青藏高原分区域动力降尺度（TPSDD）数据集是一个高空间-时间分辨率的网格数据集，用于整个青藏高原的陆地-空气交换过程和低层大气结构研究，并考虑到了青藏高原各分区域的气候特征。该数据集的时间跨度为1981年至2020年，时间分辨率为2小时，空间分辨率为10公里。数据集的气象要素包括近地表土地-空气交换参数，如向下/向上的长波/短波辐射通量、动量通量、显热通量、潜热通量等。此外，还包括从地表到对流层顶的3维风、温度、湿度和气压的垂直分布。通过比较观测数据和最新的ERA5再分析数据，对该数据集进行了独立评估。结果表明了该数据集的准确性和优越性，为未来的气候变化研究提供了巨大的潜力。
李斐, 马舒坡, 朱金焕, 邹捍, 李鹏, 周立波
数值试验：使用的气候模式是由英国气象局与英国大学联合开发的快速海-气耦合模式（FAMOUS）。FAMOUS模式中的大气模式水平分辨率为5°×7.5°，垂直方向有11层；海洋模式的水平分辨率为2.5°×3.75°，垂直方向有20层。大气和海洋每天耦合一次，无通量调整。 试验包括中古新世（MP, ~60Ma BP，试验名称flat_60ma_1xCO2_sea_3d_**100yr_mean.nc）和晚渐新世（LO, ~25Ma BP，试验名称orog_25ma_1xCO2_sea_3d_**100yr_mean.nc）。海陆分布数据主要取自全球海岸线基础数据集（缩写为Gplates，网址为http://www.gplates.org/），考虑到青藏高原等新生代地形的初始隆升约开始于50~55Ma（Searle等，1987），因而在MP试验中将全球地形高度均设置为0，以略去高原地形的作用。25Ma修正了格陵兰（Zachos等, 2001）、青藏高原（例如, Wang等，2014；Ding等，2014；Rowley和Currie, 2006；DeCelles等，2007；Polissar等，2009）。在重建青藏高原古地形时还考虑了其古纬度的变化(Besse等，1984；Chatterjee等，2013；Wei等，2013）。同时，参考新生代大气CO2变化（Beerling和Royer, 2011），2个时期的试验中大气CO2浓度均取工业革命前的值280ppmv（1ppmv=1mg L–1）。 为了简单起见，所有陆地植被和土壤特性都设置为全球均一的值，即在除南极洲外的每个陆地网格点上的各种陆面特性都被赋予工业革命前非冰川陆面的全球平均值，这样也便于突出检验海陆分布和地形变化的影响。此外，由于主要讨论百万年尺度特征地质时期的平均气候状态及其变化，因而可以略去轨道强迫的影响，即在所有试验中地球轨道参数均设置为其现代值。 输出时间：所有试验都被积分了1000年，使用了每个试验最后100年的平均结果。 本数据有助于探究新生代季风和干旱的形成演化机制。
刘晓东
该数据集是那曲通量站点（31.64°N 92.01°E, 4598 m a.s.l.）的每日涡度相关通量观测数据，包括生态系统净生态系统生产力（NEP）、总初级生产力（GPP）和生态系统呼吸（ER）数据。该数据预处理主要步骤包括野点去除（±3σ）、坐标轴旋转（三维风旋转）、Webb-Pearman-Leuning校正、异常值剔除、碳通量插补与分解等，缺失数据通过CO2通量值（Fc）与环境因子之间的非线性经验公式进行插补。
张扬建
该数据集是那曲通量站点（31.64°N 92.01°E, 4598 m a.s.l.）的每日涡度相关通量观测数据，包括净生态系统生产力（NEP）、总初级生产力（GPP）、生态系统呼吸（ER）、蒸散、潜热、感热、空气温度、相对湿度、风速、土壤温度、土壤含水量等数据。该数据预处理主要步骤包括野点去除（±3σ）、坐标轴旋转（三维风旋转）、Webb-Pearman-Leuning校正、异常值剔除、碳通量插补与分解等，缺失数据通过CO2通量值（Fc）与环境因子之间的非线性经验公式进行插补。
张扬建
本数据集为过去40年黄河源和祁连山区水量平衡（降水、蒸散发、径流、土壤液态含水量）、能量平衡（短波辐射、感热、潜热和表层土壤温度）数据集。初始数据源为ERA5-Land月平均数据，通过时间聚合累积/平均到年尺度。数据的时间范围为1981-2020年，空间范围为88.5°E – 104.5°E、32°N - 43°N，空间分辨率0.1°。数据集可进一步用于黄河源区与祁连山区生态-水文过程相关研究，为“山水林田湖草”系统优化调配提供科学依据。
郑东海
玛曲草地观测点始建于 2005 年，海拔 3434 米，位于距离玛曲县城以南约 18公里的河曲马场（102°08′45″E，33°51′50″N），下垫面为典型的发育良好的高寒草原，属于季节性冻土区。本数据集为2017-2020年黄河源区玛曲草地观测站点的常规气象观测数据，使用Kipp&Zonen CNR4、Vaisala HMP155A、PTB110等仪器观测获得，时间分辨率为半小时，主要包括风速、风向、气温、相对湿度、气压、向下短波辐射、向下长波辐射、降水。
孟宪红, 李照国
鄂陵湖是青藏高原最大的淡水湖泊，与邻近的扎陵湖一起构成了黄河源头的“姊妹湖”，并入选了国际重要湿地名录，也是三江源国家公园的核心区。本数据集为中国科学院若尔盖高原湿地生态系统研究站2017-2020年黄河源区鄂陵湖草地观测点的常规气象观测数据，使用Kipp&Zonen CNR4、Vaisala HMP155A、PTB110等仪器观测获得，时间分辨率为半小时，主要包括风速、风向、气温、相对湿度(2020年为比湿）、气压、向下短波辐射、向下长波辐射、降水。
孟宪红, 李照国
归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index , NDVI）广泛应用于植被监测。本数据集利用2000-2020年青藏高原区域所有可用的Landsat 5/7/8数据（影像10万+），通过MODIS-Landsat数据融合算法（gap filling and Savitzky–Golay filtering；GF-SG），重建了青藏高原植被区域2000-2020年高时空分辨率（30米-8天）NDVI时间序列数据集（QTP-NDVI30）（算法细节请参考论文）。 本数据集具有良好的验证精度。定量评价结果显示重建NDVI影像数据的平均绝对误差MAE为0.02，平均相关系数R为0.96，图像结构相似性SSIM为0.94。选取典型区域与PlanetScope 3米空间分辨率影像比较，空间细节信息得到了较好的保持（产品评价细节请参考论文）。 本数据集地理坐标系为GCS_WGS_84, 空间范围覆盖青藏高原植被区域，植被区域定义为7-9月平均NDVI大于0.15。
曹入尹, 徐子超, 陈洋, 沈妙根, 陈晋
本数据为泥石流风险性评价数据，根据中巴经济走廊泥石流灾害情况进行分析研究后得到的危险性和易损性分析结果；根据联合国人道主义事业部（1992）给出的风险表达式：风险（Risk）=危险性（Hazard）×易损性（Vulnerability），对研究区的泥石流灾害进行风险分析。本数据可用于对中巴经济走廊泥石流灾害风险进行评估，了解重大泥石流风险程度强弱关系，为当地政府部门防灾减灾、城市治理等决策提供科学指导。
苏凤环
本数据为泥石流易损性评价数据，根据中巴经济走廊泥石流灾害情况进行分析研究后得到的，栅格值表示易损区划：1表示低易损区，2表示较低易损区，3表示中易损区，4表示较高易损区，5表示高易损区。本数据可用于对中巴经济走廊重大泥石流灾害易损性进行评估，可以为泥石流风险性评估提供数据基础，了解重大泥石流对道路、房屋等基础设施损害程度的程度强弱关系，为当地政府部门防灾减灾、预测预报、乡村振兴等决策提供科学指导。
苏凤环
本数据为泥石流危险性评价数据，根据中巴经济走廊泥石流灾害情况进行分析研究后得到的。泥石流样本数据是通过遥感解译、现场核对等方式获得的泥石流灾害详细情况数据，构建危险性评价体系，利用信息量法对研究区泥石流危险进行评价，然后采用自然断点法进行危险性区的划分。本数据可用于对重大泥石流灾害危险性进行评估，了解重大泥石流风险程度强弱关系，为当地政府部门防灾减灾、城市治理等决策提供科学指导。
苏凤环
本数据集包括雅鲁藏布江流域日喀则地区典型第四纪松散沉积物的实测剖面示意图和岩性柱状图，以及剖面实测情况统计表。数据来自为期2个月在西藏日喀则地区的野外实测工作，共实测剖面16条，采集宇宙核素样品89件，光释光样品39件，绘制实测剖面图16幅，实测导线共410导，岩性柱状图共38幅。数据集主要呈现了日喀则地区冲积物、洪积物、冲洪积物、崩积物、坡洪积物和冰碛物等典型松散沉积物的成因类型，实测沉积厚度出露范围约1.6–70米，平均厚度约29米，横向展布控制长度为41–9059米。数据集展示了松散沉积物的离散式、疏松多孔、多砂质弱胶结的结构特征；高砾石含量（80%–95%），砾径主体分布0.05–0.1米的粒径特征；弱分化、分选磨圆度冲洪积物较好而崩积物较差；多发育下粗正细的正粒序结构、可见平行层理和板状交错层理的沉积特征。对松散沉积物的实测有助于揭示流域内水系固体物质的赋存规律，调查结果可为由松散沉积物滑动、卸载、垮塌等引发的灾害预警及相关地物防控提供重要指示。
林志鹏, 王成善, 韩中鹏, 白雅俪格, 王新航, 张建, 马星铎
该数据集围绕雅鲁藏布江全流域范围第四纪松散沉积物总量估算的目标，开展了全流域松散沉积物的厚度标定工作，呈现了2020年野外实测厚度标定的典型第四纪松散沉积物照片图集。具体包括16个复合一级子流域，自上游到下游分别为当却-来乌藏布、热苏-列荣藏布、柴曲–门曲、雄曲–瓮布曲、加达藏布、彭吉藏布–萨迦冲曲、多雄藏布、夏布曲–大纳普曲、年楚河、湘曲–邬郁玛曲、曼曲、尼木玛曲–拉萨河、贡嘎普曲–罗布绒曲、尼洋河、易贡藏布–帕隆藏布和香江流域，总计标定松散沉积物厚度点位584个。 图集展示了坡积物、冲积物、洪积物、冲洪积物、冰碛物、风积物、坡洪积物、残积物、残坡积物和湖积物等多种成因类型的松散沉积物，呈现了其在山坡、山麓、河漫滩、阶地、冲洪积扇和冰川前缘等地带的空间分布位置，以1米长标杆为比例尺，展示了沉积物厚度的显著差异分布特征：坡度较陡的山前地带平缓区坡洪积物通常厚度在5–10米之间，而山前冲沟口的堆积物厚度与洪积扇的规模有关，厚者可达数十米，薄者只有3–4米；山坡上部残积物的厚度一般在0.3–2.5米左右，冲积物的厚度很难见底；且从上游至下游，冲积物的厚度变化非常大，峡谷区基岩裸露，厚度几乎为0，而上游当却藏布河谷地区冲积物厚度大，未见底；冰碛物的最大厚度可达20多米。风积物在中上游常见，厚度变化范围较大，从几米到 20多米不等。 该图集提供了涵盖全流域范围的松散沉积物的实例照片，为今后开展松散沉积物精细刻画奠定了材料基础和先验知识，初步展示了雅江全流域的松散沉积物类型与厚度的总体分布规律，为估算雅鲁藏布江流域所产生固体碎屑物质的沉积总量提供了数据支撑，也为评估松散沉积物相关自然灾害风险和制定科学防范措施提供了依据。
林志鹏, 王成善, 韩中鹏, 白雅俪格, 王新航, 胡太宇
雅鲁藏布江流域内巨量固体碎屑物质是记录青藏高原隆升剥蚀历史的重要组成部分之一，不同类型松散沉积物是固体碎屑物质差异输运的直接反映，揭示其空间分布规律及沉积总量，对于深入理解青藏高原的隆升与剥露过程具有重要参考价值。该数据集共包括雅鲁藏布江流域松散沉积物类型及其空间分布图集、厚度空间分布图集和沉积总量估算表等三类图表数据集，以遥感解译与地质填图为主要技术方法，全面厘清了雅鲁藏布江全流域范围内（16个复合子流域）松散沉积物的类型及其空间展布特征，并依据全流域松散沉积物厚度实测数据初步估算了沉积总量。巨量松散沉积物也是流域内滑坡、泥石流、洪沙灾害的重要物质来源，查明其空间展布规模与总量不仅对揭示沉积物源汇过程中记录的地表环境变化、区域构造运动、气候变化、生物地球化学循环等关键信息具有理论意义，同时对高原生态环境监测与保护、洪沙灾害预警与防治、重大基础工程建设和水土保持等具有重要应用价值。
林志鹏, 王成善, 韩中鹏, 白雅俪格, 王新航, 张建, 马星铎, 胡太宇, 张晨敬
该数据提供了截止2021年度的中巴经济走廊和天山山脉泥石流分布，是基于历史资料收集、野外实地调查和遥感影像解译，结合数字地形图（DEM）和地质图，得到最新的中巴经济走廊（国外段）的泥石流分布数据，数据信息可靠性好，数据可以作为泥石流分布规律、泥石流危险性、风险计算的基础数据。泥石流流域的提取主要采用ArcGIS中的水文分析方法，考虑到DEM的精度限制，结合Google Earth影像进行必要的人工校正。
苏凤环
本数据为天山地区主要交通干道G217和G30典型泥石流沟物质物理性质数据，此数据为研究区典型泥石流灾害点的详细情况，包括流域参数、沟道参数、泥石流堆积体物质物理参数；这些数据可结合雨量数据可进一步开展该地区泥石流活动雨量阈值等研究内容。字段包括泥石流流域面积、沟宽、沟长、纵比降，以及冰湖面积、泥石流堆积体物质的物理性质等。堆积体物理性质数据通过激光粒度仪等实验设备获取，饱和渗透系数通过三轴实验获取。
陈宁生
本数据根据1840-2019重大山洪灾害案例汇编，是川藏铁路沿线的山洪灾害调查数据，包括了时间、地点、灾害类型、成因、经度、纬度、降雨量、铁路段和灾害损失信息。根据2006版的《中国历史大洪水资料调查汇编》、《全国山洪灾害防治项目（2013-2015年）》四川省和西藏自治区山洪灾害调查成果及实地调查等不同数据源的特点对原始资料进行真实性、一致性的检查及规范化处理；然后根据数据源及资料进行分析，整理归纳；最后，运用SuperMap软件进行处理等。
王中根
对四种不同结构的抗滑桩进行了四点弯破坏试验（纯钢筋抗滑桩抗弯破坏，抗剪破坏；预应力抗滑桩抗弯破坏，抗剪破坏），对破坏全过程进行了声发射监测。监测设备为德国八通道Vallen声发射监测仪，布置了7个传感器对桩的破坏进行全域监测。采集到的声发射数据主要包括幅值，能量，振铃计数，频率等关键声发射指标。通过研究全过程的声发射信号特点，可以得出抗滑桩在不同阶段不同破坏形式的声发射特性，建立损伤模型，对结构破坏的预测预警提供了一种可行性方案。
姜清辉
1）在山区，由于复杂的地形地质背景条件，在降雨、融雪、地震和人类工程活动等外界因子触发下，极易发生滑坡，导致生命财产损失和自然环境的破坏。为了满足工程场地建设的安全性、土地利用规划的合理性和灾害减缓的迫切性需求，需要展开区域滑坡敏感性评价。当利用多种不同的方法得到多个不同评价结果时，如何有效的将这些结果进行组合以得到最优的预测是当前仍未很难解决的一个技术难题，在确定某个区域滑坡敏感性评价的最优策略和最佳方法的操作执行方面仍然十分欠缺。2）利用传统经典的多元分类技术，通过对模型结果评估和误差量化，将最优评价模型进行组合，快速实现区域滑坡敏感性高质量评价。源代码基于R语言软件平台编写，用户需要单独准备一个本地文件夹，用来读取和储存软件运行结果，用户需要记住文件夹储存路径并在软件源代码中进行相应的设置。3）源代码设计了两种不同的模式来展示模型运行结果，以文本和图形格式的标准格式分析结果输出和需要空间数据并以标准地理格式展示的地理空间模式，4）适用于所有对滑坡风险评价工作感兴趣的人群。该软件能够为大专院校经验丰富的科研人员高效使用，也可以被国土环境规划、管理领域的政府人员和公益组织方便快捷、正确可靠的获取滑坡敏感性分级结果。可服务于地区土地利用规划，灾害风险评价与管理，极端诱发事件（地震或降雨等）下的灾害应急，以及对滑坡监测设备的遴选和预警网络的合理有效布置和运行具有重大的现实指导意义，在滑坡发育严重的地区都可以推广应用
杨仲康
该数据集为基于10Be约束的青藏高原东部流域尺度侵蚀速率，数据集提供了第一作者、发表年份，经纬度以及侵蚀速率。数据收集整理于已发表的期刊文章，且不同的研究结果具有较好的一致性。流域尺度的侵蚀速率的空间部分特征往往与河流地貌特征（如陡峭指数）、气候以及构造活动具有一定的相关性，因此系统的数据集能够为区域范围内侵蚀速率的主控因素分析提供重要的数据支撑，使量化气候与构造在区域范围内对地表过程的贡献成为可能。
张会平
1）数据内容：本数据集为青藏高原东南三江流域滑坡灾害数据；2）数据来源及加工方法：本数据集系北京工业大学戴福初利用谷歌地球独立解译完成；采用遥感解译-现场验证-再解译-再验证等方法，经过7次系统解译最终形成本数据文件，累计对超过5000处滑坡开展了现场验证，具有较高的精度；4）本数据对青藏高原东南三江流域水能资源开发、交通工程建设、地质灾害评价等方面具有广阔的应用前景。
戴福初
多灾种易发性综合分区专题图展示了多灾种易发性的空间分布，和地区上的灾种组合模式，由地质灾害易发性、地震灾害易发性、冻土冻融灾害易发性、暴雨洪水灾害易发性组成。数据主要由遥感数据输入易发性评价模型计算生成，输入数据包括灾害编目、地形地貌数据、气候数据、地质数据。数据主要包含专题图一份和作图所用的易发性栅格与矢量数据（.shp），其中栅格数据（.tif）栅格大小为0.01度，约1200m。数据将可以在宏观上为青藏高原的发展规划提供参考资料。
唐晨晓, 张国明, 刘连友
青藏高原灾害编录包含了多种历史灾害的空间分布与类型信息，范围西至巴基斯坦、克什米尔地区，东至青海省，南至喜马拉雅山山麓，北至阿尔金山山麓。数据的生产是由大量人工遥感解译、实地考察、收集地调数据与开源数据结合完成的。数据以矢量点的形式储存，主要内含属性表注明灾害类型、坐标等信息。本数据可以应用于研究灾害的空间分布规律与灾害评价工作。本数据共包含23536条数据，泥石流数据由于参考了地调数据，大多沿路分布，无人区则数据较少。
唐晨晓
根据任务分配，“复杂山区泥石流监测预警关键技术和设备研发”课题组研制了泥水位、地声等系列泥石流灾害多指标智能预警监测设备样机，并于2019年10月在西藏林芝市波密县境内G318国道沿线古乡沟、天磨沟及培龙沟开展样机示范应用。所提交数据为古乡沟、天磨沟及培龙沟部署的泥石流专业监测设备采集的原始数据，具体包括地声设备监测数据、降雨量监测数据和泥水位监测数据。所提交专业设备监测数据，一定程度上对古乡沟、天磨沟及培龙沟泥石流灾害的孕育、发展和形成各阶段演化特征研究提供了技术保障。
董翰川, 郭伟
祁连山北麓黑河流域中下游土壤蒸发（E）逐月模拟数据（2001-2015）是由生态水文耦合模型HEIFLOW模拟得到的。HEIFLOW模型是一个三维分布式生态水文模拟，由一个地表水模型（PRMS）、一个地下水模型（MODFLOW）和几个生态模块组成，能较为完整地描述流域水循环和植被生态过程。生成此数据的建模细节请参考Han et al. (2021)，关于HEIFLOW模型的技术细节请参考Han et al. (2021)，Tian et al. (2018) 和Sun et al. (2018).
郑一, 韩峰, 田勇
祁连山北麓黑河流域中下游叶面积指数逐月模拟数据（2001-2015）是由生态水文耦合模型HEIFLOW模拟得到的。HEIFLOW模型是一个三维分布式生态水文模拟，由一个地表水模型（PRMS）、一个地下水模型（MODFLOW）和几个生态模块组成，能较为完整地描述流域水循环和植被生态过程。生成此数据的建模细节请参考Han et al. (2021)，关于HEIFLOW模型的技术细节请参考Han et al. (2021)，Tian et al. (2018)和Sun et al. (2018).
郑一, 韩峰, 田勇
祁连山北麓黑河流域中下游土壤可用水量（SW_AWC）逐月模拟数据（2001-2015）是由生态水文耦合模型HEIFLOW模拟得到的。HEIFLOW模型是一个三维分布式生态水文模拟，由一个地表水模型（PRMS）、一个地下水模型（MODFLOW）和几个生态模块组成，能较为完整地描述流域水循环和植被生态过程。生成此数据的建模细节请参考Han et al. (2021)，关于HEIFLOW模型的技术细节请参考Han et al. (2021)，Tian et al. (2018)和Sun et al. (2018).
郑一, 韩峰, 田勇
祁连山北麓黑河流域中下游植被蒸腾（T）逐月模拟数据（2001-2015）是由生态水文耦合模型HEIFLOW模拟得到的。HEIFLOW模型是一个三维分布式生态水文模拟，由一个地表水模型（PRMS）、一个地下水模型（MODFLOW）和几个生态模块组成，能较为完整地描述流域水循环和植被生态过程。生成此数据的建模细节请参考Han et al. (2021)，关于HEIFLOW模型的技术细节请参考Han et al. (2021)，Tian et al. (2018)和Sun et al. (2018).
郑一, 韩峰, 田勇
Climatic warming alters the onset, duration and cessation of the vegetative season. While prior studies have shown a tight link between thermal conditions and leaf phenology, less is known about the impacts of phenological changes on tree growth. Here, we assessed the relationships between the start of the thermal growing season (TSOS) and tree growth across the extratropical Northern Hemisphere using 3451 tree-ring chronologies and daily climatic data for 1948-2014. An earlier TSOS promoted growth in regions with high ratios of precipitation to temperature but limited growth in cold dry regions. Path analyses indicated that an earlier TSOS enhanced growth primarily by alleviating thermal limitations on wood formation in boreal forests and by lengthening the period of growth in temperate and Mediterranean forests. Semi-arid and dry subalpine forests, however, did not benefit from an earlier onset of growth and a longer growing season, presumably due to associated water loss and/or more frequent early spring frosts. These broadly relevant patterns of how climatic impacts on wood phenology affect tree growth at regional to hemispheric scales, enhance our understanding of how future phenological changes may affect the carbon sequestration capacity of extra-tropical forest ecosystems.
梁尔源, 高姗
本数据集为未来50年黄河源和祁连山区水量平衡数据集（径流、降水、蒸散发、土壤液态含水量），采用基于地貌的生态水文模型GBEHM模拟获取，数据集变量包含月径流、月降水、月蒸散发、月均5cm土壤液态含水量以及月均50cm土壤液态含水量，数据时间范围为2020-2070年，空间分辨率为1km。模型输入数据包含气象驱动、植被、土壤、土地利用等，气象驱动采用38个CMIP6模型SSP2-4.5情景下的集合平均结果，模拟结果能够较好反映黄河源区与祁连山区水文变量的时空变异特征。数据集可进一步用于黄河源区与祁连山区生态-水文过程相关研究，为“山水林田湖草”系统优化调配提供科学依据。
王泰华, 杨大文
本数据集为过去40年黄河源和祁连山区水量平衡数据集（径流、降水、蒸散发、土壤液态含水量），采用基于地貌的生态水文模型GBEHM模拟获取，数据集变量包含月径流、月降水、月蒸散发、月均5cm土壤液态含水量以及月均50cm土壤液态含水量，数据时间范围为1980-2019年，空间分辨率为1km。模型输入数据包含气象驱动、植被、土壤、土地利用等，模拟结果能够较好反映黄河源区与祁连山区水文变量的时空变异特征。数据集可进一步用于黄河源区与祁连山区生态-水文过程相关研究，为“山水林田湖草”系统优化调配提供科学依据。
王泰华, 杨大文
Accurate estimation of the gross primary production (GPP) of terrestrial vegetation is vital for understanding the global carbon cycle and predicting future climate change. Multiple GPP products are currently available based on different methods, but their performances vary substantially when validated against GPP estimates from eddy covariance data. This paper provides a new GPP dataset at moderate spatial (500 m) and temporal (8-day) resolutions over the entire globe for 2000–2016. This GPP dataset is based on an improved light use efficiency theory and is driven by satellite data from MODIS and climate data from NCEP Reanalysis II. It also employs a state-of-the-art vegetation index (VI) gap-filling and smoothing algorithm and a separate treatment for C3/C4 photosynthesis pathways. All these improvements aim to solve several critical problems existing in current GPP products. With a satisfactory performance when validated against in situ GPP estimates, this dataset offers an alternative GPP estimate for regional to global carbon cycle studies.
张尧
Satellite-retrieved solar-induced chlorophyll fluorescence (SIF) has shown great potential to monitor the photosynthetic activity of terrestrial ecosystems. However, several issues, including low spatial and temporal resolution of the gridded datasets and high uncertainty of the individual retrievals, limit the applications of SIF. In addition, inconsistency in measurement footprints also hinders the direct comparison between gross primary production (GPP) from eddy covariance (EC) flux towers and satellite-retrieved SIF. In this study, by training a neural network (NN) with surface reflectance from the MODerate-resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) and SIF from Orbiting Carbon Observatory-2 (OCO-2), we generated two global spatially contiguous SIF (CSIF) datasets at moderate spatiotemporal (0.05∘ 4-day) resolutions during the MODIS era, one for clear-sky conditions (2000–2017) and the other one in all-sky conditions (2000–2016). The clear-sky instantaneous CSIF (CSIFclear-inst) shows high accuracy against the clear-sky OCO-2 SIF and little bias across biome types. The all-sky daily average CSIF (CSIFall-daily) dataset exhibits strong spatial, seasonal and interannual dynamics that are consistent with daily SIF from OCO-2 and the Global Ozone Monitoring Experiment-2 (GOME-2). An increasing trend (0.39 %) of annual average CSIFall-daily is also found, confirming the greening of Earth in most regions. Since the difference between satellite-observed SIF and CSIF is mostly caused by the environmental down-regulation on SIFyield, the ratio between OCO-2 SIF and CSIFclear-inst can be an effective indicator of drought stress that is more sensitive than the normalized difference vegetation index and enhanced vegetation index. By comparing CSIFall-daily with GPP estimates from 40 EC flux towers across the globe, we find a large cross-site variation (c.v. = 0.36) of the GPP–SIF relationship with the highest regression slopes for evergreen needleleaf forest. However, the cross-biome variation is relatively limited (c.v. = 0.15). These two contiguous SIF datasets and the derived GPP–SIF relationship enable a better understanding of the spatial and temporal variations of the GPP across biomes and climate.
张尧
1)数据内容 包括采样点的观测年份、经纬度、海拔、生态系统类型、不同土层（SOC0-100 (kg Cm-2)； 0-100代表土层）、地下生物量含量。 2）数据来源 此部分数据是从文献中获取,具体文献来源参考说明文档。 3）数据质量描述 数据观测覆盖范围广，包含指标全面，展示了不同土层下的土壤有机碳含量，具有较高的完整性和精确性，能满足对青藏高原草地土壤碳储量的估算。 4）数据应用成果及前景 为预测未来青藏高原土壤的碳源–汇效应及实现生态系统碳可持续发展提供基础数据。
胡中民
1)数据内容 包括采样点的观测年份、经纬度、生态系统类型、年降雨量、干旱指数、年净初级生产力、地上生物量、地下生物量等数据。 2）数据来源 一部分来源于文献（1980-1995），另一部分来源于实地采样（2005-2006）。 3）数据质量描述 数据观测年份长，时间跨度大，覆盖范围广，包含指标多，具有较高的完整性和精确性，能满足对青藏高原草地植被碳储量的估算。 4）数据应用成果及前景 为预测未来青藏高原的碳源–汇效应及实现生态系统碳可持续发展提供基础数据。
胡中民
该数据集是基于16个动态全球植被模式（TRENDY v8）在S2情景下（CO2+Climate）模拟的NBP，表征净生态系统生产力。数据来源于Le Quéré et al. (2019)，具体信息和方法参见文章。源数据范围为全球，本数据集选取了青藏高原区域，空间上用最近邻方法插值到0.5度，时间上保持了原有的月尺度。该数据集是标准的模型输出数据，常被用作评定总初级生产力的时间和空间格局，且与其它遥感观测、通量观测等数据进行比较和参考，具有实际意义和理论价值。
Stephen Sitch
该数据集是基于16个动态全球植被模式（TRENDY v8）在S2情景下（CO2+Climate）模拟的GPP，表征生态系统总初级生产力。数据来源于Le Quéré et al. (2019)，具体信息和方法参见文章。源数据范围为全球，本数据集选取了青藏高原区域，空间上用最近邻方法插值到0.5度，时间上保持了原有的月尺度。该数据集是标准的模型输出数据，常被用作评定总初级生产力的时间和空间格局，且与其它遥感观测、通量观测等数据进行比较和参考，具有实际意义和理论价值。
Stephen Sitch
该数据集包含了2018年1月1日至2018年12月31日黑河流域地表过程综合观测网中游大满超级站气象要素梯度观测系统数据。站点位于甘肃省张掖市大满灌区农田内，下垫面是玉米田。观测点的经纬度是100.3722E, 38.8555N，海拔1556m。风速/风向、空气温度、相对湿度传感器分别架设在3m、5m、10m、15m、20m、30m、40m处，共7层，朝向正北；气压计安装在2m处；翻斗式雨量计安装在塔西侧约8m处，架高2.5m；四分量辐射仪安装在12m处，朝向正南；两个红外温度计安装在12m处，朝向正南，探头朝向是垂直向下；土壤热流板（自校正式）（3块）依次埋设在地下6cm处，朝向正南距离塔体2m处，其中两块（Gs_2、Gs_3）埋设在棵间，一块（Gs_1）埋设在植株下面；平均土壤温度传感器TCAV埋设在地下2cm、4cm处，朝向正南，距离塔体2m处；土壤温度探头埋设在地表0cm和地下2cm、4cm、10cm、20cm、40cm、80cm、120cm和160cm处，在距离气象塔2m的正南方；土壤水分传感器分别埋设在地下2cm、4cm、10cm、20cm、40cm、80cm、120cm和160cm处，在距离气象塔2m的正南方；光合有效辐射仪安装在12m处，探头朝向是垂直向上；另有四个光合有效辐射仪分别架设在冠层上方和冠层内，冠层上方安装在12m（探头垂直向上和向下方向各一个）、冠层内安装在0.3m（探头垂直向上和向下方向各一个）高处，朝向正南。 观测项目有：风速（WS_3m、WS_5m、WS_10m、WS_15m、WS_20m、WS_30m、WS_40m）(单位：米/秒)、风向（WD_3m、WD_5m、WD_10m、WD_15m、WD_20m、WD_30m、WD_40m）(单位：度)、空气温湿度（Ta_3m、Ta_5m、Ta_10m、Ta_15m、Ta_20m、Ta_30m、Ta_40m和RH_3m、RH_5m、RH_10m、RH_15m、RH_20m、RH_30m、RH_40m）(单位：摄氏度、百分比)、气压（Press）(单位：百帕)、降水量（Rain）(单位：毫米)、四分量辐射（DR、UR、DLR_Cor、ULR_Cor、Rn）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（IRT_1、IRT_2）(单位：摄氏度)、平均土壤温度（TCAV）(单位：摄氏度)、土壤热通量（Gs_1、Gs_2、Gs_3）(单位：瓦/平方米)、土壤水分（Ms_2cm、Ms_4cm、Ms_10cm、Ms_20cm、Ms_40cm、Ms_80cm、Ms_120cm、Ms_160cm）(单位：百分比)、土壤温度（Ts_0cm、Ts_2cm、Ts_4cm、Ts_10cm、Ts_20cm、Ts_40cm、Ts_80cm、Ts_120cm、Ts_160cm）(单位：摄氏度) 、光合有效辐射（PAR）(单位：微摩尔/平方米秒)、冠层上向上与向下光合有效辐射（PAR_U_up、PAR_U_down）(单位：微摩尔/平方米秒)和冠层下向上与向下光合有效辐射（PAR_D_up、PAR_D_down）(单位：微摩尔/平方米秒)。 观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min），若出现数据的缺失，则由-6999标示；2018.9.17-11.7由于采集器的问题，气象梯度部分的数据缺失；由于采集器通道问题，平均土壤温度TCAV数据在11月7日后数据不正确。（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）数据中以红字标示的部分为有疑问的数据；（5）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2018-6-10 10:30。 黑河综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)，观测数据处理请参考Liu et al. (2011)。
李新, 车涛, 徐自为, 任志国, 谭俊磊
该数据集是三极地区9个通量站点的30分钟涡度相关通量观测数据，包括生态系统净碳交换量（NEE）、总初级生产力（GPP）和生态系统呼吸（ER）数据，时间范围覆盖2000-2016年。该数据预处理主要步骤包括野点去除（±3σ）、坐标轴旋转（三维风旋转）、Webb-Pearman-Leuning校正、异常值剔除、碳通量插补与分解等，缺失数据通过CO2通量值（Fc）与环境因子之间的非线性经验公式进行插补。
张扬建, 牛犇
该数据集包含了2018年1月1日至2018年12月31日兰州大学兰州大学寒旱区科学观测网络敦煌站气象要素梯度观测系统数据。站点位于甘肃敦煌西湖，下垫面是湿地。观测点的经纬度是93.709E，40.348N，海拔993m。二维超声风速/风向传感器和空气温湿度传感器分别架设在4m、8m处，朝向正北；气压计安装在1m采集箱内；翻斗式雨量计安装在塔4m处；红外温度计安装在4m处，朝向正南，探头朝向垂直向下；土壤热通量板（自校正式）（2块）依次埋设在塔南侧植被下5cm和10cm处；土壤温/湿/电导率传感器和土壤水势传感器埋设在塔南侧植被下5cm和20cm处；光合有效辐射传感器、日照时数传感器以及四分量辐射仪安装在4m处，朝向正南。 观测项目有：风速（WS_4m、WS_8m）(单位：米/秒)、风向（WD_4m、WD_8m）(单位：度)、空气温湿度（Ta_4m、Ta_8m和RH_2m、RH_4m、RH_8m）(单位：摄氏度、百分比)、气压（Press）(单位：百帕)、降水量（Rain）(单位：毫米)、四分量辐射（DR、UR、DLR_Cor、ULR_Cor、Rn）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（IRT）(单位：摄氏度)、土壤热通量（Gs_5cm、Gs_10cm）(单位：瓦/平方米)、土壤水分（Ms_5cm、Ms_20cm）(单位：百分比)、土壤温度（Ts_5cm、Ts_20cm）(单位：摄氏度) 、土壤水势（SWP_5cm，SWP_20cm）（单位：千帕）、土壤电导率（EC_5cm，EC_20cm）（单位：微西门子/厘米）光合有效辐射（PAR）(单位：微摩尔/平方米秒)、日照时数（Sun_time）（单位：小时）。 观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min）；由于采集器故障，1.23-1.24数据丢失；由于塔体倾斜，3.17-5.24部分数据异常或丢失；由于程序故障，空气湿度采集错误；（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）数据中以红字标示的部分为有疑问的数据；（5）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2018-6-10 10:30。
赵长明, 张仁懿
采用WRF模式制备的青藏高原近地表大气驱动和地表状态数据集，时间范围：2000-2010，空间范围：25-40 ºN，75-105 ºE，时间分辨率：逐时，空间分辨率：10 km，格点数为150*300。 总计有33个变量，其中包含的近地表大气变量11个： 地面上2m高度的温度、 地面上2m高度的比湿、地面气压、地面上10m风场的纬向分量、地面上10m风场的经向分量、固体降水比例、累积的积云对流降水、累积的格点降水、地表处的向下短波辐射通量、地表处的向下长波辐射通量、累计的潜在蒸发。 包含的地表状态变量有19个：各层土壤温度、各层土壤湿度、 各层土壤液态水含量、雪相态改变的热通量、土壤底部温度、地表径流、地下径流、植被比例、地面热通量、雪水当量、实际雪厚、雪密度、冠层中的水、地表温度、反照率、背景反照率、更低边界处的土壤温度、地表面处向上的热量通量（感热通量）、地表面处向上的水量通量（感热通量）。 其他变量3个：经度、纬度和行星边界层高度。
潘小多
1、以野外涡度相关实测数据为基础，采用国际上公认的涡度相关数据标准处理方法，基本流程包括：野点剔除-坐标旋转-WPL校正-储存项计算-降水同期数据剔除-阈值剔除-异常值剔除-u*校正-缺失数据插值-通量分解与统计。本数据集包括青藏高原上典型的高寒草地生态系统，当雄高寒草甸、海北高寒草甸、那曲高寒草甸、若尔盖高寒草地和祁连山高寒草地，2003年到2016年间的碳通量数据和同时观测的小气候数据。数据的时间分辨率高，全年数据插值完整。本数据集可以应用于高原区碳通量评估、对比与预测，影响碳通量的气候因素归因，以及模型模拟结果的校正等。 2、以MCDGF43数据为基础，采用标准栅格数据投影、拼接和裁切的处理方法，基本流程包括：拼接-重采样-裁切。 本数据集包括青藏高原的地表反照率数据（可见光波段和近红外波段），时间分辨率为8天，空间分辨率500m，时间跨度为2003-2016年。
张扬建, 苏培玺, 杨燕
该数据集包含了位于色林错湖畔大营所观测的气象数据，其中包含无线电探空数据，湍流通量与辐射观测数据，近地层常规气象要素等。其中无线电探空数据观测时间分别为2017/7/2 14时，18时，2017/7/3 8时，12时，16时，20时 2017/7/4 8时，12时，16时，20时，23时 2017/7/5 6时。湍流通量及辐射观测数据的观测时间为2017/6/29 17:30-2017/7/6 10:00。近地层常规气象要素观测时间为2017/6/29 18:30-2017/7/6 10:10。激光测风雷达观测时间为2017/6/30 02:24-2017/7/6日 03:49。 数据以excel格式存储。
韩熠哲, 马伟强
本数据集包括黑河中游盈科/大满灌区5.5km×5.5km观测矩阵（缩略图中红色框）内10个WATERNET节点的2013年观测数据。10个WATERNET节点均包含4cm和10cm两层Hydro Probe II探头，观测土壤水分、土壤温度、电导率及复介电常数等主要变量；在4m高度架设有SI-111红外温度探头观测下垫面地表红外辐射温度。常规观测的时间频率为10分钟，为保证SI-111与遥感的准确同步，每天的00:00-04:30、08:00-18:00和21:00-24:00进行1分钟加密观测。本数据集可为异质性地表关键水热变量的遥感估算及其遥感真实性检验，生态水文研究，灌溉优化管理等研究提供时空连续的观测数据集。 详细内容请参见“2013年黑河中游WATERNET数据文档20141231.docx”
晋锐, 亢健, 李新, 马明国
机场荒漠红外温度系统架设目的在于为航空TASI、WiDAS和L波段飞行提供地面定标观测数据。 观测地点： 选择张掖机场旁的大面积、均质和平坦的荒漠作为观测点，植被为稀疏低矮的灌丛。该观测点坐标：38°46'41.30"N，100°41'48.10"E。 测量仪器： 观测探头为一个垂直对地的S1-111红外温度探头和一个正南天顶角35度对天观测的SI-111红外温度探头（2012年新购置仪器，其出厂时默认的地表发射率为1，试验期间未进行黑体定标），Campell CR1000数采自动记录，探头架高4米，仪器朝向正南。 测量时间： 仪器从2012年6月10日起开始正常观测，至今进行不间断地24小时观测，5秒钟记录一次数据，输出5秒钟和1分钟2组值。 数据内容： 地表温度（TarT_Sur，未进行地表比辐射率、背景温度的校正）,对天空温度(TarT_Atm,未进行天空背景比辐射率校正)。数据最终被存储为1天1个独立文本文件，数据命名方式：数据格式+观测点名称+数据采样时间+日期+时间.dat。详细的数据表头信息见数据内的数据表头说明。
马明国
在EC矩阵4号村庄点边上的屋顶上架设一套地表温度和上行/下行短波观测系统，目的在于为航空TASI、WiDAS和L波段飞行提供地面定标观测数据。 观测地点： 选择甘肃省张掖市甘州区小满镇石桥村一社大面积、均质的土房屋顶作为观测点。观测点位于房顶上，相对平坦、且比较均一，周边没有高大树木的遮挡，距EC4号点西南约20米，该观测点坐标：38°52′38.50″N，100°21′27.00″E。 测量仪器： 观测探头为一个垂直对地的S1-111红外温度探头（2012年新购置仪器，其出厂时默认的地表发射率为1，试验期间未进行黑体定标）。2个CMP3型反照率表（一个朝上、一个朝下）组成，探头架高1.0米，Campell CR850数采自动记录。 探头朝向： 仪器支臂长度3m，与房子边缘平行，方位角156°，东偏南66° 测量时间： 仪器从2012年6月23日起开始正常观测，到9月20日拆除，期间进行不间断地24小时观测，5秒钟记录一次数据，输出5秒钟和1分钟2组值。 数据内容： 地表温度观测数据、上行/下行短波辐射数据，可以计算出最终的反照率。其中温度观测数据主要包括：SI-111红外温度探头的传感器自身表体温度(SBT_C)、传感器观测到的地表温度（Target_C,未进行地表比辐射率、背景温度的校正）。数据最终被存储为1天1个独立文本文件，数据命名方式：数据格式+观测点名称+数据采样时间+日期+时间.dat。详细的数据表头信息见数据内的数据表头说明。
马明国
二坝水库红外温度和水面温度观测系统架设目的在于为航空TASI、WiDAS和L波段飞行提供水体表面温度的数据。 观测地点： 选择张掖城东14km,甘州区碱滩镇二坝村旁的二坝水库作为观测点。该观测点坐标：38°54'57.14"N，100°36'57.39"。 测量仪器： 观测内容包括一个垂直对水面的SI-111红外温度探头，一个正南天顶角35度对天观测的SI-111红外温度探头（2012年新购置仪器，其出厂时默认设置的地表发射率为1，试验期间未进行黑体定标）。2个漂浮在水面以下0cm109SS-L温度传感器，数采为Campell CR-1000，自动采集，GPRS无线传输至综汇系统。探头架高3米，离岸距离3.4m。 测量时间： 仪器从2012年5月27日起开始正常观测，至9月27日进行不间断地24小时观测，5秒钟记录一次数据，输出5秒钟和1分钟2组值。 数据内容： 垂直水体表面温度（TarT_Sur，未进行地表比辐射率、背景温度的校正）、对天空温度（TarT_Atm，未进行天空背景比辐射率的校正），水面0cm直接测量温度（WaterT_1，WaterT_2）。数据最终被存储为1天1个独立文本文件，数据命名方式：数据格式+观测点名称+数据采样时间+日期+时间.dat。详细的数据表头信息见数据内的数据表头说明。
马明国
本数据集包括黑河上游八宝河流域25个WATERNET传感器网络节点自2015年1月至2015年12月的观测数据。4cm和20cm土壤水分/温度是每个节点的基本观测；部分节点还包括10cm土壤水分/温度、地表红外辐射温度观测、雪深和降水观测等观测。观测频率为5分钟。该数据集可为流域水文模拟、数据同化及遥感验证提供地面数据集。 详细内容请参见“2015年黑河上游八宝河WATERNET数据文档20160501.docx”
晋锐, 亢健, 李新, 马明国
本数据集包括黑河中游盈科/大满灌区5.5km×5.5km观测矩阵（缩略图中红色框）内9个WATERNET节点的2015年观测数据。9个节点均包含4cm和10cm两层Hydro probe II探头，观测土壤水分、土壤温度、电导率及复介电常数等主要变量；在4m高度架设有SI-111红外温度探头观测下垫面地表辐射红外温度。观测时间频率为5分钟。本数据集可为异质性地表关键水热变量的遥感估算及其遥感真实性检验，生态水文研究，灌溉优化管理等研究提供时空连续的观测数据集。 详细内容请参见“2015年黑河中游WATERNET数据文档201610501.docx”
晋锐, 亢健, 李新, 马明国
本数据集包括黑河上游八宝河流域40个WATERNET传感器网络节点自2013年6月底至今的观测数据。4cm、10cm和20cm土壤水分是每个节点的基本观测；19个节点包含土壤水分和地表红外辐射温度观测；11个节点包含土壤水分、地表红外辐射温度观测、雪深和降水观测。观测频率为5分钟。该数据集可为流域水文模拟、数据同化及遥感验证提供地面数据集。 详细内容请参见“WATERNETNET数据文档20141206.docx”
晋锐, 亢健, 李新, 马明国
该数据集包含了大野口关滩森林站的自动气象站观测数据，站点位于甘肃省张掖市南部的大野口关滩。观测点的经纬度为100°15′E，38°32′N，海拔高度为2835m。观测场处在黑河上游大野口子流域关滩阴坡的森林内，林内主要是高约15-20m的云杉，地面覆盖有厚约10cm的苔藓，植被生长情况良好。 观测项目有：大气风温湿梯度观测（2m和10m）、气压、雨雪量计、雪深、光合作用有效辐射、两层辐射四分量（1.68m和19.75m）、树干液流、地表温度、多层土壤温度（5cm、10cm、20cm、40cm、80cm和120cm）、土壤水分（5cm、10cm、20cm、40cm、80cm和120cm）及土壤热通量（5cm和15cm）。 数据观测时段为2007年10月1日至2011年11月30日。详细信息请参见下面“其他在线资源”中的“气象水文通量数据使用指南”。
马明国, 王维真, 谭俊磊, 黄广辉, 张智慧
本数据集包括黑河中游盈科/大满灌区5.5km×5.5km观测矩阵内50个WATERNET节点的2012年5-12月连续观测数据（10个节点观测到12月份，其余观测到9月份）。50个节点均包含4cm和10cm两层Hydro probe II探头，观测土壤水分、土壤温度、电导率及复介电常数等主要变量；其中29个节点在4m高度架设有SI-111红外温度探头观测下垫面地表辐射红外温度，另外1个节点在4m高度处架设SI-111红外温度探头配合大满超级站观测大气红外辐射温度。常规观测的时间频率为10分钟，为保证SI-111与遥感的准确同步，每天的00:00-04:30、08:00-18:00和21:00-24:00进行1分钟加密观测。本数据集可为异质性地表关键水热变量的遥感估算及其遥感真实性检验，生态水文研究，灌溉优化管理等研究提供时空连续的观测数据集。 详细内容请参见“WATERNETNET数据文档20130225.docx”
亢健, 王作成, 董存辉, 李新, 马明国
本数据集包括黑河中游盈科/大满灌区5.5km×5.5km观测矩阵（缩略图中红色框）内9个WATERNET节点的2014年观测数据。9个节点均包含4cm和10cm两层Hydro probe II探头，观测土壤水分、土壤温度、电导率及复介电常数等主要变量；在4m高度架设有SI-111红外温度探头观测下垫面地表辐射红外温度。观测时间频率为5分钟。本数据集可为异质性地表关键水热变量的遥感估算及其遥感真实性检验，生态水文研究，灌溉优化管理等研究提供时空连续的观测数据集。 详细内容请参见“2014年黑河中游WATERNET数据文档20141231.docx”
晋锐, 亢健, 李新, 马明国
本数据集包括黑河上游八宝河流域40个WATERNET传感器网络节点自2014年1月至今的观测数据。4cm、10cm和20cm土壤水分是每个节点的基本观测；19个节点包含土壤水分和地表红外辐射温度观测；11个节点包含土壤水分、地表红外辐射温度观测、雪深和降水观测。观测频率为5分钟。该数据集可为流域水文模拟、数据同化及遥感验证提供地面数据集。 详细内容请参见“WATERNETNET数据文档20141206.docx”
晋锐, 亢健, 李新, 马明国
2007年10月17日夜间，在峨堡样方1和峨堡样方2开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为23:04BJT。峨堡样方1和峨堡样方2均为3Grid×3Grid，每个Grid为30m×30m正方形，共计25个采样点（包含中心点和角点）。与卫星过境同步在每个采样点，采用WET土壤水分速测仪测量土壤体积含水量、土壤电导率、土壤温度及土壤复介电常数实部；采用手持式红外温度计获得地表辐射温度；并用环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。同时还对植被参数进行了相关测量，主要包括植被高度、覆盖度、植被含水量。 本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法及正向模型提供地面数据集。
钞振华, 车涛, 秦春, 吴月茹
2007年10月17日夜间，在阿柔样方2开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为23:04BJT。阿柔样方2为3Grid×3Grid，每个Grid为30m×30m，共计25个采样点（包含中心点和角点）。 与卫星过境同步，在阿柔样方2，采用ML2X土壤水分速测仪获取土壤体积含水量；采用WET土壤水分速测仪测量获得土壤体积含水量、电导率、土壤温度及土壤复介电常数实部；手持式红外温度计获得地表辐射温度；并采用100cm^3环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。同时还对植被一些参数进行了相关调查，主要包括植被高度、覆盖度、植被含水量。地表粗糙度信息请参见“黑河综合遥感联合试验：阿柔加密观测区地表粗糙度数据集 ”元数据。 本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法提供基本的地面数据集。
白云洁, 郝晓华, 晋锐, 李弘毅, 李新, 李哲
2007年10月17日夜间，在扁都口样方1和扁都口样方2开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为23:04BJT。扁都口样方1和扁都口样方2均为3Grid×3Grid，每个Grid为30m×30m正方形，共计25个采样点（包含中心点和角点）。 与卫星过境同步，在扁都口样方1和扁都口样方2，采用Hydra probe水分仪测得土壤温度、土壤体积含水量（cm^3/cm^3）、土壤盐分（s/m）及土壤电导率（s/m）；手持式红外温度计获得地表辐射温度；并采用100cm^3环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。同时还对植被一些参数进行了相关调查，主要包括植被高度、覆盖度、植被含水量。 本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法及正向模型提供基本的地面数据集。
白云洁, 曹永攀, 李新, 王维真, 王旭峰
2008年6月22日，在临泽草地加密观测区MODIS同步样方（2km×2km）开展了MODIS的地面同步观测试验。分别测量了8个MODIS样方中的同步样带的冠层温度和地表温度。本数据可为机载－星载遥感数据的地表温度反演和验证提供基本的数据集。 测量内容为：在临泽草地加密观测区MODIS样方中的同步样带1（H01-H08）、临泽草地加密观测区MODIS样方中的同步样带2（H09-H16）、临泽草地加密观测区MODIS样方中的同步样带3（H17-H24）、临泽草地加密观测区MODIS样方中的同步样带4（H25-H32）、临泽草地加密观测区MODIS样方中的同步样带5（H33-H40）、临泽草地加密观测区MODIS样方中的同步样带6（H41-H48）、临泽草地加密观测区MODIS样方中的同步样带7（H49-H56）及临泽草地加密观测区MODIS样方中的同步样带8（H57-H64）沿东西向进行了往返两遍测量，各测量点间距离为125m。其中1、3、5、7样带数据为6月22日所测量，而2、4、6、8样带数据为6月23日所测量。 在各测量点采用手持式红外温度计获得冠顶温度、半高温度以及地表热辐射温度。 本数据集包括2个样带测量的冠层温度和地表温度数据Excel表格，每个表格中包括4个样带测量数据。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
钞振华, 年雁云, 王旭峰, 梁文广
2008年6月29日在临泽站加密观测区开展机载红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）航空飞行的地面同步观测。WiDAS由4个CCD相机、1个中红外热像仪（AGEMA 550）和1个热红外热像仪（S60）组成， 能同时获取可见光/近红外（CCD）波段5个角度、中红外波段（MIR）7个角度和热红外波段（TIR ）7个角度的数据。地面同步观测主要包括土壤水分、地表辐射温度、地物光谱、BRDF、LAI-2000测量LAI和鱼眼相机测量LAI。 1．土壤水分观测；观测目标：0-5cm表层土壤。观测仪器：环刀（体积50cm^3）， ML2X土壤水分速测仪。观测样方和采样次数：自东向西第六、七、航线下LY06和LY07样方（环刀9次观测），五里墩农田样方（6个观测点，每个观测点环刀1次采样，ML2X土壤水分速测仪3次重复采样）。预处理数据为土壤体积含水量。样方数据存储：Excel。 2．地表温度辐射观测；观测仪器：手持式红外温度计（寒旱所5#，寒旱所6#，地理所）；仪器均经过定标（请参考手持红外温度计定标数据.xls）。观测样方和采样次数：自东向西第六航线和第七航线下LY06和LY07样方（每个样方49个观测点，每个观测点3次重复）、五里墩农田样方（选多个观测点，每个观测点3次重复）。预处理数据根据热红外定标数据（标准源为黑体），将各仪器的实测温度与相应黑体温度进行直线拟合，求得拟合方程，再利用上述拟合的方程，对观测的原始观测数据进行定标处理。数据存储：Excel。 3．玉米冠层组分温度观测；观测项目：玉米冠层组分温度，包括6个方向：顶逆（冠层顶逆光），顶顺（冠层顶顺光），中逆（冠层中植株1/2高度处逆光），中顺（冠层中植株1/2高度处顺光），光照土（无遮荫裸土），遮荫土（有遮荫裸土）。观测样方和采样次数：五里墩农田样方，每个观测方向20次记录。观测时间在飞机过境时间的前后5分钟内。观测仪器：手持式红外温度计（寒旱所5#）。 4．地物光谱；观测仪器：北师大ASD光谱仪，350～2 500 nm。参考板信息：6月15日前使用40%参考板，之后改换成20%参考板。观测样方：五里墩农田样方。观测目标：玉米地、土壤、含水量已知的土壤等地物光谱。数据存储：数据包括原始数据和预处理后的数据。原始数据是光谱仪直接产生的二进制文件，用ViewSpecPro软件可以打开，详细观测记录见数据文件每天的观测记录；预处理得到的为反射率数据，格式为文本格式。 5．多角度光谱；观测仪器：北师大ASD光谱仪，350～2 500 nm；参考板信息6月15日前使用40%参考板，之后改换成20%参考板；多角度观测架包括北京师范大学旧多角度观测架一台、北师大2008年新制多角度观测架一台、遥感所新制多角度观测架一台。观测样方：五里墩农田样方。样本类型：玉米。存储方式： 本数据集包括原始数据和处理后数据，原始数据由二进制文件和记录表构成，二进制文件可由ViewSpecPro软件读取；处理后的反射率和透射率是文本格式。 6．鱼眼相机测量LAI；观测仪器：佳能EOS40D相机和佳能EF15/28鱼眼镜头以及相机支架。观测样方：五里墩农田样方。观测对象：玉米。拍摄方法：大部分照片为从上向下拍摄，较高的作物拍摄时采取从下向上拍摄，特殊情况下，比如光线太强时，采取向下倾斜45度拍摄。具体拍摄情况见当天鱼眼相机测量记录。存储方式：该数据包括拍摄的原始照片，以及用can_eye5.0软件处理以后的结果。原始照片格式为JPG，处理结果文件格式为Excel表格。 7．LAI-2000测量LAI；观测仪器：LAI-2000。观测样方：临泽站内样方、五里墩农田样方。观测对象：玉米存储方式：在每天的记录表中记录了测量时间、视角盖度数、观测模式和重复次数，以及当天的天气情况等。LAI-2000每隔一段时间导出数据一次，以txt存放的数据，每个数据有唯一的ID号，后期处理中根据每条记录的ID号来确定数据。 本数据集包括原始数据以及后处理数据。原始数据包括Word记录表格和txt数据文件；后处理数据为Excel表格。 样方样带的分布和编号信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区样方样带布置”，样方位置见临泽站加密观测站样方样带坐标.xls。
董建, 余莹洁, 白艳芬, 郝晓华, 钱金波, 舒乐乐, 汪洋, 徐瑱
2008年5月24日，在扁都口加密观测区开展了针对MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E的地面同步观测，ALOS PALSAR数据未获取。测量内容主要为地表温度、土壤水分、地物光谱、植被覆盖度和探地雷达。 1. 地表温度：扁都口样方1：草地；扁都口样方2：油菜地；扁都口样方3：油菜地；扁都口样方4：麦地 扁都口样方5：大麦和油菜混合地 2. 土壤水分：采用WET土壤水分速测仪。取样样带：扁都口样方2油菜地。 3. 探地雷达：同时测量探地雷达和WET土壤水分速测仪数据。 4. 波谱测量仪器采用的是ASD Fieldspec FRTM（Boulder, Co, USA），波谱范围为350nm-2500nm，在可见光近红外波段波谱分辨率为3nm，在短波红外波谱分辨率为10nm。数据为ASCII格式，可以使用记事本、写字板等软件打开。文件前5行为文件头，描述了数据的相关信息；之后两列数据，一列代表波长，一列代表反射率（百分反射率）。原始文件夹中后缀为.txt的文件不是反射率，是计算反射率的中间文件。原始数据中文件为ASD自带格式，用ASD Viewspec软件打开。地表温度测量使用的仪器是手持式红外温度计，测量了地表的红外辐射温度和土壤表层的物理温度。同时记录了测量点的地表类型。测量使用的是手持式红外温度计的近距离测量模式。土壤水分测量数据采用WET土壤水分速测仪和环刀测量。数据文件可以用Microsoft Office软件打开。 本数据集包括： （1）土壤水分测量数据（包括WET土壤水分速测仪和环刀测量） （2）地表温度测量数据 （3）探地雷达测量数据 （4）地表覆盖度照片及预处理数据 （5）地物光谱数据 （6）卫星影像数据
白云洁, 曹永攀, 车涛, 杜自强, 郝晓华, 王之夏, 吴月茹, 柴源, 常胜, 钱永刚, 孙小青, 王锦地, 姚冬萍, 赵少杰, 郑越, 赵英时, 李笑宇, Patrick Klenk, 黄波, 李世华, 罗震
2008年7月11日，在临泽草地加密观测区开展了红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）航空飞行试验。WiDAS由4个CCD相机、1个中红外热像仪（AGEMA 550）和1个热红外热像仪（S60）组成， 能同时获取可见光/近红外（CCD）波段5个角度、中红外波段（MIR）7个角度和热红外波段（TIR ）7个角度的数据。地面同步观测变量主要为地表温度。本数据可为机载－星载遥感数据的地表温度反演和验证提供基本的数据集。 本数据同步样方包括120m×120m样方和30m×30m加密小样方两种。在临泽草地加密观测区样方A（芦苇地），样方B（盐碱地），样方C（盐碱地）、样方D（苜蓿地）和样方E（大麦地）利用手持式红外温度计开展地表温度测量。测量时沿东北方向行进中连续测量。 本数据集包括5个样方的地表温度测量数据Excel表格。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
曹永攀, 钞振华, 盖春梅, 胡晓利, 黄春林, 李红星, 刘超, 吴月茹, 沈心一, 余凡
2008年7月8日在临泽站加密观测区开展L&K波段机载微波辐射计航空遥感地面同步观测，共进行了土壤水分，地表辐射温度观测。 1．土壤水分观测；观测目标：0-5cm表层土壤。观测仪器：环刀（体积50cm^3）。观测样方和采样次数：荒漠微波同步P1至P6样带，每条样带17个观测点，每个观测点一次观测， 观测点有相应照片。预处理数据为土壤体积含水量。数据存储：Excel。 2．地表辐射温度观测。观测仪器：手持式红外温度计（寒旱所5#，寒旱所6#，地理所），仪器均经过定标（请参考手持红外温度计定标数据.xls）。观测样方和采样次数：荒漠微波同步P1至P6样带，每条样带17个观测点，每个观测点3次重复，观测点有相应照片。预处理数据根据热红外定标数据（标准源为黑体），将各仪器的实测温度与相应黑体温度进行直线拟合，求得拟合方程，再利用上述拟合的方程，对观测的原始观测数据进行定标处理。数据存储：Excel 。 样方样带的分布和编号信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区样方样带布置”，样方位置见临泽站加密观测站样方样带坐标.xls。
解婷婷, 姜浩, 宋怡, 白艳芬, 高松, 钱金波, 舒乐乐, 宋怡, 徐瑱, 解婷婷, 姜浩, 李世华
2008年5月28日在临泽站加密观测区开展了ASTER卫星地面同步观测试验。观测内容包括土壤水分，地表辐射温度，地物光谱，BRDF。ASTER数据未获得。 1．土壤水分观测；观测目标：0-5cm表层土壤。观测仪器： 环刀（体积50cm^3）， ML2X土壤水分速测仪。观测样方和观测次数：荒漠东西样带（包含40个子样方，每个子样方角点环刀1次采样）、荒漠南北样带（包含9个子样方，每个子样方角点环刀1次采样）、五里墩农田样方9个小样方中点采样，中心的5号样方加密，4个角点也采样（每个测点环刀1次采样，ML2X土壤水分速测仪1次观测）。预处理数据为土壤体积含水量。数据存储：Excel。 2．地表辐射温度观测；观测仪器：手持式红外温度计（寒旱所5#，寒旱所6#），仪器均经过定标（请参考手持红外温度计定标数据.xls）。观测样方和采样次数：荒漠东西样带（包含40个子样方，每个子样方内14－30次观测）、荒漠南北样带（包含9个子样方，每个子样方内12－30次观测）。预处理数据根据热红外定标数据（标准源为黑体），将各仪器的实测温度与相应黑体温度进行直线拟合，求得拟合方程，再利用上述拟合的方程，对观测的原始观测数据进行定标处理。数据存储：Excel。 3．地物光谱；观测仪器：北师大ASD光谱仪，350-2 500 nm，40%参考板。观测地点：五里墩农田样方和荒漠过渡带。观测目标：玉米地、土壤、含水量已知的土壤等地物光谱。数据存储：数据包括原始数据和预处理后的数据。原始数据是光谱仪直接产生的二进制文件，用ViewSpecPro软件可以打开，详细观测记录见数据文件每天的观测记录；预处理得到的为反射率数据，格式为文本格式。 4．BRDF；观测仪器：北师大ASD光谱仪，350-2 500 nm； 40%参考板；多角度观测架包括北京师范大学旧多角度观测架一台、北师大2008年新制多角度观测架一台、遥感所新制多角度观测架一台。观测地点：五里墩农田样方和荒漠过渡带。样本类型：玉米，荒漠过渡带灌丛。存储方式： 本数据集包括原始数据和处理后数据，原始数据由二进制文件和记录表构成，二进制文件可由ViewSpecPro软件读取；处理后的反射率和透射率是文本格式。 5. 手工测量LAI；观测地点：五里墩农田样方和临泽站内样方。观测项目：LAI，株高，间距。LAI测量方案：（1）利用直尺和三角板，抽样测量和记录叶片长和宽，样方作物总株数，样方大小，计算出作物的平均叶片面积，乘上样方内总株数，得出估算的作物总的叶片面积后，除以样方面积，得到的是观测样方每天的LAI测量平均值；（2）利用LI-3100测量LAI。株高测量方案：用卷尺测量样方内制种玉米的父本和母本的高度。间距测量方案：用卷尺分别测量制种玉米父本和母本的行距，株距和垄距。存储方式：此数据为处理后数据，文件格式为Excel表格。 样方样带的分布和编号信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区样方样带布置”，样方位置见临泽站加密观测站样方样带坐标.xls。
钱金波, 宋怡, 王之夏, 汪洋, 潘小多, 李静, 厉香蕴, 屈永华, 孙青松
2007年10月18日，在扁都口样方1和扁都口样方2开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:17BJT。扁都口样方1和扁都口样方2均为3Grid×3Grid，每个Grid为30m×30m正方形，共计25个采样点（包含中心点和角点）。 与卫星过境同步，在扁都口样方1和扁都口样方2，采用Hydra probe水分仪测得土壤温度、土壤体积含水量、土壤盐分（s/m）及土壤电导率（s/m）；手持式红外温度计获得地表辐射温度；并采用100cm^3环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。同时还对植被一些参数进行了相关调查，主要包括植被高度、覆盖度、植被含水量。 本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法及正向模型提供基本的地面数据集。
白云洁, 曹永攀, 王建, 王维真, 王旭峰, 晋锐, 屈永华, 周红敏
2008年3月17日在扁都口加密观测区开展了针对Landsat TM的地面同步观测试验，试验的目的是通过地物格网化波谱测量结果，探索地物亚象元波谱空间变异特点及规律，对寒旱区地物波谱特性进行分析。在此基础上，为典型地物目标与背景模型波谱模型数据库提供数据资料，为遥感影像模拟，遥感数据空间尺度转换提供基础数据。 地面同步测量的样方包括扁都口C1样地、扁都口G1样地、扁都口W1样地、扁都口W2样地、扁都口B1样地、扁都口B2样地。样方类型包括草地、麦茬地、深翻地、油菜茬地。在平坦、均质区域内选择区域中心布设样方。分别选择90m×90m、450m×450m作为三种不同尺度格网采样区。在90m×90m、450m×450m样方区内将用9×9格网划分，这样三种样方分别被划分为81个10m×10m、50m×50m的子格网。三种格网的具体含义为：以30m×30m、150m×150m作为卫星传感器的基础分辨率，在此基础上考虑单一象元八邻域象元对中心象元的贡献。并且将每个象元划分为9个子象元，探索亚象元波谱与整个象元波谱之间的规律。由于样点之间距离较远，90m×90m样方采用测绳、标志杆布设样方的方式实现，450m×450m样方采用GPS布设控制点方式实现。采样方法为剖面线测量，通过对每一个子样方中心剖面线的测量来代表整个样方像元的波谱，通过多次测量波谱统计平均值，来代替对子样方的全采样。测量路线采用巡回方式，这样可以最大限度地节省人力物力，加快波谱测量速度，保证波谱测量的准同步性。 测量的参数包括：光谱数据、地表温度、大气参数、土壤剖面重量含水量（0-1cm、1-3cm、3-5cm）、表层土壤冻融深度、土壤粗糙度。时间范围大约为11:10-13:30。 波谱测量仪器采用的是ASD Fieldspec FRTM（Boulder, Co, USA），波谱范围为350nm-2500nm，在可见光近红外波段波谱分辨率为3nm，在短波红外波谱分辨率为10nm。 测量方式：1、波谱数据测量 （1）在测量前将测量点位坐标输入GPS或采用测绳确定测量点位，对仪器进行充电。 （2）同步测量开始前半小时到达试验场，检查仪器设备状态，分配测量参与人员任务。 （3）测量前15分钟前开机进行预热，使仪器暗电流值稳定后开始测量。 （4）记录天气状况、场地情况和测量人员。设定文件存储路径，设定波谱平均次数、暗电流和参考板采样次数。去除暗电流，对积分时间进行优化。 （5）对地物进行走测测量，注意在测量的过程中身体和自身阴影不在波谱仪视场范围内。每隔1分钟左右（根据天气情况进行调整）测量参考板。 （6）将测量结果进行记录，对地物照相记录，导出测量数据，关闭仪器和笔记本电脑。 数据为ASCII格式，可以使用记事本、写字板等软件打开。文件前5行为文件头，描述了数据的相关信息；之后两列数据，一列代表波长，一列代表反射率（百分反射率）。原始文件夹中后缀为.txt的文件不是反射率，是计算反射率的中间文件。 原始数据中文件为ASD自带格式，用ASD Viewspec软件打开。 地表温度测量使用的仪器是手持式红外温度计，测量了地表的辐射温度和土壤表层的物理温度。同时记录了测量点的地表类型。测量使用的是手持式红外温度计的近距离测量模式。数据文件可以用Microsoft Office软件打开。 大气参数是太阳分光光度计CE318通过直接太阳辐射测量数据，可以反演出非水汽通道的光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度，水汽通道936nm测量数据可以获得大气气柱的水汽含量。根据需要，其数据可以获得550nm处的各种参数，从而在MODTRAN或者6S等软件的辅助下获得水平能见度。在扁都口获得了与 MODIS和TM同步当天的大气参数和一些常规观测的大气参数数据，为进行各个遥感影像和地面测量数据的大气纠正提供有效参考数据。可以认为本数据为该地区当时的大气参数参考数据，为当天的TM同步大气纠正提供参考。 含水量测量方法是：取0-1cm、1-3cm、3-5cm土样，放入自封袋，然后用微波炉烘干，计算其土壤重量含水量。 土壤冻结深度的测量方法是通过用筷子插入地表感觉土壤硬度或者将土壤表层冻结层直接挖出测量冻结层厚度，来判断冻结深度。直尺直接测量，当土壤硬度较大并且有冰晶时，认为土壤冻结；反之，则认为土壤未冻。数据可以用Microsoft Office软件打开。 本数据集包括9个文件，分别为：TM数据、太阳分光光度计测量数据、扁都口B1样地测量数据、扁都口B2样地测量数据、扁都口C1样地测量数据、扁都口G1样地测量数据、扁都口W1样地测量数据、扁都口W2样地测量数据和地物波谱数据。
常胜, 常燕, 房倩, 瞿瑛, 梁星涛, 刘志刚, 潘金梅, 彭丹青, 任华忠, 张勇攀, 张志玉, 赵少杰, 赵天杰, 郑越, 周纪, 刘晨州, 殷小军, 张志玉
2008年5月24日在临泽站开展Envisat ASAR和ALOS PALSAR卫星地面同步观测，进行了土壤水分，地表辐射温度，手工LAI等观测。Envisat ASAR数据已获取，ALOS PALSAR数据未获取。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:34BJT。 1. 土壤水分观测。观测目标：0-5cm的表层土壤。观测仪器： 环刀（体积50cm^3）， ML2X土壤水分速测仪。观测样方和观测次数：荒漠东西样带（包含40个子样方，每个子样方角点环刀各1次采样）、荒漠南北样带（包含9个子样方，每个子样方中心点环刀1次采样）、五里墩玉米地9个小样方中点观测，中心的5号样方加密，4个角点也观测（每个观测点环刀1次采样，ML2X土壤水分速测仪3次重复观测预处理数据为土壤体积含水量。数据存储：Excel。 2. 地表辐射温度观测。观测仪器：手持式红外温度计（寒旱所5#，寒旱所6#），仪器均经过定标（请参考手持式热辐射仪定标数据.xls）。观测样方和观测次数：荒漠东西样带（含40个子样方，每个子样方14－30次重复）、荒漠南北样带（含9个子样方，每个子样方12－30次重复）。预处理数据根据根据热红外定标数据（标准源为黑体），将各仪器的实测温度与相应黑体温度进行直线拟合，求得拟合方程，再利用上述拟合的方程，对观测的原始观测数据进行定标处理。数据存储：Excel。 3. 手工测量LAI。观测样方：五里墩农田样方和临泽站内样方。观测项目：LAI，株高，间距。LAI观测方案：（1）利用直尺和三角板，抽样测量和记录叶片长和宽，样方作物总株数，样方大小，计算出作物的平均叶片面积，乘上样方内总株数，得出估算的作物总的叶片面积后，除以样方面积，得到的是观测样方每天的LAI观测平均值；（2）利用LI-3100观测LAI。株高测量方案：用卷尺测量样方内制种玉米的父本和母本的高度。间距测量方案：用卷尺分别测量制种玉米父本和母本的行距，株距和垄距。存储方式：此数据为处理后数据，文件格式为Excel表格。 样方样带的分布和编号信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区样方样带布置”，样方位置见临泽站加密观测站样方样带坐标.xls。
白艳芬, 丁松爽, 潘小多, 汪洋, 朱仕杰, 李静, 肖志强, 孙进霞
2008年05月24日，在临泽草地加密观测区样方B（盐碱地），样方D（苜蓿地），样方E（大麦地）开展了ASAR数据的地面同步观测试验。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:34BJT。本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及盐分算法提供基本地面数据集。 临泽草地加密观测区各土壤水分同步样方均为6Grid×6Grid，120m×120m正方形。在每个Grid的角点进行采样测量。 本试验共进行了以下观测： 样方B：由于盐分含量较大，采用环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重；并使用针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得3次地表辐射温度。 样方D：采用WET土壤水分速测仪测量获得土壤含水量、电导率、土壤复介电常数实部及土壤温度；并使用针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得3次地表辐射温度。 样方E：采用POGO便携式土壤传感器获得土壤温度、土壤水分、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得3次地表辐射温度。 本数据集包括临泽草地加密观测区3个样方所测量数据Excel表格。但样方D的WET土壤水分速测仪的原始数据没有导出！ 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
钞振华, 胡晓利, 梁继, 王维真, 刘照言, 唐伯惠, 韩辉, 王小平
2007年10月18日，在峨堡样方1和峨堡样方2开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:17BJT。峨堡样方1和峨堡2均为3Grid×3Grid，每个Grid为30m×30m正方形，共计25个采样点（包含中心点和角点）。与卫星过境同步在每个采样点，采用WET土壤水分速测仪测量土壤体积含水量、土壤电导率、土壤温度及土壤复介电常数实部；采用手持式红外温度计获得地表辐射温度；并用环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。同时还对植被一些参数进行了相关调查，主要包括植被高度、覆盖度、植被含水量。 本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法及正向模型提供地面数据集。
钞振华, 车涛, 秦春, 吴月茹
2008年6月10日、6月11日及7月11日利用固定自记点温计连续测量了临泽草地加密观测区的日间地表辐射温度。本数据可为机载－星载遥感数据的地表温度反演和验证提供基本的数据集。 测量共计使用了6台仪器，编号从#1到#6。观测样地包括样方A（芦苇地）、样方B（盐碱地），样地C（盐碱地）、样方D（苜蓿地）、样方E（大麦地E）以及临时农田样地。其中2008年6月10日和6月11日在样方A、样方B、样方C、样方D、样方E以及临时农田样地测量；2008年7月11日在样方A、样方B以及样方E测量。 本数据集包括固定点温计坐标Word文档；6个固定自记点温计在不同样方所测量的数据txt和Excel表格，数据文件中包含观测时间和地表辐射温度（单位：摄氏度）两项数据。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
黄春林, 钞振华, 盖春梅, 胡晓利, 刘超, 年雁云, 王树果, 王旭峰, 吴月茹, 王静
2008年3月19日，针对L&K波段机载微波辐射计的航空飞行，在阿柔样带2、阿柔样带4和阿柔样带5开展了地面同步观测。各条样带均为南北朝向，每条样带上采样点间距约为100m。同步时自北向南行进。 在阿柔样带2，采用POGO便携式土壤水分传感器获得土壤温度、土壤体积含水量、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；并采用100cm^3环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。 在阿柔样带4，采用POGO便携式土壤水分传感器获得土壤温度、土壤体积含水量、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得3次地表辐射温度；并采用100cm^3环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。 在阿柔样带5，采用ML2X土壤水分速测仪获取土壤体积含水量；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；并采用100cm^3环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。 地表粗糙度信息请参见“黑河综合遥感联合试验：阿柔加密观测区地表粗糙度数据集 ”元数据。此外，还在阿柔样带4开展了手持式热像仪的同步观测，在阿柔样带6开展了GPR监测。
曹永攀, 顾娟, 韩旭军, 晋锐, 李哲, 王建华, 王维真, 吴月茹, 周红敏, 历华, 常存, 于梅艳, 赵金, Patrick Klenk, 孙继成, 闫业庆
2008年7月8日，在临泽草地加密观测区开展了L&K波段机载微波辐射计的航空飞行。地面同步观测在临泽草地加密观测区微波同步样带L1，样带L2，样带L3，样带L4，样带L5，样带L6展开。主要观测变量为地表温度、土壤温度和土壤水分。本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分和土壤盐分算法提供基本的地面数据集。 各条样带垂直于航线方向布置，每条样带上共有25个采样点，各采样点间距为100m。在各条样带的每个采样点，采用环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得冠顶温度和地表温度。 本数据集包括6个样带测量的土壤水分和温度数据表格，地表温度、土壤温度和土壤水分在一个数据表格中存储。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
盖春梅, 盖迎春, 胡晓利, 黄春林, 李红星, 汪洋, 王旭峰, 吴立宗, 吴月茹, 朱仕杰, 余凡, 李笑宇
2008年7月4日，在扁都口加密观测区开展了针对机载微波辐射计（L&K波段）的地面同步观测。测量内容主要为土壤温度和土壤水分。 1. 土壤温度和土壤水分：土壤温度在扁都口样带1至扁都口样带8采用手持式红外温度计测量；土壤水分采用ML2X土壤水分速测仪测量。扁都口1-8条样带，每条9个点，点间隔200m，长度1.6km，样带之间相距1km 2. 样方调查调查样方：1－5采样规格：50cm×50cm调查内容：样点GPS号、植被类型、植被高度、实际编号、自封袋编号、湿重量+垃圾袋（g）、干重量+信封袋（g）、信封袋重量、照片编号。 数据由Excel格式存储。
曹永攀, 李红星, 刘超, 马明国, 冉有华, 汪洋
2008年6月11日，在临泽草地加密观测区MODIS同步样方（2km×2km）开展了MODIS的地面同步观测试验。主要测量变量为冠层温度和地表温度。本数据可为机载－星载遥感数据的地表温度反演和验证提供基本的数据集。 测量内容为：分别对MODIS样方中的同步样带1（H01-H08）、同步样带2（H09-H16）、同步样带3（H17-H24）、同步样带4（H25-H32）、同步样带5（H33-H40）、同步样带6（H41-H48）、同步样带7（H49-H56）及同步样带8（H57-H64）沿东西向进行了往返两遍测量，各测量点间距离为125m。在各测量点采用手持式红外温度计获得冠顶温度、半高温度以及地表热辐射温度。 本数据集包括4个样方的植被温度和地表温度测量数据Excel表格。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
钞振华, 黄春林, 马明国, 钱金波, 冉有华, 王旭峰, 冯磊, 余凡
本数据来自2008年7月5日在阿柔试验区样方1、阿柔样方2和阿柔样方3开展的针对Envisat ASAR数据的地面同步观测试验，观测项目包括样方调查、地物光谱、BRDF、光合数据、土壤水分和土壤温度。 获取了2008年7月5日的Envisat ASAR数据，为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:14BJT。本数据可为发展和验证Envisat ASAR遥感反演土壤水分提供基本的地面数据集。 阿柔样方1、阿柔样方2和阿柔样方3均为4Grid×4Grid，每个Grid为30m×30m。 1. 样方调查：阿柔样方2和阿柔样方3。调查内容：GPS位置、物种、数量、自然高度、物候、盖度、叶绿素。（1）GPS点号，用GARMIN GPS 76记录。（2）物种采用人工识别的方法。（3）数量采用人工数的方法。（4）自然高度用卷尺测量，4－5个重复。（5）物候采样人工估计的方法。（6）盖度采用50cm×50cm的网格，网格大小为5cm×5cm，人工估计的方法。（7）叶绿素含量用SPAD 502 叶绿素仪测量，多个重复。 2. 地物光谱。观测仪器：ASD FieldSpec光谱仪，350～2 500 nm。参考板信息：20%参考板。观测目标：狼毒和牧草。数据存储：预处理后的冠层光谱数据。 3. BRDF观测仪器：ASD FieldSpec光谱仪，350～2 500 nm；参考板信息20%参考板；处理后的反射率和透射率是文本格式。 4. 光合数据测量仪器：LI-6400。测量对象：狼毒和牧草。操作规范：操作过程请参考联合试验操作规范。处理数据以Excel保存。 5. 土壤水分测量方法：WET土壤水分速测仪。测点数量：25个测量位置：在30 m×30m的格子的角点上测量。记录信息：采样时间、土壤水分（%vol）、Ecp（ms/m）、Tmp Eb、Ecb（ms/m）。 6. 土壤温度测量方法：手持式红外温度计。测点数量：25个测量位置：在30 m×30m的格子的角点上测量。记录信息：采样时间、3次重复的红外温度、地表覆盖类型描述。 数据集包括： （1）7月5日和7月6日的冠层光谱反射率数据； （2）7月5日和7月6日的光合数据； （3）7月5日的BRDF数据 （4）7月5日鱼眼相机拍摄相片 （5）7月5日红外地表温度和WET土壤水分速测仪数据 （6）7月5日样地生物量数据 （7）7月6日第三航线样方地表温度数据表
丁松爽, 盖迎春, 李弘毅, 马明国, 钱金波, 汪洋, 余莹洁, 刘思含
2008年3月19日11:20至12:30BJT进行机载L&K波段机载微波辐射计航空飞行试验，微波辐射计的观测角度为垂直地表。地表参数包括地表辐射温度、地表物理温度、土壤剖面0-1cm、1-3cm、3-5cm的重量含水量（烘干称重法），表层土壤冻融状况（以冻融深度表示）。 主要目的是观测土壤含水量、冻融等土壤状态对微波辐射的影响。 1）土壤冻融深度的测量方法是通过用筷子插入地表感觉土壤硬度或者将土壤表层冻结层直接挖出测量冻结层厚度，来判断冻融深度。直尺直接测量，当土壤硬度较大并且有冰晶时，认为土壤冻结；反之，则认为土壤未冻。数据可以用Microsoft Office软件打开。 2）地表辐射温度和物理温度测量仪器采用手持式红外温度计，测量时采用了近距测量模式。地表物理温度采用手持式红外温度计附带的热电偶温度计（某些样点同时使用了针式铂电阻温度计）。数据可以用Microsoft Office软件打开。 3）土壤湿度测量方法是：取0-1cm、1-3cm、3-5cm土样，放入自封袋，然后用微波炉烘干，计算其土壤重量含水量。土壤的体积含水量可以通过容重数据计算。 数据可以用Microsoft Office软件打开。 4）在地面同步测量过程中，对每个测量点地地表状况和周围环境状况进行了拍照，可以作为数据分析和使用的参考。文件格式为.jpg。 本数据集：K波段微波辐射计数据、L波段微波辐射计数据、土壤冻融深度数据、土壤湿度数据、地表温度数据、地表状况数据。
常胜, 房倩, 瞿瑛, 梁星涛, 刘志刚, 潘金梅, 彭丹青, 任华忠, 张勇攀, 张志玉, 赵少杰, 赵天杰, 郑越, 周纪, 车涛, 刘晨州, 殷小军, 张志玉
2008年3月14日至3月17日在扁都口加密观测区测量了3种典型地表类型的18.7GHz和36.5GHz微波亮度温度辐射特征。主要观测的参数和使用的仪器有：18.7GHz和36.5GHz辐射亮温（地基微波辐射计）；土壤温度（热敏电阻）；土壤重量含水量（微波炉烘干法）；地表粗糙度（米格板）。 具体内容如下： 2008年3月14日在扁都口（38°15'44.13"N；100°55'35.34"E）选取了典型地物——麦茬地进行了连续观测，观测入射角为20度至70度，步长为5度。 辐射计的观测时间为2008年3月14日11:00至24:00。 2008年3月16日在扁都口（38°15'23.17"N 100°58'37.84"E）选取了典型地物——油菜茬地进行了连续观测，观测入射角为20度至70度，步长为5度。辐射计的观测时间为10:00至21:30。 2008年3月17日在扁都口（38°18'8.28"N 101° 3'27.22"E）选取了典型地物——深翻地进行了变角度的短时观测，方位角设置为240度至300度（相对于车头方向），步长为10度，入射角设置为40度至70度，步长为5度。辐射计的观测时间为北京时间17:26至19:20。 亮温数据有两种格式：一种是仪器自带软件可以打开的格式，后缀为.BRT，需要用北京师范大学车载微波辐射计（TMMR：Truck Mounted Microwave Radiometer）自带软件打开，需要使用该软件的用户可以向数据联系人索取；另外一种是文本文件（ASCII格式），可以用任何一种文本浏览软件打开。这两种文件格式中的数据是完全相同的。文本文件中按列依次为：年、月、日、时、分、秒、6.925GHz(h)、6.925GHz(v)、10.65GHz(h)、10.65GHz(v)、18.7GHz(h)、18.7GHz(v)、36.5GHz(h)、36.5GHz(v)、高度角、方位角。由于6.925GHz和10.65GHz的故障问题没有参加试验，故数据中，该四列的值均为0。 同种地表类型地表粗糙度大致相同，所以本数据集中的粗糙度数据可以作为扁都口地区该时期典型地表类型地表粗糙度的参考值。测量工具采用米格板和照相机，通过人工读取照片上的地表起伏剖面，得到1cm间隔的地表起伏高度值，写入记事本文件。然后通过程序计算地表的粗糙度中的均方根高度和相关长度。 数据中已经给出了地表粗糙度的结果，可以用记事本或者microsoft office 软件打开。单位为：cm 。 含水量测量方法是：取0-1cm、1-3cm、3-5cm土样，放入自封袋，然后用微波炉烘干，计算其土壤重量含水量。 数据可以用Microsoft Office软件打开。 2008年3月14日和2008年3月16日还同时采用TDR测量了表层含水量，14日采用的是寒旱所的hydra prob，测量了12:00至17:00的土壤含水量；16日采用了hydra probe和HH2同时测量土壤含水量，其中hydra probe垂直插入土壤，测量的是地表0~5cm的含水量，HH2水平插入地表，这时测量值可能受空气影响，所以比hydra probe的测量值低很多。地表温度采用的是热敏电阻温度计，数据可以用Microsoft Office软件打开。 本数据集主要包括： （1）地表辐射亮温数据 （2）地表温度数据 （3）土壤含水量数据 （4）地表粗糙度数据
常胜, 梁星涛, 潘金梅, 彭丹青, 张勇攀, 张志玉, 赵少杰, 赵天杰, 郑越, 殷小军, 张志玉
2008年03月12日，在阿柔样方1、阿柔样方2和阿柔样方3开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。 ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:29BJT。阿柔样方2由于靠近河谷温度较低，积雪尚未融化，因此主要开展积雪参数的同步观测试验，而阿柔样方1和阿柔样方3积雪已消融，主要开展土壤冻融状况和土壤水分的同步观测试验。 阿柔样方1、阿柔样方2和阿柔样方3均为4Grid×4Grid，每个Grid为30m×30m。环刀取土只在每个Grid的中心点开展，其余测量在每个Grid的中心点和角点展开。 在阿柔样方1，采用POGO便携式土壤水分传感器获得土壤温度、土壤体积含水量、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部；ML2X土壤水分速测仪获得土壤体积含水量；PR2土壤剖面水分速测仪获得10cm、20cm、30cm、40cm、60cm及100cm土壤体积含水量剖面；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；并采用100cm^3环刀取土经烘干获得土壤重量含水量、土壤容重及体积含水量。 在阿柔样方2，开展了与ASAR同步的积雪参数观测，包括卫星过境时同步的雪表面温度观测（采用热红外温度枪测量），分层雪层温度观测（采用针式温度计测量），雪粒径观测（采用手持式显微镜测量），雪密度观测（采用铝盒方式测量），以及雪表面和雪土界面同步温度测量（采用热红外温度枪测量）；积雪光谱观测（采用ASD光谱仪测量）；积雪反照率观测（采用总辐射表测量）。 在阿柔样方3，采用WET土壤水分速测仪测量土壤体积含水量、电导率、土壤温度及土壤复介电常数实部；针式温度计（#5和#7）获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计（#5）获得地表辐射温度；并采用100cm^3环刀取土经烘干获得土壤重量含水量、土壤容重及体积含水量。 地表粗糙度信息可参见“黑河综合遥感联合试验：阿柔加密观测区地表粗糙度数据集 ”元数据。此外，还在阿柔样方1开展了探地雷达同步观测。本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法，及利用GPR数据反演土壤水分及冻结深度提供基本的地面数据集。
白艳芬, 曹永攀, 盖春梅, 顾娟, 韩旭军, 晋锐, 李哲, 梁继, 马明国, 舒乐乐, 王建华, 王旭峰, 吴月茹, 徐瑱, 曲伟, 常存, 窦燕, 马忠国, 于梅艳, 赵金, 姜腾龙, 肖鹏峰, 刘燕, 张璞, Patrick Klenk, 袁小龙
2008年5月24日在中游干旱区水文试验区进行了Envisat ASAR与MODIS同步观测，地面数据包括土壤水分与温度，地表辐射温度，地表粗糙度。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:34BJT。 试验内容： （1）热像仪ThermaCAM SC2000测量得到的辐射温度。测量对象为花寨子荒漠样地2的植被（红砂）与荒漠裸土的辐射温度。仪器获取视场角为24°×18°组分辐射温度数据，并同时拍摄同视场的光学照片。热像仪拍摄高度约为1.2m。 采样方式为沿着样地西北-东南对角线采样。 本数据包括原始数据与记录、仪器黑体定标数据。原始数据可利用配套处理软件ThermaCAM Researcher 2001，也可将数据在该软件中转换为其他格式，自行编程读取。仪器黑体定标数据以Excel格式存储。 （2）固定自记点温计测量的辐射温度。测量样地为花寨子荒漠样地2。测量对象为植被（红砂）冠层和荒漠裸土。仪器的视场角约为10°，垂直向下观测，采样间隔为1s。架设高度见数据文档。仪器设定比辐射率为0.95。本数据包括原始数据与经过黑体定标、比辐射率纠正后的处理数据。均以Excel格式保存。 （3）手持式红外温度计测量的辐射温度数据。测量对象为花寨子荒漠样地2。测量仪器为北师大的手持式红外温度计，采样方式为条带观测。数据包括原始数据与记录数据、经过黑体定标后的温度数据。原始数据为Word的doc格式。处理后数据以Excel格式保存。 （4）在盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区测量的有关土壤水分与土壤温度等数据，包括①花寨子荒漠0-40cm的土壤水分和土壤温度，花寨子荒漠样地1和花寨子荒漠样地2粗糙度数据。土壤水分测量利用换刀取样称重法，土壤温度用热电偶测得；粗糙度测量利用自制测量仪器和照相法，沿花寨子荒漠样地1和花寨子荒漠样地2样地两个对角线每隔30m采样，采样方式为东西向和南北向各一次。②在盈科绿洲玉米地测量了0-100cm土壤剖面水分和温度数据。③在盈科绿洲玉米地一果园处测量了0-100cm土壤剖面水分和温度数据。数据以Excel保存。 （5）LI-6400光合仪光合速率数据.测量对象为临泽草地苜蓿和大麦。其数据包括原始数据和处理数据。 原始数据以仪器自定义格式保存，可用记事本等常用软件打开。处理数据以Excel保存。数据参数见数据文件。 （6）在扁都口加密观测区测量的ASD光谱仪数据。测量仪器为中国科学院遥感应用研究所的光谱仪（350-2500nm），采样方式为垂直观测和条带观测，扁都口地表类型为新出油菜苗和裸土。数据包括原始数据与记录数据、处理后的反射率数据。本数据的原始数据为ASD标准格式，可利用其自带软件ViewSpec打开。处理后的反射率数据以Excel格式保存。 （7）在临泽草地苜蓿地测量的LAI数据。测量方法为：利用皮尺、卷尺、直尺测量在临泽草地测量苜蓿和大麦每株各叶片的最大长度和最大宽度。利用室内扫描真实叶面积与最大长度和最小宽度的转换系数，获得叶面积指数。这天数据没有利用激光叶面积仪测量。本数据以Excel保存。 （8）地表粗糙度采用照相法测量粗糙度。测量仪器为中国科学院寒区旱区环境与工程研究所自制的粗糙度板、数码相机和罗盘。自制的粗糙度板、数码相机和罗盘。当日测量对象为花寨子荒漠样地2。沿着样地两条对角线等间隔采样测量，每次测量包括东西向和南北向，每张照片上具有测量标示。该数据现在为记录表和照片
陈玲, 康国婷, 钱永刚, 任华忠, 王颢星, 王锦地, 阎广建, 盖迎春, 舒乐乐, 王建华, 徐瑱, 光洁, 李丽, 辛晓洲, 张阳, 周春艳, 陶欣, 闫彬彦, 姚延娟, 程占慧, 杨天付
2008年03月14日夜间，在阿柔样方2和阿柔样方3开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为23:21BJT。阿柔样方2和阿柔样方3均为4Grid×4Grid，每个Grid为30m×30m。为保证同步效率，仅在每个Grid的角点进行采样测量。 在阿柔样方2采用POGO便携式土壤水分传感器获得土壤温度、土壤体积含水量、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式热红外温度计获得3次地表辐射温度；并采用100cm^3环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。 在阿柔样方3采用POGO便携式土壤水分传感器获得土壤温度、土壤体积含水量、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部；ML2X土壤水分速测仪获取土壤体积含水量；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式热红外温度计获得3次地表辐射温度；并采用100cm^3环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。 地表粗糙度信息可参见“黑河综合遥感联合试验：阿柔加密观测区地表粗糙度数据集 ”元数据。 本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法提供基本数据集。
曹永攀, 顾娟, 晋锐, 李新, 李哲, 马明国, 舒乐乐, 王建华, 王旭峰, 吴月茹, 朱仕杰, 常存
2008年7月14日，在阿柔样方1、阿柔样方2和阿柔样方3开展了Envisat ASAR数据地面同步观测试验，观测项目主要包括土壤水分和土壤温度。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:31BJT。本数据可为发展和验证Envisat ASAR遥感反演土壤水分提供基本的地面数据集。阿柔样方1、阿柔样方2和样方3均为4Grid×4Grid，每个Grid为30m×30m。 1. 土壤水分测量方法：阿柔样方1，POGO便携式土壤水分传感器；阿柔样方2，POGO便携式土壤水分传感器；阿柔样方3，POGO便携式土壤水分传感器；。测点数量：25个测量位置：在30 m×30m的格子的角点上测量。测量变量包括：土壤温度、土壤体积含水量、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部 2. 土壤温度 测量方法：阿柔样方1，手持式红外温度计（北师大3#和北师大5#）；阿柔样方2，手持式红外温度计（北师大1#和北师大4#）；阿柔样方3，手持式红外温度计（北师大2#和北师大6#）。测点数量：25个，两组同时测量，一组从1到25，一组从25到1。测量位置：在30 m×30m的格子的角点上测量。记录信息：采样时间、2次重复的红外温度最大值、最小值、平均值以及地表覆盖类型描述。 并针对草地，裸土和狼毒花进行了红外波谱测量，采用仪器为红外波谱仪102F。 本数据集包括： （1）ASAR影像数据文件夹 （2）红外波谱仪102F预处理数据 （3）同步试验地表温度记录表 （4）同步土壤水分（POGO）测量记录表
高洪春, 李红星, 刘超, 冉有华, 任华忠, 余莹洁
2008年5月25日至7月11日之间在临泽草地加密观测区样方A（芦苇地）、样方B（盐碱地）、样方C（盐碱地）、样方D（苜蓿地）、样方E（大麦地）、水泥地临时样点利用向上和向下两个短波辐射表（上表编号：071392、下表编号：071389）连续测量了不同下垫面的向上和向下辐照度，从而计算获得地表反照率。该数据集为机载－星载遥感数据的反照率反演提供验证数据。 2008年6月6日及之前为人工观测方式，探头架设高度1.3m-1.46m不等；之后均为自动观测，探头架设高度为1.20m或1.30m。 每次观测的时间、地点及地表类型如下： 2008年5月25日 样方E（大麦地） 2008年5月26日 样方D（苜蓿地） 2008年5月27日 样方D（苜蓿地） 2008年5月28日 样方E（孜然裸地） 2008年5月30日 样方E（孜然裸地） 2008年6月1日 样方A（芦苇地） 2008年6月2日 样方B（盐碱地） 2008年6月3日 样方A（芦苇地） 2008年6月4日 院内水泥地临时样点 2008年6月6日 样方E附近孜然裸地 2008年6月20日 样方A（芦苇地） 2008年6月22日 样方A（芦苇地） 2008年6月23日 样方D（苜蓿地） 2008年6月24日 样方E（大麦地） 2008年7月11日 样方E（大麦地） 自记观测数据文件包含以下信息： TIMESTAMP：观测时间 SOLAR_UP_AVG：下行短波辐射（由向上辐射表测得） SOLAR_DOWN_AVG：上行短波辐射（由向下辐射表测得） SOLAR_NET_AVG：净辐射 = SOLAR_UP_AVG - SOLAR_DOWN_AVG albedo_Avg：反照率 = SOLAR_DOWN_AVG / SOLAR_UP_AVG batt_volt_Min：电瓶电压 ptemp：CR1000面板温度。 本数据集包括不同日期不同样区下测量的反照率文件夹，每个文件夹下包括测量点照片文件夹和测量反照率数据Excel表格；表头说明txt文档和数据质量说明txt文档。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
钞振华, 盖春梅, 胡晓利, 黄春林, 梁继, 王旭峰, 吴月茹, 王颖, 王静
本数据集为在盈科绿洲加密观测区、花寨子荒漠加密观测区、临泽站加密观测区、扁都口加密观测区和张掖市加密观测区等地进行了2008-05-20至2008-07-14的反照率不连续观测数据。 反照率测量与机载红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）、成像光谱仪OMIS-II飞行，以及星载TM、ASTER、Hyperion和CHRIS等进行了同步观测。 测量内容： （1）盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区。前后分别在盈科绿洲站玉米地、小麦样地和花寨子荒漠站样地2进行反照率的测量。①盈科绿洲站玉米地：2008-05-28，2008-05-30，2008-06-03，2008-06-16，2008-06-20，2008-06-27，2008-06-29，2008-07-11，2008-07-14；②盈科小麦地样地：2008-05-20，2008-05-29，2008-06-01，2008-06-04，2008-06-06，2008-06-09，2008-06-15，2008-06-24，2008-07-07，2008-07-14；③花寨子荒漠站样地2：2008-06-14，2008-06-22，2008-06-30；胡麻：2008-06-23； （2）临泽站加密观测区：①临泽玉米：2008-05-25；②荒漠及苜蓿：2008-05-24 （3）扁都口加密观测区： 油菜花草地及大麦：2008-06-24；大麦：2008-07-06； （4）张掖市加密观测区：金都楼顶及市内草地：2008-05-27。 测量仪器： 遥感所1号短波辐射表（CMP3-060580）和遥感所2号短波辐射表（CMP3-060584），电压测量仪器为优利德（UNIT）UT58数字万用表。 数据处理： 计算时用包含短波表的上表电压值，下表电压值，后经过表的敏感系数转换成反照率数据。原始数据为纸质表格，数字化录入为Excel表格。 需特别说明的观测情况：作物生长后期，玉米高度达1.8m以上，观测架高度不够，采取了在附近选择低矮植株的办法，另外后期观测时探头距离作物高度较低。
刘思含, 刘强, 辛晓洲, 苏高利, 夏传福, 周梦维
2008年6月10日，在临泽草地加密观测区MODIS同步样方（2km×2km）开展了MODIS的地面同步观测试验。主要测量变量为植被冠层温度和地表温度。本数据可为机载－星载遥感数据的地表温度反演和验证提供基本的数据集。 观测内容为：分别对MODIS样方中的同步样带1（H01-H08）、同步样带2（H09-H16）、同步样带3（H17-H24）、同步样带4（H25-H32）、同步样带5（H33-H40）、同步样带6（H41-H48）、同步样带7（H49-H56）及同步样带8（H57-H64）沿东西向进行了往返两遍测量，各测量点间距离为125m。在各测量点采用手持式红外温度计获得冠顶温度、半高温度以及地表温度。 本数据集包括4个样带的植被冠层温度和地表温度测量数据Excel表格。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
盖春梅, 郝晓华, 黄春林, 晋锐, 王旭峰
2008年5月31日进行了机载红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）航空飞行的地面同步观测。WiDAS由4个CCD相机、1个中红外热像仪（AGEMA 550）和1个热红外热像仪（S60）组成， 能同时获取可见光/近红外（CCD）波段5个角度、中红外波段（MIR）7个角度和热红外波段（TIR ）7个角度的数据。地面同步观测数据包括地表辐射温度与土壤水分，分别在5个大小为30 m×30 m、覆盖为稀疏小麦、油菜和裸土的样方内采集数据。飞行航带只覆盖扁都口样方3和扁都口样方4；只获得样方2、3、4和5四个30m×30m样方的25个角点辐射温度。 1. 手持式红外温度计测量地表辐射温度：手持式红外温度计测量辐射温度时，以7.5m为界将30m×30m样方分割为21个角点，在每个角点上测量3次。如果样方内植被和裸土共存，则测量2次裸土和1次植被。数据包括原始数据与记录数据、经过黑体定标后的温度数据。 2. 0-5cm土壤水分：利用TDR测量的0-5cm土壤水分数据，除了扁都口样方1外，其他几个样方均具有该数据。每个样方采样16个7.5m×7.5m小样方中心点，每点测量3次。数据以Excel格式存储。 3. 红外连续地表辐射温度：利用固定自记点温计测量红外连续性辐射温度。仪器的视场角约为10°，垂直向下观测，采样间隔为1s。架设高度见数据文档。仪器设定比辐射率为0.95。本数据包括原始数据与经过黑体定标、比辐射率纠正后的处理数据。均以Excel格式保存。 本数据集包括： （1）扁都口样方2、扁都口样方3、扁都口样方4、扁都口样方5的定点温度预处理数据 （2）手持式红外温度计测量的辐射温度数据 （3）手持式红外温度计定标数据 （4）连续测量辐射计预处理数据及数据内容说明等文件
柴源, 康国婷, 钱永刚, 任华忠, 王颢星, 刘晓臣, 梁文广, 李笑宇, 黄波, 罗震
2008年7月11日，在临泽草地加密观测区样方A（芦苇地），样方B（盐碱地），样方C（盐碱地）、样方D（苜蓿地）和样方E（大麦地）开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:26BJT。主要观测变量为土壤水分。本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分和土壤盐分算法提供基本的地面数据集。 观测在120m×120m，6Grid×6Grid样方内展开。 临泽草地加密观测区样方A、样方B和样方C采用环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得冠顶温度和土壤表面温度。样方D和样方E采用POGO便携式土壤传感器获得土壤温度、土壤水分、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得冠顶温度和土壤表面温度。 本数据集包括5个样方测量的土壤水分数据Excel表格。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
曹永攀, 钞振华, 盖春梅, 胡晓利, 黄春林, 刘超, 吴月茹, 沈心一
2008年05月30日，在临泽草地加密观测区开展了红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）航空飞行试验。WiDAS由4个CCD相机、1个中红外热像仪（AGEMA 550）和1个热红外热像仪（S60）组成， 能同时获取可见光/近红外（CCD）波段5个角度、中红外波段（MIR）7个角度和热红外波段（TIR ）7个角度的数据。地面同步观测变量主要为地表温度和浅层土壤水分。本数据可为发展和验证主动微波遥感反演地表温度和蒸散发算法提供基本的地面数据集。 测量在临泽草地加密观测区样方A（芦苇地），样方B（盐碱地），样方C（盐碱地），样方D（苜蓿地）和样方E（大麦地）开展。同步样方包括120m×120m样方和30m×30m加密小样方两种。地表温度同步测量时，采用手持式红外温度计呈东西向行进中进行连续测量，行进路线见数据表格中示意图。土壤水分同步测量：在样方A、B和C，采用环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；在样方D和E采用POGO便携式土壤传感器获得土壤温度、土壤水分、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度； 本数据集包括5个样方的土壤水分测量数据Excel表格和5个地表温度测量Excel数据表格。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
曹永攀, 钞振华, 盖春梅, 韩旭军, 胡晓利, 黄春林, 晋锐, 梁继, 王树果, 吴月茹, 冯磊, 余凡, 王静
2008年5月31日在阿柔样方1和阿柔样方3进行了机载红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）航空飞行的地面同步观测。WiDAS由4个CCD相机、1个中红外热像仪（AGEMA 550）和1个热红外热像仪（S60）组成， 能同时获取可见光/近红外（CCD）波段5个角度、中红外波段（MIR）7个角度和热红外波段（TIR ）7个角度的数据。地面同步观测变量主要包括地表辐射温度与土壤水分。 地表辐射温度采用固定自记点温计连续测量，采样间隔为0.05s，仪器比辐射率设定为1.0。数据以文本文件存储（.dat格式），每个文本文件中的前7行为说明性的头文件，包括，数据采集日期、记录的起始时间、记录时间间隔等.另外，包括Time、TObj、Tint、TBox、Tact等5列数据，其中Time：从开始记录起的时间，换算成实际时间的话需要该值加起始时间；TObj：目标温度；TInt：探头内部温度；TBox：腔体温度；Tact：根据给定的发射率换算出来的实际温度，由于仪器比辐射率设定为1.0，所以该值和TObj是一样的，需要用户根据实际地物发射率进行修正。 利用TDR测量的土壤水分数据，测量深度为0-12cm和0-20cm。在样方内来回采样。数据以Excel格式保存。包括土壤温度，土壤介电常数，土壤电导率等数据。
黄春林, 盖春梅, 韩旭军, 晋锐, 李丽, 辛晓洲, 周梦维
2008年6月29日，在临泽草地加密观测区开展了红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）航空飞行试验。WiDAS由4个CCD相机、1个中红外热像仪（AGEMA 550）和1个热红外热像仪（S60）组成， 能同时获取可见光/近红外（CCD）波段5个角度、中红外波段（MIR）7个角度和热红外波段（TIR ）7个角度的数据。地面同步观测变量主要为地表温度。本数据可为机载－星载遥感数据的地表温度反演和验证提供基本的数据集。 在临泽草地加密观测区样方A（芦苇地），样方B（盐碱地），样方C（盐碱地）和样方E（大麦地）开展利用手持式红外温度计进行地表温度测量。同步样方包括120m×120m样方和30m×30m加密小样方两种，测量时沿东北方向行进中连续测量。 本数据集包括4个样方的地表温度测量数据Excel表格。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
曹永攀, 盖春梅, 胡晓利, 黄春林, 王树果, 王静
2008年6月6日在临泽站加密观测区开展成像光谱仪OMIS-II飞机地面同步观测，共进行了土壤水分，地表辐射温度观测。 1.土壤水分观测。观测目标：0-5cm表层土壤。.观测仪器：环刀（体积50cm^3）。观测样方和采样次数：自东向西第六第七第八航线下LY06，LY07和LY08样方（每个样方内9次观测）。预处理数据为土壤体积含水量。数据存储：Excel。 2.地表辐射温度观测。观测仪器：手持式红外温度计（寒旱所5#，寒旱所6#，地理所）；仪器均经过定标（请参考手持红外温度计定标数据.xls）。观测样方和采样次数：自东向西第六LY06第七LY07样方（每个样方49个观测点，每次飞机过境时每个观测点3次重复，共有3次过境）。预处理数据根据热红外定标数据（标准源为黑体），将各仪器的实测温度与相应黑体温度进行直线拟合，求得拟合方程，再利用上述拟合的方程，对观测的原始观测数据进行定标处理。数据存储：Excel。 样方样带的分布和编号信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区样方样带布置”，样方位置见临泽站加密观测站样方样带坐标.xls。
高松, 郝晓华, 潘小多, 钱金波, 宋怡, 汪洋
2008年5月25日，在临泽草地加密观测区进行L&K波段机载微波辐射计的航空飞行。本数据可为发展和验证被动微波遥感反演土壤水分和土壤盐分算法提供基本的地面数据集。 地面同步观测在临泽草地加密观测区微波同步样带1，样带2，样带3，样带4，样带5，样带6展开。各条样带垂直于航线方向布置，每条样带上共有25个采样点，各采样点间距为100m。样带7主要地表类型为沙地，土壤水分含量很小，因此于6月2日进行了补测，微波同步样带1、2、3和4，采用POGO便携式土壤传感器获得土壤温度、土壤水分、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得3次地表辐射温度；微波同步样带5和6，采用WET土壤水分速测仪测量获得土壤体积含水量、电导率、土壤复介电常数实部及土壤温度；并使用针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得3次地表辐射温度。微波同步样带7，采用POGO便携式土壤传感器获得土壤温度、土壤水分、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；手持式红外温度计获得地表辐射温度；以及环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重。 本数据集包括样带1-6的土壤水分和温度测量数据表格。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
钞振华, 盖春梅, 韩旭军, 黄春林, 晋锐, 冉有华, 宋怡
2008年3月14日在扁都口加密观测区开展了MODIS的地面同步观测，测量参数包括：地表红外辐射温度、地表物理温度、土壤剖面重量含水量（0-1cm、1-3cm、3-5cm、5-10cm及10-20cm，部分样方只测量到了5cm）、表层土壤冻结深度。目的是反演土壤冻结深度。 该日的地面测量时间范围是12:00-15:00，地面同步测量样方包括扁都口C1样地、扁都口W2样地、扁都口B2样地。 1）土壤冻结深度的测量方法是通过用筷子插入土壤感觉其硬度或者将土壤表层冻结层直接挖出测量冻结层厚度，来判断冻融深度。直尺直接测量，当土壤硬度较大并且有冰晶时，认为土壤冻结；反之，则认为土壤未冻。土壤粗糙度数据可以认为在试验期间没有变化，可以从其它时间的粗糙度数据集中获得。 时间范围是11:37-12:11。 2）含水量测量方法是：取0-1cm、1-3cm、3-5cm5-10cm、10-20cm土样，放入自封袋，然后用微波炉烘干，计算其土壤重量含水量。 3）地表温度测量仪器是手持式红外温度计，同时测量了辐射温度和物理温度，并记录了测量地点的地表覆盖类型。测量时手持式红外温度计采用近距测量模式。地表物理温度采用手持式红外温度计附带的热电偶温度计。 4）土壤粗糙度数据可以认为在试验期间没有变化，可以从其它时间的粗糙度数据集中获得。
常胜, 房倩, 瞿瑛, 梁星涛, 刘志刚, 潘金梅, 彭丹青, 任华忠, 张勇攀, 张志玉, 赵少杰, 赵天杰, 郑越, 周纪, 刘晨州, 殷小军, 张志玉
2008年3月21日运-12飞机搭载L&K波段微波辐射计进行了航空飞行试验，飞行时间为8:25至11:15BJT。地面同步观测主要参数包括地表辐射温度、地表物理温度、土壤剖面0-1cm、1-3cm、3-5cm的重量含水量（烘干称重法），表层土壤冻融状况（以冻结深度表示），积雪深度。 由于晚上扁都口地区降雪，所以地表覆盖大概有10cm左右的新雪。随着时间接近中午，地表积雪有融化的迹象，由于飞行区域内海拔不同，所以积雪融化的时间也不同。但是由于事先没有准备雪分析仪，所以并没有积雪相关参数的测量。 1）微波辐射计观测角度为垂直地表观测，所以，辐射计数据没有极化之分。 2）地表辐射温度和物理温度测量采用手持式红外温度计，测量时采用近距测量模式。地表物理温度采用手持式红外温度计附带的热电偶温度计（某些样点同时使用了针式热敏电阻温度计）。 3）冻融深度测量方法是通过用筷子插入土壤感觉其硬度或者将土壤表层冻结层直接挖出测量冻结层厚度，来判断冻融深度。直尺直接测量，当土壤硬度较大并且有冰晶时，认为土壤冻结；反之，则认为土壤未冻。 4）积雪深度是利用直尺直接测量。 5）土壤水分：取0-1cm、1-3cm、3-5cm土样，放入自封袋，然后用微波炉烘干，计算其土壤重量含水量。土壤的体积含水量可以通过容重数据计算。数据可以用Microsoft Office软件打开。 本数据集包括各地面同步采样点的地面观测数据和样点坐标数据。
常胜, 房倩, 瞿瑛, 梁星涛, 刘志刚, 潘金梅, 彭丹青, 任华忠, 张勇攀, 张志玉, 赵少杰, 赵天杰, 郑越, 周纪, 车涛, 刘晨州, 殷小军, 张志玉
2008年6月2日，在临泽草地加密观测区2km×2km的MODIS同步样方中的H01—H32开展了MODIS的地面同步观测试验，测量的主要地面变量为冠层温度和地表温度，同时测量了浅层土壤水分，各测量点间距离为125m。本数据可为机载－星载遥感数据的地表温度和蒸散发的反演与验证提供基本的数据集。 地表温度同步测量：沿MODIS样方中H01-H08、H09-H16、H17-H24及H25-H32四个东西向样带每隔125m进行了往返两遍观测，包括手持式红外温度计测量的冠顶温度、半高温度以及地表热辐射温度，以及针式温度计获得的0-5cm土壤温度。 土壤水分同步测量：沿MODIS样方中同步样带1（H01-H08）、同步样带2（H09-H16）、同步样带3（H17-H24）及同步样带4（H25-H32）四个东西向样带每隔125m进行了一遍观测。其中在H01-H08、H09-H16、H17-H24三个样带采用POGO便携式土壤传感器获得土壤温度、土壤水分、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电实部及虚部，以及环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重；在H25-H32采用WET土壤水分速测仪测量获得土壤含水量、电导率、土壤复介电常数实部及土壤温度；以及环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重。 由于土壤水分测量耗时，2008年6月2日土壤水分没有测量完成。考虑到土壤水分变化不大，在2008年6月3日对剩余样带进行了补测。沿MODIS样方中同步样带H30-H40、H41-H48、H49-H56及H57-H64四个东西向样带每隔125m进行了一遍观测。其中在H41-H48、H49-H56、H57-H64三个样带采用POGO便携式土壤传感器获得土壤温度、土壤水分、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电常数实部及虚部，以及环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重；在H33-H40采用WET土壤水分速测仪测量获得土壤含水量、土壤电导率、土壤复介电常数实部及土壤温度；以及环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重。 本数据集包括2个地表温度测量Excel表格；8个土壤水分测量Excel表格。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
钞振华, 年雁云, 王旭峰, 梁文广
2007年10月18日，在阿柔样方1和阿柔样方2开展了Envisat ASAR数据的地面同步观测试验。Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:17BJT。阿柔样方1和阿柔样方2均为3Grid×3Grid，每个Grid为30m×30m，共计25个采样点（包含中心点和角点）。 在每个采样点，采用WET土壤水分速测仪测量获得土壤体积含水量、电导率、土壤温度及土壤复介电常数实部；手持式红外温度计获得地表辐射温度；并用100cm^3环刀取土经烘干获得重量含水量、土壤容重及体积含水量。同时还对植被一些参数进行了相关调查，主要包括植被高度、覆盖度、植被含水量。地表粗糙度信息请参见“黑河综合遥感联合试验：阿柔加密观测区地表粗糙度数据集 ”元数据。 本数据可为发展和验证主动微波遥感反演土壤水分及冻融状态算法提供基本的地面数据集。
白云洁, 郝晓华, 晋锐, 李弘毅, 李新, 李哲
本数据为2008年7月7日，在阿柔样方1、阿柔样方2和阿柔样方3开展了针对WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner--WiDAS）航空飞行的地面同步观测试验，观测项目包括地物光谱、植被光合数据和地表红外温度。 阿柔样方1、阿柔样方2和阿柔样方3均为4Grid×4Grid，每个Grid为3 m×30m。 1. 地物光谱。观测仪器：北师大ASD FieldSpec光谱仪，350～2 500 nm。参考板信息：20%参考板。观测目标：狼毒、棘豆和牧草。数据存储：数据包括原始数据和部分预处理后的数据。原始数据是光谱仪直接产生的二进制文件，用ViewSpecPro软件可以打开，详细观测记录见数据文件每天的观测记录；预处理得到的为反射率数据，格式为文本格式。 2. 植被光合数据测量仪器：LI-6400。测量对象：狼毒、棘豆和牧草。操作规范：操作过程请参考联合试验操作规范。数据存储：处理数据以Excel保存。 3. 地表温度测量方法：手持式红外温度计。测点数量：25个测量位置：在30m×30m格子的角点上测量。记录信息：采样时间、3次重复的红外温度、地表覆盖类型描述。 本数据集包括： （1） 不同覆盖度狼毒的光谱文件夹；60%和65%覆盖度光谱文件数据和光谱测量记录表；狼毒照片文件夹 （2） 光合数据文件夹：包括光合数据表格（棘豆、狼毒和针茅）和光合数据表头说明文件 （3） 飞机同步红外温度数据表格。 （4） WiDAS镶嵌影像，分辨率分别为1.25m，7.5m和10m，投影UTM。
盖迎春, 李弘毅, 钱金波, 汪洋, 余莹洁
2008年3月12日在扁都口加密观测区开展了MODIS地面同步观测，测量样方包括扁都口C1样地、扁都口G1样地、扁都口B2样地。地面观测的内容包括地表辐射温度、物理温度、地面覆盖类型和土壤水分。 1）地表辐射温度：分别在扁都口C1样地、扁都口G1样地、扁都口B2样地进行了测量，测量时间范围是11:30-12:15。样方下垫面包括深翻地、油菜茬地和草地。测量仪器为手持式红外温度计，测量时采用近距测量模式。地表物理温度采用手持式红外温度计附带的热电偶温度计。土壤粗糙度数据可以认为在试验期间没有变化，可以从其它时间的粗糙度数据集中获得。 2）土壤含水量：取0-1cm、1-3cm、3-5cm、5-10cm、10-20cm土样，放入自封袋，然后用微波炉烘干，计算其土壤重量含水量。 3）土壤冻结深度的测量是通过用筷子插入土壤感觉其硬度或者将土壤表层冻结层直接挖出测量冻结层厚度，来判断冻结深度。直尺直接测量，当土壤硬度较大并且有冰晶时，认为土壤冻结；反之，则认为土壤未冻。地表覆盖度是以照片形式测量存储。 本数据包括4个文件，分别是：MODIS数据、扁都口B2样地测量数据、扁都口C1样地测量数据、扁都口G1样地测量数据。其中扁都口B2样地文件中包含地表温度、冻结深度数据、土壤含水量数据。扁都口C1样地测量数据包括地表覆盖度、地表温度、植被参数数据和植被参数数据。扁都口G1样地文件中包含地表温度、冻融深度数据和土壤含水量数据。
常胜, 房倩, 瞿瑛, 梁星涛, 刘志刚, 潘金梅, 彭丹青, 任华忠, 张勇攀, 张志玉, 赵少杰, 赵天杰, 郑越, 周纪, 刘晨州, 殷小军, 张志玉, 车涛
本次黑河综合遥感联合试验从2008年5月20号开始，利用两种仪器测量地基辐射温度，固定自记点温计和手持式红外温度计。 测量内容： （1）固定自记点温计：其视场角约10°、采样时间间隔为1s（除2008年5月20日以外）。共计8台仪器，包括北京师范大学6台，仪器比辐射率为0.95；中国科学院遥感应用研究所2台，仪器比辐射率为1.0。 测量了盈科绿洲与花寨子荒漠加密观测区各个样地多时相的连续性辐射温度，样地包括盈科绿洲玉米地、盈科小麦地、花寨子荒漠玉米地、花寨子荒漠样地1，花寨子荒漠样地2及3个加密样地（花寨子荒漠样地3、度假村旁大麦样地和度假村旁玉米地）。其中，在盈科绿洲玉米地观测对象多为玉米冠层、玉米垄间裸土和小麦冠层，盈科小麦地样地观测对象为小麦冠层；花寨子荒漠玉米地观测对象为玉米冠层；花寨子荒漠样地1，花寨子荒漠样地2观测对象为植被（红砂）和荒漠裸土。仪器架设高度与地物有关，可从数据文件中查询。均采用垂直观测。仪器也用于热红外相机飞行时的定标。 本数据同步的机载数据有机载红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）、成像光谱仪OMIS-II飞行；星载数据包括TM、ASTER、MODIS以及高光谱Hyperion和CHRIS等传感器。同时也进行了辐射温度日变化测量。 本数据集包括原始数据和处理数据。处理数据为经过辐射定标和仪器比辐射率纠正后的温度数据。数据单位为摄氏度。均以Excel表格式保存。 测量日期：2008-05-20、2008-05-24、2008-05-28、2008-05-30、2008-05-31、2008-06-01、2008-06-03、2008-06-04、2008-06-16、2008-06-29、2008-06-30、2008-07-01、2008-07-07、2008-07-09、2008-07-11。 （2）手持手持式红外温度计：视场角为1°，温度灵敏度为0.1°C。测量样地包括盈科绿洲玉米地、盈科小麦地、花寨子荒漠玉米地、花寨子荒漠样地1，花寨子荒漠样地2，以及度假村玉米样地。每次采样可获取采样时间段内的最大、最小和平均辐射温度。其中，盈科绿洲玉米地、盈科小麦地、花寨子荒漠玉米地为行播作物，采样方式为垂直垄和顺垄条带测量，在多角度飞行同步时，还测量了四组分温度；花寨子荒漠样地1和花寨子荒漠样地2沿对角线条带测量，度假村玉米地为采样点测量。多数仪器的比辐射率为1（具体见数据文件），条带方式的测量高度约1m，垂直向下测量。 数据包括原始数据与处理数据，处理数据为经过黑体定标后的地表辐射温度。 测量日期：2008-05-20、2008-05-28、2008-05-30、2008-05-31、2008-06-01、2008-06-04、2008-06-16、2008-06-29、2008-07-04、2008-07-07、2008-07-11。
柴源, 陈玲, 康国婷, 钱永刚, 任华忠, 任智星, 王颢星, 王天星, 阎广建, 舒乐乐, 刘强, 夏传福, 辛晓洲, 周春艳, 沈心一, 李新辉, 杨贵军, 李笑宇, 黄波
2008年3月14日在阿柔样方3开展了热红外比辐射率观测试验，测量仪器：便携式比辐射率测定仪（专利号：ZL 02 2 37640.2）。测量时，该样方为100%的干枯状牧草覆盖，高度<5cm。由于草场较为均质，因此只针对阿柔样方3中每个Grid的中心点进行测量。各观测点的命名规则为A3-9的形式，表示为阿柔样方3的9号采样点。每个中心点随机测量两次。 测量时尽量选择水平地表，以保证测量角度为45度；并严格按照（1）加镜不加盖（Tsky）；（2）加镜加盖（Tcha）；（3）不加镜不加盖（Tsm）及（4）不加镜加盖（Tcm）的顺序完成一次测量。为减小误差每个观测都读4个数。同时，在每个中心点还同步测量了4次地表热红外温度（手持式红外温度计）和手持式热像仪（FLIR ThermaCAM）测量。比辐射率的计算公式为：比辐射率=1-（Tcm^4 – Tsm^4）/（Tcha^4 – Tsky^4）。本数据可为地表温度遥感反演算法及地表辐射能量平衡研究提供基础数据。
曹永攀, 顾娟, 晋锐, 历华
2008年5月28日，在临泽草地加密观测区的样方B（盐碱地）、样方D（苜蓿地）和样方E（大麦地）中进行了ASTER的地面同步观测试验，本数据可为机载－星载遥感数据的地表温度及蒸散发反演和验证提供数据。 本试验观测内容包含地表辐射温度和浅层土壤水分，样方大小为360m×360m，各样点间距为60m，每个样方总共49个样点。 地表辐射温度观测：样方B、D和E：温度同步测量时，采用手持式红外温度计呈东西向线状进行连续测量，在数据表中由样点编号标出测量行进路线的起点和终点（起点和终点间距离均为60m），例如D22-23，表示从D样方的22号样点向23号样点前进。样点和样方分布请参见草地加密观测区样方分布图。样方B为等间距采样方案，即从起点开始，每5m进行5次测量；样方D和样方E为非等间距测量，在前进的过程中随机测量。手持式红外温度计定标信息请参见数据目录里面的“手持式热辐射仪定标数据.xls”。 土壤水分观测：样方B：采用环刀取土经烘干获得重量含水量、体积含水量及土壤容重；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；样方D：采用POGO便携式土壤传感器获得土壤温度、土壤水分、损耗正切、土壤电导率、土壤复介电实部及虚部；针式温度计获得0-5cm平均土壤温度；样方E：采用WET土壤水分速测仪测量获得土壤含水量、电导率、土壤复介电常数实部及土壤温度；并使用针式温度计获得0-5cm平均土壤温度。 本数据集共包括样方B、样方D和样方E的土壤水分和地表辐射温度一共六个Excel表格。 样方样带的分布信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽草地加密观测区样方样带布置”。
曹永攀, 钞振华, 盖春梅, 韩旭军, 郝晓华, 黄春林, 晋锐, 梁继, 马明国, 王树果, 吴月茹, 冯磊, 余凡
2007年9月23日预试验期间，在临泽草地和临泽站开展了Landsat TM卫星地面同步观测试验，2007年9月23日成功获得了一景Landsat TM影像。该数据集可为发展和验证Landsat TM地表温度反演提供基本的地面数据集。 观测内容包括： 1. 地表辐射温度：采用寒旱所手持式红外温度计，仪器均经过标定； 2. GPS位置信息（GARMIN GPS 76测量）； 3. 大气参数： 测量目标：大气参数 测量地点：大满水管所 观测仪器：遥感所法国CIMEL公司生产CE318太阳分光光度计。 测量内容：CE318太阳分光光度计通过直接太阳辐射测量数据，可以反演出非水汽通道的光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度，水汽通道936nm测量数据可以获得大气气柱的水汽含量，水平能见度也可从CE318数据导出。本次测量采用了北京师范大学的CE318，其可提供1020nm、936nm、870nm、670nm和440nm共5个波段的光学厚度，可以利用936nm测量数据反演大气柱水汽含量。数据存储：本数据包括原始数据和处理后的大气数据。原始数据以CE318特有文件格式*.k7存储，可用ASTPWin软件打开，并附带说明文件ReadMe.txt；处理后文件包括利用原始数据反演获得光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度、水平能见度和近地表大气温度，以及参与计算的太阳方位角、天顶角、日地距离修正因子和大气柱质量数。 4. 在张掖城西黑河戈壁滩上开展地表温度同步测量，测量仪器主要为热像仪。
车涛, 白云洁, 丁松爽, 高松, 韩旭军, 郝晓华, 晋锐, 李弘毅, 李新, 李哲, 梁继, 潘小多, 秦春, 冉有华, 王旭峰, 吴月茹, 严巧娣, 张岭梅, 方莉, 历华, 刘强, 闻建光, 马宏伟, 闫业庆, 袁小龙
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
