本数据集包括近三年青藏高原古脊椎动物研究的几项重大成果。王晓鸣等（2016）报道了一新属新种，喜马拉雅原羊，这一新类群的发现表明青藏高原，可能还包括天山-阿尔泰山脉代表着山地盘羊类最早的起源地，而且以这些原始的盘羊类有可能就是现生盘羊的最近祖先。李强等（2017）报道了两种新的仓鼠类：邱氏微仓鼠和刘氏高冠仓鼠，这两个新种的发现表明仓鼠类在上新世时期向青藏高原的高海拔地区扩散，与大哺乳动物走出西藏的说法恰好相反。吴飞翔等（2017）报道了新属新种西藏始攀鲈，攀鲈类在这一地区的发现表明，藏北地区在晚渐新世的海拔为1000米左右，这一与近年来一些指出西藏是高海拔干旱地区的主流观点相反。数据为以上研究材料的图片。这些成果为青藏高原的研究打开了一些新的道路。
吴飞翔
光合有效辐射吸收系数光合有效辐射分量是重要的生物物理参数，是生态系统功能模型、作物生长模型、净初级生产力模型、大气模型、生物地球化学模型、生态模型等的重要陆地特征参量，是估算植被生物量的理想参数。 数据集包含青藏高原地区的光合有效辐射吸收系数数据，空间分辨率为500m，时间分辨率为8d，时间覆盖范围为2000年、2005年、2010年、2015年。数据来源为NASA网站MODIS LAI/FPAR产品数据MOD15A2H(C6)。 数据对于分析青藏高原的植被生态环境有重要意义。
方华军, Ranga Myneni
各拉丹冬地区长时间序列的冰芯气候环境记录研究具有重要意义。依据2005 年中美联合各拉丹冬峰考察期间钻取的147 m 长的冰芯，利用MAT253同位素质谱仪和离子色谱仪分别测试分析了氧同位素以及主要离子含量，通过实施多参数定年（3H、210Pb、年层计数法、火山事件参考层位、流动模型模拟），重建了青藏高原中部近500 年来（1477~1982 AD）的年均气温变化和年均主要离子变化的历史。可用于500年来气候变化研究。
康世昌
本数据集为青藏高原土壤持久性有机污染物（POPs）的浓度数据,包括有机氯农药（OCPs）、多氯联苯（PCBs）、多溴联苯醚（PBDEs）和多环芳烃（PAHs)。本研究于 2007 年在 8 个土壤分区共采集土壤样品 40个。土壤样品主要在远离道路、居民区、农田等受人类活动影响的地区采集。采样方法是：利用不锈钢铲采集 0-5cm 表层土壤样品，在每个采样点 100 m2范围内各采集 5 个土壤样品（中心和每个角各一个样品）并混合成为一个样品。为减少可能的污染，所有土壤样品都用两层铝箔纸包裹，并放置于两层自封袋内密封保存。所有样品的分析工作均在中国科学院青藏高原环境变化与地表过程重点实验室完成。样品前处理步骤包括索式提取、硅胶-氧化铝柱净化、过GPC柱去除大分子杂质、浓缩定容等步骤。分析测试仪器为热电公司生产的气相色谱/离子阱质谱（Finnigan-TRACE GC/PolarisQ），分离OCPs和PCBs的色谱柱为CP-Sil 8CB毛细柱（50 m×0.25 mm×0.25 μm），分离PAHs的色谱柱为DB-5MS毛细柱（60 m×0.25 mm×0.25 μm）。实验过程中设置了实验流程空白。所有化合物实验室空白都没有检测到，这说明样品的分析过程中并没有造成污染。PAHs实验室样品的回收率在58-92%之间，OCPs的实验室样品的回收率在53-130%之间，样品浓度未使用回收率进行校正。
王小萍
在众多反映气候环境变化的指标中，冰芯稳定同位素指标是冰芯记录研究中必不可少的参数，是恢复过去气候变化最可靠的手段和最有效的途径之一。冰芯积累量是冰川上降水量的直接记录，而且高分辨率冰芯记录保证了降水记录的连续性。因此，冰芯记录提供了一种恢复降水量变化的有效手段。从青藏高原钻取的冰芯同位素和积累量可用来重建温度和降水变化，是很好的气候环境记录。本数据集提供了青藏高原冰芯同位素和积累量数据，为研究青藏高原的气候变化提供数据支撑。
徐柏青
基于2000至2018年间对青藏高原及泛第三极野外科考基础上，记录该地区淡水甲壳动物钩虾的物种组成和分布范围。以青藏高原湖泊中的优势类群钩虾为研究对象，围绕气候环境变化对生物多样性的影响以及生物对环境变化的响应这一主题，获取青藏高原及泛第三极湖泊水系中钩虾的物种数量、分布相关数据。根据《中国动物志甲壳动物亚门端足目钩虾亚目(三）》鉴定物种，根据海拔、经纬度等信息分析物种多样性及分布格局，为评估生物多样性格局及制定保护策略提供理论依据。
侯仲娥
1、以野外涡度相关实测数据为基础，采用国际上公认的涡度相关数据标准处理方法，基本流程包括：野点剔除-坐标旋转-WPL校正-储存项计算-降水同期数据剔除-阈值剔除-异常值剔除-u*校正-缺失数据插值-通量分解与统计。本数据集包括青藏高原上典型的高寒草地生态系统，当雄高寒草甸、海北高寒草甸、那曲高寒草甸、若尔盖高寒草地和祁连山高寒草地，2003年到2016年间的碳通量数据和同时观测的小气候数据。数据的时间分辨率高，全年数据插值完整。本数据集可以应用于高原区碳通量评估、对比与预测，影响碳通量的气候因素归因，以及模型模拟结果的校正等。 2、以MCDGF43数据为基础，采用标准栅格数据投影、拼接和裁切的处理方法，基本流程包括：拼接-重采样-裁切。 本数据集包括青藏高原的地表反照率数据（可见光波段和近红外波段），时间分辨率为8天，空间分辨率500m，时间跨度为2003-2016年。
张扬建, 苏培玺, 杨燕
青藏高原地区属于高原山地气候，气温及其季节变化一直是全球气候变化研究的热点之一。 数据包含青藏高原地区的气温数据，空间分辨率为1km*1km，时间分辨率为月、年，时间覆盖范围为2000年、2005年、2010年、2015年。数据通过对青藏高原地区国家气象站数据进行Kring插值得到。 数据可用于分析青藏高原的气温的时间空间分布情况，此外数据还可用于分析青藏高原的气温随时间变化的规律，对青藏高原的生态环境研究有重要意义。
方华军
基于2008年至2018年在青藏高原进行的野外科考基础上，通过文献证据整理进行补充，我们获得了所有青藏高原两栖爬行类广布种群体水平的遗传数据。以这些广布物种为研究对象，围绕环境指示动物类群对气候环境变化的响应过程这一主题，我们首先分析了第四纪气候变化对物种遗传结构的影响，重建了第四纪冰期以来物种群体变化趋势，并确定了各个物种的冰期避难点。同时，构建了青藏高原两栖爬行类遗传多样性地理分布格局，确定了遗传多样性热点。这一结果对整个青藏高原生物多样性保护具有重要的意义。
车静
为研究青藏高原及周边地区主要马属驯化动物的群体演化历史和局部适应遗传机制，并建立相应的种质遗传资源库。我们对截止2018年底在青海省、西藏自治区、新疆自治区采集的青藏高原及周边地区的236份马属样本进行全基因组重测序：包括藏马、藏家驴、平原家驴、家马平原地方品种。并对75份样本（包括73份驴的样本和两份马的样本）进行线粒体基因组测序以及D-loop测序。测序产生了一批基因组学数据，为追溯该地区主要马属驯化动物的驯化、迁徙、扩张等群体历史事件，并进一步探讨马属动物对缺氧、高寒、干燥等恶劣环境的适应机理提供资料。
李艳
北麓河站气象数据集主要包括2m的大气温度、风速、风向、湿度、大气压力、太阳辐射以及日降雨量等7个气象要素，该数据集的监测站点位于92°E，35°N，海拔4600米，监测场地地势平坦，植被类型为高寒草甸，测量传感器均为Campell公司制造，其中大气温湿度测量传感器型号为HMP45C，风速风向传感器型号为05103，大气压力测量传感器型号为PTB-210，太阳辐射传感器型号为NR01，雨量筒传感器型号为T-200B，该数据集的时间间隔为1天，是通过30分钟数据的计算得到，监测期间数据稳定、连续性较好，通过气象数据分析，对认知北麓河局地气候的变化情况有重要帮助，同时也是对冻土环境及工程研究中不可或缺的重要指标。
陈继
2018年的采集地点位于在新疆维吾尔自治区喀什地区的塔什库尔干县。塔什库尔干县是中国境内帕米尔高原所在地，这里平均海拔高于4000米，县城所在地是全县最低的位置海拔也有3100米。本次采集工作主要采集了帕米尔高原塔什库尔干保护区内家养动物黄牛、牦牛、绵羊、山羊、驴、马和家鸡共计204份，每份样品包括3-4个重复。其中每份样品有对应的样品采集信息：动物种类、性别、样品采集时间、样品采集点经纬度、海拔和采集地名称。采集的每一只/头动物均有对应的特征照片，包括头部、蹄/爪和全身。
徐峰, 汪沐阳
本数据集为2017年6-12月份色林错水深2m、15m、18m、28m、38m处的水质数据。该数据集由HOBO水温计测得，记录间隔时间为1h，具体变量包含水温和电导率。 数据集可以用于湖泊理化性质及其气候响应、湖泊环境变化等多领域的研究。
王君波
本数据集来自中国科学院西北生态环境资源研究院那曲高寒气候环境观测研究站那曲观测场（31.37ºN，91.90º E，海拔高度4509m），观测场地平坦开阔，不均匀的生长着高度为3-20cm的植被。本数据集观测时间为2014年1月1日至2017年12月31日，观测要素主要包括风速、气温、空气相对湿度、气压、向下短波辐射、降水量、蒸发、潜热通量和CO2通量。其中降水量、蒸发和CO2通量数据为日累积值，其他观测要素为日平均值。观测数据总体上连续性较好，但由于供电故障导致部分数据缺测，数据中的缺测值标记为NAN。
胡泽勇, 谷良雷, 孙方林, 王树金
本数据集包括了2017年6-7月份江湖源考察期间在色林错、格仁错、错鄂湖等地采集的水样氢氧同位素比值数据，水样采集时间集中在6-7月份，数据可以用于湖泊水循环、湖泊环境变化、同位素地球化学研究等多领域的研究。 数据由青藏高原研究所环境实验室测得，所用仪器为美国Picarro公司波长扫描光腔衰荡光谱仪。测量时，每个样品都进行两次测量，得到两个数据。分析时，采用每个样品的同一指标两个数据的平均值。
王君波
数据包含青藏高原地区的夜间灯光数据，空间分辨率为1km*1km，时间分辨率为5年，时间覆盖范围为2000年、2005年、2010年。数据来自Version 4 DMSP-OLS产品，DMSP/OLS传感器独辟蹊径，采集的是夜间灯光、火光等产生的辐射信号。DMSP/OLS传感器在夜间工作，能探测到城市灯光甚至小规模居民地、车流等发出的低强度灯光，并使之区别于黑暗的乡村背景。因此，DMSP/OLS夜间灯光影像可作为人类活动的表征，成为了人类活动监测研究的良好数据源。
方华军
青藏高原生态资产评估遥感反演基础数据集包括了青藏高原自2000年起年度的植被覆盖度(FVC)，净初级生产力(NPP)和叶面积指数(LAI)等基于遥感反演的生态参数，以供区域尺度生态资产评估研究使用。其中净初级生产力数据基于CASA模型的NPP估算方法完成。在某些极端或环境因子迅速变化的情况下，如果完全适应不可能，或者植物还来不及适应新的环境，NPP则受到最紧缺资源的限制，它们可以通过一个转换因子连接起来，这一转换因子可以是一个复杂的模型，也可以是一个简单的比率常数。
刘文俊
为描述青藏高原及周边地区主要驯化动物遗传多样性的分布格局，厘清其相关遗传背景，并建立相应的遗传资源库。2018年我们在云南省、四川省、西藏自治区共采集343份青藏高原及周边地区包含牦牛、藏猪、藏獒、绵羊、藏鸡等在内的主要驯化动物样品。并对云南西北和邻近西藏东南地区收集到的159份家鸡样本进行线粒体DNA测序；对收集到的11份野猪、藏猪、其他家猪样本进行了全基因组重测序；对前期收集到的193份家牛样本进行GBS测序。测序产生了一批遗传学和基因组学数据为追溯该地区主要驯化动物的驯化、迁徙、扩张等群体历史事件，并进一步探讨驯化动物对缺氧、高寒、干燥等恶劣环境的适应机理提供资料。
尹婷婷, 彭旻晟
1、 数据内容：玉龙雪山白水1号冰川2008年-2017年冰川物质平衡数据 2、数据来源及加工方法：在玉龙雪山白水1号冰川海拔高度为4600m至4800m之间海拔每隔100m布设花杆。每年5月消融期初和8月消融期末各观测一次；连续观测间隔时间为7天，如遇大雾，大雨，大雪等特殊情况下，无法观测，则会推迟观测时间。物质平衡是冰川表面积累量与消融量的代数和，反映了冰川表面单位面积上相对于上一个物质平衡年末，冰面的物质平衡平均升降变化状况。根据野外观测数据，花杆观测单点物质平衡为：bn=bs+bi+bsi, bn、bi、bs、bsi:分别代表单点物质平衡、冰川冰、积雪和附加冰平衡值，将计算结果标在大比例冰川图及地形图上，以50m为间距在等高线范围内画出消融、积累值。此外，计算了4700m观测点处，每月花杆及雪坑消融积累的水当量。分别量测出每相邻两等高线间的积累和消融面积，然后逐步计算出冰川消融区冰川的纯积累量C和纯消融量A以及物质平衡值B。通过Arcgis软件利用空间插值方法绘制积消等值线图，实现对整个冰川物质平衡的计算。整条冰川的年净物质平衡B为: 𝐵=Σ𝑏𝑖（𝑠𝑖/S𝑛i）,式中:si 为两相邻等值线的投影面积；bi 为si 的平均净平衡；n为si 总数；S为冰川总面积。 3、数据质量描述：用卷尺测量不同位置的花杆在观测时的出露高度值，以及测杆的高度、附加冰厚度、积雪剖面和污化层深度等，其单位为毫米水当量（mm w.e.）,观测主要在消融期进行。在观测期间，有部分花杆倾倒或被雪覆盖，无法获取有效数据. 4、数据应用成果及前景：数据可为冰川动力学模式和模拟研究提供参数率定及验证。。
王世金
基于《中国动物志》、《西藏两栖爬行动物志》、2000-2018年间发表的中英文文献，以及2018-2019年对青藏高原地区的野外科考，记录该地区蜥蜴亚目的物种组成和分布范围。以在青藏高原各海拔梯度广泛分布的陆生脊椎动物类群蜥蜴为研究对象，围绕气候变化对生物多样性的影响以及外温动物对环境变化的响应，获取青藏高原及泛第三极地区蜥蜴的物种数量、分布相关数据。根据《中国动物志有鳞目蜥蜴亚目》鉴定物种，根据海拔、经纬度等信息分析物种多样性及分布格局，为评估生物多样性格局及制定保护策略提供理论依据。
曾治高
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