数据源为Copernicus Global Land Service (CGLS),下载地址为:(https://lcviewer.vito.be/)。该数据提供了一期川藏交通廊道(含G317、G318、川藏铁路)的土地覆盖/土地利用类型。土地覆被数据使用遥感影像自动提取的方法,遥感影像获取时间介于2015年至2019年间,分类算法采用PROBA-V,分类精度为80%。土地利用类型包括常绿阔叶林、落叶阔叶林、常绿针叶林、落叶针叶林、灌木、草地、落地、实体、建筑用地等类型。数据的原始空间分辨率为100m,经重采样后空间分辨率为250m。数据地理坐标系为WGS1984,投影坐标系为墨卡托投影。数据存储格式为Tiff文件。
眭天波
川藏交通廊道植被分类数据由《1:400万中国植被图》(1979年)数字化而成,数字化后的数据也采用等积圆锥投影,并可利用GIS软件转换为其他投影,完成时间为1990年。该数据为面shp数据,其属性包含植被编码及其含义,具体情况可参考《中国植被编码设计说明》,其中有对1:400万中国植被图的植被编码的详细说明。数据基本包括自然植被和农业植被两部分,区域为川藏交通廊道。植被根系的发育、是否喜水等特性是影响地质灾害发育的重要因素,统计研究植被类型与灾害之间的关系对防灾减灾具有重要意义,植被类型也可作为评价灾害风险评价的关键因子。
王俪璇
使用Landsat5,7,8影像的NDVI对川藏交通廊道1985-2020年植被覆盖度进行提取。数据一共分为7期,每期时间跨度为5年。来源于USGS(https://www.usgs.gov/core-science-systems/nli/landsat/landsat-surface-reflectance)。 植被覆盖度一共分为7期,每期时间跨度为5年。其计算流程主要分为三步,一是获取该时间段内云量分数低于20的所有影像,计算其NDVI值,在使用中位数合成的方法合成当期的NDVI图;第二步是计算该区域的NDVI最大值与最小值NDVImax与NDVImin;第三步通过公式FVC=(NDVI-NDVImin)/(NDVImax-NDVImin),得到植被覆盖度。由于使用了Landsat数据,原始植被覆盖度产品空间分辨率为30m,采样1000m后得到此数据。
眭天波
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