本数据集是2010年青藏高原地区的土地覆被数据，数据为栅格TIFF格式，空间分辨率为300米，包含耕地、林地、草地、水体、城市用地等22个大类，可用于青藏高原城镇化与生态环境交互胁迫的地理本底研究。该数据来自欧空局CCI-LC项目生产的土地覆被数据产品。该数据集采用了WGS84的地理坐标系统，有22个大类。数据的生产融合多种卫星数据资料，包括MERIS FR/RR，AVHRR，SPOT-VGT，PROBA-V等。经验证，该数据集的总体精度在70%以上，当然精度会在不同的地区和覆被类型上存在差异。
杜云艳
该数据集是中国科学院西北高原生物研究所调查的三江源国家公园植物采集布位点信息。该数据集时间范围是2008年至2017年，调查范围是三江源国家公园，调查内容包括采集日期、编号、科、属、种、调查日期、采集地点、采集人、经度、纬度、海拔、生境、鉴定人等信息。对国家公园的三个园区分别进行了调查，在长江源园区调查了24个科56个属的88个种的植被，总共116条记录；在黄河源园区调查了26个科64个属110个种的植被，总共159条记录；在澜沧江源园区调查了12个科22个属30个种的植被，总共33条记录。
高庆波
净初级生产力（NPP）数据基于CASA模型生产，数据内容为三江源地区2010-2015年250米分辨率逐月NPP数据集。净初级生产力定义：绿色植物单位面积、单位时间内所累积的有机物数量。 单位：0.01gC/m²/月。Monthly和Yearly NPP分别表示逐月和逐年NPP。 投影信息： Albers 等积圆锥投影 中央经线：105度 第一割线：25度 第一割线：47度 坐标西偏：4000000 meter
朱伟伟
基于MODIS 2000年至2018年生长季平均的NDVI（空间分辨率250m），利用Mann-Kendall趋势检测方法，计算了NDVI的变化趋势。对三江源国家公园的三个园区都进行了计算(CJYYQ：长江源园区；HHYYQ：黄河源园区；LCJYYQ：澜沧江源园区)。CJYYQ_NDVI_trend_2000_2018_ok.tif：长江源园区NDVI变化趋势。CJYYQ_NDVI_trend_2000_2018_ok_significant.tif：长江源园区NDVI变化趋势，剔除了不显著（p>0.05）的区域。CJYYQ_gs_avg_NDVI_2000.tif：长江源园区2000年生长季平均NDVI。单位为NDVI变化每年。
王旭峰
草地地上生物量采用的方法为分区分类型模型，数据年份为2000、2010、2015年，为8月上旬的地上植被鲜重。地上生物量定义为单位面积内地面以上实存生活的植被有机物质总量。单位：克/平方米（g/m²）。该数据产品是中国科学院遥感与数字地球研究所基于MODIS的植被指数采用统计模型计算得到。空间分辨率为250m×250m。该数据集是三江源国家公园植被监测的重要数据源。 投影信息： Albers 等积圆锥投影 中央经线：105度 第一割线：25度 第一割线：47度 坐标西偏：4000000 meter
朱伟伟
数据包含青藏高原地区的植被指数数据，空间分辨率为1000m，时间分辨率为16d，时间覆盖范围为2000年、2005年、2010年、2015年。数据来源为MOD13A2(C6)。植被指数是研究植被覆盖时空演变特征的常用遥感数据处理模型。植被指数（NDVI）是根据植被的光谱特性，将卫星可见光和近红外波段进行组合,形成的各种植被指数。植被指数是对地表植被状况的简单、有效和经验的度量。数据对于分析青藏高原的生态环境有重要意义。
杨飞
为了解析蔓菁如何、何时进入青藏高原，探讨蔓菁在青藏高原传播与驯化与早期人类活动的高原定居和古丝绸交流之间的关系，2018年6月，课题组利用三代基因组测序技术，对一个青藏高原的蔓菁自交F1代品种进行全基因组测序和De Novo组装，得到组装基因组大小为409.69 Mb，Contig N50为1.21 Mb。这一结果可为研究植物扩散与人类活动之间的关系提供遗传基础。高原各地的传统蔓菁品种是人类选择和基于区域气候环境自然选择的综合作用结果，因此这项研究有助于揭示人工驯化和人类选择对蔓菁的遗传分化的影响，以及蔓菁适应高原生态环境的适应性机制。
段元文
青藏高原生态资产评估遥感反演基础数据集包括了青藏高原自2000年起年度的植被覆盖度(FVC)，净初级生产力(NPP)和叶面积指数(LAI)等基于遥感反演的生态参数，以供区域尺度生态资产评估研究使用。叶面积指数数据主要基于已有MODIS MCD15A2产品，通过基于TSF滤波的叶面积指数估算改进方法及尺度下推方法来完成。为了验证数据精度，在全国范围内均匀布设了746个样地，包括76个农田样点、47个草地样点、467个森林样点和156个灌木样点，均为在30米*30米样地内使用LAI-2000、LAI-2200或TRAC等专用设备获得。
刘文俊
该数据集是基于MODIS 16天合成的NDVI产品（MOD13A2 collection6）估算的三江源地区的植被生长季开始（Start of Season: SOS）和生长季结束的日期（End of Season: EOS）。分别用了两种常见的物候期估算方法，分别是基于多项式拟合的阈值提取法（文件名中有poly字符）和基于双逻辑曲线（double logistic function）拟合后的拐点提取法（文件名中有sig字符）。该数据可以用来分析植被物候期与气候变化的关系。时间范围为2001年至2014年。空间分辨率为1km。
王旭峰
该数据集是基于GIMMS 最新版本的NDVI数据集GIMMS3g version 1.0估算的三江源地区去的植被生长季开始（Start of Season: SOS）和生长季结束的日期（End of Season: EOS）。分别用了两种常见的物候期估算方法，分别是基于多项式拟合的阈值提取法（文件名中有poly字符）和基于双逻辑曲线（double logistic function）拟合后的拐点提取法（文件名中有sig字符）。该数据可以用来分析植被物候期与气候变化的关系。时间范围为1982年至2015年，空间分辨率为8km。
王旭峰
青藏高原东缘贡嘎山森林生态系统试验站观测的气象、土壤、植被等数据，时间主要是从2005-2008年。 气象数据：气温、气压、相对湿度、露点温度、水气压、地温、土壤温度（5cm、10cm、20cm、40cm）、10分钟平均风、10分钟最大风速、降水、总辐射、净辐射 乔木层生物观测数据：胸径、树高、生活型 灌木层生物观测数据：株数、高度、盖度、生活型、地上生物量、地下生物量 草本层生物观测数据：株（丛）数、平均高度、盖度、生活型、地上生物量、地下生物量 叶面积指数：乔木层叶面积指数、灌木层叶面积指数、草木层叶面积指数 土壤有机质及养分：土壤有机质、全氮、全磷、全钾、硝态氮、铵态氮、速效氮（碱解氮)、有效磷、速效钾、缓效钾、水溶液提pH值 土壤含水量：深度、含水量
王小丹
本数据集包括拉萨农田试验站观测的春青稞试验样地的生物量和光合作用数据以及当雄草地试验站观测的气象数据。时间范围为2006-2009年。 生物量观测方法：每个样方取样面积25cm*25cm；光合作用数据观测：仪器为LiCor-6400。 生物量数据是人工根据记录本录入；光合数据是仪器自动记录；气象数据日值中的平均风速、主风向、气温、大气压和相对湿度用半小时数据进行日平均所得，降水量和总辐射数据是观测系统自动记录数据。 生物量数据的观测过程中，严格按照农学方法，可以应用于农业生产力的估算；光合数据观测过程中，仪器的操作、观测对象的选择等严格按照专业要求进行，可以用在植物叶片光合参数模拟和生产力估算中。 青藏高原农田生态系统观测数据，包含：1）地上生物量；2）CO2响应光合数据；3）光响应光合数据；4）当雄监测点气象数据日值。 数据采集地点中国科学院拉萨农业生态试验站，经度：91°20’，纬度：29°41’，海拔：3688m；当雄高寒草甸碳通量观测站，经度：91°05′，纬度：30°25′，海拔：4333m。
张宪洲
本数据集包含自1982年至2006年基于生态学模式与遥感数据计算青藏高原植被净初级生产力（Net Primary Productivity，NPP）的结果。 基于遥感Advanced Very High Resolution Radiometer（AVHRR）数据和Carnegie-Ames-Stanford Approach（CASA）模型生成的青藏高原生态系统NPP（1982-2006），基于第二次土壤普查数据生成的土壤碳含量，以及基于High Resolution Biosphere Model（HRBM）模型生成的生物量碳数据。 青藏高原森林生态系统NPP（1982-2006年）： npp_forest82.e00，npp_forest83.e00，npp_forest84.e00，npp_forest85.e00，npp_forest86.e00， npp_forest87.e00，npp_forest88.e00，npp_forest89.e00，npp_forest90.e00，npp_forest91.e00， npp_forest92.e00，npp_forest93.e00，npp_forest94.e00，npp_forest95.e00，npp_forest96.e00， npp_forest97.e00，npp_forest98.e00，npp_forest99.e00，npp_forest00.e00，npp_forest01.e00， npp_forest02.e00，npp_forest03.e00，npp_forest04.e00，npp_forest05.e00，npp_forest06.e00 青藏高原草地生态系统NPP（1982-2006年）： npp_grass82.e00，npp_grass83.e00，npp_grass84.e00，npp_grass85.e00，npp_grass86.e00， npp_grass87.e00，npp_grass88.e00，npp_grass89.e00，npp_grass90.e00，npp_grass91.e00， npp_grass92.e00，npp_grass93.e00，npp_grass94.e00，npp_grass95.e00，npp_grass96.e00， npp_grass97.e00，npp_grass98.e00，npp_grass99.e00，npp_grass00.e00，npp_grass01.e00， npp_grass02.e00，npp_grass03.e00，npp_grass04.e00，npp_grass05.e00，npp_grass06.e00 青藏高原生物量碳、土壤碳： Biomass.e00，Socd.e00 土壤碳含量数据（Socd）是参考全国第二次土壤普查的数据与《中国1:100万土壤图》按土壤亚类插值生成。 NPP数据来自CASA模型与AVHRR数据模拟生成： Potter CS, Randerson JT, Field CB et al. Terrestrial ecosystem production: a process model based on global satellite and surface data. Global Biogeochemical Cycles, 1993, 7: 811–841. 生物量碳数据来自HRBM模型模拟生成： McGuire AD, Sitch S, et al. Carbon balance of the terrestrial biosphere in the twentieth century: Analyses of CO2, climate and land use effects with four process-based ecosystem models. Global Biogeochem. Cycles, 2001, 15 (1), 183-206. 原始资料主要是遥感数据和野外观测数据。精度较好；生产过程中与野外实测数据进行的验证和调参，是模拟结果尽量与野外实测数据保持在可接受的误差范围内；NPP数据与野外实测数据的验证结果表明，误差保持在15%的范围内。 空间分辨率0.05度×0.05度（经度×纬度）。
周才平
本数据集包含沉错化石硅藻，沉错电导率重建，纳木错化石硅藻，纳木错电导率重建。可用于研究青藏高原湖泊现生硅藻种属组成特征及古环境定量重建。硅藻资料根据样品鉴定统计而得出，水环境资料由仪器测量得到；重建的电导率由硅藻-盐度转换函数计算得出。本数据集由实验室测量获取，由仪器或者实验完成后直接得到数据在各个环节严格按照相关操作规程进行样品和数据采集和分析。 本数据集共有6个子表： 子表1为湖泊环境，共有18个字段，分别为湖泊名称、编号、湖泊序号、纬度、经度、水深、海拔和各水环境指标； 子表2为表层沉积物硅藻，共有4个字段，分别为湖泊序号，硅藻缩写，硅藻名称和其含量； 子表3为沉错化石硅藻，有6个字段，分别为样品编号、分析编号和深度，硅藻缩写，硅藻名称和其含量； 子表4为沉错电导率重建，有3个字段，分别为深度、年龄、硅藻重建的电导率。 子表5为纳木错化石硅藻，有5个字段，前两个字段分别为深度和年龄，以后所有字段为不同种属硅藻的含量； 子表6为纳木错电导率重建，有3个字段，分别为深度、年龄、硅藻重建的电导率。 各子表中硅藻含量量纲为百分含量%，样品深度、水深、年龄、经度、纬度、海拔、离子含量、电导率的单位分别为：cm、m、AD、°东经、°北纬、m、mg/L、μS/cm。 硅藻样品采自青藏高原共约90个湖泊，经度范围为84.528-102.360°E，纬度范围为28.148-38.897°N；海拔：2797-5180m。
羊向东
本数据集包括青海果洛军牧场草甸碳通量站观测的生物量调查数据。时间范围为2005-2009年。 碳通量数据观测方法：采用涡度相关观测仪器，均为自动记录；生物量观测方法：收获法，置于60度烘箱中48小时承重。碳通量数据均为仪器自动记录，并进行了人工检查。 严格按照仪器操作规范进行观测和数据采集，并已经在相关学术期刊发表，数据观测过程中，仪器的操作、观测对象的选择等严格按照专业要求进行，可以用在植物叶片光合参数模拟和生产力估算中。 1) 果洛草甸生态系统生物观测数据 ： 日期, 站点编号, 植被类型 , 样地编号 , 地上生物量(g/m²) , 地下生物量(g/m²) , 总生物量(g/m²) 2) 果洛草甸生态系统碳通量观测数据： 站点编号, 日期 , 植被类型 , 土壤类型, 水汽通量(w/m²) , 碳通量(mg/m²·S) 数据精度良好，为定点观测数据。
赵新全
本数据集包括当雄沼泽草甸碳通量站观测的碳通量数据和土壤水分数据。时间范围为2009-2010年，碳通量数据的时间分辨率为4小时，记录凌晨00:00到20:00的数据；土壤水分数据的时间分辨率为1天。 数据均采用涡度相关观测仪器自动记录，并进行了人工检查。严格按照仪器操作规范进行观测和数据采集，数据观测过程中，仪器的操作、观测对象的选择等严格按照专业要求进行。 数据采集地点中国科学院拉萨农业生态试验站当雄湿地碳通量观测站，经度，91°07’；纬度，30°50’；海拔：4333m。 数据集可以用在植物叶片光合参数模拟和生产力估算中，用于研究湿地生态系统水碳过程及其对气候变化的响应。
石培礼
青藏高原研究所寒区地表水文学过程课题组经过3年的努力，完成色林错环湖区域的植物考察、采样与鉴定工作，共采集植物模式标本200余份，拍摄高清植物图片2000余张。目前，科研人员已鉴定出植物种类45种，分属于23科35属。该成果邀请中科院植物研究所植物分类专家对已鉴定的所有植物种名进行二次核实和校正，将色林错环湖区域的植物资源匹配相应的图解和注解说明，进行专业的排版、编校并出版成册，已出版书籍：宋洪涛，高海峰，等著. 2017. 色林错植物图鉴: 羌塘"鬼湖"的植物生灵. 北京：科学出版社. 可供该区域相关学术研究时参考之用。 色林错湖区属半干旱草原地带，罕见乔木和灌木分布，且草本植物种类也相对稀少。但植被对维持当地自然生态的完整性、野生动物栖息地及牧民生产生活起着不可或缺的作用。调查结果表明，环湖区域内植物种呈现科数多但同科物种属、种少的状况，其中：菊科物种最多，隶属7属8种，分别为火绒草属1种，蒿属2种，亚菊属1种，风毛菊属1种，狗娃花属1种，蒲公英属1种和香青属1种；其次为紫草科，共4种，均为微孔草属；毛茛科3属3种，分别为碱毛茛属1种，翠雀属1种，唐松草属1种；玄参科2属3种，分别为兔耳草属1种，马先蒿属2种；景天科3种，均为景天属；唇形科2种，均为青兰属；莎草科2种，分别为嵩草属1种，薹草属1种；蓼科2种，均为蓼属；石竹科2种，分别为无心菜属1种，蝇子草属1种；禾本科2种，分别为早熟禾属1种，披碱草属1种；百合科2种，均为葱属。此外，科内单属单种的植物12种，分别为瑞香科狼毒属、荨麻科荨麻属、龙胆科龙胆属、川续断科刺续断属、十字花科念珠芥属、蔷薇科委陵菜属、柽柳科水柏枝属、报春花科点地梅属、豆科黄芪属、蝶形花科棘豆属、藜科藜属和紫葳科角蒿属。
张寅生
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0931-4967287
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