本数据采用由滑坡崩塌灾害致灾因子、滑坡崩塌易发性模型，暴露人口和人口伤亡率四大模块共同构成的喜马拉雅山周边及亚洲水塔区多灾种人口综合风险评估模型。致灾因子模块包括DEM、坡度、降雨、气温、积雪覆盖度、GDP、植被覆盖度因素。滑坡灾害崩塌易发性模型是利用logistic回归模型进行统计分析，得到滑坡崩塌灾害易发概率值。人口暴露度模块是利用滑坡崩塌灾害易发性值与人口数据叠乘。人口伤亡率模块是基于滑坡崩塌灾害历史伤亡人口与同时期滑坡崩塌灾害暴露人口的比值得到。最后，代入2020年人口数据，计算滑坡崩塌灾害易发性不同等级下的暴露人口，并与历史时期滑坡崩塌灾害人口伤亡率相乘，评估2020年喜马拉雅山周边及亚洲水塔区多灾种人口综合风险。
王瑛
平原人群入藏后往往出现高原反应。为深入解析高原反应及高原习服过程中的基因组表达谱变化模式。基于mRNA转录组测序方法，我们目前已获得46个个体入藏前（采集地：重庆）的转录组测序数据。 我们首先采集46名平原汉族个体的外周血样本，并用红细胞裂解液（Tiangen）处理外周血，4000 rpm离心10 min，分离提取白细胞，使用TRIzol法提取每个样本的总RNA，然后使用Poly（A）捕获法构建了46个文库。Poly(A)+ mRNA文库用oligo（dT）珠从每个样本的1 g总RNA中分离。RNA-seq文库的构建按照TruSeq RNA文库制备方案进行，并使用Novaseq平台对46个RNA文库进行双端测序，测序结果为150-bp reads的fastq文件，每个样本数据量均超过6.0 Gbp。 平原人群入藏前的转录组数据，可作为入藏后的基线数据。通过比较分析平原人群入藏前后的转录组数据，筛选入藏前后的显著差异表达基因，并注释差异表达基因调控的生物学功能，可深入解析高原反应及高原习服过程中的基因表达变化模式及功能调控网络机制。
孔庆鹏
第二次青藏高原综合科学考察研究任务五专题一“高原动物多样性保护和可持续利用”（2019QZKK0501）第二年度（2020年底至2021年）采集的动物标本、组织样本、DNA条码样品等实体样品信息。所有数据按课题、子课题整理，文件夹按课题号、子课题号命名。每个文件夹包含1个数据集规范表，1个或多个标本信息表，1个或多个组织样品信息表。每个信息表包含子课题编号、物种、采集地、采集时间、采集人、样品类型、保存方式等信息。
青藏高原动物资源共享平台
数据内容：细料坝溃决流量变化数据 数据来源：本次试验数据来自于水科院溃决模型试验。 采集地点和方式：中国水利水电科学院。通过物理模型试验采集、监测各项数据。 数据质量描述：本次试验目的为模拟坝体透水管涌溃坝，对溃决全过程进行监测，分析溃决发生及发展过程。本次试验的溃坝模式为坝体透水管涌溃坝，初始管涌位置位于坝体左侧中部位置，发生管涌时模型库内蓄水高度为4.6m，水面距坝顶0.4m。可将溃坝过程分为7个阶段。
谢定松
数据内容：不同干密度土料的渗透及渗透稳定试验数据，确定渗透性及破坏水力比降（渗透稳定性）。 数据来源：通过管涌型土料在不同干密度下的渗透与渗透稳定试验，数据内容包括渗流量、水头、时间。 采集地点和方式：中国水科院渗流试验室。根据级配及制样厚度试验干密度，进行渗透稳定试验。 采集时间：2020.8.1-2020.8.20 数据质量描述：本次试验数据均来自于各个测压管、渗压计、秒表、量筒，各仪器每年均送检。
谢定松
数据内容：不同细颗粒量土料的渗透及渗透稳定试验数据，确定渗透性及破坏水力比降（渗透稳定性）。 数据来源：通过管涌型土料在不同级配下的渗透与渗透稳定试验获取数据，数据内容包括渗流量、水头、时间。 采集地点和方式：中国水科院渗流试验室。根据级配及试验干密度，进行不同细颗粒量土料的渗透稳定试验。 采集时间：2020.8.1-2020.8.20 数据质量描述：本次试验数据均来自于各个测压管、渗压计、秒表、量筒，各仪器每年均送检。
谢定松
数据内容：竹巴笼大桥桥梁损毁计算数据 数据来源：基于建立的洪水演进模型进行计算。 采集方式：通过实地考察、文献检索以及数值模型模拟综合进行分析。 数据质量描述：通过构建二维溃坝洪水演进计算模型对“11.03”金沙江白格堰塞湖溃坝后的洪水演进过程进行模拟，并以金沙江下游的竹巴笼大桥为研究对象，基于结构抗力和山洪破坏力之间的平衡关系，对桥梁的损毁过程进行探究，阐明了洪水演进过程中竹巴笼大桥的损毁过程，并得到了估算桥梁致灾水位的计算公式。
张新华
数据内容：基于洪水演进模型的白格下游岸坡冲刷计算数据 数据来源：以白格堰塞坝下游225公里的河道范围为研究对象，基于构建的洪水演进模型进行计算。 采集方式：走访调查金沙江竹巴笼段左岸的受灾情况。为与实际考察成果对比分析，故截取金沙江竹巴笼老桥至国道G318线竹巴笼大桥约2km河段，对其洪水淹没及河床演变过程进行分析。 数据质量描述：以金沙江白格堰塞湖坝址下游0-225km长河道为研究区域，采用分段演算方法模拟了溃坝洪水的演进过程，通过不同河段水文站的实测水文数据，率定了相应河段的糙率系数，并得到了各河段的洪水演进过程。在此基础上，截取金沙江竹巴笼老桥至国道G318线竹巴笼大桥约2km河段，对其洪水淹没及河床演变过程进行分析，并以巴楚河汇口至竹巴笼河段的受损公路及房屋淘刷侵蚀为例进行了分析计算并验证。
张新华
数据内容：以白格为例、基于溃决机理建立的堰塞坝漫顶溃坝数值模型计算数据 数据来源：基于Visual Studio Code平台构建的数值模型。 采集方式：基于白格堰塞坝基本参数，通过建立的模型进行计算。 数据质量描述：首先基于前人已提出的溃坝模型进行对比分析，再依据实际的白格溃决过程，将白格溃坝数值模型需要的输入参数代入进行计算，得到白格堰塞坝的溃决模拟过程，并将模拟结果与实际过程对比分析以进行验证。
张新华
数据内容：不同坡度条件下坝体溃决过程中的基本参数数据 数据来源：通过文献检索，分类合并汇编整理。 数据质量描述：基于蒋先刚关于不同底床坡度坝体溃决的物理模型试验，对坝体溯源侵蚀过程进行分析，以期提出一种溯源侵蚀模式，探究溯源侵蚀过程的影响因子；此外，尝试对每一时刻的溃口下切速率和下游坡脚变化速率进行量化，以期发现二者之间的关系，得到下游坡坡角的计算公式，从而实现对溯源侵蚀的计算，为项目后期的计算分析提供基础。
张新华
数据内容：白格堰塞坝基础资料 数据来源：文献检索、实地调查（白格堰塞坝现场）、机构调研（甘孜水文局、成都勘察设计研究院）相结合。 采集方式：实地调查中使用相机拍摄现场照片；查阅相关机构馆藏资料获取白格堰塞坝基础资料。 数据质量描述：通过机构调研获取了详实的水文数据，包括在甘孜水文局查取巴塘、岗拖水文站以及坝前水位流量变化情况资料。这些资料将对进一步深入分析青藏高原溃决洪水的分析提供重要理论依据和参考。
张新华
数据内容：红石岩、一把刀、小岗剑库容曲线及溃口流量过程线数据 数据来源：通过文献检索，分类合并汇编整理。 数据质量描述：通过文献检索，对四个典型堰塞湖进行了数据汇编，包括：云南鲁甸红石岩堰塞湖、四川德阳市绵竹县小岗剑(上)堰塞湖、四川德阳市绵竹县一把刀堰塞湖。汇编的基本参数包括：坝顶高程、坝高、坝宽等基本参数以及泄流槽参数、堰塞坝级配、库容曲线、溃口流量过程线等参数，并进行了总结分析。可对青藏高原的堰塞湖参数提供参考。
张新华
数据内容：金沙江11.03白格滑坡堰塞湖泄流洪水对下游地区受灾影响考察报告 数据来源：实地调查（路线：巴塘县巴曲河（又称巴楚河）汇口处至梨园水库库区）。 数据质量描述：从受损桥梁、受损乡镇（水文站）和古堰塞湖三方面对金沙江下游地区受灾情况分析。对于受损桥梁，从经纬度、洪痕高程、桥面高程、桥梁类型、冲毁情况等方面进行记录分析；对于受损乡镇、水文站，通过走访调查对河道两岸受损情况进行记录分析；对古堰塞湖，结合实地调查情况以及Google earth地图对古堰塞湖的形成过程进行推导；对于相机拍摄的河滩的卵石和泥沙粒径的级配图，将典型区域内的卵石粒径概化成椭圆状，并提取各不同大小卵石的概化粒径，最后可绘制出卵石粒径级配曲线。
张新华
数据内容：堰塞坝溃口最终底高程经验公式计算数据 数据来源：基于文献检索建立的包含全球1230个堰塞坝案例的大型数据库。 采集方式：通过excel数据处理软件进行处理及拟合。 数据质量描述：为了解决堰塞坝溃口最终底高程赋值的问题，基于收集的堰塞坝数据库中的坝高和溃口深数据，结合Briaud于2008年提出的漫顶溃决堤坝坝体侵蚀度分类方法，将堰塞坝分为高、中、低三类侵蚀度，并对不同侵蚀度堰塞坝的坝高及溃口深进行回归分析，拟合出不同侵蚀度堰塞坝溃口深经验公式，进而对堰塞坝溃口最终底高程进行确定。
张新华
该数据集包含2013年至2020年间逐年赤道北部非洲与萨赫勒地区NPP-VIIRS夜光数据影像。基于国家极地轨道(National Polar-orbiting Partnership, NPP) 卫星可见光近红外成像辐射计 (Visible Infrared Imaging Radiometer Suite, VIIRS)月平均夜光影像数据，将生物量燃烧引起的不稳定夜间灯光从人类活动引起的稳定夜光信息中分离后，合成得到逐年赤道北部非洲与萨赫勒地区NPP-VIIRS夜光遥感数据。数据空间分辨率为500 m，栅格数据类型为Geotiff。栅格像元值为辐亮度，单位为10−9 W∙cm−2∙sr−1。该数据集在一定程度上提高了夜光影像在赤道北部非洲与萨赫勒地区对小规模的、零散分布的、电力供应不稳定的城镇信息识别能力，可进一步应用于赤道北部非洲与萨赫勒地区的人类活动相关研究。
袁笑甜, 贾立, 蒋敏
该数据集包含1992年至2020年间逐年赤道北部非洲与萨赫勒地区夜光辐亮度数据影像。数据集通过建立DMSP-OLS夜光遥感数据DN值和NPP-VIIRS夜光遥感数据辐亮度对应关系校正1992年至2013年的DMSP-OLS稳定光夜光遥感影像数据，并基于NPP-VIIRS夜光数据模拟合成2013年以后的DMSP-OLS稳定光夜光数据构建而成。数据空间分辨率为0.00833°（约1km），数据类型为GEOTIFF。栅格像元值为辐亮度，单位为10−9 W∙cm−2∙sr−1。该数据集可用于赤道北部非洲与萨赫勒地区的人类活动相关研究，如人类活动时空变化分析。
袁笑甜, 贾立, 蒋敏
数据内容：基于全球1230个堰塞坝案例的大型堰塞坝特征规律统计分析数据 数据来源：基于文献检索建立的包含全球1230个堰塞坝案例的大型数据库。 采集方式：通过excel、origin等数据分析软件及绘图软件对堰塞坝数据库基础特征进行统计分析。 数据质量描述：基于建立的大型堰塞坝数据库，对国内外堰塞坝的分布、诱因、寿命、形态、溃决等特征进行了统计分析。并对一些特征进行了关联性分析，如堰塞坝地质成因和寿命关联性分析、堰塞坝诱发因素和地质成因关联性分析。
张新华
数据内容：包含全球1230个堰塞坝案例的大型数据库 数据来源：通过文献检索，分类合并汇编整理。 数据质量描述：对于历史发生的堰塞坝案例从定性描述和定量描述两方面进行分类整理。定性描述包括国家、堰塞坝名称、形成时间、滑坡类型、诱发因素、坝体类型、溃决机理等；定量描述包括滑坡方量、堰塞坝方量、坝高、坝长、坝宽、堰塞湖长、堰塞湖容积、堰塞坝寿命、溃口深度、溃口顶宽、溃口底宽、溃决时间、洪峰流量、伤亡人数等。
张新华
数据内容：本数据以2018年白格滑坡为例，进行了典型滑坡堵江数值模拟 数据来源：本次数值模拟数据来自于计算机软件（运用中科院山地所开发的Massflow）采集并记录。 数据质量描述：数据主要为图像jpg及视频gif文件，通过视频剪辑、图像处理软件进行处理。 数据应用成果：以最新的堵江滑坡为案例进行典型滑坡堵江数值模拟，将对类似地层和坡体结构发育而来的深切河谷区域的堵江滑坡灾害效应评估提供理论依据。
徐奴文
数据内容：本数据为运用开源代码ESyS-Particle进行的碎屑流与梳子坝相互作用的模拟数据。 数据来源：本次数值模拟数据来自于计算机软件（运用开源代码ESyS-Particle）采集并记录。 数据质量描述：数据主要为图像文件，通过视频剪辑、图像处理软件进行处理。 数据应用：揭示了碎屑流冲击梳子坝的四个基本相互作用阶段：初始冲击阶段、抬升阶段、堆积阶段和沉积阶段，分析了不同相对柱间距的梳子坝对不同形状颗粒的拦截效率。
徐奴文
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0931-4967287
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