该数据集包含了2012年7月至2013年8月采集的黑河流域典型土壤样点的土壤pH数据。2012年组织开展了第1次野外土壤调查采样。2013年在对已有土壤剖面样点进行定量评估的基础上，重点对已有剖面点代表性较差的景观区域进行土壤环境分析，形成补充性调查方案，组织开展了第2次土壤调查采样。黑河流域典型土壤样点采集方式为代表性采样，所采集样点覆盖了黑河流域的上游、中游、下游地区，涵盖了黑河流域的典型景观类型，能够反映黑河流域土壤属性整体的空间分布规律。野外土壤样品采集的深度参照中国土壤系统分类，以诊断层和诊断特性为基础，采取土壤剖面的土壤发生层样品。
宋效东, 张甘霖
该数据集包含了2012年7月至2013年8月采集的黑河流域典型土壤样点的土壤容重数据。2012年组织开展了第1次野外土壤调查采样。2013年在对已有土壤剖面样点进行定量评估的基础上，重点对已有剖面点代表性较差的景观区域进行土壤环境分析，形成补充性调查方案，组织开展了第2次土壤调查采样。黑河流域典型土壤样点采集方式为代表性采样，所采集样点覆盖了黑河流域的上游、中游、下游地区，涵盖了黑河流域的典型景观类型，能够反映黑河流域土壤属性整体的空间分布规律。野外土壤样品采集的深度参照中国土壤系统分类，以诊断层和诊断特性为基础，采取土壤剖面的土壤发生层样品。
宋效东, 张甘霖
该数据集包含了2012年7月至2013年8月采集的黑河流域典型土壤样点的土壤有机碳数据。2012年组织开展了第1次野外土壤调查采样。2013年在对已有土壤剖面样点进行定量评估的基础上，重点对已有剖面点代表性较差的景观区域进行土壤环境分析，形成补充性调查方案，组织开展了第2次土壤调查采样。黑河流域典型土壤样点采集方式为代表性采样，所采集样点覆盖了黑河流域的上游、中游、下游地区，涵盖了黑河流域的典型景观类型，能够反映黑河流域土壤属性整体的空间分布规律。野外土壤样品采集的深度参照中国土壤系统分类，以诊断层和诊断特性为基础，采取土壤剖面的土壤发生层样品。
宋效东, 张甘霖
本数据内容为黑河上游西支流域水文地质图，包含地层、河流、断层、现代冰川等信息；本数据由野牛台幅综合水文地质图、祁连山幅综合水文地质图、祁连幅综合水文地质图、肃南幅地质图（1:20万）等扫描纠正，进行矢量得出，并根据野外调查情况对地层进行整合。本数据可供我们更好地了解黑河上游西支地区的岩性、构造、地貌、水文地质条件等，方便各研究者对我们所做的工作范围和研究领域产生更加清晰明了的认识和理解，便于进行检索下载。
孙自永
本数据集包含黑河中游明海附近一个深钻地层中元素含量数据。钻孔位置东经99.432、北纬39.463，钻孔深度550米。对钻孔地层以1-3 cm间隔进行了元素扫描分析，扫描在兰州大学西部环境教育部重点实验室完成，共获得有效元素数据38705个。
胡小飞, 潘保田
本数据集包含黑河中游明海附近一个深钻古地磁年代数据。钻孔位置东经99.432、北纬39.463，钻孔深度550米。对钻孔地层以10-50 cm间隔采取了古地磁年代样品，在兰州大学西部环境教育部重点实验室进行古地磁测试，经交变退磁和热退磁方法得到样品的原生剩磁，利用各个样品的原生剩磁方向得到整个地层磁性地层，再通过与标准极性柱的对比得到地层的沉积年代。结果显示明海钻孔地层年代底界约为7Ma，顶界为0Ma。
胡小飞, 潘保田
本数据集包含黑河中游黑泉附近两个浅钻数据：分别为140米和68.2米深。对两个钻孔地层以10-50 cm间隔采取了古地磁年代样品，通过对这些样品的测试得到了两个钻孔地层的磁性地层序列。
胡小飞, 潘保田
葫芦沟小流域2012年1:50000地质图草图，葫芦沟流域由第四系松散地层和前新生界基岩地层组成。基岩地层的空隙以裂隙为主，上覆薄层残坡积物。山前平原以上更新统冲洪积砂砾石层（Q3al+pl）为主。冰川前缘的松散地层为全新统冰碛砂砾石层（Q4gl），分布在现代冰斗及其下方，形成侧碛和终碛堤（垅岗）。
孙自永, 常启昕
2008年5月25日，在扁都口加密观测区开展了针对机载微波辐射计（L&K波段）的地面同步观测试验。测量内容主要为地表土壤温度、地表粗糙度和探地雷达。 1. 土壤温度：扁都口样带1、扁都口样带2、扁都口样带3、扁都口样带4、扁都口样带5、扁都口样带6、扁都口样带7测量了土壤温度。 2. 粗糙度测量：采用粗糙度板和照相机测量。处理结果：数据中文件名中含有“result”字段的文件为粗糙度的处理结果，第一列为表面高度均方根高度，其实只有一个值，所以该列数据都相同；第二列为距离，第三列为相关函数值。当相关函数值为1/e时的距离值为相关长度；单位为：cm。由于地表粗糙度在一定时期内变化不大，所以在该天前后的样方内的地表粗糙度都可以采用今天的数据。存在问题：从数据看，由于测量人员经验不足，某些照片效果不好。通过人工读取照片上的地表起伏剖面，得到1cm间隔的地表起伏高度值，写入记事本文件。然后通过程序计算地表的粗糙度中的均方根高度和相关长度。 本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法提供基本的地面数据集。 3. 探地雷达 同时测量探地雷达和TDR数据。 本数据集包括： （1）粗糙度照片和预处理数据 （2）土壤温度同步数据 （3）样方和样带坐标点数据 （4）探地雷达数据 （5）微波辐射计数据 数据都处理为Excel格式和记事本文件存储。
白云洁, 曹永攀, 车涛, 杜自强, 郝晓华, 王之夏, 吴月茹, 柴源, 常胜, 钱永刚, 孙小青, 王锦地, 姚冬萍, 赵少杰, 郑越, 赵英时, 李笑宇, Patrick Klenk, 黄波, 李世华, 罗震
本数据包括上游寒区水文试验中阿柔样方1（A1），阿柔样方2（A2），阿柔样方3（A3），阿柔样带1（L1），阿柔样带2（L2），阿柔样带3（L3），阿柔样带4（L4），阿柔样带5（L5）和阿柔样带6（L6）中各采样点的粗糙度测量原始照片，及表面高度标准离差（cm）和相关长度（cm）的计算结果。每个采样点均按照南北向和东西向分别测量1次，粗糙度板长110cm，测量点间距1cm。阿柔各样方在预试验期时为3Grid×3Grid，加强试验期时扩展为4Grid×4Grid，每个Grid均为30m×30m；阿柔各样带为南北向朝向，样带上各采样点间距为100m。相片命名规则如下，以A3-1EW为例，表示阿柔样方3（A3）中的1号采样点东西向的粗糙度板测量照片。本数据可为发展和验证微波遥感算法提供基本的地面数据集。 粗糙度数据通过数码照相采集，然后在ArcView软件下，对照片中每根辐条的顶端以及板子的四角做手工数字化采样，获得其图像坐标值，经过几何校正后，计算得到每根辐条的高度，然后按公式计算表面高度标准离差和表面相关长度。其计算公式见《微波遥感》第二卷234-236页。 粗糙度数据中首先是样点名称，之后数据正文包括4列（编号、文件名、标准离差、相关长度）。每一个文件名，即txt文件对应一张采样照片，标准离差（cm）与相关长度（cm）即代表了粗糙度。之后是每张照片中101根辐条的长度，属于中间结果，用以检查校正。 本数据集按照每个样方和样带分别组织，共包括9个文件夹，分别为：ARou_SampleArea1，ARou_SampleArea2，ARou_SampleArea3，ARou_SampleLine1，ARou_SampleLine2，ARou_SampleLine3，ARou_SampleLine4，ARou_SampleLine5和ARou_SampleLine6。
曹永攀, 车涛, 韩旭军, 晋锐, 李新, 李哲, 王树果
本数据集为L波段机载微波辐射计和红外热像仪传感器于2008年04月1日下午获取，地点在冰沟-阿柔飞行区。 其中L波段频率为1.4GHz，后视35度观测，获取双极化（H和V）信息。飞机12:48（北京时间，下同）从张掖机场起飞，16:35降落。13:20-13:58在冰沟摄区工作，观测了8-2、8-6、8-11和8-17四条航线，飞行高度5000m左右，飞行速度260km/hr左右。14:04-15:27完成预定的阿柔10条航线飞行任务，15:33-15:53加飞了6-2、6-3和6-4线，飞行高度4100m左右，飞行速度260km/hr左右。16:12飞过7-9水库定标线，航高100m，但水面结冰，完成观测。 原始数据分为三部分，分别为微波辐射计数据、红外热像仪数据和GPS数据。其中微波辐射计L波段属非成像观测，由文本文件记录瞬时观测获得的数码值，GPS数据记录飞行时的经纬度以及飞机姿态参数等，热像仪波长范围7.5-13微米，视场角24×18º，320×240像元。使用微波辐射计观测数据时需要根据定标系数将记录的数码值转换为亮温值（定标系数文件与原始观测数据归档在一起）。同时，通过微波辐射计和GPS各自的时钟记录，可以将微波观测与GPS记录联系起来，给微波观测匹配地理坐标信息。由于微波辐射计观测分辨率较粗，数据处理中一般忽略飞机的航偏、翻滚以及俯仰效应。根据使用目标及飞行相对航高（H），在定标和坐标匹配后，还可以将观测信息栅格化，L和K波段的分辨率（x）与观测足迹（footprint）可以认为一致，参考分辨率为：L波段，x=0.3H。经过以上各步处理后，可以获得用户能够直接使用的产品。红外热像仪数据需要进行几何校正并镶嵌才能使用，但该日热像仪数据不完整且几何变形大，目前还难以使用。
王树果, 王旭峰, 车涛, 赵凯, 金吉南, 肖青, 刘强
本数据包括上游寒区预试验时扁都口样方1和扁都口样方2中各采样点的粗糙度测量原始照片，及表面高度标准离差（cm）和相关长度（cm）的计算结果。每个采样点均按照南北向和东西向分别测量1次，粗糙度板长110cm，测量点间距1cm。扁都口各样方均为3Grid×3Grid，每个Grid均为30m×30m。 粗糙度数据通过数码照相采集，然后在ArcView软件下，对照片中每根辐条的顶端以及板子的四角做手工数字化采样，获得其图像坐标值，经过几何校正后，计算得到每根辐条的高度，然后按公式计算表面高度标准离差和表面相关长度。其计算公式见《微波遥感》第二卷234-236页。 粗糙度数据文件中，首先是样点名称，之后数据正文包括4列（编号、文件名、标准离差、相关长度）。每一个文件名，即txt文件对应一张采样照片，标准离差（cm）与相关长度（cm）即代表了粗糙度。之后是每张照片中101根辐条的长度，属于中间结果，用以检查校正。 本数据可为发展和验证微波遥感算法提供基本数据。
曹永攀, 钞振华, 车涛, 秦春, 吴月茹
本数据为2008年6月23日，在阿柔样方2和阿柔样方3开展的针对PROBA CHRIS数据的地面同步观测试验，观测项目包括样方调查、粗糙度、BRDF、鱼眼相机测量LAI。本数据可为发展和验证高光谱遥感反演生物物理参数提供基本的地面数据集。 1. 样方调查：阿柔样方2和阿柔样方3。数据存储：Excel格式表格。调查内容：GPS位置、物种、数量、高度、物候、盖度、叶绿素。（1）GPS点号，用GARMIN GPS 76记录。（2）物种采用人工识别的方法。（3）数量采用人工数的方法。（4）自然高度用卷尺测量，4－5个重复。（5）物候采样用人工估计的方法。（6）盖度采用50cm×50cm的网格，网格大小为5cm×5cm，人工估计的方法。（7）叶绿素含量用SPAD 502 叶绿素仪测量，多个重复。 2. 粗糙度测量：自制粗糙度板和照相机。处理后数据为文本格式。 3. BRDF观测：ASD FieldSpec光谱仪，350～2500 nm；参考板信息：20%参考板；北师大2008年新制多角度观测架一台。存储方式： 处理后的反射率和透射率是文本格式。 4. 鱼眼相机测量LAI：佳能EOS40D相机和佳能EF15/28鱼眼镜头以及相机支架观测对象：狼毒、牧草。拍摄方法：大部分照片为从上向下拍摄，较高的作物拍摄时采取从下向上拍摄，特殊情况下，比如光线太强时，采取向下倾斜45度拍摄。具体拍摄情况见数据说明文档。存储方式：该数据包括拍摄的原始照片，以及用can_eye5.0软件处理以后的结果。原始照片格式为JPG，处理结果文件格式为Excel表格。 本数据集包括： （1）阿柔样方2波谱仪观测数据 （2）阿柔样方2和阿柔样方3多角度观测数据 （3）阿柔样地2和阿柔样地3粗糙度照片 （4）鱼眼相机观测数据 （5）阿柔样方2和阿柔样方3样方调查记录表
曹永攀, 丁松爽, 郝晓华, 董建, 屈永华, 余莹洁
2008年3月14日至3月17日在扁都口加密观测区测量了3种典型地表类型的18.7GHz和36.5GHz微波亮度温度辐射特征。主要观测的参数和使用的仪器有：18.7GHz和36.5GHz辐射亮温（地基微波辐射计）；土壤温度（热敏电阻）；土壤重量含水量（微波炉烘干法）；地表粗糙度（米格板）。 具体内容如下： 2008年3月14日在扁都口（38°15'44.13"N；100°55'35.34"E）选取了典型地物——麦茬地进行了连续观测，观测入射角为20度至70度，步长为5度。 辐射计的观测时间为2008年3月14日11:00至24:00。 2008年3月16日在扁都口（38°15'23.17"N 100°58'37.84"E）选取了典型地物——油菜茬地进行了连续观测，观测入射角为20度至70度，步长为5度。辐射计的观测时间为10:00至21:30。 2008年3月17日在扁都口（38°18'8.28"N 101° 3'27.22"E）选取了典型地物——深翻地进行了变角度的短时观测，方位角设置为240度至300度（相对于车头方向），步长为10度，入射角设置为40度至70度，步长为5度。辐射计的观测时间为北京时间17:26至19:20。 亮温数据有两种格式：一种是仪器自带软件可以打开的格式，后缀为.BRT，需要用北京师范大学车载微波辐射计（TMMR：Truck Mounted Microwave Radiometer）自带软件打开，需要使用该软件的用户可以向数据联系人索取；另外一种是文本文件（ASCII格式），可以用任何一种文本浏览软件打开。这两种文件格式中的数据是完全相同的。文本文件中按列依次为：年、月、日、时、分、秒、6.925GHz(h)、6.925GHz(v)、10.65GHz(h)、10.65GHz(v)、18.7GHz(h)、18.7GHz(v)、36.5GHz(h)、36.5GHz(v)、高度角、方位角。由于6.925GHz和10.65GHz的故障问题没有参加试验，故数据中，该四列的值均为0。 同种地表类型地表粗糙度大致相同，所以本数据集中的粗糙度数据可以作为扁都口地区该时期典型地表类型地表粗糙度的参考值。测量工具采用米格板和照相机，通过人工读取照片上的地表起伏剖面，得到1cm间隔的地表起伏高度值，写入记事本文件。然后通过程序计算地表的粗糙度中的均方根高度和相关长度。 数据中已经给出了地表粗糙度的结果，可以用记事本或者microsoft office 软件打开。单位为：cm 。 含水量测量方法是：取0-1cm、1-3cm、3-5cm土样，放入自封袋，然后用微波炉烘干，计算其土壤重量含水量。 数据可以用Microsoft Office软件打开。 2008年3月14日和2008年3月16日还同时采用TDR测量了表层含水量，14日采用的是寒旱所的hydra prob，测量了12:00至17:00的土壤含水量；16日采用了hydra probe和HH2同时测量土壤含水量，其中hydra probe垂直插入土壤，测量的是地表0~5cm的含水量，HH2水平插入地表，这时测量值可能受空气影响，所以比hydra probe的测量值低很多。地表温度采用的是热敏电阻温度计，数据可以用Microsoft Office软件打开。 本数据集主要包括： （1）地表辐射亮温数据 （2）地表温度数据 （3）土壤含水量数据 （4）地表粗糙度数据
常胜, 梁星涛, 潘金梅, 彭丹青, 张勇攀, 张志玉, 赵少杰, 赵天杰, 郑越, 殷小军, 张志玉
在花寨子荒漠加密观测区测量地表粗糙度数据。 测量内容： （1）2008年5月24日进行了ASAR与MODIS同步观测，在花寨子荒漠样地2开展了地表粗糙度的测量。 （2）2008年5月30日进行了机载红外广角双模式成像仪（WiDAS）飞行同步，在花寨子荒漠样地1测量了地表粗糙度。 地表粗糙度采用照相法测量粗糙度。测量仪器为中国科学院寒区旱区环境与工程研究所自制的粗糙度板、数码相机和罗盘。测量对象为花寨子荒漠样地1和花寨子荒漠样地2。沿着样地两条对角线等间隔采样测量，每次测量包括东西向和南北向，每张照片上具有测量标示。
徐瑱, 舒乐乐, 王建华
本数据包括上游寒区水文试验区峨堡加密观测区预试验时峨堡样方1和峨堡样方2中各采样点的粗糙度测量原始照片，及表面高度标准离差（cm）和相关长度（cm）的计算结果。每个采样点均按照南北向和东西向分别测量1次，粗糙度板长110cm，测量点间距1cm。峨堡各样方均为3Grid×3Grid，每个Grid均为30m×30m。 粗糙度数据通过数码照相采集，然后在ArcView软件下，对照片中每根辐条的顶端以及板子的四角做手工数字化采样，获得其图像坐标值，经过几何校正后，计算得到每根辐条的高度，然后按公式计算表面高度标准离差和表面相关长度。其计算公式见《微波遥感》第二卷234-236页。 粗糙度数据中首先是样点名称，之后数据正文包括4列（编号、文件名、标准离差、相关长度）。每一个文件名，即txt文件对应一张采样照片，标准离差（cm）与相关长度（cm）即代表了粗糙度。之后是每张照片中101根辐条的长度，属于中间结果，用以检查校正。
曹永攀, 钞振华, 车涛, 秦春, 吴月茹, 晋锐
2008年6月7日，2008年6月18号和2008年6月25日，在临泽草地加密观测区测量了不同下垫面的地表粗糙度，该数据可为为机载－星载遥感数据的土壤水分微波反演和验证提供数据。 本数据包括临泽草地站样方A（芦苇地），样方B（盐碱地）及样方C（盐碱地）中各采样点的粗糙度测量原始照片，及表面高度标准离差（cm）和表面相关长度（cm）的计算结果。每个采样点均按照南北向和东西向分别测量1次，粗糙度板长110cm，测量点间距1cm。草地站各样方均为4Grid×4Gid，120m长×120m宽正方形。本数据可为发展和验证微波遥感算法提供基本的地面数据集。 粗糙度数据由粗糙度板测量，通过数码照相采集，然后在ArcView软件下，对照片中每根辐条的顶端以及板子的四角做手工数字化采样，获得其图像坐标值，经过几何校正后，计算得到每根辐条的高度，然后按公式计算表面高度标准离差和表面相关长度。其计算公式见《微波遥感》第二卷234-236页。该数据由曹永攀负责处理。样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。 粗糙度数据中首先是样点名称，之后数据正文包括4列（编号、文件名、标准离差、相关长度）。每一个文件名，即txt文件对应一张采样照片，标准离差（cm）与相关长度（cm）即代表了粗糙度。之后是每张照片中101根辐条的长度，属于中间结果，用以检查校正。
曹永攀, 盖春梅, 王树果, 王旭峰, 吴月茹, 冯磊, 余凡, 王静
本数据包括扁都口加密观测区各样带和样点中各采样点的粗糙度测量原始照片，及表面高度标准离差（cm）和相关长度（cm）的计算结果。每个采样点均按照南北向和东西向分别测量1次，粗糙度板长110cm，测量点间距1cm。粗糙度数据通过数码照相采集，然后在ArcView软件下，对照片中每根辐条的顶端以及板子的四角做手工数字化采样，获得其图像坐标值，经过几何校正后，计算得到每根辐条的高度，然后按公式计算表面高度标准离差和表面相关长度。其计算公式见《微波遥感》第二卷234-236页。 粗糙度数据中首先是样点名称，之后数据正文包括4列（编号、文件名、标准离差、相关长度）。每一个文件名，即txt文件对应一张采样照片，标准离差（cm）与相关长度（cm）即代表了粗糙度。之后是每张照片中101根辐条的长度，属于中间结果，用以检查校正。
曹永攀, 王建, 王维真, 王旭峰, 梁星涛, 张勇攀, 赵天杰
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
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