本数据集来源于论文：（1）He, C., Liu, Z., Tian, J., & Ma, Q., (2014). Urban expansion dynamics and natural habitat loss in China: a multiscale landscape perspective. Global change biology, 20(9), 2886-2902.（2）Xu, M., He, C., Liu, Z., Dou, Y. (2016). How Did Urban Land Expand in China between 1992 and 2015? A Multi-Scale Landscape Analysis. PLoS ONE 11(5): e0154839。本数据集的制作流程主要包括：（1）对夜间灯光数据、植被指数数据和地表温度数据进行预处理，得到了1992-2020年覆盖全国范围的多源遥感数据；（2）通过经济分区、选取训练样本、支持向量机分类和年际序列订正，获取城市建成区动态信息。利用Landsat TM/ETM+数据进行精度评价，得到Kappa系数为0.60，总体精度为92.62%。该数据集已用于评估城市扩展过程对自然生境和耕地的影响，能够为理解中国城市扩展过程及其影响提供数据支持。
何春阳, 刘志锋, 许敏, 卢文路
本数据集来源于论文：Huang, M., Wang, Z.C., Pan, X.H., Gong, B.H., Tu, M.Z., & Liu, Z.F. (2022). Delimiting China's urban growth boundaries under localized shared socioeconomic pathways and various urban expansion modes. Earth's Future, 10, e2021EF002572。本套数据集展示了不同社会经济情景和不同扩展模式下中国2021-2100年城市建成区的扩展过程和城市空间增长边界（也可称为城市扩展边界）。本数据集的制作流程主要包括：（1）基于本地化后的共享社会经济路径，利用基于斑块的LUSD-urban模型，模拟了11种扩展模式下的城市扩展过程；（2）基于最大扩展范围，利用空间形态学方法对城市扩展动态信息进行处理，划定了中国各省级行政区的城市空间增长边界。作者利用该套数据分析了不同情景和不同扩展模式下城市扩展过程对生态系统服务的影响以及城市收缩压力，可为合理划定城镇开发边界提供参考。
黄妙, 王梓晨, 潘鑫豪, 龚炳华, 涂梦昭, 刘志锋
基于可计算一般均衡模型和基准年排放清单生成的2017至2060年不同碳中和技术和空气污染物末端治理情景组合下的常规空气污染物（PM2.5，SO2，NH3，NOX）逐年排放数据，用于未来中国二氧化碳与空气污染的协同治理的政策情景分析。本数据已被应用于对碳中和技术路径的健康协同效益评估，作为健康影响评估模型的数据输入，来估计过早死亡、发病率和由此造成的预期寿命损失，并对这些健康影响进行货币化。将货币化的健康共同利益与相应的减排成本进行比较，以探索不同碳中和技术组合的成本效益。
王灿, 张诗卉
本数据集成了多种现状自然地理图数据，结合土地适宜性评价、作物生长模型和情景分析等方法，生成了2015-2100年1km网格尺度下中国生物质资源及能源技术潜力，时间分辨率为5年，空间分辨率为1km。该数据集包括了3大类11种生物质资源类型（剩余物有旱地农业剩余物、水田农业剩余物、森林剩余物、灌丛剩余物、果园剩余物和草地剩余物6种，废弃物有禽畜粪便、MSW和COD 3种，能源作物有甜高粱和柳枝稷2种），全面覆盖了可资源化利用的生物质类型。数据格式为栅格数据（.tiff），可用ArcGIS及R/Python等编程语言打开。 生物质是未来中国实现碳中和技术体系中负碳技术的依赖性资源，本研究开发的生物质数据同时具备覆盖范围广（全国）、空间分辨精细（1km网格）、时间跨度广（2015-2100年）三大优点，能够为我国制定低碳减排战略及部署生物质能源技术策略提供详细的支撑定量数据。
蔡闻佳, 聂耀昱, 汪蕊
提供1990-2015年逐年的中国土地覆盖类型详细空间分布状况，空间精度为0.25°，地理坐标系为WGS84。每个栅格显示了土地利用类型占网格面积的比值（0-1之间）。数据来源于马里兰大学的全球土地利用空间分布图，对原始数据进行时间线性插值、中国区域掩膜提取以及坐标系转换后得到历史均一化中国土地利用数据，以geotiff文件格式保存。历年数据的方法、标准一致，覆盖范围完整，采集处理过程可溯、可靠。实现了现有人口数据产品的均一化，为分析人文要素规律、人文要素和自然要素的相互作用机制提供基础。
王灿, 王嘉琛
提供中国范围内人口数据在1990-2015年逐年的详细空间分布状况，数据为1km栅格数据，以人口数pop作为指标。本栅格数据综合考虑多因素进行权重分配实现人口的空间化，便于数据共享、进行空间统计分析。数据来源于中国科学院地理科学与资源研究所资源环境科学与数据中心，对原始数据进行时间的线性插值得到逐年数据，以geotiff文件格式保存。历年数据的方法、标准一致，覆盖范围完整，采集处理过程可溯、可靠。
王灿, 王嘉琛
提供中国1990-2015年农业灌溉、市政、工业生产、畜牧业、一次能源开采、发电六个部门取水量的空间分布，空间精度为0. 5°，地理坐标系为WGS84。数据来源于JGCRI论文数据集，对原始数据进行时间线性插值、中国区域掩膜提取以及坐标系转换后得到历史均一化中国取水量数据，以geotiff文件格式保存。历年数据的方法、标准一致，覆盖范围完整，采集处理过程可溯、可靠。本数据实现了现有数据产品的均一化，为分析人文要素规律、人文要素和自然要素的相互作用机制提供基础。
王灿, 王嘉琛
提供中国1990-2015年逐年农业、能源开采、工业及燃料燃烧、地表交通、居民及商业住宅、溶剂生产、废弃物处置、国际船运8个部门BC，CH4，CO2，CO，NH3，NMVOC，NOx，OC，SO2排放量的空间分布，单位为kg/m2/yr。空间精度为0. 5°，地理坐标系为WGS84。数据来源于CEDs数据集，对原始数据进行时间线性插值、中国区域掩膜提取以及坐标系转换后得到历史均一化中国土地利用数据，以geotiff文件格式保存。历年数据的方法、标准一致，覆盖范围完整，采集处理过程可溯、可靠。
王灿, 王嘉琛
提供中国范围内GDP数据在1990-2015年逐年的详细空间分布状况，数据为1km栅格数据，单位为万元/平方千米。本栅格数据综合考虑多因素进行权重分配实现GDP的空间化，便于数据共享、进行空间统计分析。数据来源于资源环境科学数据注册与出版系统，对原始数据进行时间的线性插值得到逐年数据，以geotiff文件格式保存。历年数据的方法、标准一致，覆盖范围完整，采集处理过程可溯、可靠。生成日期：2022.07.15，版本：V1.0
王灿, 王嘉琛
中国区域354座城市通用热舒适度指数白天和夜晚的月均值数据。该数据时间范围包括2012年1月至2021年12月，时间分辨率为逐月，空间分辨率为1km。 该数据主要是基于MODIS数据集提供的MYD07大气廓线数据和MYD11地表温度数据，并融合了ERA5再分析数据提供的风速数据，最终计算得的了中国区域范围内354座城市的通用热气候指数（Universal Thermal Climate Index, UTCI）数据值。其中城市边界采用Global Urban Boundary-GUB提供的2018年城市边界数据进行划定，为保持空间分辨率的统一，所有数据空间分辨率全部重采样至1km。 在全球变暖和快速城市化的背景下，该数据有利于研究城市热舒适度的时空变化规律及相关分析。
王晨光, 占文凤
该数据集记录了全国及西部十二省、区“九五时期“主要经济指标（1995-2000）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含5个数据表，分别为：全国及西部十二省、区九五时期主要经济指标11995-2000年.xls，全国及西部十二省、区九五时期主要经济指标21995-2000年.xls，全国及西部十二省、区九五时期主要经济指标31995-2000年.xls，全国及西部十二省、区九五时期主要经济指标41995-2000年.xls，全国及西部十二省、区九五时期主要经济指标51995-2000年.xls，数据表结构相同。例如全国及西部十二省、区九五时期主要经济指标51995-2000年.xls的数据表共有3个字段： 字段1：省(市、区) 字段2：第二产业增加值(亿元) 字段3：第三产业增加值(亿元)
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区主要牧业产品产量、人均产量及排序(2012-2018)的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含10个数据表，各数据表结构相同。例如2016年的数据表共有3个字段： 字段1：地 区 字段2：肉类 字段3：奶类
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区外商投资和旅游及排序（2001-2004）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含4个数据表，各数据表结构相同。例如2003年的数据表共有5个字段： 字段1： 省（市、区） 字段2：外商合同投资（万美元） 字段3：外商实际投资（万美元） 字段4：旅游人数（万人次） 字段5：旅游创汇总额(亿美元)
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区生产总值和增长率及排序（2003-2018）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含16个数据表，各数据表结构相同。例如2018年的数据表共有3个字段： 字段1：地 区 字段2：国内(地区)生产总值 字段3：第一产业增加值
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区社会消费品零售额和货物进出口总额及排序（2001-2018）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含18个数据表，各数据表结构相同。例如2018年的数据表共有3个字段： 字段1：地 区 字段2：社会消费品零售总额 字段3：货物进出口贸易总额
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区人口出生率、死亡率、自然增长率（2001-2008）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，各数据表结构相同。例如2008年的数据表共有5个字段： 字段1：省(市、区) 字段2：年底总人口 字段3：人口出生率 字段4：人口死亡率 字段5：人口自然增长率
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区人均GDP和增长率及排序（2010-2018）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，各数据表结构相同。例如2017-2018年的数据表共有4个字段： 字段1：地 区 字段2：数 量 字段3：位 次 字段4：增长率
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区人均GDP、职工平均工资及排序(2001-2008)的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，各数据表结构相同。例如2008年的数据表共有3个字段： 字段1：省(市、区) 字段2：人均生产总值 字段3：在岗职工平均工资
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区全社会客货运量和周转量及排序（2001-2018）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含5个数据表，各数据表结构相同。例如2018年的数据表共有5个字段： 字段1：地 区 字段2：货运量（万吨） 字段3：货物周转量（亿吨公里） 字段4：客运量(万人) 字段5：旅客周转量(亿人公里)
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区农业总产值和增长率及排序（2001-2018）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含17个数据表，各数据表结构相同。例如2018年的数据表共有4个字段： 字段1：地 区 字段2：农林牧渔业总产值 字段3：农业产值 字段4：牧业产值
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区农村居民人均收支及排序（2014-2018）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含5个数据表，各数据表结构相同。例如2018年的数据表共有3个字段： 字段1：地 区 字段2：人均可支配收入 字段3：人均消费性支出
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区农村居民人均收支、恩格尔系数及排序（2001-2013）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含13个数据表，各数据表结构相同。例如2013年的数据表共有4个字段： 字段1：地 区 字段2：纯收入 字段3：恩格尔系数 字段4：生活消费性支出
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区旅游情况及排序（2006-2010）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含7个数据表，各数据表结构相同。例如2011年的数据表共有4个字段： 字段1：省(市、区) 字段2：入境旅游人数(万人次) 字段3：外国人(万人次) 字段4：国际旅游创汇总额(亿美元)
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区居民消费价格指数及排序（2001-2010）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含11个数据表，各数据表结构相同。例如2011年的数据表共有5个字段： 字段1：省（市、区） 字段2：居民消费价格指数 字段3：位 次 字段4：食 品 字段5：居 住
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区建筑业总产值和施工、竣工面积及排序（2011-2018）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，各数据表结构相同。例如2018年的数据表共有4个字段： 字段1：地区 字段2：建筑业总产值 字段3：施工面积 字段4：竣工面积
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区建筑业产值和面积及排序（2001-2010）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含10个数据表，各数据表结构相同。例如2010年的数据表共有4个字段： 字段1：省(市、区) 字段2：建筑业总产值 字段3：施工面积 字段4：竣工面积
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区国内生产总值和增长率及排序（2001-2002）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含2个数据表，各数据表结构相同。例如2002年的数据表共有3个字段： 字段1： 省(市、区) 字段2：国内生产总值(亿元) 字段3：第一产业增加值(亿元
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区规模以上工业企业主要经济指标及排序（2011-2018）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含9个数据表，各数据表结构相同。例如2018年的数据表共有4个字段： 字段1：地区 字段2：工业增加值 字段3：主营业务收入 字段4：利润总额
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区固定资产投资和增长率及排序（2001-2018）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含18个数据表，各数据表结构相同。例如2018年的数据表共有4个字段： 字段1：地区 字段2：固定资产投资（不含农户） 字段3：房地产开发投资额 字段4：商品房销售面积
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区工业资产负债率、周转次数、产销率及排序(2001-2010)的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含10个数据表，各数据表结构相同。例如2018年的数据表共有4个字段： 字段1：省（市、区） 字段2：资产负债率 字段3：流动资产周转次数 字段4：产品销售率
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区工业增加值、利润总额、资产贡献率及排序（2001-2010）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含10个数据表，各数据表结构相同。例如2010年的数据表共有4个字段： 字段1：省(市、区) 字段2：工业增加值 字段3：利润总额 字段4：总资产贡献率
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区工业企业主要产品产量及排序（2001-2010）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含11个数据表，各数据表结构相同。例如2011年的数据表共有5个字段： 字段1：省(市、区) 字段2：农用化肥(万吨) 字段3：发电量(亿千瓦小时) 字段4：粗钢(万吨) 字段5：水泥(万吨)
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区工业企业主要产品产量、人均产量及排序（2012-2018）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含7个数据表，各数据表结构相同。例如2018年的数据表共有3个字段： 字段1：地区 字段2：天然气（亿立方米） 字段3：发电量（亿千瓦小时）
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区各类价格指数(2012-2018)的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含7个数据表，分别为： 全国各地区各类价格指数(2012年).xls 全国各地区各类价格指数(2013年).xls 全国各地区各类价格指数(2014年).xls 全国各地区各类价格指数(2015年).xls 全国各地区各类价格指数(2016年).xls 全国各地区各类价格指数(2017年).xls 全国各地区各类价格指数(2018年).xls，数据表结构相同。例如2018年的数据表共有5个字段： 字段1：地区 字段2：居民消费价格指数 字段3：商品零售价格指数 字段4：农业生产资料价格指数 字段5：固定资产投资价格指数
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区第二、三产业增加值和增长率及排序（2001-2018）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含18个数据表，各数据表结构相同。例如2018年的数据表共有3个字段： 字段1：地区 字段2：第二产业增加值 字段3：第三产业增加值
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区地方财政收支及排序(2001-2008)的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，各数据表结构相同。例如2008年的数据表共有3个字段： 字段1：省(市、区) 字段2：地方财政一般预算收入 字段3：财政一般预算支出
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区城镇人口比重（2010-2018）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为： 全国各地区城镇人口比重（2010-2016年）.xls 全国各地区城镇人口比重（2011-2017年）.xls 全国各地区城镇人口比重（2011-2018年）.xls，数据表结构相同。例如2018年的数据表共有2个字段： 字段1：年份 字段2：地区
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区城镇居民人均收支、恩格尔系数及排序（2004、2007）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含2个数据表，分别为：全国各地区城镇居民人均收支、恩格尔系数及排序（2004年）2004.xls，全国各地区城镇居民人均收支、恩格尔系数及排序（2007年)）2007年.xls，数据表结构相同。例如2007年的数据表共有4个字段： 字段1：省(市、区) 字段2：可支配收入 字段3：消费性支出 字段4：恩格尔系数
青海省统计局
该数据集记录了全国各地区常住人口规模（2007-2018）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含7个数据表，各数据表结构相同。例如2011-2018年的数据表共有2个字段： 字段1：年份 字段2：地区
青海省统计局
DNA was extracted from teeth or phalanx. Firstly, we conducted 2 hours UV irradiation on the samples, and removed a layer of surface using a sterile dentistry trill, then again irradiated with 1 hour UV-light on the samples. We drilled out ~80 mg of bone powder for every sample with the sterile dentistry trill, and only do 2 samples at one time (include following procedures until performing sequencing; samples from different archaeological sites were never handled together) to avoid potential individual cross-contamination. Using the 80 mg bone powder, we performed DNA extraction following the silica suspension protocol from an early report (Rohland and Hofreiter 2007), which was modified afterwards (Allentoft, et al. 2015) for customizing recovering of more shorter DNA fragments, that finally resulting a total of 100 μl aliquots for each sample. In brief, the bone powder was digested over night with proteinase K in 0.5M EDTA plus 10% N-Laurylsarcosyl suspension, then the released DNA was absorbed in solution which includes PB buffer, 5M sodium acetate, 5M sodium chloride and SiO2 suspension, and followed by three times of purification using 80% ethyl alcohol. Finally, after airing, the DNA was eluted with 100 μl EB buffer. Next, to perform preliminary aDNA preservation situation screening, using 20μl DNA aliquots of each sample, we built the double strand library (DSL) with no Uracil- DNA-Glycosylase (UDG) treatment under a single indexing with commercial kit (cat no: E7370) from New England Biolabs (Ipswich, MA) following the manufacturer’s guidelines, as previously reported (Meyer and Kircher 2010) that includes end prep, adaptor ligation, purification, PCR amplification and size selection steps. PCRs were conducted in a final volume of 50 μl using AmpliTaq Gold 360 DNA Polymerase (AmpliTaq Gold, Life Technologies Applied Biosystems) which is able to well amplify across uracils, preserve the DNA damage pattern that induced by deamination, which indicating of authentic aDNA (Krause, et al. 2010). We performed all the sequencing (also the following captured library sequencing) on the Illumina HiSeq X Ten (PE-150) platform (https://www.illumina.com.cn/systems/sequencing-platforms/hiseq-x.html). The calculated appraise indexes of aDNA quality and preservation are shown in Table S1. Lastly, we rebuilt the DSLs with 3 hours UDG treatment using the remaining DNA extraction aliquots, which could largely remove uracil residues from DNA fragmental end to leave abasic sites, and cuts the DNA at the 5´ and 3´ sides of the abasic sites with enzyme endonuclease VIII (Endo VIII). For these libraries, we performed the mtDNA capture using myBaits® Mito-Target Capture Kits as previous report (Enk, et al. 2014). Briefly, we used the biotinylated RNA “baits” that are transcribed from the human genomic DNA to perform the capture in solution overnight at 65°C, then mixed in streptavidin-coated magnetic beads and sequestered the targets with a magnetic stand. The PCRs for both pre-capture and post-capture are performed using KAPA HiFi Hot start Polymerase (KAPA BIOSYSTEMS).
祁学斌
悬棺葬是将殓尸棺木高置于临江面海、依山傍水的悬崖峭壁上崖壁、洞穴、裂隙的一种葬俗。悬棺葬广泛分布于中国长江流域及其以南地区，在东南亚乃至太平洋群岛亦有较多的分布。随自然风化和人为破坏，这类遗迹越来越少。作为一种比较奇特而古老的考古文化遗存和丧葬习俗，悬棺葬文化一直受到考古学界的广泛关注。 测年方法：将悬棺上的木条样本送到美国Miami 的Beta Analytic testing laboratory进行C14测定。测定方法：4 in-house NEC accelerator mass spectrometers (AMS) and 4 Thermo IRMSs under strict chain of custody and quality control using ISO/IEC 17025:2005 testing accreditation PJLA #59423 accreditation protocols. 结果：测年结果表明，年代最早的悬棺葬遗址位于我国福建省武夷山地区，距今 3,600年，相当于我国的商周时期。福建武夷山地区被认为是悬棺葬习俗的发源地，尔后由该地区传播到了华南其它地区以及东南亚和太平洋群岛。位于川南和滇东北金沙江流域的悬棺葬是我国大陆境内年代最晚的悬棺葬文化遗存（明代末期），也是我国悬棺葬遗址分布的西极。在泰国西北部海拔较高的山区分布着一个悬棺葬群，距今2,100-1,200年。
祁学斌
利用古DNA（aDNA）分析技术，对来自云南昭通威信和盐津、广西右江流域（百色市华村）和泰国邦玛帕地区，年代在2,500-660年前的13个悬棺葬遗址共41个人类遗骸样品开展了线粒体DNA全序列分析。他们发现滇西北的悬棺葬人群母系遗传世系遗传多样性非常高，而泰国北部的悬棺葬人群的遗传多样性相对较低。该结果符合悬棺葬习俗在中国南方起源并向南流传到东南亚的观点。另外，亚洲不同地区的悬棺葬人群之间共享少数的母系遗传世系，表明不同悬棺葬人群间存在非常密切的关系。他们将遗传学分析结果与考古学、体质人类学、民俗学和历史学等的证据相结合，推测悬棺葬习俗约在3,600年前起源于中国东南沿海地区（如武夷山地区）的百越族群中，他们是现今民族众多的侗傣语系(Daic)族群的先祖。之后，悬棺葬习俗以人群迁徙和流动的方式(Demic Diffusion)在华南地区广泛流传。然而，大约在两千年前（泰国最早的悬棺葬年代），非常少数的悬棺葬习俗传承者以文化扩散(Cultural Assimilation)的方式将该习俗大面积传播到了泰国北部等东南亚地区的的一些原住民群体。 本研究仅从母系遗传世系的角度做了初步的探讨，对于在华南和东南亚以及太平洋群岛广阔的地区流传了三千多年的悬棺葬文化来说，其文化的来龙去脉及其传承者的人群历史可能比较复杂。未来用更具有广泛代表性的悬棺葬人类遗骸样品，从基因组DNA和父系世系Y-DNA等的角度，结合多学科交叉的研究，将为更全面地展现悬棺葬习俗历史文化的面貌提供更加系统的证据支撑。
祁学斌
夜间灯光遥感（以下简称夜光）已经成为反映包括社会经济和能源消耗在内的人类活动的一个越来越重要的指标。现有夜光数据集（如美国国防气象卫星计划（DMSP）和国家极地轨道可见光红外成像辐射计（NPP））在时间范围和数据质量上都很有限。因此我们提出了一种夜间灯光卷积长短期记忆(NTLSTM)网络，并将该网络应用于生长出世界上第一套1984 - 2020年中国的人工夜间灯光数据集(PANDA)。模型与原始图像的模型评估显示，平均均方根误差(RMSE)达到0.73，决定系数(R2)达到0.95，像素级的线性斜率为0.99，表明生成产品的数据质量较高。模型结果可以很好地捕捉到新建成区的时间趋势。社会经济指标(建成区面积、国内生产总值、人口)与PANDA的相关性比现有的所有产品都更好，这表明它在寻找不同阶段夜间灯光变化的不同控制方面有更好的潜力。此外，PANDA描绘了不同的城市扩展类型，在代表道路网络方面胜过其他产品，并在早期提供了潜在的夜光景观。
张立贤, 任浙豪, 陈斌, 宫鹏, 付昊桓, 徐冰
1.数据内容：该数据包含了国内外1280户家庭成员的基本信息，包括性别、年龄、社会保障、受教育程度、劳动力及就业状况等信息，用来支撑分析可持续生计中的人力资本、生计策略部分。2.数据来源：课题组入户调研收集的一手资料。3.数据质量：收集该数据前，课题组及邀请的专家进行了预调研，完善了调研问卷；正式调研前，对参加数据收集的人员进行了严格的培训；正式调研时，每份问卷均经过三次检查方可入档。4.该数据对于了解环境-经济脆弱区农户人力资本、生计策略、家庭人口特征具有重要价值，是该方面对国别、宏观数据的重要补充。
张林秀, 白云丽
1.数据内容：该数据包含了国内外1280户家庭耕地、草地、林地等不同类型土地面积及属性，用来支撑分析可持续生计中的自然资本部分。2.数据来源：课题组入户调研收集的一手资料。3.数据质量：收集该数据前，课题组及邀请的专家进行了预调研，完善了调研问卷；正式调研前，对参加数据收集的人员进行了严格的培训；正式调研时，每份问卷均经过三次检查方可入档。4.该数据对于了解环境-经济脆弱区农户自然资本、土地禀赋具有重要价值，是该方面对国别、宏观数据的重要补充。
张林秀, 白云丽
1.数据内容：该数据包含了国内外1280户家庭社会网络情况，用来支撑分析可持续生计中的社会资本部分。2.数据来源：课题组入户调研收集的一手资料。3.数据质量：收集该数据前，课题组及邀请的专家进行了预调研，完善了调研问卷；正式调研前，对参加数据收集的人员进行了严格的培训；正式调研时，每份问卷均经过三次检查方可入档。4.该数据对于了解环境-经济脆弱区农户社会资本具有重要价值，是该方面对国别、宏观数据的重要补充。
张林秀, 白云丽
1.数据内容：该数据包含了国内外1280户家庭总收入及各类收入情况，用来支撑分析可持续生计中的生计输出部分。2.数据来源：课题组入户调研收集的一手资料。3.数据质量：收集该数据前，课题组及邀请的专家进行了预调研，完善了调研问卷；正式调研前，对参加数据收集的人员进行了严格的培训；正式调研时，每份问卷均经过三次检查方可入档。4.该数据对于了解环境-经济脆弱区农户生计结果具有重要价值，是该方面对国别、宏观数据的重要补充。
张林秀, 白云丽
1.数据内容：该数据包含了国内外1280户家庭的在金融机构的借贷行为，用来支撑分析可持续生计中的金融资本部分。2.数据来源：课题组入户调研收集的一手资料。3.数据质量：收集该数据前，课题组及邀请的专家进行了预调研，完善了调研问卷；正式调研前，对参加数据收集的人员进行了严格的培训；正式调研时，每份问卷均经过三次检查方可入档。4.该数据对于了解环境-经济脆弱区农户金融资本可及性有重要价值，在该方面对世界银行国别普惠金融数据的重要补充。
张林秀, 白云丽
1.数据内容：该数据包含了国内外1280户家庭所在的社区，道路、学校等15种公共设施与公共服务的可及性，及农户对这些公共设施与公共服务横向、纵向比较的满意度，用来支撑分析可持续生计中的物质资本部分。2.数据来源：课题组入户调研收集的一手资料。3.数据质量：收集该数据前，课题组及邀请的专家进行了预调研，完善了调研问卷；正式调研前，对参加数据收集的人员进行了严格的培训；正式调研时，每份问卷均经过三次检查方可入档。4.该数据对于了解环境-经济脆弱区农户物质资本可及性及其满意度具有重要价值，是该方面对国别、宏观数据的重要补充。
张林秀, 白云丽
中国地表温度数据集包含2003-2017年期间中国（约960万平方公里土地）的地表温度数据，时间分辨率为月尺度，空间分辨率为5600 m。 数据集主要是通过集成MODIS每日数据（MOD11C1和MYD11C1），月数据（MOD11C3和MYD11C3）和气象站数据，以重建月尺度LST图像云覆盖下的真实LST来生成的，然后构建回归分析模型以进一步提高精度。 六个具有不同气候条件的自然分区。 精度分析表明，重建结果与现场测量结果密切相关，平均RMSE为1.39°C，MAE为1.30°C，R2为0.97。 详情请参考引用文献Zhao et al (2020)。
毛克彪
本数据集在评价已经有土地覆盖数据的基础上，基于证据理论，将2000年中国1:10万土地利用数据、中国植被图集(1:100万)的植被型分类、中国1:10万冰川图、中国1:100万沼泽湿地图和MOD IS 2001年土地覆盖产品(MOD12Q1)进行了融合，最终基于最大信任度原则进行决策，产生了新的、IGBP分类系统的2000年1KM中国土地覆盖数据。 新的土地覆盖数据在保持了中国土地利用数据的总体精度的同时，补充了中国植被图中对植被类型及植被季相的信息，更新了中国湿地图,增加了中国冰川图最新信息，使分类系统更加通用。
冉有华, 李新
中国土地利用现状遥感监测数据库是在国家科技支撑计划、中国科学院知识创新工程重要方向项目等多项重大科技项目的支持下经过多年的积累而建立的覆盖全国陆地区域的多时相土地利用现状数据库。 数据集包括1980年代末期，1990年、1995年、2000年、2005年、2010年，2015年七期，数据生产制作是以各期Landsat TM/ETM遥感影像为主要数据源，通过人工目视解译生成。数据缺少南海部分岛屿数据。 空间分辨率1公里，投影参数：Albers_Conic_Equal_Area 中央经线105，标准纬线1: 25，标准纬线2: 47。 中国土地利用现状遥感监测数据库是目前我国精度比较高的土地利用遥感监测数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。 土地利用类型包括耕地、林地、草地、水域、居民地和未利用土地6个一级类型以及25个二级类型。
中国科学院资源环境科学数据中心(http://www.resdc.cn/)
中国土地覆盖数据集包括5种产品： 1）glc2000_lucc_1km_China.asc,由GLC2000项目开发的基于SPOT4遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集，数据名称为GLC2000.GLC2000中国区域土地覆盖数据由全球覆盖数据直接裁剪得到，它的数据说明请参考http://www-gvm.jrc.it/glc2000/defaultGLC2000.htm 2）igbp_lucc_1km_China.asc,由IGBP－DIS支持的基于AVHRR遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集，数据名称为IGBPDIS；IGBPDIS数据的制备，采用USGS的方法，利用1992年四月到1992年三月的AVHRR数据开发出1km分辨率的全球土地覆盖数据,分类系统采取IGBP制定的分类系统，把全球分为17类.其开发以洲为单位。应用AVHRR12个月的最大化合成NDVI资料， 3）modis_lucc_1km_China_2001.asc,MODIS土地覆盖数据产品中国子集，数据名称为MODIS；MODIS中国区域土地覆盖数据由全球覆盖数据直接裁剪得到，它的数据说明请参考http://edcdaac.usgs.gov/modis/mod12q1v4.asp。 4、umd_lucc_1km_China.asc,由马里兰大学生产的基于AVHRR数据的全球土地覆盖数据中国子集，数据名称为UMd；UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过重新组合建议数据矩阵，用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据。分类系统很大程度上采用了IGBP的分类方案。 5）westdc_lucc_1km_China.asc，由中国科学院组织实施的中国2000年1：10万土地覆盖数据，对其进行合并、矢栅转换（面积最大法），最后得到全国幅1km的土地利用数据产品，数据名称为WESTDC。WESTDC中国区域土地覆盖数据是在中国科学院1：10万按县分幅的土地资源调查的成果的基础上进行了合并、矢栅转换（面积最大法），最后得到全国幅的土地利用数据产品。采用中科院资源环境分类系统。 2：数据格式：ArcView GIS ASCII 3：网格参数： ncols 4857 nrows 4045 xllcorner -2650000 yllcorner 1876946 cellsize 1000 NODATA_value -9999 4：投影参数： Projection ALBERS Units METERS Spheroid Krasovsky Parameters: 25 00 0.000 /* 1st standard parallel 47 00 0.000 /* 2nd standard parallel 105 00 0.000 /* central meridian 0 0 0.000 /* latitude of projection's origin 0.00000 /* false easting (meters) 0.00000 /* false northing (meters)
冉有华
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
