叶面积指数(LAI)作为植被冠层的结构参数，是很多关于能量、生物量等反演模型的重要输入参数。首先在Terrasolid软件中分离植被点和地面点。然后计算激光点的透过率，透过率为地面点占所有点的比例。 激光脉冲打到冠层上后，有部分能量穿过枝叶间的孔隙继续前进，直到能量被遮挡，因此最后会有部分激光点到达地面，本研究用穿过孔隙到达地面的能量与冠层能量的比值作为激光穿透指数(Laser Penetration Index, LPI)。计算研究区各尺度下每个样点的 LPI。
赵传燕, 马文瑛
内容为2013年5月24日开始至9月3日青海云杉林的32次降雨截留数据。 样地设置在海拔2800m青海云杉林内，样地大小30m×30m，布设了90个直径为20cm的雨量筒按照3m的间隔布设在样地中，以及20个两种规格（I为200cm*20cm，II为400cm*20cm）的积水槽来观测林内的截留数据。并且在离样地50m左右的河道空旷地上布设有一台型号为DSJ2（天津气象仪器厂）虹吸式雨量计对林外降雨量及降雨特征进行观测。每次降水事件结束且林内穿透雨停止后，用雨量器量每个雨量筒内的水量并记录。
马文瑛, 赵传燕
自动气象站位置：经纬度为38.43N，99.93E，海拔高度为3100m。观测时间为2013年5月9日至2013年9月3日，参数尺度为小时尺度，10min记录数据。观测参数有平均风速（m/s)、最大风速（m/s)、40-60cm土壤水分、0-20土壤水分、20-40土壤水分、气压、PAR、气温、相对湿度、太阳辐射、总降水、20-40土壤温度、0-20土壤温度、40-60土壤温度。
马文瑛, 赵传燕
冠层截留场设置于祁连山排露沟流域2700m林内，共布设了60个降水截留桶，等间距放置于地面。截留桶规格为：底面半径为10cm,高为35cm。观测时间为2012年6到7月，2013年7月到9月，共记录17次降水事件（包括每次降水量）。单位为：mm。
何志斌
叶面积指数（leaf area index）又叫叶面积系数，是指单位土地面积上植物叶片总面积占土地面积的倍数。叶面积指数是生态系统的一个重要结构参数，用来反映植物叶面数量、冠层结构变化、植物群落生命活力及其环境效应，为植物冠层表面物质和能量交换的描述提供结构化的定量信息，并在生态系统碳积累、植被生产力和土壤、植物、大气间相互作用的能量平衡，植被遥感等方面起重要作用。排露沟流域青海云杉林叶面积指数等指标是用Plant Canopy Imager CI - 110测定的
常学向
背景：此数据汇交属于“黑河流域生态-水文过程集成研究”重大研究计划重点项目“黑河流域典型荒漠植物耐旱机理的基因组学研究”的第一次数据汇交。 本重点项目的主要研究目标是以典型荒漠植物沙冬青为材料，利用目前国际上先进的新一代基因测序技术对沙冬青的全基因组序列及基因转录组序列进行解码，从而发掘与抗旱相关的基因和基因群组，并用转基因技术在模式植物中验证其抗旱性。 过程、内容： 由于基因组测序需要专门测序仪器，工程浩大、过程复杂（主要有基因组文库构建、测序、数据分析及基因组组装等程序），因此需要由专业测序公司完成。在与测序公司接触后，我们了解到在对一未知基因组进行测序前，需要先对其基因组的大小和复杂度进行预测，这是设计测序方案和策略的必要前提。因此我们在2013 年主要对沙冬青的染色体组成、基因组大小和复杂度进行了预测，并成功建立了其基因组DNA的提取纯化方法。结果表明沙冬青植物为2倍体，基因组由9条染色组成（2倍体18条），基因组大小为1.07G。对基因组DNA的质量检测结果表明，所得DNA复合测序要求，已送往测序公司建库、测序，现正在进行中。另外，为了获得大量、均一的植物材料，我们对其愈伤组织的诱导进行了探讨，也获得了成功。由于这些原因，我们未能够按项目原计划在本年度完成沙冬青基因组测序，并提交有关数据，主要是我们之前没有将基因组预测的内容计算在内。 数据使用说明：本年度所得有关沙冬青倍性、染色体核型组成以及基因组大小的数据，对后续基因组测序奠定了必要基础，为测序方案的设计和经费预算提供了重要科学依据。而对其愈伤组织诱导的成功，为后续转录组测序和抗旱机理研究的实验提供了高质量的材料保障，也无需每次到植物原生长地取材，同时也是对沙冬青植物细胞学和生理学研究的新贡献。
何军贤, 顾力菲
该数据由中国1:10万土地利用数据直接裁剪得到。中国1:10万土地利用数据是在中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据建立了中国1:10万土地利用影像和矢量数据库。 黑河流域1:10万土地利用数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全流域分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），26个二级类；数据类型为矢量多边形，以Shape格式存储；数据投影有两种：WGS84/ALBERS；数据范围覆盖新的黑河流域边界（缺外蒙古数据）。
刘纪远, 王建华
降水量是气象监测的要素之一，是衡量一个地区降水多少的数据。在山区降水是植物生存唯一的水分来源。因此，对降水是森林水文小循环的主要环节。本数据仅提供的是排露沟流域生长季节的降水量。
常学向
黑河上游排露沟流域出山口径流量记录，日期包括2011年1月至2012年9月，该数据量测装置是位于小流域出口处的量水堰，数据单位为m3/day。
何志斌
先进合成孔径雷达ASAR（Advanced Synthetic Aperture Radar）是搭载在ENVISAT卫星上的合成孔径雷达传感器，工作在C波段，波长为5.6厘米，具有多极化、可变观测角度和宽幅成像等特点。 黑河流域的ENVISAT ASAR遥感数据集主要通过中欧“龙计划”项目获取，数据以Image模式、交叉极化（Alternating Polarisation）模式与宽幅模式为主，空间分辨率为30米。 黑河流域目前共有ENVISAT ASAR数据404景，其中APP模式82景，IMP模式7景,WSM模式315 景。获取时间分别为：APP可选择极化模式，时间范围为2007-08-15至2007-12-23，2008-01-02至2008-12-20，2009-02-15至2009-09-06；IMP成像模式，时间范围为2009-06-19至2009-07-12；WSM宽幅模式，时间范围为2005-12-05至2005-12-31,2006-01-06至2006-12-31，2007-01-01至2007-12-30，2008-01-01至2008-11-28，2009-03-13至2009-05-22。 产品级别为L1B级，未经过几何校正，为振幅数据。
European Space Agency
在祁连山排露沟流域海拔2700m处阴坡草地进行了三次人工模拟降雨事件，时间分别为2011年7月15日、7月16日、7月22日，模拟不同降雨强度下地表的产流量及产流率，每半个小时记录一次数据。在同海拔阳坡草地也进行了两次降雨模拟，作为对比试验，时间分别为2011年7月24日及25日。
何志斌
在祁连山排露沟流域2700m青海云杉林内以及林外阴坡草地分别布设了9个及6个蒸发桶。规格为口径20cm,高80cm。测量日期为2012年6月至2012年9月，每日测量，并记录每天降水量。单位为mm。
何志斌
微气象场位于祁连山排露沟流域海拔2700m处草地。数据记录日期为2011年1月至2012年7月，时间间隔为半个小时，其中包括（1.5m湿度、3m温度、2.8m气压、1.3m雨量、2.2m风速、3.1m总辐射），单位分别为%、℃、Pa、m、m/s、W•M-2。
何志斌
数据集对黑河流域中下游2013年单生及联生的红砂和珍珠进行了野外植株生长状况、叶片形态指标的调查。 生长状况指标有：冠幅、株高，以及细根、粗根生物量等；叶片形态指标有：长、宽、厚度，以及叶面积、体积等。试验观测指标有：叶氮含量、水势、气体交换数据、叶绿素荧光数据。 数据包括：野外观测资料及其说明文件。
苏培玺
排露沟土壤水分数据包括海拔2700m阴坡草地及海拔2800m青海云杉林内。采用土壤含水量监测系统EM50分五个土壤层次进行水分含量测定，分别为10cm、20cm、30cm、40cm、60cm。林内测量期间为2012年6月至2012年9月，另外还有2013年6月份数据。草地测量时间为2013年6月至2013年10月。测量结果均为体积含水量，单位为%。
何志斌
9月底10月初，植物停止生长期，进行年终生态调查。 共有8个调查观测场，分别是：山前荒漠、山前戈壁、中游荒漠、中游戈壁、中游沙漠、下游荒漠、下游戈壁、下游荒漠，大小为40m×40m。 在每个观测场固定3个20m×20m的大样方，命名为S1、S2、S3，进行灌木定期调查；每个大样方固定4个5m×5m的小样方，命名为A、B、C、D，进行草本调查。
苏培玺
2012年7月和8月中旬测定，植物种：柠条。 利用美国拉哥公司制造的LI-6400便携式光合作用系统（Portable Photosynthesis System, LI-COR, USA）和LI-3100叶面积仪等，对荒漠植物光合生理特性进行了观测。 观测资料中的符号含义如下： Obs，观测次数； Photo，净光合速率，μmol CO2•m–2•s–1； Cond，气孔导度，mol H2O•m–2•s–1； Ci，胞间CO2浓度，μmol CO2•mol-1； Trmmol，蒸腾速率，mmol H2O•m–2•s–1； Vpdl，水蒸气压亏缺，kPa； Area，叶面积，cm2； Tair，大气温度，℃； Tleaf，叶面温度，℃； CO2R，参照室CO2浓度，μmol CO2•mol-1； CO2S，样品室CO2浓度，μmol CO2•mol-1； H2OR，参照室水分，mmol H2O•mol-1； H2OS，样品室水分，mmol H2O•mol-1； PARo，光量子通量密度，μmol•m–2•s–1； RH-R，参照室空气相对湿度，%； RH-S，样品室空气相对湿度，%； PARi，光合作用有效辐射，μmol•m–2•s–1； Press，大气压，kPa； 其它为测定时的仪器状态参数等。
苏培玺
自制小型Lysimeter，模拟自然条件，选择典型荒漠植物为对象，研究干旱胁迫处理耗水状况。每种植物重复3次。 2012年，以土壤含水量保持在田间持水量的(20±5)%，进行胁迫情况下，生理需水和耗水规律实验。2013年，以土壤含水量保持在田间持水量的(10±3)%，进一步进行干旱胁迫处理下，耗水量和耗水规律实验。
苏培玺
2013年8月中旬测定，植物种：泡泡刺（不同生境为中游丘间低地和戈壁），红砂（不同生境为中游戈壁和下游戈壁）。 利用美国拉哥公司制造的LI-6400便携式光合作用系统（Portable Photosynthesis System, LI-COR, USA）和LI-3100叶面积仪等，对荒漠植物光合生理特性进行了观测。 观测资料中的符号含义如下： Obs，观测次数； Photo，净光合速率，μmol CO2•m–2•s–1； Cond，气孔导度，mol H2O•m–2•s–1； Ci，胞间CO2浓度，μmol CO2•mol-1； Trmmol，蒸腾速率，mmol H2O•m–2•s–1； Vpdl，水蒸气压亏缺，kPa； Area，叶面积，cm2； Tair，大气温度，℃； Tleaf，叶面温度，℃； CO2R，参照室CO2浓度，μmol CO2•mol-1； CO2S，样品室CO2浓度，μmol CO2•mol-1； H2OR，参照室水分，mmol H2O•mol-1； H2OS，样品室水分，mmol H2O•mol-1； PARo，光量子通量密度，μmol•m–2•s–1； RH-R，参照室空气相对湿度，%； RH-S，样品室空气相对湿度，%； PARi，光合作用有效辐射，μmol•m–2•s–1； Press，大气压，kPa； 其它为测定时的仪器状态参数等。
苏培玺
2013年8月中旬进行群体光合作用测定，植物种：红砂。 群体光合作用测量系统由LI-8100闭路式土壤碳通量自动测定系统(LI-COR，美国)和北京力高泰科技有限公司设计制作的同化箱组成，LI-8100是美国LI-COR公司生产的用于土壤碳通量测量的仪器，采用红外气体分析仪测量CO2和H2O的浓度。同化箱的长宽高均为50cm。同化箱由LI-8100控制，设置好测量参数后，仪器可以自动运行。
苏培玺
在2011年7月中旬采集黑河流域典型荒漠植物光合器官（叶片或同化枝）进行生理生化分析的基础上，2012年7月中旬采集部分荒漠植物光合器官，装入液氮罐带回实验室测定。 生理分析指标主要有：可溶性蛋白单位：mg/g；游离氨基酸单位：µg/g；叶绿素含量单位：mg/g；超氧化物歧化酶（SOD）单位：U/g FW；过氧化氢酶（CAT）单位：U/(g•min)；过氧化物酶（POD）单位：U/(g•min)；脯氨酸（Pro）单位：μg/g； 可溶性糖单位：μg/g；丙二醛（MDA）单位：μmol/L。
苏培玺
2013年9月底10月初，黑河流域典型区荒漠类型植物停止生长期，进行年终生态调查。 共有8个调查观测场，分别是：山前荒漠、山前戈壁、中游荒漠、中游戈壁、中游沙漠、下游荒漠、下游戈壁、下游荒漠，大小为40m×40m。 在每个观测场固定3个20m×20m的大样方，命名为S1、S2、S3，进行灌木定期调查；每个大样方固定4个5m×5m的小样方，命名为A、B、C、D，进行草本调查。
苏培玺
本数据集的源数据来源于第二次土壤普查的1：100万中国土壤图和8595个土壤剖面。本数据包括剖面深度、土层厚度、砂粒、粉粒、粘粒、砾石、容重、孔隙度、土壤结构、土壤颜色、pH值、有机质、氮、磷、钾、可交换阳离子量、可交换的氢、铝、钙、镁、钾、钠离子和根量。数据集还提供了数据质量控制信息。 数据为栅格格式，空间分辨率为30弧秒。为便于使用CLM模型，土壤数据分为8层，最到深度为2.3米 (i.e. 0- 0.045, 0.045- 0.091, 0.091- 0.166, 0.166- 0.289, 0.289- 0.493, 0.493- 0.829, 0.829- 1.383 and 1.383- 2.296 m) 数据文件说明： 1 Soil profile depth PDEP.nc 2 Soil layer depth "LDEP.nc LNUM.nc" 3 pH Value (H2O) PH.nc 4 Soil Organic Matter SOM.nc 5 Total N TN.nc 6 Total P TP.nc 7 Total K TK.nc 8 Alkali-hydrolysable N AN.nc 9 Available P AP.nc 10 Available K AK.nc 11 Cation Exchange Capacity (CEC) CEC.nc 12 Exchangeable H+ H.nc 13 Exchangeable Al3+ AL.nc 14 Exchangeable Ca2+ CA.nc 15 Exchangeable Mg2+ MG.nc 16 Exchangeable K+ K.nc 17 Exchangeable Na+ NA.nc 18 Particle-Size Distribution Sand SA.nc Silt SI.nc Clay CL.nc 19 Rock fragment GRAV.nc 20 Bulk Density BD.nc 21 Porosity POR.nc 22 Color (water condition unclear) Hue Unh.nc Value Chroma Unc.nc 23 Dry Color Hue Dh.nc Value Chroma Dc.nc 24 Wet Color Hue Wh.nc Value Chroma Wc.nc 25 Dominant and Second Structure S1.nc SW1.nc RS.nc 26 Dominant and Second Consistency C1.nc CW1.nc RC.nc 27 Root Abundance Description R.nc
上官微, 戴永久
TerraSAR-X是德国航天局和EADS Astrium公司共同研发的高分辨率雷达卫星星座，2007年发射升空。它不受天气条件和光照的影响，可以提供可靠的分辨率高达1米的SAR影像。其具有灵活的分辨率和观测模式以及雷达干涉测量能力，在大比例尺地形、专题制图，变化检测，数字地形模型，快速制图服务等方面具备特有的优势，能够弥补光学影像在时间和空间上的局限。 2012年共获取TerraSAR-X影像8景。覆盖范围均为中游人工绿洲生态水文试验区，获取时间（北京时间）分别为：2012-05-24，2012-06-04，2012-06-26，2012-07-07，2012-07-29，2012-08-09，2012-08-14，2012-08-25，过境时间均为北京时间19:00左右。 获取的8景数据均为StripMap模式，标称分辨率3 m，产品级别为MGD。其中2012-05-24，2012-06-04，2012-06-26，2012-07-07，2012-07-29，2012-08-09的6景影像极化方式为HH/VV，入射角为小角度（22-24°）；2012-08-14和2012-08-25的2景影像极化方式为VV/VH，入射角为大角度（39-40°）。 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验TerraSAR-X遥感数据集通过德国航天局（DLR）合作项目“Estimation of eco-hydrological variables using TerraSAR-X data in the Heihe River Basin, China”（编号：HYD2096）获取。
德国航天局
本数据集通过马鬃山野外水文地质调查，在地下水露头点和地表水点获取样品，送有相关资质的实验室分析获得氘-氧18，氚的分析数据。数据包括样点位置，同位素送样单等信息。 本数据集可获取项目研究区地下水、地表水有关同位素信息，为研究区域水循环规律提供数据参考。
郭永海
数据为天山北麓诸河流域铁路分布图，比例尺25000，投影经纬度，数据包括空间数据和属性数据，属性字段：code（铁路编码）。
国家基础地理信息中心
数据集为天山北麓诸河流域行政边界矢量图，比例尺250000，投影：经纬度，数据包含空间数据和属性数据，属性字段：Name（县界名称）、Code（行政编码）。
国家基础地理信息中心
数据为塔里木河流域土地覆盖数据集，来源于2000年"中国1:10万土地利用数据集"，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。属性字段包括：Area（面积）、Perimeter(周长）、 Code（土地编码）、Name(土地类型）。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
数据集为天山北麓河流域HWSD土壤质地数据集，数据来源于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database,HWSD)， 该数据库于2009年3月26日发布了1.1版本。数据分辨率为1km。采用的土壤分类系统主要为FAO-90。 土壤属性表主要字段包括： SU_SYM90（FAO90土壤分类系统中土壤名称) SU_SYM85(FAO85分类) T_TEXTURE(顶层土壤质地) DRAINAGE(19.5)； ROOTS：String(到土壤底部存在障碍的深度分类)； SWR：String (土壤含水量特征)； ADD_PROP： Real (土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型)； T_GRAVEL：Real (碎石体积百分比)；T_SAND： Real (沙含量)； T_SILT： Real (淤泥含量)； T_CLAY：Real (粘土含量)； T_USDA_TEX： Real (USDA土壤质地分类)； T_REF_BULK： Real (土壤容重)； T_OC： Real (有机碳含量)； T_PH_H2O：Real (酸碱度) T_CEC_CLAY：Real (粘性层土壤的阳离子交换能力)； T_CEC_SOIL： Real (土壤的阳离子交换能力) T_BS：Real (基本饱和度)； T_TEB： Real (交换性盐基)； T_CACO3： Real (碳酸盐或石灰含量) T_CASO4： Real (硫酸盐含量)； T_ESP： Real (可交换钠盐)； T_ECE： Real (电导率)。 其中以T_开头属性字段表示上层土壤属性（0-30cm），以S_开头属性字段表示下层土壤属性（30-100cm）(FAO 2009)。 该数据可为地球系统建模者提供模型输入参数，农业角度可用来研究生态农业分区，粮食安全和气候变化等。
Food and Agriculture Organization of the United Nations（FAO）
数据为天山北麓诸河流域水库分布数据集，利用地形图和遥感影像综合制备，比例尺250000，投影：经纬度，数据包括空间数据和属性数据，属性字段：Name（水库名称），反应了天山北麓诸河流域2000年左右水库分布现状。
国家基础地理信息中心
数据集为柴达木河流域行政边界矢量图，比例尺250000，投影：经纬度，数据包含空间数据和属性数据，主要为柴达木河流域县界名称及行政编码。
吴立宗
数据为青海湖流域河流数据集，根据地形图及TM遥感影像修订，比例尺250000，投影经纬度，数据包括空间数据和属性数据，属性数据字段：HYD_CODE(河流编码），Name（河流名称），SHAPE_leng(河流长度）。
国家基础地理信息中心
此数据集包含了张掖国家气候观象台2008-2009年的涡动相关观测数据。站点位于甘肃省张掖，经纬度为100°17′E，39°05′N，海拔高度为1456m。 具体信息请参见随数据一起发布的说明文档。
张掖市气象局
数据为柴达木河流域分布图，比例尺250000，投影经纬度，包括柴达木河流域空间数据和属性数据，属性数据字段：Area（面积）、Perimeter（周长）、WRRNM（流域名称）、WRRCD（流域编码）。
国家基础地理信息中心
数据为天山北麓河流域居民点分布数据，包括天山北麓河流域内市、县、乡镇、村等级分布，数据主要有两个属性字段：Code(居民点编码）、Name(居民点名称）.
国家基础地理信息中心
由欧洲联盟委员会赞助的VEGETATION传感器于1998年3月由SPOT-4搭载升空，从1998年4月开始接收用于全球植被覆盖观察的 SPOTVGT数据，该数据由瑞典的Kiruna地面站负责接收，由位于法国Toulouse的图像质量监控中心负责图像质量并提供相关参数（如定标系 数），最终由比利时弗莱芒技术研究所（Flemish Institute for Technological Research，Vito）VEGETATION影像处理中心（VEGETATION processing Centre，CTIV）负责预处理成逐日1km 全球数据。预处理包括大气校正，辐射校正，几何校正，生产10天最大化合成的NDVI数据，并将-1到-0.1的值设置为-0.1，再通过公式DN= (NDVI+0.1)/0.004转换到0-250的DN值。 该数据集为青海湖流域长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数（NDVI），包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI，空间分辨率为1km，时间分辨率为旬。
Flemish Institute for Technological Research (VITO)
数据为天山北麓诸河流域道路分布数据集，比例尺：250000，投影：经纬度，包括天山北麓诸河流域内主要道路的空间分布及属性数据，属性字段：code（道路编码）、Name(道路分级）.
国家基础地理信息中心
数据为天山北麓诸河流域10万沙漠分布图，本数据以2000年TM影像为数据源，进行解译、提取、修编，利用遥感与地理信息系统技术结合1:10万比例尺成图要求，对沙漠、沙地和砾质戈壁进行专题制图。数据属性表：area（面积）、perimeter（周长）、ashm_(序列码）、class（沙漠编码）、ashm_id（沙漠编码）其中沙漠编码如下：流动沙地 2341010、半流动沙地 2341020、半固定沙地 2341030、戈壁 2342000、盐碱地 2343000。
王建华, 颜长珍
数据为天山北麓诸河流域河流数据集，根据地形图及TM遥感影像修订，比例尺250000，投影经纬度，数据包括空间数据和属性数据，属性数据字段：HYD_CODE(河流编码），Name（河流名称），SHAPE_leng(河流长度）。
国家基础地理信息中心
数据为柴达木河流域铁路分布图，比例尺25000，经纬度坐标，数据包括空间数据和属性数据，属性字段：code（铁路编码）。
国家基础地理信息中心
数据集为天山北麓诸河流域湖泊分布图，比例尺25万，投影：经纬度，数据包括空间数据和属性数据，湖泊属性字段：NAME（湖泊的名称）、CODE（湖泊编码）。
国家基础地理信息中心
PROBA（Project for On-Board Autonomy）小卫星是欧空局于2001年发射的一颗最小的对地观测卫星，CHRIS（Compact High Resolution Imaging Spectrometer）是搭载在PROBA平台上最主要的成像光谱分光计，具有五个成像模式，以其卓越的光谱空间分辨率及多角度的优势为不同的研究目的分别对陆地、海洋及内陆水体进行成像。它是目前世界上唯一可以同时获取高光谱和多角度数据的星载传感器，空间分辨率高，光谱范围宽，在生物物理、生物化学等方面能收集到丰富的信息。 2012年共获取PROBA CHRIS数据7景。覆盖范围和获取时间（北京时间）分别为：大野口观测区2景，时间分别为2012-08-19，2012-08-28；机场戈壁观测区1景，时间为2012-06-29；大满加密观测区3景，时间分别为2012-06-21，2012-07-10，2012-08-27；下游额济纳加密观测区1景，时间为2012-04-23。 以上数据的过境时间大约都在9:00左右（北京时间）。产品级别为L1A级，未经过大气订正和几何校正。每景影像均有5个角度的不同观测。 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验PROBA CHRIS遥感数据集通过中欧合作“龙计划”二期项目（ID：5322）和三期项目（ID：10649）获取（详细信息参见数据使用声明）。
中欧合作“龙计划”项目（ID: 5322，10649）
数据集为柴达木流域HWSD土壤质地数据集，数据来源于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database,HWSD)， 该数据库于2009年3月26日发布了1.1版本。数据分辨率为1km。采用的土壤分类系统主要为FAO-90。土壤属性表主要字段包括： SU_SYM90（FAO90土壤分类系统中土壤名称) SU_SYM85(FAO85分类) T_TEXTURE(顶层土壤质地) DRAINAGE(19.5)； ROOTS：String(到土壤底部存在障碍的深度分类)； SWR：String (土壤含水量特征)； ADD_PROP： Real (土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型)； T_GRAVEL：Real (碎石体积百分比)；T_SAND： Real (沙含量)； T_SILT： Real (淤泥含量)； T_CLAY：Real (粘土含量)； T_USDA_TEX： Real (USDA土壤质地分类)； T_REF_BULK： Real (土壤容重)； T_OC： Real (有机碳含量)； T_PH_H2O：Real (酸碱度) T_CEC_CLAY：Real (粘性层土壤的阳离子交换能力)； T_CEC_SOIL： Real (土壤的阳离子交换能力) T_BS：Real (基本饱和度)； T_TEB： Real (交换性盐基)； T_CACO3： Real (碳酸盐或石灰含量) T_CASO4： Real (硫酸盐含量)； T_ESP： Real (可交换钠盐)； T_ECE： Real (电导率)。其中以T_开头属性字段表示上层土壤属性（0-30cm），以S_开头属性字段表示下层土壤属性（30-100cm）(FAO 2009)。该数据可为地球系统建模者提供模型输入参数，农业角度可用来研究生态农业分区，粮食安全和气候变化等。
Food and Agriculture Organization of the United Nations（FAO）
数据为柴达木河流域道路分布数据集，比例尺：250000，投影：经纬度，主要包括柴达木河流域内主要道路的空间分布及属性数据，属性字段：code（道路编码）、Name(道路分级）。
国家基础地理信息中心
数据为柴达木河流域居民点分布数据，包括柴达木河流域内市、县、乡镇、村等级分布，数据主要有两个属性字段：Code(居民点编码）、Name(居民点名称）。
国家基础地理信息中心
GIMMS（glaobal inventory modelling and mapping studies)NDVI数据是美国国家航天航空局（NASA)C-J-Tucker等人于2003年11月推出的最新全球植被指数变化数据。 该数据集为青海湖流域长时间序列GIMMS植被指数数据集，包含1981－2006年间的植被指数变化，其时间分辨率是15天，空间分辨率8km。GIMMS NDVI数据采用卫星数据的格式记录了22a区域植被的变化情况。
NASA
数据为柴达木河流域10万沙漠分布图，数据切割自中国1:10万沙漠沙地数据集，数据以2000年TM影像为数据源，进行解译、提取、修编，利用遥感与地理信息系统技术结合1:10万比例尺成图要求，对沙漠、沙地和砾质戈壁进行专题制图。数据属性表：area（面积）、perimeter（周长）、ashm_(序列码）、class（沙漠编码）、ashm_id（沙漠编码）其中沙漠编码如下：流动沙地 2341010、半流动沙地 2341020、半固定沙地 2341030、戈壁 2342000、盐碱地 2343000。
王建华
数据为柴达木河流域河流数据集，根据地形图及TM遥感影像修订，比例尺250000，投影经纬度，数据包括空间数据和属性数据，属性数据字段：HYD_CODE(河流编码），Name（河流名称），SHAPE_leng(河流长度）。
国家基础地理信息中心
由欧洲联盟委员会赞助的VEGETATION传感器于1998年3月由SPOT-4搭载升空，从1998年4月开始接收用于全球植被覆盖观察的 SPOTVGT数据，该数据由瑞典的Kiruna地面站负责接收，由位于法国Toulouse的图像质量监控中心负责图像质量并提供相关参数（如定标系 数），最终由比利时弗莱芒技术研究所（Flemish Institute for Technological Research，Vito）VEGETATION影像处理中心（VEGETATION processing Centre，CTIV）负责预处理成逐日1km 全球数据。预处理包括大气校正，辐射校正，几何校正，生产10天最大化合成的NDVI数据，并将-1到-0.1的值设置为-0.1，再通过公式DN= (NDVI+0.1)/0.004转换到0-250的DN值。 该数据集为柴达木河流域长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数（NDVI），包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI，空间分辨率为1km，时间分辨率为旬。文件格式:.hfr和.img文件各一个。文件命名规则为:CHN_NDV_YYYYMMDD，其中YYYYMMDD就是该文件代表的当天日期，也是区别于其他文件的主要标识。用户用来分析植被指数的后缀名为.IMG和.HDF的遥感影像文件文件，都可以在ENVI和ERDAS软件中打开
Greet JANSSENS, Flemish Institute for Technological Research (VITO)
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
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