数值试验：使用的气候模式是意大利理论物理研究中心（ICTP）开发的区域气候模式RegCM4.1。RegCM4.1区域模式模拟的试验中大气模式水平分辨率为50km，垂直方向18层；在线耦合沙尘模块。海温使用OISST插值的海温。试验包括中古新世地形试验（MP, ~60Ma BP，试验名称60ma_regcm4.1_xxx.nc）和晚渐新世（LO，~25Ma BP，试验名称25ma_regcM4.1_xxx.nc）两组。MP区域地形修改试验，将高原北部去掉，近似替代60Ma时期亚洲陆地的地形分布。BP区域地形修改试验，只将帕米尔高原地形去掉，近似替代25Ma时期亚洲陆地的地形分布。两个试验的沙尘源区没有变，均对在线打开了沙尘循环过程。 输出时间：所有试验都被积分了22年，使用了每个试验最后20年的平均结果。 数据可应用于解释高原周边不同区域干旱演化的差异。
孙辉
青藏高原及周边地区孕灾、致灾、承灾数据集包含了地貌数据、归一化植被指数数据、年均气温与降雨数据、承灾价值等级数据，覆盖656万平方公里的范围。该数据集主要是为了进行灾害、风险评价而准备。由于覆盖范围巨大，地貌数据采用了150m空间分辨率，其他数据采用了1000m空间分辨率。地貌、植被指数、气温降雨数据主要通过加工开源数据生产，承灾价值等级数据为叠加计算生产，综合考虑了人口数据、夜间灯光指数、建筑物、地表覆被类型。
唐晨晓
基于中国地面逐日气象要素数据集、全国地理基础数据、自然环境基础数据集，运用像元二分模型、密度分析、RclimDex、非平稳标准化降水蒸散指数(NSPEI)和双线性内插法等多种指标计算方法计算了横断山区的极端降水、极端气温、干旱强度、干旱频率等多种指标。该数据集包括横断山区的孕灾环境基础数据集、极端降水指标基础数据集、极端气温指标基础数据集、干旱强度和干旱频率基础数据集。该数据集可为区域内极端高温、降水和干旱风险评估提供基本的指标体系。我们得出横断山区内90%以上站点的极端气温暖指数显著上升，极端气温冷指数显著下降。南北气温差异显著，以青藏高原为界，北部气温日较差大，平均在13.83℃，南部气温日较差小，平均为11.38℃，南部平均的冰冻日数在1d左右。随着重现期的增加，持续干燥期（CDD）大于110d的区域逐渐由西部扩大到金沙江下游流域；在不同重现期下，持续降雨期（CWD）和年降水总量（PRCPTOT）的高值区集中在西部和南部的边缘；北部的日最大降水量（RX1day）在不同重现期下变化不显著，在60mm以下；最低气温极小值（TNn）和最高气温极大值（TXx）在空间分布上北低南高，40℃以上的高温普遍发生在南部的干旱河谷。
孙鹏
一、概述 本数据集包含了IWEMS模型运行所需要的地形数据、土壤数据、气象数据、土地利用数据、NDVI数据等。所有图件与相关点位坐标（气象站）都采用了等角投影UTM/WGS94坐标系统。 二、数据处理说明 将所有图件和相关的点位坐标（气象站）都采用等角投影UTM/WGS84坐标系统。 三、数据内容说明 数据内容主要包括： 基础地形数据包括库不齐沙漠（DEM）及流域河网，河网作为风沙传输的边界，DEM格网的大小为250 * 250 m，河网是利用ASTER-GDEM地形数据利用河道烧录法提取而出。 土壤数据，包括土壤物理、化学及土壤类型空间分布资料。根据中国1:100万土壤数据库剪切而来，转化为ESRI-grid格式，格网大小为250 * 250 m。 气象数据，包括库不齐沙漠周围包头、东胜与临河气象站的逐日数据，时段为2002-2010年。包括降水、风速与风向数据。 土地利用数据，2000年土地利用数据，比例尺为1:10万。将其转为ESRI-grid格式，格网大小为250 * 250 m。 四、数据使用说明 对黄河沿岸风沙危害进行评价，对黄河上游风沙入黄量进行估算，对该地区建立风沙危害预警系统提供数据支持。
薛娴, 杜鹤强
石羊河流域信息系统专题数据集是亚洲开发银行援助的技援项目“甘肃省优化荒漠化防治方案”的成果之一，包括document、investigation_point、maps、photo和spatial等5个文件夹，每个文件夹又包含若干文件。其中document文件夹包括目标设计、数据处理、专题总结报告和投影信息等文档:gpspoint文件夹包括gps根据不同目的而采样的以shapefile点格式记录的文件:maps文件夹又包含chinese、english和fonts文件夹,前两个文件夹分别代表中英文的14幅以A4幅面大小和pdf格式存储的地图，而fonts包含一些特殊的字体:photo文件夹包含野外调查的以bmp格式存储的数码像片:spatial文件夹包含数字高程模型的dem文件夹、甘肃省和河西走廊轮廓图的gansu文件夹、站点数据文件生成shapefile文件的generate文件夹、各种地理要素的栅格数据的grid文件夹、遥感影像的image文件夹、原始站点文本数据的meteoHydro文件夹，和各种地理要素的矢量数据的vector文件夹。 数据包括： 1、DEM 文件夹：分辨率100米dem、hillshade（山影图）、分为GRID和geotif格式 2、Gansu文件夹：甘肃边界、河西边界 3、Grid文件夹：NDVI（植被指数）、lndchange（土地转移矩阵）、landscape86（86年土地景观图）、landscape2k（2000年土地景观图）、Desertiftype(沙漠类型景观图）、Desersevrt（沙漠类型图）、Annprecip 4、Meteohydro文件夹：民勤、武威、永昌气象数据（1）daily逐日观测项：Airpress(气压）、Humidity(湿度）、Precipitation（降水）、Radiation（辐射）、Sunlight（日照）、Temperature（气温）、Wind（风速）（2）Months(逐月）：Airpress(气压）、Humidity(湿度）、Rain（降水）、Sunlight（日照）、Temperature（气温）、Wind（风速） （3）tendays(逐旬）：Airpress(气压）、Humidity(湿度）、Rain（降水）、Sunlight（日照）、Temperature（气温）、Wind（风速） （4）years(逐年）：Precipitation（降水）、Temperature（气温） 5、Vectro文件夹：（1）Admwhole(县界图）、（2）Lake(湖泊）、（3）Hydrasta(水文站点）、（4）Basin(流域界线）、（5）Landscape2000（土地利用200年）、（6）landscape86（土地利用1986年）、（7）Meteosta(气象站点）、（8）Lakep(水库点）、（9）Place(居民点）、（10）Rainfallcontour(铁路）、（11）Rainfallcontour(降水等值线图）、（12）Road(公路）、（13）Stream(水系图）、（14）Town(县名）、（15）Township(县乡界）、（16）Vegetation(植被图） 数据投影信息： PROJCS["Albers", GEOGCS["GCS_Krasovsky_1940", DATUM["Not_specified_based_on_Krassowsky_1940_ellipsoid", SPHEROID["Krasovsky_1940",6378245.0,298.3]], PRIMEM["Greenwich",0.0], UNIT["Degree",0.0174532925199433]], PROJECTION["Albers_Conic_Equal_Area"], PARAMETER["False_Easting",0.0], PARAMETER["False_Northing",0.0], PARAMETER["longitude_of_center",105.0], PARAMETER["Standard_Parallel_1",25.0], PARAMETER["Standard_Parallel_2",47.0], PARAMETER["latitude_of_center",0.0], UNIT["Meter",1.0]] 详细数据说明请参考数据文档
李新
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