210Bi (t1/2=5.01 d) is theoretically a radionuclide for tracing the particle cycle over a timescale of hours to days. However, it has been rarely investigated in marine environments due to its very short half-life and low activity. Here, 210Bi and 210Pb were examined in the water column on the shelf/slope of the northern South China Sea (SCS), as well as their atmospheric deposition. In rainwater, the 210Bi/210Pb ratio averaged 0.54±0.28, indicating the influence of atmospheric deposition on the disequilibrium between 210Bi and 210Pb in surface seawater. On the shelf, 210Bi/210Pb averaged 0.73±0.10 in the euphotic zone and 1.25±0.10 below, supporting a quick removal of 210Bi from the euphotic zone and regeneration in the twilight zone. On the slope, deficits in 210Bi (210Bi/210Pb of 0.81±0.07) were also observed in the productive low euphotic zone. The concurrence of 210Bi deficits and higher particulate organic carbon (POC) concentrations implied that POC largely dominates the deficit and excess of 210Bi. Based on a simple model, the removal fluxes of 210Bi at the euphotic base were 728±73 dpm m-2 d-1 and 216±89 dpm m-2 d-1 on the shelf and slope. The residence time of particulate 210Bi was 14±2 d. The 210Bi-derived export flux of POC was 1.7±0.7 mmol-C m-2 d-1 out of the euphotic zone over the slope. These results lay the foundation for 210Bi/210Pb to quantify the sinking and remineralization of particulate organic matter in coastal seas.
杨伟锋
海冰的减少和表面融水的增加，可能诱发冰流加速和锋面塌陷，对格陵兰冰架的稳定性有重大影响。然而，由于稀少的遥感观测，快速崩解之前的详细冰动态前兆和驱动因素仍然不清楚。我们通过联合使用高时空分辨率的遥感观测和冰流模型，对格陵兰岛北部Petermann冰川2017年7月26日崩解事件前的水文和运动学前兆进行了全面调查。2017年7月期间的冰流速度场的时间序列是通过Sentinel-2的观测来检索的，采样间隔为次周。冰流速度在7月26日（崩解前一天）迅速达到30米/天，这大约是平均冰川速度的10倍。
江利明
冰川是全球气候变化的放大器和指示器，目前在全球气温升高的背景下，全球范围内冰川融化持续加快。跃动冰川是一种有着间歇性和周期性加速运动的冰川，其对气候变化非常敏感。本数据集基于Landsat和Sentinel系列多源光学卫星遥感影像数据，通过对影像进行筛选、拼接、裁剪获得研究区域影像。其中，对Landsat TM 影像中L1GS 级别影像采用二阶多项式进行配准校正，影像配准后误差小于一个像素。之后利用方向相关算法进行影像匹配，生成了格陵兰冰盖典型的跃动冰川——Sortebræ 冰川在1980s至2020 年期间不同阶段的表面运动速度。本数据集期望有助于对Sortebræ 冰川跃动过程的研究，以及对全球变暖背景下冰川跃动机理的探讨。
乔刚, 孙子翔, 袁小涵
水是人类赖以生存与发展的物质基础，也是我们感知和应对气候变化的重要媒介。受独特季风气候与阶梯状地形影响，中国水资源分布极不均匀，缺水问题突出，是全球水资源极度脆弱的地区之一。人类活动与气候变化的复合作用，进一步加剧了中国水循环过程研究的复杂性。因此，迫切需要一套质量可靠、时空连续，且剔除大规模人类活动影响下的天然径流数据，为水循环研究提供本底数据支持。然而，中国现有的天然径流资料缺失率较高，参考站点密度不足，在年际和季节变化尺度上存在较大偏差，难以客观揭示大尺度径流变化的自然规律。本研究建立了一套长时序、全覆盖、高质量、时空连续的天然河川径流资料，命名为CNRD v1.0（The China Natural Runoff Dataset version 1.0）。CNRD v1.0提供1961年1月1日至2018年12月31日中国0.25°×0.25°天然径流估算量日值、月值和年值。200个有资料水文站点率定结果显示，模型参数在大多数站点得到了充分校准，模型纳什效率系数（NSE）在率定期和验证期的平均值分别为0.83和0.80。无资料流域交叉验证结果显示，MPR方法提供了最佳的区域化方案，率定期 NSE中位数为0.76，验证期NSE中位数为0.72。结果总体显示水文模型参数率定和区域化表现良好，可用于长时序径流资料重建。另外，通过与两套全球径流格点数据集ISIMIP和GRUN比较，发现CNRD v1.0数据集的径流空间分布上过渡更加连续，且在表示中国复杂地形和气候理分划下的水资源空间分布方面优于全球径流数据集。
缪驰远, 苟娇娇
数据内容：货币供应量(2012-2021)及金融机构资产负债数据（2007-2020） 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2015-2021年第三极（中国地区）银行和货币原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到2012-2021年第三极（中国地区）银行和货币数据集，数据起始时间为2012年至2021年，Microsoft Excel (xls)格式。 数据质量描述：优良 数据应用成果及前景：作为社会经济数据提供有效参考
傅文学
数据内容：价格指数_居民消费价格指数(CPI)(2009-2022) 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2015-2022年第三极（中国地区）价格指数经济原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到2009-2022年第三极（中国地区）价格指数经济数据集，数据起始时间为2009年至2022年，Microsoft Excel (xls)格式。 数据质量描述：优良 数据应用成果及前景：作为社会经济数据提供有效参考
傅文学
数据内容：国内生产总值（GDP）年度统计（1991-2021）、国内资产负债数据（2011-2020）及国内投入产出数据（2012-2018）。 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2015-2021年第三极（中国地区）宏观经济原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到1991-2021年第三极（中国地区）宏观经济数据集，数据以Microsoft Excel（xls）格式存储。 数据质量描述：优良 数据应用成果及前景：作为社会经济数据提供有效参考
傅文学
数据内容：对外经济贸易_货物进出口总额（1991-2021） 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2015-2021年第三极（中国地区）对外贸易及投资原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到1991-2021年第三极（中国地区）对外贸易及投资数据集，数据起始时间为1991年至2021年，Microsoft Excel (xls)格式。 数据质量描述：优良 数据应用成果及前景：作为社会经济数据提供有效参考
傅文学
该物候数据基于青藏高原2000-2015年MOD13A2数据（时间分辨率为16天，空间分辨率为1km），利用TIMESAT软件中分段高斯函数拟合NDVI曲线，采用动态阈值方法提取春季物候、秋季物候以及生长季长度，其中春季物候和秋季物候的阈值分别设置为0.2和0.7。此物候数据进行了掩膜处理。其中，掩膜规则为：1）必须满足NDVI的最大值出现在6-9月份之间；2）6-9月份NDVI均值不能小于0.2；3）冬季的NDVI均值不能超过0.3。
俎佳星, 张扬建
该数据集为全球植被生产力数据，包含总初级生产力（GPP）、净初级生产力（NPP）和净生态系统生产力（NEP）3部分，由耦合模式比较计划第6阶段（CMIP6）中BCC-ESM1模式在Historical情景下模拟得到。数据时间范围为1850-2014年，时间分辨率为月，空间分辨率约为2.8125°。模拟数据详细说明可见链接https://www.wdc-climate.de/ui/cmip6?input=CMIP6.CMIP.BCC.BCC-ESM1。
郑周涛
根据不同源的冰川区的相关地形数据的特点，利用所建立的冰川高程提取方法进行冰川区高程数据的提取。技术路线主要包括：（1）冰川高程变化提取：基于Matlab的数字图像处理平台，开发一套集KH-9畸变光标精确识别、影像畸变校正、影像无缝拼接等功能的KH-9影像预处理程序，实现KH-9影像的自动化预处理，并在此基础上对预处理后的KH-9立体像对提取研究区冰川1970年的DEM数据，然后结合SRTM数据，利用多源高程差值校正方法，通过Matlab编程实现DEMs的配准和高程相关偏差改正，最后计算冰川1970—2000年间的冰川高程变化；（2）基于ICEsat数据进行冰川高程变化提取：首先利用NSIDC提供的IDL Readers tool 工具将GLA14二进制格式数据转换为ASCII 文本数据，然后通过Matlab编程对其进行饱和改正和坡度、云层误差剔除后处理，并利用多源高程差值校正方法，实现ICEsat和SRTM数据的配准和高程相关偏差改正，最后利用年变化趋势回归拟合方法来获取冰川2003—2009年间的高程变化；（3） 根据两种不同类型的冰川地形数据进行冰川高程变化的提取。
周建民
根据不同源的冰川区的相关地形数据的特点，利用所建立的冰川高程提取方法进行冰川区高程数据的提取。技术路线主要包括：（1）冰川高程变化提取：基于Matlab的数字图像处理平台，开发一套集KH-9畸变光标精确识别、影像畸变校正、影像无缝拼接等功能的KH-9影像预处理程序，实现KH-9影像的自动化预处理，并在此基础上对预处理后的KH-9立体像对提取研究区冰川1970年的DEM数据，然后结合SRTM数据，利用多源高程差值校正方法，通过Matlab编程实现DEMs的配准和高程相关偏差改正，最后计算冰川1970—2000年间的冰川高程变化；（2）基于ICEsat数据进行冰川高程变化提取：首先利用NSIDC提供的IDL Readers tool 工具将GLA14二进制格式数据转换为ASCII 文本数据，然后通过Matlab编程对其进行饱和改正和坡度、云层误差剔除后处理，并利用多源高程差值校正方法，实现ICEsat和SRTM数据的配准和高程相关偏差改正，最后利用年变化趋势回归拟合方法来获取冰川2003—2009年间的高程变化；（3） 根据两种不同类型的冰川地形数据进行冰川高程变化的提取。
周建民
生物圈对大气的反馈是全球变化研究的核心内容之一，在大气CO2浓度上升的情况下，陆地生态系统的行为是预测这种反馈效应的主要不确定性因素。CO2浓度升高（eCO2）可以通过增加羧化作用和抑制光呼吸速率直接刺激植物生长和生态系统C的吸收。通过CO2施肥效应（CFE）对光合作用和碳固存的影响，陆地生态系统可以缓冲大气CO2浓度的激增，进而减缓气候变化。为研究CO2加富对植被生产力的影响，在青藏高原北部那曲草原站（31°38′31″N, 92°00′54″E，海拔4600m）开展了CO2加富试验。试验采用分区设计，CO2为主处理因子，N为次处理因子；总共四个实验处理，跨越两个CO2浓度水平[环境CO2 (aCO2)，升高CO2（eCO2）： +100ppm]。考虑到研究区域的植被高度低和多风的天气，采用八角形开顶室（OTCs）来控制二氧化碳浓度，而不是自由FACE系统。OTC设计高2.5米，每边长1.5米，每个OTC占地7.7平方米。
张扬建
该数据集是那曲通量站点（31.64°N 92.01°E, 4598 m a.s.l.）的每日涡度相关通量观测数据，包括生态系统净生态系统生产力（NEP）、总初级生产力（GPP）和生态系统呼吸（ER）数据。该数据预处理主要步骤包括野点去除（±3σ）、坐标轴旋转（三维风旋转）、Webb-Pearman-Leuning校正、异常值剔除、碳通量插补与分解等，缺失数据通过CO2通量值（Fc）与环境因子之间的非线性经验公式进行插补。
张扬建
植被调查数据是研究生态系统结构与功能必不可少的数据。青藏高原地区蕴含广袤的草地生态系统，主要包括高寒草甸、高寒草地、以及高寒荒漠化的草地。由于独特的地理位置以及高海拔缺氧的环境条件，在藏北高原的群落调查数据较为稀少。本数据集包括2019年藏北样带上47个采样点的的地上生物量和盖度数据，采样时间为7-8月。样方大小为50cm×50cm，烘干后称取植物干重。本数据集可用于生产力的空间分析与模型的校准工作。
张扬建, 朱军涛
该数据集是那曲通量站点（31.64°N 92.01°E, 4598 m a.s.l.）的每日涡度相关通量观测数据，包括净生态系统生产力（NEP）、总初级生产力（GPP）、生态系统呼吸（ER）、蒸散、潜热、感热、空气温度、相对湿度、风速、土壤温度、土壤含水量等数据。该数据预处理主要步骤包括野点去除（±3σ）、坐标轴旋转（三维风旋转）、Webb-Pearman-Leuning校正、异常值剔除、碳通量插补与分解等，缺失数据通过CO2通量值（Fc）与环境因子之间的非线性经验公式进行插补。
张扬建
该数据集为全球呼吸数据，包含自养呼吸（ra）和异养呼吸（rh）两部分，由耦合模式比较计划第6阶段（CMIP6）中TaiESM1模式在Historical情景下模拟得到。数据时间范围为1850-2014年，时间分辨率为月，空间分辨率约为0.9°x1.25°。模拟数据详细说明可见链接https://www.wdc-climate.de/ui/cmip6?input=CMIP6.CMIP.AS-RCEC.TaiESM1.historical。
美国气候模式诊断和对比计划委员会
CMIP6是世界气候研究项目（WCRP）组织的第六次气候模式比较计划。原始数据来源于https://www.wcrp-climate.org/wgcm-cmip/wgcm-cmip6。该数据集包含了CMIP6中情景模式比较子计划（ScenarioMIP）的4种SSP情景组合。（1） SSP126：在SSP1（低强迫情景）基础上对RCP2.6情景的升级（辐射强迫在2100年达到2.6W/m2）。（2）SSP245：在SSP2（中等强迫情景）基础上对RCP4.5情景的升级 (辐射强迫在2100年达到4.5 W/m2)。（3）SSP370：在SSP3（中等强迫情景）基础上新增的RCP7.0排放路径 (辐射强迫在2100年达到7.0 W/m2)。（4）SSP585：在SSP5（高强迫情景）基础上对RCP8.5情景的升级（SSP585是唯一能使辐射强迫在2100年达到8.5 W/m2的SSP场景）。 利用GRU数据对原始CMIP数据进行后处理偏差校正得到2046-2065年月尺度降水（pr）和气温（tas）预估后处理数据集， 参考期为1985-2014年。
叶爱中
1982-2015年北极多年冻土变化生态调节价值数据集，时间分辨率为1982、2015两期以及两期变化率，覆盖范围为整个环北极苔原区，空间分辨率为8km，以多源遥感、模拟、统计和实测数据为基础，使用GIS方法和生态学方法结合，量化了北极多年冻土对生态系统的调节服务价值，单价参考了剔除降水和雪水当量后的活动层厚度与NDVI变化相关性（0.35）及其草地生态系统服务价值（苔原生态系统服务单价以1/3草地生态系统服务价值为标准）。
王世金
数据包括青藏高原内流冰川1975-2000表面高程空间变化 (100 m)、内流区各子流域1975-2020冰川的平均高程变化值以及流域边界和分区三个文件。1975-2000年冰川表面高程变化，基于32对KH-9数据和NASADEM获取，其中木孜塔格和普若岗日地区的结果分别来自Zhou et al. (2018)和Bhattacharya et al.(2021)。1995-2020期间，各流域每5年的平均高程变化结果，根据Hugonnet et al.(2021)公布的数据进行计算，这里假设1995-2000的冰川厚度变化情况与2000-2005类似。受KH-9数据质量限制及内流区冰川特性的影响，空值区域较多，建议结合分区，首先计算各个高程带的变化结果，再映射到每个子流域。
陈文锋, 张国庆
本数据集为基于PEW模型的全球地表蒸散发产品， PEW模型是基于等比例假设建立的水-能平衡蒸散发模型（Proportionality hypothesis-based surface Energy-Water balance model），其原理是在Priestley Taylor（PT）蒸散发算法的基础上，耦合基于等比例假设构造的水热平衡框架。PEW模型可以同时考虑水量平衡约束和能量收支过程的影响，使得PEW模型模拟精度相较于以往的模型有一定程度的提升。PEW的输入数据包括ERA5-land数据集气象和土壤含水量变化等数据，本数据集时间跨度为1982年-2018年，时间分辨率为逐月，空间分辨率为0.1°。本数据集可为研究长时间尺度水循环和气候变化提供基础。
傅健宇, 王卫光
青藏高原作为强大的热源，影响到亚洲季风的爆发与进退，西风带和季风带的相互作用。为了研究高原热力作用的变化及其对周边地区气候的影响，需要高原热源相关的基础数据。 本数据集由再分析资料计算得到得青藏高原及其周边地区逐月热源基础数据构成，变量包括青藏高原及周边地区大气热源、潜热通量、感热通量等，其水平范围覆盖为40°E-180°，20°S-80°N。空间分辨率为2.5°x2.5°，主要包括ERA5和NCEP/NCAR两种再分析资料数据。
李清泉
基于SBAS-InSAR技术获取的地表季节性形变以及基于变分模态分解校正后的ERA5-Land时空多层土壤湿度数据反演青藏高原五道梁多年冻土区域的活动层厚度，数据时间范围为2017-2020年，空间分辨率为1km。该数据产品可用于研究青藏高原多年冻土区域活动层厚度变化以及分析其与气候变化以及水循环、能量循环的相互作用关系，对于了解多年冻土退化状况、高原环境演化以及冻土退化对生态和气候的影响具有重要意义。
陆平, 郝彤, 李荣兴
三极气溶胶类型数据产品是综合利用MEERA 2同化资料和主动卫星CALIPSO产品经过一系列数据预处理、质量控制、统计分析和对比分析等过程而融合得出的气溶胶类型结果。该气溶胶类型融合算法的关键是对CALIPSO气溶胶类型的判断。气溶胶类型数据融合时根据CALIPSO气溶胶类型的种类和质控，并参考MERRA 2气溶胶类型得到最终的三极地区气溶胶类型数据（共12种）和质量控制结果。该数据产品充分考虑了气溶胶的垂直分布以及空间分布，具有较高的空间分辨率（0.625°×0.5°）和时间分辨率（月）。
赵传峰
南极冰盖21、22流域分布有松岛冰川、斯维特冰川等，是西南极融化最为剧烈的地区之一。本数据集首先利用Cryosat-2数据（2010年8月至2018年10月），在每个规则格网内，考虑地形项、季节波动、后向散射系数、波形前缘宽度及升降轨等因素建立平面方程，通过最小二乘回归计算格网内冰盖表面高程变化。另外，我们使用了ICESat-2数据（2018年10月至2020年12月），通过在每个规则格网内获取两个时期的卫星升降轨道交叉点处的高程差值，进而计算该时期内冰盖的表面高程变化。两个时期的面高程变化数据空间分辨率为5km×5km，文件格式为GeoTIFF，投影坐标为极地立体投影(EPSG 3031),并由所使用的卫星测高数据名称命名(即CryoSat-2、ICESat-2)。该数据可使用ArcMap、QGIS等软件打开。结果表明，该区域2010-2018年平均高程变化率为-0.34±0.08m/yr，属于融化剧烈地区。2018年10月-2020年11月年平均高程变化率为-0.38±0.06m/yr，相比于CryoSat-2计算结果该区域融化处于加剧状态。
杨博锦, 黄华兵, 梁爽, 李新武
数据内容：国民经济工业增加值（月度）（2010-2021） 数据来源及加工方法：从世界银行官方网站、新浪网获取2010-2021年第三极（中国地区）工业经济原始数据，通过数据整理、筛选及清洗得到2010-2021年（中国地区）工业经济数据集，数据起始时间为2010年至2021年，Microsoft Excel（xls）格式。 数据质量描述：优良 数据应用成果及前景：作为社会工业经济数据提供有效参考
傅文学
黑河流域社会经济资源循环网络模拟数据，该数据集包括黑河流域甘州、肃南、民乐、临泽、高台、山丹、肃州、金塔、嘉峪关、额济纳11个市县间的隐含水资源和土地资源流量。数据时间范围：2012年。其中：表格1（Shee1）包括多区域间虚拟水资源与虚拟土地资源转移量。表格2（Sheet2）包括各区域分部门虚拟水资源出口量、与各区域分部门虚拟水资源进口量。表格3（sheet3）包括各区域分部门虚拟土地资源出口量、与各区域分部门虚拟土地资源进口量。 基于黑河流域11市县投入产出表，调研各个经济部门水资源、土地资源的消耗、损失与流转，构建水-土资源耦合核算报表，基于投入产出分析方法，计算各个区域分部门虚拟水资源、虚拟土地资源流转情况。各区域各部门耗水与土地利用数据来自官方统计年鉴数据。
陈彬
冻融指数是气候变化的一个重要敏感指示器，也被广泛应用于冻土变化研究中。研究全球范围内冻融指数的空间分布特征与时间变化趋势，可为全球冻土环境评估、工程建设以及应对气候变化提供依据。该数据集基于1973—2021年覆盖全球陆地且超过14 000个站点的逐日气温观测数据，计算空气冻结指数（FI）和空气融化指数(TI)。冻结/融化指数，是冻结/融化期内日平均气温低于/高于 0 ℃的温度累计值。考虑到指数计算要覆盖整个冻结/融化期，并保证计算时段的连续，北半球以该年7月1日至次年6月30日为一个冻结期，以该年1月1日至12月30日为一个融化期，南半球冻结/融化时段相反。对于有缺测年份的站点未进行填补处理，一方面避免了插值对结果带来的不确定性误差，二是尽可能保留了数据的真实性与准确性。开展全球冻融指数研究，可以有效全面了解近地表热状态，并可以为探究冻融状态变化提供重要的支撑。
彭小清, 陈聪, 牟翠翠
基准情景、生态保护情景和经济快速发展情景下黑河上、中、下游土地利用与覆被模拟结果，时间范围：2015-2030，空间分辨率：1km。upper黑河上游地区土地利用数据模拟，空间分辨率是1km；Middle黑河中游地区土地利用数据模拟，空间分辨率是1km；Down黑河下游地区土地利用数据模拟，空间分辨率是1km。Basic 基准情景下土地利用数据模拟；Ecology 生态保护情景下土地利用数据模拟，主要是侧重林草地保护，控制经济发展速度；Economic经济快速发展情景下土地利用数据模拟，主要是注重经济快速发展，建设用地快速扩张，林草地保护被忽视。 数据基于历史土地利用数据利用DLS模型模拟获得。
吴锋
2000-2020年三极地区0.1º气溶胶光学厚度数据集(也称为“Poles AOD Collection 1.0”气溶胶光学厚度（AOD）数据集），结合Merra-2模式数据与MODIS卫星传感器AOD制作，数据覆盖时间从2000年到2020年，时间分辨率为逐日，覆盖范围为“三极”（南极、北极和青藏高原）地区，空间分辨率为0.1度。通过实测站点验证表明，数据相对偏差在35%以内，可有效提高极区气溶胶光学厚度的覆盖率和精度。
光洁
本数据集为过去40年黄河源和祁连山区水量平衡（降水、蒸散发、径流、土壤液态含水量）、能量平衡（短波辐射、感热、潜热和表层土壤温度）数据集。初始数据源为ERA5-Land月平均数据，通过时间聚合累积/平均到年尺度。数据的时间范围为1981-2020年，空间范围为88.5°E – 104.5°E、32°N - 43°N，空间分辨率0.1°。数据集可进一步用于黄河源区与祁连山区生态-水文过程相关研究，为“山水林田湖草”系统优化调配提供科学依据。
郑东海
数据集包括基本的温湿压风气象要素、黑碳浓度、散射系数、粒径谱数据和化学成分分析。自动气象站能够测量气温、相对湿度、气压、风向、风速和累计降水量。AE-33型黑碳仪（Aethalometer，以下简称AE-33）能够在线测量大气中TSP（总悬浮颗粒物）在370nm、470nm、520nm、590nm、660nm、880nm和950nm波段处的黑碳气溶胶浓度，使用的质量吸收截面分别为18.47、14.54、13.14、11.58、10.35、7.77和7.19 m2/g。其正式观测时段为2021年6月12日至2021年8月31日，时间分辨率为1分钟。表格数据已经过后续处理，为逐小时数据。积分浊度计（Integrating Nephelometer）能够在线测量大气中PM2.5在450nm、550nm和700nm波段处的散射系数。其正式观测时段为2021年6月12日至2021年8月31日，时间分辨率为10秒。表格数据已经过后续处理，为逐小时数据。空气动力学粒径谱仪（Aerodynamic Particle Sizer Spectrometer，以下简称APS）能够在线测量大气中0.5-20μm(空气动力学直径)粒径范围内颗粒物的数浓度粒径分布谱，共有50个粒径通道。其正式观测时段为2021年6月12日至2021年8月31日，时间分辨率为5分钟。表格数据已经过后续处理，为逐小时数据。扫描电迁移率粒径谱仪（SMPS）能够在线测量大气中13.6 - 514 nm （Stokes 直径）颗粒物粒径分布；TSI 3752型凝聚核粒子计数器（CPC）用于测量颗粒物数量浓度。其正式观测时段为2021年6月29日至2021年8月31日，时间分辨率为5分钟。表格数据已经过后续处理，为逐小时数据。使用国产中流量采样器采集了TSP粒径段的直径90毫米的石英滤膜、泡水处理过的石英滤膜和特氟龙滤膜，样品可用于元素碳、有机碳、水溶性离子和金属元素等化学成分分析。采样时段为2021年6月23日至2021年8月29日，于早上11:00开始采样，每次采样71小时。
田鹏飞, 黄建平, 张镭, 史晋森
青藏高原地区是除南北极和格陵兰之外中低纬度最大的冰川富集区，固态水体冰川与液态水体湖泊、河流共同组成了亚洲水塔。高原的热力和动力作用及其变率是高原影响亚洲季风与全球大气环流异常的主要驱动力之一。研究青藏高原本身的热力性质以及反馈作用，需要利用气候模式，开展青藏高原与周围地区的百年历史检验和未来百年的预估（温度、降水、辐射等）。 本数据集由青藏高原及其周边地区的格点温度、降水、辐射等数据构成，其水平范围覆盖为40°E-180°，20°S-80°N，时间分辨率包括年、季平均。数据采用第六次国际耦合模式比较计划（CMIP6）中国国家气候中心BCC-CSM2-MR模式试验结果，包括historical，SSP126，SSP245，SSP370，SSP585试验的百年历史模拟与未来预估数据，根据双线性插值方法，统一插值到1°x1°分辨率水平。该数据可以为第二次青藏高原考察时段提供区域气候和水循环变化的基本信息，为外场考察结果提供参考，研究可能的变化机理。
李清泉
本数据集来源于论文：（1）He, C., Liu, Z., Tian, J., & Ma, Q., (2014). Urban expansion dynamics and natural habitat loss in China: a multiscale landscape perspective. Global change biology, 20(9), 2886-2902.（2）Xu, M., He, C., Liu, Z., Dou, Y. (2016). How Did Urban Land Expand in China between 1992 and 2015? A Multi-Scale Landscape Analysis. PLoS ONE 11(5): e0154839。本数据集的制作流程主要包括：（1）对夜间灯光数据、植被指数数据和地表温度数据进行预处理，得到了1992-2020年覆盖全国范围的多源遥感数据；（2）通过经济分区、选取训练样本、支持向量机分类和年际序列订正，获取城市建成区动态信息。利用Landsat TM/ETM+数据进行精度评价，得到Kappa系数为0.60，总体精度为92.62%。该数据集已用于评估城市扩展过程对自然生境和耕地的影响，能够为理解中国城市扩展过程及其影响提供数据支持。
何春阳, 刘志锋, 许敏, 卢文路
在全球变化的大背景下，时空连续的高质量高分辨率长时间序列降水数据集对理解全球“水-碳-能”和生物地球化学的循环机制具有重要意义。研究提出的基于总量控制的日尺度融合矫正算法（Daily Total Volume Controlled Merging and Disaggregation Algorithm, DTVCMDA），有效考虑了再分析降水数据时空连续且高时空分辨率的特点，以及地面分析数据高质量的特性，制作了一套亚洲地区七十余年长时间序列高质量高时空分辨率降水数据集AERA5-Asia (0.1°, hourly, 1951-2015, Asia)。该数据集的主要特点如下：（1）AERA5-Asia是一套具有高分辨率、高质量、时空连续以及长时间序列的数据集；（2）AERA5-Asia显著优于IMERG-Final和ERA5-Land降水数据，尤其是在系统偏差方面，总体来看，AERA5-Asia、IMERG-Final和ERA5-Land相比地面观测的偏差分别为~5%，~11%和~20%；（3）在极端强降水中（如台风“潭美”和“天兔”），AERA5-Asia的质量也是显著优于ERA5-Land和IMERG-Final。 AERA5-Asia将为亚洲地区、尤其是中国区域的天气气候和水文等领域的相关研究提供稳定可靠的降水数据支撑。
马自强, 马耀明, 马伟强, 许金涛
在全球气候变暖背景下，冰冻圈是气候变化最敏感圈层之一。冰冻圈是世界上最大的淡水资源库。冰冻圈的变化对于地气系统能量交换、水资源、生态、灾害过程等产生重要影响。所以探究冰冻圈变化对于气候变化响应显得尤为重要。利用卫星遥感资料、再分析数据、观测资料，集合冰冻圈各要素于一体，构建了1979-2016年全球尺度冰冻圈范围及物候数据集。其结果可以用于进一步冰冻圈对气候变化响应机制研究，以及对于生态系统、碳循环等研究提供基础支撑。
彭小清
作物物候是指农作物达到关键生育期时对应的日期。华北平原的主要种植模式是冬小麦和夏玉米轮作，冬小麦和夏玉米关键物候期的变化反映了其生长发育对气候条件和生产管理措施的响应情况和适应性，是评估该地区作物生长状态、灌溉耗水情况的关键参数。 本研究以华北平原冬小麦-夏玉米稳定种植区为研究范围，使用1982-2015年GIMMS3g NDVI数据，综合曲线最大值、最小值、斜率、百分量值等多个特征参数，提取了冬小麦和夏玉米的关键物候期：开始日（SOS），峰值日（PEAK）和结束日（EOS）。提取物候与农气站点记录物候期进行对比，R²在0.9以上，准确度高。（详细过程请见参考文献） 该物候数据集可应用于该地区计算冬小麦和夏玉米生产力、对气候变化响应、灌溉耗水量估算等相关研究。
雷慧闽
多年冻土区的季节融化层，即活动层，是季节冻土研究中重要组成部分，其变化也深受气候变化的影响。活动层厚度变化深刻影响地~气之间能量传递、水分循环、碳循环、以及地表和地下水文过程、和植被生长。作者通过收集北半球347个站点的长时间序列活动层厚度，同时几十个CMIP5输出的气温资料，通过Stefan方程，构建北半球多年冻土区E-factor；最后耦合融化指数获取了北半球多年冻土区活动层厚度的空间分布及不同气候情景下的未来预测。经检验发现，观测值与模拟值具有显著的相关性，相关系数R=0.84（P<0.01），平均百分比误差为4.7%，平均偏离误差为-11.7 cm，均方根误差为64 cm。该数据产品可以用于冻土与气候变化、冻土碳循环、冻土生态水文过程、冻土工程等相关研究。
彭小清
华北平原是我国重要的粮食产区，耕地面积广大，种植结构复杂，准确识别该地区典型农作物分布，及时追踪种植结构的动态变化，是检测作物生长、评估作物灌溉耗水和优化农业水资源配置的重要基础。 本研究使用遥感MOD13Q1 NDVI数据，经傅里叶变换后选取0-5级谐波的振幅和初相位作物分类底图。基于现场调研的实测样本点和最大似然监督分类，识别了2001-2018年华北平原6类典型作物（冬小麦-夏玉米、冬小麦-水稻、其他双峰类作物、春玉米、棉花、其他单峰类作物）的种植区分布。识别结果经过混淆矩阵、与县级统计年鉴的冬小麦播种区比较以及与Landsat提取冬小麦占比比较进行了精度评价，均表现良好，准确度高。（详细过程请看参考文献） 数据可被应用于华北平原作物生产、灌溉耗水估算、地下水保护等相关研究分析。
雷慧闽
积雪是冰冻圈的重要组成要素，是全球变化与地球系统科学研究中不可或缺的变量。积雪的分布范围和物候信息是衡量积雪变化特征的重要指标，也是寒区水文模型中融雪径流模拟的重要参数。亚洲高山区是许多国际性河流的发源地，也是全球气候变化研究的热点区；该地区冰雪变化将引发的水资源减少、极端天气事件增多、灾害频发等生态和环境问题，已受到各国的广泛关注。因此，准确获取长时序的亚洲高山区积雪分布与积雪物候数据对气候变化研究、水资源管理以及灾害预警与防治至关重要。 亚洲高山区逐日无云MODIS归一化积雪指数（NDSI）产品（2000-2021，500 m）是在MODIS逐日积雪产品（包括Terra上午星数据产品MOD10A1和Aqua下午星数据产品MYD10A1，C6版本）的基础上，通过同一天上下午星数据融合以及三次样条函数插值去云算法处理后得到；其中，在2000-2002年只有上午星数据产品MOD10A1时，则直接采用三次样条函数插值去云算法处理。水文年2002-2020的积雪物候数据集是基于逐水文年内的无云MODIS NDSI产品制备而成，包括积雪开始日期（SOD）、积雪结束日期（SED）和积雪持续日数（SDD）3个参数。本数据集具有可靠的精度。
唐志光, 邓刚
本数据集来源于论文：He, C., Liu, Z., Wu, J., Pan, X., Fang, Z., Li, J., Bryan., B.A. (2021). Future global urban water scarcity and potential solutions. Nature Communications, 12, 4667。本数据集包括2020-2070年全球不同共享社会经济路径下的城市建成区信息。本数据集的制作流程主要包括：（1）基于全球1992-2016年城市建成区数据（下载地址：https://doi.pangaea.de/10.1594/PANGAEA.892684）和城市人口数据建立线性回归模型，计算未来城市建成区的数量需求；（2）使用LUSD-urban模型模拟未来城市建成区的空间格局。该数据集能够为评估全球未来城市扩展过程的影响提供数据支撑。
何春阳, 刘志锋, 杨延杰
本数据集来源于论文：Huang, M., Wang, Z.C., Pan, X.H., Gong, B.H., Tu, M.Z., & Liu, Z.F. (2022). Delimiting China's urban growth boundaries under localized shared socioeconomic pathways and various urban expansion modes. Earth's Future, 10, e2021EF002572。本套数据集展示了不同社会经济情景和不同扩展模式下中国2021-2100年城市建成区的扩展过程和城市空间增长边界（也可称为城市扩展边界）。本数据集的制作流程主要包括：（1）基于本地化后的共享社会经济路径，利用基于斑块的LUSD-urban模型，模拟了11种扩展模式下的城市扩展过程；（2）基于最大扩展范围，利用空间形态学方法对城市扩展动态信息进行处理，划定了中国各省级行政区的城市空间增长边界。作者利用该套数据分析了不同情景和不同扩展模式下城市扩展过程对生态系统服务的影响以及城市收缩压力，可为合理划定城镇开发边界提供参考。
黄妙, 王梓晨, 潘鑫豪, 龚炳华, 涂梦昭, 刘志锋
本数据集为过去20年间（2001-2020）青藏高原生长季NDVI与植被物候数据集，数据来源为MODIS（MOD13A2）产品，空间分辨率为1km。数据集内容包括：2001-2020年每年生长季（5-9月）平均NDVI、生长季开始日期（SOS）、生长季结束日期（EOS）与生长季长度（DOS）。提取物候采用了两种方法：动态阈值方法和双对数函数法。数据格式为TIFF格式，投影为Sphere_ARC_INFO_Lambert_Azimuthal_Equal_Area。
王泰华, 杨大文
1）数据内容包含青海省玉树清水河镇、西藏日喀则鲁孜沟小流域径流小区降雨量、径流量、含沙量数据。2）数据是称重式自动雨量计和径流泥沙自动监测仪实测数据，称重式自动雨量计和径流泥沙自动监测仪均为中国科学院教育部水土保持与生态环境研究中心自主研制，雨量数据时间均为是2021年，径流泥沙数据西藏日喀则鲁孜沟小流域时间为2020年5月25日至9月2日。3）数据为实测数据，并进行了异常值剔出，监测期间由于仪器状态问题，存在数据缺失。4）本数据应用前景广泛，可服务于如大气科学、土壤侵蚀学等学科领域。
安绍山
青藏高原地面PM2.5浓度数据以日期命名（YYYYMMDD）。其中每个nc文件包含一天的数据，里面包含该区域的PM2.5浓度，经纬度以及时间信息（对应数据中的变量名为PM2.5，lon，lat，time）。数据反演依赖美国国家航空航天局NASA发布的再分析资料MERRA-2和多角度成像光谱仪MISR的AOD产品。MERRA-2主要基于NASA的地球系统模型版本5（GEOS 5）。该算法能够同化所有原位和遥感大气数据。本数据主要用到MERRA-2的气溶胶场。这是首次将气象和气溶胶观测联合同化为全球同化系统的年代际再分析资料。MISR是通过指向9个不同方向的摄像机观察地球，可以知道在自然条件下散射到不同方向的辐射。本数据算法主要用到的数据产品有MERRA-2 气溶胶分析产品（M2T1NXAER）和MISR level 3版本四全球气溶胶产品（MIL3DAEN_4）。首先用MERRA-2提供的气溶胶信息计算得到每个格点中的PM2.5与AOD的比值，然后用MISR的AOD乘以该比值即为该格点的PM2.5浓度。利用该方法得到的PM2.5浓度平均预测误差在20微克/立方米以内。相应的PM2.5产品也可以为评估青藏高原地区颗粒物污染状况提供参考。
傅迪松
数据集为青藏高原东南部派镇-墨脱跨喜马拉雅造山带GPS活动变形重复测量原始数据。该数据为2021年一期测量结果，包括18个台站数据，数据质量良好。通过这些测点的观测数据，可以揭示印度大陆向北汇聚的应变在喜马拉雅造山带关键部位的水平、垂直分布特征；认识喜马拉雅造山带现今隆升状态，与水平运动的关联；结合活动断层运动位错理论，研究震间应变的定量分配，震间的应变累积特征、断层闭锁范围、断层闭锁程度，为评价研究区活动断层地震危险性提供重要约束。
何建坤
通过资料整理和数字化，基于ArcGIS平台，广泛收集南亚地区最新的活动断裂和地震构造研究资料，编制了南亚地区地震构造图和地震区划图。图件范围包括印度、巴基斯坦、尼泊尔、不丹、孟加拉国和斯里兰卡。地震构造图中标绘了发震断层（活动断层）的位置、活动性质和断层名称，以及1960年至2021年5级以上地震的震中位置。区划图中以未来50年超越概率10%的地震动加速率峰值（PGA）为指标，进行地震危险性分区。这些图件可用于南亚地区的活动构造和地震灾害研究，为南亚地区的大型工程与基础设施建设提供地震安全保障。
程理
青藏高原地区地震活动强烈，其地震活动的动力来源于印度板块与欧亚板块的俯冲碰撞及高原内部变形。在青藏高原及周边地区（北纬20-40度，东经70-105度）有史料记载以来至2021年12月共发生M≥5.0级地震5030次，其中M≥8级地震20次，M=7.0-7.9级地震154次， M=6.0-6.9级地震913次， M=5.0-5.9级地震3943次。地震主要沿青藏高原周边及高原内部的大型断裂带发生。
王继
大气水汽是研究水循环的重要参数，在全球气候变暖的背景下，为了更好地研究大气水汽对水循环的影响，构建了空间分辨率为0.25°的全球日尺度AMSR-E/AMSR2全天候大气可降水（Total Precipitable Water，TPW）数据集。数据集中，陆地上空的TPW主要有我们新开发的基于AMSR-E、AMSR2的18.7和23.8GHz亮温数据反演算法获取；海洋上空TPW数据融合了AMSR-E/AMSR2官方TPW产品。作为后处理，为了消除AMSR-E TPW和AMSR2 TPW之间的系统性偏差，以AIRSX2RET TPW为基准，使用直方图匹配方法分别对AMSR-E和AMSR2的TPW数据在全球尺度上进行了系统偏差校正，保证数据的连续性，最终得到全球日尺度AMSR-E和AMSR2 TPW全天候数据集。其中，AMSR-E数据时间范围为2002年7月8日至2011年9月27日，AMSR2数据时间范围为2013年1月1日至2017年8月31。每个日期下均包含升轨和降轨两个文件，数据格式为Geotiff。数据层数为2，第一个层为TPW数据，单位为mm，第二层为时间信息，表示以UTC为时间基准的像元观测时间距离当天0时0分0秒所经过的秒数。数据集具有可靠的质量，通过与全球SuomiNET GPS TPW验证分析，数据集的均方根误差为3.5-5.2mm。由于大气可降水是影响地表遥感重要的地球物理参数，对地球的气候变化也有重要影响，故此数据可用于气候变暖的背景下大气水汽对水循环的影响、大气水资源的评估以及大气校正等方面的研究。
姬大彬, 施建成, 胡斯勒图, 李薇, 张红星, 尚华哲
基于可计算一般均衡模型和基准年排放清单生成的2017至2060年不同碳中和技术和空气污染物末端治理情景组合下的常规空气污染物（PM2.5，SO2，NH3，NOX）逐年排放数据，用于未来中国二氧化碳与空气污染的协同治理的政策情景分析。本数据已被应用于对碳中和技术路径的健康协同效益评估，作为健康影响评估模型的数据输入，来估计过早死亡、发病率和由此造成的预期寿命损失，并对这些健康影响进行货币化。将货币化的健康共同利益与相应的减排成本进行比较，以探索不同碳中和技术组合的成本效益。
王灿, 张诗卉
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
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