基于全球热带气旋路径数据、全球灾害事件及损失数据、全球潮位观测数据以及典型区域的DEM数据、海岸线分布数据、土地覆盖信息、人口及其他相关数据,以十米网格为评估单元,提取并计算每个单元里与风暴潮灾害危险性相关的指标。基于统计学方法估算每20年、50年和100年一遇的潮位高低。在此基础上,构建风暴潮灾害危险性评估指数,利用加权方法综合上述各指标得到风暴潮危险指数,以此来评价各评估单元风暴潮危险性的高低,并可用于进行风暴潮危险等级评估。数据集包括汉班托塔港口区域的20年一遇、50年一遇和100年一遇的危险性评估结果图。
董文
基于全球热带气旋路径数据、全球灾害事件及损失数据、全球潮位观测数据以及一带一路区域的DEM数据、海岸线分布数据、土地覆盖信息、人口及其他相关数据,以十米网格为评估单元,提取并计算每个单元里与风暴潮灾害危险性、暴露度和脆弱性相关的指标,如节点潮位历史强度、风暴历史到达频次、历史损失、人口密度、土地覆盖类型等指标。在此基础上,构建风暴潮灾害风险综合指数,利用加权方法综合上述各指标得到风暴潮风险指数。最后对风暴潮风险指数进行归一化处理,得到0-1之前的风险指数值,以此来评价各评估单元风暴潮风险的高低,并可用于进行风暴潮风险等级评估。数据集包括20年、50年和100年一遇对应的风险。
董文
基于全球热带气旋路径数据、全球灾害事件及损失数据、全球潮位观测数据以及“一带一路”区域的DEM数据、海岸线分布数据、土地覆盖信息、人口及其他相关数据,以十米网格为评估单元,提取并计算每个单元里与风暴潮灾害脆弱性相关的指标,如人口密度、GDP值、土地覆盖类型等指标。在此基础上,构建风暴潮灾害脆弱性综合指数,利用加权方法综合上述各指标得到风暴潮脆弱性指数。最后对风暴潮风险指数进行归一化处理,得到0-1之前的脆弱性指数值,以此来评价各评估单元风暴潮脆弱性的高低。
董文
本数据集收集了斯里兰卡南部海域2013年9月到2014年5月的波浪潮位数据,斯里兰卡位于“海上丝绸之路”核心节点,是我们石油运输的生命线必经节点,该海域的波浪观测数据对了解该海域波浪特性、保障货船和海上护航编队航行安全有重要意义。数据通过布防在海底压力式传感器获取,通过异常值的剔除等质量控制数段,保证数据可靠性。该数据对分析海上丝绸之路海洋灾害评估、船只通过性安全评估和研究该海域波浪特性有重要意义。
罗耀
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