本数据集主要指临泽草地中日联合观测站的观测数据，此站点设在兰州大学草地农业科技学院临泽草地生态试验站周边。周围的景观以湿地、盐碱地为主。观测场的经纬度是100 °04'E，39 °15'N，海拔高度为1394m。观测时间段为2007年10月1号至2008年10月27号，数据质量较高。 观测项目主要有：梯度风速风向和空气温湿度（2m、4m和10m）、气压、降水、辐射四分量、地表温度、土壤温度（5cm、10cm、20cm和40cm）、多层土壤温度（2cm、5cm和10cm）。 原始观测数据经整理后分级发布：对原始数据进行格式等转换后以.csv逐月存储的为Level1级数据；经初步数据分析，错误纠正，质量控制后存档的为Level2级数据。详细信息请参见下面“其他在线资源”中的“气象水文通量数据使用指南”。
胡泽勇, 马明国, 王维真, 谭俊磊, 黄广辉, 张智慧
利用热像仪ThermaCAM SC2000、ThermaCAM S60于2008-05-20，2008-05-24，2008-05-28，2008-05-30，2008-06-01，2008-06-04，2008-06-16，2008-06-29，2008-07-07，2008-07-08，2008-07-11分别在盈科绿洲玉米地样地、花寨子荒漠样地1，花寨子荒漠样地2、花寨子荒漠玉米地、临泽草地加密观测区获取了获取视场角为24°×18°组分辐射温度数据，并同时拍摄同视场的光学照片。热像仪拍摄高度约为1.2m，其同步机载数据包括红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）、成像光谱仪OMIS-II飞行数据，星载数据包括Landsat TM和ASTER。
何涛, 康国婷, 任华忠, 阎广建, 王颢星, 王天星, 历华, 刘强, 夏传福, 周春艳, 周梦维, 陈少辉, 杨天付
2008年6月6日至6月29日，在临泽草地加密观测区样方A（芦苇地）、样方B（盐碱地）、样方D（苜蓿地）、样方E（大麦地），使用手持光量子计测量了芦苇、盐碱禾草、苜蓿、孜然、大麦等地物的冠顶入射辐射、冠顶反射辐射、地表入射辐射以及地表反射辐射；并得到不同地表类型的PAR和Fpar日内连续变化，为航空和卫星的地表Fpar反演算法的发展和验证提供数据。 每次观测的时间、地点及地表类型如下： 2008年6月6日 样方E（大麦地） 样方E附近孜然地；2008年6月11日 样方D（苜蓿地） 样方E（大麦地）；2008年6月15日 样方D（苜蓿地） 样方E（大麦地）；2008年6月16日 样方E（大麦地） 2008年6月20日 样方A（芦苇地） 2008年6月22日 样方B（盐碱地） 2008年6月23日 样方D（苜蓿地）样方E（大麦地）2008年6月24日 样方B（盐碱地） 2008年6月29日 样方A（芦苇地） 样方E（大麦地） 本数据集包括14个光量子计测量数据Excel表格，一原始数据说明Word文档和一数据问题记录txt文档。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
曹永攀, 钞振华, 盖春梅, 胡晓利, 黄春林, 梁继, 年雁云, 王树果, 王旭峰, 吴月茹, 李笑宇
2007年9月19日预试验期间，在临泽站开展了Envisat ASAR卫星地面同步观测试验，2007年9月19日成功获得了一景Envisat ASAR影像。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:29BJT。本地面数据可为发展和验证Envisat ASAR遥感反演土壤水分提供基本的地面数据集。 测量内容： 1. 土壤水分。样方分布：临泽芦苇地、张掖农田、张掖戈壁、临泽玉米地、临泽苜蓿地、张掖观象台、临泽湿地。观测方法：环刀法。 2. GPS位置，测量仪器：GARMIN GPS 76。 3. 植被信息。记录信息：株高、植株鲜重、植株干重、取样方式、描述（例如地表类型，均匀程度，干湿程度等）。 4. 大气参数。测量仪器：遥感所的法国CIMEL公司生产CE318太阳分光光度计。测量目标：利用太阳分光光度计测量得到的大气参数。测量地点：大满水管所。测量内容：CE318太阳分光光度计通过直接太阳辐射测量数据，可以反演出非水汽通道的光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度，水汽通道936nm测量数据可以获得大气气柱的水汽含量，水平能见度也可从CE318数据导出。本次测量采用了北京师范大学的CE318，其可提供1020nm、936nm、870nm、670nm和440nm共5个波段的光学厚度，可以利用936nm测量数据反演大气柱水汽含量。数据存储：本数据包括原始数据和处理后的大气数据。原始数据以CE318特有文件格式*.k7存储，可用ASTPWin软件打开，并附带说明文件ReadMe.txt ；处理后文件包括利用原始数据反演获得光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度、水平能见度和近地表大气温度，以及参与计算的太阳方位角、天顶角、日地距离修正因子和大气柱质量数。 5. 粗糙度观测。粗糙度数据由粗糙度板测量，通过数码照相采集，然后在ArcView软件下，对照片中每根辐条的顶端以及板子的四角做手工数字化采样，获得其图像坐标值，经过几何校正后，计算得到每根辐条的高度，然后按公式计算表面高度标准离差和表面相关长度。其计算公式见《微波遥感》第二卷234-236页。粗糙度数据中首先是样点名称，之后数据正文包括4列（编号、文件名、标准离差、相关长度）。每一个文件名，即txt文件对应一张采样照片，标准离差（cm）与相关长度（cm）即代表了粗糙度。之后是每张照片中101根辐条的长度，属于中间结果，用以检查校正。
车涛, 李新, 白云洁, 丁松爽, 高松, 韩旭军, 郝晓华, 晋锐, 李弘毅, 李哲, 梁继, 潘小多, 秦春, 冉有华, 王旭峰, 吴月茹, 严巧娣, 张岭梅, 方莉, 历华, 刘强, 闻建光, 马宏伟, 闫业庆, 袁小龙
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