数值试验：使用的气候模式是由英国气象局与英国大学联合开发的快速海-气耦合模式（FAMOUS）。FAMOUS模式中的大气模式水平分辨率为5°×7.5°，垂直方向有11层；海洋模式的水平分辨率为2.5°×3.75°，垂直方向有20层。大气和海洋每天耦合一次，无通量调整。 试验包括中古新世（MP, ~60Ma BP，试验名称flat_60ma_1xCO2_sea_3d_**100yr_mean.nc）和晚渐新世（LO, ~25Ma BP，试验名称orog_25ma_1xCO2_sea_3d_**100yr_mean.nc）。海陆分布数据主要取自全球海岸线基础数据集（缩写为Gplates，网址为http://www.gplates.org/），考虑到青藏高原等新生代地形的初始隆升约开始于50~55Ma（Searle等，1987），因而在MP试验中将全球地形高度均设置为0，以略去高原地形的作用。25Ma修正了格陵兰（Zachos等, 2001）、青藏高原（例如, Wang等，2014；Ding等，2014；Rowley和Currie, 2006；DeCelles等，2007；Polissar等，2009）。在重建青藏高原古地形时还考虑了其古纬度的变化(Besse等，1984；Chatterjee等，2013；Wei等，2013）。同时，参考新生代大气CO2变化（Beerling和Royer, 2011），2个时期的试验中大气CO2浓度均取工业革命前的值280ppmv（1ppmv=1mg L–1）。 为了简单起见，所有陆地植被和土壤特性都设置为全球均一的值，即在除南极洲外的每个陆地网格点上的各种陆面特性都被赋予工业革命前非冰川陆面的全球平均值，这样也便于突出检验海陆分布和地形变化的影响。此外，由于主要讨论百万年尺度特征地质时期的平均气候状态及其变化，因而可以略去轨道强迫的影响，即在所有试验中地球轨道参数均设置为其现代值。 输出时间：所有试验都被积分了1000年，使用了每个试验最后100年的平均结果。 本数据有助于探究新生代季风和干旱的形成演化机制。
刘晓东
该数据集是利用气候模型COSMOS运行的，37.5-32kaBP轨道变化瞬变试验TRN40ka，来自Zhang et al（2021, Nature Geoscience，https://www.nature.com/articles/s41561-021-00846-6）。 具体的试验设计请参考原文献。 COSMOS（ECHAM5-JSBACH-MPI-OM）是德国马普所研发的海洋大气植被耦合气候模型。大气-陆面模块ECHAM5-JSBACH的空间分辨率为T31(∼3.75°)，垂直19层；海洋模块MPI-OM是不规则网格，水平分辨率为 (3°×1.8°) ，垂直40层。
张旭
本数据集来源于论文：Huang, R., Zhu, H.F., Liang, E.Y., Liu, B., Shi, J.F., Zhang, R.B., Yuan, Y.J., & Grießinger, J. (2019). A tree ring-based winter temperature reconstruction for the southeastern Tibetan Plateau since 1340 CE. Climate Dynamics, 53(5-6), 3221-3233. 在本文中，为了了解过去几百年冬季温度变化历史及其驱动因素，中国科学院青藏高原研究所高寒生态重点实验室、青藏高原地球科学卓越创新中心梁尔源研究员课题组，利用2007-2016年期间采集的树木年轮样本重建了青藏高原东南部地区公元1340年以来的冬季（11-2月）最低温度变化历史。 数据由论文作者提供，数据包含了1340-2007年青藏高原东南部昌都地区冬季的最低温度重建数据。 数据包含以下字段： year：年 Tmin.recon（ ℃）：重建的最低温度（ ℃） 数据详细信息参见附件：A tree ring-based winter temperature reconstruction for the southeasternTibetan Plateau since 1340 CE.pdf
黄茹, 朱海峰, 梁尔源
本数据集包含鲁朗、奴下、广州2007-2014年日降水稳定氧同位素数据。鲁朗站降水数据来自自动气象站（AWS）雨量筒，广州和奴下的降水数据来自气象或水文站的人工记录。 数据来自课题：国家自然科学基金面上项目“通过降水和冰芯稳定同位素揭示ENSO对‘第三极’南北部水汽来源的影响”（41571074） 数据加工相关信息可以通过查阅以下文献了解：Yang, X, Mary E. Davis, Sunil Acharya, Tandong Yao. Asian Monsoon variations revealed from stable isotopes in precipitation. Climate Dynamics, 2017, doi:10.1007/s00382-017-4011-4. 数据采集地点： 中国科学院藏东南鲁朗站，经度： 94.73°E；纬度：29.77°N；海拔：3330米。 广州气象站，经度：113.32°E；纬度：23.13°N；海拔：7米。 奴下水文站，经度：94.65°E；纬度：29.47°N；海拔：2920米。
杨晓新
本数据集包含青藏高原南部羊卓雍错湖芯孢粉图谱与温度/降水重建序列研究数据。用于研究羊卓雍错地区20ka来环境变化。利用孢粉分析方法获取本数据集由实验室测量及计算获取。在各个环节严格按照相关操作规程进行样品和数据采集，鉴定。 本数据集共有三个子表，其中： 前两个表为TC1孔孢粉样品分析数据，分别为： 字段1：样品号 字段2：样品深度 单位 cm 字段3：样品年代 单位 aBP 字段4：孢粉总浓度 单位 粒/克 字段5：总花粉颗粒 单位 粒数 字段6：指示性花粉总数 单位 粒数 字段7：鉴定指示性花粉数 单位 粒数 字段8：样品重量 单位 克 字段9：浓度系数 单位 粒/克 字段1：样品号 字段2：植物种类 字段3：花粉含量 单位 % 第三个子表为重建的温度降水，共有6个字段， 字段1：样品代码 字段2：样品名称 字段3：深度 单位 cm 字段4：年龄 单位 aBP 字段5：年均温 单位 0.1℃ 字段6：年降水 单位 0.1mm 岩芯采自青藏高原南部羊卓雍错流域，大致采样位置为：90°27′E，28°56′N，海拔：4425m
王君波, 吕厚远
通用环流模式（GCM）的应用可以提高我们对气候强迫的理解。此外，更长的气候记录跨越更广泛的气候状态有助于评估模型的技能，以模拟不同于现在的气候。首先试图找到一种结合不同季节温度影响的代用指标，然后结合北京石笋层序列和祁连树轮序列，在过去的千年里对中国进行大规模的温度重建，与基于GCM的ECH-G模拟中国千年温度记录进行比较。基于31年的平均值（超过P＜0.01），模拟与重建温度记录的相关系数为0.61。由组合的代用指标和模拟系列所显示的不对称V型低频变化是中国上千年温度的主要长期模式，这表明太阳辐照度和温室气体可以解释低频变化的大部分。实验中为了保留低频信息，使用保守的去趋势方法消除与年龄有关的生长趋势。每个树环系列都安装了一个负指数曲线，同时保留所有的变化。 1000年(公元1000年-公元2000年)石笋和树轮集成年平均温度重建数据（excel 表格）的字段包括（4个）： 1）年份 2）年平均温度重建 3）重建温度偏差 4）模拟温度偏差
谭明
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0931-4967287
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