根据所选田块及其周围区域特点，在玉米田块中布置一根Trime管，另在垂直于田间小路方向上布置3根Trime管，TDR垂直方向监测土壤含水率时，以每10cm为单位向下监测。地理位置位于大满灌区农田,数据包括盈科灌区所选一农田块三次灌水后农田及其周边土壤含水率（TDR监测），灌水后加密监测，24小时内每隔3小时监测一组，之后5天为每天3组，5-10天为每天两组，10-15天为每天一组。
姜瑶, 黄冠华
黑河流域中下游干旱区建群种植物叶绿体形态结构特征。材料编号与采样表中一致。包括60种优势植物叶绿体形态结构的透射电镜图。叶绿体形态、类囊体基粒片层与基质形态、淀粉粒含量以及嗜锇颗粒的形态特征均可以体现。
刘玉冰
算法首先采用冠层BRDF模型，将冠层反射率表示为LAI/FAPAR、波长、土壤和叶片反射率、聚集指数、入射和观测角度等一系列参数的函数。针对几个关键参数建立了参数表作为反演的输入。然后输入经过预处理的地表反射率数据和土地覆盖数据，用查找表（LUT）法反演得到LAI产品。详细算法参见参考文献。 图像格式：tif 图像大小：每景1M左右 时间范围：2012年 时间分辨率：逐月 空间分辨率：1km
范闻捷
利用我国环境减灾小卫星星座的CCD传感器的30m图像，经过定标、几何精校正和基于大气层顶表观反射率的角度网格回归（Angular Bin）反演算法反演了地表短波反照率，再选择一个月内云量最少的图像镶嵌成为全黑河流域的反照率分布图，投影方式为UTM投影，空间分辨率30米，时间频率为每月1景。数据文件包含2个波段，分别是对应局地正午时刻太阳角的黑空反照率（black-sky albedo of local noon）和白空反照率（white-sky albedo），以短整数方式存储，比例因子为0.0001。
刘强
利用MODIS的1km地表反射率（MOD/MYD09GA）数据产品，经过角度网格回归（Angular Bin）反演算法和基于统计知识的时空滤波（Statistics-based Temporal Filter）算法两道工序生产了全球GLASS（Global LAnd Surface Satellite）反照率产品。本数据集是在GLASS全球产品中选取了覆盖黑河流域的两个tile（h25v04，h25v05），经过镶嵌、投影转换和裁切后获得的黑河流域的1km分辨率陆表黑空反照率（black-sky albedo）和白空反照率（white-sky albedo）数据集，包括了Albers和UTM两种投影方式，均为raw格式，空间范围是黑河流域的矢量边界的外界矩形，时间分辨率为8天。
刘强
以中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室发展具有独立版权的区域集成环境系统模式RIEMS 2.0为基础，其中RIEMS 2.0区域气候模式是以美国大气研究中心和美国滨州大学发展的中尺度模式（MM5）为非静力动力框架，耦合了一些研究气候所需的物理过程方案。这些过程包括生物圈-大气圈输送方案、采用FC80闭合方案的Grell积云参数化方案、MRF行星边界条件和修改的CCM3辐射方等，采用黑河流域流域观测和遥感数据对该模式中的重要参数进行重新率定，并植被资料采用黑河流域数据清单中2000年土地利用数据和黑河流域30sec DEM数据，建立的起来适合黑河流域生态-水文过程研究的区域气候模式。采用采用era-interim再分析资料作为驱动场，驱动建立的适合黑河流域生态-水文过程研究的区域气候模式在黑河流域进行了2009年年全年模拟连续积分. 空间范围：模拟区域的网格中心位于（40.30N，99.50E）, 水平分辨率为3 km，模式的模拟网格点数为161（经向）X 201（纬向）。 投影方式：LAMBERT正形投影，两个标准纬度为30N 和60N。 时间范围：2009年1月1日－2009年12月31日，时间间隔为1小时 文件内容说明：共12个文件，按变量独立命名。每个文件解压缩后是一个文本文件，包行7行文件头说明，以及365*24*201行，每行有161列。
熊喆
数据集为黑河流域地面样点LAI数据，采用LAI-2000 冠层分析仪采集，采集区域位于张掖农村示范基地，额济纳旗，酒泉卫星中心（2011年）等区域。主要测量植被为玉米。使用LAI2000获取玉米的LAI值，采用一上四下的模式，重复两次进行观测。使用CD202获取玉米植株每片叶子的叶面积，共采集三株玉米。
范闻捷
算法首先采用冠层BRDF模型，将冠层反射率表示为LAI/FAPAR、波长、土壤和叶片反射率、聚集指数、入射和观测角度等一系列参数的函数。针对几个关键参数建立了参数表作为反演的输入。然后输入经过预处理的地表反射率数据和土地覆盖数据，用查找表（LUT）法反演得到FAPAR产品。详细算法参见参考文献。 图像格式：tif 图像大小：每景1M左右 时间范围：2012年 时间分辨率：逐月 空间分辨率：1km
范闻捷
黑河流域中下游干旱区建群种植物叶片横截面结构特征。材料编号与采样表一致。参照采样表编号确定材料及其分布位置。包括65种优势植物页片横截面的半薄切片图。C3与C4植物的叶肉结构、栅栏组织与海棉组织的特征以及特殊的结构包括含晶细胞等均可以体现。
刘玉冰
张掖市2001-2012年生态部分数据包括：工业用水重复使用率、工业固体综合利用率、环保投资占GDP比率、人均耗水量、生态用水占有率、化肥使用强度、农药使用强度、农用塑料薄膜使用量强度、单位GDP能耗
张大伟
叶面积指数（leaf area index）又叫叶面积系数，是指单位土地面积上植物叶片总面积占土地面积的倍数。叶面积指数是生态系统的一个重要结构参数，用来反映植物叶面数量、冠层结构变化、植物群落生命活力及其环境效应，为植物冠层表面物质和能量交换的描述提供结构化的定量信息，并在生态系统碳积累、植被生产力和土壤、植物、大气间相互作用的能量平衡，植被遥感等方面起重要作用。 葫芦沟流域高寒灌丛及云杉林叶面积指数等指标是用Plant Canopy Imager CI - 110冠层分析仪测定的。测定时段2014年7月22日。包括了葫芦沟流域主要的灌丛类型及青海云杉林。数据集主要包括CI-110测量的原始数据，包括图像及叶面积分析图像。
刘章文, 宋耀选
算法首先采用冠层BRDF模型，将冠层反射率表示为LAI/FAPAR、波长、土壤和叶片反射率、聚集指数、入射和观测角度等一系列参数的函数。针对几个关键参数建立了参数表作为反演的输入。然后输入经过预处理的地表反射率数据和土地覆盖数据，用查找表（LUT）法反演得到FAPAR产品。详细算法参见参考文献。 图像格式：tif 图像大小：每景1M左右 时间范围：2000-2012年 时间分辨率：8天 空间分辨率：1km
范闻捷
“水权框架下黑河流域治理的水文-生态-经济过程耦合与演化”（91125018）项目数据汇交3-黑河流域近期治理规划(水利部,2001) 1.数据概述：黑河流域2001年开始实施的治理规划 2.数据内容：规划公开本
王忠静
1.数据概述： 此数据集是祁连站2013年1月1日—2013年12月31日人工观测冻土冻结深度数据集，每日08时观测。 2.数据内容： 数据内容为冻土器冻结深度数据集。冻土观测是利用灌注在橡皮内管中水的冻结深度 (长度 )作为记录的，根据埋入土中的冻土器内水结冰的部位和长度，来测定冻结层次及其上限和下限深度。以厘米（cm）为单位，取整数，小数四舍五入。每天0 8时观测 1次。 3.时空范围： 地理坐标：经度：99°53′E；纬度：38°16′N；海拔：2981.0m
陈仁升, 韩春坛, 宋耀选, 刘俊峰, 阳勇, 刘章文
基于高精度的DEM数据，统计分析了黑河流域上游地区的逐年6-9月降水量与地理地形因子的关系，得到100m空间分辨率的黑河流域上游1967-2008逐年6-9月降水量。 坐标系统为等经纬度投影，空间范围为黑河流域。数据采用txt文本形式给出，分别给出空间网格点所对应的经度，纬度和各年降水量。经纬度单位为°，降水量单位为mm。数据类型为单精度浮点型，无效值为-9。
王可丽
基于高精度的DEM数据，统计分析了黑河流域中上游地区的气候平均逐月降水量与地理地形因子的关系，得到100m空间分辨率的黑河流域中上游气候平均逐月降水量。 坐标系统为等经纬度投影，空间范围为黑河流域。数据采用txt文本形式给出，分别给出空间网格点所对应的经度，纬度和各月降水量。经纬度单位为°，降水量单位为mm。数据类型为单精度浮点型，无效值为-9。
王可丽
基于高精度的DEM数据，统计分析了黑河流域中上游地区的气候平均年降水量与地理地形因子的关系，得到100m空间分辨率的黑河流域中上游1967-2008年逐年气候平均年降水量。 坐标系统为等经纬度投影，空间范围为黑河流域。数据采用txt文本形式给出，分别给出空间网格点所对应的经度，纬度和降水量。经纬度单位为°，降水量单位为mm。数据类型为单精度浮点型，无效值为-9。
王可丽
一、数据概述 葫芦沟小流域典型土壤剖面土壤温度监测点设置在红泥沟中下部，其地理坐标为99°52′25.3″E,38°15′37.97″N。 采用HOBO Pendant® Temperature/Light Data Logger 64K - UA-002-64温度记录仪进行土壤温度观测。 二、数据内容 红泥沟典型土壤剖面土壤温度监测分为七层，深度分布为20cm、40cm、60cm、80cm、120cm、160cm、200cm。观测频率为1次/15分钟。观测数据时间范围为2012年9月7日~2013年5月6日。
孙自永, 常启昕
我们综合本课题的野外调查成果、前人的水文地质调查成果和沙漠洼地的推测判断，获取了巴丹吉林沙漠及其周边地区600多个已知水位点，利用实测的或推测的地下水位数据，绘制了巴丹吉林沙漠地下水位的一级近似等高线图。这张等水位线图填补了巴丹吉林沙漠地下水研究的空白。 所谓一级近似是宏观的地下水位分布，在空间尺度上达到1 km分辨率，并假设浅层和深层的地下水位相同、第四系和基岩分布区的地下水保持连续。一级近似等高线的误差水平为 10 m，主要来源于地面高程数据的不确定性。 本数据集包含地下水位等高线的矢量图和栅格数据文件。
王旭升, 胡晓农
本数据集包含巴丹吉林沙漠的数字地形(DEM)、TM遥感影像和NDVI植被指数三类基础遥感数据。 1. DEM，数字地形数据, 源自美国NASA发布的SRTM1数据集，在沙漠地区进行了裁剪。分辨率为30 m。数据存放在DEM文件夹，可用ArcGIS打开dem.ovr文件。 2. TM影像数据。源自美国NASA发布的Landsat TM/ETM+ 543波段合成数据，在沙漠湖泊群分布地区进行了裁剪。分辨率为30 m。从1990年至2010年每5年的夏季和秋季各取1景，用于分析湖泊的长期变化。2002年各个季度有1景，用于分析湖泊的年内变化。数据存放在TM文件夹，TIFF格式，可用ArcGIS或ENVI软件打开。文件命名规则为yyyymm.tif，其中yyyy表示年份、mm表示月份，如199009表示影响数据对应的时间为1990年9月份。 3. NDVI，植被指数。源自美国NASA发布的MODIS-NDVI产品MOD13Q1，在沙漠地区进行了裁剪。包含2000~2012年生长季（6、7、8、9月份）每旬NDVI数据，空间分辨率为250 m，时间分辨率为16天。存放在NDVI文件夹，TIFF格式，可用ArcGIS或ENVI软件打开。文件命名规则为MOSAIC_TMP_yyyyddd.hdfout.250m_16_days_NDVI_roi.tif， 其中yyyy表示年份、ddd表示在该年的第ddd天。
金晓媚, 胡晓农
本项目采集的巴丹吉林沙漠湖水和地下水的水样D-18O同位素、14C年龄以及水化学简分析测试结果。数据内容包括水样点的经纬度坐标、水体属性、采样深度、测试项目和测试结果结果等。
王旭升, 胡晓农
地下水是荒漠河岸植物主要的水分来源，也是影响植物正常生理状况最主要的环境因子，本项目通过在阿拉善荒漠生态水文试验研究站旁胡杨林设置观测场，于2011 年～2013 年每月通过人工测定地下水埋深，为本项目胡杨蒸腾耗水机理研究提供基础数据支撑，也可用于研究区生态需水量的估算。
司建华
葫芦沟小流域2012年1:50000地质图草图，葫芦沟流域由第四系松散地层和前新生界基岩地层组成。基岩地层的空隙以裂隙为主，上覆薄层残坡积物。山前平原以上更新统冲洪积砂砾石层（Q3al+pl）为主。冰川前缘的松散地层为全新统冰碛砂砾石层（Q4gl），分布在现代冰斗及其下方，形成侧碛和终碛堤（垅岗）。
孙自永, 常启昕
根据中国气象局在黑河流域布设的各常规气象台站逐月的气温的观测资料，计算了各气象台站逐年的空气冻融指数，进而获取了其1960-2004年的多年平均值。最后，基于各气象台站空气冻融指数的多年均值与海拔高度之间的回归关系，并借助于1km的DEM数据，构建了黑河流域空气冻融指数的空间分布图。
张廷军
黑河流域2011年土地利用/土地覆被数据集是中国科学院寒旱所遥感研究室，以GIS为手段，基于2011年LandsaTM和ETM遥感数据，结合野外考察验证，建立了黑河流域1：10万土地利用/土地覆被影像和矢量数据库。 该数据集所包括的内容主要是黑河流域上游1:10万土地利用图形数据和属性数据。 黑河流域1：10万（2011年）土地覆被数据和以往土地覆被采用同一个分层的土地覆被分类系统，将全流域划分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城镇和农村居民及工矿用地和未利用土地），25个二级类；数据类型为矢量多边形，以Shape格式存储。 土地覆被分类属性： 一级类型 二级类型 属性编码 空间分布位置 耕地:平原旱地 123 主要分布在盆地、山前带、河流冲积、洪积或湖积平原（水源短缺灌溉条件较差）。 丘陵旱地 122 主要分布在丘陵区，一般状况下地块分布在丘陵的缓坡以及墚、卯之上。 山区旱地 121 主要分布在山区，海拔在4000米以下的山坡（缓坡、山腰、陡坡台地等）及山前带上。 林地:有林地（乔木） 21 主要分布在高山（海拔4000米以下）或中山坡地、谷地两坡、山顶、平原等。 灌木林地 22 主要分布在较高的山区（4500米以下），多数分布山坡和山谷及沙地。 疏林地 23 主要分布在山区、丘陵、平原及沙地、戈壁（壤质、沙砾质）边缘。 其他林地 24 主要分布在绿洲田埂，河边、路边及农村居民点周围。 草地:高覆被草地 31 一般分布在山区（缓坡）、丘陵（陡坡）及河间滩地、戈壁、沙地丘间等。 中覆被草地 32 主要分布在较干燥地方（隔壁低洼地和沙地丘间地等）。 低覆被草地 33 主要生长在较干燥地方(黄土丘陵上和沙地边缘)。 水域:河渠 41 主要分布在平原、川间耕地以及山间沟谷内。 湖泊 42 主要分布在地势低洼地区。 水库坑塘 43主要分布在平原、川间谷内，周围有居民地和耕地。 冰川及永久性积雪 44 主要分布在（4000以上）高山顶部。 河滩地 46 主要分布在高中低山坡面沟谷、山前、平原低地、河湖盆边缘等。 居民地:城镇用地 51主要分布在平原、山区盆地、坡地及沟谷地台地。 农村居民地 52主要分布在绿洲、耕地及路边、塬面、坡上等。 工矿和交通用地 53一般分布在城镇外围、交通较发达区域和工业采矿区。 未利用土地:沙地 61大多分布在盆地、河流两侧、河湾及山前戈壁外围。 戈壁 62主要分布在风蚀较强有沙源物质输送的山前带。 盐碱 63主要分布在相对较低易积水及干湖泊及湖泊边。 沼泽 64主要分布在相对较低易积水地段。 裸土 65主要分布在较干旱地区（山间陡坡、丘陵、戈壁），植被盖度<5% 。 裸岩 66主要分布在极度干旱的石质山区（风大、少雨）。 其他 67主要分布在4000米以上冻融形成的裸露岩石，又称高寒苔原。 投影参数： Projection ALBERS Units METERS Spheroid Krasovsky Parameters: 25 00 0.000 /* 1st standard parallel 47 00 0.000 /* 2nd standard parallel 105 00 0.000 /* central meridian 0 0 0.000 /* latitude of projection's origin 0.00000 /* false easting (meters) 0.00000 /* false northing (meters) 此数据尊重数据作者意见，暂时不能共享全流域数据，
王建华
黑河流域2011年土地利用/土地覆被数据集是中国科学院寒旱所遥感研究室，以GIS为手段，基于2011年LandsaTM和ETM遥感数据，结合野外考察验证，建立了黑河流域1：10万土地利用/土地覆被影像和矢量数据库。 该数据集所包括的内容主要是黑河流域下游1:10万土地利用图形数据和属性数据。 黑河流域1：10万（2011年）土地覆被数据和以往土地覆被采用同一个分层的土地覆被分类系统，将全流域划分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城镇和农村居民及工矿用地和未利用土地），25个二级类；数据类型为矢量多边形，以Shape格式存储。 土地覆被分类属性： 一级类型 二级类型 属性编码 空间分布位置 耕地:平原旱地 123 主要分布在盆地、山前带、河流冲积、洪积或湖积平原（水源短缺灌溉条件较差）。 丘陵旱地 122 主要分布在丘陵区，一般状况下地块分布在丘陵的缓坡以及墚、卯之上。 山区旱地 121 主要分布在山区，海拔在4000米以下的山坡（缓坡、山腰、陡坡台地等）及山前带上。 林地:有林地（乔木） 21 主要分布在高山（海拔4000米以下）或中山坡地、谷地两坡、山顶、平原等。 灌木林地 22 主要分布在较高的山区（4500米以下），多数分布山坡和山谷及沙地。 疏林地 23 主要分布在山区、丘陵、平原及沙地、戈壁（壤质、沙砾质）边缘。 其他林地 24 主要分布在绿洲田埂，河边、路边及农村居民点周围。 草地:高覆被草地 31 一般分布在山区（缓坡）、丘陵（陡坡）及河间滩地、戈壁、沙地丘间等。 中覆被草地 32 主要分布在较干燥地方（隔壁低洼地和沙地丘间地等）。 低覆被草地 33 主要生长在较干燥地方(黄土丘陵上和沙地边缘)。 水域:河渠 41 主要分布在平原、川间耕地以及山间沟谷内。 湖泊 42 主要分布在地势低洼地区。 水库坑塘 43主要分布在平原、川间谷内，周围有居民地和耕地。 冰川及永久性积雪 44 主要分布在（4000以上）高山顶部。 河滩地 46 主要分布在高中低山坡面沟谷、山前、平原低地、河湖盆边缘等。 居民地:城镇用地 51主要分布在平原、山区盆地、坡地及沟谷地台地。 农村居民地 52主要分布在绿洲、耕地及路边、塬面、坡上等。 工矿和交通用地 53一般分布在城镇外围、交通较发达区域和工业采矿区。 未利用土地:沙地 61大多分布在盆地、河流两侧、河湾及山前戈壁外围。 戈壁 62主要分布在风蚀较强有沙源物质输送的山前带。 盐碱 63主要分布在相对较低易积水及干湖泊及湖泊边。 沼泽 64主要分布在相对较低易积水地段。 裸土 65主要分布在较干旱地区（山间陡坡、丘陵、戈壁），植被盖度<5% 。 裸岩 66主要分布在极度干旱的石质山区（风大、少雨）。 其他 67主要分布在4000米以上冻融形成的裸露岩石，又称高寒苔原。 投影参数： Projection ALBERS Units METERS Spheroid Krasovsky Parameters: 25 00 0.000 /* 1st standard parallel 47 00 0.000 /* 2nd standard parallel 105 00 0.000 /* central meridian 0 0 0.000 /* latitude of projection's origin 0.00000 /* false easting (meters) 0.00000 /* false northing (meters) 此数据尊重数据作者意见，暂时不能共享全流域数据，
王建华
黑河流域2011年土地利用/土地覆被数据集是中国科学院寒旱所遥感研究室，以GIS为手段，基于2011年LandsaTM和ETM遥感数据，结合野外考察验证，建立了黑河流域1：10万土地利用/土地覆被影像和矢量数据库。 该数据集所包括的内容主要是黑河流域中游1:10万土地利用图形数据和属性数据。 黑河流域1：10万（2011年）土地覆被数据和以往土地覆被采用同一个分层的土地覆被分类系统，将全流域划分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城镇和农村居民及工矿用地和未利用土地），25个二级类；数据类型为矢量多边形，以Shape格式存储。 土地覆被分类属性： 一级类型 二级类型 属性编码 空间分布位置 耕地:平原旱地 123 主要分布在盆地、山前带、河流冲积、洪积或湖积平原（水源短缺灌溉条件较差）。 丘陵旱地 122 主要分布在丘陵区，一般状况下地块分布在丘陵的缓坡以及墚、卯之上。 山区旱地 121 主要分布在山区，海拔在4000米以下的山坡（缓坡、山腰、陡坡台地等）及山前带上。 林地:有林地（乔木） 21 主要分布在高山（海拔4000米以下）或中山坡地、谷地两坡、山顶、平原等。 灌木林地 22 主要分布在较高的山区（4500米以下），多数分布山坡和山谷及沙地。 疏林地 23 主要分布在山区、丘陵、平原及沙地、戈壁（壤质、沙砾质）边缘。 其他林地 24 主要分布在绿洲田埂，河边、路边及农村居民点周围。 草地:高覆被草地 31 一般分布在山区（缓坡）、丘陵（陡坡）及河间滩地、戈壁、沙地丘间等。 中覆被草地 32 主要分布在较干燥地方（隔壁低洼地和沙地丘间地等）。 低覆被草地 33 主要生长在较干燥地方(黄土丘陵上和沙地边缘)。 水域:河渠 41 主要分布在平原、川间耕地以及山间沟谷内。 湖泊 42 主要分布在地势低洼地区。 水库坑塘 43主要分布在平原、川间谷内，周围有居民地和耕地。 冰川及永久性积雪 44 主要分布在（4000以上）高山顶部。 河滩地 46 主要分布在高中低山坡面沟谷、山前、平原低地、河湖盆边缘等。 居民地:城镇用地 51主要分布在平原、山区盆地、坡地及沟谷地台地。 农村居民地 52主要分布在绿洲、耕地及路边、塬面、坡上等。 工矿和交通用地 53一般分布在城镇外围、交通较发达区域和工业采矿区。 未利用土地:沙地 61大多分布在盆地、河流两侧、河湾及山前戈壁外围。 戈壁 62主要分布在风蚀较强有沙源物质输送的山前带。 盐碱 63主要分布在相对较低易积水及干湖泊及湖泊边。 沼泽 64主要分布在相对较低易积水地段。 裸土 65主要分布在较干旱地区（山间陡坡、丘陵、戈壁），植被盖度<5% 。 裸岩 66主要分布在极度干旱的石质山区（风大、少雨）。 其他 67主要分布在4000米以上冻融形成的裸露岩石，又称高寒苔原。 投影参数： Projection ALBERS Units METERS Spheroid Krasovsky Parameters: 25 00 0.000 /* 1st standard parallel 47 00 0.000 /* 2nd standard parallel 105 00 0.000 /* central meridian 0 0 0.000 /* latitude of projection's origin 0.00000 /* false easting (meters) 0.00000 /* false northing (meters)
王建华
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 吴世新, 周万村
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 吴世新, 周万村
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍，以卫星遥感为手段，在三年内基于Landsat MSS，TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全国分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地），31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品，已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 吴世新, 周万村
植物叶片水分生理是研究叶片尺度植物蒸腾耗水的主要手段，也是认识植物耐旱机理的重要指标，本项目于2011-2012年对叶片尺度水分生理进行观测，观测仪器为Li-6400，每个月选择典型晴天2-3天，频率为2小时，主要观测参数包括: 净光合速率(Pn, μmol CO2·m–2· s–1)、蒸腾速率(Tr, mol H2O·m–2·s–1)、气孔导度(gs, mol H2O·m–2·s–1)、胞间和环境CO2浓度(Ci和Ca, μmol CO2·mol–1)、光合有效辐射(PA R, μmol·m–2·s–1)、气温(Ta, ℃)、叶面大气相对湿度(hs, %)和水汽压亏缺(Ds, KPa)等。
司建华
从2012年至2013年，对黑河中游正义峡附近地貌面进行了考察，主要包括4级河流阶地面。数据主要通过野外考察获取，在室内进行分析制图，得到中游正义峡附近各级地貌面分布图。
胡小飞, 潘保田
黑河中游正义峡附近河谷断面数据主要展示了黑河中游河流阶地的结构及其横断面分布特征。这些数据主要通过野外考察、测量得到。该组数据包括黑河正义峡断面和罗城断面。
胡小飞, 潘保田
数据集为塔里木河流域行政边界矢量图，比例尺250000，投影：经纬度，数据包含空间数据和属性数据，主要为塔里木河流域县界名称及行政编码。
国家基础地理信息中心
数据为塔里木河流域10万沙漠分布图，本数据以2000年TM影像为数据源，进行解译、提取、修编，利用遥感与地理信息系统技术结合1:10万比例尺成图要求，对沙漠、沙地和砾质戈壁进行专题制图。数据属性表：area（面积）、perimeter（周长）、ashm_(序列码）、class（沙漠编码）、ashm_id（沙漠编码）其中沙漠编码如下：流动沙地 2341010、半流动沙地 2341020、半固定沙地 2341030、戈壁 2342000、盐碱地 2343000
王建华
数据为塔里木河流域河流数据集，根据地形图及TM遥感影像修订，比例尺250000，投影经纬度，数据包括空间数据和属性数据，属性数据字段：HYD_CODE(河流编码），Name（河流名称），SHAPE_leng(河流长度）。
国家基础地理信息中心
数据为塔里木河流域边界分布图，比例尺250000，投影经纬度，包括塔里木河流域子流域空间数据和属性数据，属性数据字段：Area（面积）、Perimeter（周长）、WRRNM（流域名称）、WRRCD（流域编码）
吴立宗
ASTER Global Digital Elevation Model (ASTER GDEM)是美国是美国航空航天局 (NASA )和日本经济产业省(METI)联合发布的全球数字高程数据产品, 该DEM数据是根据NASA新一代对地观测卫星TERRA的观测结果完成，是由ASTER(Advanced Space borne Thermal Emission and Reflection Radio meter)传感器搜集的130万个立体像对数据制作，其覆盖范围超过了地球99%陆地表面。该数据的水平精度30米（置信度95%），高程精度为20米（置信度95%）。该数据是第三个全球范围内的高程数据，较之以前的SRTM3 DEM和GTOPO30数据有明显的提高。ASTER GDEM发布了两个版本，第一个版本于2009年6月发布，第二个版本于2011年10月发布，第二版相比第一版而言，数据在水域覆盖和偏差去除等方面有了进一步的进展，数据的质量得到了很大的提高。 本数据集为疏勒河流域第二版本的ASTER GDEM数据集，包括DEM、山影、坡度、坡向数据。空间分辨率：1弧度秒 （约30 米），精度：垂直精度20米，水平精度30米。
National Aeronautics and Space Administration
疏勒河流域是河西走廊三大内陆河流域之一，近年来,随着气候的明显变化和人类活动的加剧,疏勒河流域水资源短缺和生态环境问题日益突出。研究疏勒河流域在未来气候情境下径流变化,对于制定合理的水资源规划以及展开生态环境保护具有重要意义。 数据为疏勒河流域水库分布数据集，利用地形图和遥感影像综合制备，比例尺250000，投影：经纬度，数据包括空间数据和属性数据，属性字段：Name（水库名称），反应了疏勒河流域2000年左右水库分布现状。 收集整理疏勒河流域基础、气象、地形地貌，专题数据等，为疏勒河流域治理提供数据支持。
数据集为塔里木河流域HWSD土壤质地数据集，数据来源于联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)所构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database,HWSD)， 该数据库于2009年3月26日发布了1.1版本。数据分辨率为1km。采用的土壤分类系统主要为FAO-90。土壤属性表主要字段包括： SU_SYM90（FAO90土壤分类系统中土壤名称) SU_SYM85(FAO85分类) T_TEXTURE(顶层土壤质地) DRAINAGE(19.5)； ROOTS：String(到土壤底部存在障碍的深度分类)； SWR：String (土壤含水量特征)； ADD_PROP： Real (土壤单元中与农业用途有关的特定土壤类型)； T_GRAVEL：Real (碎石体积百分比)；T_SAND： Real (沙含量)； T_SILT： Real (淤泥含量)； T_CLAY：Real (粘土含量)； T_USDA_TEX： Real (USDA土壤质地分类)； T_REF_BULK： Real (土壤容重)； T_OC： Real (有机碳含量)； T_PH_H2O：Real (酸碱度) T_CEC_CLAY：Real (粘性层土壤的阳离子交换能力)； T_CEC_SOIL： Real (土壤的阳离子交换能力) T_BS：Real (基本饱和度)； T_TEB： Real (交换性盐基)； T_CACO3： Real (碳酸盐或石灰含量) T_CASO4： Real (硫酸盐含量)； T_ESP： Real (可交换钠盐)； T_ECE： Real (电导率)。其中以T_开头属性字段表示上层土壤属性（0-30cm），以S_开头属性字段表示下层土壤属性（30-100cm）(FAO 2009)。
Food and Agriculture Organization of the United Nations（FAO）
数据为塔里木河流域水库分布数据集，利用地形图和遥感影像综合制备，比例尺250000，投影：经纬度，数据包括空间数据和属性数据，属性字段：Name（水库名称），反应了塔里木河流域2000年左右水库分布现状。
国家基础地理信息中心
疏勒河流域是河西走廊三大内陆河流域之一，近年来,随着气候的明显变化和人类活动的加剧,疏勒河流域水资源短缺和生态环境问题日益突出。研究疏勒河流域在未来气候情境下径流变化,对于制定合理的水资源规划以及展开生态环境保护具有重要意义。 数据为疏勒河流域铁路空间分布，比例尺250000，投影经纬度，数据包括空间数据和属性数据，属性字段：code（铁路编码）。 收集整理疏勒河流域基础、气象、地形地貌，专题数据等，为疏勒河流域治理提供数据支持。
国家基础地理信息中心
疏勒河流域是河西走廊三大内陆河流域之一，近年来,随着气候的明显变化和人类活动的加剧,疏勒河流域水资源短缺和生态环境问题日益突出。研究疏勒河流域在未来气候情境下径流变化,对于制定合理的水资源规划以及展开生态环境保护具有重要意义。 数据为疏勒河流域道路分布数据集，比例尺：250000，包括疏勒河流域内主要级别道路的空间分布及属性数据，属性字段：code（道路编码）、Name(道路分级）. 收集整理疏勒河流域基础、气象、地形地貌，专题数据等，为疏勒河流域治理提供数据支持。
青海湖是我国面积最大的内陆咸水湖泊，地处青藏高原的东北部。以其巨大的水体与流域内的天然草场和林地共同构成了生态屏障，其独特的自然生态环境和生物多样性，在西部大开发和生态建设中具有重要的意义。 数据为青海湖流域居民点分布数据，包括柴达木河流域内市、县、乡镇、村等级分布，数据主要有两个属性字段：Code(居民点编码）、Name(居民点名称）。 收集整理青海湖流域基础、气象、地形地貌，专题数据等，为青海湖流域生态治理提供数据支持。
国家基础地理信息中心
疏勒河流域是河西走廊三大内陆河流域之一，近年来,随着气候的明显变化和人类活动的加剧,疏勒河流域水资源短缺和生态环境问题日益突出。研究疏勒河流域在未来气候情境下径流变化,对于制定合理的水资源规划以及展开生态环境保护具有重要意义 数据为疏勒河流域河流数据集，根据地形图及TM遥感影像修订，比例尺250000，数据包括空间数据和属性数据，属性数据字段：HYD_CODE(河流编码），Name（河流名称），SHAPE_leng(河流长度）。 收集整理疏勒河流域基础、气象、地形地貌，专题数据等，为疏勒河流域治理提供数据支持。
国家基础地理信息中心
数据集为塔里木河流域湖泊分布图，比例尺250000，投影：经纬度，数据包括空间数据和属性数据，湖泊属性字段：NAME（湖泊的名称）、CODE（湖泊编码）
国家基础地理信息中心
塔里木河为中国第一大内陆河，全长2179公里，塔里木河流域是我国生态环境脆弱地区之一,不同区域由于物质及能量匹配上不够协调,宏观上表现出不同的脆弱性特征.依据生态环境质量评价的有关原则,结合塔河流域生态环境治理。 数据为塔里木河流域铁路分布图，比例尺250000，数据包括空间数据和属性数据，属性字段：code（铁路编码） 收集整理塔里木河流域基础、气象、地形地貌，专题数据等，为塔里木河流域治理提供数据支持。
国家基础地理信息中心
数据为塔里木河流域居民点分布数据，主要包括塔里木河流域内市、县、乡镇、村等级分布，数据主要有两个属性字段：Code(居民点编码）、Name(居民点名称）
国家基础地理信息中心
疏勒河流域是河西走廊三大内陆河流域之一，近年来,随着气候的明显变化和人类活动的加剧,疏勒河流域水资源短缺和生态环境问题日益突出。研究疏勒河流域在未来气候情境下径流变化,对于制定合理的水资源规划以及展开生态环境保护具有重要意义。 数据集为疏勒河流域行政边界矢量图，比例尺250000，数据包含空间数据和属性数据，属性字段：Name（县界名称）、Code（行政编码）。 收集整理疏勒河流域基础、气象、地形地貌，专题数据等，为疏勒河流域治理提供数据支持。
国家基础地理信息中心
疏勒河流域是河西走廊三大内陆河流域之一，近年来,随着气候的明显变化和人类活动的加剧,疏勒河流域水资源短缺和生态环境问题日益突出。研究疏勒河流域在未来气候情境下径流变化,对于制定合理的水资源规划以及展开生态环境保护具有重要意义。 数据集为疏勒河流域湖泊分布图，比例尺25万，数据包括空间数据和属性数据，湖泊属性字段：NAME（湖泊的名称）、CODE（湖泊编码）。 收集整理疏勒河流域基础、气象、地形地貌，专题数据等，为疏勒河流域治理提供数据支持。
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