基于环境敏感区指数（ESAI）方法，计算获得2021年阿拉伯半岛栅格荒漠化风险数据。ESAI方法考虑土壤，植被，气候和管理质量，是监测荒漠化风险最广泛的方法之一。根据ESAI指标框架，选择了14个指标计算四个质量领域，每个质量指数均由几个指标参数计算获得。参考前人研究，确定每个参数分类及其阀值。然后，根据每个类别在荒漠化的敏感性中的重要性以及与荒漠化过程的开始或不可逆转的退化关系，把每个类别分配了1（最低敏感度）和2（最高敏感度）之间的敏感性得分。关于如何选取指标以及与荒漠化风险和得分相关性，在Kosmas的研究中提供了更全面的描述。主要指标数据集来源于联合国粮农组织的世界土壤数据，欧空局的土地覆盖数据和AVHRR数据。所有栅格数据集重采样到500m并合成年度值。尽管验证综合评估指数存在困难，但根据ESAI值的时空比较，对荒漠化风险进行了间接验证，包括对ESAI与稀疏植被和草地转变关系的定量分析和分析ESAI与植被净初级生产力之间的关系。验证结果表明阿拉伯半岛的荒漠化风险数据精度可靠。
许文强
此数据集是基于中科院中国土地利用现状遥感监测数据集，经过裁剪、拼接等操作得到的1985年祁连山国家公园土地利用类型的数据。数据生产制作是利用Landsat TM/ETM遥感影像为主要数据源，通过人工目视解译生成，得到的矢量数据。土地利用类型包括耕地、森林、灌木林、草地、湿地、水体、苔原、人造表面、裸地、冰川和永久积雪这10个一级类型。可以分析祁连山区域历史的土地利用类型，并结合当前的土地利用类型数据，分析祁连山区域土地利用类型的变化。
年雁云
1）数据内容：过去千年（850AD~1850AD）11个模式集合年平均200 hPa和850 hPa纬向风速（反映高、低层西风）、HadCM3模式月平均850 hPa经向风速（反映季风环流），中世纪气候异常期为1000~1200AD，小冰期为1400~1600AD；2）数据来源：国际古气候模拟比较计划第3阶段(PMIP3)多模式试验逐月数据，加工方法：多模式等权重算术平均，气候平均，3）数据应用：用于古气候变化和动力学机制研究。
燕青, 江南萱, 王会军
1967-2020年湖水表面温度（LSWT, 下社站）； 1994-2020年湖冰冰厚和和结冰期（下社站）； 1956-2020年流域径流（布哈站）； 1956-2020年水位（下社站）； 1956-2020年湖泊面积 ( 根据2001-2020年Landsat数据提取的湖泊面积和实测的湖泊水位建立面积-水位关系，从而利用实测水位数据估算无Landsat影像年份的面积)； 1958-2019年气温（刚察站）； 1958-2019年降水量（刚察站）
张国庆
1) 数据内容：2000-2020五期青藏高原生态资产价值量数据集，每5年一期。内容包括水源涵养、水土保持、气候调节、固碳、生物多样性等潜在生态资产流量。 2) 数据来源及加工方法：以土地利用数据产品为基础，加工方法详见说明文档。 3) 数据质量描述：2000-2015年数据评价已发布的土地利用数据产品，2020年数据为土地利用数据产品预测值。 4) 数据应用成果及前景：为青藏高原生态安全屏障优化、自然资源和资产管理提供空间位置指引。
刘焱序
此数据包含1992年-2020年时间段的中亚，南亚和中南半岛地区的空间分辨率为300m土地覆盖数据，包含10个一级类别，由原数据的二级类别合并而来。数据基于欧空局的1992年-2020年时间段地表覆盖产品 CCI-LC，对耕地、建设用地和水体等地类进行修正。基于清华大学全球土地覆被数据（FROM-GLC，30m栅格）、美国NASA的MODIS全球土地覆被数据（MCD12Q1，500m栅格）、美国地质调查局USGS的全球耕地数据（GFSAD30，30m）、日本全球林地数据的（PALSAR/PALSAR-2，25m）的一致区获取训练样本，应用谷歌地球数字引擎及其随机森林算法，对研究区待修正区域进行机器判别，获得修正的土地覆被产品。应用2019年和2020年的谷歌地球高清影像，对耕地、建设用地和水体变化区域的精度进行分层随机抽样验证，三种地类分别抽取了1200个、共计3600个，相比 CCI-LC数据，本修正产品在该变化区域的精度提升了11%到26%。
许尔琪
基于台站历史逐日最高温数据以及再分析资料数据集，发展了一个基于一阶自回归和多元线性回归模型的逐日最高温统计降尺度模型，并由全球气候模型（CNRM-CM6-1）的 IPCC CMIP6 情景数据驱动该统计降尺度模型，预估中亚65个台站2015-2100年5种热浪指数（热浪事件数 （HWM），热浪频数（HWF）， 热浪强度（HWM）， 热浪最大持续时间（HWD），热浪振幅（HWA））的未来变化情景。最终获得2015-2100年四种排放情景下（SSP126，SSP245，SSP370，SSP585），中亚65个台站热浪变化情景数据集。
范丽军
1） 数据内容：该数据是对云南省武定县己衣镇江西坟遗址的人骨骨胶原进行研究产生的碳氮同位素数据，可以用来初步分析武定县江西坟遗址人类食谱结构，揭示当地古代人群的生业模式情况。2） 数据来源及加工方法：兰州大学环境考古团队提供，利用酸-碱-酸实验流程和气体稳定同位素质谱仪（Finnigan DELTAplus Isotope Ratio Mass Spectrometer）获取。3） 数据质量：9.38KB数据量。4） 数据应用成果及前景：数据用于探索遗址人骨稳定同位素在揭示云南地区史前生业模式发展历程中的研究潜力。
马敏敏
1） 数据内容：该数据是对青藏高原林芝地区立定遗址文化层堆积剖面进行研究产生的古DNA数据，包括4个层位10个堆积物古DNA样本的HiseqX宏基因组预测序数据。可以用来初步分析林芝立定遗址堆积物古DNA记录的物种组成的历时性变化，揭示当地古代农业发展的历程。 2） 数据来源及加工方法：课题组自有数据，利用Pair-end建库测序方法和illumina HiseqX测序平台检测获取。 3） 数据质量：20.3MB数据量，Q30>85%。 4） 数据应用成果及前景：数据用于探索遗址堆积物古DNA在揭示青藏高原古代农业发展历程中的研究潜力。
杨晓燕
为描述青藏高原及周边地区（泛第三极地区）主要驯化动物遗传多样性的分布格局，厘清其相关遗传背景，我们对15个番鸭大脑、肺、肝等组织，10个珍珠鸡大脑、心、肾等组织，12个猪肝组织，8个猪肌肉组织，45个狗脑、肝、脾等组织提取总RNA，利用illumina 2000平台开展双端测序，获得转录组重测序数据。本数据集包含1个数据信息表（excel）和90个转录组原始数据（fastq）。数据信息表记录样本采集时间、采集地、测序时间等基本信息。为探索泛第三极地区主要家养动物驯化、迁徙、扩张等群体历史事件提供基础数据，为进一步探讨驯化动物环境适应机理提供资料。
彭旻晟
为描述青藏高原及周边地区（泛第三极地区）主要驯化动物遗传多样性的分布格局，厘清其相关遗传背景。我们对采集自中国广东省、海南省、浙江省、湖南省、贵州省的50个番鸭血液提取总DNA，利用illumina 2000平台开展双端测序，获得50个番鸭基因组重测序数据，本数据集包含1个数据信息表（excel）和50个基因组原始数据（fastq）。数据信息表记录样本采集时间、采集地、测序时间等基本信息。为探索泛第三极地区番鸭驯化、迁徙、扩张等群体历史事件提供基础数据，为进一步探讨驯化动物环境适应机理提供资料。
彭旻晟
本数据集包括藏东南站、阿里站、慕士塔格站、珠峰站和纳木错站的大气气溶胶颗粒物的PM2.5质量浓度（单位为μg/m3）。气溶胶PM2.5细颗粒物是指环境空气中空气动力学当量直径小于等于 2.5 微米的颗粒物。它能较长时间悬浮于空气中，对空气质量和能见度等有重要的影响，其在空气中含量浓度越高，就代表空气污染越严重。PM2.5的浓度特性数据以每5 min获取一组数据的频率进行产出，能实现小时、昼夜、季节和年际等不同时间尺度气溶胶质量浓度的分析，这为青藏高原地区不同位置的气溶胶质量浓度在不同时间尺度上的变化及其影响因素分析，以及当地空气质量评价，提供了重要的数据支撑。该数据为已发布数据《青藏高原不同站点气溶胶颗粒PM2.5浓度数据集（2018和2019）》的更新。
邬光剑
青藏高原是对人类生存最具挑战性的环境之一，被誉为地球的“第三极”。平均海拔在4000米以上，4000m的氧分压仅为海平面60％左右。高原缺氧对于人类生存是一个强烈的选择压力，大部分高原非适应性个体暴露于高原缺氧环境会导致红细胞数量增加（红细胞增多症）和红细胞积压（Hematocrit, HCT）水平升高。高原藏族遗传背景单一，长期高海拔环境对高原适应相关基因有正选择作用，造成不同海拔梯度在相关的单核苷酸多态性（SNP）存在稳定连锁遗传差异，适于研究高海拔适应性表型与基因型间的关联。本研究采用DNA微阵列（DNA Array）的方法，对比了150例高原藏族及非藏族东亚人的男性全基因组芯片数据，每个样品获取约70万位点（包括核基因组、线粒体DNA和Y染色体）分型结果，分析其差异SNPs、基因及信号通路，并检测高原藏族男性为适应高海拔低氧环境产生的分子水平的适应性进化特征。该数据有助于从核基因组角度解析藏族人群的遗传适应性，通过与高原周边人群数据的比较，可以较为全面地了解高原土著男性的适应性进化。为研究人类及生物进化、探究高低海拔人群的分子水平差异性、不同地理环境人群的同源关系和低氧对于基因的选择作用等提供基础的遗传参考数据。
孔庆鹏
降雨侵蚀力是量化青藏高原土壤侵蚀的重要基础数据之一。高精度的降雨侵蚀力数据是了解目前青藏高原水土流失现状，以及制定水土保持措施的关键，同时可以为青藏高原地质灾害防治提供有力参考。本研究基于青藏高原1-min稠密降水观测数据和高精度格点降水资料，经过订正、重构和检验等步骤，构建了一套新的青藏高原1950~2020年逐年降雨侵蚀力数据集。该数据集是目前青藏高原精度最高、时间序列最长的降雨侵蚀力数据集。
陈悦丽
本数据集包含一台部署在中国科学院鹤山丘陵综合试验站的小型脊椎动物侦测系统及触发传感器观测数据集。本系统部署于鹤山丘陵综合试验站园区内（112°53'58"E，22°40'39"N），时间跨度（2019.11-2021.05）。 系统由柔性压力传感器阵列（25cm*25cm）、扫描电路、控制器、基于手机板的控制系统单元及智能相机（在压力传感器输出的触发信号驱动下，控制相机自动拍照、录像和录音，并上传数据）组成。系统共采集到有效、不重复的动物照片72张。 1. 中国科学院鹤山丘陵综合试验站内安装点出没的小型野生动物。有野生动物出现在柔性压力传感器上时，即触发采集一次。 2. 数据来源："陆生脊椎动物监测设备研制“课题，2016YFC0500104，完成单位：中国科学院成都生物研究所，原始数据，未加工。 3. 照片数据分为运动触发和静止压力触发两种，前者需要动物在柔性压力传感器上的移动距离大于设定阈值，防止动物静止时反复触发；后者指动物在柔性压力传感器上产生压力即一直触发。本数据集均为运动触发模式下的数据。 4. 本数据可用于记录一定区域内的小型野生动物种群数量（类似于传感的陷阱法），结合生态因子相关数据，可用于分析小型野生动物的种群数量、昼夜节律等。
方光战
本数据集包含部署在吉林省延边朝鲜族自治州珲春市虎豹公园的野生动物红外立体相机的数据集。总计有9台野生动物红外立体相机设备部署在虎豹公园二道沟附近，立体相机分别置于树上，采用蓄电池进行供电。本数据采集时间为2019年10月至2020年10月内，共计5.02G图像数据，数据存储在相机内部SD卡内，部分通过700M网络进行传输，因无信号，部分数据保存在相机内部存储卡中暂未取出，相机部分图像起始时间为2000年1月1日。 立体相机采用红外感应触发获取野生动物图像，相机长期处于睡眠状态，此状态下仅红外传感器处于工作状态，当传感器感应到红外热信息唤起立体相机进行拍照采集，采集获得图像单张大小为2592×1944。 1. 珲春虎豹公园安装点出没的野生动物。有野生动物出现在立体相机探测范围内时，即触发采集拍照一次。 2. 数据来源："陆生脊椎动物监测设备研制“课题，2016YFC0500104，完成单位：中国科学院半导体研究所，原始数据，未加工。 3. 照片数据分为一对有效数据包括左图和右图，校正后左右图像可获得视差图，根据视差图可获取图像中感兴趣目标的尺寸信息和距离信息，通过对获得的动物尺寸信息进行长期分析研究。 4. 本数据可用于记录一定区域内的野生动物种群数量和体型大小，可建立真实野生动物体型数据库，获取不同区域、年龄和性别下的动物体型数据信息，为野生动物研究提供支撑数据。
周燕
本数据集包含部署在甘肃省张掖市祁连山保护区的野生动物红外立体相机的数据集。总计有3台立体相机设备部署在祁连山保护区寺大隆附近，坐标位置为北纬38°28′17″，东经99°53′53″，海拔3160米，立体相机分别置于树上和太阳能电池板后侧，采用太阳能电池板进行供电。本数据采集时间为2020年8月，共计82张图像，包括42对左右匹配图像对，数据采用中科院西北院自主研制的无人机高速中继平台进行观测数据的无线获取，因安装位置为无信号区域，其他数据保存在相机内部存储卡中暂未取出。 立体相机采用红外感应触发获取野生动物图像，相机长期处于睡眠状态，此状态下仅红外传感器处于工作状态，当传感器感应到红外热信息唤起立体相机进行拍照采集，采集获得图像单张大小为2592×1944，数据格式为JPG。 1. 祁连山国家自然保护区安装点出没的野生动物。有野生动物出现在立体相机探测范围内时，即触发采集拍照一次。 2. 数据来源："陆生脊椎动物监测设备研制“课题，2016YFC0500104，完成单位：中国科学院半导体研究所，原始数据，未加工。 3. 照片数据分为一对有效数据包括左图和右图，校正后左右图像可获得视差图，根据视差图可获取图像中感兴趣目标的尺寸信息和距离信息，通过对获得的动物尺寸信息进行长期分析研究。 4. 本数据可用于记录一定区域内的野生动物种群数量和体型大小，可建立真实野生动物体型数据库，获取不同区域、年龄和性别下的动物体型数据信息，为野生动物研究提供支撑数据。
周燕
为掌握高原农牧象虫以及相关鞘翅目、脉翅目、双翅目等天敌昆虫物种组成、区系特点及寄主信息，建立高原农牧天敌昆虫的DNA条形码快速鉴定体系，评估天敌资源现状，提出天敌昆虫可持续利用建议。子课题2019QZKK05010606在青藏高原开展重点农牧区、大宗作物相关象虫以及鞘翅目、脉翅目、双翅目等天敌昆虫资源调查，天敌昆虫物种多样性数据库建设，天敌资源现状评估和可持续利用评估。2020年期间西藏自治区、云南省农牧交错区、农林交错区，农区与牧区腹地，开展农牧鞘翅目、脉翅目、双翅目等天敌昆虫关键类群调查，进行标本采集、样品采集，生物学信息与生态环境信息收集等，按照标准和规范系统整理天敌昆虫标本，并有效保藏，开展物种形态鉴定并获取DNA条形码信息，整合物种地理分布、寄主信息、生态图片等信息，构建天敌物种多样性信息库；对天敌资源现状进行评估并提出可持续利用的建议。
刘宁
为掌握高原农牧象虫以及相关鞘翅目、脉翅目、双翅目等天敌昆虫物种组成、区系特点及寄主信息，建立高原农牧天敌昆虫的DNA条形码快速鉴定体系，评估天敌资源现状，提出天敌昆虫可持续利用建议。子课题2019QZKK05010601在青藏高原开展重点农牧区、大宗作物相关象虫以及鞘翅目、脉翅目、双翅目等天敌昆虫资源调查，天敌昆虫物种多样性数据库建设，天敌资源现状评估和可持续利用评估。2020年期间西藏自治区、云南省农牧交错区、农林交错区，农区与牧区腹地，开展农牧鞘翅目、脉翅目、双翅目等天敌昆虫关键类群调查，进行标本采集、样品采集，生物学信息与生态环境信息收集等，按照标准和规范系统整理天敌昆虫标本，并有效保藏，开展物种形态鉴定并获取DNA条形码信息，整合物种地理分布、寄主信息、生态图片等信息，构建天敌物种多样性信息库；对天敌资源现状进行评估并提出可持续利用的建议。
乔格侠
为解析青藏高原动物多样性格局，并建立相应的兽类标本数据库。子课题2019QZKK05010113 2021年集中在新疆西天山共采集200份当地野生动物普通田鼠、乌拉尔姬鼠等标本及组织样本，实体样品包括动物个体、皮张、组织等200个标本样品信息表和500张照片。本数据集包含1个数据集规范表、1个标本信息表、1个组织样本信息表。样品信息表包含物种、品种、详细采样地、样品类型、采集时间、采集人、保存方式等基本样品信息，以excel表形式存储。照片，以jpg格式存储。
蒋学龙
为解析青藏高原动物多样性格局，并建立相应的兽类标本数据库。子课题2019QZKK05010110 2021年集中在四川雅安市、甘孜藏族自治州共采集200份当地野生动物中华姬鼠、社鼠等标本及组织样品，实体样品包括动物个体、皮张、组织等。本数据集包含200个样品信息表和374张照片。本数据集包含1个数据集规范表、1个标本信息表、1个组织样本信息表。样品信息表包含物种、品种、详细采样地、样品类型、采集时间、采集人、保存方式等基本样品信息，以excel表形式存储。照片，以jpg格式存储。
陈中正
为调查西藏鸟类分布情况，子课题子课题2019QZKK05010108 2021年在墨脱县背崩乡进行了鸟类本底资源的重要考察，尤其是在靠近非法印控区的西让村、地东村以及格林村等地的林下鸟类进行了深入细致的鸟类调查，分析了中低海拔林下鸟类群落的组成情况。共计采集鸟类标本717号，共计鸟种73种，其中结果显示在调查海拔范围内（600~1500m，主要集中在中低海拔）主要的优势种为黑头穗鹛 Stachyris nigriceps、黄喉雀鹛 Schoeniparus cinereus、金头穗鹛 Cyanoderma chrysaeum、白眶雀鹛 Alcippe nipalensis 等4种）。另有大长嘴地鸫 Zoothera monticola等偶见种。本数据集包含标本照、生境照、工作照，标本信息表、组织样本信息表。
吴飞
本子课题旨在对青藏高原薄弱和关键地区，即喜马拉雅和横断山区的两栖动物类群进行综合调查和研究，获取区域动物多样性本底数据，采集一批标本，收集所见物种标本和环境照片，分析研究两栖动物多样性及其空间格局。2021年集中在西藏自治区林芝地区墨脱县采集500份当地两栖类组织样品。本数据集包括1个组织样品表，1个标本样品表，900张照片。样品信息表包括物种、品种、详细采集地、样品类型、采集时间、采集人、保存方式等基本样品信息，以excel表形式存储。照片，以jpg格式存储。
袁智勇
不同大气环流系统输送的水汽同位素存在差异，而青藏高原降水受季风和西风环流影响，响应气候环境变化十分敏感。湖泊沉积物中叶蜡氢同位素提供了一种手段可用于恢复过去降水信息。作者提供的青藏高原东西部不同湖泊（青海湖、令戈错、班公湖）沉积物稳定氢同位素记录重建了过去两万年以来青藏高原东西部降水同位素变化，研究了晚更新世以来夏季风和西风急流对青藏高原水汽的影响，也为重建过去青藏高原古气候环境变化提供了重要的基础数据。
侯居峙
XRF数据能够快速、无损、高分辨率的得到常量和微量地球化学的相对丰度，用于重建故环境变化。本数据包括达则错和江错XRF 多元素数据，湖泊岩心年龄深度数据，可用于重建过去两万年以来青藏高原东西部地区的气候环境变化。在达则错和江错两个湖泊中，Ti、K、Fe、Si等元素呈现相同的变化趋势，经多指标对比分析认为：Ti和其他造岩元素主要是受流域内径流条件的影响，可以用于重建流域内近两万年以来的水文条件变化。
侯居峙
1）数据包含利用班公湖湖泊岩心深度，年龄，生物标志化合物GDGTs重建的温度记录，重建了末次冰消期以来青藏高原西部班公湖流域的年均温变化。目前高原多数古气候记录为定性半定量，定量记录十分有限，制约了对高原气候变化机制的深入理解。选择青藏高原西部最大湖泊班公错作为研究区，利用生物标志化合物指标重建了 16 ka BP以来该地区年均气温变化。2）该记录利用湖泊沉积物GDGTs进行重建。3）数据详实可靠。4）本研究不仅为了解青藏高原西部地区过去气候变化提供资料，也为讨论高原气候变化机制、验证区域气候模式的可靠性提供依据。
侯居峙, 王明达
该数据集包含中国90座城市（根据城市行政等级及区域分布综合选取，城市名录详见附件1）建筑物屋顶矢量数据。主要基于深度学习语义分割模型和多源遥感影像进行制作。首先，对原始影像进行预处理，并根据城市等级及其区域分布情况进行分层采样以及目视解译，制作训练和测试数据。然后将训练数据输入深度学习语义分割模型进行训练，使其适用于建筑物屋顶提取任务，并基于测试数据，采用深度学习领域结果评价一般性指标对建筑物屋顶提取模型性能进行评价。最后，将此模型应用于中国90座城市建筑屋顶提取任务中，自动提取建筑物屋顶并进行矢量化。该数据集可以为城市乃至全国尺度以建筑物屋顶为基础的相关研究（如屋顶太阳能潜力评估、城市规划等）提供重要数据支撑。
南师大智慧城市感知与模拟实验室
地表温度（Land Surface Temperature，LST）是地表能量平衡研究的关键参数，被广泛用于气象、气候、水文、农业和生态等领域研究。卫星（热红外）遥感作为获取全球和区域尺度LST信息的重要手段，容易受到云层覆盖和其他大气条件的影响，导致LST遥感产品时空不连续，极大限制了LST遥感产品在相关研究领域的应用。 本数据集的制备首先基于经验正交函数插值方法，利用Terra/Aqua MODIS 地表温度产品重建理想晴空条件下的LST，然后使用累积分布函数匹配方法融合 ERA5-Land再分析数据获取全天候条件下的LST。该方法充分利用了原始MODIS遥感产品的时空信息以及再分析数据中的云影响信息，缓解了云层覆盖对LST估算的影响，最终重建得到较高质量的全球0.05°时空连续的理想晴空和全天候LST数据集。 本数据集不仅实现了时空无缝覆盖，并且具有良好的验证精度。重建的理想晴空LST数据在全球17种土地覆盖类型实验区内，平均相关系数（R）为0.971，偏差（Bias）为-0.001 K至0.049 K，均方根误差（RMSE）为1.436 K至2.688 K。重建的全天候 LST 数据与地面站点实测数据的验证结果：平均 R 为 0.895，Bias为0.025 K 至 2.599 K， RMSE为4.503 K至7.299 K。 本数据集的时间分辨率为逐日4次，空间分辨率为0.05°，时间跨度为2002年-2020年，空间范围覆盖全球。
赵天杰, 余沛
数据包含：浮游动物物种名录；浮游动物密度；显微镜镜检；高通量测序；数据完善；为青藏高原湖泊构建原始数据集，浮游动物是湖泊水生态调查不可缺少的环节，在系统中处于承上启下的位置，是食物网物质循环和能量流动的重要载体，系统调查和研究青藏高原湖泊浮游动物的群里组成和生物多样性，对于认知青藏高原湖泊生态系统的稳定性和弹性尤为重要，此外浮游动物对环境变化十分敏感，其结构和功能类群的变化可以指示环境压力的强度和变化幅度。
李芸
本数据通过GIPL1.0冻土空间分布模型，结合已有基础数据，包括气候变化，土壤类型，以及植被数据，对川藏线的多年冻土以及季节冻土特性进行了模拟，数据结果为500m空间分辨率栅格，包括了多年冻土区最大化深度以及季节冻土区最大冻结深度。该结果通过了钻孔数据验证。数据日期为2001-2019，2041-2060，2081-2100（20年平均值），其中水体以及冰川区域通过掩膜排除在计算范围以外（空值）。气候数据为月均值，其他数据在模拟的过程中保持不变，空间分辨率都为500m。数据来源与“WoeldClim:https://www.worldclim.org/，DEM以及植被土壤：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/”根据不同数据源的特点对原始资料进行真实性、一致性的检查及规范化处理；利用冻土模型对多年冻土及季节冻土进行计算模拟，输出结果为地温和活动层（最大冻深），模拟结果与钻孔地温进行验证。最终空间数据集通过ArcGIS成图。制定数字加工操作规范。加工过程中，规定操作人员严格遵守操作规范，同时由专人负责质量审查。经多人复查审核，其数据完整性、逻辑一致性、位置精度、属性精度、接边精度、现势性均符合国家测绘局制定的有关技术规定和标准的要求，质量优良可靠。数据可为后期开展川藏工程走廊冻结（融化）深度相关研究工作提供必要的数据支撑。
尹国安
1）意义：建设用地是人类活动的最高级表现之一。自然资源的消耗与生态环境的变化可以与建设用地的发展紧密的联系起来。本数据反映了中国7个省/直辖市，同时也是城镇化快速推进的重要地区，从1990年到2019年的30m空间分辨率的高精度建设用地演变情况。 2）数据来源：Landsat系列卫星数据；中国区域地面气象要素驱动数据集（1979-2018）；SRTM 30m 高程数据 3）加工方法：采用监督分类的方法，利用随机森林算法和傅里叶变换处理特征波段，并基于目视解译的控制点进行分类。 3-1）光谱特征的获取：首先筛选出含运量<20%的Landsat图像，并以3年为单位将这些图像叠加，然后取每个叠加像元的中间值作为目标像进行拼接，得到整个研究区的无云图像。此方法也能较好的去除Landsat7数据的条带影响。 3-2）时间特征的获取：对云量筛选并进行3年叠加的每个像元，遵循最小均方差的拟合原则进行离散傅里叶变换，得到每个像元在时间纬度上的“波峰”，“波谷”和“相位”作为时间特征。 此方法能较好的消除“裸地”对建设用地提取的影响，因为裸地有可能在春夏季节被植被覆盖，其时间特征与建设用地具有较大的差别。 3-3）气象与地形特征的提取：气象特征由中国区域地面气象要素驱动数据集（1979-2018）计算获得：将该数据集按照与Landsat相同的时间间隔进行叠加，并且求得每个像元的平均值作为气象特征（由于缺少2019的气象数据，最后一期的气象特征由2017和2018两年数据计算得到）。地形特征（高程，坡度）采用SRTM-30m数据。 详细方法和代码可见：https://github.com/wangjinzhulala/North_China_Plain_GEE_Organized 4）数据质量：所有年限的总体精度均优于94%。 5）应用前景：区域城市扩张模拟；城市化的环境影响估算；粮食安全和可持续发展量化。
王金柱
1970年土地利用由MSS影像目视解译而成，整体解译精度达90%以上，土地分类按照中国科学院土地利用分类系统进行，具体分类细则请阅读数据说明文档。 2005年和2015年两期数据集从欧洲太空局 (ESA) 全球土地覆被类型数据获取，包括中亚五国（哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦和乌兹别克斯坦）和中国新疆，该数据集有22种土地利用类型，采用IPCC土地利用分类系统，具体分类细则请参阅说明文档。
张弛, 罗格平
本数据以流域为单位，对祁连山各流域的河流陡峭指数、凹度指数、流域面积、面积高程积分、侵蚀系数、侵蚀速率、降水等地貌特征数据进行提取和收集。其中河流陡峭指数与凹度指数是基于SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) 3 弧秒 DEM数据提取的，流域侵蚀速率数据源于Palumbo et al. (2010) 和Palumbo et al. (2011)，降水数据源自Geng et al. (2017)。为增加数据的可信度，数据中还给出了置信度为95％时每个流域的河流陡峭指数的范围。该数据为分析祁连山地貌特征与构造格局的关系奠定了基础。
胡小飞, 张亚男
该数据集依据中分辨率长时间序列遥感影像Landsat，通过影像融合、遥感解译、数据反演等多种方式获得青藏高原1990/1995/2002/2005/2010/2015六期生态系统类型情况分布图，作出25年（1990-2015）青藏高原生态本底图，空间参考系统为Krasovsky_1940_Albers，空间分辨率为1000m。青藏高原各类生态系统面积统计表明，1990-2015年间，林地、草地面积略有减少，城镇用地、农村居民点及其他建设用地面积增加，河流、湖泊等水体面积增加，永久性冰川积雪面积减少。该图集可用于青藏高原生态工程的规划、设计及管理，并可作为生态系统现状的基准，用于阐明青藏高原重大生态工程建设的时空格局，揭示青藏高原生态系统格局和功能的变化规律和区域差异。
赵慧, 王小丹
1) 数据内容：2003-2019年中国对“一带一路”沿线国家的投资数据。 2) 数据来源：UNCTAD数据库，课题组相关人员进行加工处理。 3) 数据质量：数据质量良好，但叙利亚、塔吉克斯坦、尼泊尔、缅甸、文莱、马尔代夫等几个国家的数据有缺失。 4）数据应用成果及前景：这个数据能够反映2003年以来中国对“一带一路”沿线国家的投资格局演变，时间序列较长；在2019年工作“一带一路”第三方评估中得到应用。
宋周莺
“一带一路”沿线的34个关键节点经济数据（人均GDP、GDP增长率、三产占比、国民基尼指数、恩格尔系数等）是从互联网收集并降尺度而来。首先收集到国家尺度或省级尺度的人均GDP、GDP增长率、三产占比、国民基尼指数、恩格尔系数等经济数据的统计数据，采用GIS空间分析技术与统计学方法，分析这些经济数据分别与夜间灯光NPP-VIIRSS、路网密度等协变量的关系，运用空间回归分析方法建立了经济数据分别与协变量的空间回归模型，得到县级尺度的人均GDP、GDP增长率、三产占比、国民基尼指数、恩格尔系数，实现了经济数据的降尺度模拟。基于统计资料和空间分析最终整合成经济数据。该经济数据（人均GDP、GDP增长率、三产占比、国民基尼指数、恩格尔系数等）可为“一带一路”沿线关键节点和区域开展社会经济等研究提供重要的基础数据。
葛咏, 凌峰
该数据集包含中亚地区1982-2015年逐次干旱事件的开始时间（年、月）、发生位置（经度、纬度）、持续时间（月）、干旱强度，以及植被响应干旱的脆弱性数据，空间分辨率为1/12°。其中，干旱事件通过12月尺度的标准化降水蒸散指数（SPEI12）<-1.0识别。干旱特征及植被脆弱性的具体算法详见引文。该数据集已在中亚植被响应干旱脆弱性等研究上得到应用，并在干旱事件时空特征、干旱-植被影响机理、干旱风险评估等研究领域具有应用前景。
邓浩宇
本数据集包含由卫星重力测量数据得到的2002年4月至2019年12月南极冰盖质量变化数据。所采用的卫星重力数据来自于美国宇航局NASA与德国宇航局DLR合作的重力场恢复与气候学实验双星星座（GRACE，2002年4月至2017年6月）及其后续任务GRACE-FO (2018年六月至今）。由于GRACE和GRACE-FO之间有一年左右数据间断，我们额外采用了由欧洲空间局ESA的Swarm星座GPS数据反演得到的重力场数据（2013年12月至2019年12月）。所采用GRACE重力场数据为德州大学奥斯丁空间研究中心（CSR）、德国地学研究中心（GFZ）、美国宇航局喷气推进实验室（JPL）以及俄亥俄州立大学（OSU）四家机构发布产品的加权平均模型。GRACE数据后处理包括：用SLR数据解算结果替换GRACE低阶重力场参数（degree-1, C20和C30），去条带滤波，300公里高斯平滑，ICE6-G_D（VM5a）GIA模型，信号泄露误差改正，椭球误差改正等。
张宇, 沈嗣钧
"一带一路"亚洲关键区域流域边界图的划定主要依据以下原则： 原则1：在丝绸之路沿线 原则2：位于干旱半干旱区 原则3：具有较高的水资源风险 原则4：流域完整性 1. 干旱区划分依据 Food and Agriculture Organization of the United Nations. FAO GEONETWORK. Global map of aridity - 10 arc minutes (GeoLayer). (Latest update: 04 Jun 2015) Accessed (6 Mar 2018). URI: http://data.fao.org/ref/221072ae-2090-48a1-be6f-5a88f061431a.html?version=1.0 2. 水资源风险数据： Gassert, F., M. Landis, M. Luck, P. Reig, and T. Shiao. 2014. Aqueduct Global Maps 2.1. Working Paper. Washington, DC: World Resources Institute. 3. 贫困指数数据： Elvidge C D, Sutton P C, Ghosh T, et al. A global poverty map derived from satellite data. Computers & Geosciences, 2009, 35(8): 1652-1660. https://www.ngdc.noaa.gov/eog/dmsp/download_poverty.html 4. 基础流域边界数据： (1) Watershed boundaries were derived from HydroSHEDS drainage basins data (Lehner and Grill 2013) based on a grid resolution of 15 arc-seconds (approximately 500 m at the equator), which can be free download via https://hydrosheds.cr.usgs.gov/hydro.php (2) AQUASTAT Hydrological basins: This dataset is developed as part of a GIS-based information system on water resources. It has been published in the framework of the AQUASTAT - programme of the Land and Water Division of the Food and Agriculture Organization of the United Nations. The map is also available in the SOLAW Report 15: “Sustainable options for addressing land and water problems – A problem tree and case studies”. Data can be free download via http://www.fao.org/nr/water/aquamaps/ (3) HydroBASINS: https://www.hydrosheds.org/downloads 5. The GloRiC provides a database of river types and sub-classifications for all river reaches globally. https://www.hydrosheds.org/page/gloric 6. HydroATLAS offers a global compendium of hydro-environmental sub-basin and river reach characteristics at 15 arc-second resolution. https://www.hydrosheds.org/page/hydroatlas 覆盖面积146.94万平方公里，具体包含如下区域：怒江流域，死海流域，锡斯坦河流域，黄河流域，约旦-叙利亚东部流域，印度河流域，伊朗内流区，乌尔米耶湖流域，石羊河流域，哈里卢德-穆尔加布河流域，两河流域，疏勒河流域，黑河流域，伊塞克库尔湖，塔里木河流域，吐鲁番-哈密盆地，艾比湖流域，准噶尔盆地，阿姆河流域，玛纳斯河流域，乌伦古河流域，额敏河流域，楚河-塔拉斯河流域，锡尔河流域，伊犁河流域，里海流域，澜沧江流域，长江流域，青海湖水系，柴达木盆地东部，柴达木盆地西部，羌塘高原区，雅鲁藏布江流域．
冉有华, 王磊, 曾甜, 盖春梅, 李虎
本数据集包含国际脆弱生态系统国家公园遴选标准及其数据库，选取美国、加拿大、澳大利亚、新西兰、挪威、瑞典、南非、坦桑尼亚等典型国为代表，具体内容包括： 表一包括：不同级别的遴选标准，其中包括第一层级的指标4个，第二层级的指标16个，第三层级的指标72个； 表二包括：美国、加拿大、澳大利亚、新西兰、挪威、瑞典、南非、坦桑尼亚等典型国家的国家公园清单及相关信息，选取指标包括所属国家、国家公园名称、受保护时间与监理时间、面积、描述、IUCN管理类型、治理类型、管理机构、国际标准。
裴惠娟
该数据集包含2019年1月1日至12月31日石羊河流域地表过程综合观测网西营河站的物候相机观测数据，该仪器由北京师范大学自主研发并进行处理。物候相机集成数据获取与数据传输功能。该物候相机采用垂直向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（Gcc）、物候期及覆盖度（Fc）。
赵长明, 张仁懿
本数据包括西藏纳木错湖水不同深度处的日平均水温数据，是实地监测获取的湖水温度变化情况；该数据利用水质多参数仪及温度探头放置于水中而连续获取，温度记录的分辨率是10分钟和2小时，并基于原始测量数据计算了日平均水温；所用仪器和方法均非常成熟，数据处理过程进行了严格的质量控制，确保数据真实可靠；该数据已用于纳木错湖水热力学分层研究、湖气热量平衡研究等物理湖泊学方面的基础研究，并用来校正基于遥感数据的湖水温度数据及不同的湖泊模型研究。可用于物理湖泊学、水文学、湖气相互作用、遥感数据同化验证及湖泊模型研究。
王君波
脆弱性是指由于系统对系统内外扰动的敏感性以及缺乏应对能力从而使系统的结构和功能容易发生改变的一种属性，即高温热浪发生时区域应对灾害以减少损失的能力。本数据集以2015年为基准年，泛第三极区域路网数据、GDP数据、医疗设施空间分布数据、植被覆盖度数据、水体分布数据为基础数据。采取欧式距离计算法明确区域内路网、水体及医疗设施的空间分布情况，并以距道路距离、距水体距离、距医疗设施距离、GDP及植被覆盖度为评价指标，采取等权重叠加法评估各节点高温热浪脆弱性。为消除单位差异性带来的影响，评估前对各指标层数据进行归一化处理，最后利用自然间断点法划分各节点脆弱性等级。
葛咏, 杨飞, 刘庆生
数据来源于美国国家环境信息中心（National Centers for Environmental Information, NCEI），该中心提供了全球范围内各站点自建站以来的气象记录，包括气温、风速、露点和降水等信息。达卡市附近有4个有记录的站点。先从NCEI下载了全球范围内站点监测数据，再根据经纬度筛选达卡市范围内的4个站点。该数据级记录了2016年1月1日-2019年12月31日的日气象站点监测数据。
葛咏, 杨飞
本数据集的数据源为Landsat-5卫星的大气顶层反射率数据第1、2、3波段。Landsat卫星为太阳同步卫星，卫星由北向南运行，地球自西向东旋转，卫星每天绕地球14．5圈，每圈在赤道西移159km，每16天重复覆盖一次。本数据集主要覆盖孟加拉国达卡市，基于2010年的Landsat-5大气顶层反射率数据，本数据从地理空间数据云平台下载，利用ArcGIS对数据进行波段合成，最终得到了TIFF格式的达卡区域2010的30米分辨率多光谱遥感影像数据。
葛咏, 杨飞
本数据集基础数据源来自于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）网站，NOAA卫星是气象观测卫星，可提供逐小时、逐日到逐年时间分辨率不等的气象数据，观测站基础观测数据可提供包括温度、降水、露点、风速等在内的气象环境信息。本数据集主要覆盖泛第三极东南亚及中东地区关键节点区域。数据处理主要步骤如下：首先按照我国国家标准《GB/T 29457-2012》中对高温热浪的定义，基于基础气象数据，判断高温热浪发生情况，进而统计得到高温热浪发生频次，最后依据高温热浪持续时间及发生强度整理得到历史高温热浪灾害事件数据集。该数据集有助于明确各研究区极端高温灾害的发生情况，为判断各地区高温热浪强度提供参考资料和有力依据。
葛咏, 刘庆生
本数据集基础数据源提供逐小时、逐日到逐年时间分辨率不等的气象数据，观测站基础观测数据可提供包括温度、降水、露点、风速等在内的气象环境信息。本数据集主要覆盖泛第三极东南亚及中东地区关键节点区域。数据处理的主要步骤为：首先从众多基础气象数据中筛选得到日最高温度数据；综合日最高温相对湿度关系，基于气象站露点温度数据，完成日相对湿度计算。该数据集对评价关键节点区域的高温天气过程提供了基础资料和有力参考。
葛咏, 刘庆生
本数据集的数据源为Landsat-5、Landsat-8卫星的大气顶层反射率数据第1至7波段。Landsat卫星为太阳同步卫星，重复周期为16天。本数据集以主要覆盖东南亚和中东的泛第三极关键节点区域为研究区域，基于2000至2016年的Landsat-5及Landsat-8大气顶层反射率数据，利用Google Earth Engine云计算平台对数据进行研究区的掩模裁剪，最终得到了TIFF格式的泛第三极区域2000-2016的30米分辨率多光谱遥感影像数据。
葛咏, 凌峰, 张一行
数据包含索尔库里盆地中-晚始新世850米天然剖面的79块样品的碳酸盐含量、无机碳酸盐的碳同位素和氧同位素分析结果。沉积物中的碳酸盐碳氧同位素记录了地质历史时期的水文和植被等信息，是目前古环境示踪研究应用的主要指标之一。沉积物样品经磨匀过筛后，由样品处理单元（碳酸盐装置）和MAT252同位素质谱联机的全自动在线系统完成碳氧同位素分析。样品的分析精度为：碳同位素优于±0.06‰，氧同位素优于±0.08‰。通过索尔库里剖面的碳、氧同位素数据分析，可以重建始新世以来干旱环境的演化历史，进而探讨青藏高原隆升与全球气候变化的古气候效应。
孙继敏
青藏高原多源遥感合成1km积雪覆盖数据集（1995-2018）基于国家卫星气象中心的青藏高原光学仪器遥感1km积雪覆盖数据集（1989-2018）和美国雪冰中心的25km近实时逐日全球冰密集度与积雪范围NISE产品数据集（1995-2019）合成得到，覆盖时间从1995年到2018年（每年1-4月和10-12月两个时段），时间分辨率为逐日，覆盖范围为青藏高原（17°N -41°N，65°E -106°E），采用等经纬度投影，空间分辨率为0.01°×0.01°。数据集以日产品表征了卫星观测时刻的地面是否为积雪所覆盖。输入数据源为NOAA或MetOp卫星AVHRR逐日积雪覆盖产品，TERRA卫星MODIS替代AVHRR对应观测通道生成的逐日积雪覆盖产品，以及DMSP卫星SSM/I或SSMIS逐日全球冰密集度和积雪范围NISE产品。数据集合成方法：以青藏高原光学仪器遥感1km积雪覆盖产品为基础，完全信任其积雪和晴空无雪信息，对有云覆盖、无法判识、缺少卫星观测等区域，在相对高空间分辨率海陆模板的辅助下，利用NISE的陆地有效判识结果进行替换。对于部分水陆边界，因NISE产品空间分辨率较低，合成结果有可能仍存在极少量的云覆盖或者无观测数据区域。基于多年地面气象台站雪深观测资料验证表明，本数据集对晴空条件下地面有无积雪的总体判识准确率在91%以上。数据采用标准的HDF4格式存储，内部有积雪覆盖和质量码两个SDS，维度均为4100列×2400行，且文件内部有完备的属性描述。
郑照军, 曹广真
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0931-4967287
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