1.印度洋三维格点化海温融合数据（2005-2019）

印度洋是海气相互作用非常活跃的区域，它与太平洋共同构成的“印度洋-太平洋暖池”是全球海温最高、体积最大的暖水区，不仅通过季风将大量的热量和水汽输送到热带外海域，而且热带印度洋上空的强对流也在全球气候变化中扮演重要的角色。研究印度洋本身的热力性质以及海气相互作用，需要准确、可靠的格点化三维海温数据集。 本数据集由印度洋三维格点温度构成，其水平范围覆盖印度洋（30°E-105°E，45°S-30°N），垂直方向从表层到2000米共41层，水平分辨率为1/4°，时间分辨率是逐月。数据采用“表层-次表层”反演技术和最优插值方案制作。首先，“表层-次表层”反演过程使用机器学习算法（广义神经网络）将遥感的海表面温、海表面高度异常等信息投影到次表层，形成反演剖面（或“伪”剖面）。进一步，挑选高质量的反演剖面，补充到英国气象局提供的海洋次表层现场剖面数据库中，使用最优插值方案进行融合，得到最终的融合数据集。通过与现有的IAP、EN4以及Ishii数据集相比，该数据集能够抓住印度洋主要的海温变化特征，高分辨率版本可以提取更多中小尺度信号。该数据集分辨率高，融合了现场剖面和遥感资料的优势，有望在印度洋海气相互作用方面发挥作用。

王公杰, 赵亮

   TPDC

doi: 10.11888/Hydro.tpdc.271029 2224 65 开放获取 2020-12-14