数据内容:咸海流域耕地数据。 数据来源及加工方法:原始卫星影像来源于美国谷歌地球,为了获得高分辨率下的无云影像,谷歌地球采用拼接方法将不同年份的数据整合到一起,因此下载的影像数据时间跨度为2016-2019年。使用机器识别方法预测出地块边界,将边界转为矢量数据,之后再将结果与谷歌影像叠加,由人工逐个检查修改错误信息,得到咸海流域耕地数据。最终结果采用WGS-1984坐标系。 数据质量:空间分辨率为0.45m×0.45m,准确率达90.32%。 数据应用成果:在气候变化背景下,可与气象要素和植被特征相结合分析土地退化情况;可结合植被特征与采样点分析种植结构,也可以与气象数据和统计数据结合计算水资源利用效率和粮食产量。
刘铁
数据内容:咸海流域2010年-2018年净初级生产力数据。 数据来源及加工方法:结合土地利用、温度、植被指数、降雨量、太阳辐射和蒸散发等数据,借助于CASA模型计算反演得出NPP。 数据质量:空间分辨率为10km×10km,时间分辨率为月,每个文件有12个波段,分别对应当年每个月份的NPP结果,投影坐标为GCS_WGS_1984。 数据应用成果:在气候变化背景下,可用于气象要素和植被特征相关关系分析,也可以与其它植被数据和生态数据相结合分析土地退化情况。
刘铁
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院 0931-4967287 poles@itpcas.ac.cn关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved | 京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件