黑河流域30弧秒DEM数据(2009)

30 arc-second DEM data of the Heihe River Basin (2009)


该数据根据国家基础地理信息中心发布的中国1:25万数字等高线和高程点生成的DEM数据,通过ARCGIS空间分析模块的最邻近法重采样方法生成黑河流域DEM数据集,空间分辨率30 sec 。


数据文件命名方式和使用方法

文件命名:数据以GRID格式存储,文件分为Albers和geographic文件夹,文件名称“dem30secalb”,“dem30secgeo”。
数据读取:可以用Arcgis、Qgis等遥感软件打开读取,以图像形式表达。


本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

国家基础地理信息中心. (2015). 黑河流域30弧秒DEM数据(2009). 时空三极环境大数据平台,
[National Basic Geographic Information Center. (2015). 30 arc-second DEM data of the Heihe River Basin (2009). A Big Earth Data Platform for Three Poles, ] (下载引用: RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用


参考文献

1.李新, 程国栋, 吴立宗. (2010). 数字黑河的思考与实践1:为流域科学服务的数字流域. 地球科学进展, 25(3): 297-305. (查看 )

2.李新, 吴立宗, 马明国, 盖迎春, 冉有华, 王亮绪, 南卓铜. 数字黑河的思考与实践2:数据集成. 地球科学进展, 2010, 25(3): 306-316. (查看 )

3.Li, X., Nan, Z.T., Cheng, G.D., Ding, Y.J., Wu, L.Z., Wang, L.X., Wang, J., Ran, Y.H., Li, H.X., Pan, X.D., & Zhu, Z.M. (2011). Toward an improved data stewardship and service for environmental and ecological science data in west China. International Journal of Digital Earth, 4(4): 347-359. DOI: 10.1080/17538947.2011.558123. (查看 | 下载 )

4.Li, Z. , Xu, Z. , Shao, Q. , & Yang, J. . (2009). Parameter estimation and uncertainty analysis of swat model in upper reaches of the heihe river basin. Hydrological Processes, 23(19), 2744-2753. (查看 )


资助项目

面向黑河流域生态-水文过程集成研究的数据整理与服务(91025001) (项目编号:91025001)

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公 开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布) 的数据,作者还须注明原始数据来源。 中文发表的成果参考以下规范注明: 数据来源于黑河计划数据管理中心(http://westdc.westgis.ac.cn) 英文发表的成果依据以下规范注明: The data set is provided by Cold and Arid Regions Science Data Center at Lanzhou (http://westdc.westgis.ac.cn)


License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


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数据细节
  • 时间分辨率: 年
  • 空间分辨率: <= 0.01º
  • 大小: 0.75 MB
  • 浏览: 11313 次
  • 下载量: 422 次
  • 共享方式: 开放获取
  • 数据时间范围: 2009-01-15 至 2010-01-14
  • 元数据更新时间: 2022-03-29
联系信息
国家基础地理信息中心  

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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