本数据集包括雅鲁藏布江和横断山区主要河流中全氟化合物的浓度和分布数据。样品采集于2020年和2021年，采样范围包括雅鲁藏布江、怒江、澜沧江和金沙江四条大河，共83个采样点。水样经固相萃取-净化-浓缩等前处理步骤制备后，由高效液相色谱-质谱联用仪进行测定。目标化合物包括10种全氟羧酸（PFCAs）和3种全氟磺酸（PFSAs），具体为全氟丁酸(PFBA)、全氟戊酸(PFPeA)、全氟己酸(PFHxA)、全氟庚酸(PFHpA)、全氟辛酸(PFOA)、全氟任酸(PFNA)、全氟癸酸(PFDA)、全氟十一烷酸(PFUnDA)、全氟十二烷酸(PFDoA)、全氟十三烷酸(PFTrA)、全氟丁烷磺酸(PFBS)、全氟戊烷磺酸(PFHxS)、全氟辛烷磺酸(PFOS)。样品前处理过程中，均加入同位素标记的回收率标志物，经计算样品回收率在53%-96%之间。河流水质检测参数包括：温度、溶解氧、pH、电导率、盐度和溶解性有机碳，参数精度分别为0.1℃、0.01mg/L、0.01、0.1μS/cm、0.01ppt和0.01mg/L。其中，溶解性有机碳采用TOC分析仪测量，其余水质参数均采用YSI ProPlus便携式多参数水质仪现场测定获得。该数据集可为青藏高原大尺度范围的有机污染空间分布制图和亚洲水塔水质安全评估提供科学依据。
任娇, 王小萍
本数据包括青藏高原纳木错地区土壤细菌分布数据，可用来探索围栏和放牧对纳木错地区土壤微生物的季节性影响，样品采集时间为2015年5月至9月，土壤样品用冰袋保存，运回北京青藏高原研究所生态实验室；本数据为扩增子测序结果，使用MoBio Powersoil™DNA分离试剂盒提取土壤DNA，引物为515F (5'-GTGCCAGCMGCCGCGGTAA-3')和806R (5'GGACTACNVGGGTWTCTAAT-3')，扩增后的片段通过Illumina Miseq PE250方式测序。原始数据通过Qiime软件进行分析，之后计算序列之间相似度，并在相似度在97%以上的序列聚类为一个OTU。采用Greengenes参考文库进行序列比对，去除了只在数据库中出现一次的序列。土壤含水率和土壤温度由土壤温湿度计测得，土壤pH值用pH计测定(Sartorius PB-10, Germany)，用2 M KCl(土壤/溶液，1:5)提取土壤硝态氮(NO3−)和铵态氮(NH4+)浓度，并用Smartchem200离散自动分析仪进行分析。本数据集对研究干旱半干旱草原土壤微生物多样性具有重大意义。
孔维栋
青藏高原草地土壤细菌多样性数据。样品采集时间为2017年7月至8月，包含高寒草甸，典型草原，荒漠草原3种生态系统共计120个样品。土壤表层样品采集后用冰袋保存，运回北京青藏高原研究所生态实验室，通过MO BIO PowerSoil DNA试剂盒提取土壤DNA，16S rRNA基因片段扩增引物为515F (5'-GTGCCAGCMGCCGCGGTAA-3') and 806R (5´GGACTACNVGGGTWTCTAAT-3´)，扩增后的片段通过Illumina Miseq PE250方式测序。原始数据通过Qiime软件分析，序列分类依据Silva128数据库，将相似度在97%以上的序列聚类为一个操作分类单元（OTU）。本数据系统地比较了青藏高原样带草地土壤微生物的细菌多样性，对研究微生物在青藏高原的分布具有重大意义。
孔维栋
《2015年第三极部分湖泊水体细菌后处理产品和常规水质参数》数据集收集了2015年期间青藏高原地区部分湖泊水体采样细菌分析结果和常规水质参数。通过整理归纳汇总得到2015年第三极部分湖泊水体细菌后处理产品，数据格式为excel，方便用户查看。样品由计慕侃老师采集于2015年7月1日至7月15日，包含28个湖泊（巴木错，白马纳木错，班戈错（盐湖）， 班公错，崩错，别若则错，错鄂（申扎），错鄂（那曲），达瓦错，当穹错，当惹雍错，洞错，鄂雅错，公珠错，果根错，甲热布错，玛旁雍错，纳木错，聂尔错（盐湖），诺尔玛错，朋彦错（盐湖），蓬错，枪勇错，色林错，吴如错，物玛错，扎日南木错，扎西错），共计138个样品。其中湖泊水体细菌DNA提取方法如下：湖水过滤到0.45膜上，然后通过MO BIO PowerSoil DNA试剂盒提取DNA。16S rRNA基因片段扩增引物为515F (5'-GTGCCAGCMGCCGCGGTAA-3') and 909r (5'-GGACTACHVGGGTWTCTAAT-3')。测序方式为Illumina MiSeq PE250，原始数据通过Mothur软件分析，包括quality filtering, chimera removal,序列分类依据Silva109数据库，古菌、真核和未知来源序列已被移除。OTU以97%相似度分类，然后移除仅在数据库中出现一次的序列。常规水质检测参数包括：溶解氧、电导率、溶解性总固体、盐度、氧化还原电位、不挥发有机碳、总氮等。其中，溶解氧采用电极极谱法；电导率采用电导率仪；盐度采用盐度计；溶解性总固体采用TDS测试仪；氧化还原电位采用ORP在线分析仪；不挥发有机碳采用TOC分析仪；总氮采用分光光度法分别得到水质参数结果供参考。
叶爱中
第二次青藏高原综合科学考察研究任务五专题三“高原微生物多样性保护和可持续利用”（2019QZKK0503）第一、二年度共计开展30余次野外科学考察，足迹覆盖了青藏高原大部分地区，包括对藏东南、羌塘高原、可可西里、喜马拉雅区等区域冰川（如枪勇冰川、唐古拉冰川、珠峰东绒布冰川、杰马央宗冰川、帕隆4号冰川等）、湖泊（昂仁金错、错果、托素湖等）、河流（雅鲁藏布江等）、溪流、土壤、真菌地衣、动物多圈层微生物的考察。该数据集包含本专题第一、二年度野外考察收集的生境照、工作照、科考影像等电子数据，共计6,471个照片视频（其中照片6,124张）。
刘勇勤
从青海、西藏、新疆、甘肃、四川和云南连续多年省级和地市级统计年鉴中提取人口、粮食、粮食播种面积和年末生出数据集，对于缺失的数据进行插补，插补方法如下：1、为保证县域数据的准确性，本数据将部分县市进行了合并（按比例拆分插补20年的数据可能有误差，但合并肯定不会有问题，且县域面积较小，故予以合并）2、夏河县与合作市合并为夏河县（1998年合作市由夏河县分出）3、古城区和玉龙县合并为古城区（2003年丽江县被分为古城区和玉龙县）4、西宁市的城中区、城东区、城西区、城北区4个区已合并为西宁市市直辖区（因4区的人口数量或分别给出，或给出总和，且4区总面积仅有487平方公里，故予以合并）5、对于部分缺失数据，已结合相近年份进行曲线拟合，R2皆在0.85-0.99之间 6、为保证数据准确性，已逐县制作变化图
张路
本数据为青藏高原CHNZ016号网格植物多样性与分布数据，包含此网格中植物的中文名、拉丁名、纬经度、海拔、采集编号、分子材料份数、标本份数、行政区划、小地点、采集人、采集时间及创建者等信息。该数据获取自e科考网站（http://ekk.kib.ac.cn/web/index/#/），并部分完成鉴定。此数据已涵盖本区系中所有植物名录和具体分布信息。此数据既可用于本区域的区系性质研究，亦可用于探讨本区域植物水平和垂直梯度格局等。
邓涛
本数据为青藏高原CHNAC006号网格植物多样性与分布数据，包含此网格中植物的中文名、拉丁名、纬经度、海拔、采集编号、分子材料份数、标本份数、行政区划、小地点、采集人、采集时间及创建者等信息。该数据获取自e科考网站（http://ekk.kib.ac.cn/web/index/#/），并部分完成鉴定。此数据已涵盖本区系中91科200余属600余种植物名录和具体分布信息。此数据既可用于本区域的区系性质研究，亦可用于探讨本区域植物水平和垂直梯度格局等。
邓涛
该数据集包含2016年11月至2020年8月在青藏高原采集的15条冰川共269个冰雪样品微生物扩增子测序数据，包括24K冰川（24K）、冬克玛底冰川（DKMD）、敦德冰川（DD）、杰玛央宗冰川（JMYZ）、廓琼岗日冰川（KQGR）、来古冰川（LG）、帕隆4号冰川（PL4）、羌塘1号冰川（QT）、枪勇冰川（QY）、曲玛冰川（QM）、唐古拉龙匣宰陇巴冰川（TGL）、夏岗江冰川（XGJ）、雅拉冰川（YA）、泽普沟冰川（ZPG）、珠峰东绒布冰川（ZF）。采样区域经纬度范围为28.020°N到38.100°N和86.28°E到95.651°E。 通过聚合酶链式反应（PCR），采用515F/907R（或515F/806R）引物对16s rRNA基因的V4-V5区（或V4区）片段进行扩增，并用Illumina Hiseq2500测序平台测序获得原始数据。所选引物序列分别为：“515F_GTGCCAGCMGCCGCGGTAA; 907R_CCGTCAATTCMTTTRAGTTT”“515F_GTGCCAGCMGCCGCGG, 806R_GGACTACHVGGGTWTCTAAT”。上传的数据包括：样品编号，样品描述，采样时间，经纬度坐标，样品类型，测序目标，测序片段，测序引物，测序平台，数据格式等基础信息，测序数据以序列文件数据格式正向 *.1.fq.gz和反向 *.2.fq.gz压缩文件储存。
刘勇勤
通过2019和2020年度的科考工作，第二次青藏高原综合科学考察研究任务五专题3课题4地衣科考分队（2019QZKK05030400）对青藏高原地区大量的地衣采集空白区域进行了补充采集。2019年度科考首次深入对藏北阿里地区进行地衣生物多样性深度考察，2020年度对可可西里，三江源等地衣考察空白地区进行野外考察和标本采集。这些考察工作揭开了青藏高原地区地衣组成的神秘面纱，填补了国内对该地区馆藏的空白。 本数据集包含自2019年7月至2020年9月在西藏自治区、青海省、四川省、云南省采集的10,283号地衣标本信息，其中包括采集生境、采集时间、采集人、经纬度、海拔、拉丁学名等信息。包含标本照片4,328张，其中2019年815号地衣标本的2,425张照片，2020年543号标本的1,903张照片。实体标本储存于中国科学院昆明植物研究所标本馆（KUN）。标本采集信息和野外生态照片等均在Biotracks数据库和KUN标本数据库等各个数据库之间实现了同步，便于相关人员后期研究、整理和查询。标本目前在KUN标本馆内按时间、地区、属名排序并单独存放，便于后续研究，并且都保存了相应的分子材料或获得了分子序列，为后续标本的分类和系统学研究奠定了良好的材料基础。目前也正在开展各类群的DNA提取和系统分类学研究工作。
王欣宇
（1）所有数据是按每次完成每条科考路线，在所在驻点测得的数据。 （2）样本编号代表参加科考的队员，数据贡献者；不同编号代表不同人。 （3）收缩压、舒张压、脉搏的数据是通过欧姆龙臂式电子血压计测得；血氧饱和度（SPO2）、心率的数据通过鱼跃指夹式血氧仪测得；各个激素是通过上海酶联试剂盒测定所得。 （4）每批血压、脉搏、血氧饱和度、心率数据有两组；一组（晚上）为到达一个新的目的地后所测得，另外一组（早上）是每日到达一个新的住宿点吃早餐前所测得；激素数据为在部分住宿点采血后拿回实验室处理测得。 （5）人体进入高原低氧环境，心率、血氧饱和度、血压等是很敏感的反应指标，血压、心率、血氧饱和度等是反映机体缺氧程度的重要指标, 尤其是连续检测受试者, 可以表现出低氧应激和调整适应的变化过程。 （6）从生理学角度分析人们面对低氧应激后，机体为维持正常生命活动而提高或降低激素水平来达到一种适应性的保护机制，这为日后开发应对低氧药物提供了理论依据；同时，在深刻了解急进或首进高原对机体产生的不利影响时，我们可以选择进阶式入高原旅行，既有效预防了高原病的发生，又有利于青藏高原旅游业的发展。
李亚兄
本数据为青藏高原CHNYB013号网格植物多样性与分布数据，包含此网格中植物的中文名、拉丁名、纬经度、海拔、采集编号、分子材料份数、标本份数、行政区划、小地点、采集人、采集时间及创建者等信息。该数据获取自e科考网站（http://ekk.kib.ac.cn/web/index/#/），并部分完成鉴定。此数据已涵盖本区系中大量植物名录和具体分布信息。此数据既可用于本区域的区系性质研究，亦可用于探讨本区域植物水平和垂直梯度格局等。
邓涛
本数据为青藏高原CHNAB005号网格植物多样性与分布数据，包含此网格中植物的中文名、拉丁名、纬经度、海拔、采集编号、分子材料份数、标本份数、行政区划、小地点、采集人、采集时间及创建者等信息。该数据获取自e科考网站（http://ekk.kib.ac.cn/web/index/#/），并部分完成鉴定。此数据已涵盖本区系中植物名录和具体分布信息。此数据既可用于本区域的区系性质研究，亦可用于探讨本区域植物水平和垂直梯度格局等。 较去年不同的是，今年科考数据最多的网格发生了变化，可能有受到疫情或者环境的影响。
邓涛
为研究青藏高原及周边地区主要马属驯化动物的群体演化历史和局部适应遗传机制，并建立相应的种质遗传资源库。我们对在青海省、西藏自治区、新疆自治区采集的青藏高原及周边地区的马属样本进行测序：包括藏家驴、平原家驴等品种。测序包括denove和重测序数据，为追溯该地区主要马属驯化动物的驯化、迁徙、扩张等群体历史事件，并进一步探讨马属动物对缺氧、高寒、干燥等恶劣环境的适应机理提供资料。同时，对家驴各组织进行测序，测序包括HIFI基因组数据、HiC基因组数据，为组装完整的驴的基因组做准备，便于后续分析。
李艳
为全面贯彻《科学数据管理办法》中针对“政府预算资金资助形成的科学数据应当按照开放为常态、不开放为例外的原则，由主管部门组织编制科学数据资源目录，有关目录和数据应及时接入国家数据共享交换平台，面向社会和相关部门开放共享，畅通科学数据军民共享渠道”的精神，依据相关汇交标准规范的有关要求，现面向第二次青藏高原综合科学考察研究项目建立本规范。 本规范主要起草单位：中国科学院地理科学与资源研究所。 本规范主要起草人：第二次青藏高原综合科学考察研究任务九项目组。
杨雅萍
日志、影像是野外科考特有的、重要的一手资料，也是科学数据的重要组成部分。为了进一步规范第二次青藏高原综合科学考察研究项目的考察日志、影像资料的收集整理和入库汇交，确保考察日志、影像资料入库的可操作性、条理性、规范性，特制定本技术规范。 本规范规定了考察日志、影像资料收集整理的程序、方法，包括工作准备、野外调查、资料整理等要求，以期能更好的为考察数据资料入库服务。 本规范适用于第二次青藏高原综合科学考察研究项目组织的野外考察调查的日志、影像资料的整理入库，其他野外科考形成的相关资料也可参照本技术规范执行。
杨雅萍
生物多样性（biodiversity）是生物及其环境形成的生态复合体以及与此相关的各种生态过程的总和，表现在生命系统的各个组织水平上，包括遗传多样性、物种多样性以及生态系统多样性三个层次。生境质量越高，生物栖息地环境越好，生物多样性越高，在部分研究中采用生境质量指数来表征生物多样性（肖强 et al. 2014）。生境质量指数（Habitat Quality，HQ）是对区域土地利用类型的生境适宜性和生境退化程度状况进行评价的一个无量纲综合性指标，以耕地、道路、城镇和河流作为生境胁迫因子，打分形成敏感性参数。针对生物多样性产品生产，基于土地利用数据和InVEST模型进行了国家屏障区生态系统生物多样性建模研究。InVEST模型具有输入数据量少、导出数据量大、对抽象生态系统服务功能进行定量分析等优点，是当前生物多样性评估的重要手段。基于青藏高原地区土地利用的实际情况，选取水田、旱地、城镇用地、农村居民点和其他建设用地这5种人类活动影响极大的土地利用类型作为威胁因子。将土地利用数据作为InVEST模型的输入变量，基于参数化模型实现对青藏高原2000-2020年1km分辨率的陆地生物多样性估算。
王晓峰
调查并收集青藏高原及周边地区的蔓菁种质资源，进行同质园实验获得表型数据，利用基因组测序技术获得数据文库并构建高质量参考基因组。使用重测序技术对蔓菁群体进行结构分析，结合早期人类迁徙及扩散路线对蔓菁在青藏高原现代地理分布格局形成的历史过程进行探究。与表型数据进行关联分析，对蔓菁现代居群适应性机制进行解析。从全基因组层面上理解泛第三极的环境差异以及不同地区人类活动和文化差异对青藏高原植物迁徙、适应及驯化的影响。
段元文
调查并收集青藏高原及周边地区的蔓菁种质资源，进行同质园实验获得表型数据，利用基因组测序技术获得数据文库并构建高质量参考基因组。使用重测序技术对蔓菁群体进行结构分析，结合早期人类迁徙及扩散路线对蔓菁在青藏高原现代地理分布格局形成的历史过程进行探究。与表型数据进行关联分析，对蔓菁现代居群适应性机制进行解析。从全基因组层面上理解泛第三极的环境差异以及不同地区人类活动和文化差异对青藏高原植物迁徙、适应及驯化的影响。
段元文
调查并收集青藏高原及周边地区的蔓菁种质资源，进行同质园实验获得表型数据，利用基因组测序技术获得数据文库并构建高质量参考基因组。使用重测序技术对蔓菁群体进行结构分析，结合早期人类迁徙及扩散路线对蔓菁在青藏高原现代地理分布格局形成的历史过程进行探究。与表型数据进行关联分析，对蔓菁现代居群适应性机制进行解析。从全基因组层面上理解泛第三极的环境差异以及不同地区人类活动和文化差异对青藏高原植物迁徙、适应及驯化的影响。
段元文
裸大麦，西藏称青稞，它是西藏高原的主要农作物，藏族人民的主要食粮。其种植历史悠久，播种面积最大，分布范围最广，种植上限最高。就全自治区而言，常年的播种面积和总产量都占作物总播种面积和粮食总产量的一半以上。在海拔4200米以下的河谷地区，占当地作物播种面积的30—50%。在海拔4200—4500米的高寒农区，占当地作物播种面积的70—90%。在海拔4500米以上的农业点，裸大麦几乎是唯一的农作物。西藏裸大麦具有较强的耐寒、耐旱性，适应高原气候条件，自海拔1000多米至4500米左右广大的农区、农牧交错区都有分布，目前种植的上限达到4750米，是西藏作物分布的最高上限。1974年青藏高原综合科学考察队从四川进藏，沿途进行了线路考察。在昌都地区察雅县吉塘区调查野生大麦时，藏族社员提供了半野生小麦的情况，它是一种在形态上很象小麦，而在成熟时穗轴断裂的一种小麦，一般是做为田间杂草混杂在青稞与小麦田间。采集了植株标本和种子。当考察队到达西藏自治区农科所时，得知自治区农科所程天庆、董玉鳌同志1962年曾在山南地区隆子县三安曲林采集到一种成熟时穗轴折断的小麦，它和我们在西藏其它地区采集到的材料同属于一个类型。随后，在日喀则地区农科所，谭昌华同志讲他在仁布县也看到过这种在成熟时穗轴折断的小麦。除了上述地区，这一年的考察中，还在山南加查县、贡嘎县、隆子县附近发现了这种野生小麦。目前已知的分布地区包括了澜沧江流域，雅鲁藏布江流域和隆子河流域。
路季梅
西藏的农业集中分布在藏南雅鲁藏布江流域和藏东怒江、澜沧江、金沙江流域的河谷地带。河谷农区的耕地面积占全自治区耕地总面积的75%，粮食产量占全自治区粮食总产量的80%以上。小麦、裸大麦（西藏称青稞）是西藏自治区主要的粮食作物，常年播种面积占粮食总播面积的80%以上，而河谷农区的小麦、裸大麦，又占全自治区小麦、裸大麦播种面积的75%和总产的82%。河谷农区处于北纬28-31°之间，海拔在2700—4100米范围内，属于高原温带气候，土壤、水利条件较好，作物产量较高。但是解放前在黑暗的封建农奴制度下，人民生活极端贫困，农业生产十分落后，粮食亩产仅百余斤。解放后，特别是1972年以来，在河谷农区大面积推广冬小麦，促进了耕作制度的变革，粮食产量显著上升。1975年全区粮食总产比1965年增长50%以上，比民主改革前的1958年增长1.5倍以上。1977年全区冬麦播种面积近70万亩，约占粮食播种面积的20%。冬小麦种植范围已由原来的海拔3000米以下地区，扩展到海拔4100米以下的广大地区，西藏高原已由历史上的春麦区，发展成为春麦、冬麦兼种区。1977年河谷农区冬小麦的平均亩产超过了400斤，裸大麦、春小麦的平均亩产亦达300斤，各地还出现了一批小麦、棵大麦亩产千斤以上的高产田块，最高亩产量达到1673斤。
路季梅
一定的水热状况和土壤条件是作物生长的基础，西藏高原地域广大，不同地区的海拔高度与地表形态的变化极为复杂，高原气候与土壤产生明显的空间变化，因而耕地与作物分布具有很大的地区性。西藏境内有着东西向和南北向的两组高大山脉，构成高原的基本骨架。高山之间分布着辽阔的高原，并有许多低山、丘陵、湖盆与河谷镶嵌其间，全区总的地势自东南向西北逐渐拾升，东南部的海拔较低，西部、北部的海拔较高。雄伟的喜马拉雅山矗立在南部和西部的中印、中尼、中锡、中不、中巴边界上，全长2400公里，山体宽200-300公里，平均海拔在6000米以上，构成了青藏高原南部的天然屏障。孟加拉湾的暖湿气流受山体阻隔，喜马拉雅山南坡的气侯温暖湿润，喜马拉雅山北麓的气候温凉干燥，南坡、北麓形成两个不同的气侯区域。喜马拉雅山南侧山地河流深切，为高山峡谷地貌。谷地海拔多在3000米以下，气候暖热、湿润。土壤类型丰富，主要有山地黄壤、山地棕壤、山地褐土和高山草甸土等，土壤呈酸性至中性反应，含有较丰富的腐殖质，含氮量较高，质地较粗，通透性好。地表径流丰富，水利灌溉条件较优。但由于地形限制，土地大多因坡度大于25度而不能利用，多为森林所覆盖。耕地主要分布在海拔4000米以下的沿河谷地上，面积很有限。
路季梅
第二次青藏高原综合科学考察研究任务五专题一“高原动物多样性保护和可持续利用”（2019QZKK0501）第二年度（2020年底至2021年）采集的动物标本、组织样本、DNA条码样品等实体样品信息。所有数据按课题、子课题整理，文件夹按课题号、子课题号命名。每个文件夹包含1个数据集规范表，1个或多个标本信息表，1个或多个组织样品信息表。每个信息表包含子课题编号、物种、采集地、采集时间、采集人、样品类型、保存方式等信息。
青藏高原动物资源共享平台
数据内容：不同坡度条件下坝体溃决过程中的基本参数数据 数据来源：通过文献检索，分类合并汇编整理。 数据质量描述：基于蒋先刚关于不同底床坡度坝体溃决的物理模型试验，对坝体溯源侵蚀过程进行分析，以期提出一种溯源侵蚀模式，探究溯源侵蚀过程的影响因子；此外，尝试对每一时刻的溃口下切速率和下游坡脚变化速率进行量化，以期发现二者之间的关系，得到下游坡坡角的计算公式，从而实现对溯源侵蚀的计算，为项目后期的计算分析提供基础。
张新华
数据内容：本数据为运用开源代码ESyS-Particle进行的碎屑流与梳子坝相互作用的模拟数据。 数据来源：本次数值模拟数据来自于计算机软件（运用开源代码ESyS-Particle）采集并记录。 数据质量描述：数据主要为图像文件，通过视频剪辑、图像处理软件进行处理。 数据应用：揭示了碎屑流冲击梳子坝的四个基本相互作用阶段：初始冲击阶段、抬升阶段、堆积阶段和沉积阶段，分析了不同相对柱间距的梳子坝对不同形状颗粒的拦截效率。
徐奴文
数据内容：堰塞坝溃决水位、流速监测及弗劳德数与流量过程分析数据。 数据来源：数据采集地点为四川。主要在四川大学、成都市儒仪仪器有限公司完成实验分析。使用的仪器包括高速摄像机、波高仪、电子测压管、压力传感器、机械计时器等。采集时间为2021年。 采集方式：通过多部高速摄像机、波高仪、总水头压力传感器、机械计时器等仪器观测野外大比尺堰塞坝溃决试验过程。 数据质量描述：在野外试验中布置相关传感器，并进行实时过程动态观测，共观测了6个大比尺试验工况，包括400个点位的水位及流速观测，进而通过流速与水位计算弗劳德数及流量过程并分析。
牛志攀
数据内容：堰塞坝溃决渗透浸润线坐标监测及渗透浸润程度分析数据。 数据来源：数据采集地点为四川。主要在四川大学、成都市儒仪仪器有限公司完成实验分析。使用的仪器包括高速摄像机、波高仪、电子测压管、压力传感器、机械计时器等。采集时间为2021年。 采集方式：针对室内试验，通过电子测压管、压力传感器、高速摄像机观测堰塞坝溃坝过程中渗透发展演进过程。 数据质量描述：执行不同结构堰塞坝稳定性模型试验在室内试验开展，按照14个工况要求级配将堰塞坝体堆筑在水槽底板上，多部摄像机布置观测，清水流入水槽冲刷堰塞坝直至溃坝结束过程中，观测浸润过程坐标，记录过程中浸润坐标随时间变化过程。
牛志攀
青藏高原重大工程类型及分布数据集主要包括重大水电工程、重大道路工程、重大矿山工程、重大口岸工程及油田工程，其中道路工程包括国道、高速、铁路及电网工程，水电工程主要为水电站坝址工程点文件。通过收集资料及遥感影像解译的方式进行数据获取，工程数据的主要属性为工程命名（命名方式为工程类型--工程名称--工程建设年份，其中水电工程命名方式为工程类型--流域名称--工程名称--工程蓄水年份）、工程建设年份、相关工程及其他特征。数据经过多次检查修改，质量可靠。
祁生文
本数据集包括青藏高原区域内甘肃、青海、四川、西藏、新疆和云南2000-2015年的社会、经济、资源等相关指标数据，数据来源于《甘肃统计年鉴》、《青海统计年鉴》、《四川统计年鉴》、《西藏统计年鉴》、《新疆统计年鉴》、《云南统计年鉴》、《中国县（市）社会经济统计年鉴》以及中经网、国泰安等。统计尺度为县级单元尺度，包括甘肃省的玉门市、阿克塞哈萨克自治区、肃北蒙古族自治县等26个县级单位，青海省的德令哈市、乌兰县、天峻县等41个县级单位，四川省的石渠县、若尔盖县、阿坝县等46个县，西藏的日土县、改则县、班戈县等78个县，新疆省的乌恰县、阿克陶县、莎车县等14个县，云南省的德钦县、中甸县、福贡县等9个县；变量包括县域GDP、第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值、规模以上工业企业工业总产值、社会消费品零售总额、居民储蓄存款余额、粮食产量、农作物总播种面积、普通中学在校生数和土地面积。该数据集可用于青藏高原社会、经济、资源状况评价等。
陈义忠
1）数据内容：面对未来气候变化青藏高原10种两栖类爬行类遗传多样性的变化。2）数据来源及加工方法：基于青藏高原10种两栖爬行类条形码数据，结合SDM、MPTP approach等软件构建未来2050年、2070年、2090年等时期的遗传多样性及分布情况。3）数据质量描述：数据质量经过核查，分析数据人员经过实验室严格培训。4）数据应用成果及前景：发现分布于青藏高原北部的两栖爬行类需要在保护上给与更多的关注。
沈文菁
利用野外调查和文献调研收集到的青海沙蜥（Phrynocephalus vlangalii）分布点，结合五个来自于WorldClim数据库的气候因子，分别将当前（1960-1990年）和未来（2061-2080年）的气候数据输入训练好的物种分布模型，对当前和未来的适宜栖息地进行预测。预测结果表明，在青海沙蜥在气候变化下将会丧失大量原有栖息地，针对青海沙蜥的保护措施应重点关注青藏高原东缘，柴达木盆地北部和东部这些地区。模型也预测在气候变化后，新的适宜栖息地将在原本不适宜青海沙蜥生存的地区出现。然而，由于爬行动物的扩散能力非常有限（文献记录的最大年扩散距离不足500m），新出现的适宜栖息地不一定能被青海沙蜥利用。同时，通过野外工作收集三个海拔种群青海沙蜥的生理、生活史、行为及形态数据并结合微气候数据，利用机制生态位模型预测了气候变化在当前适宜分布区对青海沙蜥造成的生理后果。模型预测的结果表明，无论在SSP245还是SSP585气候变化情景下，青海沙蜥的活动时间在当前适宜分布区的大部分范围（> 93%）内都会增加，热安全阈在当前适宜分布区的所有地点都会减少。高海拔种群的活动时间增幅小于低海拔种群，而其热安全阈减少的幅度却大于低海拔种群。研究结果揭示了气候变化可能对分布在高海拔地区的蜥蜴种群造成更大影响。
曾治高
该数据集的评价区域为青藏高原地区。该数据集以地质灾害危险性、地震危险性、洪水危险性和冻融危险性空间分布数据集为基础，分别赋予0.25、0.4、0.15和0.05的权重，将灾害危险性分为5级，分别代表极低、低、中、高、极高危险性等级，最终得到了青藏高原多灾种灾害危险性评价结果。 青藏高原多灾种灾害危险性数据利用考察调查数据和公开数据，在ArcGIS中将各单灾种危险性数据进行加权分析，得到青藏高原多灾种灾害危险性数据。
刘连友
该数据集使用了( Ye et al. 2019)构建的青藏高原牲畜多灾种风险评估模型，对因冬季雪灾、大风、低温、高海拔缺氧以及夏季干旱等多个灾种对牲畜的综合叠加影响造成的牲畜死亡开展模型模拟，评估年期望死亡数。该数据可以提供喜马拉雅山周边及亚洲水塔区多灾种牲畜死亡风险信息。数据来源于中国气象科学数据共享服务系统CN05.1、国家青藏高原数据中心青藏高原多源遥感合成1km积雪覆盖数据集（1995-2018）、MOD13Q1.006植被指数数据、SRTM 1 Arc-Second Global高程数据。
叶涛
本数据包括1971-2021年青藏高原亚洲水塔区域和喜马拉雅山区域的地震数据，主要属性有地震发生时间（UTC），经度，纬度，地震深度，震级，震级类型和发生区域，分为shp文件和表格数据，可以更加方便相关人员的使用。本数据可帮助相关人员了解青藏高原地震分布情况，判读地震发生位置和相关构造带之间的关系。本数据来源于https://earthquake.usgs.gov/data/pager/，通过选择初始目标区域和时间进行下载，利用ArcGIS工具进行进行导出，根据青藏高原科考区域编辑文件进行筛选，进行制作。
刘吉夫
1) 数据内容：2021年青藏高原为中心的泛第三极钩虾物种多样性比较分析结果；2) 数据来源及加工方法：基于青藏高原及其周边地区567条遗传数据运用BEAST软件构建系统发育树；基于青藏高原3180条分布数据，包括经纬度、海拔，运用ArcView、Maxent软件构建LGM、Mid-Holocene、现在、和未来时期的预测分布图；3) 数据质量描述：样品的采集和经纬度、海拔信息经过核对，确保分布数据的质量，分析人员均进过实验室的严格培训；4) 数据应用成果及前景：发现以青藏高原为核心的泛第三极包括丰富的钩虾物种多样性，但大多数物种还没有正式描记和发表，有待下一步工作的开展。该研究为西藏地区生物多样性评估和生态保护提供科学依据。
侯仲娥
该数据集于2021年5月底至6月在青藏高原野外考察期间使用无人机航拍所得，航片数据量为 3.4 GB，共包含330余张无人机航片。拍摄地点主要位于西藏的拉萨、林芝，云南省的大理、怒江，四川甘孜、阿坝、凉山等州市地区的道路沿线、居民点及其周边地区。所拍航片主要反映拍摄时点当地的土地利用/覆被类型、设施农业用地分布、植被覆盖度等信息，航片具有经纬度和海拔等空间位置信息，不仅可以为土地利用分类提供基础验证信息，而且还能通过计算植被覆盖度，为大尺度区域植被覆盖度的遥感影像反演等工作提供参考。
吕昌河, 张泽民
土地资源供给能力是决定土地资源承载力的重要指标。该数据集包括：（1）青藏高原耕地资源供给能力数据；（2）青藏高原草地资源供给能力数据。耕地资源供给能力是基于西藏统计局主要农产品产量，归纳关键节点粮食、肉、蛋、奶畜产品产量；草地资源供给能力是基于西藏统计局草地面积和牲畜数量数据，结合野外采样数据与气候数据，依据地上生物量模型，计算关键节点典型县域草地平均生物量与总生物量。数据可用于分析青藏高原的土地供给能力空间差异，对青藏高原的土地承载力研究有重要意义。
杨艳昭
1) 数据内容：2000-2020五期青藏高原生态资产价值量数据集，每5年一期。内容包括水源涵养、水土保持、气候调节、固碳、生物多样性等潜在生态资产流量。 2) 数据来源及加工方法：以土地利用数据产品为基础，加工方法详见说明文档。 3) 数据质量描述：2000-2015年数据评价已发布的土地利用数据产品，2020年数据为土地利用数据产品预测值。 4) 数据应用成果及前景：为青藏高原生态安全屏障优化、自然资源和资产管理提供空间位置指引。
刘焱序
食物消费是决定土地资源承载力的重要指标，也是反映居民生活水平的重要依据。青藏高原食物消费数据是基于西藏统计年鉴数据，整理城镇与农村主要食物种类与消费量，如粮食、肉、蛋、奶的消费量；结合典型县域问卷调研数据，统计整理典型县域食物消费种类与数量数据。该数据集包括：（1）青藏高原城镇与农村食物消费数据；（2）青藏高原典型县域消费数据。数据可用于分析青藏高原食物消费的空间差异，对青藏高原的土地承载力研究有重要意义。
杨艳昭
1） 数据内容：该数据是对青藏高原林芝地区立定遗址文化层堆积剖面进行研究产生的古DNA数据，包括4个层位10个堆积物古DNA样本的HiseqX宏基因组预测序数据。可以用来初步分析林芝立定遗址堆积物古DNA记录的物种组成的历时性变化，揭示当地古代农业发展的历程。 2） 数据来源及加工方法：课题组自有数据，利用Pair-end建库测序方法和illumina HiseqX测序平台检测获取。 3） 数据质量：20.3MB数据量，Q30>85%。 4） 数据应用成果及前景：数据用于探索遗址堆积物古DNA在揭示青藏高原古代农业发展历程中的研究潜力。
杨晓燕
通过对西城驿遗址、金蝉口遗址、山那树扎遗址、江西坟遗址、宗日遗址和邦嘎遗址等进行考古调查和发掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；并且，对遗址发掘过程中的石制品、动植物遗存以及沉积物样品进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址碳十四年代数据、孢粉数据、动物遗存骨骼单元分布鉴定数据、植物遗存鉴定数据以及相关同位素数据；同时，对青藏高原及其周边地区相关动植物遗存及同位素进行了整理。基于自然地理因子和不同时期遗址点，在最低成本的控制下实现节点间累积联结的方法，使用GIS（R语言）工具进行空间数值计算，将其结果作为史前时期（新石器—青铜时期)的交流路线。发现路线的形 态由新石器时期的东北—东部—东南—西南边缘呈月牙形环绕发展至青铜时期的由边缘延伸 至腹地呈网络化发展的趋势，这是由高原边缘的交流逐步演化成边缘—腹地的交流、并不断强化的表现。且通过采集青藏高原东部高寒草甸区共49个放牧家畜粪样品（牦牛粪 样品30个、马粪样品11个、羊粪样品8个），并在区域植被调查的基础上，对粪样品开展了花粉分析。该数据集为研究青藏高原新石器时代-青铜先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。
董广辉, 马敏敏, 侯光良, 杨晓燕
通过在色林错流域和大通河的调查和苏热遗址的发掘，获取了11个旧石器-中石器时代遗址的经纬度、分布范围、地形特征、海拔高程、文化属性、文化遗物等基本信息；并且，对遗址发掘过程中的人工遗物、动植物遗存、土壤样品等进行了科学收集提取和实验室分析，得到了一批放射性碳测年数据、石制品测量数据和环境测试数据。该数据集丰富了青藏高原旧石器时代遗址的信息，为构建时空框架和文化序列提供了重要基础，为进一步研究青藏高原腹地的史前人类活动和生业模式提供了数据支撑。
张晓凌, 张东菊
自第一次工业革命以来，人类活动已经深刻影响了地球各圈层，且这种影响还将持续扩大和增强。青藏高原作为一个具有全球意义的生态系统单元，同时也是我国重要的生态安全屏障，在水土保持、生物多样性保护、水源涵养和碳收支平衡等诸多方面发挥着至关重要的作用。但近30年来，随着青藏高原人类活动范围的扩大和强度的快速增长，人类活动所造成的各种生态环境问题也日益突出，并严重影响着青藏高原生态功能的发挥。青藏高原人类活动强度空间数据的研究与制备，将有助于深入理解该地区人类活动的影响强度和范围，揭示气候变暖背景下人类活动的变化规律，对于进一步量化辨识人类活动与气候变化对生态系统的影响，以及促进该区域的可持续发展都具有重要意义。 研究人员采用人类足迹指数方法，利用人口密度、土地利用、放牧密度、夜间灯光、铁路和道路等共6种代表人类活动的空间数据，完成了1990、1995、2000、2005、2010、2015和2017年共7期青藏高原人类足迹数据集的制备。依据已有研究和青藏高原区域特点，本数据集对人类足迹方法的优化和调整主要包括：①选取人口密度、土地利用、夜间灯光、放牧密度、道路和铁路六类数据来计算人类活动强度；②调整不同土地利用类型的赋值；③设置人口密度最大强度阈值50人/平方公里，并采用对数方法赋值；④使用牛羊密度数据来表征放牧密度，设置最大强度阈值为1000羊单位/平方公里，并采用对数方法赋值；⑤使用经过校正的DMSP/OLS夜间灯光数据进行赋值；⑥将道路划分为高速公路、国道、省道、县道和其他公路等五个等级分别进行赋值；⑦铁路最大影响范围设为3.5 km；⑧利用冰川和湖泊空间数据进行质量控制。 该数据集来源于数据论文“段群滔, 罗立辉. (2020). 1990–2015年青藏高原人类足迹数据集. 中国科学数据, 5(3). https://doi.org/10.11922/csdata.2019.0082.zh”，在原有数据的基础上增加了2017年的数据。 该数据集的制备可为探究青藏高原地区人类活动空间变化特征和规律提供空间数据，也可为探索该地区人类活动与生态环境间的相互作用提供支撑，对于促进整个青藏高原地区的生态环境保护和可持续发展具有指导作用。
段群滔, 罗立辉
本数据集包括西藏和青海用水量统计数据，数据来源于《西藏水资源公报》和《青海水资源公报》，统计尺度为市级单元尺度，包括青海省的西宁市、海东市、海北州、海南州、黄南州、果洛州、玉树州和海西州等市级单元，西藏的拉萨、昌都、山南、日喀则、那曲、阿里和林芝等市级单元；变量包括年农田灌溉用水量、林牧渔畜用水量、工业用水量、城镇公共用水量、居民生活用水量、生态环境用水量、总用水量等。该数据集可用于青藏高原水资源管理和生态环境保护等领域。
刘兆飞, 姚治君
数据为青藏高原人口与城镇化数据。数据主要来源于人口普查数据，包括1990年、2000年和2010年的数据。数据主要字段包括常住人口、城镇人口和常住人口城镇化率等。在GIS平台下，通过行政区划矢量数据和人口数据连接，构建空间数据库。其中，涉及人口的数据质量精确到人。数据主要服务于青藏高原人口地理、城镇化和城镇发展相关研究。值得注意的是，有且仅有普查年份的常住人口及城镇化率数据相对精确。随着第七次人口普查数据开放，将陆续更新。
戚伟
2000-2020年青藏高原城市不透水面和绿地空间组分数据集的数据源主要包括HJ‒1A/B、GF-1/2、ZY‒3等国产卫星影像以及Landsat TM/ETM+/OLI系列卫星影像数据。其中，国产卫星影像辅以Google Earth影像生产不同地理分区的组分训练样本和验证样本数据，应用谷歌地球引擎（Google Earth Engine, GEE）分区测试与校正模型算法参数，基于随机森林算法和Landsat TM/ETM+/OLI系列卫星影像及辅助数据获取归一化人居地密度指数（Normalized Settlement Density Index, NSDI），采用密度分割法且经过人工交互解译修正后，获取城市建成区矢量边界。应用NSDI指数、植被覆盖度指数和青藏高原矢量边界生产青藏高原城市不透水面、城市绿地空间组分原始数据，经校正和精度评价后，生成2000-2020年青藏高原城市不透水面和绿地空间组分数据集。 数据产品的分辨率为30 m，采用统一的坐标系统和存储格式。地理坐标系为WGS84，投影坐标系为Albers，数据存储格式为Geotiff，数据单位为百分比（值域范围0~10000），比例因子为0.01。 为了更准确地量化城市土地覆盖变化，选取了多个典型城市取样，对数据集进行了验证，具体验证方法及精度见已发表的成果。 数据可用于分析和揭示青藏高原土地覆盖变化的影响和未来情景模拟，以期为青藏高原建设环境宜居城市与提升人居环境质量提供科学依据。
匡文慧, 郭长庆, 窦银银
温湿指数（THI）1973年由奥利弗（J.E.Oliver）提出，其物理意义是湿度订正以后的温度。它考虑了温度以及相对湿度对人体舒适度的综合影响，是衡量区域气候舒适度的一项重要指标。在参考已有关于生理气候评价指标分级标准的基础上，结合青藏高原自然地理特征，面向青藏高原人居环境适宜性评价需求，研制了青藏高原（3000米以上）温湿指数及其适宜性分区结果（包括不适宜、临界适宜、一般适宜、比较适宜与高度适宜）。
封志明, 李鹏, 林裕梅
为掌握高原农牧象虫以及相关鞘翅目、脉翅目、双翅目等天敌昆虫物种组成、区系特点及寄主信息，建立高原农牧天敌昆虫的DNA条形码快速鉴定体系，评估天敌资源现状，提出天敌昆虫可持续利用建议。子课题2019QZKK05010606在青藏高原开展重点农牧区、大宗作物相关象虫以及鞘翅目、脉翅目、双翅目等天敌昆虫资源调查，天敌昆虫物种多样性数据库建设，天敌资源现状评估和可持续利用评估。2020年期间西藏自治区、云南省农牧交错区、农林交错区，农区与牧区腹地，开展农牧鞘翅目、脉翅目、双翅目等天敌昆虫关键类群调查，进行标本采集、样品采集，生物学信息与生态环境信息收集等，按照标准和规范系统整理天敌昆虫标本，并有效保藏，开展物种形态鉴定并获取DNA条形码信息，整合物种地理分布、寄主信息、生态图片等信息，构建天敌物种多样性信息库；对天敌资源现状进行评估并提出可持续利用的建议。
刘宁
为掌握高原农牧象虫以及相关鞘翅目、脉翅目、双翅目等天敌昆虫物种组成、区系特点及寄主信息，建立高原农牧天敌昆虫的DNA条形码快速鉴定体系，评估天敌资源现状，提出天敌昆虫可持续利用建议。子课题2019QZKK05010601在青藏高原开展重点农牧区、大宗作物相关象虫以及鞘翅目、脉翅目、双翅目等天敌昆虫资源调查，天敌昆虫物种多样性数据库建设，天敌资源现状评估和可持续利用评估。2020年期间西藏自治区、云南省农牧交错区、农林交错区，农区与牧区腹地，开展农牧鞘翅目、脉翅目、双翅目等天敌昆虫关键类群调查，进行标本采集、样品采集，生物学信息与生态环境信息收集等，按照标准和规范系统整理天敌昆虫标本，并有效保藏，开展物种形态鉴定并获取DNA条形码信息，整合物种地理分布、寄主信息、生态图片等信息，构建天敌物种多样性信息库；对天敌资源现状进行评估并提出可持续利用的建议。
乔格侠
为描述青藏高原重要啮齿动物遗传多样性分布格局，厘清其相关遗传背景，分析其在全球气候变化的大背景下种群波动规律及其影响因素，分析高原鼠兔对鸟类的影响和在维持生态系统稳定性中的意义，为探讨高原物种的适应与进化机制、构建种群暴发预测预警体系，正确认识高原鼠兔在生态系统中的地位和作用，提出及时有效的种群管理对策具有重要的理论和实践意义。子课题（2019QZKK05010410）2021年集中在青海海西蒙古藏族自治州、果洛州、海南州调查高原鼠兔，共采集200份高原鼠兔脾、肺等组织样品。本数据集包含1个样品信息表，照片。样品信息表包含物种、品种、详细采样地、样品类型、采集时间、采集人、保存方式等基本样品信息，以excel表形式存储。
曲家鹏
高原鼢鼠和高原鼠兔是广泛分布于青藏高原及周边平原地区的特有种和关键物种，不同的地理位置和生态环境造成了多样化的物种形成。这些物种的起源和演化的研究还有待完善。同时，它们的地理分布和形态特征是很好的研究高原适应和适应性进化的材料，比较高原与其他低海拔平原近缘种的基因组、转录组和表观遗传组学的分析，能够帮助解析高原适应的机制，初步探索表观修饰在高原适应中发挥作用的机制。2021年集中在青海省共采集16个动物的组织样本共计112份。本数据集包含一个样品信息表，样品信息表包含物种、品种、详细采样地、样品类型、采集时间、采集人、保存方式等基本样品信息，以excel表形式存储。为探讨高原旗舰物种的高原适应性进化问题，对青海玛多县和拉脊山地区16个高原鼢鼠、鼠兔个体开展ChIP-seq测序转录组测序，每个个体产生15Gb数据，共600Gb。数据以fastq格式存储。
吕雪梅
为评估家栖鼠类对青藏高原生物多样性和人们生产生活的危害，评估后续潜在生态影响和风险，为制定更加科学有效的生物防控和生态保护措施提供全新的依据。子课题（2019QZKK05010303）2021年在西藏拉萨、青海海西州、四川成都调查高原境内家栖鼠类物种组成、种群特征、分布范围进行全面的实地调查，并采集家栖鼠类样品。共采集80份大家鼠、小家鼠组织样品。本数据集包含1个组织样品信息表，记录采集地、采集时间、物种、样品类型等信息。
靖美东
为分析西藏地区不同种群的沙蜥对环境变化的表型与遗传适应，本子课题（2019QZKK05010216）选择依据高原内海拔梯度垂直带为主线，在红尾沙蜥分布区全境采集标本，比较该种不同种群的形态、生理和生活史的差异，分析其对环境变化的表型与遗传适应，结合物种分布模型和机制模型预测红尾沙蜥未来的受胁程度，提出气候变暖背景下高原沙蜥的保护对策，为环境变化背景下的青藏高原爬行动物多样性保护提供理论依据。于2021年在甘肃省酒泉、青海省德令哈等地区采集沙蜥样品资源。样品信息表包含物种、品种、详细采样地、样品类型、采集时间、采集人、保存方式等基本样品信息，以excel表形式存储。照片，以jpg格式存储。
计翔
为探讨青藏高原与横断山地区两栖爬行类物种多样性、遗传多样性与分布格局，厘清其分类与进化地位，以及相关遗传背景，并建立相应的遗传资源库。2021年整理出2020-2021年采集的两栖爬行动物标本50份、组织样本100份。本数据集包含1个样品信息表、1个标本信息表和300张照片。样品信息表包含物种、详细采样地、经纬度、海拔、采集时间、采集人、保存方式等基本样品信息，以excel表形式存储。照片，以jpg格式存储。
李家堂
在国家重点研发计划“冰冻圈和极地环境变化关键参数观测与反演”第一课题“冰冻圈关键参数多尺度观测与数据产品研制“的资助下，中国科学院青藏高原研究所张寅生课题组发展了青藏高原地区降尺度雪深产品。青藏高原积雪深度降尺度数据集来源于积雪概率数据和中国雪深长时间序列数据集的融合结果,采用新发展的亚像元时空分解算法对原始0.25度的积雪深度数据进行时空降尺度，得到0.05度逐日积雪深度产品。通过降尺度前后的雪深产品精度评估的对比，发现降尺度后雪深产品的均方根误差由原产品的2.15 cm减少到了1.54 cm。 青藏高原积雪深度降尺度数据集（2000-2018）的产品信息细节如下。投影为经纬度，空间分辨率0.05 度（约5公里），时间范围为2000年9月1日-2018年9月1日，为Tif格式文件，命名规则为：SD_YYYYDDD.tif，其中YYYY代表年，ddd代表儒略日（001-365）。积雪深度（SD），单位：厘米（cm）。空间分辨率为0.05度。时间分辨率为逐日。
闫大江, 马宁, 张寅生
青藏高原现有、在建、规划的重大水电梯级开发工程现状基础数据集（2020）包括青藏高原2020年已建设完成、在建设中和已规划的水电站。青藏高原现有、在建、规划的重大水电梯级开发工程现状基础数据集（2020）数据内容包括电站名称、河流名称、上级河流名称、建设地点、装机容量及年发电量。数据以Excel文件储存，格式为xlsx，可直接打开使用。数据通过人工整理加工，制成表格，采取一人录入一人检查的方式，确保数据质量。
杨丽虎
冬虫夏草（Ophiocordyceps sinensis）是一种经济价值极高的药用真菌，国家二级野生保护植物，主要分布于青藏高原以及周边高海拔地区的高寒草甸生境中，在该物种的传统产区，虫草收入是农牧民重要的经济收入来源，同时该物种是也青藏高原高寒草地生态系统的重要组成部分。 本数据根据已发表的野外调查和实验数据，以冬虫夏草干燥品腺苷含量为其质量标准，建立了一个综合生态位模型来模拟基准气候条件以及未来4种气候变化情景下4个时间段的冬虫夏草潜在分布区变化以及高质量虫草的空间分布格局变化。
郭彦龙
青藏高原作为世界屋脊，亚洲水塔，世界第三极，是中国乃至亚洲重要的生态安全屏障。随着社会经济的快速发展，人类活动明显增加，对生态环境的影响越来越大。选取耕地、建筑用地、国道、省道、铁路、高速公路、GDP和人口密度8个因素为威胁因子，并基于专家打分法确定威胁因子的属性，对青藏高原生境质量进行评估，从而获得1990、1995、2000、2005、2010和2015年共6期青藏高原农牧区生境质量的数据集。制作生境质量的数据集将有助于探索青藏高原的生境质量，并为政府制定青藏高原的可持续发展政策提供有效支持。
刘世梁, 刘轶轩, 孙永秀, 李明琦
湖泊盐度是湖泊水环境的重要参数，是水资源的重要体现，也是气候变化研究的重要组成部分。本数据基于实测获取的青藏高原湖泊盐度数据，其中盐度以实用盐度单位（psu）进行表征，该盐度值使用电导率传感器测量获得的比电导率（SpC）转换得到。使用Arcgis软件将测量数据转化为空间矢量.shp格式，得到实测盐度空间分布数据文件。该数据可作为地区湖泊环境、水文、水生态、水资源等科学研究的基础数据以及相关研究参考。
朱立平
本数据集提供青藏高原124个湖泊实测水质参数，湖泊总面积为24,570 平方千米，占青藏高原湖泊总面积的53% 。实测湖泊水质参数包括水温、盐度、pH、叶绿素a浓度、蓝绿藻（BGA）浓度、浊度、溶解氧（DO）、荧光溶解有机物（fDOM）和水体透明度（SD）。测量方法中，盐度使用电导率是传感器测量获得的比电导率（SpC）转换得到，叶绿素a和蓝绿藻（BGA）浓度使用总藻类荧光传感器测量，温度使用温度传感器测量，pH使用pH传感器测量，溶解氧（DO）使用光学溶解氧传感器测量，fDOM使用荧光传感器测量，单位是硫酸奎宁单位（QSU），浊度使用浊度传感器测量，以Formazin比浊法为单位（FNU）。上述传感器测量获取的参数均使用YSIEXO或HACH多参数水质仪测量，测量时，传感器位于湖面以下约10-20厘米处。湖泊水体透明度使用塞氏盘测量法进行测量。
朱立平
收集、整编与集成青藏高原人类活动、地理条件、环境质量、自然灾害、医疗卫生、自然资源等数据信息。（1980-2019 年气象数据（气温、气压、风速、降水量、蒸发量、日照时数、空气湿度），青藏高原大气含氧量、太阳辐射、400万数字地貌数据集、土壤侵蚀、青藏高原土壤持久性有机污染物浓度数据集、西藏、青海自然灾害、医疗资源、经济数据、青藏高原水资源量数据（1990、1995、2000、2005、2010年）等）
信忠保
本数据包含了2019年度，在色林错和纳木错周遭地区，共21个湖泊的底栖动物数据，采样主要在沿岸带使用底拖网和深水区使用Ekman采集器，将两种途径获取的材料整合之后，给出了各个湖泊底栖动物数据相对丰度，主要湖泊底栖种类分别为湖沼钩虾、水龟虫和摇蚊幼虫，但是螺类以及介形类出现频率较低，可能与采样点设置有关。该数据进一步将不同类型的底栖划分为21个分类单元，提高了识别精度和认知范围，将为高原湖泊水生动物多样性和渔业资源评估提供参考。
唐红渠
地形起伏度是区域海拔高度和地表切割程度的综合表征。在参考中国人居环境评价背景下的地形起伏度定义及其计算公式基础上，将数字高程模型（ASTER GDEM 30 m）数据重采样成1 km，运用模型计算得到青藏高原地形起伏度公里网格数据集。该数据集包括：（1）青藏高原地形起伏度公里网格空间数据；（2）青藏高原地形适宜性评价数据。数据可用于分析青藏高原的地形起伏度空间差异，对青藏高原的人居环境及其自然适宜性研究有重要意义。
肖池伟, 李鹏, 封志明
植被净初级生产力（Net Primary Production，NPP）是维系人类及异养有机体生命的基础资源，是衡量生态系统结构特征与承载能力的基础指标。本数据采用基于植被光合呼吸模型（Vegetation Photosynthesis Model，VPM）研制的2015年植被总初级生产力（Gross Primary Production，GPP）数据，通过自养呼吸比率计算得到NPP数据。数据可用于分析青藏高原的植被生产力的空间分异格局，对青藏高原的生态保护研究具有重要意义。
闫慧敏
本数据包含青藏高原地质地理环境与灾害风险科学考察数据资源建设规范和元数据规范两个标准规范。根据《中共中央办公厅、国务院办公厅关于加强信息资源开发利用的若干意见》、《中华人民共和国档案法》、《科学数据管理办法》、《科技基础条件平台建设纲要》等相关规定，结合任务九科学考察内容成果特征，特制定第二次青藏高原综合科学考察研究任务九的元数据内容标准框架、资源建设规范，方便科考数据的汇总与共享，实现简单高效管理复杂的项目成果数据，同时更好的保护数据资源生产者的知识产权等。保证各课题数据的规范化与标准化，以期更好服务于项目本身。
杨雅萍
该数据集是2015年青藏高原基础数据，原始数据来源于国家基础地理信息中心，通过分幅数据拼接裁剪，形成青藏高原区域的数据。数据内容包括1：100万省级行政区划、1：100万道路、1：25万水系的地理图层。行政区划数据属性包括NAME、CODE、pinyin（名称、代码、拼音）；道路数据属性包括：GB、RN、NAME、RTEG、TYPE（基础地理信息分类码、道路编码、道路名称、道路等级、道路类型）；水系数据属性包括：GB、HYDC、NAME、PERIOD（基础地理信息分类码、水系名称代码、名称、时令）。
杨雅萍
该数据集是基于16个动态全球植被模式（TRENDY v8）在S2情景下（CO2+Climate）模拟的NPP，表征生态系统净初级生产力。数据来源于Le Quéré et al. (2019)，具体信息和方法参见文章。源数据范围为全球，本数据集选取了青藏高原区域，空间上用最近邻方法插值到0.5度，时间上保持了原有的月尺度。该数据集是标准的模型输出数据，常被用作评定总初级生产力的时间和空间格局，且与其它遥感观测、通量观测等数据进行比较和参考，具有实际意义和理论价值。
Stephen Sitch
该数据集是基于16个动态全球植被模式（TRENDY v8）在S2情景下（CO2+Climate）模拟的GPP，表征生态系统总初级生产力。数据来源于Le Quéré et al. (2019)，具体信息和方法参见文章。源数据范围为全球，本数据集选取了青藏高原区域，空间上用最近邻方法插值到0.5度，时间上保持了原有的月尺度。该数据集是标准的模型输出数据，常被用作评定总初级生产力的时间和空间格局，且与其它遥感观测、通量观测等数据进行比较和参考，具有实际意义和理论价值。
Stephen Sitch
为描述青藏高原及周边地区主要驯化动物遗传多样性的分布格局，厘清其相关遗传背景，并建立相应的遗传资源库，本科考队于2018至2019年集中在云南大理、云南香格里拉、西藏芒康、甘肃碌曲、西藏察隅、西藏阿里那曲昌都、新疆和田、新疆伊犁地区采集当地家养动物血液或组织样品，同时拍摄样品对应个体照片。每个文件夹包含1套当地家养动物照片和1个样品信息表。照片以jpg格式存储。信息表记录物种、品种、详细采样地、样品类型、采集时间、采集人、保存方式等基本样品信息，以excel表形式存储。
尹婷婷, 彭旻晟
采用计算草地实际净初级生产力，CASA模型是一种光能利用率模型，生产力的估算主要由植物吸收的光合有效辐射（APAR）与光能转化率（ε）2个变量决定。植被所吸收的光合有效辐射（APAR）取决于太阳总辐射和植被对光合有效辐射的吸收比例；采用TEM（Terrestrial Ecosystem Model）模型计算草地潜在生产力，首先计算草地的总初级生产力（GPP），再计算植物自养呼吸（Ra），最后得出草地净初级生产力（NPP）。TEM模型是气候驱动的生产力模型，所需的参数有：植被类型、土壤质地、土壤水分、潜在蒸散、太阳辐射、云量、降水、温度和大气CO2浓度；利用随机森林算法（RF）计算青藏高原草地潜在地上生物量，预测变量包含气候、土壤、地形等14个变量。气候变量包含生长季（5-9月）平均日较差、生长季总降水、生长季平均温度和非生长季（前一年10 - 当年4月）平均日较差、非生长季总降水、非生长季平均温度。地形变量包括高程、坡度、坡向。土壤变量包含土壤质地（砂、粉、粘土含量）、土壤pH值和土壤有机碳。 实际净初级生产力和潜在净生产力数据年限为2000-2017；潜在草地地上生物量数据年限为（2014-2018）。
牛犇, 张宪洲
高原鼢鼠（Eospalax baileyi）是鼹形鼠科、鼢鼠属的动物，长期生活于地下黑暗封闭洞穴中，不冬眠，主要采食植物的地下根系，1年繁殖1次，每胎产仔数1-6只，主要栖息于高寒草甸、草甸化草原、草原化草甸、高寒灌丛、高原农田、荒坡等比较湿润的河岸阶地、山间盆地、滩地和山麓缓坡，仅分布在中国西部和西北部，海拔2800-4500米。分布在高海拔地区的高原鼢鼠不仅面临着地下洞穴的低氧胁迫，还面临着高原低氧的双重压力。长期的低氧生活除了在基因组序列上积累适应性突变，也会在基因组的结构和基因表达调控上体现适应性调控改变，通过分析不同海拔的高原鼢鼠的DNA甲基化和转录组数据，可以尝试解析高原鼢鼠在表观调控和基因表达水平的适应性进化和调控机制。
吕雪梅
该数据集为青藏高原（主要为青海省与西藏自治区）过去100年来人口、耕地与畜牧业数据。 数据集主要包括青海省与西藏自治区1912-2016年年际人口数据、1931-1990年青海省耕地面积数据、1950-2000年西藏自治区耕地面积数据、1949-2017年青海省牲畜数量、1952-2017年西藏自治区牲畜数量。 数据主要来源于历代文献与现代统计资料，主要为广大科研人在青藏高原农牧业发展研究方面提供论据。
刘峰贵
本数据集包含2000-2015年青藏高原地区城镇分布、城镇人口和建成区。城镇分布数据为2015年县级矢量边界，城镇人口及建成区数据年份为2000年、2005年、2010年和2015年。其中，城镇分布与建成区数据来源于中国科学院地理科学与资源研究所匡文慧老师研究团队，城镇人口数据来源于各年份人口普查数据、青藏高原所含各省统计年鉴等数据。数据质量优良，可用于青藏高原人口增长趋势分析、城镇扩展分析以及人类活动对城镇周边环境影响分析。
匡文慧
青藏高原农田分布数据是在中国土地利用现状遥感监测数据（2015）基础上提取得到的。数据集主要基于landsat 8 遥感影像，通过人工目视解译生成。该数据中土地利用类型主要包括耕地，其中耕地被分为两类，包括水田（1）和旱地（2）。空间分辨率为30m，时间为2015年。投影坐标系为D_Krasovsky_1940_Albers，中央经线105°E，两条标准纬线分别为25°N and 47°N。数据存储为TIFF格式，命名为“农田分布”，数据量为4.39GB。数据以压缩文件形式保存，文件命名为“2015年青藏高原农牧区农田分布30m网格数据集”。数据可使用ArcGIS, QGIS, ENVI, and ERDAS等软件打开，可为青藏高原农牧区农田生态系统管理提供参考。
刘世梁, 孙永秀, 李明琦
青藏高原农牧区草地退化评价数据集是在500m全球土地退化态势分布数据（2015）基础上，根据草地退化或改善程度进行评价得到的数据集。在该数据集中，将青藏高原的草地退化态势分为了两级评价系统。第1级，将草地退化程度评价分为3种类型，分别是无变化类型、改善类型和退化类型；第2级，将青藏高原草地退化程度分为9种类型，其中无变化类型为1类，用0表示；改善类型包括四种类型，分别为轻微改善（3）、较明显改善（6）、明显改善（9）和极明显改善（12）；退化类型包括四类，分别是轻微退化（-3）、较明显退化（-6）、明显退化（-9）和极明显退化（-12）。该数据集覆盖青藏高原的所有草地区域，空间分辨率为500m，时间为2015年。投影坐标系为D_WGS_1984。数据集存储为TIFF格式，命名为“grassdegrad”，数据量为94.76 MB。数据以压缩文件形式保存，文件大小为 2.54 MB，文件命名为“2015年青藏高原农牧区草地退化30m网格数据集”。数据可使用ArcGIS, QGIS, ENVI, and ERDAS等软件打开，可为青藏高原农牧区草地生态系统管理和恢复提供参考。
刘世梁, 孙永秀, 刘轶轩
作为世界的“第三极”，青藏高原的生态敏感性和脆弱性极高，同时面临人类活动和放牧活动加剧。在本研究中，人类活动强度评估首先选取8个反映人类活动强度的因子，包括放牧强度，夜间灯光指数，人口密度，国内生产总值（GDP）密度，耕地比例，归一化植被指数（NDVI）的变化率，距离道路的距离以及距离居民点的距离，然后采用熵权法确定各因子的权重，最后通过空间叠置法获得1990、1995、2000、2005、2010和2015年共6期青藏高原农牧区人类活动强度数据集。通过人类活动强度空间数据集的制备，我们的研究将有助于探索人类干扰对青藏高原高寒生态系统的影响，并在区域生态系统管理和可持续发展方面为政府决策提供有效支持。
刘世梁, 孙永秀, 刘轶轩, 李明琦
该数据集由2020年8月青藏高原野外考察期间无人机航拍所得，数据大小为10.1 GB，包括1500余张航片。拍摄地点主要包括拉萨、山南、日喀则等地区道路沿线、居民点及周边地区。航片主要反映了当地土地利用/覆被类型、设施农业分布、草地盖度情况等信息，航片均具有经纬度和海拔信息，可为土地利用/覆被遥感解译工作提供了较好的验证信息，还可用于植被覆盖度的估算工作，为研究区域土地利用研究提供了较好的参照信息。
吕昌河, 刘亚群
青藏高原农业发展总体区划图以乡镇为基本划分单元，综合考虑气候、地形、植被类型和盖度、土地利用类型及占比、自然保护区分布，以及生态保护重点和农业发展方向，提出了青藏高原面向生态保护的农牧业调控分区方案，将青藏高原划分为8个区（3个以生态保护为重点农牧业限控区、5个农业适度发展区）和23个小区，分区命名采用保护+农牧业发展方向的方式。该分区图旨在有效保护生态大基础上，适度发展青藏高原农牧业，可为保障生态安全屏障功能和可持续管理提供参考信息。
吕昌河, 刘亚群
基于“暴露性-敏感性-适应性”的脆弱性评估框架，构建了青藏高原农牧区脆弱性评估指标体系。指标体系数据包括气象数据、土壤数据、植被数据、地形数据和社会经济数据5大类，共计12个数据指标，主要来原于国家青藏高原科学数据中心和中国科学院资源与环境科学数据中心。基于6位相关领域专家的问卷调查，利用层次分析法确定指标权重，最终形成涉及青藏高原农牧区生态暴露性、敏感性、适应性和生态脆弱性4个1公里网格数据。数据可为青藏高原生态脆弱区识别提供参考。
战金艳, 滕艳敏, 刘世梁
青藏高原基础地理基本情况数据集主要包含青藏高原215个县域尺度的基础地理基本情况参数。数据时间范围为2000-2015，时间分辨率为5年。主要统计指标为降雨量、温度、湿度、人口和地类面积，涉及县域有乃东区、桑珠孜区、噶尔县、吉隆县、玛多县、曲麻莱县等地区，县域名称数据集主要基于“1:25万全国基础地理数据库-2015版”的数据，数据来源为气象站点数据、地区统计年鉴等，通过Excel表达。本数据为掌握青藏高原县域尺度自然地理本底条件提供参考。
冯晓明
通过对金蝉口遗址、宗日遗址、西南呈墓地、邦嘎遗址和参雄尕朔新石器时代-历史时期遗址进行考古调查和发掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；并且，对遗址发掘过程中的石制品和动植物遗存进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址碳十四年代数据、光释光年代数据、动物遗存骨骼单元分布鉴定数据、植物遗存鉴定数据以及相关同位素数据；同时，对青藏高原及其周边地区相关动植物遗存及同位素进行了整理。该数据集为研究青藏高原新石器时代-历史时期先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。
董广辉, 杨晓燕, 吕红亮, 马敏敏
通过对青藏高原白石崖溶洞、奖俊埠遗址、梅龙达普洞穴、下曲垄等8个旧石器-中石器时代遗址进行考古调查和发掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；同时，对遗址发掘过程中的石制品和动植物遗存进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址铀系年代数据、碳十四年代数据、光释光年代数据、石制品类型与石料类型分析数据、动物遗存骨骼单元分布鉴定数据。该数据集为研究青藏高原旧石器时代先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。
张东菊, 陈发虎, 张晓凌
生态系统服务是生态系统为人类提供的诸多惠益。土壤保持作为陆地生态系统提供的主要调节服务之一，是防止区域土地退化、降低洪涝灾害发生频率的重要保证，其常用土壤保持量（Soil Conservation, SC）进行评估。作为国家生态安全战略格局的重要组成部分，深入探讨青藏高原地区土壤保持的时空分布对我国的生态文明建设及可持续发展具有深远意义。基于修正的通用土壤流失方程（RUSLE），使用GIMMS NDVI 3gv1.0 数据 、ASTER GDEM、气象站点及中国土壤数据集等多种数据生成了青藏高原地区8km分辨率土壤保持数据集（1990-2015）。
王晓峰
本数据集包含青藏高原地区近50年（1950-2002）的自然灾害统计信息，包括干旱、雪灾、霜灾、冰雹、洪涝、风灾、雷电灾害、寒潮和强降温、低温冻害、大风沙尘暴、虫灾、鼠害等气象灾害产生的时间地点及所造成的损失及影响。 青海和西藏是青藏高原的主体，青藏高原是我国生物物种形成、演化的中心之一，也是国际科技界瞩目的研究气候和生态环境变化的敏感区和脆弱带，其复杂的地形条件，高峻的海拔高度和严酷的气候条件决定了生态环境十分脆弱,，成为我国自然灾害发生最频繁的地区。 数据摘录自《中国气象灾害大典·青海卷》、《中国气象灾害大典·西藏卷》，人工录入总结校对。
统计局
青藏高原农牧区社会经济脆弱性参数数据集主要包含青藏高原农牧区县域尺度社会经济脆弱性参数数据。数据时间范围为2000-2015年，涉及青海省和西藏自治区的112个县区，主要参数指标包括人口密度、单位从业人数占总人口比例、乡村从业人数占总人口比例、农林牧渔从业人数占乡村从业人数比例、人均GDP、人均居民储蓄存款余额、人均耕地面积、人均粮食产量、人均油料产量、单位面积牲畜存栏量、人均肉类产量、中小学在校学生数占总人口比例、万人医院床位数。采用熵权法计算各项指标权重，并通过ArcGIS空间化，最终得到县域尺度社会经济脆弱性参数数据。原始数据来源于青海省和西藏自治区统计年鉴。数据通过Shape文件和Excel文件两种方式表达。本数据集将为农牧区社会经济脆弱性评估和典型农牧区的选取提供参考。
战金艳, 滕艳敏, 刘世梁
班戈、伦坡拉地点的化石研究意义重大，化石的年代数据不可或缺。该地区发育有火山凝灰岩，其中的锆石可用来做U-Pb年龄分析，以此来判断地层及化石的年龄。本数据以图示的方式展示班戈、伦坡拉化石地点凝灰岩样品中的锆石U-Pb年龄分析结果，图中标明了大量锆石的外形，并在不同的锆石样品上标明了年龄分析结果，数据展示了相关研究所采用的较大的样本量，分析结果也较清晰。本数据的图片展示直观清楚，结果可靠，对青藏高原的研究有着较为重大的意义。
孙博阳
该数据集为青藏高原及周边地区史前时代遗址分布数据，研究区主要为青藏高原及周边地区。青藏高原，平均海拔超过4000m，是世界上海拔最高、面积最大的高原，是地球上最不适宜人类长期生活的地区之一。考古遗址出土的遗存是古人类活动遗留下的直接证据。该数据集原始数据数字化自青藏高原文物普查和考古调查结果（中国文物地图集青海分册和西藏分册），主要根据其中的遗址分布地图进行了地图数字化，获取了经纬度坐标和海拔。遗址点共计6950处，大部分分布于高原北部地区，遗址的年代范围分布在7000BP至2300BP之间，遗址海拔分布在850m-5447m之间。本数据集对于研究史前时代人类向青藏高原扩散的过程与动力等与青藏高原、史前时代人类活动相关的研究具有参考价值。
董广辉, 刘峰文
2018年产生的蔓菁基因组序列，经过Hi-C测序后的生物信息学分析可以实现将初步组装的基因组草图中的大部分序列定位到染色体，并能够确定这些序列在染色体上的顺序和方向，为获得高质量的序列图谱奠定重要的基础。故课题组通过该技术把蔓菁基因组序列草图中的序列分别划分到同该物种染色体数目一致的群组（Group）中，并且确定每一群组中所有序列的顺序（Order）及方向（Orientation），之后可以结合参考蔓菁基因组、转录组组装序列（EST序列）、近缘物种及遗传图谱数据对划分群组的准确性及序列之间的顺序和方向进行评估。
段元文
1）数据内容：青藏高原气候变化背景下钩虾预测图；2）数据来源及加工方法：基于西藏地区的钩虾物种名录及其分布基础数据库：包括经纬度、海拔，运用ArcView、Maxent软件制作青藏高原钩虾现在、Mid-Holocene和LGM时期预测图；3）数据质量描述：样品的采集和经纬度、海拔信息经过核对，确保分布数据的质量，分析人员均经过实验室的严格培训；4）数据应用成果及前景：综合分析西藏地区钩虾分布数据、物种多样性和遗传多样性，从进化、遗传的视角探讨气候环境变化对钩虾多样性的影响以及钩虾对环境变化的响应，为西藏地区生物多样性评估和生态保护提供科学依据。
侯仲娥
数据内容：包含青藏高原湖泊采集点，钩虾遗传多样性图，项目对青藏高原及其周边地区620个溪流湖泊开展钩虾样品采集并开展了遗传多样性研究，以期为青藏高原湖泊水资源和生物多样性保护提供基础资料。 数据来源及加工方法：本数据集为第一手数据，自主产生。本数据集中标本采集点为项目组2017至2020年在青藏高原开展了4次采集考察所获得。分子数据是对采集标本提取COI序列，作为分子证据，开展遗传多样性分析；主要仪器为PCR仪，型号为Mastercycler X50s，厂家为eppendorf。 数据质量描述：数据集基本覆盖了青藏高原，并增加青藏高原周边地区的样品。 数据应用成果及前景：为生物多样性保护提供基础数据。
侯仲娥
为研究蔓菁的扩散与人类活动之间的关系，我们将来自青藏高原及周边区域，以及巴基斯坦，印度，尼泊尔，德国，日本等地的蔓菁品种进行重测序，同时对基因家族进行聚类，以及特有、共有基因和基因家族统计，此外还将进行基因家族扩张收缩分析，系统发育树的构建，全基因组复制事件等分析。目的是解析人类活动和区域气候环境双重压力下，高原各地的传统蔓菁品种适应高原的分子基础。因此这项研究有助于揭示蔓菁适应高原生态环境的适应性机制以及在进化过程中人工驯化和人类选择对其遗传分化的影响。
段元文
为描述青藏高原及周边地区主要驯化动物疾病情况，调查青藏高原主要家养动物的疫病情况，对各主要家养动物的主要流行疾病进行抗病和易感个体的遗传样本及肠道微生物样品的采集工作。我们在青海省海西蒙古族藏族自治州乌兰县漠河骆驼场采集骆驼粪便。本数据集是青海省骆驼的肠道微生物16srRNA测序数据。通过提取骆驼粪便的微生物总DNA，设计引物扩增细菌的V3-V4区基因片段，再进行二代高通量测序得到相应数据。本数据集共测序44份样品。本数据集可应用于挖掘抗病个体基因层面的遗传资源，找到相应的候选基因。
段子渊
1) 数据内容：该数据是项目实施过程中产生的高原藏族与平原汉族人群的脐带内皮细胞染色质开放组数据，包括4例高原藏族脐带内皮细胞染色质开放组数据与4例平原汉族脐带内皮细胞染色质开放组数据，每个细胞染色质开放组数据量为>15G测序深度，可以用来研究高原藏族人群与平原汉族人群对高原低氧环境的染色质开放模式与基因表达调控模式。 2）数据来源及加工方法：课题组自有数据，利用illumina X-ten 测序平台Pair-end 150bp建库测序方法。 3）数据质量：>15G数据量，Q30>90%。 4）数据应用成果及前景：数据用于验证高原低氧适应基因对低氧环境下的细胞染色质开放模式与基因表达变化模式。
祁学斌
1) 数据内容：该数据是项目实施过程中产生的高原藏族与平原汉族人群的胎盘转录组数据，包括20例高原藏族胎盘组织RNA-seq数据与20例平原汉族胎盘组织RNA-seq数据，每个RNA-seq数据量为6G测序深度，可以用来研究高原藏族人群与平原汉族人群对高原低氧环境的基因表达差异模式。 2）数据来源及加工方法：课题组自有数据，利用illumina X-ten 测序平台Pair-end 150bp建库测序方法。 3）数据质量：6G数据量，Q30>90%。 4）数据应用成果及前景：数据用于在组织水平验证高原低氧适应基因对低氧环境的基因表达变化模式。
祁学斌
1) 数据内容：该数据是项目实施过程中产生的高原藏族与平原汉族人群的胎盘转录组数据，包括3例高原藏族脐带内皮细胞RNA-seq数据与3例平原汉族胎盘组织脐带内皮细胞RNA-seq数据，每个RNA-seq数据量为6G测序深度，可以用来研究高原藏族人群与平原汉族人群对高原低氧环境的基因表达差异模式。 2）数据来源及加工方法：课题组自有数据，利用illumina X-ten 测序平台Pair-end 150bp建库测序方法。 3）数据质量：6G数据量，Q30>90%。 4）数据应用成果及前景：数据用于在细胞水平验证高原低氧适应基因对低氧环境的基因表达变化模式。
祁学斌
青藏高原平均海拔4000米以上，高寒、低氧等恶劣环境对人类的生存构成了巨大的挑战。然而，高原藏族人群自旧石器晚期就已经达到青藏高原，并且在新石器时期进一步大规模永久定居高海拔地区。因此，青藏高原的人群迁徙历史成为了近年来不同领域关注的焦点。为从全基因组的角度解析藏族人群的遗传结构，追溯人类定居高原的历史，我们获得了20个藏族个体的全基因组变异数据开展研究。采用DNA 微阵列（DNA Array）的方法，对20个样本进行了SNP分型检测，获得每个样品约70万位点（包括核基因组、线粒体DNA和Y染色体）分型结果。基于上述数据，进行相关生物信息分析（主要包括芯片位点质控分析、Y染色体和线粒体DNA的单倍群分型分析）。该数据有助于从核基因组、Y染色体和线粒体DNA的角度，解析藏族人群的遗传结构，通过与高原周边人群数据的比较，可以较为全面地追溯高原人群的迁徙和定居历史。
孔庆鹏
通过对青藏高原宗日遗址、河西走廊三角城、火石梁、缸缸洼、一个地窝南、砂锅梁、官地、茂林山、冬给错那、诺木洪、曲贡、立定等40余处新石器-青铜时代遗址进行考古调查和发掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；同时，对遗址调查和发掘过程中的动植物遗存进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址碳十四年代数据、光释光年代数据、动物遗存鉴定数据、植物遗存鉴定数据、碳氮稳定同位素数据、孢粉数据、真菌孢子数据和环境指标数据。该数据集为研究青藏高原新石器-青铜时代先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。
杨晓燕, 吕红亮, 刘向军, 候光良
通过对青藏高原151、白石崖溶洞、梅龙达普洞穴、赫吉什火塘、塘达14个旧石器时代遗址进行考古调查和发掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；同时，对遗址发掘过程中的石制品和动植物遗存进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址铀系年代数据、碳十四年代数据、光释光年代数据、石制品类型与石料类型分析数据、动物遗存骨骼单元分布鉴定数据。该数据集为研究青藏高原旧石器时代先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。
陈发虎, 张东菊, 刘向军, 候光良
数据集包含1980，1990，2000，2010，2017年青藏高原草地产草量空间分布。基于中国科学院地理科学与资源研究所具有自主知识产权的生态水文动力模型VIP（Vegetation Interface Process) 模拟了青藏高原草地总初级生产力（GPP），利用经验系数估算了净初级生产力（NPP），将NPP换算为干物质，再根据根冠比估算了干草产量。空间分辨率1公里。该数据集将为草地资源管理、开发、利用以及“以草定畜”策略的制定提供依据。
莫兴国
数据集包含2000年，2010年，2018年青藏高原县级理论载畜量数据和1980年, 1990年, 2000年, 2010年, 2017年县级超载程度。基于地理科学与资源研究所具有自主知识产权的生态水文动力学模型VIP（Vegetation interface process) 模拟的NPP数据计算了产草量数据（1km分辨率），按照县行政区域尺度，计算县域产草量，并根据载畜量计算标准（NY/T 635-2015）计算得到县域范围内的理论载畜量。基于县级实际载畜量数据，计算了超载程度。数据将为草地恢复、管理和利用策略的制定提供借鉴。
莫兴国
青藏高原农业活动强度数据集是基于县级农业统计数据，包括逐年耕地面积、农林牧渔劳动力、农机总动力、农村用电量、有效灌溉面积、农药使用量、化肥使用量、粮食作物总产量、农林牧渔生产总值，构建以农业投入指数和产出指数为一级指标，单位耕地面积农机总动力、单位耕地面积化肥施用量、劳动生产率等10个指标为二级指标的农业活动强度指标体系。利用熵值法确定各级指标权重，并通过层次分析法获得青藏高原县级农业投入和产出指数。基础数据来自国家统计局发布的统计数据，并对原始数据进行了核准与校正，具有较高可信度。数据集包括的1980s-2015年青藏高原县级投入产出指标和投入、产出指数一定程度上反映了青藏高原农业生产活动强度时空变化特征，为当地农业发展提供数据支持和理论参考。
刘玉洁
根据已获得的基因组数据进行筛选从而得到的候选基因，大部分与生理发育相关，为研究候选基因的具体调节机制，因此进行对应的功能验证试验。因此通过获得相应的转基因小鼠，并对其纯合型和野生型样本的相应组织进行转录组测序（共计22份组织样本，包括大脑、骨髓、肌肉组织）。之后通过对此批转录组数据进行分析，从而完善对候选基因的功能验证，为了解物种在不同地区适应性遗传机制，以及生长发育过程中的生理调节提供有力的资料。
李艳
为了解析蔓菁如何、何时进入青藏高原，探讨蔓菁在青藏高原传播与驯化与早期人类活动的高原定居和古丝绸交流之间的关系，2018年6月，课题组利用三代基因组测序技术，对青海省囊谦县的蔓菁自交F1代品种进行全基因组测序和De Novo组装，得到组装基因组大小为409.69 Mb，Contig N50为1.21 Mb。这一结果可为研究植物扩散与人类活动之间的关系提供遗传基础。同时，这项研究有助于揭示人工驯化和人类选择对蔓菁的遗传分化的影响，以及蔓菁适应高原生态环境的适应性机制。
段元文
青藏高原生态保护和农牧业调控区划图以乡镇为基本划分单元，综合考虑地形（海拔、坡度）、植被类型和盖度、土地利用现状和农业利用类型、自然保护区分布，以及生态保护重点和农业发展方向，提出了青藏高原面向生态保护的农牧业调控分区方案，将青藏高原划分为8个区（3个以生态保护为重点农牧业限控区、5个农业适度发展区）和23个小区，分区命名采用保护+农牧业发展方向的方式。该分区图旨在有效保护生态大基础上，适度发展青藏高原农牧业，可为保障生态安全屏障功能和可持续管理提供参考信息。
吕昌河, 刘亚群
蔓菁基因组序列，经过Hi-C测序后的生物信息学分析可以实现将初步组装的基因组草图中的大部分序列定位到染色体，并能够确定这些序列在染色体上的顺序和方向，为获得高质量的序列图谱奠定重要的基础。故课题组通过该技术把蔓菁基因组序列草图中的序列分别划分到同该物种染色体数目一致的群组（Group）中，并且确定每一群组中所有序列的顺序（Order）及方向（Orientation），之后可以结合参考蔓菁基因组、转录组组装序列（EST序列）、近缘物种及遗传图谱数据对划分群组的准确性及序列之间的顺序和方向进行评估。
段元文
数据内容包含了1985年、1993年、2000年、2005年、2010年以及2015年青藏高原全境农业开发对生态环境的影响的空间分布图。该数据集以农业开发对生态环境的影响为评价目标，运用压力-状态-响应模型（Press-State-Response, PSR）建立由3类要素14种指标所组成的生态环境评价指标体系，利用熵权法求得各指标权重，最后采用物元分析法分析各个指标与对应评价等级的关联度，构建青藏高原基于压力-状态-响应的熵权-可拓生态环境评价模型，揭示农业活动对生态环境的影响。
李丹
数据包括青藏高原地区县域尺度的特色农业分布县数据，为青藏高原特色农业空间布局及发展奠定基础。数据来源于西藏高原特色农产品基地发展规划（2015-2020年）等青藏高原地区各省份的规划文件。数据为县级尺度的特色农业分布，包含的种类有青稞、牦牛、绵羊和枸杞四种农产品，实现了县域尺度特色农业主要农产品的空间化，时间范围设定为2015-2020年，参照数据来源中的各省份的特色农业规划建设时间。数据可以应用于特色农业空间布局现状及未来地区特色农业发展的研究。
史文娇
青藏高原的水土资源匹配数据，由站点气象数据（2008-2016年，国家气象数据共享网）经过彭曼公式计算得出的潜在蒸散发数据，利用土地利用的不同土地类型，根据下垫面影响系数计算现有土地利用下的蒸散发量；以及气象数据中的站点降雨数据插值得到的降雨数据，根据两者差值得到水土资源匹配系数。实际降雨与现有土地利用条件下的需水量之间的差值来反映水土资源的匹配性，数值越大匹配性越好。水土资源的匹配情况的空间分布能为进一步了解青藏高原的农牧业资源情况做铺垫。
董凌霄
本研究以2015年青藏高原耕地、林地及草地为评价对象，分析对土地敏感性影响显著的地形、气候、土壤和植被因子（地形：海拔、坡度；气候：日照时数、≥0℃积温、年平均降水量；土壤：土壤质地、土壤侵蚀强度、土层厚度；植被：植被类型、NDVI），建立农业土地敏感性评价指标体系。使用AHP法确定评价因子权重，依据ArcGis自然间断点分级法得到耕地、林地以及草地的敏感性等级，输出250m分辨率的青藏高原农业土地敏感性图纸，并对结果校验分析。
姚明磊
基于计算所得青藏高原地区1985、1990、1995、2000、2010、2015共六个典型年的农牧业生态环境风险值，利用模糊加权马尔科夫链模型预测出2030、2050、2070年去除气象因子下的生态环境风险值。之后将其在Arcgis中与未来气候模式（RCP4.5）下提取的气象因子栅格图进行叠加，得到2030、2050、2070年青藏高原地区农牧业生态环境风险数据，可为未来青藏高原农牧业发展规划提供科学依据。
卢宏玮
人类活动造成的全球气候变化是生物多样性的主要威胁之一，预测气候变化对物种分布的可能影响，对生物多样性保护具有重要的意义。我们通过长期野外考察和文献收集，获得了12个青藏高原独有的广布两栖爬行动物的分布数据。为保证数据质量，所有物种文献记录的分布点均有DNA测序数据。之后我们使用最大熵值法（Maxent）构建了物种分布模型，评估模型后预测了未来不同时期的物种潜在分布范围。这一结果为青藏高原生物多样性保护，青藏高原物种遗传多样性保护提供了理论支撑。
车静
针对青藏高原特色，按照科学性、系统性、完整性、可操作性、可度量性、简明性、独立性的原则，重点包含农牧业活动、工矿业发展、城镇化发展、旅游业活动、重大生态工程建设、污染物排放等主要人类活动构建了适宜青藏高原的人类活动强度评估指标体系，基于遥感数据、地面观测数据、气象数据及社会统计年鉴数据等，采用层次分析法，对人类活动的正面和负面效应进行了定量评价，综合评估了人类活动强度及其变化特征。数据不仅有助于增强人类活动在全球变化敏感区植被变化中所扮演角色的认识，而且可以为青藏高原社会经济可持续发展提供理论基础，同时为保护青藏高原生态环境和筑牢国家生态安全屏障提供科学依据。
张海燕, 辛良杰, 樊江文, 袁秀
1）数据内容：青藏高原钩虾分布图；2）数据来源及加工方法：基于西藏地区的钩虾物种名录及其分布基础数据库：包括经纬度、海拔，运用ArcView软件制作青藏高原钩虾分布图；3）数据质量描述：样品的采集和经纬度、海拔信息经过核对，确保分布数据的质量，分析人员均经过实验室的严格培训；4）数据应用成果及前景：综合分析西藏地区钩虾分布数据、物种多样性和遗传多样性，从进化、遗传的视角探讨气候环境变化对钩虾多样性的影响以及钩虾对环境变化的响应，为西藏地区生物多样性评估和生态保护提供科学依据；5）图例信息：褐色圆圈代表天山分布点；粉色圆圈代表青藏高原面上雅鲁藏布江以北分布点，其分化时间约为2-4个百万年；绿色三角代表雅鲁藏布江以南分布点，其分化时间约为4-6个百万年；黄色圆圈代表喜马拉雅分布点，其分化时间约为3个百万年；橙色正方形代表横断山分布点，其分化时间约为5-7个百万年；蓝色圆点为青藏高原东部分布点。
侯仲娥
结合对青藏高原的野外实地调查，并参考已有文献资料，本数据集归纳了分布于我国青藏高原及周边地区包括西藏、云南、四川、贵州四地的蝮亚科蝮蛇物种名录，以及它们的地理分布。青藏高原及周边地区共有蝮蛇24种，隶属于8属，分布的物种数占中国的蝮蛇物种数67%，有7种为该区域内的特有物种。在川、滇、黔、藏四个地区，以云南分布的蝮蛇物种数量最多，达13种；西藏和重庆分布的物种数量最少，仅有7种。数据集可以为青藏高原及周边区域生物多样性编目提供重要的资料。
郭鹏
1)数据内容：包含纲、目、科中文名、科拉丁名、属中文名、属拉丁名、种拉丁名、种中文名、国家、省、分布地；2）数据来源及加工方法：基于2000至2019年间对青藏高原及泛第三极野外科考，记录该地区淡水甲壳动物钩虾的物种组成和分布范围；3）数据质量描述：样品的采集和检测人员均经过实验室的严格培训。样品采集过程中，低温保存，并在规定的时间内送达实验室。样品在实验室分析过程中，采用重复测定，确保检测数据的质量。4）数据应用成果及前景：以青藏高原湖泊中的优势类群钩虾为研究对象，围绕气候环境变化对生物多样性的影响以及生物对环境变化的响应这一主题，获取青藏高原及泛第三极湖泊水系中钩虾的物种数量、分布、以及遗传数据。
侯仲娥
本数据集是1990年至2015年青藏高原地区土地资源要素数据集，记录了青海、西藏两省15个地级单元建成区用地每五年的面积占比变化情况。数据为excel文件，空间分辨率为地级行政单元尺度。该数据是根据青藏高原土地利用类型数据，通过计算每个地级单元面积内的建成区面积占地级单元面积的比例得到，数据集可用于青藏高原的城镇化空间格局、发展过程及演变机制研究，并为研究青藏高原城镇化对生态环境的影响提供数据支撑。
杜云艳, 易嘉伟
本数据集是1990年至2015年青藏高原地区生态要素数据集，记录了青海西藏两省15个地级单元湿地、草地、林地、沙地四种类型用地每五年的面积占比变化情况。数据为excel文件，空间分辨率为地级行政单元尺度。该数据是根据青藏高原土地利用类型数据，通过计算每个地级单元面积内的湿地、草地、林地和沙地的面积占地级单元面积比例得到，数据集可用于青藏高原生态要素的变化分析研究，可以为城镇化与生态环境交互胁迫研究提供数据支撑。
杜云艳, 易嘉伟
本数据集是1990年至2010年青藏高原地区的水资源量数据，为可更新地表与地下水资源之和。数据为矢量格式，空间分辨率为地级行政单元尺度。该数据通过校核VIC（Variable Infiltration Capacity）水文模型结果得到。模拟水资源量为水文模拟输出结果中网格地表径流量与地下径流量之和，模拟结果通过与实测站点径流数据比较进行验证。根据中国水资源公报省级尺度统计水资源量，在省级尺度引入校正系数α，令水文模型模拟省区水资源量与α的乘积等于统计水资源量。则地级行政单元水资源量为地级单元的模型模拟水资源总量与α的乘积。
杜云艳, 易嘉伟
数据包含了青海省和西藏自治区各县市区基本情况、综合经济、农业和工业、教育卫生和社会保障四大类30项数据。涵盖了青藏高原主体县级行政单元的人口数量、从业人员、产业产值、农业机械动力、设施农业等反映人类活动的基本数据。数据根据2001-2018年中国县域统计年鉴资料整理，为便于应用，将青海和西藏数据独立建表，各年数据列入其中。该数据以县级行政单位为基本统计单元，可用于分析县域人类活动与社会经济发展状况，也可用于分析农业与农村发展与变化过程。
王兆锋
本数据集是2015年青藏高原地区的土地覆被数据，数据为栅格TIFF格式，空间分辨率为300米，包含耕地、林地、草地、水体、城市用地等22个大类，可用于青藏高原城镇化与生态环境交互胁迫的地理本底研究。该数据来自欧空局CCI-LC项目生产的土地覆被数据产品。该数据集采用了WGS84的地理坐标系统，有22个大类。数据的生产融合多种卫星数据资料，包括MERIS FR/RR，AVHRR，SPOT-VGT，PROBA-V等。经验证，该数据集的总体精度在70%以上，当然精度会在不同的地区和覆被类型上存在差异。
杜云艳
本数据集是2011年青藏高原地区的土地覆被数据，数据为栅格TIFF格式，空间分辨率为300米，包含耕地、林地、草地、水体、城市用地等22个大类，可用于青藏高原城镇化与生态环境交互胁迫的地理本底研究。该数据来自欧空局CCI-LC项目生产的土地覆被数据产品。该数据集采用了WGS84的地理坐标系统，有22个大类。数据的生产融合多种卫星数据资料，包括MERIS FR/RR，AVHRR，SPOT-VGT，PROBA-V等。经验证，该数据集的总体精度在70%以上，当然精度会在不同的地区和覆被类型上存在差异。
杜云艳
1）数据内容包含青藏高原地区1992年、2005年、2015年三期土壤侵蚀强度栅格数据，空间分辨率300米。2）土壤侵蚀强度数据采用中国土壤侵蚀预报模型（CSLE）计算获取。土壤侵蚀预报模型公式中包含降雨侵蚀力因子、土壤可蚀性因子、坡长因子、坡度因子、植被覆盖与生物措施因子、工程措施因子、耕作措施因子。降雨侵蚀力因子由青藏高原各站点降雨数据插值获得；土壤可蚀性因子、工程措施因子、耕作措施因子采用第一次水利普查数据；坡长因子、坡度因子通过30m高程数据计算后重采样得到；植被覆盖与生物措施因子由植被覆盖度结合土地利用数据和降雨侵蚀力比例计算得出，其中植被覆盖度是由MODIS的植被指数产品通过像元二分法计算得到。3）通过三期土壤侵蚀强度数据的差异变化比较，符合实际变化规律，数据质量良好。4）土壤侵蚀强度数据对青藏高原土壤侵蚀研究和当地生态系统的可持续发展具有重要意义。
章文波
1）数据内容包含青藏高原地区1992年、2005年、2015年三期土壤侵蚀强度栅格数据，空间分辨率为300米。2）采用中国土壤侵蚀预报模型（CSLE）计算青藏高原4000余个调查单元的土壤侵蚀量。按土地利用对青藏高原范围进行土壤侵蚀量插值。根据《土壤侵蚀分级标准》对土壤侵蚀量进行分级，得到青藏高原土壤侵蚀强度图。3）通过三期土壤侵蚀强度数据的差异变化比较，符合实际变化规律，数据质量良好。4）土壤侵蚀强度数据对青藏高原土壤侵蚀研究和当地生态系统的可持续发展具有重要意义。属性表中代码含义：Value值1，2，3，4，5，6分别代表侵蚀强度微度、轻度、中度、强烈、极强烈、剧烈；BL代表各侵蚀强度面积占总面积的百分比。
章文波
本数据集包括青藏高原南部（西藏地区）土壤总汞的浓度和空间分布信息。本项目共在西藏采集表层土壤样品239个，采用湿法消解和原子荧光法测定其总汞含量，方法检出限为1.8 ng/g。使用标准土壤（GB GSS-2）作为实验参考物质，获得的实验回收率为84-103%，该数据质量经过了严格控制。该数据集将作为青藏高原土壤汞污染状况及背景值的参考数据集，同时可用于评估南亚跨境污染物传输对青藏高原影响的基础数据。
王小萍
本技术框架旨在探索气候变化对外温动物的物种适合度的影响。通过查阅文献和实验研究获取动物的形态、生理、行为和生活史参数；然后利用微气候模型和全球升温数据，获取当前和本世纪末的微气候数据；再利用生物物理模型计算成体体温和胚胎发育温度，构建生活史机制模型，计算全年繁殖母体的能量收支及存活后代的总能量，评估各区域外温动物的受胁程度。本研究的重点在于构建两种繁殖模式物种的分段生活史机制模型，从而能动态地计算各个生活史的开始时间和持续时间，并结合能量代谢和胚胎发育的模型计算各个生活史阶段的能量动态。
曾治高
基于西藏地区的钩虾物种名录及其分布基础数据库，采用分子生物学方法构建西藏地区钩虾谱系关系图。提取钩虾新鲜标本的基因组DNA，通过PCR扩增获取分子序列，应用最大似然法和贝叶斯法构建系统发育树。每个种群选取10个个体进行简化基因组测序，构建基因组，分析种群动态。综合分析西藏地区钩虾谱系关系图，从进化、遗传的视角探讨气候环境变化对钩虾多样性的影响以及钩虾对环境变化的响应，为西藏地区生物多样性评估和生态保护提供科学依据。
侯仲娥
本技术框架旨在评估不同类型环境因素对物种分布的影响，进而改善模型预测能力，更准确地评估未来物种分布区域的变化。通过设定不同类型环境因子的组合，预测末次冰期物种分布范围。再与现在分布范围进行比较，得到不同的假定物种群体动态模型。通过遗传数据，重建物种群体进化历史，并与基于物种分布模型获得的假定群体进化历史进行比较，确定预测能力最好的环境因子组合。再利用该环境因子组合，预测未来气候变化背景下物种分布区域的可能变化。本技术框架利用物种群体历史，对气候模型进行检验，可以有效改进物种分布模型的预测能力。
车静
青藏高原重大生态工程布局图集 主要包括林地保护与建设工程、草地保护与建设工程、沙化土地治理工程、水土流失综合治理工程等主要生态保护工程；数据来源：西藏、三江源、横断山区和祁连山的重大生态工程规划及厅级单位资料调研，包括西藏生态安全屏障保护与建设工程（一期，三类10项）、三江源自然保护区生态保护与建设工程（三类13项），横断山区各类生态保护建设工程（长江中上游防护林体系建设、天然林保护、退耕还林工程、长江中上游水土保持重点防治工程、川西北藏区退牧还草、川西北沙化土地治理工程）、祁连山生态保护与建设综合治理工程一期（4类16项）；加工方法：分类汇总，按照类型区域矢量化，形成以县级为单位的区域分布图。
魏达
本数据来源于全国地理信息资源目录服务系统中1:100万全国基础地理数据库，由国家基础地理信息中心于2017年11月份开始免费向公众提供。我们将青藏高原作为一个整体进行了拼接融合、裁切，以便于青藏高原研究中的使用。数据现势性为2017年。 本数据集为青藏高原1:100万行政边界，包括行政国界线（National_Tibet_line）、省界（Province_Tibet），市（州）界（City_Tibet）县界图层（County_Tibet_poly）和县界线图层(County_Tibet_line)。 行政境界面图层（County_Tibet_poly）属性项名称及定义： 属性项 描述 填写实例 PAC 行政区划代码 513230 NAME 名称 县界名称 行政边界线图层(BOUL)属性项名称及定义： 属性项 描述 填写实例 GB 国标分类码 630200 行政边界线图层(County_Tibet_line)属性项含义： 属性项 代码 描述 GB 630200 省级界线 GB 640200 地、市、州级行政区界 GB 650201 县级行政区界（已定）
国家基础地理信息中心
此边界数据总集包含五种类型的边界： １、TPBoundary_2500m：基于ETOPO5 Global Surface Relief，采用ENVI+IDL 提取青藏高原经度（65~105E），纬度（20~45N）范围内海拔高程2500米的数据。 ２、TPBoundary_3000m：基于ETOPO5 Global Surface Relief，采用ENVI+IDL 提取青藏高原经度（65~105E），纬度（20~45N）范围内海拔高程3000米的数据。 ３、TPBoundary_HF（high_frequency）：李炳元（1987）曾对确定青藏高原范围的原则与具体界线进行了较系统的讨论，从高原地貌形成和基本特征角度，提出了依据地貌特征、高原面及其海拔高度，同时考虑山体完整性作为确定高原范围的基本原则。张镱锂（2002） 根据相关领域研究的新成果和多年野外实践，论证确定青藏高原范围和界线的原则， 结合信息技术方法对青藏高原范围与界线位置进行了精确的定位和定量分析，得出：青藏高 原在中国境内部分西起帕米尔高原，东至横断山脉，南自喜马拉雅山脉南缘，北迄昆仑山— 祁连山北侧。 2017年4月14日，中华人民共和国民政部发布《关于增补藏南地区公开使用地名（第一批）的公告》，增加了乌间岭、米拉日、曲登嘎布日、梅楚卡、白明拉山口、纳姆卡姆等6个藏南地区地名。 ４、TPBoundary_new (2021)：伴随青藏高原研究的深入，高原内外多学科研究程度和认识的提高，及地理大数据、地球观测科学和技术的进步，张镱锂等2021年版青藏高原范围界线数据研发基于ASTER GDEM和Google Earth 遥感影像等资料综合分析完成，该范围界线北起西昆仑山-祁连山山脉北麓，南抵喜马拉雅山等山脉南麓，南北最宽达1560 km；西自兴都库什山脉和帕米尔高原西缘，东抵横断山等山脉东缘，东西最长约3360 km；经纬度范围为25°59′30″N~40°1′0″N、67°40′37″E~104°40′57″E，总面积为308.34万km2，平均海拔约4320 m。在行政区域上，青藏高原分布于中国、印度、巴基斯坦、塔吉克斯坦、阿富汗、尼泊尔、不丹、缅甸、吉尔吉斯斯坦等9个国家。 ５、TPBoundary_rectangle：根据范围Lon（63~105E） Lat（20~45N），画取长方形，数据采用经纬度投影WGS84。 青藏高原边界作为基础数据，可以为各类地学数据及科学研究青藏高原作参考依据。
张镱锂
青藏高原流域边界数据集使用2000年的航天飞机雷达地形任务收集的干涉合成孔径雷达SRTM DEM 数据、参考河流、湖泊等水系辅助数据，利用arcgis水文模型，分析、提取河网，将青藏高原划分为AmuDayra、Brahmaputra、Ganges、Hexi、Indus、Inner、Mekong、Qaidam、Salween、Tarim、Yangtze、Yellow等12个子流域。其中研究区外围边界是基于2500米等高线。
张国庆
本数据集是2015年青藏高原县级地级行政单元边界矢量数据，数据为Shapefile格式，包含西藏自治区、青海省、甘肃省、云南省、新疆维族自治区、四川省等各省级行政单元在青藏高原范围内的县级行政单元边界，可用于青藏高原城镇化与生态环境交互胁迫的地理本底研究，是统计青藏高原各县级单元社会、经济、人口等城镇化指标的基础地理数据。该数据是以数据抓取的方式，通过高德地图提供的行政区划数据获取API接口收集整理获得。该数据集采用了WGS84的地理坐标系统。
杜云艳
本数据集是青藏高原的部分人口指标，包含青海省和西藏自治区两个省份，以省为单元进行的数据统计，可用于青藏高原城镇化和生态环境交互胁迫中评价指标体系的构建。西藏自治区的数据集时间跨度是1995-2016，数据为常住人口数，是根据人口普查、每年的人口变动抽样调查推算数。除总人口数，还分别按照性别和城乡对数据进行了统计；青海省数据集时间跨度是从1952-2015，统计了常住人口、出生、死亡和自然增加四个方面的指标。所有数据均来自统计年鉴。
杜云艳
本数据集是2015年青藏高原地区地级行政单元边界矢量数据，数据为Shapefile格式，包含西藏自治区、青海省、甘肃省、云南省、新疆维族自治区等各省级行政单元在青藏高原范围内的38个地级行政单元，可用于青藏高原城镇化与生态环境交互胁迫的地理本底研究，是统计青藏高原各地级单元社会、经济、人口等城镇化指标的基础地理数据。该数据是以数据抓取的方式，通过高德地图提供的行政区划数据获取API接口收集整理获得。该数据集采用了WGS84的地理坐标系统。
杜云艳
本数据集是青藏高原的部分经济指标，包含青海省和西藏自治区两个省份，以省为单元进行的数据统计，可用于青藏高原城镇化和生态环境交互胁迫中评价指标体系的构建。西藏自治区的数据集时间跨度是1951-2016包含7个指标，分别是地区总产值，第一、第二、第三产业以及工业和建筑业，最后还包括人均地区生产总值；青海省数据集时间跨度是从1952-2015，除上述七个指标外还多出农林牧渔业这一指标。所有数据均来自统计年鉴，数据是按当年价格计算，并且依据第二次经济普查资料，对2005-2008年地区生产总值进行了修订。
杜云艳
本数据集是2012年青藏高原地区的土地覆被数据，数据为栅格TIFF格式，空间分辨率为300米，包含耕地、林地、草地、水体、城市用地等22个大类，可用于青藏高原城镇化与生态环境交互胁迫的地理本底研究。该数据来自欧空局CCI-LC项目生产的土地覆被数据产品。该数据集采用了WGS84的地理坐标系统，有22个大类。数据的生产融合多种卫星数据资料，包括MERIS FR/RR，AVHRR，SPOT-VGT，PROBA-V等。经验证，该数据集的总体精度在70%以上，当然精度会在不同的地区和覆被类型上存在差异。
杜云艳
本数据集是2015年青藏高原省级地级行政单元边界矢量数据，数据为Shapefile格式，包含西藏自治区、青海省、甘肃省、云南省、新疆维族自治区、四川省等各省级行政单元在青藏高原范围内的行政边界，可用于青藏高原城镇化与生态环境交互胁迫的地理本底研究，是统计青藏高原各省级单元社会、经济、人口等城镇化指标的基础地理数据。该数据是以数据抓取的方式，通过高德地图提供的行政区划数据获取API接口收集整理获得。该数据集采用了WGS84的地理坐标系统。
杜云艳
该数据集包含青藏高原1970s，1990，2000，2010年份大于1平方公里湖泊矢量数据。 湖泊水体边界根据Landsat MSS, TM, ETM+等影像目视解译而来。 数据类型为矢量数据，属性字段包括Area (km²)。 投影坐标系为Albers Conical Equal Area。 主要用于青藏高原湖泊、水文与气象变化研究。
张国庆
本数据集包含青海近50年的自然灾害信息，包括干旱、洪灾、冰雹、连阴雨、雪灾、寒潮和强降温、低温冻害、大风沙尘暴、虫灾、鼠灾、地质灾害等自然灾害产生的时间地点及所造成的后果。 青海省地处青藏高原东北部，总面积72 万平方千米。境内河流纵横，冰川广布，湖泊众多，因中华民族的两条母亲河长江、黄河及著名国际河流澜沧江发源于此而素有"中华水塔"之称;全省有可利用草地33.5 万平方千米，天然草场面积仅次于内蒙古、西藏和新疆而居全国第四位，草场类型多样，草地资源十分丰富，拥有青藏高原独特气候条件下生长发育的、并对高原生态环境特征具有较强代表性的维管束植物113 科、564 属、2100 种左右。青海省作为青藏高原的主体部分，是我国生物物种形成、演化的中心之一，也是国际科技界瞩目的研究气候和生态环境变化的敏感区和脆弱带。青海境内地形、地貌复杂，高山、谷地、盆地交错，多年积雪、冰川、戈壁、沙漠、草原等广有分布。复杂的地形条件，高峻的海拔高度和严酷的气候条件决定了青海是一个气象灾害十分频繁的省份。其主要的气象灾害有干旱、洪灾、冰雹、连阴雨、雪灾、寒潮和强降温、低温冻害、大风沙尘暴等。 数据摘录自《中国气象灾害大典·青海卷》，属于人工录入总结校对。
青海省统计局
该数据集是中国科学院西北高原生物研究所在三江源国家公园野生动物多样性本底调查过程获得的野生动物分布位点信息。该数据集时间范围是2017年，调查范围是三江源国家公园，调查物种包括藏野驴（Equus kiang）、狼(Canis lupus)、赤狐(Vulpes vulpes)、马鹿(Cervus elaphus)、雀鹰(Accipiter nisus)、红腹红尾鸲(Phoenicurus erythrogastrus)、豹猫(Prionailurus bengalensis)、大鵟(Buteo hemilasius)、藏原羚(Procapra picticaudata)、藏雪鸡(Tetraogallus tibetanus)、高原山鹑(Perdix hodgsoniae)、猎隼(Falco cherrug)等多种珍稀野生动物。
张同作
该数据集包含青藏高原地区各县区1980-2015年农业经济相关数据，具体涵盖农村总户数、总人口、农业人口、农村劳动力、耕地面积、水田面积、旱地面积、农机动力、农用汽车、机耕面积、灌溉面积、化肥施用量、用电量、农业收入、农林牧渔业总产值、牛、猪、羊、肉、禽、鱼等的产量、粮食播种面积、粮棉油的及各类作物的产量、特色农产品和畜产品产量等相关数据。数据来源于青藏高原所含各省统计年鉴。数据质量优良，可用于青藏高原社会经济和农业发展分析。
吕昌河
本数据集包含三江源国家公园内各个县的社区情况统计表，具体内容包括： 表一包括：行政村个数、自然村个数、户数、人口数、农村劳动力人数、一二三产业总值、人均纯收入、家畜数量； 表二包括：人口民族组成（各名族人口数）、教育的相关统计（中小学个数及学生人数）、卫生相关的统计（医院、卫生室以及医护人员个数）、人口受教育水平的统计（不同教育程度的人数）； 表三包括：草地（草地总面积、可利用草场面积、中度以上退化面积、草原植被覆盖度）、林地（总面积、乔木林面积、灌木林面积和疏林地面积）、水域（总面积、河流面积、湖泊面积、冰川面积、雪山面积和湿地面积）。 总共设计四个县：玛多、曲麻莱、杂多和治多县。该数据来自政府部门的统计数据。
国家统计局
青藏高原在中国境内的部分涉及西藏、青海、新疆、云南、甘肃、四川六个省份，包括了西藏、青海全境，以及新疆、云南、甘肃、四川的部分地区。水土资源匹配研究旨在揭示一定区域尺度水资源和土地资源时空分配的均衡状况与丰缺程度。区域水资源与耕地资源分配的一致性水平越高，其匹配程度就越高，农业生产的基础条件就越优越。采用单位耕地面积的广义农业水资源量测度方法来反映研究区农业生产的水资源供给量和耕地资源空间适宜性的量比关系。 数据集的Excel文件中包含青藏高原在中国境内的市级行政区2008-2015年的广义农业水土资源匹配系数数据，矢量数据为2004年青藏高原在中国境内的市级行政区矢量边界数据，栅格数据像元值即所在地区当年广义农业水土资源匹配系数。
董前进, 董凌霄
本数据包含黄河源园区、澜沧江源园区、长江源园区内的乡界矢量数据。本数据根据青海省测绘地理信息局发布的青海省电子地图册中三江源国家公园所在县的电子地图数字化得到。数据为ARCGIS的shp格式，属性数据中主要包含三个属性，乡镇名称：各个乡镇的名字（如：花石峡镇）；PAC：是行政区划代码（如：513230）；NAME：是属县的名称（如玛多县）。数据采用2000国家大地坐标系和1985国家高程基准。该数据是三江源国家公园重要的基础地理数据，为该区域的制图、调查提供基本信息。
青海省基础地理信息中心
基于Google earth高清卫星影像，根据青藏高原矢量图，通过目视解译获取青藏高原全区2018年设施农业用地。所用影像拍摄时间集中于2017.11—2018.11。其中，基于2018年影像提取的设施农业面积约占总面积的70.47%；基于2017年11月以来拍摄影像提取的设施农业面积占比更是高达86.87%；部分地区影像拍摄时间相对较早，但多人烟稀少，没有或很少有设施农业分布，对研究结果影响不大。该数据有利于充分摸清青藏高原全区设施农业的空间分布情况，有利于当地设施农业空间规划调整。
吕昌河, 魏慧
本研究以青藏高原范围内土地资源为评价对象，阐明区域内适宜于农、林、牧业生产的现状及其后备土地资源数量、质量及其分布情况。通过实地调查，收集整理研究区域的相关数据，结合相关文献和专家经验确定评价因子（海拔、坡度、年降水量、积温、日照时数、土壤有效深度、质地、侵蚀强度、植被类型、NDVI）并对其分等定级和标准化，通过主成分分析法确定各评价因子的权重，采用加权指数和模型确定评价单元总分值，最后用ArcGis自然间断点分级法得出青藏高原宜农、宜林以及宜牧用地的适宜等级，输出90m分辨率的青藏高原农业适宜性图纸，并对结果校验分析。
姚明磊
该数据集由2018年青藏高原野外考察期间无人机航拍所得，数据大小为5.72 GB，包括800余张照片。照片拍摄的具体时间为2018.07.19-2018.07.26，拍摄地点主要包括羊八井、克日村、阿沛新村、仲果村、米林村、日村、冲康村、克松村、色木村、羊卓雍错及其周边地区。航拍照片较为清晰的反映了当地土地覆被状况（土地利用类型、植被密度、河流湖泊分布等等），为土地利用遥感解译工作提供了较好的验证信息，还可用于植被覆盖度的估算工作，为研究区土地利用研究提供了较好的参照信息。
吕昌河, 刘亚群
该数据集记录了青海省1985-2016年社会消费品零售总额、批发零售贸易总额、住宿餐饮及其他行业零售总额序列数据。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有5个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：社会消费品零售总额 万元 字段3：批发零售贸易 解释：批发零售贸易额 万元 字段4：住宿餐饮 解释：住宿餐饮总额 万元 字段5：其他行业 解释：其他行业零售总额 万元
青海省统计局
该数据集记录了青海省2000-2016年企业信息及1985-2016年利用外资情况。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含2个数据表，分别为：分县企业统计，利用外资概况。 数据表1：分县企业统计 表共有5个字段 字段1：区县 字段2：年份 字段3：规模以上工业企业个数 字段4：规模以上工业总产值 万元 字段5：城镇固定资产投资完成额 万元 数据表2：利用外资概况 表共有4个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：外商投资项目 解释：外商投资项目数目 个 字段3：利用外资额 解释：外资利用数额 万美元 字段4：实际利用额 解释：实际利用外资额度 万美元
青海省统计局
本数据集包括近三年青藏高原古脊椎动物研究的几项重大成果。王晓鸣等（2016）报道了一新属新种，喜马拉雅原羊，这一新类群的发现表明青藏高原，可能还包括天山-阿尔泰山脉代表着山地盘羊类最早的起源地，而且以这些原始的盘羊类有可能就是现生盘羊的最近祖先。李强等（2017）报道了两种新的仓鼠类：邱氏微仓鼠和刘氏高冠仓鼠，这两个新种的发现表明仓鼠类在上新世时期向青藏高原的高海拔地区扩散，与大哺乳动物走出西藏的说法恰好相反。吴飞翔等（2017）报道了新属新种西藏始攀鲈，攀鲈类在这一地区的发现表明，藏北地区在晚渐新世的海拔为1000米左右，这一与近年来一些指出西藏是高海拔干旱地区的主流观点相反。数据为以上研究材料的图片。这些成果为青藏高原的研究打开了一些新的道路。
吴飞翔
各拉丹冬地区长时间序列的冰芯气候环境记录研究具有重要意义。依据2005 年中美联合各拉丹冬峰考察期间钻取的147 m 长的冰芯，利用MAT253同位素质谱仪和离子色谱仪分别测试分析了氧同位素以及主要离子含量，通过实施多参数定年（3H、210Pb、年层计数法、火山事件参考层位、流动模型模拟），重建了青藏高原中部近500 年来（1477~1982 AD）的年均气温变化和年均主要离子变化的历史。可用于500年来气候变化研究。
康世昌
本数据集为青藏高原土壤持久性有机污染物（POPs）的浓度数据,包括有机氯农药（OCPs）、多氯联苯（PCBs）、多溴联苯醚（PBDEs）和多环芳烃（PAHs)。本研究于 2007 年在 8 个土壤分区共采集土壤样品 40个。土壤样品主要在远离道路、居民区、农田等受人类活动影响的地区采集。采样方法是：利用不锈钢铲采集 0-5cm 表层土壤样品，在每个采样点 100 m2范围内各采集 5 个土壤样品（中心和每个角各一个样品）并混合成为一个样品。为减少可能的污染，所有土壤样品都用两层铝箔纸包裹，并放置于两层自封袋内密封保存。所有样品的分析工作均在中国科学院青藏高原环境变化与地表过程重点实验室完成。样品前处理步骤包括索式提取、硅胶-氧化铝柱净化、过GPC柱去除大分子杂质、浓缩定容等步骤。分析测试仪器为热电公司生产的气相色谱/离子阱质谱（Finnigan-TRACE GC/PolarisQ），分离OCPs和PCBs的色谱柱为CP-Sil 8CB毛细柱（50 m×0.25 mm×0.25 μm），分离PAHs的色谱柱为DB-5MS毛细柱（60 m×0.25 mm×0.25 μm）。实验过程中设置了实验流程空白。所有化合物实验室空白都没有检测到，这说明样品的分析过程中并没有造成污染。PAHs实验室样品的回收率在58-92%之间，OCPs的实验室样品的回收率在53-130%之间，样品浓度未使用回收率进行校正。
王小萍
基于2000至2018年间对青藏高原及泛第三极野外科考基础上，记录该地区淡水甲壳动物钩虾的物种组成和分布范围。以青藏高原湖泊中的优势类群钩虾为研究对象，围绕气候环境变化对生物多样性的影响以及生物对环境变化的响应这一主题，获取青藏高原及泛第三极湖泊水系中钩虾的物种数量、分布相关数据。根据《中国动物志甲壳动物亚门端足目钩虾亚目(三）》鉴定物种，根据海拔、经纬度等信息分析物种多样性及分布格局，为评估生物多样性格局及制定保护策略提供理论依据。
侯仲娥
基于2008年至2018年在青藏高原进行的野外科考基础上，通过文献证据整理进行补充，我们获得了所有青藏高原两栖爬行类广布种群体水平的遗传数据。以这些广布物种为研究对象，围绕环境指示动物类群对气候环境变化的响应过程这一主题，我们首先分析了第四纪气候变化对物种遗传结构的影响，重建了第四纪冰期以来物种群体变化趋势，并确定了各个物种的冰期避难点。同时，构建了青藏高原两栖爬行类遗传多样性地理分布格局，确定了遗传多样性热点。这一结果对整个青藏高原生物多样性保护具有重要的意义。
车静
为研究青藏高原及周边地区主要马属驯化动物的群体演化历史和局部适应遗传机制，并建立相应的种质遗传资源库。我们对截止2018年底在青海省、西藏自治区、新疆自治区采集的青藏高原及周边地区的236份马属样本进行全基因组重测序：包括藏马、藏家驴、平原家驴、家马平原地方品种。并对75份样本（包括73份驴的样本和两份马的样本）进行线粒体基因组测序以及D-loop测序。测序产生了一批基因组学数据，为追溯该地区主要马属驯化动物的驯化、迁徙、扩张等群体历史事件，并进一步探讨马属动物对缺氧、高寒、干燥等恶劣环境的适应机理提供资料。
李艳
2018年的采集地点位于在新疆维吾尔自治区喀什地区的塔什库尔干县。塔什库尔干县是中国境内帕米尔高原所在地，这里平均海拔高于4000米，县城所在地是全县最低的位置海拔也有3100米。本次采集工作主要采集了帕米尔高原塔什库尔干保护区内家养动物黄牛、牦牛、绵羊、山羊、驴、马和家鸡共计204份，每份样品包括3-4个重复。其中每份样品有对应的样品采集信息：动物种类、性别、样品采集时间、样品采集点经纬度、海拔和采集地名称。采集的每一只/头动物均有对应的特征照片，包括头部、蹄/爪和全身。
徐峰, 汪沐阳
数据包含青藏高原地区的夜间灯光数据，空间分辨率为1km*1km，时间分辨率为5年，时间覆盖范围为2000年、2005年、2010年。数据来自Version 4 DMSP-OLS产品，DMSP/OLS传感器独辟蹊径，采集的是夜间灯光、火光等产生的辐射信号。DMSP/OLS传感器在夜间工作，能探测到城市灯光甚至小规模居民地、车流等发出的低强度灯光，并使之区别于黑暗的乡村背景。因此，DMSP/OLS夜间灯光影像可作为人类活动的表征，成为了人类活动监测研究的良好数据源。
方华军
为描述青藏高原及周边地区主要驯化动物遗传多样性的分布格局，厘清其相关遗传背景，并建立相应的遗传资源库。2018年我们在云南省、四川省、西藏自治区共采集343份青藏高原及周边地区包含牦牛、藏猪、藏獒、绵羊、藏鸡等在内的主要驯化动物样品。并对云南西北和邻近西藏东南地区收集到的159份家鸡样本进行线粒体DNA测序；对收集到的11份野猪、藏猪、其他家猪样本进行了全基因组重测序；对前期收集到的193份家牛样本进行GBS测序。测序产生了一批遗传学和基因组学数据为追溯该地区主要驯化动物的驯化、迁徙、扩张等群体历史事件，并进一步探讨驯化动物对缺氧、高寒、干燥等恶劣环境的适应机理提供资料。
尹婷婷, 彭旻晟
基于《中国动物志》、《西藏两栖爬行动物志》、2000-2018年间发表的中英文文献，以及2018-2019年对青藏高原地区的野外科考，记录该地区蜥蜴亚目的物种组成和分布范围。以在青藏高原各海拔梯度广泛分布的陆生脊椎动物类群蜥蜴为研究对象，围绕气候变化对生物多样性的影响以及外温动物对环境变化的响应，获取青藏高原及泛第三极地区蜥蜴的物种数量、分布相关数据。根据《中国动物志有鳞目蜥蜴亚目》鉴定物种，根据海拔、经纬度等信息分析物种多样性及分布格局，为评估生物多样性格局及制定保护策略提供理论依据。
曾治高
通过对青藏高原151、江西沟1、江西沟2、黑马河1、下大武遗址、耶则热、尼阿底和伶坰等8个旧石器时代遗址进行考古调查和发掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；同时，对遗址发掘过程中的动植物遗存进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址碳十四年代数据、动物遗存鉴定数据、植物大遗存鉴定数据、木炭鉴定数据和碳氮稳定同位素数据。该数据集为研究青藏高原旧石器时代先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。
张东菊, 张晓凌, 刘向军
对以西藏、青海为主的青藏高原覆盖地区的家养动物（牦牛、藏羊、骆驼、马等共405份粪便样品）进行隐孢子虫（Cryptosporidium spp.）和微孢子虫（E. bieneusi）进行了巢式PCR检测。1、 隐孢子虫的总体感染率为2.96%（12/405），在青海地区的骆驼、藏羊和牦牛中的检出率分为15%、9.8%及3.1%。在云南地区的牦牛中检测率为3.1%。而西藏和云南地区的其他家养动物中未检出。青海骆驼中检出两种隐孢子虫亚种，其中C.bovis亚型为首次在骆驼中检出；在云南牦牛中首次检出C.ryanae亚型。 微孢子虫（E. bieneusi）在青藏高原地区家养动物中的总体检出率为19.75%（80/405），共检出9种已知亚型和一种新亚型（YN）。其中检出率最高的为青海地区骆驼（45%），其次为蒙古羊（42.1%）、牦牛（37.5%）、马（15.62%）、藏羊（7.3%）。而西藏地区藏羊的检出率为10.8%。云南地区中山羊和黄牛中的检出率分别为36%和25.7%。在青海马中首次检测出CAM2亚型，牦牛中首次检测到CAM1亚型；云南黄牛中检测一种新亚型YN。
张志超, 段子渊
通过对青藏高原梅诺、萨日果、容哇果、卡则、吉哈、牙日给、巴米、巴荣巴当、青土、拉布、麦松岩画、尕拉、耶则热地点1和耶则热地点4等14个历史时期遗址进行考古调查和试掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；同时，对遗址调查和发掘过程中的动植物遗存进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址的碳十四年代数据和动物遗存鉴定数据。该数据集为研究青藏高原历史时期先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。
董广辉, 侯光良
为了解析蔓菁如何、何时进入青藏高原，探讨蔓菁在青藏高原传播与驯化与早期人类活动的高原定居和古丝绸交流之间的关系，2018年6月，课题组利用三代基因组测序技术，对一个青藏高原的蔓菁自交F1代品种进行全基因组测序和De Novo组装，得到组装基因组大小为409.69 Mb，Contig N50为1.21 Mb。这一结果可为研究植物扩散与人类活动之间的关系提供遗传基础。高原各地的传统蔓菁品种是人类选择和基于区域气候环境自然选择的综合作用结果，因此这项研究有助于揭示人工驯化和人类选择对蔓菁的遗传分化的影响，以及蔓菁适应高原生态环境的适应性机制。
段元文
基于2007至2018年间对青藏高原和干旱荒漠区野外科考基础上，通过与国内外同行合作，进一步加强信息采集，记录青藏高原与邻近阿拉善荒漠沙蜥属和麻蜥属蜥蜴的物种组成和分布范围。以亚洲内陆干旱区环境指示生物爬行类的代表属：沙蜥属和麻蜥属为研究对象，围绕气候环境变化对生物多样性的影响以及生物对环境变以化的响应这一主题，获取青藏高原与邻近阿拉善荒漠沙蜥属和麻蜥属蜥蜴的物种数量、分布相关数据。根据经纬度可以分析物种多样性及分布格局，为评估生物多样性格局及制定保护策略提供理论依据。
郭宪光
品种资源是畜禽产业发展的基础，遗传资源库是培育和改良品种的根本。青海和甘肃省地处青藏高原及其周边地区，独特的自然环境和长期的人工选育，培育了许多具有地方特色、适应当地生长的优良地方品种和生态型。然而，由于集约化养殖和外来商业品种的引入，对地方家养动物的土著品种造成了冲击，两省的畜禽遗传资源发生了动态的变化，家养动物的多样性正在退化，遗传资源保护面临巨大的挑战。本研究以家养动物的形态特征和生产性能指标为着眼点，通过广泛采样调查，对两省家养动物的体型特征、品种资源的种类进行评估和厘定，确定保护品种和核心保护区，为地方优良种质资源的提纯复壮奠定基础，并为高原特色畜产品的保护和可追溯体系提供技术支撑，有效促进高原畜牧业的发展。
田菲
通过对青藏高原高苜蓿地、朵家梁、水口、棋盘山、新寨、参雄尕塑、鸟岛、邦嘎和白羊村等25个新石器-青铜时代遗址进行考古调查和发掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；同时，对遗址调查和发掘过程中的动植物遗存进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址碳十四年代数据、动物遗存鉴定数据、植物大遗存鉴定数据和碳氮稳定同位素数据。该数据集为研究青藏高原新石器-青铜时代先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。
董广辉, 杨晓燕, 吕红亮
采用高通量二代测序的方法，对671个藏族样本进行线粒体全基因组测序。测序平均深度1000×，确保每个样本的线粒体基因组完全覆盖（覆盖度100%）。基于系统发育思想，我们对这些数据进行质量控制，确保没有样本污染等质量问题。结合已发表的欧亚大陆其他人群的测序数据，系统研究藏族人群的母系遗传结构及其形成机制。结果表明，藏族人群中有20.98%可追溯至5.2-4.0 ka，与粟黍农业扩散至青藏高原的时间吻合。进一步分析表明，这些组分很可能于10-7 ka前起源于中国北方，与粟黍农业的起源和强化一致。因此，这些组分很可能代表了伴随粟黍农业传播进入青藏高原的粟黍农业人群。通过估算，这些组分在5.2-4.0 ka占藏族人群的40-50%。说明粟黍农业人群得迁徙极大地促进了对藏族人群的遗传结构形成。
孔庆鹏
该数据集记录了西藏自治区1967-2016年，年末总人口、男性总数、女性总数、城镇人口数乡村人口数及乡村各行业从业人员统计等序列数据。数据整理自统计年鉴：《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含3个表：西藏历年人口统计表，分县人口统计，乡村从业人员。 数据表1：西藏历年人口统计 数据表有10个字段 字段1：年份；字段2：年末总人口 单位 万人； 字段3：男性总数 单位 万人；字段4：男性比重 单位 %； 字段5：女性总数 单位 万人；字段6：女性比重 单位 %； 字段7：城镇人口数 单位 万人；字段8：城镇人口比重 单位 %； 字段9：乡村人口数 单位 万人；字段10：乡村人口比重 单位 %。 数据表2：分县人口统计 数据表有7个字段 字段1：区县；字段2：年份；字段3：年末总户数 单位 户； 字段4：乡村户数 单位 户；字段5：年末总人口 单位 万人； 字段6：乡村人口 单位 万人；字段7：年末单位从业人员数 单位 万人。 数据表3：乡村从业人员 数据表有7个字段 字段1：年份；字段2：区县；字段3：乡村从业人员 单位 人； 字段4：农林牧渔业 单位 人；字段5：工业 单位 人； 字段6：建筑业 单位 人；字段7：其他非农从业人员 单位 人。
西藏自治区统计局
该数据集记录了青海省1978-2016年牲畜存栏、出栏数目，各种肉蛋奶类、羊毛羊绒产品产量等序列数据。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含3个表：牲畜饲养情况，主要畜产品产量，主要牲畜出栏情况。 数据表1：牲畜饲养情况 数据表共有7个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：大牲畜年末存栏 解释：大牲畜年末存栏数目 万头 字段3：牛 解释：牛末存栏数目 万头 字段4：马 解释：马末存栏数目 万头 字段5：羊年末存栏 解释：羊年末存栏数目 万头 字段6：绵羊 解释：绵羊末存栏数目 万头 字段7：猪年末存栏 解释：猪年末存栏数目 万头 数据表2：主要牲畜出栏情况 数据表共有5个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：大牲畜出栏数 万头 字段3：羊出栏数 万头 字段4：肉猪出栏数 万头 字段5：家禽出栏数 万头 数据表3：主要畜产品产量 数据表共有14个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：肉类总产量 解释：肉类总产量 吨 字段3：猪肉 解释：猪肉产量 吨 字段4：牛肉 解释：牛肉产量 吨 字段5：羊肉 解释：羊肉产量 吨 字段6：其他 解释：其他肉类产量 吨 字段7：奶类 解释：奶类产量 吨 字段8：牛奶 解释：牛奶产量 吨 字段9：羊毛 解释：羊毛产量 吨 字段10：绵羊毛 解释：绵羊毛产量 吨 字段11：羊绒 解释：羊绒产量 吨 字段12：牛毛绒 解释：牛毛绒产量 吨 字段13：蜂蜜 解释：蜂蜜产量 吨 字段14：禽蛋 解释：禽蛋产量 吨
青海省统计局
该数据集记录青海省各行政区划中文名称，英文名称及地区与区县之间的所属关系。数据整理自统计年鉴： 《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含2个数据表，分别为：青海行政区划，分县区域变化。 数据表1：青海行政区划 数据表共有5个字段 字段1：地区 解释：地区中文名 字段2：地区英文名 解释：地区英文名 字段3：区县 解释：区县中文名 字段4：区县英文名 解释：区县英文名 字段5：土地面积 平方公里 数据表2：分县区域变化 数据表共有5个字段 字段1：区县 字段2：年份 字段3：面积 平方公里 字段4：乡镇个数 字段5：村民委员会个数
青海省统计局
包含了青海省1998-2016年西宁、海东、门源、黄南、海南、果洛、玉树、海西等主要地区平均气温数据。数据整理自统计年鉴： 《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表记录了青海省8个地区每个月及每年的平均温度。 单位：摄氏度。 数据集主要应用于地理学、社会经济研究。
青海省统计局
本数据集包含自1982年至2006年基于生态学模式与遥感数据计算青藏高原植被净初级生产力（Net Primary Productivity，NPP）的结果。 基于遥感Advanced Very High Resolution Radiometer（AVHRR）数据和Carnegie-Ames-Stanford Approach（CASA）模型生成的青藏高原生态系统NPP（1982-2006），基于第二次土壤普查数据生成的土壤碳含量，以及基于High Resolution Biosphere Model（HRBM）模型生成的生物量碳数据。 青藏高原森林生态系统NPP（1982-2006年）： npp_forest82.e00，npp_forest83.e00，npp_forest84.e00，npp_forest85.e00，npp_forest86.e00， npp_forest87.e00，npp_forest88.e00，npp_forest89.e00，npp_forest90.e00，npp_forest91.e00， npp_forest92.e00，npp_forest93.e00，npp_forest94.e00，npp_forest95.e00，npp_forest96.e00， npp_forest97.e00，npp_forest98.e00，npp_forest99.e00，npp_forest00.e00，npp_forest01.e00， npp_forest02.e00，npp_forest03.e00，npp_forest04.e00，npp_forest05.e00，npp_forest06.e00 青藏高原草地生态系统NPP（1982-2006年）： npp_grass82.e00，npp_grass83.e00，npp_grass84.e00，npp_grass85.e00，npp_grass86.e00， npp_grass87.e00，npp_grass88.e00，npp_grass89.e00，npp_grass90.e00，npp_grass91.e00， npp_grass92.e00，npp_grass93.e00，npp_grass94.e00，npp_grass95.e00，npp_grass96.e00， npp_grass97.e00，npp_grass98.e00，npp_grass99.e00，npp_grass00.e00，npp_grass01.e00， npp_grass02.e00，npp_grass03.e00，npp_grass04.e00，npp_grass05.e00，npp_grass06.e00 青藏高原生物量碳、土壤碳： Biomass.e00，Socd.e00 土壤碳含量数据（Socd）是参考全国第二次土壤普查的数据与《中国1:100万土壤图》按土壤亚类插值生成。 NPP数据来自CASA模型与AVHRR数据模拟生成： Potter CS, Randerson JT, Field CB et al. Terrestrial ecosystem production: a process model based on global satellite and surface data. Global Biogeochemical Cycles, 1993, 7: 811–841. 生物量碳数据来自HRBM模型模拟生成： McGuire AD, Sitch S, et al. Carbon balance of the terrestrial biosphere in the twentieth century: Analyses of CO2, climate and land use effects with four process-based ecosystem models. Global Biogeochem. Cycles, 2001, 15 (1), 183-206. 原始资料主要是遥感数据和野外观测数据。精度较好；生产过程中与野外实测数据进行的验证和调参，是模拟结果尽量与野外实测数据保持在可接受的误差范围内；NPP数据与野外实测数据的验证结果表明，误差保持在15%的范围内。 空间分辨率0.05度×0.05度（经度×纬度）。
周才平
该数据集记录青海省1978-2016年总播种面积，各种粮食作物播种面积和经济作物，蔬菜等播种面积等序列数据。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含2个数据表，分别为：农作物总播种面积，分县播种面积。 数据表1：农作物总播种面积 数据表共有9个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：总播种面积 千公顷 字段3：粮食作物 解释：粮食作物播种面积 千公顷 字段4：小麦 解释：小麦播种面积 千公顷 字段5：杂粮 解释：杂粮播种面积 千公顷 字段6：薯类 解释：薯类播种面积 千公顷 字段7：经济作物 解释：经济作物播种面积 千公顷 字段8：油料 解释：油料播种面积 千公顷 字段9：蔬菜 解释：蔬菜播种面积 千公顷 数据表2：分县播种面积 数据表共有4个字段 字段1：区县 字段2：年份 字段3：农作物总播种面积 公顷 字段4：粮食作物播种面积 公顷
青海省统计局
该数据集记录了青海省1978-2016年主要农作物，粮食、油料、水果、肉蛋和主要工业产品，铝、原油、钢铁、水泥和发电量等序列数据。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含3个数据表：分县农作物产量，人均主要工农业产品产量，主要农产品产量。 数据表1：人均主要工农业产品产量 数据表共有17个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：粮食 解释：粮食产品人均产量 公斤 字段3：油料 解释：油料产品人均产量 公斤 字段4：水果 解释：水果产品人均产量 公斤 字段5：牛奶 解释：牛奶产品人均产量 公斤 字段6：肉类 解释：肉类产品人均产量 公斤 字段7：牛羊肉 解释：牛羊肉产品人均产量 公斤 字段8：羊毛 解释：羊毛产品人均产量 公斤 字段9：水产品 解释：水产品人均产量 公斤 字段10：原盐 解释：原盐产品人均产量 公斤 字段11：机制纸及纸板 解释：机制纸及纸板产品人均产量 公斤 字段12：原煤 解释：原煤产品人均产量 公斤 字段13：铝 解释：铝产品人均产量 公斤 字段14：原油 解释：原油产品人均产量 公斤 字段15：发电量 解释：人均发电量 千瓦小时 字段16：钢 解释：钢人均产量 公斤 字段17：水泥 解释：水泥产品人均产量 公斤 数据表2：主要农产品产量 数据表共有13个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：粮食 万吨 字段3：小麦 万吨 字段4：杂粮 万吨 字段5：薯类 万吨 字段6：油料 万吨 字段7：油菜籽 万吨 字段8：蔬菜 万吨 字段9：水果 吨 字段10：苹果 吨 字段11：梨 吨 字段12：葡萄 吨 字段13：水产品产量 吨 数据表3：分县农作物产量 数据表共有6个字段 字段1：区县 字段2：年份 字段3：粮食总产量 吨 字段4：棉花产量 吨 字段5：油料产量 吨 字段6：肉类总产量 吨
青海省统计局
该数据集记录了青海省1952-2016年各类学校学生招生，师资数量，学生在校和毕业数目等序列数据。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含4个表：青海全省每万人口中在校学生数，小学基本情况，普通中学基本情况，分县学生统计。 数据表1：青海全省每万人口中在校学生数 数据表共有6个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：普通高等学校 解释：每万人中普通高等学校学生人数 人 字段3：中等职业学校 解释：每万人中中等职业学校学生人数 人 字段4：普通中专 解释：每万人中普通中专学生人数 人 字段5：普通中学 解释：每万人中普通中学学生人数 人 字段6：普通小学 解释：每万人中普通小学学生人数 人 数据表2：小学基本情况 数据表共有7个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：毕业人数 万人 字段3：招生人数 万人 字段4：在校学生数 万人 字段5：教职工人数 人 字段6：专任教师 人 字段7：生师比 数据表3：普通中学基本情况 数据表共有7个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：毕业人数 人 字段3：招生人数 人 字段4：在校学生数 人 字段5：教职工人数 人 字段6：专任教师 人 字段7：生师比 数据表4：分县学生统计 数据表共有7个字段 字段1：区县 字段2：年份 字段3：每万人中的在校学生人数 人 字段4：每个老师负担学生数 人 字段5：在校学生总数 人 字段6：普通中学在校学生数 人 字段7：小学在校学生数 人
青海省统计局
本数据集包含了青藏高原主要城市与县1970-2006年牲畜数量变化序列数据，用于研究青藏高原社会经济变化。 数据表共有十个字段 字段1：年 解释：数据的年份 字段2：省 解释：所属的省份 字段3：市/州 解释：所属的市或者州 字段4：县 解释：县的名称 字段5：大牲畜(万头) 解释：牛、马、骡、驴、骆驼等大牲畜的数量 字段6：牛群(万头) 解释：牛的数量 字段7：马属动物（万头）解释：马、骡、驴等马属动物的数量 字段8：马(万头) 解释：马的数量 字段9：羊(万头) 解释：羊的数量 字段10：数据来源 解释：数据摘取的来源 数据来自统计年鉴与县志，部分清单如下： [1] 甘肃年鉴编委会. 甘肃年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1984,1988-2009 [2] 云南省统计局. 云南统计年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1988-2009 [3] 四川省统计局，四川调查总队. 四川统计年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1987-1991，1996-2009 [4] 新疆维吾尔自治区统计局. 新疆统计年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1989-1996，1998-2009 [5] 西藏自治区统计局. 西藏统计年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1986-2009 [6] 青海省统计局. 青海统计年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1986-1994，1996-2008. [7] 互助土族自治县志编纂委员会. 互助土族自治县志[J]. 青海：青海人民出版社，1993 [8] 海晏县志编纂委员会. 海晏县志[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，1994 [9] 门源县志编纂委员会. 门源县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，1993 [10] 贵南县志编纂委员会. 贵南县志[J]. 陕西：三秦出版社，1996 [11] 贵德县志编纂委员会. 贵德县志[J]. 陕西：陕西人民出版社，1995 [12] 尖扎县志编纂委员会. 尖扎县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，2003 [13] 达日县志编纂委员会. 达日县志[J]. 陕西：陕西人民出版社，1993 [14] 格尔木市志编纂委员会. 格尔木市志[J]. 北京：方志出版社，2005 [15] 德令哈市志编纂委员会. 德令哈市志[J]. 北京：方志出版社，2004 [16] 天峻县志编纂委员会. 天峻县志[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，1995 [17] 乃东县志编纂委员会. 乃东县志[J]. 北京：中国藏学出版社，2006 [18] 古浪县志编纂委员会. 古浪县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，1996 [19] 阿克塞哈萨克族自治县志编纂委员会. 阿克塞哈萨克族自治县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，1993 [20] 岷县志编纂委员会. 岷县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，1995 [21] 宕昌县志编纂委员会. 宕昌县志[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，1995 [22] 宕昌县志编纂委员会. 宕昌县志(续编)(1985-2005)[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，2006 [23] 文县志编纂委员会. 文县志[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，1997 [24] 康乐县志编纂委员会. 康乐县志[J]. 上海：三联书店. 1995 [25] 积石山(保安族 东乡族 撒拉族)自治县志编纂委员会. 积石山(保安族 东乡族 撒拉族)自治县志[J]，甘肃：甘肃文化出版社，1998 [26] 碌曲县志编纂委员会. 碌曲县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，2006 [27] 舟曲县志编纂委员会. 舟曲县志[J]. 上海：三联书店. 1996 [28] 夏河县志编纂委员会. 夏河县志[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，1999 [29] 卓尼县志编纂委员会. 卓尼县志[J]. 甘肃：甘肃民族出版社，1994 [30] 迭部县志编纂委员会. 迭部县志[J]. 甘肃：兰州大学出版社，1998 [31] 彭县志编纂委员会. 彭县志[J]. 四川：四川人民，1989 [32] 灌县志编纂委员会. 灌县志[J]. 四川：四川人民出版社，1991 [33] 温江县志编纂委员会. 温江县志[J]. 四川：四川人民出版社，1990 [34] 什邡县志编纂委员会. 什邡县志[J]. 四川：四川大学出版社，1988 [35] 天全县志编纂委员会. 天全县志[J]. 四川：四川科学技术出版社，1997 [36] 石棉县志编纂委员会. 石棉县志[J]. 四川：四川辞书出版社，1999 [37] 芦山县志编纂委员会. 芦山县志[J]. 四川：方志出版社，2000 [38] 红原县志编纂委员会. 红原县志[J]. 四川：四川人民出版社，1996 [39] 汶川县志编纂委员会. 汶川县志[J]. 四川：巴蜀书社，2007 [40] 得荣县志编纂委员会. 得荣县志[J]. 四川：四川大学，2000 [41] 白玉县志编纂委员会. 白玉县志[J]. 四川：四川大学出版社，1996 [42] 巴塘县志编纂委员会. 巴塘县志[J]. 四川：四川民族出版社，1993 [43] 九龙县志编纂委员会. 九龙县志续篇(1986-2000)[J]. 四川：四川科学技术出版社，2007 [44] 贡山独龙族怒族自治县志编纂委员会. 贡山独龙族怒族自治县志[J]. 北京：民族出版社，2006 [45] 泸水县志编纂委员会. 泸水县志[J]. 云南：云南人民出版社，1995 [46] 德钦县志编纂委员会. 德钦县志[J]. 云南：云南民族，1997 [47] 于田县志编纂委员会. 于田县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，2006 [48] 策勒县志编纂委员会. 策勒县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，2005 [49] 和田县志编纂委员会. 和田县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，2006 [50] 新疆且末县地方志编纂委员会. 且末县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，1996 [51] 新疆莎车县志编纂委员会. 莎车县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，1996 [52] 叶城县志编纂委员会. 叶城县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，1999 [53] 新疆阿克陶县地方志编纂委员会. 阿克陶县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，1996 [54] 新疆乌恰县地方志编纂委员会. 乌恰县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，1995
国家统计局
该数据集记录了青海省1952-2016年人口组成结构及数量统计。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含4个数据表：农村基层组织及从业人员，青海历年人口统计数据，乡村从业人员构成，分县人口统计。 数据表1：农村基层组织及从业人员 表共有十个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：乡镇数 解释：乡镇数目 个 字段3：乡 解释：乡数目 个 字段4：镇 解释：镇数目 个 字段5：村民委员会 解释：村民委员会数目 个 字段6：乡村户数 万户 字段7：乡村人口数 万人 字段8：乡村从业人员 解释：乡村从业人员数目 万人 字段9：男 解释：男性从业人员数目 万人 字段10：女 解释：女性从业人员数目 万人 数据表2：青海历年人口统计数据 表共有8个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：人口总数 万人 字段3：男 解释：男性人口数目 万人 字段4：女 解释：女性人口数目 万人 字段5：市镇人口 解释：市镇人口数目 万人 字段6：乡村人口 解释：乡村人口数目 万人 字段7：农业人口 解释：农业人口数目 万人 字段8：非农业人口 解释：非农业人口数目 万人 数据表3：乡村从业人员构成 表共有9个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：农林牧渔 解释：农林牧渔就业人员数目 万人 字段3：工业 解释：工业就业人员数目 万人 字段4：建筑业 解释：建筑业就业人员数目 万人 字段5：交通运输，仓储及邮政 解释：交通运输，仓储及邮政就业人员数目 万人 字段6：信息业 解释：信息业就业人员数目 万人 字段7：贸易 解释：贸易就业人员数目 万人 字段8：住宿餐饮 解释：住宿餐饮就业人员数目 万人 字段9：其他 解释：其他行业就业人员数目 万人 数据表4：分县人口统计 表共有9个字段 字段1：区县 字段2：年份 字段3：年末总户数 字段4：乡村户数 字段5：年末总人口 万人 字段6：乡村人口 万人 字段7：年末单位从业人员数 人 字段8：乡村从业人员数 人 字段9：农林牧渔业 人
青海省统计局
该数据集记录了青海省人口出生率、死亡率和自然增长率等人口变化指标。数据来自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，从青海统计年鉴中摘录，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有8个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：常住人口 解释：常住人口数量 万人 字段3：出生人口 解释：出生人口数目 人 字段4：出生率 ‰ 字段5：死亡人口 解释：死亡人口数目 人 字段6：死亡率 ‰ 字段7：自然增加人数 人 字段8：自然增长率 ‰
青海省统计局
该数据集包含了西藏自治区1965-2016年人均主要经济指标: 地区生产总值、农业总产值、工业总产值、粮食产量、社会消费品零售总额、储蓄存款余额、农牧民人均纯收入、全区职工人均纯收入等序列数据。数据整理自统计年鉴：《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含2个数据表，分别为：人均主要经济指标，分县人均指标。 数据表1：人均主要经济指标 数据表共有9个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：地区生产总值 单位 元 字段3：农业总产值 单位 元 字段4：工业总产值 单位 元 字段5：粮食产量 单位 公斤 字段6：社会消费品零售总额 单位 元 字段7：储蓄存款余额 单位 元 字段8：农牧民人均纯收入 单位 元 字段9：全区职工人均纯收入 单位 元 数据表2：分县人均指标 数据表共有6个字段 字段1：区县 字段2：年份 解释：数据的年份 字段3：人均粮食占有量 单位 公斤 字段4：人均国内生产总值 单位 元 字段5：人均地方财政收入 单位 元 字段6：城乡居民储蓄存款余额 单位 万元
国家统计局
该数据集记录西藏自治区1965-2016年人口出生率、死亡率和自然增长率等人口变化指标信息。数据整理自统计年鉴：《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有4个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：出生率 单位 ‰ 字段3：死亡率 单位 ‰ 字段4：自然增长率 单位 ‰
国家统计局
该数据集包含了西藏自治区1959-2016年农林牧渔业、工业总产值等序列数据。数据整理自统计年鉴：《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含3个表：各县级农林牧渔产值，各县级农林牧渔工业产值，农林牧渔总产值。 数据表1：各县级农林牧渔产值 数据表共有3个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：区县 解释：统计区县 字段3： 产值 解释：当年农林牧渔产产值 万元 数据表2：各县级农林牧渔工业产值 数据表共有9个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：区县 解释：统计区县 字段3：农林牧渔总产值 万元 字段4：农业 万元 字段5：林业 万元 字段6：牧业 万元 字段7：渔业 万元 字段8：服务业 万元 字段9：工业 万元 数据表3：农林牧渔总产值 数据表共有7个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：总产值 万元 字段3：农业 万元 字段4：林业 万元 字段5：牧业 万元 字段6：渔业 万元 字段7：农林牧渔服务业 万元
国家统计局
该数据集包含了青海省1952～2016年农林牧渔及其服务业总产值和分别统计产值序列数据。数据来自统计年鉴： 《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，从青海统计年鉴中摘录，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有8个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：农林牧渔总产值 万元 字段3：农业 解释：农业总产值 万元 字段4：林业 解释：林业总产值 万元 字段5：牧业 解释：牧业总产值 万元 字段6：副业 解释：副业总产值 万元 字段7：渔业 解释：渔业总产值 万元 字段8：农林牧渔服务业 解释：农林牧渔服务业总产值 万元
青海省统计局
该数据集记录了青海省1985-2016年进出口总额、进口总额、出口总额等序列数据。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有4个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：进出口总额 万美元 字段3：进口总额 万美元 字段4：出口总额 万美元
青海省统计局
该数据集包含了西藏自治区1980-2016年三次产业中各产业的从业人员数量和比例数据。数据整理自统计年鉴：《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有8个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：合计 解释：从业人员合计 万人 字段3：第一产业 解释：第一产业从业人员数量 万人 字段4：第二产业 解释：第二产业从业人员数量 万人 字段5：第三产业 解释：第三产业从业人员数量 万人 字段6：第一产业构成 解释：第一产业所占比例 % 字段7：第二产业构成 解释：第二产业所占比例 % 字段8：第三产业构成 解释：第三产业所占比例 %
国家统计局
该数据集记录了青海省1980~2016年全社会固定资产投资情况。数据来自统计年鉴： 《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，从青海统计年鉴中摘录，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有11个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：总计 解释：固定资产投资总计 亿元 字段3：国有经济 解释：国有经济固定资产投资额 亿元 字段4：集体经济 解释：集体经济固定资产投资额 亿元 字段5：私营经济 解释：私营经济固定资产投资额 亿元 字段6：其他经济 解释：其他经济固定资产投资额 亿元 字段7：总增长 解释：固定资产投资总增长 % 字段8：国有增长 解释：国有固定资产投资增长 % 字段9：集体增长 解释：集体固定资产投资增长 % 字段10：私有增长 解释：私有固定资产投资增长 % 字段11：其他增长 解释：其他固定资产投资增长 %
青海省统计局, 青海省统计局
本数据集包含了青藏高原主要城市与县1970-2006年人口序列数据，用于研究青藏高原社会经济变化。 数据表共有六个字段 字段1：年 解释：数据的年份 字段2：省 解释：所属的省份 字段3：市/州 解释：所属的市或者州 字段4：县 解释：县的名称 字段5：人口(万人) 解释：人口数 字段6：数据来源 解释：数据摘取的来源 数据来自西藏、青海、四川、甘肃、云南、新疆的统计年鉴与县志，部分清单如下： [1] 甘肃年鉴编委会. 甘肃年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1984,1988-2009 [2] 云南省统计局. 云南统计年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1988-2009 [3] 四川省统计局，四川调查总队. 四川统计年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1987-1991，1996-2009 [4] 新疆维吾尔自治区统计局. 新疆统计年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1989-1996，1998-2009 [5] 西藏自治区统计局. 西藏统计年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1986-2009 [6] 青海省统计局. 青海统计年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1986-1994，1996-2008. [7] 互助土族自治县志编纂委员会. 互助土族自治县志[J]. 青海：青海人民出版社，1993 [8] 海晏县志编纂委员会. 海晏县志[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，1994 [9] 门源县志编纂委员会. 门源县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，1993 [10] 贵南县志编纂委员会. 贵南县志[J]. 陕西：三秦出版社，1996 [11] 贵德县志编纂委员会. 贵德县志[J]. 陕西：陕西人民出版社，1995 [12] 尖扎县志编纂委员会. 尖扎县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，2003 [13] 达日县志编纂委员会. 达日县志[J]. 陕西：陕西人民出版社，1993 [14] 格尔木市志编纂委员会. 格尔木市志[J]. 北京：方志出版社，2005 [15] 德令哈市志编纂委员会. 德令哈市志[J]. 北京：方志出版社，2004 [16] 天峻县志编纂委员会. 天峻县志[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，1995 [17] 乃东县志编纂委员会. 乃东县志[J]. 北京：中国藏学出版社，2006 [18] 古浪县志编纂委员会. 古浪县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，1996 [19] 阿克塞哈萨克族自治县志编纂委员会. 阿克塞哈萨克族自治县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，1993 [20] 岷县志编纂委员会. 岷县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，1995 [21] 宕昌县志编纂委员会. 宕昌县志[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，1995 [22] 宕昌县志编纂委员会. 宕昌县志(续编)(1985-2005)[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，2006 [23] 文县志编纂委员会. 文县志[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，1997 [24] 康乐县志编纂委员会. 康乐县志[J]. 上海：三联书店. 1995 [25] 积石山(保安族 东乡族 撒拉族)自治县志编纂委员会. 积石山(保安族 东乡族 撒拉族)自治县志[J]，甘肃：甘肃文化出版社，1998 [26] 碌曲县志编纂委员会. 碌曲县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，2006 [27] 舟曲县志编纂委员会. 舟曲县志[J]. 上海：三联书店. 1996 [28] 夏河县志编纂委员会. 夏河县志[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，1999 [29] 卓尼县志编纂委员会. 卓尼县志[J]. 甘肃：甘肃民族出版社，1994 [30] 迭部县志编纂委员会. 迭部县志[J]. 甘肃：兰州大学出版社，1998 [31] 彭县志编纂委员会. 彭县志[J]. 四川：四川人民，1989 [32] 灌县志编纂委员会. 灌县志[J]. 四川：四川人民出版社，1991 [33] 温江县志编纂委员会. 温江县志[J]. 四川：四川人民出版社，1990 [34] 什邡县志编纂委员会. 什邡县志[J]. 四川：四川大学出版社，1988 [35] 天全县志编纂委员会. 天全县志[J]. 四川：四川科学技术出版社，1997 [36] 石棉县志编纂委员会. 石棉县志[J]. 四川：四川辞书出版社，1999 [37] 芦山县志编纂委员会. 芦山县志[J]. 四川：方志出版社，2000 [38] 红原县志编纂委员会. 红原县志[J]. 四川：四川人民出版社，1996 [39] 汶川县志编纂委员会. 汶川县志[J]. 四川：巴蜀书社，2007 [40] 得荣县志编纂委员会. 得荣县志[J]. 四川：四川大学，2000 [41] 白玉县志编纂委员会. 白玉县志[J]. 四川：四川大学出版社，1996 [42] 巴塘县志编纂委员会. 巴塘县志[J]. 四川：四川民族出版社，1993 [43] 九龙县志编纂委员会. 九龙县志续篇(1986-2000)[J]. 四川：四川科学技术出版社，2007 [44] 贡山独龙族怒族自治县志编纂委员会. 贡山独龙族怒族自治县志[J]. 北京：民族出版社，2006 [45] 泸水县志编纂委员会. 泸水县志[J]. 云南：云南人民出版社，1995 [46] 德钦县志编纂委员会. 德钦县志[J]. 云南：云南民族，1997 [47] 于田县志编纂委员会. 于田县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，2006 [48] 策勒县志编纂委员会. 策勒县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，2005 [49] 和田县志编纂委员会. 和田县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，2006 [50] 新疆且末县地方志编纂委员会. 且末县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，1996 [51] 新疆莎车县志编纂委员会. 莎车县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，1996 [52] 叶城县志编纂委员会. 叶城县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，1999 [53] 新疆阿克陶县地方志编纂委员会. 阿克陶县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，1996 [54] 新疆乌恰县地方志编纂委员会. 乌恰县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，1995
国家统计局
以数据库ISI Web of Science为数据源，以TS=(tibet* or himalaya* or qomolangma or "mt everest" or qinghai or karakorum or karakoram or kunlun* or qilian* or hengduan* or muztagata or tanggula or hengduan* or tianshan or qiangtang* or "yarlung zangbo" or qaidam or pamir* or gangdise or gangdese) 为检索式，查询截止到2021年10月收录的青藏高原研究文献。
郭学军
该数据集记录了青海省1952-2016年按三次产业分的从业人员。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有8个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：就业人员 解释：就业人员总计 万人 字段3：第一产业 解释：第一产业就业人数 万人 字段4：第二产业 解释：第二产业就业人数 万人 字段5：第三产业 解释：第三产业就业人数 万人 字段6：第一产业构成 解释：第一产业人员所占比重 % 字段7：第二产业构成 解释：第二产业人员所占比重 % 字段8：第三产业构成 解释：第三产业人员所占比重 %
青海省统计局
该数据集记录了青海省1952-2016年城镇居民、农村居民的储蓄，收入，消费性支出，食品支出及各类单位员工工资 等序列数据。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含5个表：城乡居民储蓄存款余额，城镇居民人均收支及恩格尔系数，农村居民家庭人均收支及恩格尔系数，职工平均工资和指数，分县人均经济指标 。 数据表1：城乡居民储蓄存款余额 数据表共有5个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：合计 解释：储蓄存款合计 万元 字段3：城镇 解释：城镇储蓄存款 万元 字段4：农牧民 解释：农牧民储蓄存款 万元 字段5：城乡居民人均储蓄 解释：城乡居民人均储蓄数 元/人 数据表2：城镇居民人均收支及恩格尔系数 数据表共有5个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：可支配收入 元 字段3：消费性支出 元 字段4：食品支出 元 字段5：恩格尔系数 % 数据表3：农村居民家庭人均收支及恩格尔系数 数据表共有5个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：纯收入 元 字段3：消费性支出 元 字段4：食品支出 元 字段5：恩格尔系数 % 数据表4：职工平均工资和指数 数据表共有9个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：合计平均工资 元 字段3：国有单位工资 元 字段4：城镇集体单位工资 元 字段5：其他单位工资 元 字段6：合计指数 解释：合计平均工资与上年比值 % 字段7：国有单位指数 解释：国有单位平均工资与上年比值 % 字段8：城镇集体单位指数 解释：城镇集体单位平均工资与上年比值 % 字段9：其他单位指数 解释：其他单位平均工资与上年比值 % 数据表5：分县人均经济指标 数据表共有6个字段 字段1：区县 字段2：年份 字段3：城乡居民储蓄存款余额 字段4：人均粮食占有量 公斤 字段5：人均国内生产总值 元 字段6：人均地方财政收入 元
青海省统计局
该数据集记录了西藏自治区1992-2016年农村电力、灌溉面积、化肥施用量等序列数据。数据整理自统计年鉴： 《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有7个字段 字段1：区县 字段2：年份 字段3：乡办水电站个数 个 字段4：乡办水电站容量 万千瓦 字段5：农村用电量 万千瓦时 字段6：化肥施用量 实物吨 字段7：有效灌溉面积 千公顷
国家统计局
该数据集记录了青海省1952-2016年铁路、公路、民航里程。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有12个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：铁路营业里程 公里 字段3：铁路线路密度 公里/万平方公里 字段4：公路通车里程 公里 字段5：公路线路密度 公里 字段6：公路有路面里程 公里 字段7：公路高、次高级 公里 字段8：公路等级合计 公里 字段9：公路高速 公里 字段10：公路一二级 公里 字段11：公路等外路 公里 字段12：民用航空里程 公里
青海省统计局
数据集记录了西藏自治区1951-2016年各类农作物播种面积及分县播种面积统计数据。数据来自统计年鉴： 《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》。精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含2个表：农作物播种面积，历年各县农作物播种面积。 数据表1：农作物播种面积，数据表共有14个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：总计 解释：播种面积总计 千顷 字段3：粮食 解释：粮食面积 单位 千顷 字段4：青稞 解释：青稞播种面积 千顷 字段5：小麦 解释：小麦播种面积 千顷 字段6：冬小麦 解释：冬小麦播种面积 千顷 字段7：豆类 解释：豆类播种面积 千顷 字段8：薯类 解释：薯类播种面积 千顷 字段9：油料 解释：油料播种面积 千顷 字段10：油菜籽 解释：油菜籽播种面积 千顷 字段11：花生 解释：花生播种面积 千顷 字段12：其他 解释：其他农作物播种面积 千顷 字段13：蔬菜 解释：蔬菜播种面积 千顷 字段14：青饲料 解释：青饲料播种面积 千顷 数据表2：历年各县农作物播种面积，数据表共有7个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：区县 解释：统计区县 字段3：农作物播种面积 解释：农作物播种面积 公顷 字段4：粮食作物 解释：粮食作物播种面积 公顷 字段5：谷物 解释：谷物播种面积 公顷 字段6：豆类 解释：豆类播种面积 公顷 字段7：油料 解释：油料播种面积 公顷
国家统计局
该数据集记录了青海省1990-2016年能源生产及消费情况。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含2个数据表，分别为：能源生产总量及构成，能源消费总量及构成。 数据表1：能源生产总量及构成 数据表共6个字段 字段1：年份 字段2：能源生产总量(万吨标准煤) 字段3：原煤比重(%) 字段4：天然气比重(%) 字段5：水电比重(%) 字段6：原油比重(%) 数据表2：能源消费总量及构成 数据表共6个字段 字段1：年份 字段2：能源消费总量(万吨标准煤) 字段3：原煤比重(%) 字段4：原油比重(%) 字段5：天然气比重(%) 字段6：水电比重(%)
青海省统计局
数据集收集了1990-2014年间喜马拉雅-青藏高原地区发生的浅源地震的震源参数，精确的地震震源深度和震源机制解可以为地球深部变形和地震发震构造研究提供基本的科学依据。 波形数据来源于IRIS网站(http://ds.iris.edu/wilber3/find_event)。数据根据远震体波波形拟合方法得来。 震源深度误差为±3公里。 地震编号：不同分区按照时间顺序进行的地震编号ID 地震发震时刻：mm/dd/yyyy(月/日/年)、hh:mm(时/分) 地震发生位置：Longitude(经度)、Latitude(纬度)、Depth(深度) 地震震级：矩震级Mw 震源机制解：走向/倾向/倾角(Strike/Dip/Slip) 误差：理论波形与观测波形的最小二乘法方差(misfit) 莫霍面深度：Moho
白玲
该数据集包含了西藏地区1993-2016年社会消费品零售总额及市县分别合计序列数据。数据整理自统计年鉴： 《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有5个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：零售总额 单位：万元 字段3：市总额 单位：万元 字段4：县总额 单位：万元 字段5：县以下 单位：万元
西藏自治区统计局
包含了青海省1984-2012年土地与自然资源数据。数据来自统计年鉴： 《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》。注：自2012年之后，年鉴中没有再更新土地利用数据，一直引用2012年数据，所以该数据集截止到12年，暂不更新，除非之后的年鉴数据有变化。从青海统计年鉴中摘录精度同数据所摘取的统计年鉴。 分为两个数据表分别存放全区每年自然资源数据和分地区土地利用情况。 “青海土地与自然资源”包含信息： 年份，土地，土地总面积，山地，盆地，河谷地，戈壁沙漠，丘陵地；耕地面积，水浇地；草原总面积，可利用草场，冬春草场，夏秋草场；森林面积，森林覆盖率，疏林地，灌木林地，木材蓄积量；地表水年径流总量，黄河流域，长江流域 ，水力理论蕴藏量，可装机容量，年发电量；煤保有储量，铁矿石保有储量，石棉保有储量，池盐，镁盐，钾盐，硼，金矿，铅矿，锌矿，锶矿，水泥用灰岩。 “分地区土地利用”包含2003～2012年各州以下信息： 年份，地区名称，总计面积，耕地，园地，林地，牧草地，居民点及工矿用地小计，交通运输用地，水利设施用地，未利用土地
青海省统计局
该数据集记录了西藏自治区1978-2016年全社会固定资产投资数据。数据整理自统计年鉴：《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有6个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：总计 解释：固定资产投资总计 单位 万元 字段3：国有经济 解释：国有经济固定资产投资 单位 万元 字段4：集体经济 解释：集体经济固定资产投资 单位 万元 字段5：个体经济 解释：个体经济固定资产投资 单位 万元 字段6：其他经济 解释：其他经济固定资产投资 单位 万元
国家统计局
青海省自然保护区数据集，为了更好保护宝贵的自然遗产，合理开发利用自然资源和开展科学研究，从1975年以来，青海省已建立了11个自然保护区，总面积2180.54万公顷，占省域国土面积的30.2%。国家级6处，面积2062.59万公顷；省级5处，面积117.955万公顷。省级自然保护区中，格尔木胡杨林和青海大通北川河源区已经申报国家级自然保护区。截至2012年底，共建立各类自然保护区11个，其中国家级5个、省级6个。 数据摘自中国自然保护区标本资源共享平台 。 数据表共有9个字段： 字段1：序号：保护区统一编号 字段2：保护区名称 字段3：行政区域：所属行政区域 字段4：面积（公顷） 字段5：主要保护对象 字段6：类型：保护区类型 字段7：级别：保护区所属级别 字段8：始建时间：创立时间 字段9：主管部门
中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所
该数据集包含了西藏自治区1953-2016年进出口贸易序列数据，分人民币计数和美元计数。数据整理自统计年鉴：《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有7个字段 字段1：年份 字段2：进出口总额（万元） 字段3：出口总额（万元） 字段4：进口总额（万元） 字段5：进出口总额（万美元） 字段6：出口总额（万美元） 字段7：进口总额（万美元）
国家统计局
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
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