Sugita (2007)提出的 REVEALS 模型,通过引入不同种属花粉产量,考量不同花粉类型的传播能力,以及不同沉积类型和沉积盆地大小对花粉源区的影响,将花粉组合定量转化为植被盖度,使得基于花粉的REVEALS植被重建结果更加接近真实的植被盖度。本文利用REVEALS 模型,基于94个高质量的湖泊/泥炭化石花粉数据,定量重建了我国温带和北亚热带区域的1˚x1˚空间分辨率的全新世植被覆盖变化。11.7 - 0.7 ka 时段,重建结果的分辨率为500年;0.7 ka至今,重建结果分辨率依次提高为350年(0.7˗0.35 ka),250年(0.35˗0.1 ka)和100年(0.1 ka 至今)。 研究区涵盖了75个1˚x1˚栅格范围,基于REVEALS的植被重建数据包含25个时间窗口内27个种属,两种植被功能型合并方式:6个植被功能型和10个植被功能型,以及3种土地覆盖类型的植被盖度数据及误差。元数据文件包含了重建样点名称、现代植被类型、年代个数、经纬度及海拔、沉积盆地的大小和类型等信息。本数据可被耦合到古气候模拟的模型中,也可用于评价和校正古植被模拟及土地利用模型。
李芙蓉
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