查看大图

本数据集是2019年9月川藏铁路沿线典型植被无人机高光谱观测数据，使用的是大疆M600 Resonon成像系统的机载光谱仪。包括2019年在拉萨的草原区域观测的高光谱数据，自带经纬度。高光谱调查时基本为晴天。飞行前进行了白板校准；采集数据时设有靶标（即适于草地的标准反光布），用于光谱校准；设有地面标志点（即有字母的泡沫板照片），并记录了每个标志点的经纬度坐标，用于几何精确校准。无人机高光谱相机记录的dn值，可使用Spectronon Pro软件转换为反射率。高光谱数据用于提取不同植被类型光谱特征、植被分类、反演植被覆盖度等。

数据文件命名方式和使用方法

命名方式：采用日期_植被类型_地点_数据类型，例如“2019_grassland_Lasa_Hyperspectral remote sensing data of UAV”，代表2019年在拉萨的草原区域观测的无人机高光谱数据。其中“Hyperspectral remote sensing data_Lasa”为无人机搭载高光谱测定的原始数据，“GPS shooting is used to correct the GPS position points of hyperspectral images”文件为在高光谱拍摄区域用GPS拍摄的定点位置经纬度信息（里面有与高光谱数据对应的文件），用于高光谱影像的校正；“data description”为数据说明文件。
使用方法：通过Spectronon Pro软件转换为反射率栅格图层，然后利用ENVI软件或其它高光谱处理软件分析。

本数据要求的引用方式 查看数据引用帮助 数据引用必读

周广胜, 汲玉河, 吕晓敏, 宋兴阳. (2021). 川藏铁路沿线典型植被无人机高光谱遥感数据（2019）. 时空三极环境大数据平台, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.271238. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.271238.
[Zhou, G., Ji, Y., Lv, X., Song, X. (2021). Hyperspectral remote sensing data of typical vegetation along Sichuan Tibet Railway (2019). A Big Earth Data Platform for Three Poles, DOI: 10.11888/Ecolo.tpdc.271238. CSTR: 18406.11.Ecolo.tpdc.271238. ] (下载引用： RIS格式 | RIS英文格式 | Bibtex格式 | Bibtex英文格式 )

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

资助项目

第二次青藏高原综合科学考察研究 Second Tibetan Plateau Scientific Expedition Program

数据使用声明

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

相关资源

数据评论

当前页面默认显示 中文 评论 显示所有语种的评论