逐小时空间完整的地表温度产品在冻融状态监测、夏季高温热浪监测等领域具有广泛的应用需求。基于热红外遥感反演的地表温度精度较高,但是容易受到云雾的影响,空间上不连续,这给用户带来诸多不便,也极大地限制了其应用。模式模拟的地表温度虽时空完整,但空间分辨率低,精度差。因此融合遥感反演的地表温度和模式模拟的地表温度,是获取逐小时空间完整地表温度的有效途径。基于此,作者发展了生成东亚区域0.02°逐小时无缝地表温度的融合方法,并制备了相应的数据集(2016-2021)。 本数据集为东亚区域0.02°逐小时无缝地表温度数据集产品(2016-2021年)。首先采用iTES算法反演葵花8/AHI 地表温度,之后对CLDAS LST 进行偏差校正以消除其系统偏差,最后使用多尺度卡尔曼滤波融合葵花8/AHI LST和CLDAS LST,生成0.02°逐小时无缝地表温度数据集。地面验证结果表明,全天地表温度的均方根误差(RMSE)约为3K,精度较好。 本数据集的时间分辨率为1小时,空间分辨率0.02°,时间跨度为2016年-2021年,空间范围为0-60°N,80°E-140°E。
程洁, 董胜越, 施建成
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