该数据集是利用气候模型COSMOS运行的,37.5-32kaBP轨道变化瞬变试验TRN40ka,来自Zhang et al(2021, Nature Geoscience,https://www.nature.com/articles/s41561-021-00846-6)。 具体的试验设计请参考原文献。 COSMOS(ECHAM5-JSBACH-MPI-OM)是德国马普所研发的海洋大气植被耦合气候模型。大气-陆面模块ECHAM5-JSBACH的空间分辨率为T31(∼3.75°),垂直19层;海洋模块MPI-OM是不规则网格,水平分辨率为 (3°×1.8°) ,垂直40层。
张旭
大气中的花粉是植物在开花期散布在大气中产生的,受植物的开花物候和气候等因素的影响。作为一种大气生物颗粒,大气花粉能够反映植物物候、气候条件、大气环流等的变化。大气花粉由珠峰站Burkard大气花粉采样器收集,该收集器是容积式花粉收集器,每分钟气流为10L,大气花粉颗粒被吸附在聚酯薄膜上,每周更换一次,收集下来的样品用甘油胶制成玻片,放在奥林巴斯显微镜400倍下进行鉴定,统计花粉科属类型和数量。数据集的时间覆盖范围是2011-2013年,时间分辨率为逐日。所采用的大气花粉采样装备为国际通用的采样器,遵循标准的采样和实验室处理流程,并由经验丰富的孢粉鉴定人员鉴定,确保数据真实、可靠。该数据可供该区域利用花粉分析重建古环境、植物物候响应气候变化等生态学研究做参考。
吕新苗
本数据集来源于论文:Huang, R., Zhu, H.F., Liang, E.Y., Liu, B., Shi, J.F., Zhang, R.B., Yuan, Y.J., & Grießinger, J. (2019). A tree ring-based winter temperature reconstruction for the southeastern Tibetan Plateau since 1340 CE. Climate Dynamics, 53(5-6), 3221-3233. 在本文中,为了了解过去几百年冬季温度变化历史及其驱动因素,中国科学院青藏高原研究所高寒生态重点实验室、青藏高原地球科学卓越创新中心梁尔源研究员课题组,利用2007-2016年期间采集的树木年轮样本重建了青藏高原东南部地区公元1340年以来的冬季(11-2月)最低温度变化历史。 数据由论文作者提供,数据包含了1340-2007年青藏高原东南部昌都地区冬季的最低温度重建数据。 数据包含以下字段: year:年 Tmin.recon( ℃):重建的最低温度( ℃) 数据详细信息参见附件:A tree ring-based winter temperature reconstruction for the southeasternTibetan Plateau since 1340 CE.pdf
黄茹, 朱海峰, 梁尔源
本数据集包含了自1010至2005年内各年代氧同位素数据,用于研究青藏高原希夏邦马地区环境变化。 冰芯氧同位素利用仪器测量得出,由仪器或者实验完成后直接得到数据,各个环节严格按照相关操作规程进行样品和数据采集,符合各实验室操作标准规范。 本数据包含两个字段: 字段1:年代 AD 字段2:氧同位素 ‰
田立德
本数据集包含青藏高原南部羊卓雍错湖芯孢粉图谱与温度/降水重建序列研究数据。用于研究羊卓雍错地区20ka来环境变化。利用孢粉分析方法获取本数据集由实验室测量及计算获取。在各个环节严格按照相关操作规程进行样品和数据采集,鉴定。 本数据集共有三个子表,其中: 前两个表为TC1孔孢粉样品分析数据,分别为: 字段1:样品号 字段2:样品深度 单位 cm 字段3:样品年代 单位 aBP 字段4:孢粉总浓度 单位 粒/克 字段5:总花粉颗粒 单位 粒数 字段6:指示性花粉总数 单位 粒数 字段7:鉴定指示性花粉数 单位 粒数 字段8:样品重量 单位 克 字段9:浓度系数 单位 粒/克 字段1:样品号 字段2:植物种类 字段3:花粉含量 单位 % 第三个子表为重建的温度降水,共有6个字段, 字段1:样品代码 字段2:样品名称 字段3:深度 单位 cm 字段4:年龄 单位 aBP 字段5:年均温 单位 0.1℃ 字段6:年降水 单位 0.1mm 岩芯采自青藏高原南部羊卓雍错流域,大致采样位置为:90°27′E,28°56′N,海拔:4425m
王君波, 吕厚远
通用环流模式(GCM)的应用可以提高我们对气候强迫的理解。此外,更长的气候记录跨越更广泛的气候状态有助于评估模型的技能,以模拟不同于现在的气候。首先试图找到一种结合不同季节温度影响的代用指标,然后结合北京石笋层序列和祁连树轮序列,在过去的千年里对中国进行大规模的温度重建,与基于GCM的ECH-G模拟中国千年温度记录进行比较。基于31年的平均值(超过P<0.01),模拟与重建温度记录的相关系数为0.61。由组合的代用指标和模拟系列所显示的不对称V型低频变化是中国上千年温度的主要长期模式,这表明太阳辐照度和温室气体可以解释低频变化的大部分。实验中为了保留低频信息,使用保守的去趋势方法消除与年龄有关的生长趋势。每个树环系列都安装了一个负指数曲线,同时保留所有的变化。 1000年(公元1000年-公元2000年)石笋和树轮集成年平均温度重建数据(excel 表格)的字段包括(4个): 1)年份 2)年平均温度重建 3)重建温度偏差 4)模拟温度偏差
谭明
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院 0931-4967287 poles@itpcas.ac.cn关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved | 京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件