该数据集记录了青海省按资质等级分施工机械和房屋施工情况的统计数据，数据按行业、区域、用途等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含4个数据表，分别为：按资质等级分施工机械和房屋施工情况（2004年）.xls，按资质等级分施工机械和房屋施工情况（2006年）.xls，按资质等级分施工机械和房屋施工情况（2007年）.xls，按资质等级分施工机械和房屋施工情况（2008年）.xls。数据表结构相同。例如2004年的数据表共有4个字段： 字段1：年份 字段2：项目 字段3：总计 字段4：其他
青海省统计局
"该数据集记录了2004-2020年青海省按资质等级分的建筑业主要经济指标的统计数据，数据按按资质等级关系、施工总承包、专业承包等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含23个数据表，分别为：按资质等级分的建筑业主要经济指标（2004年）.xls，按资质等级分的建筑业主要经济指标（2005年）.xls，按资质等级分的建筑业主要经济指标（2006年）.xls，按资质等级分的建筑业主要经济指标（2007年）.xls，按资质等级分的建筑业主要经济指标（2008年）.xls，按资质等级分的建筑业主要经济指标（2009年）.xls……按资质等级分的建筑业主要经济指标（2018年）.xls、青海省按资质等级分的建筑业主要经济指标（2019）.xls、青海省按资质等级分的建筑业主要经济指标（2019）1.xls、青海省按资质等级分的建筑业主要经济指标（2019）2.xls、青海省按资质等级分的建筑业主要经济指标（2019）3.xls、青海省按资质等级分的建筑业主要经济指标（2020）.xls、青海省按资质等级分的建筑业主要经济指标（2020）1.xls、青海省按资质等级分的建筑业主要经济指标（2020）2.xls、青海省按资质等级分的建筑业主要经济指标（2020）3.xls等。数据表结构相同。例如2002年的数据表共有6个字段： 字段1：指标 字段2：建筑业总产值 字段3：建筑工程产值 字段4：安装工程产值 字段5：其他产值 字段6：竣工产值"
青海省统计局
该数据集记录了青海省按资质等级分的建筑业合同和承包完成情况的统计数据，数据按行业、区域、用途等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含6个数据表，分别为：按资质等级分的建筑业产值和合同签订完成情况（2002年）.xls，按资质等级分的建筑业产值和合同签订完成情况（2003年）.xls，按资质等级分的建筑业产值和合同签订完成情况（2004年）.xls，按资质等级分的建筑业产值和合同签订完成情况2005年.xls，按资质等级分的建筑业合同和承包完成情况（2006年）.xls，按资质等级分的建筑业合同和承包完成情况（2007）年.xls。数据表结构相同。例如2007年的数据表共有4个字段： 字段1：指标 字段2：企业数 字段3：员工数 字段4：产值
青海省统计局
该数据集记录了青海省按资金来源和隶属关系分的基本建设投资的统计数据，数据按行业、区域、用途等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含4个数据表，分别为：按资金来源和隶属关系分的基本建设投资1978-2001年.xls，按资金来源和隶属关系分的基本建设投资1978-2002年.xls，按资金来源和隶属关系分的基本建设投资1978-2003.xls，按资金来源和隶属关系分的基本建设投资2004年.xls。数据表结构相同。例如1978-2002年的数据表共有4个字段： 字段1：年份 字段2：资金来源 字段3：隶属关系 字段4：其他
青海省统计局
该数据集记录了青海省按资金来源和隶属关系分的更新改造投资的统计数据，数据按行业、区域、用途等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含4个数据表，分别为：按资金来源和隶属关系分的更新改造投资1981-2001年.xls，按资金来源和隶属关系分的更新改造投资1981-2002年.xls，按资金来源和隶属关系分的更新改造投资1981-2003.xls，按资金来源和隶属关系分的更新改造投资2004年.xls。数据表结构相同。例如1981-2004年的数据表共有4个字段： 字段1：年份 字段2：资金来源 字段3：隶属关系 字段4：其他
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该数据集记录了青海省按资金来源分的全社会固定资产投资的统计数据，数据按行业、区域、用途等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为：按资金来源分的全社会固定资产投资1987-1998年.xls，按资金来源分的全社会固定资产投资1987-1999年.xls，按资金来源分的全社会固定资产投资1987-2000年.xls。数据表结构相同。例如1987-1998年的数据表共有4个字段： 字段1：年份 字段2：国内贷款 字段3：外资 字段4：其他投资
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该数据集记录了青海省按资金来源分的农村集体固定资产的统计数据，数据按行业、区域、用途等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为：按资金来源分的农村集体固定资产1992-1998年.xls，按资金来源分的农村集体固定资产1992-1999年.xls，按资金来源分的农村集体固定资产1992-2000年.xls。数据表结构相同。例如1992-1998年的数据表共有4个字段： 字段1：项目 字段2：年份 字段3：金额
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"该数据集记录了青海省按用途分工业生产者出厂价格指数的统计数据，数据按年份划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含4个数据表，分别为：按用途分工业生产者出厂价格指数1989-2016年.xls，按用途分工业生产者出厂价格指数1990-2017年.xls，按用途分工业生产者出厂价格指数1990-2018年.xls、青海省按用途分工业生产者出厂价格指数（1990-2020）.xls。数据表结构相同。例如1989-2016年的数据表共有11个字段： 字段1：总指数 字段2：轻工业 字段3：重工业 字段4：生产资料 字段5：采掘工业 字段6：原料工业 字段7：加工工业 字段8：食品类 字段9：衣着类 字段10：一般日用品 字段11：耐用消费品"
青海省统计局
该数据集记录了1997-2020年青海省按用途分的商品房屋实际销售面积的统计数据，数据按年份和西宁市、海东市、海北州、海南州、海西州、黄南州等地区划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含15个数据表，分别为：按用途分房地产开发企业（单位）新开工房屋面积1997-2005年.xls，按用途分房地产开发企业（单位）新开工房屋面积1997-2006年.xls，按用途分房地产开发企业（单位）新开工房屋面积1997-2007年.xls，按用途分房地产开发企业（单位）新开工房屋面积2000-2008年.xls，按用途分房地产开发企业（单位）新开工房屋面积2000-2009年.xls……按用途分房地产开发企业（单位）新开工房屋面积2000-2018年.xls等、青海省按用途分房地产开发企业（单位）新开工房屋面积（2001-2020）.xls。数据表结构相同。例如1997-2005年的数据表共有4个字段： 字段1：年份地区 字段2：商业营业 字段3：办公楼 字段4：其他
青海省统计局
该数据集记录了1997-2020年青海省按用途分房地产开发企业（单位）投资额的统计数据，数据按年份和西宁市、海东市、海北州、海南州、海西州、黄南州等地区划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含15个数据表，分别为：按用途分房地产开发企业（单位）投资额2000-2009年.xls，按用途分房地产开发企业（单位）投资额2000-2010年.xls，按用途分房地产开发企业（单位）投资额2000-2011年.xls，按用途分房地产开发企业（单位）投资额2000-2012年.xls，按用途分房地产开发企业（单位）投资额2000-2013年.xls，按用途分房地产开发企业（单位）投资完成额1997-2005年.xls，按用途分房地产开发企业（单位）投资完成额1997-2006年.xls，按用途分房地产开发企业（单位）投资完成额1997-2007年.xls，按用途分房地产开发企业（单位）投资完成额1997-2008年.xls、青海省按用途分房地产开发企业（单位）投资额（2001-2020）.xls等。数据表结构相同。例如2000-2009年的数据表共有6个字段： 字段1：年份地区 字段2：本年完成投资额 字段3：住宅 字段4：办公室 字段5：商业营业用房 字段6：其他
青海省统计局
大陆火山型沉积物往往呈岩被状覆盖在渐新统和更老的地层之上，构成火山岩台地地貌，这也是青藏高原一期重要的火山岩活动和独具特色的沉积盖层。以可可西里区西部最为发育。本次考察是国家地震局地质研究所李大明和青海省地质矿产局区调综合地质大队化验室测定。主要是可可西里一些地区的火山岩（第三纪渐新统地层）同位素年龄的统计。包含五雪峰南北坡、勒斜武担、赤布张错等地的喷溢相粗安质熔岩、次火山岩相岩石的年龄。该数据为古环境、古气候研究提供可靠的背景资料。
郑祥身
数据来源可可西里地区综合考察丛书中的表格数据，现将调查涉及的西金乌兰带和可可西里区以及唐古拉山北坡地区的唐古拉区地层作一概述。本文的撰写，参考前人的区域地质调查成果，以及《青海可可西里及邻区地质概论》一文；以古生物、地层和构造特征为依据，青可可西里地区由南向北可划分为唐古拉区西金乌兰带、可可西里区和东昆仑区4个不同的地层构造分区。唐古拉区与西金乌兰带、东昆仑区与可可西里区分别以唐古拉山北缘和东昆仑山南缘为分野边界，而西金乌兰带与可可西里区的分界则大致在西金乌兰溯北侧和风火山北坡一线。
沙金庚, 年雁云
本数据集包括6个数据文件，分别是：(1)高寒草甸海拔梯度土壤温度和水分数据_西藏当雄（2019-2020），该数据是2019-2020年西藏当雄高寒草甸海拔4400m，4500m，4650m，4800m，4950m，5100m不同土壤深度（5cm和20cm）的温度和含水量的逐小时观测数据。(2)色季拉山林线气象环境数据_西藏林芝(2019)，该数据是2019年西藏林芝色季拉山林线（包括阴坡林外、阴坡林内、阳坡林外、阳坡林内）的逐小时气象环境（包括风速、距离地表1m气温、距离地表1m相对湿度、距离地表3m气温、距离地表3m相对湿度、大气压、总辐射、净辐射、光合有效辐射、660nm红光辐射、730nm红外辐射、地表温度、大气长波辐射、地表长波辐射、地下5cm\20cm\60cm热通量、地下5cm\20cm\60cm土壤温度和湿度、雨量、雪厚）逐小时观测数据，其中由于高原地区设备电力故障，导致部分观测数据缺失，已在数据中说明。(3)主要气象站点的植被NDVI_青藏高原（2020），包括青藏高原25个气象站点附近的植被NDVI调查数据和计算平均值。(4)土地利用调查数据集_川藏铁路沿线(2019)，包括川藏铁路沿线35个调查点的土地利用调查数据，包括调查时间、地点、经纬度、海拔、坡度坡向、主要植被类型和优势物种。(5)叶面积指数调查数据_川藏铁路沿线（2019），包括川藏铁路沿线主要植被类型的叶面积指数调查数据和计算平均值，使用Sunscan冠层分析仪和LAI-2200测量。(6)土壤温湿度调查数据_川藏铁路沿线(2019)，包括川藏铁路沿线34个调查点：地点、经纬度、海拔、土壤表面温度、土壤30cm处湿度，数据记录为每个调查点3次重复测量。该数据集可用于青藏高原植被环境变化规律分析研究。
周广胜, 吕晓敏, 罗天祥, 杜军, 王玉辉, 周怀林
该数据集记录了1997-2020年青海省按用途分的商品房屋实际销售面积的统计数据，数据按年份和西宁市、海东市、海北州、海南州、海西州、黄南州等地区等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含15个数据表，分别为：按用途分的商品房屋实际销售面积1997-2005年.xls，按用途分的商品房屋实际销售面积1997-2006年.xls，按用途分的商品房屋实际销售面积1997-2007年.xls，按用途分的商品房屋实际销售面积2000-2008年.xls，按用途分的商品房屋实际销售面积2000-2009年.xls，青海省按用途分商品房屋实际销售面积（2001-2020）.xls等。数据表结构相同。例如1997-2005年的数据表共有4个字段： 字段1：年份地区 字段2：房屋销售面积 字段3：办公楼 字段4：其他
青海省统计局
该数据集记录了1997-2020年青海省按用途分的商品房屋平均销售价格的统计数据，数据按年份和西宁市、海东地区、海北州、海南州、海西州等地域划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含15个数据表，分别为：按用途分的商品房屋平均销售价格1997-2005年.xls，按用途分的商品房屋平均销售价格1997-2006年.xls，按用途分的商品房屋平均销售价格1997-2007年.xls，按用途分的商品房屋平均销售价格2000-2008年.xls，按用途分的商品房屋平均销售价格2000-2009年.xls、青海省按用途分商品房屋平均销售价格（2001-2020）.xls，按用途分的商品房屋平均销售价格2000-2010年.xls等。数据表结构相同。例如1997-2005年的数据表共有6个字段： 字段1：年份地区 字段2：房屋销售额 字段3：住宅 字段4：办公楼 字段5：商业用房 字段6：其他
青海省统计局
该数据集记录了1997-2020年青海省按用途分的商品房实际销售额的统计数据，数据按主要年份和西宁市、海东地区、海北州、黄南州、海南州、果洛州、玉树州、海西州等地域划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含14个数据表，分别为：按用途分的商品房实际销售额2000-2010年.xls，按用途分的商品房屋实际销售额1997-2005年.xls，按用途分的商品房屋实际销售额1997-2006年.xls，按用途分的商品房屋实际销售额1997-2007年.xls，按用途分的商品房屋实际销售额2000-2008年.xls，按用途分的商品房屋实际销售额2001-2020等。数据表结构相同。例如2000-2010年的数据表共有6个字段： 字段1：年份地区 字段2：房屋销售额 字段3：住宅 字段4：办公楼 字段5：商业用房 字段6：其他
青海省统计局
该数据集记录了青海省按用途分的更新改造投资完成情况的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含4个数据表，分别为：按用途分的更新改造措施投资1996-1998年.xls，按用途分的更新改造投资1997-1999年.xls，按用途分的更新改造投资1997-2000年.xls，按用途分的更新改造投资完成情况1979-2001年.xls，按用途分的更新改造投资完成情况1979-2002年.xls。数据表结构相同。例如1996-1998年的数据表共有3个字段： 字段1：指标 字段2：年份 字段3：金额
青海省统计局
该数据集记录了青海省按项目规模分的基本建设投资及项目个数的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含4个数据表，分别为：按项目规模分的基本建设投资及项目个数1978-2001年.xls，按项目规模分的基本建设投资及项目个数1978-2002年.xls，按项目规模分的基本建设投资及项目个数1978-2003.xls，按项目规模分的基本建设投资及项目个数1978-2004年.xls。数据表结构相同。例如1978-2001年的数据表共有7个字段： 字段1：年份地区 字段2：项目投资 字段3：施工项目 字段4：项目建成数
青海省统计局
本数据集是2019年9月川藏铁路沿线典型植被无人机高光谱观测数据，使用的是大疆M600 Resonon成像系统的机载光谱仪。包括2019年在拉萨的草原区域观测的高光谱数据，自带经纬度。高光谱调查时基本为晴天。飞行前进行了白板校准；采集数据时设有靶标（即适于草地的标准反光布），用于光谱校准；设有地面标志点（即有字母的泡沫板照片），并记录了每个标志点的经纬度坐标，用于几何精确校准。无人机高光谱相机记录的dn值，可使用Spectronon Pro软件转换为反射率。高光谱数据用于提取不同植被类型光谱特征、植被分类、反演植被覆盖度等。
周广胜, 汲玉河, 吕晓敏, 宋兴阳
该数据集包含了3类数据，分别是：（1）2020年青藏高原热熔塌陷区土壤理化指标和碳氮、植物碳氮和微生物碳氮数据。这些数据为评估青藏高原碳氮循环过程提供了重要参考。该数据主要是通过2020年在青海刚察考察时实地观测获得。获得的植物和土壤样品带回实验室后进行初步分类、去除杂质，再放入65°C的烘箱中烘干至恒重。测量土壤和植物中的碳氮组分。共获得了4个典型样点的40个样方。该数据可用于揭示土壤和植物碳氮组分的空间变化规律，理解碳氮组分在土壤-植物-微生物体系中的分配情况。 （2）2019年青藏高原草原水平样带土壤营养成分的数据。该数据主要是通过2019年的样带考察时实地打土钻获得。样方土壤样品带回实验室进行初步分类、去根、筛去杂碎石头等杂质。将土壤样品自然风干，然后混合均匀平均分成两份（每份100g左右），一份用2mm土壤筛过筛获得过筛样，另一份使用球磨仪进行土样研磨获得研磨样。包含的内容要素有：壤全C、N、P、K、Fe、Mn 、Cu、Zn、Ca、Na 和全Mg的含量；土壤速效P、K、Fe、Mn、Cu、Zn、Ca、Na 和Mg的含量。土壤全C、全N的测定：对研磨样进行包样，然后采用CHNOS元素分析仪（Vario EL III，GmbH, Hanau, Germany）测定全C、全N的含量。土壤全量元素测定：使用压片机对研磨样进行压片，然后采用X射线荧光光谱仪（XRF, PANalytical Axios mAX, Almelo, The Netherlands）测定样品的全P、K、Fe、Mn 、Cu、Zn、Ca、Na 和全Mg的含量。土壤速效态元素测定：对过筛样进行浸提处理，提取滤液通过电感耦合等离子体发射光谱仪（iCAP 6300, Thermo Electron Corporation, Waltham, MA, USA）测定速效P、K、Fe、Mn、Cu、Zn、Ca、Na 和Mg的含量。共获得了13个样带样点。39个样方，每个样方获得三个土壤层次（即0~10，10~20，20~30cm的土壤层次）。因此，每个样方的每个土壤营养元素共有117个数据(C、N、P、Mn、Zn等)；该该数据是此此科考获得的直接获得的实地土壤样品，风干过筛研磨后通过相关分析仪（上述）按相应测试规范测定，质量可靠，可供分析不同区域土壤碳氮含量或密度的分布规律、评估土壤养分状况、生态系统的可持续性等，特别是可供降水变化驱动的碳氮循环研究及其建模使用，具有较为广泛的使用价值和应用前景。 （3）2019年青藏高原草原水平样带植被生产力数据。该数据主要是通过2019年的样带考察时实地观测获得。获得样方植物样品后带回实验室进行初步分类、去除碎石等杂质，再放入65°C的烘箱中烘干至恒重。根据其样方生物量换算为生态系统碳循环关键要素--植被生产力（NPP）。共获得了13个样带样点，39个样方的观测数据。数据的内容要素包含地上、地上生物量及NPP。单位为克每平方米；该数据是此此科考获得的实地观测资料，质量可靠，可供分析不同区域植被生产力的分布规律、植被覆盖、生态系统的碳储量评估等，特别是供降水变化驱动的碳循环研究及其建模使用，具有较为广泛的使用价值和应用前景。
许振柱, 杨元合, 张峰
联系方式
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