2012年6月30日，在黑河中游的30*30公里核心观测区域、临泽测区和黑河河道，利用运12飞机，搭载TASI传感器开展了热红外高光谱航空遥感数据飞行试验。TASI传感器波长范围为8-11.5微米，空间分辨率为3米。飞行高度为2500米。航空测量获取的数据，利用同步测量的坐标数据和大气数据，经过几何和大气校正，得到大气校正后的地表辐亮度，并进行温度发射率分离，得到地表温度数据。
肖青, 闻建光
中游人工绿洲生态水文实验区地表温度同步观测的目的在于获取不同地表特征的日变化温度数据和热红外传感器飞行期间大棚薄膜、屋顶、道路、沟渠、水泥地等下垫面的同步地表温度，用于支持航空飞行TASI资料反演地表温度的验证和尺度效应分析。 1、观测时间、内容以及观测方式 2012年6月25日：沟渠和沥青公路使用手持式红外温度计进行观测，观测频率为5min一次。 2012年6月26日：沟渠和沥青公路使用手持式红外温度计进行观测，观测频率为5min一次；大棚薄膜和水泥地使用固定自记点温计进行观测，观测频率为1s一次。 2012年6月29日：水泥地使用手持式红外温度计进行观测，在TASI传感器进入观测上空时进行连续观测；大棚薄膜和水泥地使用固定自记点温计进行观测，观测频率为1s一次。 2012年6月30日：沥青公路、沟渠、裸土、西瓜地和田埂使用手持式红外温度计进行观测，TASI传感器进入观测上空时进行连续观测，其他时间每5min观测一次；大棚薄膜和水泥地使用固定自记点温计进行观测，观测频率为1s一次。 2012年7月10日：沥青公路、沟渠、裸土、西瓜地和田埂使用手持式红外温度计进行观测，TASI传感器进入观测上空每1min观测一次，其他时间每5min观测一次；水泥地使用固定自记点温计进行观测，观测频率为6s一次。 2012年7月26日：沥青公路、水泥地、裸土和西瓜地使用手持式红外温度计进行观测，WiDAS传感器进入观测上空进行连续观测，其他时间每5min观测一次；水泥地和大棚薄膜使用固定自记点温计进行观测，观测频率为6s一次。 2012年8月2日：玉米地和水泥地使用手持式红外温度计进行观测，其中玉米地观测根据WiDAS飞行的航带选择观测点，共选取了12个航带，每个航带下选择一个观测点在WiDAS传感器进入观测上空进行连续观测；水泥地和大棚薄膜使用固定自记点温计进行观测，观测频率为6s一次。 2012年8月3日：玉米地和水泥地使用手持式红外温度计进行观测，其中玉米地观测根据WiDAS飞行的航带选择观测点，共选取了14个航带，每个航带下选择3个观测点在WiDAS传感器进入观测上空进行连续观测；水泥地和大棚薄膜使用固定自记点温计进行观测，观测频率为6s一次。 2、观测仪器参数及标定 固定自记点温计的视场角约10°， 塑料薄膜架设高度约0.5m，水泥地面的架设高度约1m，均采用垂直观测；手持式红外温度计视场角为1°，观测比辐射率设为0.95。所有观测仪器在使用过程中分别于2012年7月6、2012年8月5和2012年9月20进行了3次标定。 3、数据的存储 所有观测数据均用Excel格式存储。
耿丽英, 家淑珍, 王宏伟, 王海波, 吴桂平, 陈书林, 彭莉, 董存辉
2012年7月19日，在黑河中上游的核心观测区域，利用运12飞机，搭载Leica公司ALS70,开展了lidar航空遥感飞行试验。ALS70激光波长为1064纳米，多次回波（1,2,3和末次）。中游地区飞行相对高度1500米（海拔高度2700米)，平均点云密度4点/平方米。通过参数检校、点云自动分类和人工编辑等步骤，最终形成DEM和DSM数据产品。
肖青, 闻建光
2012年7月4日，在黑河中游的30*30公里核心观测区域、临泽测区和黑河河道，利用运12飞机，搭载TASI传感器开展了热红外高光谱航空遥感数据飞行试验。TASI传感器波长范围为8-11.5微米，空间分辨率为3米。飞行高度为1000米。航空测量获取的数据，利用同步测量的坐标数据和大气数据，经过几何和大气校正，得到大气校正后的地表辐亮度，并进行温度发射率分离，得到地表温度数据。
肖青, 闻建光
通过e-SENSE/Diver水文监测设备及动态远程监测系统，获取黑河流域关键站点2013至2015年3年非冰冻期的水文监测数据，主要包括3个地下水（祁连站、临泽站、额济纳站）及6个河道地表水（莺落峡站、高崖站、正义峡站、哨马营站、狼心山站、居延海）的温度及水位数据，时间分辨率为1h。
郑春苗
本数据集的源数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。 范围：黑河流域； 投影：WGS_1984_Albers； 空间分辨率：100米； 数据格式：TIFF；
张甘霖, 宋效东
通过数据编程，2012年5月中旬获取了大野口流域WorldView-2立体像对数据。同年7-8月，在流域GPS差分大地控制网基础上，测得27个GPS像控点及检查点数据。在全野外GPS地面控制点基础上，利用数字摄影测量软件系统，对WorldView-2影像自带RPC文件进行校正。在立体模型上通过影像自动匹配技术，匹配60个均匀分布的高精度影像连接点快速提取黑河流域上游大野口子流域1米、2米数字高程模型（DEM）。同时，在阴坡森林覆盖区、大野口水库等重点区域进行DEM进行编辑，在地形特征变化大的地方测量一定数量的特征点、线数据，极大地提高了成果精度。通过外业控制点、模型保密点组成的检查点进行定量DEM验证，其高程中误差分别为1.9米和1.2米，达到1:2000比例尺2级高山地2米精度要求。
张彦丽, 马明国
通过数据编程，2012年5月中旬获取了大野口流域WorldView-2立体像对数据。同年7-8月，在流域GPS差分大地控制网基础上，测得27个GPS像控点及检查点数据。在全野外GPS地面控制点基础上，利用数字摄影测量软件系统，对WorldView-2影像自带RPC文件进行校正。在立体模型上通过影像自动匹配技术，匹配60个均匀分布的高精度影像连接点快速提取黑河流域上游大野口子流域1米、2米数字高程模型（DEM）。基于共线条件方程，利用数字微分纠正原理，选取立体像对中的正视影像生成大野口流域数字正射影像DOM。
张彦丽, 马明国
我们生产了2012年黑河流域1KM分辨率的地表光合有效辐射(PAR)，太阳辐射(SSR)和净辐射(NR)产品。时间分辨率从瞬时，到逐时和逐日累计。同时也生产了逐日的辅助数据，包括气溶胶光学厚度、水汽含量、NDVI、雪盖和地表反照率。其中，PAR和SSR通过结合静止气象卫星和极轨卫星MODIS产品，用查找表的方法来直接反演。NR通过分析地表净短波辐射和净辐射之间的关系来计算。半小时一次的瞬时产品被加权平均和积分得到逐时和日累计产品。 最终的数据产品以HDF格式打包。HDF文件里有数据以及数据集的详细说明。放了方便使用，简介文档里给出了一段读取HDF格式的IDL代码和一个HDF专业软件！ 如果在您的论文中用到了此数据，请引用以下三篇参考文献！
黄广辉
按照全球数字土壤制图（GlobalSoilMap.net）标准，将0-1m土壤深度划分为0-5cm、5-15cm、15-30cm、30-60cm、60-100cm 5个层次，根据土壤-景观模型原理，使用数字土壤制图方法制作不同层次的土壤有机碳含量空间分布数据产品。本数据集的源数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。 范围：黑河流域； 投影：WGS_1984_Albers； 空间分辨率：100米； 数据格式：TIFF； 数据集内容： hh_soc_layer1.tif：0-5cm 土壤有机碳含量； hh_soc_layer2.tif：5-15cm 土壤有机碳含量； hh_soc_layer3.tif：15-30cm 土壤有机碳含量； hh_soc_layer4.tif：30-60cm 土壤有机碳含量； hh_soc_layer5.tif：60-100cm 土壤有机碳含量；
宋效东, 张甘霖
根据土壤-景观模型原理，使用数字土壤制图方法制作关键水文参数空间分布图数据产品。本数据集的源数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。 范围：黑河流域； 投影：WGS_1984_Albers / Albers_Conic_Equal_Area； 空间分辨率：90米； 数据格式：TIFF； 数据内容：饱和含水量、田间持水量、萎蔫含水量、饱和导水率空间分布 预测方法：增强回归树 环境变量：主要的成土因素 数据集内容： pr_0kp sm.tif：饱和含水量（单位：%） pr_33kp sm.tif: 田间持水量（单位：%） x1500kp sm.tif：萎蔫含水量（单位：%） shc sm.tif：饱和导水率 （单位：Ks/（mm•min-1））
张甘霖, 宋效东
土壤粒级划分标准使用美国制分类法。本数据集的源数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。预测方法主要是基于土壤-景观模型，该模型基本理论基础是经典的土壤发生理论，模型将土壤视为气候、地形、母质、生物和时间综合作用的产物。 范围：黑河流域； 投影：WGS_1984_Albers； 空间分辨率：100米； 数据格式：TIFF； 数据内容：土壤粘粒、粉粒、砂粒含量空间分布 预测方法：增强回归树 环境变量：主要的成土因素
张甘霖, 宋效东
按照全球数字土壤制图（GlobalSoilMap.net）标准，将0-1m土壤深度划分为0-5cm、5-15cm、15-30cm、30-60cm、60-100cm 5个层次，根据土壤-景观模型原理，使用数字土壤制图方法制作不同层次的土壤有机碳含量空间分布数据产品。预测方法主要是基于土壤-景观模型，该模型基本理论基础是经典的土壤发生理论，模型将土壤视为气候、地形、母质、生物和时间综合作用的产物。本数据集来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。 范围：黑河流域； 投影：WGS_1984_Albers； 空间分辨率：100米； 数据格式：TIFF； 数据内容：土壤有机碳含量空间分布 预测方法：增强回归树 环境变量：主要的成土因素
张甘霖, 宋效东
本数据集的数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。预测方法主要是基于土壤-景观模型，该模型基本理论基础是经典的土壤发生理论，模型将土壤视为气候、地形、母质、生物和时间综合作用的产物。 范围：黑河流域； 投影：Albers_Conic_Equal_Area； 空间分辨率：90米； 数据格式：ArcGIS Grid； 数据内容：土壤厚度空间分布 预测方法：增强回归树 环境变量：主要的成土因素
张甘霖, 宋效东
本项目利用分布式生态水文模型HEIFLOW(Hydrological-Ecological Integrated watershed-scale FLOW model)对黑河中下游开展了生态水文过程模拟。模型使用了动态土地利用功能，采用了由胡晓利等提供的2000、2007、2011三期土地利用数据。 模拟的时空范围及精度如下： 模拟期：2000-2012年，其中2000年为模型预热期 模拟步长：逐日 模拟的空间范围：黑河中下游，模型面积90589平方公里 模拟的空间精度：地表和地下均采用1km×1km网格，地表共90589个水文响应单元；地下分5层，每层90589个活动网格 HEIFLOW模型模拟结果数据集包含以下变量： （1）降水量（单位：毫米/月） （2）黑河上游主要出山径流量观测值（单位：立方米/秒） （3）蒸散发量（单位：毫米/月） （4）土壤入渗量（单位：毫米/月） （5）地表产流量（单位：毫米/月） （6）浅层地下水水头（单位：米） （7）地下水潜水蒸发量（单位：立方米/月） （8）浅层地下水面上补给量（单位：立方米/月） （9）地下水出露量（单位：立方米/月） （10）河流-地下水交换量（单位：立方米/月） （11）黑河干流四个水文站（高崖、正义峡、哨马营、狼心山）河道流量模拟值（单位：立方米/秒） 上述前两个变量为模型驱动数据，其余均为模型模拟量。所有变量时间范围为2001-2012，时间尺度为月。空间分布式数据精度为1km×1km，数据格式为tif。 上述变量中，如遇负值，表示地下水排泄量（如地下水潜水蒸发量、地下水出露量、地下水补给河道量等）。如需地下水埋深，使用模型地面高程数据减去地下水水头数据即可，部分区域地下水水头可能高于地表，表明该处存在地下水出露。 此外，数据集还提供： 中下游模型建模范围（格式为.shp） 中下游模型地表高程（格式为.tif） 上述数据全部使用WGS_1984_UTM_Zone_47N坐标系。 以HEIFLOW_V1_ ET_2001M01.tif为例，说明数据文件命名规则： HEIFLOW： 模型名称 V1: 数据集版本号1.0 ET： 变量名 2001M01：2000年1月，其中M表示月份
郑春苗
利用ETWatch模型与系统完成黑河流域2014年1公里分辨率月尺度地表蒸散发数据与中游绿洲30米分辨率月尺度地表蒸散发数据集，该数据集为栅格影像数据，它的时间分辨率是逐月尺度，空间分辨率为1公里尺度（覆盖整个流域）与30米尺度（覆盖中游绿洲区），单位为毫米。数据类型包括月、季、年数据。 数据的投影信息如下： Albers 等积园锥投影， 中央经线：110度， 第一割线：25度， 第二割线：47度， 坐标西偏：4000000 meter。 文件命名规则如下： 1）1公里分辨率遥感数据集 每月累计ET值文件命名：heihe-1km_2014m01_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，1km表示分辨率为1公里，2014表示2014年，m01表示1月份，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式； 每季累计ET值文件命名：heihe-1km_2014s01_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，1km表示分辨率为1公里，2014表示2014年，s01表示1-3月，为第一季度，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式； 每年累计值文件命名： heihe-1km_2014y_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，1km表示分辨率为1公里，2014表示2014年，y表示年，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式。 2）30米分辨率遥感数据集 每月累计ET值文件命名：heihe-midoasis-30m_2014m01_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，midoasis表示中游绿洲区，30m表示分辨率为30米，2014表示2014年，m01表示1月份，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式； 每季累计ET值文件命名：heihe-midoasis-30m_2014s01_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，midoasis表示中游绿洲区，30m表示分辨率为30米，2014表示2014年，s01表示1-3月，为第一季度，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式； 每年累计值文件命名： heihe-midoasis-30m_2014y_eta.tif 其中heihe表示黑河流域，midoasis表示中游绿洲区，30m表示分辨率为30米，2014表示2014年，y表示年，eta表示实际蒸散数据，tif表示数据为tif格式。
吴炳方
黑河上游分布式生态水文模型（GBEHM）输出数据包括1-km网格的空间分布数据系列数据。 区域：黑河干游（莺落峡） 北大河（冰沟新地），时间分辨率：月尺度，空间分辨率：1km，时段：1960年-2014年。 数据包括降水量、蒸散发、径流深、土壤体积含水量(0-100cm)。 所有数据均为ASCII格式，流域空间范围参见reference目录下的basin.asc文件。 模型结果的投影参数: Sphere_ARC_INFO_Lambert_Azimuthal_Equal_Area
杨大文
一、数据描述： 数据包含2015年7~9月葫芦沟小流域流域河水和地下水DOC、DIC值。采样频率两周一次。 二、采样地点： (1)河水采样点有两个。 河水取样点一位置为黑河上游葫芦沟小流域出口水文断面处，经纬度为99°52′47.7″E，38°16′11″N。 河水取样点二位置为黑河上游葫芦沟Ⅱ号区出口，经纬度为99°52′58.40″E, 38°14′36.85″N。 (2)地下水分泉水和井水取样点。 泉水取样点位置为流域出口东侧20m处，经纬度99°52′50.9″E, 38°16′11.44″N。 井水取样点位置东西支沟交汇处附近，经纬度99°52′45.38″E, 38°15′21.27″N。 三、测试方法： 样品DOC、DIC值是利用OIAurora 1030W TOC 仪器测试，检测范围：2ppb C-30,000ppm C。
马瑞, 胡雅璐
一、数据描述 葫芦沟土壤温度监测深度分布为20cm、50cm、100cm、200cm、300cm。地下水温度监测深度为10m。观测频率为1小时/次。观测数据时间范围为2016年5月17日~2016年9月18日。 二、采样地点 葫芦沟小流域土壤温度监测点设置在流域三角洲中部，其地理坐标为99°52′45.38″E, 38°15′21.27″N。
马瑞, 胡雅璐
黑河上游分布式生态水文模型（GBEHM）输出数据包括1-km网格的空间分布数据系列数据。 区域：黑河上游（莺落峡），时间分辨率：月尺度，空间分辨率：1km，时段：2015年-2070年（未来情景）。 数据包括降水量、蒸散发、径流深、平均气温。 所有数据均为ASCII格式，流域空间范围参见reference目录下的basin.asc文件。 模型结果的投影参数: Sphere_ARC_INFO_Lambert_Azimuthal_Equal_Area
杨大文
一、数据描述 数据包含2015年7~9月葫芦沟小流域降水、河水和地下水δ2H、δ18O，采样频率2周/次。 二、采样地点 （1）降水采样点位于中科院寒区与旱区研究所生态水文站内，经纬度为99°53′06.66″E, 38°16′18.35″N； （2）河水取样点一位置为黑河上游葫芦沟小流域出口流量堰处，经纬度为99°52′47.7″E，38°16′11″N。河水取样点二位置为黑河上游葫芦沟Ⅱ号区出口，经纬度为99°52′58.40″E, 38°14′36.85″N。 （3）地下水分泉水和井水取样点。泉水取样点位置位于流域出口东侧20m处，经纬度99°52′50.9″E, 38°16′11.44″N； 井水取样点位于东西支沟交汇处附近，经纬度99°52′45.38″E, 38°15′21.27″N。 三、测试方法 样品δ2H、δ18O值是利用PICARRO L2130-i超高精度液体水和水汽同位素分析仪测定，其结果用相对于国际标准物质V-SMOW的测试精度分别δ值表示，测定精度分别0.038‰、0.011‰。
马瑞, 邢文乐
选取土壤表层深度0-20cm土壤机械组成数据，选择最优的土壤成分数据空间预测制图方法，制作土壤质地（粒径组成）空间分布数据产品。土壤粒级划分标准使用美国制分类法。本数据集的源数据来源于寒区旱区数据中心，以及黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域上游植被及其环境要素空间插值与动态模拟分析/批准号91325204）集成的土壤采样数据。
张甘霖, 宋效东
一、数据描述： 数据包含2015年7~9月葫芦沟小流域流域河水和地下水阴阳离子样品，进行测试分析。采样频率两周一次。 二、采样地点： （1）河水采样点有两个，河水取样点一位置为黑河上游葫芦沟小流域出口流量堰处，经纬度为99°52′47.7″E，38°16′11″N。河水取样点二位置为黑河上游葫芦沟Ⅱ号区出口，经纬度为99°52′58.40″E, 38°14′36.85″N。 （2）地下水分泉水和井水取样点，泉水取样点位置为流域出口东侧20m处，经纬度99°52′50.9″E, 38°16′11.44″N。井水取样点位置东西支沟交汇处附近，经纬度99°52′45.38″E, 38°15′21.27″N。 三、测试方法： 样品阳离子是采用电感耦合等离子体发射光谱仪（ICP-AES）进行测试，测试精度为0.05mg/L ，阴离子是采用离子色谱仪（ICS1100）进行测试，测试精度为0.002mg/L 。
马瑞, 胡雅璐
从沙冬青叶片中中克隆了一个典型Shaker型钾离子吸收通道基因AmKAT1。 对AmKAT1的电生理研究表明AmKAT1是一个受钾离子浓度调控K+吸收通道，该系统在细胞外钾离子浓度较高（10 mmol/L以上）时，方能行使向保卫细胞中输入K+的功能。这一与众不同的特征对沙冬青这样的旱生植物具有重要的生理意义：在细胞外低浓度钾离子条件下（无论钠离子浓度多高），AmKAT1难于开放，钾离子不能进入保卫细胞，保卫细胞就不会吸水膨胀，气孔也就难于打开，这样减少了沙冬青体内水分的蒸腾散失，增强了沙冬青在干旱环境中的生存能力。我们进一步深入研究了细胞外钾离子调控AmKAT1活性的机制，发现AmKAT1中至少两个位点参与钾离子的感应，现在已经确定一个位点位于通道孔区域。 此外，我们还克隆得到一个保卫细胞外向型K+通道AmGORK和慢阴离子通道AmSLAC1。荧光定量PCR结果显示，AmGORK主要在地上部表达，其转录水平不同程度地受到PEG模拟水分胁迫、ABA、NaCl及渗透胁迫处理等的影响。在非洲爪蟾卵母细胞异源系统中的电生理研究表明，蒙古沙冬青保卫细胞的AmGORK通道在膜电位去极化时能够介导K+的高效外排；该通道的激活具备典型电压依赖性和钾离子浓度依赖性，且受到钾离子通道抑制剂TEA和Ba2+的抑制；此外，AmGORK的活性受细胞外pH，而不受细胞外钙浓度的调控。这些结果表明，虽然蒙古沙冬青是一起源于数百万年前的耐干旱古老豆科灌木，其在K+主导的气孔关闭机制方面，与现有普通模式植物拟南芥高度相似。这些结果为初步揭示GORK类气孔调控通道在不同物种间及长期进化过程中的功能保守性，提供了证据。
苏彦华
一、数据描述： 数据包含了2016年5月4日~2016年9月3日葫芦沟小流域二号集水区出口河水流量数据。 二、采样地点： 河水流量监测断面坐标位于二号集水区出口，红墙附近，坐标为99°52′58.40″E,38°14′36.85″N。
马瑞, 胡雅璐
使用数字土壤制图方法制作土壤表层pH空间分布数据产品。本数据集的源数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。
张甘霖, 宋效东
该数据集包含了2012年6月12日至11月22日的黑河中游径流加密观测中的降水比对观测数据。降水比对场位于甘肃省张掖市甘州区长安乡上头闸村即通量观测矩阵的1号点。观测点的经纬度是N38°53'36.06"，E100°21'28.92"，海拔1559米。数据说明包括以下部分： 降水量分别采用5种不同高度、不同类型雨量计观测，观测频率1d。数据涵盖时间段6月12日至11月24日，单位（cm）； 雨量计分别为：1、地面防溅雨量计（0.0米，称重式自计雨量计）；2、人工标准雨量计（0.7米，人工观测）；3、虹吸式自己雨量计（1.0米，纸质自动记录）；4、称重式雨量计（1.5米，带防风隔栅自动记录）；5、翻斗式雨量计（1.5米，自动记录）。 缺值数据统一采用字符串-6999表示。 多尺度观测试验或站点信息请参考Liu et al. (2016)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
张建, 宁天祥, 黄晓明, 姜衡, 刘绍民, 李新
中国高寒山区月降水数据集包括祁连山（1960-2013）、天山（1954-2013）、长江源（1957-2014）地区月降水数据集。 分布式水文模型需要高精度的降水空间分布信息作为输入。由于站点稀少，站点插值降水无法体现高寒山区的降水空间分布。本数据集生成方式： （1） 收集整理各个地区国家气象台站降水数据、水文站点降水数据，新增中国科学院野外台站海拔4000m以上降水观测站点数据； （2）利用各个台站的气温资料对收集的降水数据进行不同降水类型的降水数据校正； （3）建立降水数据与海拔、经度、纬度之间的关系，逐月拟合生成1km尺度的月降水数据集。 本数据插值年份为1954-2014年，数据投影方式：Albers投影，空间插值精度为1-km，时间精度为逐月数据。数据经过交叉验证，站点观测数据验证，结果表明插值降水具有可靠性。 数据采用ASCII文件存储，天山和长江源月降水数据文件的文件名均为YYYYMM.txt形式，YYYY为年份，MM为月。祁连山逐月降水数据名称为：month_10001.txt,该文件为1960年1月降水数据，依次month_10002.txt为1960年2月降水，month_10013.txt为1961年1月降水数据，...... month_10648.txt为2013年12月降水数据。每个ASCII文件代表当日的网格降水数据，单位为mm。
陈仁升, 刘俊峰
该数据集包含了2012年6月17日至11月24日的黑河中游径流加密观测中8号点的河流水位和流速观测数据。观测点位于甘肃省张掖市高台县黑河桥，河道宽度210米。河床为泥沙，断面稳定。观测点的经纬度是N39°23'22.93"，N 99°49'37.29"，海拔1347米。数据说明包括以下两部分： 水位观测：采用SR50超声测距仪，数据涵盖时间段6月17日至11月24日，观测频率30分钟，单位（cm）； 流量观测：通过最新技术手段ADCP监测流量，获取精确的水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。单位（m3 s-1）； 缺值数据统一采用字符串-6999表示。 多尺度观测试验或站点信息请参考Liu et al. (2016)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
何晓波, 张建, 宁天祥, 黄晓明, 姜衡, 刘绍民, 李新
选取土壤表层深度0-20cm土壤机械组成数据，选择最优的土壤成分数据空间预测制图方法，制作土壤质地（粒径组成）空间分布数据产品。土壤粒级划分标准使用美国制分类法。本数据集的源数据来源寒旱区数据中心，祁连山天老池流域土壤物理性质—土壤容重、机械组成数据集土壤采样剖面数据。
岳天祥, 赵娜
本数据集包括黑河上游八宝河流域25个WATERNET传感器网络节点自2015年1月至2015年12月的观测数据。4cm和20cm土壤水分/温度是每个节点的基本观测；部分节点还包括10cm土壤水分/温度、地表红外辐射温度观测、雪深和降水观测等观测。观测频率为5分钟。该数据集可为流域水文模拟、数据同化及遥感验证提供地面数据集。 详细内容请参见“2015年黑河上游八宝河WATERNET数据文档20160501.docx”
晋锐, 亢健, 李新, 马明国
选取土壤表层深度0-20cm土壤机械组成数据，选择最优的土壤成分数据空间预测制图方法，制作土壤质地（粒径组成）空间分布数据产品。土壤粒级划分标准使用美国制分类法。本数据集的源数据来源于寒区旱区数据中心，以及黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域上游植被及其环境要素空间插值与动态模拟分析/批准号91325204）集成的土壤采样数据。
岳天祥, 赵娜
采用黑河计划数据管理中心提供的黑河流域30米分辨率的ASTER GDEM数据和90米分辨率的SRTM数据两组栅格数据，以及多来源的点数据。利用HASM升尺度算法，将不同来源和不同精度的栅格数据与高程点数据进行融合，获得黑河流域的高精度坡向数据。首先利用各种点数据对两组栅格数据进行精度验证，根据精度验证的结果，在不同的区域，采用不同的栅格数据作为数据融合的趋势面。计算各样点数据与趋势面的残差，运用HASM算法进行插值获得残差曲面，将趋势面与残差曲面叠加，从而获得最终的坡向曲面。空间分辨率为500米。
岳天祥, 赵娜
采用黑河计划数据管理中心提供的黑河流域30米分辨率的ASTER GDEM数据和90米分辨率的SRTM数据两组栅格数据，以及多来源的点数据，这些点数据包括中上游的雷达点云高程数据；根据黑河计划数据管理中心中土壤样点、植被样方提取的高程数据；气候水文站点提取的高程数据；以及课题组测量的高程样点数据。利用HASM升尺度算法，将不同来源和不同精度的栅格数据与高程点数据进行融合，获得黑河流域的高精度DEM数据。首先利用各种点数据对两组栅格数据进行精度验证，根据精度验证的结果，在不同的区域，采用不同的栅格数据作为数据融合的趋势面。计算各样点数据与趋势面的残差，运用HASM算法进行插值获得残差曲面，将趋势面与残差曲面叠加，从而获得最终的DEM曲面。空间分辨率为500米。
岳天祥, 赵娜
采用黑河计划数据管理中心提供的黑河流域30米分辨率的ASTER GDEM数据和90米分辨率的SRTM数据两组栅格数据，以及多来源的点数据。利用HASM升尺度算法，将不同来源和不同精度的栅格数据与高程点数据进行融合，获得黑河流域的高精度坡度数据。首先利用各种点数据对两组栅格数据进行精度验证，根据精度验证的结果，在不同的区域，采用不同的栅格数据作为数据融合的趋势面。计算各样点数据与趋势面的残差，运用HASM算法进行插值获得残差曲面，将趋势面与残差曲面叠加，从而获得最终的坡度曲面。空间分辨率为500米。
岳天祥, 赵娜
黑河流域1km/5day植被指数（NDVI/EVI）数据集提供了2015年的5天分辨率NDVI/EVI合成产品，该数据利用我国国产卫星FY-3数据兼具较高时间分辨率（1天）和空间分辨率（1km）的特点构造多角度观测数据集，在对多源数据集以及现有合成植被指数产品及算法进行分析的基础上，提出了基于多源数据集生产1km分辨率5天周期的全球合成植被指数产品算法体系。植被指数合成算法基本采用MODIS的植被指数合成算法，即基于半经验的Walthall模型的BRDF角度归一化方法、CV-MVC法和MVC法的算法体系。利用该算法体系，分别对一级数据、二级数据计算合成植被指数，并进行质量标识。多源数据集可在有限时间内提供比单一传感器更多的角度和更多次的观测，但是，由于传感器的在轨运行时间及性能差异，多源数据集的观测质量参差不齐。因此，为更有效的利用多源数据集，算法体系首先对多源数据集进行了质量分级，根据观测合理性分为一级数据、二级数据、三级数据。三级数据为受薄云污染的观测，不用于计算。在黑河中游农田、森林区域的验证结果表明，联合多时相、多角度观测数据的NDVI/EVI合成结果与地面实测数据具有较好的一致性（RMSE=0.105）。与MODIS MOD13A2产品的时间序列对比分析，充分显示了时间分辨率从16天提高到5天时，稳定的高精度的植被指数对植被生长细节的细致描述。总之，黑河流域1km/5day合成植被指数（NDVI/EVI）数据集综合利用多时相、多角度观测数据以提高参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。
李静, 柳钦火, 仲波, 杨爱霞
黑河流域2015年1km/5天合成叶面积指数（LAI）数据集提供了2015年的5天LAI合成结果，该数据利用Terra/MODIS、Aqua/MODIS、以及国产卫星FY3A/MERSI和FY3B/MERSI传感器数据构建空间分辨率1km、时间分辨率5天的多源遥感数据集。多源遥感数据集可在有限时间内提供比单一传感器更多的角度和更多次的观测，但是，由于传感器的在轨运行时间及性能差异，多源数据集的观测质量参差不齐。因此，为更有效的利用多源数据集，算法首先对多源数据集进行了质量分级，根据观测合理性分为一级数据、二级数据、三级数据。三级数据为受薄云污染的观测，不用于计算。质量评估及分级的目的是为LAI反演时最优数据集的选择及反演算法流程设计提供依据。叶面积指数产品反演算法设计为区分山地平地、区分植被类型使用不同模型的神经网络法反演。基于全球DEM图和地表分类图，针对草地和农作物等连续植被采用PROSAIL模型，针对森林和山地植被采用坡面GOST模型。利用黑河上游森林和中游绿洲的地面实测数据生成的参考图，并将对应的高分辨率参考图升尺度到1km分辨率，与LAI产品进行比较，产品在农田和森林区域与参考值间均具有良好的相关性，总体精度基本满足GCOS规定的误差不超过 (0.5, 20%)的精度阈值。将本产品与MODIS、GEOV1和GLASS等LAI产品进行交叉对比，相比较参考值而言，本LAI产品精度优于同类产品。总之，黑河流域1km/5天合成LAI数据集综合利用多源遥感数据以提高LAI参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。
李静, 尹高飞, 仲波, 吴俊君, 吴善龙
黑河流域1km/5天合成植被覆盖度（FVC）数据集提供了2015年的5天FVC合成结果，该数据利用Terra/MODIS、Aqua/MODIS、以及国产卫星FY3A/MERSI和FY3B/MERSI传感器数据构建空间分辨率1km、时间分辨率5天的多源遥感数据集。将全国划分为不同植被区划、地类，分别计算植被指数（NDVI）与FVC的转换系数，采用计算的转换系数查找表和1km/5天合成NDVI产品生产区域1km/5天合成FVC产品。黑河流域1km/5天合成FVC产品通过高分辨率数据可以直接获得植被覆盖比例，减轻低分辨率数据异质性的影响；另外，选择植被生长变化的典型时期，通过对每一个像元时间序列植被指数进行拟合得到每个像元对应的生长曲线参数；再配合土地利用图和植被分类图，寻找区域的代表性均一像元用于训练植被指数的转换系数。通过与黑河流域高分辨率ASTER参考FVC结果相比，首先联合地面实测数据，利用尺度上推方法，将黑河流域ASTER产品聚合到 1km 尺度得到ASTER聚合FVC数据，并与Geoland2项目发布的基于SPOT VEGETATION遥感数据的FVC产品（简称GEOV1 FCOVER）进行间接比较，根据三种数据FVC时间序列曲线图，结果表明：GEOV1的结果较ASTER 影像联合地面实测的结果偏高，黑河流域1km/5天合成FVC产品结果位于两者之间，在实验区内黑河流域1km/5天合成FVC产品优于GEOV1产品。总之，黑河流域1km/5天合成FVC数据集综合利用多源遥感数据以提高FVC参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。
穆西晗, 阮改燕, 仲波, 柳钦火
该数据集包含了2015年1月1日至2015年12月31日的黑河中游径流加密观测中2号点的河流水位观测数据。观测点位于甘肃省张掖市312国道黑河桥，河床为砂砾石，断面不稳定。观测点的经纬度是N38.996667°，E100.427222°，海拔1485米，河道宽度，70米、20米。水位观测采用SR50超声测距仪，采集频率30分钟。数据包括以下部分： 水位观测，观测频率30分钟，单位（cm）； 2015年2号点-312桥断面受到频繁人为扰动，断面上下游1km里范围内堤坝修建，水文断面面积不稳定导致水位流量曲线紊乱，测量期间未能获取稳定的流量水位曲线。 水位观测以2015年1月1日0：00时人工观测水位为标准，后期河道下切水文断面变化。导致测量基准水位发生改变出现负值； 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考He et al.(2016)
何晓波, 刘绍民, 李新, 徐自为
该数据集包含了2015年1月1日至2015年12月31日的宇宙射线仪器（crs）观测数据。站点位于甘肃省张掖市大满灌区大满超级站内，下垫面是玉米地。观测点的经纬度是100.3722E, 38.8555N，海拔1556m，仪器探头底部距地面0.5m，采样频率是1小时。 宇宙射线仪器的原始观测项目包括：电压Batt（V）、温度T（℃）、相对湿度RH（%）、气压P（hPa）、快中子数N1C（个/小时）、热中子数N2C（个/小时）、快中子采样时间N1ET（s）及热中子采样时间N2ET（s）。发布的数据为经过处理计算后的数据，数据表头包括：Date Time（日期 时间）、P（气压 hPa）、N1C（快中子数 个/小时）、N1C_cor（气压订正的快中子数 个/小时）和SW（土壤体积含水量 %），其处理的主要步骤包括： 1） 数据筛选 数据筛选共四条标准：（1）剔除电压小于和等于11.8伏特的数据；（2）剔除空气相对湿度大于和等于80%的数据；（3）剔除采样时间间隔不在60±1分钟内的数据；（4） 剔除快中子数较前后一小时变化大于200的数据。此外缺失数据用-6999补充。 2） 气压订正 根据仪器说明手册中提到的快中子气压订正公式，对原始数据进行气压订正，得到订正后的快中子数N1C_cor。 3） 仪器率定 在计算土壤水分的过程中需要对计算公式中的N0进行率定。N0为土壤干燥条件下的快中子数，通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分（或者通过比较密集的土壤水分无线传感器获取）θm（Zreda et al. 2012）和对应时间段内的快中子校正数据N，再通过公式反求得到N0。 在此，根据仪器源区内的Soilnet土壤水分数据对仪器进行率定，建立土壤体积含水量θv和快中子之间的关系。分别选取干湿状况差异比较明显的6月26日-27日和7月16日-17日四天的数据，其中6月26日-27日率定数据显示土壤水分较小，因此选取4厘米、10厘米和20厘米的三个值平均值作为率定数据，其变化范围为22%-30%，而7月16日-17日率定数据显示土壤水分较大，因此选取4厘米、10厘米的两个值平均值作为率定数据，其变化范围为28%-39%，最后平均N0为3597。 4） 土壤水分计算 根据公式，计算得到每小时的土壤含水量数据。 水文气象网或站点信息请参考Liu et al. (2018)，观测数据处理请参考Zhu et al. (2015)。
刘绍民, 朱忠礼, 李新, 徐自为
该数据集包含了2012年6月13日至2013年9月6日的黑河水文气象观测网中游径流加密观测中1号点的河流水位观测数据。观测点位于甘肃省张掖市213省道黑河桥，分为两个河道，河床为砂砾石，断面不稳定。观测点的经纬度是N38°54'43.55"，E100°20'41.05"，海拔1546米，河道宽度330米。213桥分为两个断面，东面的为1号，西面的为2号。由于河道断面人为影响频繁无法获取稳定的水位流量曲线于2013年9月6日停止观测。水位观测采用SR50超声测距仪，采集频率30分钟。数据说明包括以下部分： 水位的观测频率30分钟，单位cm；数据涵盖时间段2012年6月13日-2013年9月6日；流量观测，单位（m3 s-1）；按照不同水位监测流量，获取水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。1号点-213桥断面受到频繁人为扰动，水文断面面积不稳定导致水位流量曲线紊乱，流量数据有待进一步观测。缺值数据统一采用字符串-6999表示。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
何晓波, 刘绍民, 李新, 徐自为
该数据集包含了2012年6月19日至2013年12月31日的黑河中游径流加密观测中2号点的河流水位和流速观测数据。观测点位于甘肃省张掖市312国道黑河桥，河床为砂砾石，断面不稳定。观测点的经纬度是N38°59′51.71″，E100°24′38.76″，海拔1485米，河道宽度，70米、20米。水位观测采用SR50超声测距仪，采集频率30分钟。数据说明包括以下部分： 水位的观测频率30分钟，单位（cm）；数据涵盖时间段2012年6月19日-2013年12月31日；流量观测，单位（m3 s-1）；按照不同水位监测流量，获取水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。2号点-312桥断面受到频繁人为扰动，水文断面面积不稳定导致水位流量曲线紊乱，流量数据有待进一步观测。缺值数据统一采用字符串-6999表示。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
何晓波, 刘绍民, 李新, 徐自为
该数据集包含了2015年1月1日至12月31日期间水文气象观测网中热扩散液流计数据，研究区位于黑河下游内蒙古自治区阿拉善盟额济纳旗胡杨林。根据胡杨林的不同高度及胸径，选取样树安装热扩散液流计 (Thermal Dissipation sap flow velocity Probe, TDP)，采用国产TDP插针式热扩散植物液流计，型号为TDP30。在混合林站及胡杨站附近分别设置样地TDP1点和TDP2点。样树高度从高到低依次为TDP2（16.4米、18.3米、16.9米）、TDP1（12.5，米、13米、14米），胸径从大到小依次为TDP1（48厘米、41.6厘米、46.6厘米）、TDP2（33.8厘米、38.5厘米、42.3厘米），密度分别为TDP1（0.0158棵/平方米）、TDP2（0.0116棵/平方米），以此代表整个区域进行胡杨蒸腾量的测量。每棵样树安装两组探针，高度为1.3米，方位分别为样树正东和正西方向。 TDP的原始观测数据为探针之间的温度差，采集频率为10s采集一次，平均为10分钟输出。发布的数据为经过计算和处理之后的树干液流数据，包括每10分钟的液流速率V（cm/h）、液流通量Fs（cm3/h）和每天的蒸腾量Q（mm/d）。首先根据探针之间的温度差计算液流速率和液流通量，然后根据观测点的胡杨林面积和树木间距，计算得到林带单位面积的蒸腾量Q。同时对计算之后的速率和通量值进行后处理：（1）剔除明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（2）缺失的数据用-6999标记；（3）因探针故障等原因引起的可疑数据用红色字体标识，并剔除确认有问题的数据。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考Qiao et al. (2015)。
刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 任志国, 谭俊磊
该数据集包含了2014年1月1日至2014年12月31日的黑河中游径流加密观测中2号点的河流水位和流速观测数据。观测点位于甘肃省张掖市312国道黑河桥，河床为砂砾石，断面不稳定。观测点的经纬度是N38°59′51.71″，E100°24′38.76″，海拔1485米，河道宽度，70米、20米。水位观测采用SR50超声测距仪，采集频率30分钟。数据说明包括以下部分： 水位观测，观测频率30分钟，单位（cm）；数据涵盖时间段2014年1月1日至2014年12月31日；流量观测，单位（m3 ）；按照不同水位监测流量，获取水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。2号点-312桥断面受到频繁人为扰动，水文断面面积不稳定导致水位流量曲线紊乱，测量期间未能获取稳定的流量水位曲线。缺值数据统一采用字符串-6999表示。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
何晓波, 刘绍民, 李新, 徐自为
该数据集包含了2014年1月1日至6月25日的黑河中游径流加密观测中4号点的河流水位和流速观测数据。观测点位于甘肃省张掖市靖安乡上堡村黑河桥，河床为砂砾石，断面不稳定。观测点的经纬度是N39°03'53.23"，E100°25'59.31"，海拔1431米，河道宽度58米。2012年水位观测采用HOBO压力式水位计，采集频率30分钟；2013年起采用采用SR50超声测距仪，采集频率30分钟。数据说明包括以下部分： 水位观测，观测频率30分钟，单位（cm）；数据涵盖时间段2014年1月1日至2014年6月25日；流量观测，单位（m3）；按照不同水位监测流量，获取水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。缺值数据统一采用字符串-6999表示。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
何晓波, 刘绍民, 李新, 徐自为
该数据集包含了2012年6月14日至9月21日的通量观测矩阵中树干液流观测数据。研究区位于甘肃省张掖市盈科灌区内，根据防护林的不同高度及胸径，选取样树安装TDP(Thermal Dissipation sap flow velocity Probe, 热扩散液流计)，采用国产TDP插针式热扩散植物茎流计，型号为TDP30。样地依次为TDP-1点，TDP-2点和TDP-3点，分别位于LAS4-S，6号点和8号点附近。样树高度从高到低依次为TDP-2、TDP-1、TDP-3，胸径从大到小依次为TDP-2、TDP-3、TDP-1，以此代表整个区域进行树干液流的测量。探针安装高度为1.3米，安装方位为样树东南、西南和正北方向。 TDP的原始观测数据为探针之间的温度差，采集频率为30秒，平均时间为10分钟。发布的数据为经过计算和处理之后的树干液流数据，包括每10分钟的液流速率（cm/h）、液流通量（cm3/h）和每天的蒸腾量（mm/d）。首先根据探针之间的温度差计算液流速率和液流通量，然后根据观测点的防护林带面积和树木间距，计算得到林带单位面积的蒸腾量Q。同时对计算之后的速率和通量值进行后处理：（1）剔除明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（2）缺失的数据用-6999标记；（3）因探针故障等原因引起的可疑数据用红色字体标识，并剔除确认有问题的数据。 多尺度观测试验或站点信息请参考Liu et al. (2016)，观测数据处理请参考Qiao et al.(2015)。
刘绍民, 李新
该数据集包含了2012年9月20日至2013年12月31日的宇宙射线仪器（crs）观测数据。站点位于甘肃省张掖市大满灌区农田内，下垫面是玉米地。观测点的经纬度是100.3722E, 38.8555N，海拔1556m，仪器探头底部距地面0.5m，采样频率是1小时。 宇宙射线仪器的原始观测项目包括：电压Batt（V）、温度T（℃）、相对湿度RH（%）、气压P（hPa）、快中子数N1C（个/小时）、热中子数N2C（个/小时）、快中子采样时间N1ET（s）及热中子采样时间N2ET（s）。发布的数据为经过处理计算后的数据，数据表头包括：Date Time（日期 时间）、P（气压 hPa）、N1C（快中子数 个/小时）、N1C_cor（气压订正的快中子数 个/小时）和VWC（土壤体积含水量 %），其处理的主要步骤包括： 1） 数据筛选 数据筛选共四条标准：（1）剔除电压小于和等于11.8伏特的数据；（2）剔除空气相对湿度大于和等于80%的数据；（3）剔除采样时间间隔不在60±1分钟内的数据；（4） 剔除快中子数较前后一小时变化大于200的数据。此外缺失数据用-6999补充。 2） 气压订正 根据仪器说明手册中提到的快中子气压订正公式，对原始数据进行气压订正，得到订正后的快中子数N1C_cor。 3） 仪器率定 在计算土壤水分的过程中需要对计算公式中的N0进行率定。N0为土壤干燥条件下的快中子数，通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分（或者通过比较密集的土壤水分无线传感器获取）θm（Zreda et al. 2012）和对应时间段内的快中子校正数据N，再通过公式反求得到N0。 在此，根据仪器源区内的Soilnet土壤水分数据对仪器进行率定，建立土壤体积含水量θv和快中子之间的关系。分别选取干湿状况差异比较明显的6月26日-27日和7月16日-17日四天的数据，其中6月26日-27日率定数据显示土壤水分较小，因此选取4厘米、10厘米和20厘米的三个值平均值作为率定数据，其变化范围为22%-30%，而7月16日-17日率定数据显示土壤水分较大，因此选取4厘米、10厘米的两个值平均值作为率定数据，其变化范围为28%-39%，最后平均N0为3597。 4） 土壤水分计算 根据公式，计算得到每小时的土壤含水量数据。 水文气象网或站点信息请参考Liu et al. (2018)，观测数据处理请参考Zhu et al. (2015)。
刘绍民, 朱忠礼, 李新, 徐自为
该数据集包含了通量观测矩阵中15测点(大满超级站)2012年5月27日至9月21日的大气水汽氢氧稳定同位素比值和通量数据集、玉米土壤和茎秆氢氧稳定同位素比值数据集；13测点航空遥感飞行时大气水汽氢氧稳定同位素比值数据集、13和15测点航空遥感飞行时玉米土壤和茎秆氢氧稳定同位素比值数据集。站点位于甘肃省张掖市盈科灌区农田内，下垫面均是玉米。15测点的经纬度是100.3722E，38.8555N， 13测点的经纬度是 100.3785E，38.8607N，海拔1552.75m。15测点采用大气水汽δ18O和δD比值和通量的原位连续观测系统进行连续观测，该系统两个进气口高度为玉米冠层上方0.5m和1.5m，采样频率为0.2Hz，进气口切换时间为2min，数据时间间隔为1hr；玉米土壤和茎秆水样品的采样频率为1~3d。13测点采用大气水汽δ18O和δD比值和通量的移动观测系统进行短期观测；大气水汽、玉米土壤和茎秆水样品的采样频率与航空遥感飞行相匹配。 15测点大气水汽氢氧稳定同位素比值和通量数据集的项目包括：Timestamp（时间，timestamp without time zone），Number（有效数据数量），δD of r1（下进气口δD，‰），δD of r2（上进气口δD，‰），δ18O of r1（下进气口δ18O，‰），δ18O of r2上进气口δ18O（‰），vapor mixing ratio of r1（下进气口水汽混合比，mmol/mol)，vapor mixing ratio of r2（上进气口水汽混合比，mmol/mol），δET_D（蒸散δD，‰），δET_18O（蒸散δ18O，‰）；15测点玉米土壤和茎秆氢氧稳定同位素比值数据集的项目包括Timestamp（时间，timestamp without time zone)，Remark（处理：裸地土壤Ld=1；覆膜土壤Fm=2；父本土壤F=3；茎秆Xylem=4），δD（‰），δ18O（‰）。15测点土壤蒸发和植物蒸腾占蒸散比例的数据集的项目包括Timestamp（时间，timestamp without time zone），E/ET（土壤蒸发占蒸散比例，%），T/ET（植物蒸腾占蒸散比例，%）。植物蒸腾占蒸散的比例变异范围为53.6~99.8%，平均值(±标准偏差)86.7±5.2% 。土壤蒸发占蒸散的比例变异范围为0.2~46.4%，平均值(±标准偏差) 13.3 ±5.2%。 13测点航空遥感飞行时大气水汽氢氧稳定同位素比值数据集的项目包括Timestamp1（开始时间，timestamp without time zone)，Timetamp2（结束时间，timestamp without time zone)，Height（观测高度，cm），δD（‰），δ18O（‰）。13和15测点航空遥感飞行时玉米土壤和茎秆氢氧稳定同位素比值数据集的项目包括Timestamp(时间，timestamp without time zone)，Remark（处理：裸地土壤Ld=1；覆膜土壤Fm=2；茎秆Xylem=4），δD（‰），δ18O（‰），Location（测点：13或15测点）；缺失数据标记为-6999。 多尺度观测试验或站点信息请参考Liu et al. (2016)，观测数据处理请参考Wen et al.(2016)。
温学发, 刘绍民, 李新
该数据集包含了2014年1月1日至2014年12月31日的宇宙射线仪器（crs）观测数据。站点位于甘肃省张掖市大满灌区农田内，下垫面是玉米地。观测点的经纬度是100.3722E, 38.8555N，海拔1556m，仪器探头底部距地面0.5m，采样频率是1小时。 宇宙射线仪器（CRS1000B）的原始观测项目包括：电压Batt（V）、温度T（℃）、相对湿度RH（%）、气压P（hPa）、快中子数N1C（个/小时）、热中子数N2C（个/小时）、快中子采样时间N1ET（s）及热中子采样时间N2ET（s）。发布的数据为经过处理计算后的数据，数据表头包括：Date Time（日期时间）、P（气压hPa）、N1C（快中子数个/小时）、N1C_cor（气压订正的快中子数个/小时）和VWC（土壤体积含水量 %），其处理的主要步骤包括： 1） 数据筛选 数据筛选共四条标准：（1）剔除电压小于和等于11.8伏特的数据；（2）剔除空气相对湿度大于和等于80%的数据；（3）剔除采样时间间隔不在60±1分钟内的数据；（4）剔除快中子数较前后一小时变化大于200的数据。此外缺失数据用-6999补充。 2） 气压订正 根据仪器说明手册中提到的快中子气压订正公式，对原始数据进行气压订正，得到订正后的快中子数N1C_cor。 3） 仪器率定 在计算土壤水分的过程中需要对计算公式中的N0进行率定。N0为土壤干燥条件下的快中子数，通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分（或者通过比较密集的土壤水分无线传感器获取）θm（Zreda et al. 2012）和对应时间段内的快中子校正数据N，再通过公式（1）反求得到N0。 （1） 其中θm为质量含水量，N为订正后快中子数，N0为干燥条件下的快中子数，a1=0.079、a2=0.64、a3=0.37和a4=0.91为常数项。 在此，根据仪器源区内的Soilnet土壤水分数据对仪器进行率定，并根据实际情况之间建立土壤体积含水量θv和快中子之间的关系，即将公式（1）中的θm换作θv处理。分别选取干湿状况差异比较明显的6月26日-6月27日和7月16日-7月17日四天的数据，其中6月26日-27日率定数据显示土壤水分较小，因此选取4厘米、10厘米和20厘米的三个值平均值作为率定数据，其变化范围为22%-30%，而7月16日-7月17日率定数据显示土壤水分较大，因此选取4厘米、10厘米的两个值平均值作为率定数据，其变化范围为28%-39%，最后平均得到crs_a和crs_b的值N0分别为3252、3597。 4） 土壤水分计算 根据公式（1），计算得到每小时的土壤含水量数据。 水文气象网或站点信息请参考Liu et al. (2018)，观测数据处理请参考Zhu et al. (2015)。
刘绍民, 朱忠礼, 李新, 徐自为
该数据集包含了2014年1月1日至2014年12月31日的黑河中游径流加密观测中8号点的河流水位和流速观测数据。观测点位于甘肃省张掖市高台县黑河桥，河床为泥沙，断面稳定。观测点的经纬度是N39°23'22.93"，N 99°49'37.29"，海拔1347米，河道宽度210米。水位观测采用SR50超声测距仪，采集频率30分钟。数据说明包括以下两部分： 水位观测，观测频率30分钟，单位（cm）；数据涵盖时间段2014年1月1日至2014年12月31日；流量观测，单位（m3）；按照不同水位监测流量，获取水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。8号点-高台桥断面因湿地公园水体基本停止流动，8号断面仅为水位监测。缺值数据统一采用字符串-6999表示。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
何晓波, 刘绍民, 李新, 徐自为
该数据集包含了2014年1月1日至2014年12月31日的黑河中游径流加密观测中6号点的河流水位和流速观测数据。观测点位于甘肃省张掖市甘州区赵家屯庄高崖国家水文站，河床为砂砾石，断面稳定。观测点的经纬度是N39°08'06.35"，E100°25'58.23"，海拔1420米，河道宽度50米。水位观测采用HOBO压力水位计，采集频率60分钟。数据说明包括以下两部分： 水位观测，2014年为60分钟，单位（cm）；数据涵盖时间段2014年1月1日至2014年12月31日；流量观测，单位（m3）；按照不同水位监测流量，获取水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。缺值数据统一采用字符串-6999表示。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
何晓波, 刘绍民, 李新, 徐自为
该数据集包含了2014年1月1日至2014年12月28日的黑河中游径流加密观测中7号点的河流水位和流速观测数据。观测点位于甘肃省张掖市临泽县平川乡黑河桥，河床为砂砾石，断面不稳定。观测点的经纬度是N39°20'2.03"，E 100° 5'49.63"，海拔1375米，河道宽度130米。2014年水位观测采用SR50超声波测距仪，采集频率30分钟。数据说明包括以下两部分： 水位观测，观测频率30分钟，单位（cm）；数据涵盖时间段2014年1月1日至2014年12月28日；流量观测，单位（m3）；按照不同水位监测流量，获取水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。缺值数据统一采用字符串-6999表示。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
何晓波, 刘绍民, 李新, 徐自为
该数据集包含了2012年6月13日至11月24日的黑河中游径流加密观测中4号点的河流水位和流速观测数据。观测点位于甘肃省张掖市靖安乡上堡村黑河桥，河道宽度58米。河床为砂砾石，断面不稳定。观测点的经纬度是N39°03'53.23"，E100°25'59.31"，海拔1431米。数据说明包括以下部分： 水位观测：采用HOBO压力式水位计，数据涵盖时间段6月14日至8月10日，观测频率30分钟，单位（cm）； 流量观测：通过最新技术手段ADCP监测流量，获取精确的水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。单位（m3 s-1）； 缺值数据统一采用字符串-6999表示。 多尺度观测试验或站点信息请参考Liu et al. (2016)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
何晓波, 张建, 宁天祥, 黄晓明, 姜衡, 刘绍民, 李新
该数据集包含了2014年7月28日至2014年12月31日的黑河中游径流加密观测中3号点的河流水位和流速观测数据。观测点位于甘肃省张掖市兰新铁路黑河桥，河床为砂砾石，断面稳定。观测点的经纬度是N39°2'33.08"，E100°25'49.42"，1443米，河道宽度50米。水位观测采用SR50超声测距仪，采集频率60分钟；剖面流量观测采用StreamPro微型ADCP。数据说明包括以下部分： 水位观测，观测频率60分钟，单位（cm）；数据涵盖时间段2014年7月28日至2014年12月31日；流量观测，单位（m3）；按照不同水位监测流量，获取水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。缺值数据统一采用字符串-6999表示。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
何晓波, 刘绍民, 李新, 徐自为
该数据集包含了2012年6月17日至2013年12月31日的黑河中游径流加密观测中7号点的河流水位和流速观测数据。观测点位于甘肃省张掖市临泽县平川乡黑河桥，河床为砂砾石，断面不稳定。观测点的经纬度是N39°20'2.03"，E 100° 5'49.63"，海拔1375米，河道宽度130米。水位观测采用HOBO压力式水位计，采集频率30分钟。数据说明包括以下两部分： 水位的观测频率30分钟，单位（cm）；数据涵盖时间段2012年6月17日-2013年12月31日；流量观测，单位（m3）；按照不同水位监测流量，获取水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。缺值数据统一采用字符串-6999表示。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
何晓波, 刘绍民, 李新, 徐自为
该数据集包含了2012年8月10日至2013年12月31日的黑河中游径流加密观测中6号点的河流水位和流速观测数据，其中2013年4月5日至9月6日期间水位计丢失。观测点位于甘肃省张掖市甘州区赵家屯庄高崖国家水文站，河床为砂砾石，断面稳定。观测点的经纬度是N39°08'06.35"，E100°25'58.23"，海拔1420米，河道宽度50米。水位观测采用HOBO压力水位计，采集频率30分钟。数据说明包括以下两部分： 水位观测，2012年的观测频率30分钟，2013年为60分钟，单位（cm）；数据涵盖时间段2012年8月10日-2013年12月31日；流量观测，单位（m3）；按照不同水位监测流量，获取水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。缺值数据统一采用字符串-6999表示。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
何晓波, 刘绍民, 李新, 徐自为
该数据集包含了2012年6月17日至11月24日的黑河中游径流加密观测中7号点的河流水位和流速观测数据。观测点位于甘肃省张掖市临泽县平川乡黑河桥，河道宽度130米。河床为砂砾石，断面不稳定。观测点的经纬度是N39°20'2.03"，E 100° 5'49.63"，海拔1375米。数据说明包括以下两部分： 水位观测：采用HOBO压力式水位计，数据涵盖时间段6月17日至11月24日，观测频率30分钟，单位（cm）； 流量观测：通过最新技术手段ADCP监测流量，获取精确的水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。单位（m3 s-1）； 缺值数据统一采用字符串-6999表示。 多尺度观测试验或站点信息请参考Liu et al. (2016)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
张建, 宁天祥, 黄晓明, 姜衡, 刘绍民, 李新
该数据集包含了2012年6月13日至11月24日的黑河中游径流加密观测中3号点的河流水位和流速观测数据。观测点位于甘肃省张掖市兰新铁路黑河桥，河道宽度50米。河床为砂砾石，断面稳定。观测点的经纬度是N39°2'33.08"，E100°25'49.42"，1443米。水位观测采用SR50超声测距仪，采集频率30分钟；剖面流量观测采用StreamPro 微型ADCP。数据说明包括以下部分： 水位观测：采用SR50超声测距仪，数据涵盖时间段6月14日至11月24日，观测频率30分钟，单位（cm）； 流量观测：通过最新技术手段ADCP监测流量，获取精确的水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程.。单位（m3 s-1）； 缺值数据统一采用字符串-6999表示。 多尺度观测试验或站点信息请参考Liu et al. (2016)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
张建, 宁天祥, 黄晓明, 姜衡, 刘绍民, 李新
该数据集包含了2014年1月1日至12月31日期间水文气象观测网下游混合林站和胡杨林站的热扩散液流计的观测数据。研究区位于内蒙古自治区阿拉善盟辖下的额济纳旗胡杨林，根据胡杨林的不同高度及胸径，选取样树安装TDP(Thermal Dissipation sap flow velocity Probe, 热扩散液流计)，采用国产TDP插针式热扩散茎流计，型号为TDP30。样地依次为TDP1点和TDP2点，分别位于混合林站及胡杨站附近。样树高度从高到低依次为TDP2、TDP1，胸径从大到小依次为TDP1、TDP2，以此代表整个区域进行树干液流的测量。探针安装高度为1.3米，安装方位为样树正东和正西方向。 TDP的原始观测数据为探针之间的温度差，10s采集一次，输出平均周期为10分钟。发布的数据为经过计算和处理之后的树干液流数据，包括每10分钟的液流速率（cm/h）、液流通量（cm3/h）和日蒸腾量（mm/d）。首先根据探针之间的温度差计算液流速率和液流通量，然后根据观测点的胡杨林面积和树木间距，计算得到林带单位面积的蒸腾量Q。同时对计算之后的速率和通量值进行后处理：（1）剔除明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（2）缺失的数据用-6999标记；其中TDP2在1.1-2.8日由于供电问题数据缺失，2.8-3.13由于第三组探针的问题，该组数据缺失；（3）因探针故障等原因引起的可疑数据用红色字体标识，并剔除确认有问题的数据。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考Qiao et al.(2015)。
刘绍民, 李新, 车涛, 徐自为, 任志国, 谭俊磊
该数据集包含了2012年6月19日至8月10日，2012年11月24日至2013年12月31日的黑河中游径流加密观测中5号点的河流水位和流速观测数据。观测点位于甘肃省张掖市临泽县板桥乡黑河桥，河床为砂砾石，断面不稳定。观测点的经纬度是N39°15'32.41"，E100°16'33.95"，海拔1398米，河道宽度270米。水位观测采用HOBO压力式水位计，采集频率30分钟。数据说明包括以下两部分： 水位的观测频率30分钟，单位（cm）；数据涵盖时间段2012年6月19日-2012年8月10日，2012年11月24日-2013年12月31日；流量观测，单位（m3）；按照不同水位监测流量，获取水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。缺值数据统一采用字符串-6999表示。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
何晓波, 刘绍民, 李新, 徐自为
该数据集包含了2012年8月10日至11月24日的黑河中游径流加密观测中6号点的河流水位和流速观测数据。观测点位于甘肃省张掖市甘州区赵家屯庄高崖国家水文站，河道宽度50米。河床为砂砾石，断面稳定。观测点的经纬度是N39°08'06.35"，E100°25'58.23"，海拔1420米。数据说明包括以下两部分： 水位观测：采用HOBO压力水位计，数据涵盖时间段8月10日至11月24日，观测频率30分钟，单位（cm）； 流量观测：通过最新技术手段ADCP监测流量，获取精确的水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。单位（m3 s-1）； 缺值数据统一采用字符串-6999表示。 多尺度观测试验或站点信息请参考Liu et al. (2016)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
张建, 宁天祥, 黄晓明, 姜衡, 刘绍民, 李新
该数据集包含了2012年6月19日至11月24日的黑河中游径流加密观测中2号点的河流水位和流速观测数据。观测点位于甘肃省张掖市312国道黑河桥，分为两个河道，东面的标记为1号，西面的标记为2号。河道宽度分别为70米、20米。河床为砂砾石，断面不稳定。观测点的经纬度是N38°59′51.71″，E100°24′38.76″，海拔1485米。数据说明包括以下部分： 水位观测：采用SR50超声测距仪，数据涵盖时间段6月19日至11月24日，观测频率30分钟，单位（cm）； 流量观测：通过最新技术手段ADCP监测流量，获取精确的水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。2号点-312桥断面受到频繁人为扰动，水位流量曲线有待进一步观测，单位（m3 s-1）； 缺值数据统一采用字符串-6999表示。 多尺度观测试验或站点信息请参考Liu et al. (2016)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
张建, 宁天祥, 黄晓明, 姜衡, 刘绍民, 李新
该数据集包含了2012年6月13日至11月24日的黑河中游径流加密观测中1号点的河流水位观测数据。观测点位于甘肃省张掖市213省道黑河桥，分为两个河道，东面的标记为1号，西面的标记为2号。河道总宽度330米。河床为砂砾石，断面不稳定。观测点的经纬度是N38°54'43.55"，E100°20'41.05"，海拔1546米。数据说明包括以下部分： 水位观测：采用SR50超声测距仪，数据涵盖时间段6月13日至11月24日，观测频率30分钟，单位（cm）； 流量观测：通过最新技术手段ADCP监测流量，获取精确的水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。1号点—213桥断面受到频繁人为扰动，水位流量曲线有待进一步观测，单位（m3 s-1）； 缺值数据统一采用字符串-6999表示。 多尺度观测试验或站点信息请参考Liu et al. (2016)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
张建, 宁天祥, 黄晓明, 姜衡, 刘绍民, 李新
该数据集包含了2014年1月1日至4月30日，2014年7月18日至2014年7月26日的黑河中游径流加密观测中5号点的河流水位和流速观测数据，。观测点位于甘肃省张掖市临泽县板桥乡黑河桥，河床为砂砾石，断面不稳定。观测点的经纬度是N39°15'32.41"，E100°16'33.95"，海拔1398米，河道宽度270米。2014年水位观测采用SR50超声波测距仪观测，采集频率30分钟，观测期间仪器故障返厂维修，后期安装后故障并未排除。数据说明包括以下两部分： 水位观测，观测频率30分钟，单位（cm）；数据涵盖时间段2014年1月1日至2014年4月30日，2014年7月18日至2014年7月26日；流量观测，单位（m3）；按照不同水位监测流量，获取水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。缺值数据统一采用字符串-6999表示。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
何晓波, 刘绍民, 李新, 徐自为
该数据集包含了2012年6月13日至11月24日，2013年9月6日至2013年12月31日的黑河中游径流加密观测中4号点的河流水位和流速观测数据。观测点位于甘肃省张掖市靖安乡上堡村黑河桥，河床为砂砾石，断面不稳定。观测点的经纬度是N39°03'53.23"，E100°25'59.31"，海拔1431米，河道宽度58米。前期水位观测采用HOBO压力式水位计，采集频率30分钟；后期采用采用SR50超声测距仪，采集频率30分钟。数据说明包括以下部分： 水位的观测频率30分钟，单位（cm）；数据涵盖时间段2012年6月14日-2012年8月10日，2013年9月6日-2013年12月31日；流量观测，单位（m3）；按照不同水位监测流量，获取水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。缺值数据统一采用字符串-6999表示。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
何晓波, 刘绍民, 李新, 徐自为
该数据集包含了2012年6月14日至2013年12月31日的黑河中游径流加密观测中3号点的河流水位和流速观测数据。观测点位于甘肃省张掖市兰新铁路黑河桥，河床为砂砾石，断面稳定。观测点的经纬度是N39°2'33.08"，E100°25'49.42"，1443米，河道宽度50米。水位观测采用SR50超声测距仪，采集频率30分钟；剖面流量观测采用StreamPro微型ADCP。数据说明包括以下部分： 水位的观测频率30分钟，单位（cm）；数据涵盖时间段2012年6月14日-2013年12月31日；流量观测，单位（m3）；按照不同水位监测流量，获取水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。缺值数据统一采用字符串-6999表示。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
何晓波, 刘绍民, 李新, 徐自为
该数据集包含了2012年6月19日至8月10日的黑河中游径流加密观测中5号点的河流水位和流速观测数据。观测点位于甘肃省张掖市临泽县板桥乡黑河桥，河道宽度270米。河床为砂砾石，断面不稳定。观测点的经纬度是N39°15'32.41"，E100°16'33.95"，海拔1398米。数据说明包括以下两部分： 水位观测：采用HOBO压力式水位计，数据涵盖时间段6月19日至8月10日，观测频率30分钟，单位（cm）； 流量观测：通过最新技术手段ADCP监测流量，获取精确的水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。单位（m3 s-1）； 缺值数据统一采用字符串-6999表示。 多尺度观测试验或站点信息请参考Liu et al. (2016)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
张建, 宁天祥, 黄晓明, 姜衡, 刘绍民, 李新
该数据集包含了2012年6月1日至9月20日的通量观测矩阵中两台宇宙射线仪器（crs_a和crs_b）的观测数据。站点位于甘肃省张掖市盈科灌区农田内，下垫面是玉米地。crs_a观测点的经纬度是100.36975E, 38.85385N，海拔1557.16m，crs_b观测点的经纬度是100.37225E, 38.85557N，海拔1557.16m，仪器探头底部距地面0.5m，采样频率是1小时。 宇宙射线仪器的原始观测项目包括：电压Batt（V）、温度T（℃）、相对湿度RH（%）、气压P（hPa）、快中子数N1C（个/小时）、热中子数N2C（个/小时）、快中子采样时间N1ET（s）及热中子采样时间N2ET（s）。发布的数据为经过处理计算后的数据，数据表头包括Date Time（日期 时间）、P（气压 hPa）、N1C（快中子数 个/小时）、N1C_cor（气压订正的快中子数 个/小时）和VWC（土壤体积含水量 %），其处理的主要步骤包括： 1） 数据筛选 数据筛选共四条标准：（1）剔除电压小于和等于11.8伏特的数据；（2）剔除空气相对湿度大于和等于80%的数据；（3）剔除采样时间间隔不在60±1分钟内的数据；（4） 剔除快中子数较前后一小时变化大于200的数据。此外缺失数据用-6999补充。 2） 气压订正 根据仪器说明手册中提到的快中子气压订正公式，对原始数据进行气压订正，得到订正后的快中子数N1C_cor，具体见数据引用文献. 3） 仪器率定 在计算土壤水分的过程中需要对计算公式中的N0进行率定。N0为土壤干燥条件下的快中子数，通常使用测量源区内的土样得到实测土壤水分（或者通过比较密集的土壤水分无线传感器获取）θm（Zreda et al. 2012）和对应时间段内的快中子校正数据N，再反求得到N0。具体见数据引用文献. 在此，根据两台仪器源区内的Soilnet土壤水分数据对仪器进行率定，并根据实际情况之间建立土壤体积含水量θv和快中子之间的关系，即将公式（2）中的θm换作θv处理。分别选取干湿状况差异比较明显的6月26日-27日和7月16日-17日四天的数据，其中6月26日-27日率定数据显示土壤水分较小，因此选取4厘米、10厘米和20厘米的三个值平均值作为率定数据，其变化范围为22%-30%，而7月16日-17日率定数据显示土壤水分较大，因此选取4厘米、10厘米的两个值平均值作为率定数据，其变化范围为28%-39%，最后平均得到crs_a和crs_b的值N0分别为3252、3597。 4） 土壤水分计算 计算得到每小时的土壤含水量数据。具体计算公式见数据引用文献. 多尺度观测试验或站点信息请参考Liu et al. (2016)，观测数据处理请参考Zhu et al.(2015)。
刘绍民, 朱忠礼, 徐自为, 李新
该数据集包含了2012年6月17日至2013年12月31日的黑河中游径流加密观测中8号点的河流水位和流速观测数据。观测点位于甘肃省张掖市高台县黑河桥，河床为泥沙，断面稳定。观测点的经纬度是N39°23'22.93"，N 99°49'37.29"，海拔1347米，河道宽度210米。水位观测采用SR50超声测距仪，采集频率30分钟。数据说明包括以下两部分： 水位的观测频率30分钟，单位（cm）；数据涵盖时间段2012年6月17日-2013年12月31日；流量观测，单位（m3）；按照不同水位监测流量，获取水位流量曲线，依托水位过程观测获得径流量变化过程。8号点-高台桥断面受到湿地公园人为排蓄水扰动，水位流量曲线有待进一步观测。缺值数据统一采用字符串-6999表示。 水文气象网或站点信息请参考Li et al. (2013)，观测数据处理请参考He et al.(2016)。
何晓波, 刘绍民, 李新, 徐自为
在黑河下游额济纳绿洲乌兰图格附近典型胡杨群落为下垫面，架设了EC150开路式涡动协方差观测系统，系统地观测了2013.7-2014.9月的胡杨群落水热通量变化规律与特征。
陈亚宁
本数据集为2005-2007年黑河干流中游地区地下水位月监测值，包含了山丹桥、童家当铺、流泉、王其闸、大满、盈科干渠、新沟、石岗墩、下安、下秦、哈寨子、太平堡、杨家庄、张掖农场、廖家堡、杨家寨、火车站、三闸、瓦窑、谢家湾、下崖子、燎烟、沙井子、小河、甘泉、西关水文站3年的逐月平均水位。数据来源于水文年鉴，由于资料缺失，部分水文站平均水位数据缺失。
胡立堂, 徐宗学
该数据由“中国1:100万湿地数据”剪裁而来。 “中国1:100万湿地数据”主要反映2000年代全国沼泽湿地信息,采用十进制度为单位的地理坐标表示,主要内容包括：沼泽湿地的类型、湿地的水源补给类型、土壤类型、主要植被类型、所属地理区域等。执行了《中国可持续发展信息共享系统信息分类与编码标准》。本数据库数据源：1:20沼泽图（内部版）、青藏高原1：50万沼泽图（内部版）、沼泽调查数据1：100万和全国1：400万沼泽图；处理步骤为：数据源选择、预处理、沼泽湿地要素数字化与编码、数据编辑处理、建立拓扑关系、接边处理、投影转换、与地名等属性数据库连结并获取属性数据。
张树清
本数据集包括黑河中游盈科/大满灌区5.5km×5.5km观测矩阵（缩略图中红色框）内9个WATERNET节点的2015年观测数据。9个节点均包含4cm和10cm两层Hydro probe II探头，观测土壤水分、土壤温度、电导率及复介电常数等主要变量；在4m高度架设有SI-111红外温度探头观测下垫面地表辐射红外温度。观测时间频率为5分钟。本数据集可为异质性地表关键水热变量的遥感估算及其遥感真实性检验，生态水文研究，灌溉优化管理等研究提供时空连续的观测数据集。 详细内容请参见“2015年黑河中游WATERNET数据文档201610501.docx”
晋锐, 亢健, 李新, 马明国
1.数据集为黑河流域上游土壤含水量数据集，数据为2013-2014年定位点实测数据。 2.入渗数据是用ECH2O进行测量。包括5层的土壤含水量、土壤温度 3.部分仪器因为电池续航不足、道路被冲断以及仪器被偷等原因缺失数据
贺缠生
数据集为2013-2014年黑河流域上游野外土壤测量分析数据，包括：土壤颗粒分析、水分特征曲线、饱和导水率、土壤孔隙度、入渗分析、土壤容重 一、土壤颗粒分析 1.土壤粒度数据是在兰州大学西部教育部重点实验室粒度实验室进行测量。测量仪器为马尔文激光粒度仪MS2000。 2.粒度数据用激光粒度仪进行测量。导致颗粒较大的样点无法测量，比如D23,D25无法测量而没有数据。加上部分样品缺失。 二、土壤水分特征曲线 1.采用离心机法测量：将野外采集的环刀原状土放入离心机，分别用转速0，310，980，1700，2190，2770，3100，5370，6930，8200，11600测量每次的转子重量得到。 2.环刀是按照数字从1开始一直往后编号，由于分3组同时在不同地方取样，因此为了避免重复编号，1组从1号开始编号，2组从500号开始往后编号，3组从1000号开始往后编号。和采样点的编号是一致的。在两个Excel中能找到对应编号。 3.土壤容重数据在2013年因为是补充2012年取样，因此并不是每个点位都有数据。同时部分样点土层未达到70 cm厚，因此无法取5层数据，同时由于运输及记录问题导致有很大部分数据存在缺失。同时随机点只选取了一层数据。 4.烘干后重量：部分样品由于实验过程中烘箱出问题，导致未测量烘干重。 三、土壤饱和导水率 1.测量方法说明：此方法是依据依艳丽(2009)的定水头发自制仪器进行测量。使用马利奥特瓶在实验过程中始终保持定水头；同时最后将当时测量的Ks转化为10℃时的Ks值进行分析计算。详细测量记录表格参见饱和导水率测量说明。K10℃是转化为10℃后的饱和导水率数据。单位：cm/min. 2.数据缺失说明：饱和导水率数据部分由于土样缺失以及土层深度不够无法取第4或5层数据导致数据缺失 3.取样时间：2014年7月 四、土壤孔隙度 1.采用容重法推求：根据土壤容重与土壤孔隙度的关系得到。 2.数据在2014年因为是补充2012年取样，因此并不是每个点位都有数据。同时部分样点土层未达到70 cm厚，因此无法取5层数据，同时由于运输及记录问题导致有很大部分数据存在缺失。同时随机点只选取了一层数据。 五、土壤入渗分析 1.入渗数据是用“MINI DISK PORTABLE TENSION INFILTROMETER”进行测量。得到一定负压下的近似饱和导水率。仪器情况详细情况见网站：http://www.decagon.com/products/hydrology/hydraulic-conductivity/mini-disk-portable-tension-infiltrometer/ 2.D7当时因为下雨而未测量入渗实验。 六、土壤容重 1.2014年土壤容重为在2012年基础上进行补样用环刀取原状土。 2.该土壤容重为土壤干容重，采用烘干法测量。将野外采集的原状环刀土样在烘箱中以105℃恒温24小时，土壤干重除以土壤体积（100立方厘米）。 3.单位：g/cm3
贺缠生
该数据为黑河计划项目“黑河上游土壤水文异质性观测试验及其对山区水文过程的影响”(91125010)的土壤水分采样点经纬度信息，主要用于表达本项目中土壤水分采样点的空间分布情况。
贺缠生
该数据集包含了2012年7月至2013年8月的黑河流域典型土壤样点饱和导水率数据。黑河流域典型土壤样点采集方式为代表性采样，指能够采集到景观区域内的典型土壤类型，尽可能采集代表性较高的样点，重复三次测每类土壤的饱和导水率，取平均值。
张甘霖, 宋效东
黑河流域30m/月植被指数（NDVI/EVI）数据集提供了2011-2014年的月度NDVI/EVI合成产品，该数据利用我国国产卫星HJ/CCD数据兼具较高时间分辨率（组网后2天）和空间分辨率（30m）的特点构造多角度观测数据集，以平均合成MC法作为主算法进行合成，备用算法采用VI法。同时，将多源数据集主要观测角作为质量描述符的一部分，以辅助分析合成植被指数残留的角度效应。每月获取的遥感数据能够提供比单天传感器数据更多的角度和更多次的观测，但由于传感器的在轨运行时间及性能差异，多时相、多角度观测数据的质量参差不齐。因此，为有效利用多时相、多角度观测数据，本算法在利用多源数据集进行植被指数合成前，设计了对多源数据集的数据质量检查，去除了较大误差观测及不一致的观测。在黑河中游农田区域的验证结果表明，联合多时相、多角度观测数据的NDVI/EVI合成结果与地面实测数据具有较好的一致性（R2=0.89，RMSE=0.092）。总之，黑河流域30m/月合成植被指数（NDVI/EVI）数据集综合利用多时相、多角度观测数据以提高参数产品的估算精度、时间分辨率等，实现了稳定的标准化产品的从无到有，更好的服务于遥感数据产品的应用。
李静, 柳钦火, 仲波, 吴俊君, 吴善龙
黑河流域1km/5day植被指数（NDVI/EVI）数据集提供了2011-2014年的5天分辨率NDVI/EVI合成产品，该数据利用我国国产卫星FY-3数据兼具较高时间分辨率（1天）和空间分辨率（1km）的特点构造多角度观测数据集，在对多源数据集以及现有合成植被指数产品及算法进行分析的基础上，提出了基于多源数据集生产1km分辨率5天周期的全球合成植被指数产品算法体系。植被指数合成算法基本采用MODIS的植被指数合成算法，即基于半经验的Walthall模型的BRDF角度归一化方法、CV-MVC法和MVC法的算法体系。利用该算法体系，分别对一级数据、二级数据计算合成植被指数，并进行质量标识。多源数据集可在有限时间内提供比单一传感器更多的角度和更多次的观测，但是，由于传感器的在轨运行时间及性能差异，多源数据集的观测质量参差不齐。因此，为更有效的利用多源数据集，算法体系首先对多源数据集进行了质量分级，根据观测合理性分为一级数据、二级数据、三级数据。三级数据为受薄云污染的观测，不用于计算。在黑河中游农田、森林区域的验证结果表明，联合多时相、多角度观测数据的NDVI/EVI合成结果与地面实测数据具有较好的一致性（RMSE=0.105）。与MODIS MOD13A2产品的时间序列对比分析，充分显示了时间分辨率从16天提高到5天时，稳定的高精度的植被指数对植被生长细节的细致描述。总之，黑河流域1km/5day合成植被指数（NDVI/EVI）数据集综合利用多时相、多角度观测数据以提高参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。
李静, 柳钦火, 仲波, 杨爱霞
黑河流域土地利用覆盖数据集提供了2011-2015年的月度地表类型覆盖数据，该数据利用我国国产卫星HJ/CCD数据兼具较高时间分辨率（组网后2天）和空间分辨率（30m）的特点构造时间序列数据，针对各类地物随时间变化呈现的NDVI时间序列曲线不同，对不同地物特征进行知识归纳，设定提取规则不同地物信息。黑河流域土地利用覆盖数据集保留了传统的土地利用图的基本类别信息，包括水体，城镇，耕地，常绿针叶林，落叶阔叶林等，同时增加了对耕地范围的作物精细分类（包括玉米、大麦、油菜、春小麦等主要作物信息）、更新了上游冰川、积雪等信息，使黑河流域的土地覆盖信息更为详细。 通过和黑河流域历史土地利用图以及其他植被覆盖产品相比，黑河流域土地利用覆盖数据集的分类效果在视觉上都要优于其他数据，利用黑河中游实地调研数据，中游的作物精细分类信息精度也较高。由Google Earth高清影像和实地调研数据对2012年的分类结果进行精度评价，总体精度达到92.19%。总之，黑河流域土地利用覆盖数据集不仅具有较高总体精度而且细化了耕地范围的作物信息，更新了冰川、积雪等地类信息，是精度更高、分类更细的黑河流域地表分类数据。
仲波, 杨爱霞
黑河流域30m/月合成光合有效辐射吸收比例（FAPAR）数据集提供了2011-2014年的月度LAI合成产品，该数据利用我国国产卫星HJ/CCD数据兼具较高时间分辨率（组网后2天）和空间分辨率（30m）的特点构造多角度观测数据集，考虑不同植被类型，基于土地覆盖分类图，结合30m/月合成叶面积指数（LAI）产品，采用基于能量守恒的FAPAR-P模型，进行月合成FAPAR产品生产。算法从能量守恒原理出发，考虑植被间及土壤与植被间的多次反弹，也考虑了天空散射光等多种因素的影响，通过分析光子与冠层作用的过程，从光子在植被冠层内的运动和发生多次散射时的再碰撞概率相等为出发点，建立了均匀连续植被FAPAR模型。此外，分析多种影响因素对FAPAR模型的影响，其中土壤和叶片反射率、聚集指数、G函数在针对不同情况采用不同取值。算法具有很高的动态性，对于不同的土壤背景、植被类型、辐射条件、光照与观测几何、天气条件下获得的图像都能得到较好的结果。通过与2012年7月8日甘肃省张掖市盈科灌区玉米冠层PAR测量数据对比，30m/月合FAPAR产品与地面观测数据具有高度的一致性，与观测值误差小于5%。总之，黑河流域30m/月合成光合有效辐射吸收比例（FAPAR）数据集综合利用多时相、多角度观测数据以提高参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。
范闻捷, 柳钦火, 仲波, 吴俊君, 吴善龙
该数据由“中国1:100万湿地数据”剪裁而来。 “中国1:100万湿地数据”主要反映2000年代全国沼泽湿地信息,采用十进制度为单位的地理坐标表示,主要内容包括：沼泽湿地的类型、湿地的水源补给类型、土壤类型、主要植被类型、所属地理区域等。执行了《中国可持续发展信息共享系统信息分类与编码标准》。本数据库数据源：1:20沼泽图（内部版）、青藏高原1：50万沼泽图（内部版）、沼泽调查数据1：100万和全国1：400万沼泽图；处理步骤为：数据源选择、预处理、沼泽湿地要素数字化与编码、数据编辑处理、建立拓扑关系、接边处理、投影转换、与地名等属性数据库连结并获取属性数据。
张树清
该数据由“中国1:100万湿地数据”剪裁而来。 “中国1:100万湿地数据”主要反映2000年代全国沼泽湿地信息，采用十进制度为单位的地理坐标表示,主要内容包括：沼泽湿地的类型、湿地的水源补给类型、土壤类型、主要植被类型、所属地理区域等。执行了《中国可持续发展信息共享系统信息分类与编码标准》。本数据库数据源：1:20沼泽图（内部版）、青藏高原1：50万沼泽图（内部版）、沼泽调查数据1：100万和全国1：400万沼泽图；处理步骤为：数据源选择、预处理、沼泽湿地要素数字化与编码、数据编辑处理、建立拓扑关系、接边处理、投影转换、与地名等属性数据库连结并获取属性数据。
张树清
黑河流域1km/5天合成植被覆盖度（FVC）数据集提供了2011-2014年的5天FVC合成结果，该数据利用Terra/MODIS、Aqua/MODIS、以及国产卫星FY3A/MERSI和FY3B/MERSI传感器数据构建空间分辨率1km、时间分辨率5天的多源遥感数据集。将全国划分为不同植被区划、地类，分别计算植被指数（NDVI）与FVC的转换系数，采用计算的转换系数查找表和1km/5天合成NDVI产品生产区域1km/5天合成FVC产品。黑河流域1km/5天合成FVC产品通过高分辨率数据可以直接获得植被覆盖比例，减轻低分辨率数据异质性的影响；另外，选择植被生长变化的典型时期，通过对每一个像元时间序列植被指数进行拟合得到每个像元对应的生长曲线参数；再配合土地利用图和植被分类图，寻找区域的代表性均一像元用于训练植被指数的转换系数。通过与黑河流域高分辨率ASTER参考FVC结果相比，首先联合地面实测数据，利用尺度上推方法，将黑河流域ASTER产品聚合到 1km 尺度得到ASTER聚合FVC数据，并与Geoland2项目发布的基于SPOT VEGETATION遥感数据的FVC产品（简称GEOV1 FCOVER）进行间接比较，根据三种数据FVC时间序列曲线图，结果表明：GEOV1的结果较ASTER 影像联合地面实测的结果偏高，黑河流域1km/5天合成FVC产品结果位于两者之间，在实验区内黑河流域1km/5天合成FVC产品优于GEOV1产品。总之，黑河流域1km/5天合成FVC数据集综合利用多源遥感数据以提高FVC参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。
穆西晗, 阮改燕, 仲波, 柳钦火
一、数据概述 此数据汇交是“黑河流域生态-水文过程集成研究”重大研究计划重点项目“黑河流域典型荒漠植物耐旱机理的基因组学研究”的第二次数据汇交。本项目的主要研究目标是以典型荒漠植物沙冬青为材料，利用目前国际上先进的新一代基因测序技术对沙冬青的全基因组序列及基因转录组序列进行解码，从而发掘与抗旱相关的基因和基因群组，并用转基因技术在模式植物（如拟南芥和水稻）中验证其抗旱性。 二、数据内容 1．沙冬青基因组和转录组的序列测定： 前期基因组预测序测得蒙古沙冬青的基因组大小约为926 Mb，GC含量36.88%，重复序列比例66%，基因组杂合率0.56%，表明其基因组重复序列多，杂合度较高，属复杂基因组。 基于这一预测序结果，我们随后开展了沙冬青基因组的深度测序，所得数据经组装后得到937 Mb的全基因组序列（表一），与前期预测的基因组大小基本一致。通过对沙冬青的转录组测序和序列组装（表二），获得了77,000余个基因编码序列（Unigene），对这些基因序列进行注释发现，绝大部分基因序列与豆科植物大豆、鹰嘴豆和菜豆等有较高的相似度（图一），与沙冬青属豆科植物的事实相符。 2．沙冬青简单重复序列（SSR）分子标记的发掘： 网络公共数据库已有公开发表的沙冬青转录组数据集，其样品采集地点是宁夏中卫市。而本项目组样品采集的地点是甘肃民勤县，为了研究这不同地区的沙冬青的序列是否具有序列多态性，我们首先鉴定了民勤县植物样品的基因组中的简单重复序列（SSR）分子标记（表三），随后与中卫市植物样品的转录组序列进行比较，发现部分SSR分子标记具有多态性（表四），这些分子标记可用于该物种植物的遗传图谱构建、QTL定位和遗传多样性分析等研究中。 三、数据处理说明 样品采集地点：甘肃民勤县，经纬度：北纬N38°34′25.93″ 东经E103°08′36.77″。基因组测序：共构建8个不同大小的基因组DNA文库，使用Illumina HiSeq 2500仪器测定。转录组测序：共构建24个转录组mRNA的文库，使用Illumina HiSeq 4000仪器测定。 四、数据的使用说明和意义 我们选定一种典型的荒漠植物作为研究对象，从基因组学的角度解析该荒漠植物的全基因组和转录组序列，发掘其中蕴藏的宝贵抗旱基因资源，并研究他们的抗旱机理，有利于沙冬青这一古老而重要植物资源的有效利用，以及黑河流域抗旱植物的遗传培育、生态恢复和可持续发展。
何军贤, 冯磊
该数据由“中国1:100万湿地数据”剪裁而来。 “中国1:100万湿地数据”主要反映2000年代全国沼泽湿地信息，采用十进制度为单位的地理坐标表示，主要内容包括：沼泽湿地的类型、湿地的水源补给类型、土壤类型、主要植被类型、所属地理区域等。执行了《中国可持续发展信息共享系统信息分类与编码标准》。本数据库数据源：1:20沼泽图（内部版）、青藏高原1：50万沼泽图（内部版）、沼泽调查数据1：100万和全国1：400万沼泽图；处理步骤为：数据源选择、预处理、沼泽湿地要素数字化与编码、数据编辑处理、建立拓扑关系、接边处理、投影转换、与地名等属性数据库连结并获取属性数据。
张树清
样地调查数据为，于2013年8月份，在天涝池流域设置森林样地30块，样地规格为10 m×20 m，样地长边与山坡走向平行，其中青海云杉林26块，祁连圆柏林2块，云杉圆柏混交林2块，在样地内，采用围尺测量每株树木的胸径（树干1.3 m高度处的直径），采用手持超声波测高器测量每株树木的树高、枝下高（树冠下端第一活枝的高度），采用皮尺测量南北方向和东西方向冠幅，利用差分GPS对样地进行定位。 采用HASM-AD算法的并行版本对已分类好的LIDAR点云数据进行模拟，由地面点生成DEM，由所有点生成DSM，对DSM与DEM做作差值运算即得到地表地物的高度，在森林区域，即为树冠高度模型（Canopy Height Model，CHM）。用给定搜索半径的圆形窗口，在CHM上查找局部最大值，若圆心象元值为最大值，则判定为树冠顶点，树顶点的像元属性值即为树高，空间分辨率为1m。
岳天祥, 王轶夫
黑河流域30m/月合成植被覆盖度（FVC）数据集提供了2011-2014年的月度FVC合成产品，该数据利用我国国产卫星HJ/CCD数据兼具较高时间分辨率（组网后2天）和空间分辨率（30m）的特点构造多角度观测数据集，将全国划分为不同植被区划、地类，分别计算植被指数（NDVI）与FVC的转换系数，采用计算的转换系数查找表和月度合成NDVI产品生产区域月度合成FVC产品。黑河流域30m/月合成FVC产品通过高分辨率数据可以直接获得植被覆盖比例，减轻低分辨率数据异质性的影响；另外，选择植被生长变化的典型时期，通过对每一个像元时间序列植被指数进行拟合得到每个像元对应的生长曲线参数；再配合土地利用图和植被分类图，寻找区域的代表性均一像元用于训练植被指数的转换系数。通过黑河流域30m/月合成FVC产品与ASTER参考FVC结果相比，30m/月合成FVC产品的数值略高于ASTER参考结果，但总体偏差并不大，产品与参考值的均方根误差（RMSE）最大值小于0.175。此外，与河北怀来实验场地面测量数据对比，30m/月合成FVC产品总体上反映了植被生长季节性变化，与地面测量数据结果偏差小于0.1；同时与东北、华北、东南地区的多个流域植被盖度地面测量结果对比，30m/月合成FVC产品与地面测量数据整体误差在0.2以内。总之，黑河流域30m/月合成FVC数据集综合利用多时相、多角度遥感数据以提高FVC参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。
穆西晗, 阮改燕, 仲波, 吴俊君, 吴善龙, 柳钦火
该数据由“中国1:100万湿地数据”剪裁而来。 “中国1:100万湿地数据”主要反映2000年代全国沼泽湿地信息，采用十进制度为单位的地理坐标表示，主要内容包括：沼泽湿地的类型、湿地的水源补给类型、土壤类型、主要植被类型、所属地理区域等。执行了《中国可持续发展信息共享系统信息分类与编码标准》。本数据库数据源：1:20沼泽图（内部版）、青藏高原1：50万沼泽图（内部版）、沼泽调查数据1：100万和全国1：400万沼泽图；处理步骤为：数据源选择、预处理、沼泽湿地要素数字化与编码、数据编辑处理、建立拓扑关系、接边处理、投影转换、与地名等属性数据库连结并获取属性数据。
张树清
黑河流域30m/月合成叶面积指数（LAI）数据集提供了2011-2014年的月度LAI合成产品，该数据利用我国国产卫星HJ/CCD数据兼具较高时间分辨率（组网后2天）和空间分辨率（30m）的特点构造多角度观测数据集，考虑地表分类和地形起伏影响，算法针对不同植被类型特点选择适宜的一体化模型参数化方案，基于查找表方法反演LAI。每月获取的遥感数据能够提供比单天传感器数据更多的角度和更多次的观测，但由于传感器的在轨运行时间及性能差异，多时相、多角度观测数据的质量参差不齐。因此，为有效利用多时相、多角度观测数据，首先设计了数据质量检查方案。利用黑河上游大野口地区与中游盈科、临泽等地区的9个森林样方，20个农田样方和14个稀树草原样方的LAI地面观测数据验证7月份LAI，反演结果与测量结果吻合得很好，平均误差小于1；此外联合多时相、多角度观测数据的LAI反演结果与地面实测数据具有较好的一致性（R2=0.9，RMSE=0.42）。总之，黑河流域30m/月合成叶面积指数（LAI）数据集综合利用多时相、多角度观测数据以提高参数产品的估算精度、时间分辨率等，更好的服务于遥感数据产品的应用。
柳钦火, 范闻捷, 仲波
本数据集包括黑河中游盈科/大满灌区5.5km×5.5km观测矩阵内75个BNUNET节点的2012年5-9月连续观测数据集。75个节点配置均相同，包含4cm、10cm和20cm深度的3层土壤温度探头和4cm深度的1层土壤水分探头，观测频率为10分钟。本数据集可为异质性地表关键水热变量的遥感估算及其遥感真实性检验，生态水文研究，灌溉优化管理等研究提供时空连续的观测数据集。时间是UTC+8。 详细信息请参见“BNUNET数据文档.docx”
刘军, 寇晓康, 马明国
黑河流域植被物候数据集提供了2012年至2015年遥感物候产品。其空间分辨率为1km，投影类型为正弦投影。该数据采用MODIS LAI产品MOD15A2作为物候遥感监测数据源，MODIS陆地覆盖分类产品MCD12Q1作为辅助数据集进行提取。产品算法首先采用时间序列数据重建方法（BISE法）控制输入时间序列的数据质量；然后利用主算法（Logistic函数拟合法）与备用算法（分段线性拟合法）相结合的方式提取植被物候参数，实现算法互补，保证精度的同时提高可反演率。算法可提取一年最多三个生长周期，每个生长周期包含6个数据集，包括植被生长起点、生长峰值起点、生长峰值终点、生长终点、生长最快点、衰落最快点，同时记录了生长周期类型、生长季长度、质量标识等，共25个数据集。该物候产品降低了反演缺失率，提高了产品稳定性，数据集信息丰富，是相对可靠的。
李静
本数据集包括黑河中游张掖市周边扁都口地区0.5°×0.5°观测矩阵内26个BNUNET节点的2013年9月至2014年3月连续观测数据集。26个节点配置均相同，包含1cm、5cm和10cm深度的3层土壤温度探头和5cm深度的1层土壤水分探头，观测频率为2小时。本数据集可为地表异质性的遥感真实性检验、生态水文等研究提供时空连续的观测数据集。时间为UTC+8。 详细信息请参见“BNUNET数据文档.docx”
赵少杰, 王琦, 陆峥, 马明国, 柴琳娜
数据集包含黑河流域典型样点土壤观测数据：PH值、土壤质地 1、土壤PH值：典型土壤样点经纬度及PH值。 2、土壤质地：包含2012年7月至2013年8月的黑河流域典型土壤样点的土壤质地数据。黑河流域典型土壤样点采集方式为代表性采样，指能够采集到景观区域内的典型土壤类型，尽可能采集代表性较高的样点。按照中国土壤系统分类，以诊断层和诊断特性为基础，采取每个剖面的土壤样本。
张甘霖, 宋效东
该数据集包含了2012年7月至2014年8月的黑河流域典型土壤样点的位置信息与土壤系统分类类型数据。黑河流域典型土壤样点采集方式为代表性采样，指能够采集到景观区域内的典型土壤类型，尽可能采集代表性较高的样点。按照中国土壤系统分类，以诊断层和诊断特性为基础，划分每个剖面的土壤类型。样点总共划分为8个土纲：有机土、人为土、干旱土、盐成土、潜育土、均腐土、雏形土、新成土，39个亚类。
张甘霖, 宋效东
黑河上游分布式生态水文模型（GBEHM）输出数据包括1-km网格的空间分布数据系列数据。 区域：黑河上游（莺落峡），时间分辨率：月尺度，空间分辨率：1km，时段：2000年-2012年。 数据包括蒸散发、径流深、土壤体积含水量(0-100cm)。 所有数据均为ASCII格式，流域空间范围参见reference目录下的basin.asc文件。 模型结果的投影参数: Sphere_ARC_INFO_Lambert_Azimuthal_Equal_Area
杨大文
黑河上游分布式生态水文模型（GBEHM）输出数据包括1-km网格的空间分布数据系列数据。 区域：黑河上游（莺落峡），时间分辨率：月尺度，空间分辨率：1km，时段：1980年-2010年。 数据包括降水量、蒸散发、径流深、土壤体积含水量(0-100cm)。 所有数据均为ASCII格式，流域空间范围参见reference目录下的basin.asc文件。 模型结果的投影参数: Sphere_ARC_INFO_Lambert_Azimuthal_Equal_Area
杨大文
农业灌溉占人类用水量的80%左右, 是人类水资源管理中最主要的一环，与人类生存和发展息息相关。灌溉也是水循环中重要的一环，大规模灌溉会通过影响蒸散发从而影响水循环，甚至影响局地的气候。灌溉引水取水过度会导致水资源不可持续利用，同时，会减少河道流量和含水层水储量从而危害生态环境。 因此，确定空间和时间上灌溉量的分布和变化，对于研究过去人类水资源利用情况，灌溉对于生态水文过程，环境和气候的影响，以及制定未来灌溉计划至关重要。 通过融合不同数据源的河道引水灌溉量和地下水取水灌溉量，结合陆面模式CLM4.5模拟和遥感反演的蒸散发数据，制作了一套黑河流域1981-2013年月尺度空间分辨率为30弧秒（0.0083度）的时空连续的地表水和地下水灌溉量数据集。 经过验证，该数据集在2000-2013年可信度较高，1981-1999年由于无遥感数据支持且未考虑土体利用变化，可信度较2000-2013年段为低。 文件说明如下： 每月地表水灌溉量文件命名：Monthly_surfacewater_irrigation_1981-2013.nc 每月地下水灌溉量文件命名：Monthly_groundwater_irrigation_1981-2013.nc 数据为netcdf格式。有3个维度，依次为month, lat, lon. 其中month为月份，数值为0-395，代表1981-2013年逐个月份，lat为网格纬度信息，lon为网格经度信息。 灌溉量数据储存在data变量中，单位为m^3/month 为了方便使用，还提供对应的网格面积数据Heihe_area_size.nc,面积数据储存于该文件data变量中，单位为m^2
谢正辉
1.数据概述： 本数据包括黑河中游张掖盆地甘州区4个观测点（新墩镇苗圃、新墩镇隋家寺、党寨镇五支管理房、上秦镇上秦站）2012年7月12日至2014年7月5日地下水埋深观测数据。 2.数据内容： 地下水井井内布设HOBO水位传感器，主要用于监测张掖甘州区地下水位动态变化。数据内容为气压绝对值(kPa)、温度(℃)及地下水埋深(m)，数据为小时数据。 3.时空范围： 新墩镇苗圃井(1559 m)地理坐标：经度 100°20.8′E；纬度：38°54′N； 新墩镇隋家寺井(1518 m)地理坐标：经度：100°23.9′E；纬度：38°54.1′N； 党寨镇五支管理房井(1675 m)地理坐标：经度：100°30.7′E；纬度：38°52.8′N； 上秦镇上秦站井(1480 m)地理坐标：经度：100°31.7′E；纬度：38°54.5′N。 备注：括号内为高程。
谢正辉
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