为探究雅鲁藏布江上游干支流的无机水化学特征，于2020 年8 月在雅鲁藏布江上游河源和河流段采集干支流水样。现场用100ml聚乙烯（PE）塑料瓶采集河水并使用多参水质监测仪（YSI-EX02,USA）原位测定采样点的pH值（±0.2）、溶解氧（DO）（±1%）等基本理化参数，并用0.025mol/L的HCl滴定HCO3-浓度。在实验室内采用离子色谱仪（盛瀚CIC-D160型，中国）分析测定Na+、K+、Ca2+、Mg2+、SO42-、NO3-、Cl-离子浓度。采用Gibbs模型、相关性分析、主成分分析等方法，分析了雅江上游干支流主要离子浓度变化、河水水化学组成特征，并对离子来源进行了解析，旨在揭示青藏高原冰川融水径流的无机水化学特征，并为高原地区典型河流的水源解析及变化趋势预估提供基础支撑。
牛凤霞
为探究那曲流域的无机水化学特征，于2020 年9 月以及2021年9月在那曲流域采集河水以及地下水。现场用550ml塑料瓶采集河水以及地下水。主要阴阳离子（Ca2+、Na+、Mg2+、K+、SO42-和Cl-）使用离子色谱仪（Metrohm ECOIC, Switzerland）进行测量，测量误差为1μg/L。重碳酸根（HCO3-）采用酸碱指示剂滴定法，使用50ml酸式滴定管测定。旨在揭示那曲流域的各水体的无机水化学特征，并为那曲流域地下水的补给来源解析提供数据支撑。
刘亚平, 陈政豪
2020年夏季采集了西藏自治区26个湖泊湖水，主要位于藏南和阿里东部地区，同时，2020年10-11月采集了可可西里地区3个湖泊的湖水数据。将采集的湖水样品装入塑料瓶内，部分样品利用碱度试剂盒现场滴定获得CO32-和HCO3-离子浓度，其余样品放置冰箱冷藏保存，带回实验室后，利用ICP-OES测试主要阳离子K+， Na+，Ca2+，Mg2+离子浓度，利用阴离子色谱仪测试HNO3-，SO42-、F-和Cl-离子浓度，分析误差小于10%。
孟先强
典型矿产开发工程区域水环境数据包含青藏高原东北部祁连山成矿带超大型金矿带典型矿产开发区域周边水样检测数据集（2019）、青藏高原东北部祁连山成矿带超大型金矿带典型矿产开发区域周边沉积物及土样检测数据集（2019）。数据第一行为经纬度、元素名称，第二行为元素含量单位，第一列为样点编号。数据获取方式为2019年8月在甘南藏族自治州早子沟金矿、大水金矿、忠曲尾矿库周边相关流域采集的水体、沉积物、土壤样品，水样采用美国热电公司iCAP SQ型电感耦合等离子体质谱仪和海光光学AFS-2202E型原子荧光光谱仪进行检测分析，土壤和沉积物采用IEEXRF荧光光谱仪进行检测分析，主要分析K、Ca、Na等常量元素和Cr\Ni\Cu\Zn等微量元素含量。数据格式为xlsx，数据质量可靠，可应用于青藏高原东北部祁连山成矿带超大型金矿带典型矿产开发区域的水环境综合效应评估。
程昊
化学风化研究对于理解高原隆升如何调节气候变化机制、圈层元素物质循环等有重要意义。该数据集为发源于青藏高原的黄河流域水文站河水的季节性常量元素浓度及稳定同位素数据。共两个水文站：1、黄河中游龙门水文站，为2013年采集的高分辨率（逐周）样品数据，元素浓度包括K、Ca、Na、Mg、SO4、HCO3、Cl等。采集水样的阳离子数据均在中国科学院地球环境研究所的ICP-AES上测试，阴离子数据在中国科学院南京地理与湖泊研究所的离子色谱仪（ICS1200）上测试, 不确定度均为5%以内，HCO3为滴定法测试。河水高分辨率（每周）Li同位素数据，于2017年在中国科学院地球环境研究所MC-ICP-MS测试，测试精度2SD好于5‰；2、黄河唐乃亥水文站，为2012年7月至2014年6月采集的河水（逐月）数据集，常量元素浓度包括K、Ca、Na、Mg、SO4、HCO3、Cl等，稳定同位素数据包括S、O、H。该数据集可以用于研究青藏高原隆升背景下现代风化过程，为研究流域物理侵蚀、化学风化提供了第一手可靠资料。
金章东, 赵志琦
湖泊盐度是湖泊水环境的重要参数，是水资源的重要体现，也是气候变化研究的重要组成部分。本数据基于实测获取的青藏高原湖泊盐度数据，其中盐度以实用盐度单位（psu）进行表征，该盐度值使用电导率传感器测量获得的比电导率（SpC）转换得到。使用Arcgis软件将测量数据转化为空间矢量.shp格式，得到实测盐度空间分布数据文件。该数据可作为地区湖泊环境、水文、水生态、水资源等科学研究的基础数据以及相关研究参考。
朱立平
本数据集提供青藏高原124个湖泊实测水质参数，湖泊总面积为24,570 平方千米，占青藏高原湖泊总面积的53% 。实测湖泊水质参数包括水温、盐度、pH、叶绿素a浓度、蓝绿藻（BGA）浓度、浊度、溶解氧（DO）、荧光溶解有机物（fDOM）和水体透明度（SD）。测量方法中，盐度使用电导率是传感器测量获得的比电导率（SpC）转换得到，叶绿素a和蓝绿藻（BGA）浓度使用总藻类荧光传感器测量，温度使用温度传感器测量，pH使用pH传感器测量，溶解氧（DO）使用光学溶解氧传感器测量，fDOM使用荧光传感器测量，单位是硫酸奎宁单位（QSU），浊度使用浊度传感器测量，以Formazin比浊法为单位（FNU）。上述传感器测量获取的参数均使用YSIEXO或HACH多参数水质仪测量，测量时，传感器位于湖面以下约10-20厘米处。湖泊水体透明度使用塞氏盘测量法进行测量。
朱立平
1) 数据内容：数据集主要包括西藏部分湖泊及河段的典型水质参数指标（TN：总氮；TP：总磷；COD：化学需氧量；TOC：总有机碳）；2) 数据来源及加工方法：野外采得水样后经密封、遮光、冷冻存储，并在有效时间内送国重实验室进行室内实验分析检测；3) 数据质量描述：水样在存储时间内密封完整，遮光处理较好，并在有效时间内由专业实验人员检测完毕；4) 数据应用成果及前景：目前西藏地区关于湖泊的实测资料较少，该数据集包括的湖泊大多处于海拔4000米以上，因此该数据集对于今后西藏地区湖泊水质研究具有很大参考价值。
宋春桥
本数据集包含总悬浮颗粒物吸收ap；藻类颗粒物吸收aph；非色素颗粒物吸收ad。总悬浮颗粒物吸收数据即为有机与无机颗粒物吸收之和。颗粒物吸收的测定均采用积分球，采用投射与反射法结合计算而得，测量范围为350-800 nm，已经换算所得的吸收值。点位数据包括英文代码、中文具体对应湖泊名称、经纬度数据。以上数据经科研人员反复核验，真实有效，可用性强。可直接与湖泊水色遥感反演结合，作为反演建模与验证数据集，用以推算西藏湖泊水质的长期演变规律。
周永强
2019年8-9月第二次青藏科考共计采集色林错、纳木错及周边共计24个湖泊的水质样品，分析了叶绿素（CHL，单位为微克每升）、总氮（TN，单位为毫克每升）、总磷（TP，单位为毫克每升）、溶解性总氮（DTN，单位为毫克每升）、溶解性总磷（DTP，单位为毫克每升）、硝态氮（NO3-N，单位为毫克每升）、亚硝态氮（NO2-N，单位为毫克每升）、铵态氮（NH4-N，单位为毫克每升）及磷酸盐（PO4-P，单位为微克每升）、总悬浮颗粒物（TSS，单位为毫克每升）、有机悬浮颗粒物（OSS，单位为毫克每升）、无机悬浮颗粒物（ISS，单位为毫克每升）。同时提供样点所在湖泊名称，湖泊简写及点位所在经纬度数据，数据格式为xlsx。数据均为实验室手工分析，并经科研人员反复核验，真实可靠。
周永强
2019年夏季于西藏纳木错色林错地区采集了22个湖泊的湖水样品，将其装入塑料瓶内，部分样品利用碱度试剂盒现场滴定获得CO32-和HCO3-离子浓度，其余样品放置冰箱冷藏保存，带回实验室后，利用ICP-OES测试主要阳离子K+， Na+，Ca2+，Mg2+离子浓度，利用阴离子色谱仪测试HNO3-，SO42-、F-和Cl-离子浓度。结果显示，22个湖泊中，Ca2+离子浓度最高为越恰错的34.8ppm，最低为张乃错的1.8ppm，平均值为11.9ppm。K+离子浓度最高为懂错的745.6ppm，最低为木纠错的1.0ppm，平均值为270.9ppm。Mg2+离子浓度最高为江错的1632.8ppm，最低为木地达拉玉错的2.5ppm，平均值为180.1ppm。Na1+离子浓度最高为达则错的5446.0ppm，最低为木纠错的13.8ppm，平均值为1675.3ppm。F-离子浓度最高为0.3 mmol/L，最低为0.1 mmol/L，平均值为0.1 mmol/L。Cl-离子浓度最高为73.0 mmol/L，最低为0.4 mmol/L，平均值为19.0 mmol/L。NO3-离子浓度最高为0.2 mmol/L，最低为0.1 mmol/L，平均值为0.2 mmol/L。S042-离子浓度最高为219.3mmol/L，最低为0.1mmol/L，平均值为33.3 mmol/L。CO32-离子浓度最高为54.0 mmol/L，最低为0.0 mmol/L，平均值为15.5 mmol/L。HCO3-离子浓度最高为50.7 mmol/L，最低为2.0 mmol/L，平均值为21.1 mmol/L。
孟先强
青藏高原城镇化地区水质调查数据主要包括湟水流域以及其他青藏高原重点城镇化地区的水质调查数据。数据主要是在2020年7-8月期间，利用哈希DR900水质测量仪对湟水流域各河段以及流经青藏高原主要城镇河流的上下游河段水质进行实地测量获取。主要参数指标包括：总氮、总磷、氨氮、化学需氧量、溶解氧含量、pH值、硬度、浊度和色度。其中，化学指标（总氮、总磷、氨氮、化学需氧量）于科考结束后在实验室统一测定，使得水样采集与水质测定的时间相距过久，氨氮含量已失准，因此部分水样的氨氮未进行测量。此外，由于测试费预算限制，仅测定了高原城镇出水口单个采样点的化学指标，其余水样仅现场测定了物理指标。本数据集将为青藏高原重点城镇化地区生态安全屏障优化体系研究和相关生态水文模型验证提供支持。
何春阳, 刘志锋, 夏沛
西藏拉鲁湿地国家自然保护区，总面积6.2平方公里，平均海拔3645米，是典型的青藏高原湿地，属于芦苇泥炭沼泽。该数据集为西藏拉鲁湿地一个出水口，两个进水口和两个中间地段的水样测定数据，数据集包括以下水质指标：温度，气压，可溶解氧，电导率，总可溶解固体，pH，ORP，生化需氧量，化学需氧量，总碳含量，总有机碳含量，总磷含量，可利用磷含量，总氮含量，铵态氮和硝态氮含量等；数据可应用于拉鲁湿地土壤质量评价等相关科学研究当中。
闫钟清
本数据集来源于书籍： 《南迦巴瓦峰地区自然地理与自然资源》，该书籍的指导为任美锷，主编为彭补拙、杨逸畴，指导单位为中国科学院地理研究所。本书是南迦巴瓦峰《登山科学考察丛书》之一，是对南迦巴瓦峰及雅鲁藏布江下游大拐弯这个科学上空白地区进行自然地理研究的全面总结。 由于南峰地区的河流多是水流湍急,因此,蒸发浓缩作用微弱。另外,在湿润的南峰地区广泛分布着发育在片麻岩上的土壤,其淋溶作用强烈,土体中可溶盐贫乏,多显酸性反应。为了便于对天然水中一些阴、阳离子的含量进行分析,测定了南峰地区在不同海拔发育于片麻岩母质上的不同类型土壤中部分阴离子,结果列于表3。 土壤中元素的含量和分布不但受成土母质的影响,还与有机质和土壤中物理化学组成的性质有关,现将发育在本区土壤类型中部分土壤的元素含量及物理化学组成列于表8。从表8可以看出,某些元素与有机质及颗粒度等物理化学组成有关。南峰地区降水充沛,植物覆盖率大,生物及化学作用增强,在土壤有机质的积累和粘粒的形成方面与其高度有明显的关系,即海拔愈低,生物和化学风化愈强烈。同时与珠峰地区相比,化学风化也有所增强，这就造成了本区土壤中除Na,Mg,K外,其它元素都接近于世界土壤元素含量的主要原因。 土壤中的元素含量与成土母质和土壤类型有密切的关系,现将主要土壤类型和成土母质中的元素测得值,取其算术平均值,并求标准偏差,列于表9。从表9可以看出,不同母质发育的土壤中,元素含量有一定的差异,不同类型的土壤中元素含量也有相当大的差别。说明土壤中的元素含量与成土母质和土壤类型有密切的关系。这主要与元素本身的化学性质及元素在成土过程中的地球化学性质有关。 用PI XE法分析了南峰地区号营地、大本营、派区等点大气气溶胶样品,现将测得值列于表10，以探讨其输送、扩散、转化和富集规律，尽快地开展清洁区大气背景值的研究,追踪污染物质的来源。有机氯化合物如DDT、666,PCB,由于性质稳定,在环境中可以受到各种自然因素的影响而作长距离的迁移，为了解南峰地区是否也受到这类有机氯化合物的污染,我们首次用痕量分析方法,分析了水、土壤、动植物等样品中有机氯化合物的含量,以达到了解南峰地区生物背景状况的目的（表11、12、13），南峰地区水体、土壤、某些植物和禽蛋中 DDT,666含量很低一般仅为10-8数量级。收集的人发和牛毛样品中其他元素等含量水平未见异常。 南峰及北京地区部分生物样品中无机物含量列于表14。
彭补拙, 杨逸畴
本数据集来源于书籍： 《横断山区冰川》，该书籍归属于青藏高原横断山区科学考察丛书，主编为李吉均，副主编为苏珍，指导单位为中国科学院地理研究所。该书所指考察队为中国科学院青藏高原综合考察队，出版社为科学出版社。数据整理自该书籍的样品采集与分析中的表格数据以及图片数据。本书是青藏高原横断山区科学考察丛书之一，在本书中比较系统地采集了冰川冰、雪、水和大气降水样，对采集的样品，应用不同方法进行了化学分析。
李吉均
该数据集是2014-2020年每年4-11期间不定期在然乌湖中湖岸边利用YSI EXO2水质多参数测量仪测量的实测值，采样时间间隔为0.25s-1s，此数据为仪器稳定后的平均值，采样地理坐标为：经度96.795296，纬度29.459066，海拔高度3925m。 测量参数为水温、电导率、溶解氧和浊度等，具体参数单位在表头中标明。数据剔除部分明显异常值，文档中为空值，使用时请注意。该数据将不定期更新，可为然乌湖流域的水化学、湖泊微生物或湖泊理化性质等的相关科研人员使用。
罗伦
该数据集记录了长江干流地表水水质评价数据集(2008.3-2020.6)。数据统计自青海省生态环境厅，数据集包含226个文件，分别为：长江干流地表水2010年6月水质评价，长江干流地表水2010年7月水质评价，长江干流地表水2010年8月水质评价，长江干流地表水2011年8月水质评价，长江干流地表水2012年04月水质评价等。 每个数据表共有7个字段： 字段1：监测断面 字段2：水环境功能区类划分 字段3：水质类别 字段4：主要污染指标 字段5：水质状况 字段6：上月水质状况 字段7：上年同期水质状况
青海省生态环境厅
该数据集记录了长江、黄河、湟水国控地表水监测断面水质评价结果(2010-2012年)。数据统计自玉树州生态环境局，数据集包含18个文件，分别为：2010年4月长江干流国控断面水质状况评价，2010年5月长江干流国控断面水质状况评价，2010年9月长江干流国控断面水质状况评价，2010年10月长江干流国控断面水质状况评价等，数据表结构相同。 每个数据表共有7个字段，2010年4月长江干流国控断面水质状况评价表： 字段1：监测断面 字段2：水环境功能区类划分 字段3：水质类别 字段4：主要污染指标 字段5：水质状况 字段6：上月水质状况 字段7：上年同期水质状况
玉树州生态环境局
该数据集记录了青海省2016年县级城镇集中式饮用水水源地水质状况。数据统计自青海省自然资源厅，数据集包含16个数据表，分别为：2016年1季度青海省县级城镇集中式饮用水水源水质状况1，2016年2季度青海省县级城镇集中式饮用水水源水质状况，2016年3季度青海省县级城镇集中式饮用水水源水质状况.2016年4季度青海省县级城镇集中式饮用水水源水质状况 ，2016年下半年青海省县级城镇集中式饮用水水源水质状况，2016年下半年青海省县级城镇集中式饮用水源地水质状况，2016年下半年青海省县级城镇集中式饮用水水源水质状况，2017年1季度青海省县级城镇集中式饮用水水源水质状况，2017年2季度青海省县级城镇集中式饮用水水源水质状况，2017年3季度青海省县级城镇集中式饮用水水源水质状况，2017年4季度青海省县级城镇集中式饮用水水源水质状况，2018年1季度青海省县级城镇集中式饮用水水源水质状况，2018年2季度青海省县级城镇集中式饮用水水源水质状况，2018年3季度青海省县级城镇集中式饮用水水源水质状况，2018年4季度青海省县级城镇集中式饮用水水源水质状况，2020年1季度青海省县级城镇集中式饮用水水源水质状况，2020年2季度青海省县级城镇集中式饮用水水源水质状况，2020年3季度青海省县级城镇集中式饮用水水源水质状况，数据表结构相同。 每个数据表共有6个字段： 字段1：序号 字段2：城市名称 字段3：水源名称 字段4：水源类型 字段5：达标类型
青海省自然资源厅
该数据集记录了西宁市县级及以上城镇集中式生活饮用水水质监测安全状况信息公开数据(2018)。数据统计自青海省生态环境厅，数据集包含3个文件，分别为：西宁市县级及以上城镇集中式生活饮用水水质监测安全状况信息公开表2018年第一季度，西宁市县级及以上城镇集中式生活饮用水水质监测安全状况信息公开表2018年第二季度，西宁市县级及以上城镇集中式生活饮用水水质监测安全状况信息公开表2018年下半年，数据表结构相同。 每个数据表共有10个字段，西宁市县级及以上城镇集中式生活饮用水水质监测安全状况信息公开表2018年第二季度表： 字段1：序号 字段2：水源地名称 字段3：水源级别 字段4：水源类型 字段5：监测单位 字段6：监测指标数 字段7：监测频次 字段8：评价标准 字段9：合格率 字段10：公开时段
青海省生态环境厅
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
