肃省张掖市南部的大野口关滩。观测点的经纬度为100°15′E，38°32′N，海拔高度为2835m。观测场处在黑河上游大野口子流域关滩阴坡的森林内，林内主要是高约15-20m的云杉，地面覆盖有厚约10cm的苔藓，植被生长情况良好。 观测项目有：大气风温湿梯度观测（2m和10m）、气压、雨雪量计、雪深、光合作用有效辐射、两层辐射四分量（1.68m和19.75m）、树干液流、地表温度、多层土壤温度（5cm、10cm、20cm、40cm、80cm和120cm）、土壤水分（5cm、10cm、20cm、40cm、80cm和120cm）及土壤热通量（5cm和15cm）。 数据观测时段为2007年10月1日至2011年11月30日。详细信息请参见下面“其他在线资源”中的“气象水文通量数据使用指南”。
马明国, 王维真, 谭俊磊, 黄广辉, 张智慧
一、概述 本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 二、数据处理说明 数据集基于Landsat MSS、TM与ETM遥感数据为底图，数据集投影设置为Alberts等积投影，将比例尺放在1:24000下进行人机交互目视解译，数据集存储形式为ESRI coverage格式。 三、数据内容说明 本数据集采用分层土地覆盖分类系统，共分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。 四、数据使用说明 主要应用于国家土地资源调查、气候变化、水文、生态研究工作中。
薛娴, 杜鹤强
此数据集包含了阿柔冻融观测站2007-07-25至2015-4-27间的观测数据，站点位于青海省祁连县中东部地区的阿柔乡草大板村瓦王滩牧场。经纬度为100°28′E，38°03′N，海拔高度为3032.8m。试验场建在黑河上游支流八宝河南侧的河谷高地上，周围地势相对平坦开阔，自东南向西北略有倾斜下降，南北两侧约3km外是连绵的山丘和高山，符合大气边界层近地层理论中水平均匀下垫面的要求。瓦王滩牧场是当地牧民的冬季牧场，夏季牧草长势良好，植被高度在20-30cm之间。 观测项目有：大气风温湿梯度观测（2m和10m）、气压、降水、辐射四分量、多层土壤温度（10cm、20cm、40cm、80cm、120cm和160cm）、土壤水分（10cm、20cm、40cm、80cm、120cm和160cm）及土壤热通量（5cm和15cm）。 原始的采集器输出数据为0级；初步整理后，没有任何的删除，但是标出疑似有问题的数据为1级；统一整理成30分钟采样周期并经过质量控制的为2级。整理后的将数据逐月存储，命名规则为：站点名+数据级别+AMS+数据日期。建议普通用户用2级以上的数据。 数据观测起始于2007年7月25日，观测至今，之后数据见HiWATER 水文气象网观测数据（http://www.heihedata.org/hiwater/hmon），详细信息请参见下面“其他在线资源”中的“气象水文通量数据使用指南”。
胡泽勇, 马明国, 王维真, 晋锐, 黄广辉, 张智慧, 谭俊磊
一、概述 本数据集包含了2011年4月-5月及2012年4月黄河上游沿岸乌兰布和沙漠与库布奇沙漠的风沙活动数据，主要包括不同植被盖度下及沙丘不同部位风速廓线、地表粗糙度、风沙流结构、输沙率数据等。 二、数据处理说明 利用MetOne公司生产的014A风速传感器024A风向传感器与CR200数据采集仪对风速风向进行观测，应用阶梯式集沙仪对输沙量进行观测。 三、数据内容说明 数据以EXCEL表格存储，主要包括不同植被盖度下风速廓线、地表粗糙度、风沙流结构、输沙率数据等。 四、数据使用说明 对黄河沿岸风沙危害进行评价，对黄河上游风沙入黄量进行估算，对该地区建立风沙危害预警系统提供数据支持。
薛娴, 杜鹤强
该数据集包含了从2007年12月27日至2011年12月31日的盈科灌区绿洲站涡动相关通量数据。站点位于甘肃省张掖市的盈科灌区农田内，观测点的经纬度为E100°24′37.2″/N38°51′25.7″，海拔高度为1519.1m。试验场位于黑河中游，周围平坦开阔，防风林的间距东西向为500m，南北向为300m，是一个比较理想的绿洲农田观测站。 原始观测项目有：水平风速Ux（m/s），水平风速Uy（m/s），垂直风速Uz（m/s），超声温度Ts（摄氏度），二氧化碳浓度co2（mg/m^3），水汽浓度h2o（g/m^3），气压press（KPa）及超声信号异常标志diag_csat。仪器架高是2.81m，超声朝向是方位角0°，Li7500与CSAT3距离是30cm。采样频率是每秒10HZ。 数据分三级发布：Level0为仪器采集的原始数据；Level1为Campbell公司自带软件实时输出的通量数据，以.csv格式逐月存储，包括显热通量（Hs）、潜热通量（LE_wpl）以及CO2通量（Fc_wpl）；Level2为后处理的30分钟通量数据，处理流程包括野点剔除、坐标旋转、频率响应修正、WPL修正及初步质量控制。数据以csv格式逐月存储。命名规则为：站点名+数据级别+EC +数据日期。建议普通用户使用Level2数据。详细信息请参见下面“其他在线资源”中的“气象水文通量数据使用指南”和“涡动相关通量观测指导手册”。 后续观测在hiwater试验中，数据链接：http://www.heihedata.org/hiwater/mso
刘强, 柳钦火, 马明国, 王维真, 黄广辉, 张智慧, 谭俊磊
一、概述 本数据集源于全球30m分辨率数字高程产品数据集，利用ASTER GDEM第一版本（v1）的数据进行加工得到。其空间分辨率为30m，由于云覆盖，边界堆叠产生的直线，坑，隆起，大坝或其他异常的影响，ASTER GDEM第一版本原始数据局部地区存在异常，所以由ASTER GDEM v1加工的数字高程数据产品存在个别区域的数据异常现象，用户使用过程中需要注意。此外该数据集可以与SRTM全球90m分辨率高程数据集进行相互补充使用。 二、数据处理说明 ASTER GDEM是采用全自动化的方法对150万景的ASTER存档数据进行处理生成的，其中包括通过立体相关生成的1264118个基于独立场景的ASTER DEM数据，经过去云处理，除去残余的异常值，取平均值，并以此为ASTER GDEM对象区域的最后像素值。纠正剩余的异常数据，再按1°× 1°分片，生成全球ASTER GDEM数据。 三、数据内容说明 该数据集覆盖整个黄河上游，每个数据文件名称根据分片几何中心左下（西南）角的经纬度产生。例如，ASTGTM_N40E116文件的左下角坐标是北纬40度，东经116度。ASTGTM_N40E116_dem和ASTGTM_N40E116_num对应的分别是数字高程模型（DEM）与质量控制（QA）的数据。 四、数据使用说明 ASTER GDEM数据具有可计算及可视化功能，在各个领域的应用前景十分广阔，尤其是在测绘、地表形变及军事等领域具有十分重要的应用。具体而言，主要包括如下几方面： 在科学研究上，ASTER GDEM数据在地质学、地球物理学、地震研究、水平建模、火山监控以及遥感图像的配准等方面都有十分重要的作用。利用高精度数字地形高程数据建立地面的三维立体模型，与地面的影像镶嵌叠加，可以观测到地球表面细微变化。 在民用及工业应用上，ASTER GDEM数据可用于土木工程的计算、水库坝址的选定、土地利用规划等，在通讯方面，数字地形数据可以帮助商家建造更好的转播塔，研判移动电话亭的最佳地理位置；在航空安全方面，利用ASTER GDEM数字高程数据可以建立增强型飞机着陆报警系统，大大提高了飞机着陆安全系数。 在军事上，ASTER GDEM数据是C4ISR（军队自动指挥系统）的基础信息平台，在研究战场地域结构、作战方向、战场预设、作战部署、兵力集结于投送、防护条件、后勤保障等方面是必不可少的。
薛娴, 杜鹤强
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0931-4967287
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