地形起伏度是区域海拔高度和地表切割程度的综合表征。在参考中国人居环境评价背景下的地形起伏度定义及其计算公式基础上，将数字高程模型（ASTER GDEM 30 m）数据重采样成1 km，运用模型计算得到青藏高原地形起伏度公里网格数据集。该数据集包括：（1）青藏高原地形起伏度公里网格空间数据；（2）青藏高原地形适宜性评价数据。数据可用于分析青藏高原的地形起伏度空间差异，对青藏高原的人居环境及其自然适宜性研究有重要意义。
肖池伟, 李鹏, 封志明
植被净初级生产力（Net Primary Production，NPP）是维系人类及异养有机体生命的基础资源，是衡量生态系统结构特征与承载能力的基础指标。本数据采用基于植被光合呼吸模型（Vegetation Photosynthesis Model，VPM）研制的2015年植被总初级生产力（Gross Primary Production，GPP）数据，通过自养呼吸比率计算得到NPP数据。数据可用于分析青藏高原的植被生产力的空间分异格局，对青藏高原的生态保护研究具有重要意义。
闫慧敏
本数据集在文献资料和卫星影像识别的基础上，对川藏铁路、川藏交通廊道、金沙江上游区域进行了较为详细的实地野外科学考察，将观察到的泥石流灾害链、滑坡灾害链、断裂构造典型点、冰川泥石流灾害链、大规模崩塌灾害链等进行编目和详细拍照记录；填写野外科考灾害点调查数据表格，整理并填写科考日志文件，完成各种类型灾害点的分布图。照片清晰、灾害调查表内容详实、科考日志填写完整。该野外调查照片与数据，对今后灾害链的野外调查及其未来发展趋势的对比研究具有重要参考意义。
邓宏艳, 王姣, 王玉峰
基于中国地面逐日气象要素数据集、全国地理基础数据、自然环境基础数据集，运用像元二分模型、密度分析、RclimDex、非平稳标准化降水蒸散指数(NSPEI)和双线性内插法等多种指标计算方法计算了横断山区的极端降水、极端气温、干旱强度、干旱频率等多种指标。该数据集包括横断山区的孕灾环境基础数据集、极端降水指标基础数据集、极端气温指标基础数据集、干旱强度和干旱频率基础数据集。该数据集可为区域内极端高温、降水和干旱风险评估提供基本的指标体系。我们得出横断山区内90%以上站点的极端气温暖指数显著上升，极端气温冷指数显著下降。南北气温差异显著，以青藏高原为界，北部气温日较差大，平均在13.83℃，南部气温日较差小，平均为11.38℃，南部平均的冰冻日数在1d左右。随着重现期的增加，持续干燥期（CDD）大于110d的区域逐渐由西部扩大到金沙江下游流域；在不同重现期下，持续降雨期（CWD）和年降水总量（PRCPTOT）的高值区集中在西部和南部的边缘；北部的日最大降水量（RX1day）在不同重现期下变化不显著，在60mm以下；最低气温极小值（TNn）和最高气温极大值（TXx）在空间分布上北低南高，40℃以上的高温普遍发生在南部的干旱河谷。
孙鹏
后火山成因块状硫化物变形变质作用对硫化物微量元素和硫铅同位素组成的影响尚不清楚，可可塔勒 VMS 铅锌(- Ag)矿床，为解决上述问题提供了机遇；对采自7号和9号矿体的5个矿石样品进行粉碎、过筛用以大宗矿产铅同位素分析，17个抛光厚片硫化物样品用于原位微量元素与硫铅同位素分析，对硫化物矿物进行了66个微量元素测定点分析，测定了25个硫同位素点；共选取了不同矿物的18个点对进行铅同位素分析，运用了LA-ICP-MS的分析方式
虞鹏鹏, 郑义
横断山区地处四川盆地西部、云贵高原西北部和青藏高原东部，川藏铁路横跨14条大江大河、21座4000米以上的雪山，区内地质构造复杂、板块活动强烈、地貌形态多样、岩层风化破碎、重大工程扰动、气候变化等诸多因素影响，使得这一区域地震、泥石流、崩塌、滑坡、冰湖溃决、山洪、雪灾和干旱等多种灾害高发、频发，表现出明显的时空延拓性，灾害周期短、强度大、波及范围广。本数据集是我们在上述地区进行第二次青藏高原科学考察的无人机遥感影像及现场照片的集合，对支撑青藏高原防灾减灾、工程安全防护与区域发展战略需求有着重要意义。
张强, 周强, 吴文欢, 赵佳琪, 袁茹玥
基于中国地面逐日气象要素数据集、全国地理基础数据、人口普查数据以及30m分辨率的DEM数据、统计年鉴数据、历史灾害数据及其他相关数据，结合暴雨、洪涝、高温、雪灾、崩塌、滑坡灾害，运用主成分分析法、随机森林等多种方法计算灾害的危险性与脆弱性指标，在此基础上，构建综合灾害风险指数，并进行归一化处理。其中，横断山区考虑上述所有灾害类型，川藏铁路考虑洪涝、雪灾、崩塌、滑坡灾害。数据集包括横断山区（川藏铁路）的自然灾害危险性评图、脆弱性评价图和综合风险评价图。
张强, 周强, 吴文欢, 赵佳琪, 袁茹玥
本数据包含青藏高原地质地理环境与灾害风险科学考察数据资源建设规范和元数据规范两个标准规范。根据《中共中央办公厅、国务院办公厅关于加强信息资源开发利用的若干意见》、《中华人民共和国档案法》、《科学数据管理办法》、《科技基础条件平台建设纲要》等相关规定，结合任务九科学考察内容成果特征，特制定第二次青藏高原综合科学考察研究任务九的元数据内容标准框架、资源建设规范，方便科考数据的汇总与共享，实现简单高效管理复杂的项目成果数据，同时更好的保护数据资源生产者的知识产权等。保证各课题数据的规范化与标准化，以期更好服务于项目本身。
杨雅萍
该数据集是2015年青藏高原基础数据，原始数据来源于国家基础地理信息中心，通过分幅数据拼接裁剪，形成青藏高原区域的数据。数据内容包括1：100万省级行政区划、1：100万道路、1：25万水系的地理图层。行政区划数据属性包括NAME、CODE、pinyin（名称、代码、拼音）；道路数据属性包括：GB、RN、NAME、RTEG、TYPE（基础地理信息分类码、道路编码、道路名称、道路等级、道路类型）；水系数据属性包括：GB、HYDC、NAME、PERIOD（基础地理信息分类码、水系名称代码、名称、时令）。
杨雅萍
该数据集是基于16个动态全球植被模式（TRENDY v8）在S2情景下（CO2+Climate）模拟的NPP，表征生态系统净初级生产力。数据来源于Le Quéré et al. (2019)，具体信息和方法参见文章。源数据范围为全球，本数据集选取了青藏高原区域，空间上用最近邻方法插值到0.5度，时间上保持了原有的月尺度。该数据集是标准的模型输出数据，常被用作评定总初级生产力的时间和空间格局，且与其它遥感观测、通量观测等数据进行比较和参考，具有实际意义和理论价值。
Stephen Sitch
该数据集是基于16个动态全球植被模式（TRENDY v8）在S2情景下（CO2+Climate）模拟的GPP，表征生态系统总初级生产力。数据来源于Le Quéré et al. (2019)，具体信息和方法参见文章。源数据范围为全球，本数据集选取了青藏高原区域，空间上用最近邻方法插值到0.5度，时间上保持了原有的月尺度。该数据集是标准的模型输出数据，常被用作评定总初级生产力的时间和空间格局，且与其它遥感观测、通量观测等数据进行比较和参考，具有实际意义和理论价值。
Stephen Sitch
数据集包含川藏铁路沿线泥流阶地分布数据与川藏铁路沿线碎屑散粒体分布数据，川藏铁路沿线泥流阶地分布数据基于近几年我国高分二号数据，采用深度学习分类方法，结合人工目视解译修正，生产出的川藏沿线冻融泥流阶地分布图。最大单块泥流阶地1030043 m2，位于康定市境内，距离川藏铁路新都桥站约12km，最小单块泥流阶地1102 m2，位于乃东区境内，距离川藏铁路甲村站约3.3km，沿线泥流阶地平均面积为45013 m2，沿线泥流阶地主要分布在康定市、察雅县以及桑日县境内。 川藏铁路沿线碎屑散粒体分布数据基于研究区高分二号遥感影像资料，解译了川藏铁路理塘至林芝区间段广泛发育的斜坡散粒体，斜坡散粒体将其根据流动特征和结构模式，划分为活动型和原位风化型。目前该研究区共识别出斜坡散粒体病害2308条，覆盖面积达1283.21km2，平均面积0.56km2，最小上图面积为600m2，集中分布在海拔3700m~5500m之间，平均海拔为4767.78m。研究区范围内的斜坡散粒体约95％的单块斜坡散粒体面积小于2.0×104m2，平均面积在55.5×104m2，面积最大单块斜坡散粒体面积为9148×104m2；斜坡散粒体主要分布在高程值4500-5400m之间，占总斜坡散粒体块数的87.9％，其中高程值在5000-5400m的斜坡散粒体块数占为47.7％，平均高程值为4945m，海拔最低的单块斜坡散粒体其高程值为3241m；研究区范围内的斜坡散粒体坡度值主要介于30-70°之间之间，占总斜坡散粒体块数的89.5％。该数据集制定数字加工操作规范。加工过程中，规定操作人员严格遵守操作规范，同时由专人负责质量审查。经多人复查审核，其数据完整性、逻辑一致性、位置精度、属性精度、接边精度、现势性均符合国家测绘局制定的有关技术规定和标准的要求，质量优良可靠。为冻融泥流发育规律和古气候研究提与川藏工程走廊斜坡散粒体地理分布特点提供了研究基础。
江利明, 黄荣刚, 王慧妮
该数据集主要内容为G317和G318国道沿线边坡及路面工程病害调查数据集，通过现场调查获得，调查时间为2020年1月9日-1月19日，2020年8月10日至2020年9月2日。调查对象为川藏北线G317（那曲-甘孜）和川藏南线G318(拉萨-新都桥)。调查的病害类型主要包括冻融诱发的边坡病害及灾害（落石、危岩体及碎屑坡）、路面裂缝类病害、松散类病害、坑槽类病害、路基变形类病害以及冬季的涎流冰病害。采用人工调查的方法，观察各类病害破损情况，按要求详细记录路面各种破坏类型的数量（范围）、破坏程度及所在位置。该数据集可为全面了解川藏工程走廊主要公路工程冻融病害情况及相关研究提供依据。
牛富俊
经过整理的有文献资料的和卫星影像上能观察到的泥石流-堰塞湖-溃决洪水灾害链编目数据与分布图。在数据中泥石流被分为一般泥石流与冰川泥石流两种类型，发生时间从1953年到2019年不等。该数据主要通过文献资料调查结合遥感判识确定灾害链发生的位置、类型等信息，再整理成表格与生成矢量数据。数据由调查文献资料与遥感目视解译生成。由于无法判断许多灾害的确切发生时间，因此难以评价数据的完整性。灾害点编号为野外科考区域代码+河流流域名称首字母代码+灾害链类型代码+四位顺序数字编号。详见Excel数据文件。
周丽琴, 唐晨晓
为评估构建农牧昆虫DNA条形码快速鉴定体系，并提出合理的可持续利用建议，2019年至2020年，本课题对采自青藏高原地区主要农牧区的半翅目昆虫、蜜蜂类传粉昆虫、鳞翅目昆虫、寄生蜂等膜翅目天敌、象甲和膜翅目以外类群的天敌昆虫等进行常规DNA提取、使用通用引物进行PCR扩增和测序，获得相关DNA条形码序列2000条。数据以fas文件存储。样品物种、采集地等信息汇总至《第二次青藏科考高原动物多样性保护和可持续利用（2019QZKK0501）标本组织样品信息（2020）》。
乔格侠
数据集记录了西藏自治区的耕地基本信息，包含两个数据表。其中，数据表1共有7个字段，数据表共有5个字段，分别记录了西藏自治区以及各区县1959~2016年的耕地面积、旱地面积、水田面积、有效灌溉面积、国家基建占地面积等内容，单位均为公顷。数据来源于：《西藏统计年鉴》、《西藏社会经济统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。该数据集对了解西藏自治区耕地情况、评价耕地利用水平、研究农业生产及粮食安全等方面有重要的价值。
苏正安
数据内容包括：流域面积、多年平均流量、河道总长、天然落差、利用落差、理论蕴藏量、技术可开发装机容量和年发电量。除藏南地区和无资料地区外，各流域数据为实地测量并经分析计算得到，藏南地区和无资料地区数据利用ASTER GDEM V2及中国数字水电平台解析河流基本信息并经分析计算而来。所有数据均由水电水利规划设计总院评审认定。西藏水能资源是西藏清洁能源和我国清洁能源最为重要的组成部分、是西藏实现以清洁能源体系支撑经济社会发展最可依赖的能源、也是未来我国清洁能源产业发展的重点。本次提交的水能资源统计数据将为西藏水能资源的合理开发利用和在国家能源发展战略中的定位研究提供基础。 数据分析和统计时间为2017年。
刘岩, 李学军
本数据集包括青海、新疆维吾尔族自治区、西藏自治区、内蒙古自治区及其他地区（甘肃、陕西、山西、吉林、辽宁）898个盐湖的基本信息。包含主键序号(YHID)、盐湖标识码(YHBSM)、盐湖名称代码(YHMCDM)、盐湖名称(YHMC)、水化学类型(SHXLX)、隶属县(LSXIAN)、隶属市(LSSHI)、隶属省(LSSHEN)、采样时间(CYSJ)、平均水深(PJSS)、最大水深(ZDSS)、面积（2013年）(MJ)、湖面高程(HMGC)、湖区范围_最小X值(HQFW_X1)、湖区范围_最大X值(HQFW_X2)、湖面高程_最小Y值(HQFW_Y1)、湖区范围_最大Y值(HQFW_Y2)、开发状况(KFZG)、备注(BZ)等信息。主要通过对历史数据和实际野外调查资料的规范化整理而成。数据集共有2607条记录，并且完全开放共享。
王建萍, 陈亮
南峰地区地广人稀，土地类型多样,自然资源亦较丰富,是我国西南天然林区的重要组成部分﹐也是西藏自治区的粮食基地和新兴的工业基地之一。由于地处祖国西南边陲，境内山高谷深,交通运输极不方便,大面积天然森林尚未充分利用,土地利用程度甚低。近年来,南峰地区国民经济建设与工农业生产虽有显著增长,但经济基础仍然相当薄弱,生产技术和管理水平落后,已开发利用的土地并未充分发挥生产潜力,粮食作物亩产远低于全国平均水平。而且,水土流失、泥石流活动等已有所增强和扩展,土地资源遭受损毁,生物产量降低,牧场退化,致使人类生态环境开始恶化,在一定程度上影响社会经济的发展。因此,深入调查研究南峰地区的土地资源及各类土地的自然属性,针对当前土地利用所存在的问题,充分考虑社会经济技术条件和管理水平,遵循自然环境发展的客观规律,因地制宜提出合理利用和保护土地资源的措施和途径,充分发挥土地生产潜力,以谋求最优的经济效益﹑生态效益和社会效益﹐这对改善南峰地区的经济面貌,促进西藏自治区国民经济发展,均有实际的重要意义。 根据考察资料分析,南峰地区土地的宏观结构明显地受地貌要素所制约,而且地貌条件控制着热量和水分的再分配,导致植物群落面貌和土壤理化性状的地域分异,形成具有不同生产潜力的各种土地类型。另外﹐南峰地区地广人稀,土地开发程度极低,绝大部分土地的自然属性尚未受人类活动影响而发生显著和改变。因此,南峰地区土地类型的划分应以地貌为主导因素,参照气候特征及天然植被状况为原则。 据此原则,南峰地区可划分出湿润山地类和半湿润山地类两个土地类和24个土地型。数据中包含了各土地型面积、分布范围、主要特征和主要利用方向。该数据集原始数据数字化自《南迦巴瓦峰地区自然地理与自然资源》一书。
彭补拙, 杨逸畴
该数据集记录了2002-2020年青海省全省主要旅游景点海拔高程，数据是按全省主要旅游景点塔尔寺、青海湖、瞿坛寺、坎布拉国家森林公园、十世班禅故居、孟达天池、隆宝滩黑颈鹤自然保护区、长江源头、察尔汗盐湖、鸟岛、互助北山国家森林公园、黄河源头、阿尼玛卿山、金银滩草原风光、布喀达坂峰、昆仑山口、北禅寺、青海博物馆、老爷山、互助北山国家森林公园、街子清真大寺、文都寺、夏宗寺、夏琼寺、佑宁寺、日月山、倒淌河、龙羊峡、青海湖度假村、玉皇阁、茶卡盐湖、原子城、李家峡、南宗寺、隆务寺、麦秀林场、土蕃葬墓、都兰国际狩猎场、可可西里无人区进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含19个数据表，分别为: 全省主要旅游景点海拔高程2002年.xls 全省主要旅游景点海拔高程2003年.xls 全省主要旅游景点海拔高程2004年.xls 全省主要旅游景点海拔高程2006年.xls 全省主要旅游景点海拔高程2007年.xls 主要旅游景点海拔高程2007年.xls 主要旅游景点海拔高程2008年.xls 主要旅游景点海拔高程2009年.xls 主要旅游景点海拔高程2010年.xls 主要旅游景点海拔高程2011年.xls 主要旅游景点海拔高程2012年.xls 主要旅游景点海拔高程2013年.xls 主要旅游景点海拔高程2015年.xls 主要旅游景点海拔高程2016年.xls 主要旅游景点海拔高程2017年.xls 主要旅游景点海拔高程2019年.xls 青海省主要旅游景点海拔高程（2019）.xls 青海省主要旅游景点海拔高程（2020）.xls 青海省主要旅游景点海拔高程（2020）1.xls ，数据表结构相同。例如全省主要旅游景点海拔高程（2003年）数据表共有3个字段： 字段1：旅游景点名称 字段2：海拔高程（米） 字段3：地理位置
青海省统计局
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中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
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