2007年9月19日预试验期间，在临泽站开展了Envisat ASAR卫星地面同步观测试验，2007年9月19日成功获得了一景Envisat ASAR影像。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:29BJT。本地面数据可为发展和验证Envisat ASAR遥感反演土壤水分提供基本的地面数据集。 测量内容： 1. 土壤水分。样方分布：临泽芦苇地、张掖农田、张掖戈壁、临泽玉米地、临泽苜蓿地、张掖观象台、临泽湿地。观测方法：环刀法。 2. GPS位置，测量仪器：GARMIN GPS 76。 3. 植被信息。记录信息：株高、植株鲜重、植株干重、取样方式、描述（例如地表类型，均匀程度，干湿程度等）。 4. 大气参数。测量仪器：遥感所的法国CIMEL公司生产CE318太阳分光光度计。测量目标：利用太阳分光光度计测量得到的大气参数。测量地点：大满水管所。测量内容：CE318太阳分光光度计通过直接太阳辐射测量数据，可以反演出非水汽通道的光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度，水汽通道936nm测量数据可以获得大气气柱的水汽含量，水平能见度也可从CE318数据导出。本次测量采用了北京师范大学的CE318，其可提供1020nm、936nm、870nm、670nm和440nm共5个波段的光学厚度，可以利用936nm测量数据反演大气柱水汽含量。数据存储：本数据包括原始数据和处理后的大气数据。原始数据以CE318特有文件格式*.k7存储，可用ASTPWin软件打开，并附带说明文件ReadMe.txt ；处理后文件包括利用原始数据反演获得光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度、水平能见度和近地表大气温度，以及参与计算的太阳方位角、天顶角、日地距离修正因子和大气柱质量数。 5. 粗糙度观测。粗糙度数据由粗糙度板测量，通过数码照相采集，然后在ArcView软件下，对照片中每根辐条的顶端以及板子的四角做手工数字化采样，获得其图像坐标值，经过几何校正后，计算得到每根辐条的高度，然后按公式计算表面高度标准离差和表面相关长度。其计算公式见《微波遥感》第二卷234-236页。粗糙度数据中首先是样点名称，之后数据正文包括4列（编号、文件名、标准离差、相关长度）。每一个文件名，即txt文件对应一张采样照片，标准离差（cm）与相关长度（cm）即代表了粗糙度。之后是每张照片中101根辐条的长度，属于中间结果，用以检查校正。
车涛, 李新, 白云洁, 丁松爽, 高松, 韩旭军, 郝晓华, 晋锐, 李弘毅, 李哲, 梁继, 潘小多, 秦春, 冉有华, 王旭峰, 吴月茹, 严巧娣, 张岭梅, 方莉, 历华, 刘强, 闻建光, 马宏伟, 闫业庆, 袁小龙
本数据集为盈科绿洲加密观测区与临泽草地加密观测区的叶绿素含量观测数据集。 测量日期与内容为：2008-05-20，2008-05-24，2008-05-28，2008-05-30，2008-06-16，2008-06-29，2008-07-07，2008-07-11与航空和卫星遥感同步，用SPAD叶绿素仪测量了盈科绿洲站周边玉米地样地及临泽草地站大麦和苜蓿样地的叶绿素含量数据。 （1）2008年5月20日盈科绿洲与花寨子荒漠有TM过境，测量地点为盈科绿洲玉米地内的一号、四号以及五号样地。 （2）2008年5月24日与ASAR及MODIS同步，测量地点在临泽草地加密观测区。 （3）2008年5月28日与ASTER及MODIS同步，测量地点在盈科绿洲玉米地样地。 （4）2008年5月30日与机载红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）航空飞行的地面同步，测量地点在盈科绿洲玉米地样地。 （5）2008年6月16日与成像光谱仪OMIS-II飞行同步，测量地点在盈科绿洲玉米地样地。 （6）2008年6月29日与机载红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）航空飞行的地面同步，测量地点在盈科绿洲玉米地样地。 （7）2008年7月7日与机载红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）航空飞行及TM同步，测量地点在盈科绿洲玉米地样地。 （8）2008年7月11日与机载红外广角双模式成像仪WiDAS（Wide-angle Infrared Dual-mode line/area Array Scanner）航空飞行的地面同步，测量地点在盈科绿洲玉米地样地。
李丽, 辛晓洲, 张阳, 周梦维
2008年6月10日在临泽站加密观测区开展ALOS PALSAR土壤水分的卫星地面同步观测。 ALOS PALSAR数据为FBS模式，HH极化方式，过境时间约为23:39BJT。 土壤水分观测；观测目标：0-5cm表层土壤。观测仪器：环刀（体积50cm^3）。观测样方和采样次数：自东向西第七和第八航线下LY07和LY08样方（每个样方9次观测），样方样带的分布和编号信息请参见元数据“黑河综合遥感联合试验：临泽站加密观测区样方样带布置”，样方位置见临泽站加密观测站样方样带坐标.xls。预处理数据为土壤体积含水量。样方数据存储：Excel。
潘小多, 宋怡
2007年9月12-15日预试验期间，在临泽站和临泽草地站附近开展了Envisat ASAR卫星地面加密观测试验，2007年9月19日成功获得了一景Envisat ASAR影像。 Envisat ASAR数据为AP模式，VV/VH极化组合方式，过境时间约为11:29BJT。 测量内容包括： 1. GPS位置信息：测量仪器为GARMIN GPS 76 2. LAI测量仪器：LAI-2000 3. 光合作用：测量仪器为临泽站LI-6400。操作规范：操作过程请参考联合试验操作规范。数据存储：其数据包括原始数据和处理数据。原始数据以仪器自定义格式保存，可用记事本等常用软件打开。处理数据以Excel保存。 4. 地物光谱：观测仪器为甘肃省气象局干旱所ASD光谱仪（350～2 500nm）。参考板信息：原配白板。观测目标：典型地物。数据存储：数据包括原始数据和部分预处理后的数据。原始数据是光谱仪直接产生的二进制文件，用ViewSpecPro软件可以打开，详细观测记录见数据文件每天的观测记录；预处理得到的为反射率数据，格式为文本格式。 5. 红外温度：观测仪器为手持式红外温度计（寒旱所）；仪器均经过标定。观测样方和采样次数：测量冠顶、垂直冠层、顺光45角和逆光45度角的红外温度。数据存储：Excel。 6. 土壤剖面：土壤剖面为60cm，分为0-10cm、10-20cm、20-40cm、40-60cm共4层。土壤水分测量方法：环刀法。照片：同时获取剖面照片。 7. 样方调查：样方大小：1m×1m。观测内容：样方号、种名、数量、盖度、样方总覆盖度、平均高（cm）、生物量编号、总鲜重、总干重。 8. 叶绿素含量：测量仪器为SPAD 502 叶绿素仪测量。测量方案：针对不同物种多个重复。 9. 鱼眼照相拍摄仪器：使用的相机为尼康D80，鱼眼镜头为适马8mm F3.5 EX DG CIRCULAR FISHEYE。拍摄方法：照相高度为1.5m，正对地面向下照。 10. CE318太阳分光光度计测量仪器：遥感所的法国CIMEL公司生产CE318太阳分光光度计。测量目标：利用的太阳分光光度计测量得到的大气参数。测量地点：大满水管所。测量内容：CE318太阳分光光度计通过直接太阳辐射测量数据，可以反演出非水汽通道的光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度，水汽通道936nm测量数据可以获得大气气柱的水汽含量，水平能见度也可从CE318数据导出。本次测量采用了北京师范大学的CE318，其可提供1020nm、936nm、870nm、670nm和440nm共5个波段的光学厚度，可以利用936nm测量数据反演大气柱水汽含量。数据存储：本数据包括原始数据和处理后的大气数据。原始数据以CE318特有文件格式*.k7存储，可用ASTPWin软件打开，并附带说明文件ReadMe.txt；处理后文件包括利用原始数据反演获得光学厚度、瑞利散射、气溶胶光学厚度、水平能见度和近地表大气温度，以及参与计算的太阳方位角、天顶角、日地距离修正因子和大气柱质量数。 数据结果以Excel格式保存。
白云洁, 车涛, 丁松爽, 高松, 韩旭军, 郝晓华, 晋锐, 李弘毅, 李新, 李哲, 梁继, 潘小多, 秦春, 冉有华, 王旭峰, 吴月茹, 严巧娣, 张岭梅, 方莉, 历华, 刘强, 闻建光, 马宏伟, 闫业庆, 袁小龙
本数据集是基于MODIS的积雪面积比例制图集成算法Coupled Regional Approach (CRA)而获得的积雪覆盖数据集。CRA算法主要包括三部分，首先利用N-FINDR（体积迭代方法）和OSP（Orthogonal Subspace Projection）在图像上根据设定自动提取端元（提取了30个端元）；在自动提取的基础上，结合IGBG土地覆盖类型图，通过人工筛选方法选择了积雪、植被、云、土壤、岩石和水6种类型端元，并根据2009年影像建立了年度光谱数据库，每个月上中下旬共3个光谱，一年共36个光谱；利用建立的光谱数据库作为先验知识，在先验知识的基础上利用全约束线性解混方法（FCLS）进行亚像元分解获取初级积雪面积比例产品。并采用改进地形影响的NDSI比值算法获取积雪面积，然后进行时空数据插值，最后与AMSR-E微波雪深产品进行多源数据融合而得到。 该数据集采用经纬度（Geographic）投影方式，大地基准面为WGS84，空间分辨率0.005°，提供2008-2010年逐日的青藏高原无云覆盖积雪面积图。数据集按年份存放，共由3个文件夹组成，从2008到2010。每个文件夹里包含当年的逐日积雪覆盖分类结果，为tif文件，命名规则为：YYYY***.tif，其中YYYY代表年（2008-2010），***代表日（001~365/366）。可直接用ARCGIS或者ENVI打开。
郝晓华
本数据集包括中国地区2002-2008年，经纬度投影，0.25度分辨率的被动微波遥感亮度温度数据。 1、数据处理过程: NSIDC produces AMSR-E gridded brightness temperature data by interpolating AMSR-E data (6.9 GHz, 10.7 GHz, 18.7 GHz, 23.8 GHz, 36.5 GHz, and 89.0 GHz) to the output grids from swath space using an Inverse Distance Squared (ID2) method。 2、数据格式： Brightness temperature files: two-byte unsigned integers, little-endian byte order Time files: two-byte signed integers, little-endian byte order 3、数据命名: ID2rx-AMSRE-aayyyydddp.vnn.ccc(China-ID2r1-AMSRE-D.252002170A.v03.06V） ID2 Inverse Distance Squared r1 Resolution 1 swath input data AMSRE Identifies this an AMSR-E file D.25 Identifies this as a quarter degree file yyyy Four-digit year ddd Three-digit day of year p Pass direction (A = ascending, D = descending) vnn Gridded data version number (for example, v01, v02, v03) ccc AMSR-E channel indicator: numeric frequency (06, 10, 18, 23, 36, or 89) followed by polarization (H or V) 4、切割范围： Corner Coordinates: Upper Left ( 60.0000000, 55.0000000) ( 60d 0'0.00"E, 55d 0'0.00"N) Lower Left ( 60.0000000, 15.0000000) ( 60d 0'0.00"E, 15d 0'0.00"N) Upper Right ( 140.0000000, 55.0000000) (140d 0'0.00"E, 55d 0'0.00"N) Lower Right ( 140.0000000, 15.0000000) (140d 0'0.00"E, 15d 0'0.00"N) Center ( 100.0000000, 35.0000000) (100d 0'0.00"E, 35d 0'0.00"N) Origin = (60.000000000000000,55.000000000000000) 5、数据投影: GEOGCS["WGS 84", DATUM["WGS_1984", SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563, AUTHORITY["EPSG","7030"]], TOWGS84[0,0,0,0,0,0,0], AUTHORITY["EPSG","6326"]], PRIMEM["Greenwich",0, AUTHORITY["EPSG","8901"]], UNIT["degree",0.0174532925199433, AUTHORITY["EPSG","9108"]], AUTHORITY["EPSG","4326"]]
Mary Jo Brodzik, Matthew Savoie, Richard Armstrong, Ken Knowles
本数据集采用SMMR（1978-1987）、SSM/I（1987-2009）和SSMIS（2009-2015）逐日亮温数据，由双指标（TB,37v，SG）冻融判别算法生成，分类结果包含冻结地表、融化地表、沙漠及水体四种类型。数据覆盖范围为中国大陆主体部分，空间分辨率为25.067525 km，EASE-Grid投影方式，以ASCIIGRID格式存储。 该数据集中的所有ASCII码文件可以直接用文本程序（如记事本）打开。除了头文件，主体内容为数值表征地表冻融的状态：1代表冻结，2代表融化，3代表沙漠，4代表降水。如果要用图示来显示的话，我们推荐用ArcView + 3D 或 Spatial Analyst 扩展模块来读取，在读取过程中会生成grid格式的文件，所显示的grid文件就是该ASCII码文件的图形表达。读取方法： [1] 在ArcView软件中添加3D或Spatial Analyst扩展模块，然后新建一个View； [2] 将View激活，点击File菜单，选择Import Data Source选项，弹出Import Data Source选择框，在此框中的Select import file type:中选择ASCII Raster，自动弹出选择源ASCII文件的对话框，点击寻找该数据集中的任一个ASCII文件，，然后按OK键； [3] 在Output Grid对话框中键入的Grid文件名字（建议使用有意义的文件名，以便以后自己查看）和点击存放此Grid文件的路径，再次按Ok键，然后按Yes（要选择整型数据），Yes（把生成grid文件调入到当前的view中）。生成的文件可以按照Grid文件标准进行属性编辑。这样就完成了显示将ASCII文件显示成Grid文件的过程。 [4] 批处理时，可以使用ARCINFO的ASCIIGRID命令，编写成AML文件，再用Run命令在Grid模块中完成： Usage: ASCIIGRID <in_ascii_file> <out_grid> {INT | FLOAT} 本数据的生产得到自然科学基金项目：中国西部环境与生态科学数据中心（90502010）、中国西部地区陆面数据同化系统研究（90202014）以及冻土主被动微波辐射传输模拟及其辐射散射特性研究（41071226）的支持。
晋锐, 李新
本数据集中包括:使用美国国防气象卫星计划(DMSP)卫星所携带的星载微波辐射计SSM/I的微波亮度温度。包含1987年-2007年的19H，19V，22V，37H，37V，85H，85V七个通道的每日两次（升轨&降轨）亮度温度。 专用微波成像仪（Special Sensor Microwave/Image，SSM/I）由美国休斯公司研制，于1987年首次由美国国防气象卫星计划（DMSP）中的Block 5D-/F8卫星载入空间执行探测使命。从1987年DMSP升空到1997年TRMM升空的10年时间内，SSM/I一直是世界上最先进、空间分辨率最高的星载被动微波遥感探测仪器。DMSP卫星为近极地圆形太阳同步轨道，卫星高度约833 km，轨道面倾角98.8°，轨道周期102.2 min，地方时6时左右通过赤道，24h覆盖一次全球。SSM/I由设置在4个频率处的7个通道组成，中心频率分别为19.35、22.24、37.05和85.50 GHz。其仪器实际上是由7个相互独立的全功率型、平衡混频、超外差式接收的被动微波辐射计系统构成，可以同时测量来自地球和大气系统的微波辐射。除22.24 GHz频率外，其它频率均同时具有水平和垂直两种极化状态。 SSM/I若干特征值 通道 频率 （GHz） 极化方式（V/H） 空间分辨率 （km×km） 足迹大小 （km） 19V 19.35 V 25×25 56 19H 19.35 H 25×25 56 22V 22.24 V 25×25 45 37V 37.05 V 25×25 33 37H 37.05 H 25×25 33 85V 85.50 V 12.5×12.5 14 85H 85.50 H 12.5×12.5 14 1、文件格式和命名： 每组数据均由遥感数据文件，.JPG图像文件和.met辅助信息文件，以及.TIM时间信息文件和相应的.met时间信息辅助文件构成。 SSMI_Grid_China目录下的每组数据文件名及命名规则如下： China-EASE-Fnn-ML/HaaaabbbA/D.ccH/V（遥感数据） China-EASE-Fnn -ML/HaaaabbbA/D.ccH/V.jpg （图像文件） China-EASE-Fnn-ML/HaaaabbbA/D.ccH/V.met（辅助信息文件） China-EASE-Fnn-ML/HaaaabbbA/D.TIM （时间信息文件） China-EASE- Fnn -ML/HaaaabbbA/D.TIM.met （时间信息辅助文件） 其中：EASE代表EASE-Grid投影方式；Fnn代表搭载卫星编号（F08，F11，F13）；ML/H分别代表多通道低分辨率和多通道高分辨率；A/D分别代表升轨（A）和降轨（D）；aaaa代表年份；bbb代表该年的儒略日；cc代表通道号（19H，19V，22V，37H，37V，85H，85V）；H/V分别代表水平极化（H）和垂直极化（V）。 2、坐标系及投影： 投影方式为等积割圆柱投影，双标准纬线为南北纬30度。有关EASE-GRID的相关详细信息，请参考http://www.ncgia.ucsb.edu/globalgrids-book/ease_grid/。如果需要将EASE-Grid投影方式转换成Geographic投影方式，请参照ease2geo.prj文件，内容如下： Input projection cylindrical units meters parameters 6371228 6371228 1 /* Enter projection type (1, 2, or 3) 0 00 00 /* Longitude of central meridian 30 00 00 /* Latitude of standard parallel Output Projection GEOGRAPHIC Spheroid KRASovsky Units dd parameters end 3、数据格式： 以整数形二进制存储，行列号：308*166，每个数据占2个字节。本数据集中实际存储的数据为亮温*10，读出数据后需除以10得到真实亮温。 4、数据分辨率： 空间分辨率：25km，12.5km (SSM/I 85GHz)； 时间分辨率：逐日，从1978年至2007年。 5、空间范围： 经度：60°-140°东经； 纬度：15°-55°北纬。 6、数据读取： 每一组数据包括遥感影像数据文件，.JPG图像文件和.met辅助信息文件，其中JPG文件可以用Windows图片和传真查看器打开，.met辅助信息文件可以用记事本打开，遥感影像数据文件可以在ENVI和ERDAS软件中打开。
National Snow and Ice Data Center（NSIDC）
青藏高原近20年土壤水分及雪水当量的参数反演研究项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国科学院遥感应用研究所施建成研究员，项目运行时间为2004.1-2007.12。 该项目汇交数据：青藏高原2001-2005年逐月MODIS雪盖产品。 该数据集是利用MODIS获取的影像数据，结合ASTER影像数据，在青藏高原进行亚像元级的雪盖面积分类和变化分析研究。主要研究内容是研究亚像元雪盖面积分类算法，包括利用归一化积雪指数进行统计回归方法和混合像元分解方法。在进行混合像元分解中，采用线性混合模型，并提出利用归一化积雪指数和归一化植被指数进行雪端元和非雪端元的自动提取； 在亚像元雪盖面积分类算法的基础上，进行青藏高原雪盖面积变化分析，通过建立决策树的方法，进行云和雪的检测和去云处理，并利用时间序列影像，进行合成和镶嵌，构成青藏高原的亚像元雪盖面积分类数据库， 对青藏高原雪盖面积的空间分布和变化特征进行分析和描述。
施建成, 许丽娜
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0931-4967287
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