Digital soil mapping dataset of hydrological parameters in the Heihe River Basin (2012)
根据土壤-景观模型原理，使用数字土壤制图方法制作关键水文参数空间分布图数据产品。本数据集的源数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。
范围：黑河流域；
投影：WGS_1984_Albers / Albers_Conic_Equal_Area；
空间分辨率：90米；
数据格式：TIFF；
数据内容：饱和含水量、田间持水量、萎蔫含水量、饱和导水率空间分布
预测方法：增强回归树
环境变量：主要的成土因素
数据集内容：
pr_0kp sm.tif：饱和含水量（单位：%）
pr_33kp sm.tif: 田间持水量（单位：%）
x1500kp sm.tif：萎蔫含水量（单位：%）
shc sm.tif：饱和导水率 （单位：Ks/（mm•min-1））
数据以栅格img格式存储，可用Arcgi、Qgis等遥感软件打开读取
张甘霖, 宋效东. (2017). 黑河流域数字土壤制图产品（第二版）：关键土壤水文属性分布数据集（2012）. 时空三极环境大数据平台,
DOI:
10.11888/Soil.tpdc.270591.
CSTR:
18406.11.Soil.tpdc.270591.
[Zhang, G. (2017). Digital soil mapping dataset of hydrological parameters in the Heihe River Basin (2012). A Big Earth Data Platform for Three Poles,
DOI:
10.11888/Soil.tpdc.270591.
CSTR:
18406.11.Soil.tpdc.270591.
]
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1. Song XD, Brus DJ, Liu F, Li DC, Zhao YG, Yang JL, Zhang GL. 2016. Mapping soil organic carbon content by geographically weighted regression: A case study in the Heihe River Basin, China. Geoderma, 261: 11–22.( 查看 | Bibtex格式)
2. Yang, R.M., Zhang, G.L, Liu, F., Lu, Y.Y., Yang, F., Yang, F., Yang, M., Zhao, Y.G., Li, D.C. (2016). Comparison of boosted regression tree and random forest models for mapping topsoil organic carbon concentration in an alpine ecosystem. Ecological Indicators, 60, 870–878.( 查看 | Bibtex格式)
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