基于沉积物中蕴含的孢粉组合开展过去植被及气候研究已有百余年历史，孢粉学家积累的地层孢粉数据是开展大陆乃至全球尺度植被和气候时空格局重建的重要基础，而年代框架和孢粉名称标准化的地层孢粉数据集是开展重建研究的前提。作者通过孢粉数据收集、孢粉类型统一化、年代模型标准化以及时间窗口插值，获得了中国全新世孢粉数据集。本数据集共包含254个地层样点，217个花粉类型。本数据集中的样点在森林草原过渡带密度较高，而我国东南部和西北部分布较少，但仍能均匀涵盖我国不同植被和气候类型。时间上涵盖11.5~0 cal. ka BP期间的每100年时间窗口，但可用的样点在全新世中期（约8~2 cal. ka BP）富集，在早和晚全新世较少。本数据集是来源于论文：Cao, X., Tian, F., Herzschuh, U., Ni, J., Xu, Q., Li, W., Zhang, Y., Luo, M., Chen, F., 2022. Human activities have reduced plant diversity in eastern China over the last two millennia, Global Change Biology (accepted)，详细信息在本文中有详细介绍。
曹现勇, 田芳, 倪健, Ulrike Herzschuh
Sugita （2007）提出的 REVEALS 模型，通过引入不同种属花粉产量，考量不同花粉类型的传播能力，以及不同沉积类型和沉积盆地大小对花粉源区的影响，将花粉组合定量转化为植被盖度，使得基于花粉的REVEALS植被重建结果更加接近真实的植被盖度。本文利用REVEALS 模型，基于94个高质量的湖泊/泥炭化石花粉数据，定量重建了我国温带和北亚热带区域的1˚x1˚空间分辨率的全新世植被覆盖变化。11.7 - 0.7 ka 时段，重建结果的分辨率为500年；0.7 ka至今，重建结果分辨率依次提高为350年（0.7˗0.35 ka），250年（0.35˗0.1 ka）和100年（0.1 ka 至今）。 研究区涵盖了75个1˚x1˚栅格范围，基于REVEALS的植被重建数据包含25个时间窗口内27个种属，两种植被功能型合并方式：6个植被功能型和10个植被功能型，以及3种土地覆盖类型的植被盖度数据及误差。元数据文件包含了重建样点名称、现代植被类型、年代个数、经纬度及海拔、沉积盆地的大小和类型等信息。本数据可被耦合到古气候模拟的模型中，也可用于评价和校正古植被模拟及土地利用模型。
李芙蓉
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