在全球变化的大背景下，时空连续的高质量高分辨率长时间序列降水数据集对理解全球“水-碳-能”和生物地球化学的循环机制具有重要意义。研究提出的基于总量控制的日尺度融合矫正算法（Daily Total Volume Controlled Merging and Disaggregation Algorithm, DTVCMDA），有效考虑了再分析降水数据时空连续且高时空分辨率的特点，以及地面分析数据高质量的特性，制作了一套亚洲地区七十余年长时间序列高质量高时空分辨率降水数据集AERA5-Asia (0.1°, hourly, 1951-2015, Asia)。该数据集的主要特点如下：（1）AERA5-Asia是一套具有高分辨率、高质量、时空连续以及长时间序列的数据集；（2）AERA5-Asia显著优于IMERG-Final和ERA5-Land降水数据，尤其是在系统偏差方面，总体来看，AERA5-Asia、IMERG-Final和ERA5-Land相比地面观测的偏差分别为~5%，~11%和~20%；（3）在极端强降水中（如台风“潭美”和“天兔”），AERA5-Asia的质量也是显著优于ERA5-Land和IMERG-Final。 AERA5-Asia将为亚洲地区、尤其是中国区域的天气气候和水文等领域的相关研究提供稳定可靠的降水数据支撑。
马自强, 马耀明, 马伟强, 许金涛
现代花粉数据库是开展花粉与植被及气候定量关系并开展古植被与古气候定量重建的数据基础。亚洲地貌、气候、植被区域差异显著，区域尺度的花粉现代过程研究取得一系列重要成果，但尚缺乏涵盖亚洲的现代孢粉数据集。作者通过收集前人的现代孢粉数据，并补充开展部分地区的现代孢粉分析，初步构建涵盖亚洲大部分地区的现代孢粉数据集。数据集包含9165个样点，能够涵盖除南亚之外的亚洲大部分地区；包含245个花粉类型，主要为科或属。该数据集可用于开展大空间尺度古植被和气候重建研究，也可用于植被和气候模型可靠性评价。本数据集是来源于论文：Cao, X., Tian, F., Herzschuh, U., Ni, J., Xu, Q., Li, W., Zhang, Y., Luo, M., Chen, F., 2022. Human activities have reduced plant diversity in eastern China over the last two millennia, Global Change Biology (accepted)，详细信息在本文中有详细介绍。
曹现勇, 田芳, 许清海, 倪健, Ulrike Herzschuh
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