为研究青藏高原及周边地区主要马属驯化动物的群体演化历史和局部适应遗传机制，并建立相应的种质遗传资源库。我们对在青海省、西藏自治区、新疆自治区采集的青藏高原及周边地区的马属样本进行测序：包括藏家驴、平原家驴等品种。测序包括denove和重测序数据，为追溯该地区主要马属驯化动物的驯化、迁徙、扩张等群体历史事件，并进一步探讨马属动物对缺氧、高寒、干燥等恶劣环境的适应机理提供资料。同时，对家驴各组织进行测序，测序包括HIFI基因组数据、HiC基因组数据，为组装完整的驴的基因组做准备，便于后续分析。
李艳
本数据为锡尔河中游苦盏水文站水文资料。该站为中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所和塔吉克斯坦国家科学院水问题水能与生态研究所、塔吉克斯坦水文气象局合作建设。该数据可以用于中亚山区水资源评估等科学研究和水利工程等服务。 资料时段：2020年12月5日至2021年9月11日。 资料要素：逐小时流速（m/s）、逐小时水位（m）和逐小时降雨量（m） 站点位置：40°17′38″N, 69°40′18″E，320m 一、300W-QX河流流速、水位观测仪 （一）流速参数： 1供电电压 12（9~27）V(DC) 2工作电流 120（110~135）mA 3工作温度（-40 ~85） °C 4测量范围 （0.15 ~20）m/s 5测量精度 ±0.02m/s 6分辨率 1mm 7探测距离 0.1~50 m 8安装高度0.15~ 25 m 9采样频率 20sps （二）水位参数： 1测量范围 0.5~20 m 2测量精度 ±3 mm 3分辨率 1 mm 4重复性 ±1mm 二、SL3-1翻斗式雨量传感器 1承水口径 ф200mm 2测量降水强度 4mm/min以内 3测量最小分度 0.1mm降水量 4最大允许误差 ±4%mm 三、流速、观测仪数据获取的频率：传感器每隔5S测量一次流速和水位数据 四、小时平均流速计算：小时平均流速和水位数据由一小时内所有每隔5S测量的流速和水位数据取平均计算得出
霍文
本数据为阿姆河上游支流卡菲尼干河水文站水文资料。该站为中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所和塔吉克斯坦国家科学院水问题水能与生态研究所、塔吉克斯坦水文气象局合作建设。该数据可以用于中亚山区水资源评估等科学研究和水利工程等服务。 资料时段：2020年12月4日至2021年9月4日。 资料要素：逐小时流速（m/s）、逐小时水位（m）和逐小时降雨量（m） 站点位置：37°36′01″N，68°08′01″E，420m 一、300W-QX河流流速、水位观测仪 （一）流速参数： 1供电电压 12（9~27）V(DC) 2工作电流 120（110~135）mA 3工作温度（-40 ~85） °C 4测量范围 （0.15 ~20）m/s 5测量精度 ±0.02m/s 6分辨率 1mm 7探测距离 0.1~50 m 8安装高度0.15~ 25 m 9采样频率 20sps （二）水位参数： 1测量范围 0.5~20 m 2测量精度 ±3 mm 3分辨率 1 mm 4重复性 ±1mm 二、SL3-1翻斗式雨量传感器 1承水口径 ф200mm 2测量降水强度 4mm/min以内 3测量最小分度 0.1mm降水量 4最大允许误差 ±4%mm 三、流速、观测仪数据获取的频率：传感器每隔5S测量一次流速和水位数据 四、小时平均流速计算：小时平均流速和水位数据由一小时内所有每隔5S测量的流速和水位数据取平均计算得出
霍文
1）数据内容： 元素含量及碳氧同位素分析是塔里木盆地中新世古气候重建的重要指标 2）数据来源及加工方法 铁含量：将4g样品放在振动磨中，研末至两百目以下，用液压机将样品压在硼酸之中，最后放在X射线荧光光谱仪中测量。 同位素：样品在40℃下干燥，之后研末至两百目以下，在气源同位质谱仪中与100%磷酸反应，释放CO2气体。 3）数据质量 样品采集、实验处理均按照严格的标准进行，所获数据质量可靠。 4) 数据应用成果及前景 应用这套计划发表SCI论文1篇。
聂军胜
本数据提供了2014-2101青藏高原二氧化碳气体排放数据，数据来源于CMIP6 ScenarioMIP 对比计划，选取了三种未来社会经济共享路径下的二氧化碳排放：SSP126, SSP370, SSP585。对青藏高原格点提取了2014-2101年数据，数据精度为0.9x1.25度。txt文件中包括三列，第一列是纬度，第二列是经度，第三列是年二氧化碳通量，单位为kg m-2 s-1。本数据集提供的青藏高原不同未来情景下二氧化碳排放，可为站点观测，数值模拟提供参考。
吕雅琼
青藏高原东北缘酒西盆地南缘渐新世白杨河组磁化率及色度数据，该数据为实验数据。野外平均采样间距为1m，共获得磁化率和色度数据各437个。磁化率数据采用Bartington MS-2便携式磁化率仪测量；色度数据采用Konica Minolta CM-700分光土色计进行测量。样品采集、前处理以及实验过程均按照严格的标准进行，所获数据质量可靠。结果显示：白杨河组下部磁化率和色度值发生一致且明显的变化。结合剖面地层沉积相的变化特征，认为酒西盆地南缘在白杨河组早期发生了一次气候变化事件。前期大量的地层学、沉积学及热年代学等研究揭示青藏高原东北缘在这一时期没有明显的构造事件，说明该区的气候变化事件可能是由区域气候变化导致的。酒西盆地南缘白杨河组磁化率及色度数据反映的气候信息可为研究青藏高原东北缘古气候提供数据支撑。
戴霜
1）数据内容： 生物标志物数据能够用于重建古气候，本套数据除了重建气候外，还尝试用于重建古海拔，并获得了较好的结果 2）数据来源及加工方法 生物标志物分析：样品经过超声萃取后，通过柱层析分离从而获得甲醇洗脱组分，定容后在LC-MS上机测试分析，得到GDGT数据(数据表述为无纲量的峰面积) 3）数据质量 样品采集、实验处理均按照严格的标准进行，所获数据质量可靠。 4) 数据应用成果及前景 应用这套数据发表SCI论文1篇（Frontiers in Earth Science）。
聂军胜
本数据使用了大量的MODIS遥感影像，基于Google Earth Engine平台对青藏高原2000年至2018年地表植被覆盖情况进分析计算。植被指数（NDVI）是监测地面植被情况的重要指标。Terra中分辨率成像光谱仪(MODIS)植被指数3级产品(MOD13Q1)第6版数据每16天以250米的空间分辨率生成。基于GEE平台计算的年均NDVI指数可以反映出2000-2018年的植被盖度长时间变化趋势。同时，2000-2018多年平均NDVI指数反映了青藏高原地区的空间分布情况。植被指数（NDVI）的时空变化监测对于环境变化研究、可持续发展规划等是不可或缺的重要基础信息和关键参量，有助于理解气候变化背景下一些生态因子（气温、降水）等变化及其产生的影响。
邱海军
本数据集是中巴经济走廊及天山山脉活动断裂带（2013），其中获取的地质图是1:250万地质图，覆盖范围为中巴经济走廊以及天山山脉。地质构造图可以为国民经济信息化提供数字化空间平台，为国家和省级各部门进行区域规划、地质灾害监测、地质调查、找矿勘查、宏观决策等提供信息服务。获取的地质图数据源是首先将纸质版地图扫描，然后在ArcGIS 10.5 平台进行地理配准，然后矢量化获得，存储格式为矢量数据，空间粒度是分区域划分的。
朱亚茹
1）数据内容： 表中包含了大红沟剖面20-5Ma期间的重矿物数据结果以及样品的岩性、采样地层位置和GPS点。重矿物数据分析结果表明柴达木盆地北部大红沟剖面在~19 Ma、11 Ma 和 8 Ma 发生三次阶段性的物源变化，为理解柴达木盆地北部中新世以来物源变化历史提供重矿物数据支撑。 2）数据来源及加工方法 重矿物提取和测试：先将50g样品运用静水沉降法去除细粒（＜5 μm）轻矿物，然后运用重液-三溴甲烷通过离心、冷冻和提取三个过程进一步提取出重矿物，最后运用QEMSCAN矿物鉴定技术进行定量鉴定。 3）数据质量 样品采集、实验处理均按照严格的标准进行，所获数据质量可靠。 4) 数据应用成果及前景 应用这套数据发表SCI论文1篇。
聂军胜
本数据集是中巴经济走廊及天山山脉地质构造图，其中获取的地质图是1:250万地质图，覆盖范围为中巴经济走廊以及天山山脉。地质构造图可以为国民经济信息化提供数字化空间平台，为国家和省级各部门进行区域规划、地质灾害监测、地质调查、找矿勘查、宏观决策等提供信息服务。获取的地质图数据源是首先将纸质版地图扫描，然后在ArcGIS 10.5 平台进行地理配准，然后矢量化获得的，存储格式为矢量数据，空间粒度是分区域划分的。
朱亚茹
1）数据内容： 古地磁数据能够建立古地磁年代框架，磁学指标以及地球化学指标能够恢复地质历史时期气候变化，重矿物分析可以用于追踪物源。 2）数据来源及加工方法 数据来源为实验数据。 磁学数据：将野外采集样品用研钵磨成细颗粒装入2x2x2无磁塑料盒内，用卡帕桥磁化率仪、脉冲磁力仪和旋转磁力仪进行测试。 碳同位素数据： 样品在40℃下干燥，之后研末至两百目以下，在气源同位质谱仪中与100%磷酸反应，释放CO2气体。 粒度数据：使用Malvern Mastersizer 2000粒度分析仪分析分解的样品。 在分析前，按照兰州大学的标准程序，用热过氧化氢去除有机物，然后用盐酸去除碳酸盐。 3）数据质量 样品采集、实验处理均按照严格的标准进行，所获数据质量可靠。 4) 数据应用成果及前景 应用这套数据发表SCI论文1篇，为Ni文章。
聂军胜
塔吉克斯坦西帕米尔冰川气象站（38°3′15″N，72°16′52″E，3730m），该站为中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所和塔吉克斯坦国家科学院水问题水能与生态研究所、塔吉克斯坦水文气象局合作建设。观测数据包括逐时气象要素（风向平均值（°）、内风速平均值（m/s）、风速最大时的风向（°）、风速最大值（m/s）、平均气温（℃）、最高气温（℃）、最低气温（℃）、平均相对湿度（%）、最低相对湿度（%）、平均大气压（hPa）、最高大气压（hPa）、最低大气压（hPa））。 资料时段为2020年12月10日至2021年10月13日 气象观测资料可以为研究西帕米尔山区气候变化、冰川、水资源之间的关系提供重要基础数据，为塔吉克斯坦阿姆河流域下游经济建设提供重要的数据。
霍文
乌郁盆地位于青藏高原南部冈底斯山脉南麓，南邻雅鲁藏布江，是研究青藏高原南部新生代构造活动历史的理想地区。乌郁盆地由下向上依次出露古新世-始新世林子宗群火山岩、渐新世日贡拉组火山岩、中新世芒乡组湖相地层和来庆组火山岩、晚中新世-上新世乌郁组和更新世达孜组。利用LA-ICP-MS共测得5件乌郁盆地芒乡组、乌郁组和达孜组地层砂岩和1件现代乌郁河流砂样品碎屑锆石年龄数据。结果显示芒乡组碎屑锆石年龄集中分布在45-80 Ma范围，乌郁组呈现8-15 Ma的主要年龄区间和45-70 Ma的次要年龄区间，达孜组呈现三个主要年龄区间：45-65 Ma、105-150 Ma和167-238 Ma，现代乌郁河流砂样品呈现8-15 Ma的主要年龄区间和45-65 Ma的次要年龄区间（图1）。所有样品中的晚白垩世-早始新世锆石年龄与冈底斯岩基主要岩浆活动时间一致，乌郁组和现代河流样品中出现的8-15 Ma与来庆组火山岩形成时间一致，达孜组中出现的三叠纪-侏罗纪锆石与盆地北部中拉萨地体岩浆活动时间一致。碎屑锆石年龄谱结果和沉积相分析表明青藏高原南部自印度-欧亚板块碰撞以来发育多期次构造-岩浆活动：（1）古近纪林子宗-日贡拉组火山岩；（2）15 Ma构造-岩浆活动结束盆地芒乡组湖相沉积，并形成来庆组火山岩；（3）8 Ma 构造活动造成来庆组火山岩成为盆地主要物源；（4）2.5 Ma盆地发育辫状河，接受北部中拉萨地体物源。第四纪以来，青藏高原南部地貌格局逐渐形成。
孟庆泉
本数据集包括祁连山地区2021年逐日地表蒸散发产品，产品分辨率为0.01°。采用高斯过程回归（Gaussian Process Regression，GPR）算法，实现对RS-PM (Mu et al., 2011)、SW (Shuttleworth and Wallace., 1985)、PT-JPL (Fisher et al., 2008)、MS-PT (Yao et al., 2013)、SEMI-PM (Wang et al., 2010a)、SIM (Wang et al.2008) 等6种蒸散发产品的集成。参与蒸散发产品生产的驱动数据包括MODIS（NDVI、Albedo、LAI、PAR），MERRA-2气象再分析数据等。
姚云军, 刘绍民, 尚珂
为全面贯彻《科学数据管理办法》中针对“政府预算资金资助形成的科学数据应当按照开放为常态、不开放为例外的原则，由主管部门组织编制科学数据资源目录，有关目录和数据应及时接入国家数据共享交换平台，面向社会和相关部门开放共享，畅通科学数据军民共享渠道”的精神，依据相关汇交标准规范的有关要求，现面向第二次青藏高原综合科学考察研究项目建立本规范。 本规范主要起草单位：中国科学院地理科学与资源研究所。 本规范主要起草人：第二次青藏高原综合科学考察研究任务九项目组。
杨雅萍
日志、影像是野外科考特有的、重要的一手资料，也是科学数据的重要组成部分。为了进一步规范第二次青藏高原综合科学考察研究项目的考察日志、影像资料的收集整理和入库汇交，确保考察日志、影像资料入库的可操作性、条理性、规范性，特制定本技术规范。 本规范规定了考察日志、影像资料收集整理的程序、方法，包括工作准备、野外调查、资料整理等要求，以期能更好的为考察数据资料入库服务。 本规范适用于第二次青藏高原综合科学考察研究项目组织的野外考察调查的日志、影像资料的整理入库，其他野外科考形成的相关资料也可参照本技术规范执行。
杨雅萍
本数据集为祁连山区域2021年的30m土地覆盖分类产品。该产品以2021年的土地覆盖分类产品为基础，基于Google Earth Engine平台的Landsat系列数据和强大地数据处理能力，利用变化检测的思想和方法生产得到，总体精度优于85%。该产品是1985-2020年土地覆盖分类产品的延续。1985-2020年的土地覆盖分类产品也可在本网站下载得到。其中，1985-2015年的土地利用产品为5年1期，2015-2021年的土地利用产品为1年1期。
杨爱霞, 仲波, 角坤升, 吴俊君
本数据集是中巴经济走廊及天山山脉土壤类型图（1971-1981），来源于世界粮农组织（FAO）和谐世界土壤数据库(v1.2)，覆盖范围为全球，空间分辨率为0.0833333°。该土壤数据是世界粮农组织与世界土壤信息机构、中国科学院土壤研究所及欧盟委员会联合研究中心合作的结果。统一的世界土壤数据库是一个拥有15000多个不同土壤测绘单元的30弧秒栅格数据库，结合了全世界现有的土壤信息与世界粮农组织的1:5 000 000比例尺世界土壤图（粮农组织，1971-1981）中的信息。该栅格数据库由21600行和43200列组成，并使用标准化的结构将属性数据与栅格地图联系起来，以显示或查询土壤单位的组成和选定的土壤参数的特征。土壤类型图可以为土地利用规划，地质灾害防治和管理等提供基础科学参考。
裴艳茜
本数据集整理和收集了青藏高原及周边地区500米空间分辨率的地表植被类型数据，数据源来自于美国地质调查局（USGS）官网（https://lpdaac.usgs.gov/products/mod12q1v006/），此数据是是MODIS三级数据的土地利用与覆被产品，空间分辨率为500m。通过使用Terra和Aqua反射率数据的监督分类得到的。通过将平滑样条应用于天底双向反射率分布函数（BRDF）-调整后的反射（NBAR）时间序列，第6版MCD1201产品开发出新的缺口填充光谱时间特征。而且，第6版产品还使用了隐马尔可夫模型（HMM），可减少类别标签中的虚假变化。该数据集中包含了17个主要土地覆盖类型，根据国际地圈生物圈计划（IGBP），其中包括11个自然植被类型，3个土地开发和镶嵌的地类和3个非草木土地类型定义类。其分别为：1-常绿针叶林；2-常绿阔叶林；3-落叶针叶林；4-落叶阔叶林；5-混交林；6-稠密灌丛；7-稀疏灌丛；8-木本稀树草原；9-稀树草原；10-草地；11-永久湿地；12-农用地；13-城市和建筑区；14-农用地/自然植被拼接；15-雪和冰；16-裸地；17-水。
邱海军
中巴经济走廊及天山山脉区域属于亚热带草原、沙漠气候和暖温带大陆性干旱气候，河流降水补给较少，北部山区河流补给为冰川积雪融水补给。地处印度河流域，印度河上游水系发达，有印度河干流、左岸西部杰赫勒姆河和奇纳布河等。本数据集是青藏高原水系图。水系是一种重要的自然要素，它的发育、形态及分布是多种因素综合作用的结果。河流的分类是依据水系最典型特征而进行的，因而水系的编码充分考虑了水系的分类，并兼顾河水的其他特性。国外河流数据来源于Natural Earth，所有的河流都接受了人工平滑和位置调整，以适应SRTM Plus高程数据生成的阴影地形。
邱海军
该数据为青藏高原区域的土地覆盖数据，空间分辨率为300米，时间分辨率为年，数据包括1995、2005和2015年3个时期。该数据为栅格格式（Tiff），采用2000国家大地坐标系，可以使用ArcGIS、ENVI等软件工具打开。原始数据来自欧洲哥白尼气候变化服务数据中心，该数据参照联合国粮食及农业组织开发的“土地覆被分类系统”，将全球土地覆被类型分为22类。由于其高精度、一致性以及年度更新的特征，该数据已经在全球范围内的土地利用和人类活动变化监测等领域得到了广泛应用。本数据在原始数据的基础上，在ArcGIS中经裁剪、投影、精度验证获得，并经过第二人进行质量审核，数据质量可靠。
杨雅萍
青藏高原2018-2019年1km分辨率逐月气象数据集时间为2018年1月-2019年12月。原始数据来自地球陆地表面高分辨率气候学数据（CHELSA, Climatologies at high resolution for the earth’s land surface areas），经过空间校正、精度验证和裁剪等得到1km分辨率降水量、风速、气温、湿度数据。 数据可用ArcGIS、ENVI或其他地理信息系统和遥感软件打开使用。
杨雅萍
该数据为青藏高原1：400万地貌类型数据，地貌图可以表达地貌研究的成果，又是研究地貌的重要方法，对地貌学有着重要的作用，对地貌研究的不断发展有着重要的作用。数据包括两个部分，shp数据来源于中国1:400万形态地貌图，空间范围在中国境内；栅格数据来源于USGS（https://rmgsc.cr.usgs.gov/outgoing/ecosystems/Global/），空间范围扩展到了青藏高原及毗邻山区，包括部分境外区域。矢量数据由1:400万形态地貌图，经扫描配准，并矢量数字化，数字化时精度保证在2个象元以内，栅格数据经过空间校准、精度验证和裁剪得到，详细的数据加工处理过程可见https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/tgis.12265。
杨雅萍
中巴经济走廊及天山山脉地形数据由日本宇宙航空研究所（Japan Aerospace Exploration Agency，简称JAXA）生产。中巴经济走廊及天山山脉30m数字高程模型（DEM）（2006-2011）描述的是地面高程信息，其是研究分析地形、流域、地物识别的重要原始资料。它在测绘、水文、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设等国民经济以及人文和自然科学领域有着广泛的应用。在防洪减灾方面，DEM是进行水文分析如汇水区分析、水系网络分析、降雨分析、蓄洪计算、淹没分析等的基础；同时，DEM数据能够反映一定分辨率的局部地形特征，通过DEM可提取大量的地表形态信息，可用于绘制等高线、高程图、坡度图、坡向图、水系图、立体透视图、立体景观图，并应用于制作正射影像、立体地形模型与地图修测。该数据水平分辨率为30m（1弧秒），高程精度5米，是目前世界上最精确的地形数据之一。该数据下载地址为https://www.eorc.jaxa.jp/ALOS/en/aw3d30/data/。
邱海军
该数据为喜马拉雅山区流域所在喜马拉雅山区1：25万地形数据，由STRM90m高程数据实体在ARCGIS软件中按喜马拉雅山区边界掩膜提取得到，为90M栅格分辨率。由于DEM描述的是地面高程信息，它在测绘、水文、气象、地貌、地质、土壤、工程建设、 通讯、军事等国民经济和国防建设以及人文和自然科学领域有着广泛的应用。在防洪减灾方面，DEM是进行水文分析如汇水区分析、水系网络分析、降雨分析、蓄洪计算、淹没分析等的基础。
王中根
深反射地震剖面测线沿线构造地质剖面（多格错仁-鲸鱼湖段，全长约200 km）（比例尺1:10万）。该段剖面的主要绘制依据是反射剖面测线沿线的野外地质调查和测线所在区域的1:25万区域地质图，结合野外产状数据以及1：25万区域地质图数据用CorelDraw等软件绘制了该构造地质剖面。以1：10万的比例尺绘制的地质构造剖面可以大致反应出反射剖面沿线的地质结构、构造特征。地质构造剖面获得的几何结构信息可为后期深反射地震剖面的构造解译和平衡剖面制作提供浅层的结构约束。
郭晓玉
该数据为川藏线及周边地区1：25万社会经济数据，包含GDP、人口等数据。人口和GDP是社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一，通常以行政区为基本统计单元。人口和GDP空间化以空间统计单元代替传统的行政统计单元，为多领域之间数据共享、进行空间统计分析带来极大便利。数据来源于资源环境科学与数据中心中国人口和GDP空间分布公里网格数据集。由资源环境科学与数据中心中国人口和GDP空间分布公里网格数据集按川藏铁路沿线及周边地区范围裁剪得到。数据为栅格格式，精确至每平方公里，适用于川藏线及周边地区，人口和GDP是社会经济发展、区域规划和资源环境保护的重要指标之一。
王中根
本数据集整理和收集了川藏铁路沿线及周边地区实测和调查最大24H降雨量点数据。含有流域KID、station、省份、X坐标、Y坐标、rain、date等字段数据。共计43条记录。数据来源：《中国暴雨统计参数图集》(2006版)。加工方法：将中国暴雨统计参数图集（2006版）实测和调查最大24H降雨量点数据在川藏铁路沿线及周边地区范围内的点人工数字化。数据集内还包含了川藏铁路沿线评估区域内所有子流域单元的十年、二十年、百年一遇最大24h降水值（1950s-2010s），根据评估区域内逐年最大24h降水序列进行频率计算得到。加工过程中，规定操作人员严格遵守操作规范，同时由专人负责质量审查。经多人复查审核，其数据完整性、逻辑一致性、位置精度、属性精度、接边精度、现势性均符合国家测绘局制定的有关技术规定和标准的要求，质量优良可靠。
王中根
川藏铁路沿线洪水风险评估数据，包括自然指标、危险性、脆弱性和风险评估数据。数据来源：从地球大数据科学工程网站获取；根据USGS下载的DEM计算获取。加工方法：五年一遇最大24h降水通过根据评估区域内逐年最大24h降水序列进行频率计算获得；河网指数根据评估区域内海河版六级水网裁剪并处理获得；危险性将五年一遇最大24h降水和河网指数赋值计算获取；脆弱性将人口密度、交通造价、GDP总量数据赋权计算获得；风险数据根据危险性和脆弱性赋权计算获得。制定数字加工操作规范。加工过程中，规定操作人员严格遵守操作规范，同时由专人负责质量审查。经多人复查审核，其数据完整性、逻辑一致性、位置精度、属性精度、接边精度、现势性均符合国家测绘局制定的有关技术规定和标准的要求，质量优良可靠。
王中根
本数据根据1840-2019重大山洪灾害案例汇编，是川藏铁路沿线的山洪灾害调查数据，包括了时间、地点、灾害类型、成因、经度、纬度、降雨量、铁路段和灾害损失信息。根据2006版的《中国历史大洪水资料调查汇编》、《全国山洪灾害防治项目（2013-2015年）》四川省和西藏自治区山洪灾害调查成果及实地调查等不同数据源的特点对原始资料进行真实性、一致性的检查及规范化处理；然后根据数据源及资料进行分析，整理归纳；最后，运用SuperMap软件进行处理等。
王中根
本数据集根据青藏高原1：25万三级流域分区河流水系数据（2012年）按川藏线及周边地区范围掩膜提取得到，为矢量数据。地理坐标系：GCS_China_Geodetic_Coordinate_System_2000；空间精度：比例尺1:25万。数据可用ArcGIS、ENVI或其他地理信息系统和遥感软件打开使用。水系可用来划分小流域，确定流域面积，计算水系的特征参数如河网密度、河系发育系数、河系不均匀系数等，在水文学领域具有重要作用。
王中根
中国区域PML-V2水碳耦合的陆地蒸散发与总初级生产力数据集，即PML-V2(China)，包括总初级生产力（gross primary product, GPP），植被蒸腾（vegetation transpiration, Ec），土壤蒸发（soil evaporation, Es），冠层截流蒸发（vaporization of intercepted rainfall, Ei）和水体、冰雪蒸发（ET_water），共5个要素。数据格式为TIFF，时空分辨率为1天、500米，时间跨度为2000.02.26-2020.12.31。 与全球版本相比，PML-V2(China)产品在中国区域的模拟精度有很大的提升，且具有以下改进和创新： i. 相较于全球版本的八天分辨率，新产品的时间分辨率升至每日； ii. 观测数据来自中国26个涡动通量站，其下垫面包括植被稀疏的荒漠在内的9种植被功能型，并用于模型的参数校准（用于率定全球版产品的中国站点仅有8个，只覆盖5种植被类型）； iii. 2000-2018年使用0.1°的中国区域气象要素驱动数据，2019-2020年使用偏差校正的全球陆面数据同化系统GLDAS-2.1气象数据，这些气象输入数据用来替换原先0.25°的GLDAS输入； iv. 使用ERA5陆地的地表温度取代空气温度作为输入，用于计算输出长波辐射； v. 将改进的Whittaker滤波的MODIS叶面积指数作为模型输入，新产品在监测作物耗水量和揭示种植制度特征方面提供了新的见解。 注：本数据集不包含中国南海部分。
张永强, 何韶阳
青藏高原是亚洲众多主要河流的源头，为亿万人口提供生活必需的水源，被称为“亚洲水塔”。亚洲水塔的主要补给水源为青藏高原地区的降水，其中高原低涡是青藏高原上重要的降水系统之一。由于青藏高原地形复杂、观测资料匮乏，对高原低涡的气候和结构特征及其形成和变化机制的认识仍然存在很多不足之处。本数据集利用多套再分析资料和高原低涡的客观识别方法，得到了一套长时间序列高原低涡数据集，包括高原低涡的位置、半径、强度、生命史和移动路径等特征，本数据集可用于高原低涡的气候特征分析、高原低涡对降水影响、高原低涡生成发展和移出机制研究等。数据集使用的再分析数据有：NCEP1（NCEP/NCAR），NCEP2（NCEP/DOE），ERA-Interim，ERA-40，ERA-5，CFSR，MERRA2，JRA55，NCEP FNL，CRA40等共10套再分析数据，其中NCEP1和NCEP2的分辨率较低，得到的高原低涡不适用作为气候特征分析。
林志强, 郭维栋
该数据集包含2021年1月9日至2021年12月31日疏勒河流域兰州大学寒旱区科学观测网络瓜州站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是95.673E，41.405N，海拔2014m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（GCC）。该站点物候相机于2021年8月10日调整过拍摄角度。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含2021年1月1日至2021年12月31日柴达木盆地哈尔腾河流域兰州大学寒旱区科学观测网络苏干湖站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是94.125°E，38.992N，海拔2798m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（GCC）。该站点物候相机于2021年8月12日调整过拍摄角度。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含2021年2月1日至2021年9月15日黑河流域兰州大学寒旱区科学观测网络寺大隆站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是99.926E，38.428N，海拔3146m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（GCC）。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含2021年3月1日至2021年12月31日石羊河流域兰州大学寒旱区科学观测网络民勤站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是103.668E，39.208N，海拔1020m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（GCC）。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含2021年1月1日至2021年12月31日大通河流域兰州大学寒旱区科学观测网络连城站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是102.737E，36.692N，海拔2903m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（GCC）。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含2021年1月1日至2021年12月31日石羊河流域兰州大学寒旱区科学观测网络西营河站的物候相机观测数据，观测点的经纬度是101.855E，37.561N，海拔3616m。该数据使用北京师范大学自主研发的软件包进行处理。该物候相机采用向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的得结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（GCC）。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含了2021年1月11日至2021年12月27日的兰州大学寒旱区科学观测网络连城站涡动相关仪观测数据，该站由于设备损坏，本年度数据缺失严重。站点位于甘肃永登连城吐鲁沟国家森林公园吐鲁坪，下垫面为森林。观测点的经纬度是102.737E，36.692N，海拔2903m。涡动相关仪的架高4m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，超声风速温度仪（CSAT3）与CO2/H2O分析仪（Li7500A）之间的距离是17cm。 涡动相关仪的原始观测数据为10Hz，发布的数据是采用Eddypro软件处理的30分钟数据，其处理的主要步骤包括：野点值剔除，延迟时间校正，坐标旋转（二次坐标旋转），频率响应修正，超声虚温修正和密度（WPL）修正等。同时对各通量值进行质量评价，主要是大气平稳性（Δst）和湍流相似性特征（ITC）的检验。对Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失数据标记为-6999。 发布的观测数据包括：日期/时间Date/Time，风向Wdir（°），水平风速Wind（m/s），侧向风速标准差Std_Uy（m/s），超声虚温Tv（℃），水汽密度H2O（g/m3），二氧化碳浓度CO2（mg/m3），摩擦速度Ustar（m/s），奥布霍夫长度L（m），感热通量Hs（W/m2），潜热通量LE（W/m2），二氧化碳通量Fc（mg/(m2s)），感热通量的质量标识QA_Hs，潜热通量的质量标识QA_LE，二氧化碳通量的质量标识QA_Fc。感热、潜热、二氧化碳通量的质量标识分为九级（质量标识1-3数据质量好，4-6数据质量较好，7-8数据质量较差（较插补数据好）；9数据质量差）。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含了2021年1月1日至2021年12月27日的兰州大学寒旱区科学观测网络瓜州站涡动相关仪观测数据。站点位于甘肃酒泉瓜州县柳园镇，下垫面是荒漠。观测点的经纬度是95.673E，41.405N，海拔2014m。涡动相关仪的架高4m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，超声风速温度仪（CSAT3）与CO2/H2O分析仪（Li7500A）之间的距离是17cm。 涡动相关仪的原始观测数据为10Hz，发布的数据是采用Eddypro软件处理的30分钟数据，其处理的主要步骤包括：野点值剔除，延迟时间校正，坐标旋转（二次坐标旋转），频率响应修正，超声虚温修正和密度（WPL）修正等。同时对各通量值进行质量评价，主要是大气平稳性（Δst）和湍流相似性特征（ITC）的检验。对Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失数据标记为-6999。 发布的观测数据包括：日期/时间Date/Time，风向Wdir（°），水平风速Wind（m/s），侧向风速标准差Std_Uy（m/s），超声虚温Tv（℃），水汽密度H2O（g/m3），二氧化碳浓度CO2（mg/m3），摩擦速度Ustar（m/s），奥布霍夫长度L（m），感热通量Hs（W/m2），潜热通量LE（W/m2），二氧化碳通量Fc（mg/(m2s)），感热通量的质量标识QA_Hs，潜热通量的质量标识QA_LE，二氧化碳通量的质量标识QA_Fc。感热、潜热、二氧化碳通量的质量标识分为九级（质量标识1-3数据质量好，4-6数据质量较好，7-8数据质量较差（较插补数据好）；9数据质量差））。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均；数据以*.xls格式存储。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含了2021年1月1日至2021年12月27日的兰州大学寒旱区科学观测网络苏干湖站涡动相关仪观测数据。站点位于甘肃苏干湖，下垫面是湿地。观测点的经纬度是94.12E，38.99N，海拔2823m。涡动相关仪的架高4m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，超声风速温度仪（CSAT3）与CO2/H2O分析仪（Li7500A）之间的距离是17cm。 涡动相关仪的原始观测数据为10Hz，发布的数据是采用Eddypro软件处理的30分钟数据，其处理的主要步骤包括：野点值剔除，延迟时间校正，坐标旋转（二次坐标旋转），频率响应修正，超声虚温修正和密度（WPL）修正等。同时对各通量值进行质量评价，主要是大气平稳性（Δst）和湍流相似性特征（ITC）的检验。对Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失数据标记为-6999。 发布的观测数据包括：日期/时间Date/Time，风向Wdir（°），水平风速Wind（m/s），侧向风速标准差Std_Uy（m/s），超声虚温Tv（℃），水汽密度H2O（g/m3），二氧化碳浓度CO2（mg/m3），摩擦速度Ustar（m/s），奥布霍夫长度L（m），感热通量Hs（W/m2），潜热通量LE（W/m2），二氧化碳通量Fc（mg/(m2s)），感热通量的质量标识QA_Hs，潜热通量的质量标识QA_LE，二氧化碳通量的质量标识QA_Fc。感热、潜热、二氧化碳通量的质量标识分为九级（质量标识1-3数据质量好，4-6数据质量较好，7-8数据质量较差（较插补数据好）；9数据质量差））。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均；数据以*.xls格式存储。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含了2021年1月1日至2021年12月19日兰州大学寒旱区科学观测网络寺大隆站涡动相关仪观测数据。站点位于甘肃永登寺大隆吐鲁沟国家森林公园吐鲁坪，下垫面是森林。观测点的经纬度是99.926E，38.428N，海拔3146m。涡动相关仪的架高高于冠层4m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，超声风速温度仪（CSAT3）与CO2/H2O分析仪（Li7500A）之间的距离是17cm。 涡动相关仪的原始观测数据为10Hz，发布的数据是采用Eddypro软件处理的30分钟数据，其处理的主要步骤包括：野点值剔除，延迟时间校正，坐标旋转（二次坐标旋转），频率响应修正，超声虚温修正和密度（WPL）修正等。同时对各通量值进行质量评价，主要是大气平稳性（Δst）和湍流相似性特征（ITC）的检验。对Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失数据标记为-6999。 发布的观测数据包括：日期/时间Date/Time，风向Wdir（°），水平风速Wind（m/s），侧向风速标准差Std_Uy（m/s），超声虚温Tv（℃），水汽密度H2O（g/m3），二氧化碳浓度CO2（mg/m3），摩擦速度Ustar（m/s），奥布霍夫长度L（m），感热通量Hs（W/m2），潜热通量LE（W/m2），二氧化碳通量Fc（mg/(m2s)），感热通量的质量标识QA_Hs，潜热通量的质量标识QA_LE，二氧化碳通量的质量标识QA_Fc。感热、潜热、二氧化碳通量的质量标识分为九级（质量标识1-3数据质量好，4-6数据质量较好，7-8数据质量较差（较插补数据好）；9数据质量差））。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均；数据以*.xls格式存储。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含了2021年1月1日至2021年12月27日的兰州大学寒旱区科学观测网络西营河站涡动相关仪观测数据。站点位于青海海北门源县仙米乡讨拉村，下垫面是高寒草甸。观测点的经纬度是101.855E，37.561N，海拔3616m。涡动相关仪的架高4m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，超声风速温度仪（CSAT3）与CO2/H2O分析仪（Li7500A）之间的距离是17cm。 涡动相关仪的原始观测数据为10Hz，发布的数据是采用Eddypro软件处理的30分钟数据，其处理的主要步骤包括：野点值剔除，延迟时间校正，坐标旋转（二次坐标旋转），频率响应修正，超声虚温修正和密度（WPL）修正等。同时对各通量值进行质量评价，主要是大气平稳性（Δst）和湍流相似性特征（ITC）的检验。对Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失数据标记为-6999。9.10-10.22日数据缺失。 发布的观测数据包括：日期/时间Date/Time，风向Wdir（°），水平风速Wind（m/s），侧向风速标准差Std_Uy（m/s），超声虚温Tv（℃），水汽密度H2O（g/m3），二氧化碳浓度CO2（mg/m3），摩擦速度Ustar（m/s），奥布霍夫长度L（m），感热通量Hs（W/m2），潜热通量LE（W/m2），二氧化碳通量Fc（mg/(m2s)），感热通量的质量标识QA_Hs，潜热通量的质量标识QA_LE，二氧化碳通量的质量标识QA_Fc。感热、潜热、二氧化碳通量的质量标识分为九级（质量标识1-3数据质量好，4-6数据质量较好，7-8数据质量较差（较插补数据好）；9数据质量差））。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均；数据以*.xls格式存储。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含了2021年1月1日至2021年12月27日的兰州大学寒旱区科学观测网络民勤站涡动相关仪观测数据。站点位于甘肃省武威市民勤县，地处中国西部地区巴丹吉林沙漠和腾格里沙漠之间。观测点的经纬度是103.668E，39.208N，海拔1020m。涡动相关仪的架高4m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，超声风速温度仪（CSAT3）与CO2/H2O分析仪（Li7500A）之间的距离是17cm。 涡动相关仪的原始观测数据为10Hz，发布的数据是采用Eddypro软件处理的30分钟数据，其处理的主要步骤包括：野点值剔除，延迟时间校正，坐标旋转（二次坐标旋转），频率响应修正，超声虚温修正和密度（WPL）修正等。同时对各通量值进行质量评价，主要是大气平稳性（Δst）和湍流相似性特征（ITC）的检验。对Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失数据标记为-6999。 发布的观测数据包括：日期/时间Date/Time，风向Wdir（°），水平风速Wind（m/s），侧向风速标准差Std_Uy（m/s），超声虚温Tv（℃），水汽密度H2O（g/m3），二氧化碳浓度CO2（mg/m3），摩擦速度Ustar（m/s），奥布霍夫长度L（m），感热通量Hs（W/m2），潜热通量LE（W/m2），二氧化碳通量Fc（mg/(m2s)），感热通量的质量标识QA_Hs，潜热通量的质量标识QA_LE，二氧化碳通量的质量标识QA_Fc。感热、潜热、二氧化碳通量的质量标识分为九级（质量标识1-3数据质量好，4-6数据质量较好，7-8数据质量较差（较插补数据好）；9数据质量差））。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均；数据以*.xls格式存储。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含了2021年1月1日至2021年12月31日兰州大学寒旱区科学观测网络西营河站气象要素梯度观测系统数据。站点位于甘肃武威西营镇，下垫面是高寒草甸。观测点的经纬度是101.853E，37.561N，海拔3614m。二维超声风速/风向传感器和空气温湿度传感器分别架设在2m、4m、8m处，共3层，朝向正北；气压计安装在1.5m采集箱内；翻斗式雨量计安装在塔4m处；红外温度计安装在4m处，朝向正南，探头朝向垂直向下；土壤热通量板（自校正式）（2块）依次埋设在塔南侧植被下5cm和10cm处；土壤温/湿/电导率传感器和土壤水势传感器埋设在塔南侧植被下5cm、20cm和40cm处；光合有效辐射传感器、日照时数传感器以及四分量辐射仪安装在4m处，朝向正南。 观测项目有：风速（WS_1_2_1、WS_1_4_1、WS_1_8_1）(单位：米/秒)、风向（WD_1_2_1、WD_1_4_1、WD_1_8_1）(单位：度)、空气温湿度（Ta_1_2_1、Ta_1_4_1、Ta_1_8_1和RH_1_2_1、RH_1_4_1、RH_1_8_1）(单位：摄氏度、百分比)、气压（PA_1_1_1）(单位：百帕)、降水量（P_1_4_1）(单位：毫米)、四分量辐射（SWIN_1_4_1、SWOUT_1_4_1、LWIN_1_4_1、LWOUT_1_4_1、RN_1_4_1）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（TC_1_4_1）(单位：摄氏度)、土壤热通量（SHF_1_5_1、SHF_1_10_1）(单位：瓦/平方米)、土壤水分（SWC_1_5_1、SWC_1_20_1、SWC_1_40_1）(单位：百分比)、土壤温度（TS_1_5_1、TS_1_20_1、TS_1_40_1）(单位：摄氏度) 、土壤水势（SWP_1_5_1、SWP_1_20_1，SWP_1_40_1）（单位：千帕）、土壤电导率（EC_1_5_1、EC_1_20_1、EC_1_40_1）（单位：微西门子/厘米）、光合有效辐射（PPFD_1_4_1）(单位：微摩尔/平方米秒)、日照时数（Sun_time_1_4_1）（单位：小时）。 观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min）；缺失或异常数据用-6999代替；2021.1.1-2021.7.23日，大气压传感器故障，该位置大气压数据错误；2021.9.15-2021.12.31日，20cm土壤三参数传感器故障，该位置土壤三参数数据错误；（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）数据中以红字标示的部分为有疑问的数据；（5）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2021-6-10 10:30。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含了2021年1月1日至2021年12月31日兰州大学寒旱区科学观测网络苏干湖站气象要素梯度观测系统数据。站点位于甘肃苏干湖，下垫面是湿地。观测点的经纬度是94.125E，38.992N，海拔2823m。二维超声风速/风向传感器和空气温湿度传感器分别架设在4m、8m处，朝向正北；气压计安装在1m采集箱内；翻斗式雨量计安装在塔4m处；红外温度计安装在4m处，朝向正南，探头朝向垂直向下；土壤热通量板（自校正式）（2块）依次埋设在塔南侧植被下5cm和10cm处；土壤温/湿/电导率传感器和土壤水势传感器埋设在塔南侧植被下10cm、20cm和40cm处；光合有效辐射传感器、日照时数传感器以及四分量辐射仪安装在4m处，朝向正南。 观测项目有：风速（WS_1_4_1、WS_1_8_1）(单位：米/秒)、风向（WD_1_4_1、WD_1_8_1）(单位：度)、空气温湿度（Ta_1_4_1、Ta_1_8_1和RH_1_4_1、RH_1_8_1）(单位：摄氏度、百分比)、气压（PA_1_1_1）(单位：百帕)、降水量（P_1_4_1）(单位：毫米)、四分量辐射（SWIN_1_4_1、SWOUT_1_4_1、LWIN_1_4_1、LWOUT_1_4_1、RN_1_4_1）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（TC_1_4_1）(单位：摄氏度)、土壤热通量（SHF_1_5_1、SHF_1_5_1）(单位：瓦/平方米)、土壤水分（SWC_1_10_1、SWC_1_20_1、SWC_1_40_1）(单位：百分比)、土壤温度（TS_1_10_1、TS_1_20_1、TS_1_40_1）(单位：摄氏度) 、土壤水势（SWP_1_10_1，SWP_1_20_1、SWP_1_40_1）（单位：千帕）、土壤电导率（EC_1_10_1，EC_1_20_1、EC_1_40_1）（单位：微西门子/厘米）光合有效辐射（PPFD_1_4_1）(单位：微摩尔/平方米秒)、日照时数（Sun_time_1_4_1）（单位：小时）。 观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min）；缺失或异常数据用-6999代替；（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）数据中以红字标示的部分为有疑问的数据；（5）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2021-6-10 10:30。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含了2021年1月1日至2021年12月31日兰州大学寒旱区科学观测网络寺大隆站气象要素梯度观测系统数据。站点位于甘肃张掖市肃南县康乐乡，下垫面是森林。观测点的经纬度是99.926E，38.428N，海拔3146m。二维超声风速/风向传感器和空气温湿度传感器分别架设在1m、2m、13m、24m、48m处，共5层；气压计安装在1.5m采集箱内；翻斗式雨量计安装在塔24m处；两个红外温度计分别安装在4m（冠层下）、24m（冠层下）处，探头朝向垂直向下；土壤热通量板（自校正式）（2块）依次埋设在植被下5cm和10cm处；土壤温/湿/电导率传感器和土壤水势传感器埋设在塔南侧植被下5cm、10cm、20cm、40cm和60cm处；光合有效辐射传感器分别安装在4m（冠层下）、30m（冠层下）处；日照时数传感器以及四分量辐射仪安装在30m处。 观测项目有：风速（WS_1_1_1、WS_1_2_1、WS_1_13_1、WS_1_24_1、WS_1_48_1）(单位：米/秒)、风向（WD_1_1_1、WD_1_2_1、WD_1_13_1、WD_1_24_1、WD_1_48_1）(单位：度)、空气温湿度（Ta_1_1_1、Ta_1_2_1、Ta_1_13_1、Ta_1_24_1、Ta_1_48_1和RH_1_1_1、RH_1_2_1、RH_1_13_1、RH_1_24_1、RH_1_48_1）(单位：摄氏度、百分比)、气压（PA_1_1_1）(单位：百帕)、降水量（P_1_24_1）(单位：毫米)、四分量辐射（SWIN_1_30_1、SWOUT_1_30_1、LWIN_1_30_1、LWOUT_1_30_1、RN_1_30_1）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（TC_1_4_1、TC_1_30_1）(单位：摄氏度)、土壤热通量（SHF_1_5_1、SHF_1_10_1）(单位：瓦/平方米)、土壤水分（SWC_1_5_1、SWC_1_10_1、SWC_1_20_1、SWC_1_40_1、SWC_1_60_1 (单位：百分比)、土壤温度（TS_1_5_1、TS_1_10_1、TS_1_20_1、TS_1_40_1、TS_1_60_1）(单位：摄氏度) 、土壤水势（SWP_1_5_1、SWP_1_10_1、SWP_1_20_1、SWP_1_40_1、SWP_1_60_1）（单位：千帕）、土壤电导率（EC_1_5_1、EC_1_10_1、EC_1_20_1、EC_1_40_1、EC_1_60_1）（单位：微西门子/厘米）、光合有效辐射（PPFD_1_4_1、PPFD_1_30_1）(单位：微摩尔/平方米秒)、日照时数（Sun_time_1_30_1）（单位：小时）。 观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min）；缺失或异常数据用-6999代替；（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）数据中以红字标示的部分为有疑问的数据；（5）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2021-6-10 10:30。
赵长明, 张仁懿
该数据集包含了2021年1月1日至2021年12月31日兰州大学寒旱区科学观测网络民勤站气象要素梯度观测系统数据。站点位于甘肃省武威市民勤县，地处中国西部地区巴丹吉林沙漠和腾格里沙漠之间。观测点的经纬度是103.668E，39.208N，海拔1020m。二维超声风速/风向传感器和空气温湿度传感器分别架设在4m、8m处，共2层，朝向正北；气压计安装在1.5m采集箱内；翻斗式雨量计安装在塔4m处；红外温度计安装在4m处，朝向正南，探头朝向垂直向下；土壤热通量板（自校正式）（2块）依次埋设在塔南侧植被下5cm和10cm处；土壤温/湿/电导率传感器和土壤水势传感器埋设在塔南侧植被下10cm和20cm处；光合有效辐射传感器、日照时数传感器以及四分量辐射仪安装在4m处，朝向正南。 观测项目有：风速（WS_1_4_1、WS_1_8_1）(单位：米/秒)、风向（WD_1_4_1、WD_1_8_1）(单位：度)、空气温湿度（Ta_1_4_1、Ta_1_8_1和RH_1_4_1、RH_1_8_1）(单位：摄氏度、百分比)、气压（PA_1_1_1）(单位：百帕)、降水量（P_1_4_1）(单位：毫米)、四分量辐射（SWIN_1_4_1、SWOUT_1_4_1、LWIN_1_4_1、LWOUT_1_4_1、Rn_1_4_1）(单位：瓦/平方米)、地表辐射温度（TC_1_4_1）(单位：摄氏度)、土壤热通量（SHF_1_5_1、SHF_1_5_1）(单位：瓦/平方米)、土壤水分（SWC_1_10_1、SWC_1_20_1）(单位：百分比)、土壤温度（TS_1_10_1、TS_1_20_1）(单位：摄氏度) 、土壤水势（SWP_1_10_1，SWP_1_20_1）（单位：千帕）、土壤电导率（EC_1_10_1、EC_1_20_1）（单位：微西门子/厘米）、光合有效辐射（PPFD_1_4_1）(单位：微摩尔/平方米秒)、日照时数（Sun_time_1_4_1）（单位：小时）。 观测数据的处理与质量控制：（1）确保每天144个数据（每10min）；缺失或异常数据用-6999代替；（2）剔除有重复记录的时刻；（3）删除了明显超出物理意义或超出仪器量程的数据；（4）数据中以红字标示的部分为有疑问的数据；（5）日期和时间的格式统一，并且日期、时间在同一列。如，时间为：2021-6-10 10:30。
赵长明, 张仁懿
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