草地植被功能性状与地形因子和牧户畜牧活动因子的关联性数据，包括： 1）在海拔、坡度、坡向上2-3种草原植物主要功能性状观测数据； 2）草地植被功能性状与地形因子的关联性分析数据； 3）草地植被功能性状与牧户畜牧活动强度因子的关联性分析数据。
2015-01-27
此数据包含2012年采集的地面样点FAPAR和LAI数据。采集设备为为SunScane和LAI-2000。其中，FAPAR测量4次spread值求得。采集样点位置分别为2012年7月4日至7月15日的在张掖周边，包括阿柔、临泽、九龙江林场、大野口、五星村等地点。共测量637组数据。
2015-01-13
图像格式：tif 图像大小：每景925M左右 时间范围：2012年5-10月 时间分辨率：月 空间分辨率：30m 算法首先采用冠层BRDF模型，将冠层反射率表示为FAPAR、波长、土壤和叶片反射率、聚集指数、入射和观测角度等一系列参数的函数。针对几个关键参数建立了参数表作为反演的输入。然后输入经过预处理的地表反射率数据和土地覆盖数据，用查找表（LUT）法反演得到LAI/FAPAR产品，详细算法参见参考文献。
2015-01-08
数据集是黑河上游葫芦沟灌丛试验区气象及观测数据，包括：气象、反照率、灌丛林下蒸散发数据。 1、气象数据：祁连站经度：99°52′E；纬度：38°15′N；海拔：3232.3m，2012年1月1日—2013年12月31日尺度气象数据。观测项目有：温度、湿度、水汽压、净辐射、四分量辐射等。数据为日尺度数据，计算时间段为0:00-24:00. 2、反照率：为2012年1月1日-2014年7月3日日尺度地表反照率数据，包括积雪和非积雪期。测量仪器为葫芦沟流域十米梯度塔上的辐射仪器。其中2012年8月4日-10月2日由于仪器电路问题，数据缺失，其余数据质量较好 3、蒸散发：为葫芦沟流域4种典型灌丛群落林下地表蒸散数据。观测时段为2014年7月18日-8月5日，为日尺度数据。数据内容包括降水数据、及lysimeter观测到的蒸发、下渗数据。该数据集可用来分析高寒灌丛及森林的蒸散数据。 试验选择小型蒸渗仪尺寸为内径25 cm、深度30 cm的小型蒸渗仪进行冠层下草地蒸散量。灌丛林下蒸散每个灌丛样地内布设两个Lysimeter，移栽试验每种灌丛各一个Lysimeter。在布设时将内桶中放置与桶等高的未被扰动的原状土柱，将外桶埋入到土壤中，在埋设时保证外桶高出地面0.5-1.0 cm，内桶外沿设计宽约2.0 cm的挡雨板，以防止地表径流进入Lysimeter蒸渗仪。在附近气象站点内同时布设有Lysimeter测量草地蒸散量，在青海云杉林样地也布设内径25 cm、深度30 cm的小型蒸渗仪测量其林下蒸发量。所有Lysimeter每天20：00时准时进行称重（电子天平感量1.0 g，约相当于0.013 mm蒸发量），观测时做好防风处理，保证测量的精度。 数据加工方法：蒸渗仪方法主要通过质量守恒来计算蒸散发量，依据Lysimeter蒸渗仪设计原理，蒸散量主要是通过连续两天内质量差别确定，由于每天都对其称重，通过水量平衡进行计算。
2015-01-08
此数据包含2011年采集的地面样点FAPAR和LAI数据。采集设备为为SunScane和LAI-2000。其中，FAPAR测量4次spread值求得。采集样点位置分别为2011年 7月30日张掖农业示范基地；8月4日额济纳旗312国道旁；8月5日额济纳旗三道桥和8月6日酒泉卫星发射中心。2012年7月4日至7月15日的在张掖周边。
2015-01-08
此数据集为葫芦沟流域4种典型灌丛群落林下地表蒸散数据。观测时段为2013年7月16日-8月23日，为日尺度数据。数据内容包括降水数据、及lysimeter观测到的蒸发、下渗数据。该数据集可用来分析高寒灌丛及森林的蒸散数据。 数据质量信息：数据质量高，日蒸散数据观测完整。 数据源描述：试验选择小型蒸渗仪尺寸为内径25 cm、深度30 cm的小型蒸渗仪进行冠层下草地蒸散量。灌丛林下蒸散每个灌丛样地内布设两个Lysimeter，移栽试验每种灌丛各一个Lysimeter。在布设时将内桶中放置与桶等高的未被扰动的原状土柱，将外桶埋入到土壤中，在埋设时保证外桶高出地面0.5-1.0 cm，内桶外沿设计宽约2.0 cm的挡雨板，以防止地表径流进入Lysimeter蒸渗仪。在附近气象站点内同时布设有Lysimeter测量草地蒸散量，在青海云杉林样地也布设内径25 cm、深度30 cm的小型蒸渗仪测量其林下蒸发量。所有Lysimeter每天20：00时准时进行称重（电子天平感量1.0 g，约相当于0.013 mm蒸发量），观测时做好防风处理，保证测量的精度。 数据加工方法：蒸渗仪方法主要通过质量守恒来计算蒸散发量，依据Lysimeter蒸渗仪设计原理，蒸散量主要是通过连续两天内质量差别确定，由于每天都对其称重，通过水量平衡进行计算。
2015-01-07
黑河流域2012年5月-10月，30米逐月LAI植被指数产品数据，采用环境星CCD影像反演所得，反演方法采用查找表法，基于GO+Hapke模型反演所得。反演过程中，尼尔逊参数根据植被类型分别确定。
2015-01-07
地面样点数据，采用LAI-2000 冠层分析仪采集，采集区域位于大野口，五星村（2012年）等区域。主要测量植被为玉米。使用LAI2000获取玉米的LAI值，采用一上四下的模式，重复两次进行观测。使用CD202获取玉米植株每片叶子的叶面积，共采集三株玉米。
2015-01-06
算法首先采用冠层BRDF模型，将冠层反射率表示为LAI/FAPAR、波长、土壤和叶片反射率、聚集指数、入射和观测角度等一系列参数的函数。针对几个关键参数建立了参数表作为反演的输入。然后输入经过预处理的地表反射率数据和土地覆盖数据，用查找表（LUT）法反演得到LAI产品。详细算法参见参考文献。 图像格式：tif 图像大小：每景1M左右 时间范围：2000-2012年 时间分辨率：8天 空间分辨率：1km
2015-01-06
利用我国环境减灾小卫星星座的CCD传感器的30m图像，经过定标、几何精校正和基于大气层顶表观反射率的角度网格回归（Angular Bin）反演算法反演了地表短波反照率，再选择一个月内云量最少的图像镶嵌成为全黑河流域的反照率分布图，投影方式为UTM投影，空间分辨率30米，时间频率为每月1景。数据文件包含2个波段，分别是对应局地正午时刻太阳角的黑空反照率（black-sky albedo of local noon）和白空反照率（white-sky albedo），以短整数方式存储，比例因子为0.0001。
2015-01-05
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