数值试验:使用的气候模式是意大利理论物理研究中心(ICTP)开发的区域气候模式RegCM4.1。RegCM4.1区域模式模拟的试验中大气模式水平分辨率为50km,垂直方向18层;在线耦合沙尘模块。海温使用OISST插值的海温。试验包括中古新世地形试验(MP, ~60Ma BP,试验名称60ma_regcm4.1_xxx.nc)和晚渐新世(LO,~25Ma BP,试验名称25ma_regcM4.1_xxx.nc)两组。MP区域地形修改试验,将高原北部去掉,近似替代60Ma时期亚洲陆地的地形分布。BP区域地形修改试验,只将帕米尔高原地形去掉,近似替代25Ma时期亚洲陆地的地形分布。两个试验的沙尘源区没有变,均对在线打开了沙尘循环过程。 输出时间:所有试验都被积分了22年,使用了每个试验最后20年的平均结果。 数据可应用于解释高原周边不同区域干旱演化的差异。
孙辉
青藏高原及周边地区孕灾、致灾、承灾数据集包含了地貌数据、归一化植被指数数据、年均气温与降雨数据、承灾价值等级数据,覆盖656万平方公里的范围。该数据集主要是为了进行灾害、风险评价而准备。由于覆盖范围巨大,地貌数据采用了150m空间分辨率,其他数据采用了1000m空间分辨率。地貌、植被指数、气温降雨数据主要通过加工开源数据生产,承灾价值等级数据为叠加计算生产,综合考虑了人口数据、夜间灯光指数、建筑物、地表覆被类型。
唐晨晓
基于中国地面逐日气象要素数据集、全国地理基础数据、自然环境基础数据集,运用像元二分模型、密度分析、RclimDex、非平稳标准化降水蒸散指数(NSPEI)和双线性内插法等多种指标计算方法计算了横断山区的极端降水、极端气温、干旱强度、干旱频率等多种指标。该数据集包括横断山区的孕灾环境基础数据集、极端降水指标基础数据集、极端气温指标基础数据集、干旱强度和干旱频率基础数据集。该数据集可为区域内极端高温、降水和干旱风险评估提供基本的指标体系。我们得出横断山区内90%以上站点的极端气温暖指数显著上升,极端气温冷指数显著下降。南北气温差异显著,以青藏高原为界,北部气温日较差大,平均在13.83℃,南部气温日较差小,平均为11.38℃,南部平均的冰冻日数在1d左右。随着重现期的增加,持续干燥期(CDD)大于110d的区域逐渐由西部扩大到金沙江下游流域;在不同重现期下,持续降雨期(CWD)和年降水总量(PRCPTOT)的高值区集中在西部和南部的边缘;北部的日最大降水量(RX1day)在不同重现期下变化不显著,在60mm以下;最低气温极小值(TNn)和最高气温极大值(TXx)在空间分布上北低南高,40℃以上的高温普遍发生在南部的干旱河谷。
孙鹏
一、概述 本数据集包含了IWEMS模型运行所需要的地形数据、土壤数据、气象数据、土地利用数据、NDVI数据等。所有图件与相关点位坐标(气象站)都采用了等角投影UTM/WGS94坐标系统。 二、数据处理说明 将所有图件和相关的点位坐标(气象站)都采用等角投影UTM/WGS84坐标系统。 三、数据内容说明 数据内容主要包括: 基础地形数据包括库不齐沙漠(DEM)及流域河网,河网作为风沙传输的边界,DEM格网的大小为250 * 250 m,河网是利用ASTER-GDEM地形数据利用河道烧录法提取而出。 土壤数据,包括土壤物理、化学及土壤类型空间分布资料。根据中国1:100万土壤数据库剪切而来,转化为ESRI-grid格式,格网大小为250 * 250 m。 气象数据,包括库不齐沙漠周围包头、东胜与临河气象站的逐日数据,时段为2002-2010年。包括降水、风速与风向数据。 土地利用数据,2000年土地利用数据,比例尺为1:10万。将其转为ESRI-grid格式,格网大小为250 * 250 m。 四、数据使用说明 对黄河沿岸风沙危害进行评价,对黄河上游风沙入黄量进行估算,对该地区建立风沙危害预警系统提供数据支持。
薛娴, 杜鹤强
石羊河流域信息系统专题数据集是亚洲开发银行援助的技援项目“甘肃省优化荒漠化防治方案”的成果之一,包括document、investigation_point、maps、photo和spatial等5个文件夹,每个文件夹又包含若干文件。其中document文件夹包括目标设计、数据处理、专题总结报告和投影信息等文档:gpspoint文件夹包括gps根据不同目的而采样的以shapefile点格式记录的文件:maps文件夹又包含chinese、english和fonts文件夹,前两个文件夹分别代表中英文的14幅以A4幅面大小和pdf格式存储的地图,而fonts包含一些特殊的字体:photo文件夹包含野外调查的以bmp格式存储的数码像片:spatial文件夹包含数字高程模型的dem文件夹、甘肃省和河西走廊轮廓图的gansu文件夹、站点数据文件生成shapefile文件的generate文件夹、各种地理要素的栅格数据的grid文件夹、遥感影像的image文件夹、原始站点文本数据的meteoHydro文件夹,和各种地理要素的矢量数据的vector文件夹。 数据包括: 1、DEM 文件夹:分辨率100米dem、hillshade(山影图)、分为GRID和geotif格式 2、Gansu文件夹:甘肃边界、河西边界 3、Grid文件夹:NDVI(植被指数)、lndchange(土地转移矩阵)、landscape86(86年土地景观图)、landscape2k(2000年土地景观图)、Desertiftype(沙漠类型景观图)、Desersevrt(沙漠类型图)、Annprecip 4、Meteohydro文件夹:民勤、武威、永昌气象数据(1)daily逐日观测项:Airpress(气压)、Humidity(湿度)、Precipitation(降水)、Radiation(辐射)、Sunlight(日照)、Temperature(气温)、Wind(风速)(2)Months(逐月):Airpress(气压)、Humidity(湿度)、Rain(降水)、Sunlight(日照)、Temperature(气温)、Wind(风速) (3)tendays(逐旬):Airpress(气压)、Humidity(湿度)、Rain(降水)、Sunlight(日照)、Temperature(气温)、Wind(风速) (4)years(逐年):Precipitation(降水)、Temperature(气温) 5、Vectro文件夹:(1)Admwhole(县界图)、(2)Lake(湖泊)、(3)Hydrasta(水文站点)、(4)Basin(流域界线)、(5)Landscape2000(土地利用200年)、(6)landscape86(土地利用1986年)、(7)Meteosta(气象站点)、(8)Lakep(水库点)、(9)Place(居民点)、(10)Rainfallcontour(铁路)、(11)Rainfallcontour(降水等值线图)、(12)Road(公路)、(13)Stream(水系图)、(14)Town(县名)、(15)Township(县乡界)、(16)Vegetation(植被图) 数据投影信息: PROJCS["Albers", GEOGCS["GCS_Krasovsky_1940", DATUM["Not_specified_based_on_Krassowsky_1940_ellipsoid", SPHEROID["Krasovsky_1940",6378245.0,298.3]], PRIMEM["Greenwich",0.0], UNIT["Degree",0.0174532925199433]], PROJECTION["Albers_Conic_Equal_Area"], PARAMETER["False_Easting",0.0], PARAMETER["False_Northing",0.0], PARAMETER["longitude_of_center",105.0], PARAMETER["Standard_Parallel_1",25.0], PARAMETER["Standard_Parallel_2",47.0], PARAMETER["latitude_of_center",0.0], UNIT["Meter",1.0]] 详细数据说明请参考数据文档
李新
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