青藏高原鸟类的分布数据信息，是2020年12月至2021年01月期间对青藏高原鸟类分布记录的野外调查数据，调查团队主要由中国科学院动物研究所，西藏高原生物研究所，中国科学院微生物研究所，西藏自然博物馆等单位的科研人员共同组成。主要区域为雅鲁藏布江中下游地区及纳木错湖东岸，包括拉萨、林芝、山南、日喀则等地市的多个县区(East: 88.09E，West: 94.52E，South: 28.76N，North: 30.77N)。观测方法以样线法，样点法，和多样点同步计数法为主。观测器材有双筒望远镜，单筒望远镜，长焦相机等。数据内容包括物种名、经度、维度、观测时间、观测人等信息。
宋刚
2019年7-8月，以青藏高原红原县为科考点，选取典型土地利用类型的草地和典型坡面设置样线，在植物样方调查后，对草地、灌丛、湿地生态系统土壤剖面（0-10 cm、10-20 cm、20-40 cm、40-60 cm和60-100 cm）采集土样，每个土层3个重复，采集土壤样品土壤环刀104个,测定了土壤的容重和含水量。通过各样线采样构成白河流域的面上采样点和空间数据集对生态系统生产、碳固定、水文调节和土壤保持等典型水土生态系统服务时空格局模型模拟，揭示流域尺度水土生态系统服务时空变化格局，结合气候变化、社会经济数据和生态环境保护政策实施、土地利用转变等因素。
胡健
2019年7-8月，以若尔盖高原东缘红原县为科考点，选取典型土地利用类型的高寒草地和典型坡面设置样线，沿山顶至山脚每隔50m，对草地和湿地生态系统的植物群落特征进行调查，样方大小为50cm×50cm，3个重复，共调查植物样方63个,获取了植物种数、数量、地上生物量、多样性指数等，生物量采用烘干法。为研究不同海拔梯度及不同草地类型植物生产力及群落变化规律提供可靠数据。准确定量高寒草灌植被变化对植物群落、植被演变将有助于青藏高原草地生态系统多目标的优化管理。
胡健
若尔盖高原1km年有效的能量与物质传输(EEMT)数据集（1980-2018）。有效的能量与物质传输(EEMT)与地球关键带的结构和功能密切相关。有效的能量与物质传输(EEMT)的单位是(Jm-2 s-1or W m-2)。将与有效的降雨能量物质传输相关的热能（EPPT）、净初级生产的能量物质传输（EBIO） 和有效的能量与物质传输（EEMT） (为EPPT和EBIO两者之和)作为综合气候指标，采用EEMTMODEL模型模拟的方法评估这三个指标，使用Anusplin插值软件获得EEMT 1km分辨率的空间数据集。
胡健
收集中国气象局气象数据共享中心1980-2018年的日气象数据，湿润度指数（HI）通过年降水与潜在蒸散发的比值计算，使用Anusplin插值软件获得HI 1km分辨率的空间数据集。通过空间数据收集对生态系统生产、碳固定、水文调节和土壤保持等典型水土生态系统服务时空格局模型模拟，揭示流域水土生态系统服务时空变化格局，结合气候变化、社会经济数据和生态环境保护政策实施、土地利用转变等因素，将权衡分析和结构方程模型结合定量这些水土生态系统服务的权衡与协同关系及其主要驱动力，为若尔盖湿地更加有效、更加科学的生态保护与多目标的土地利用优化管理提供理论支撑。
胡健
若尔盖高原1km逐月基于Penman-Monteith公式的潜在蒸散发数据集（1980-2018）。我们收集了中国气象局气象数据共享中心1980-2018年的日气象数据，通过Penman-Monteith方程计算日尺度潜在蒸散发，累加日尺度潜在蒸散发获得月、年潜在蒸散发(PET mm/月)，通过Anusplin专业气象插值软件，各气象站点计算的多年年均温(MAT)和年均降水(MAP)插值获得1km分辨率的空间数据集。
胡健
四川省和西藏自治区典型小流域土壤养分数据集（2020）包含了采集的四川省和西藏自治区典型小流域的土壤养分实验实测数据。数据集来源于第二次青藏高原综合科学考察在四川省和西藏自治区部分小流域对草地、耕地、林地的野外调查，在采样点采集不同深度的土壤样品，后将土壤样品带回实验室通过相关的土壤理化实验记录了详细的土壤参数（包括有机碳、ph值、水分含量等），能够为小流域区溯源土壤水蚀、了解土壤环境和进行相关研究提供重要的参考。
苏正安
数据集记录青海省1978-2016年主要农作物产量信息，主要包括粮食、油料、水果、肉蛋和主要工业产品，铝、原油、钢铁、水泥和发电量等内容数据。数据集包含三个数据表（1、人均主要工农业产品产量数据表共有17个字段；2、分县农作物产量数据表共有13个字段；3、人均主要工农业产品产量和主要农产品产量数据表共有6个字段）。数据来源于：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。该数据集对于研究青海省粮食安全、农业生产等方面具有重要价值。
苏正安
该数据集是基于对四川、青海、西藏道路沿线实地观测调查内容所整理汇总，在道路沿线选取100*100m的样地，在样地中根据植被分布情况选择1m*1m或2m*2m的样方。调查内容涉及调查样地的天气、地理位置、地貌特征、坡向、坡位、土壤类型、植被类型、植物群落名称、地表特征、样地人类活动方式及样地内植被状况。针对样地基本信息和植被状况的调查采用了人为观测及工具测量的方法。植被状况中植被名称参考“青海省草本植物种类”主要调查其高度、盖度、生活型等信息。通过该数据集的调查结果汇总可作为补充青藏高原草本植物多样性的一个参考依据。该数据集是实际样地植被调查内容，每天一个文件，文件命名方式为：年+天，如20200712表示2020年7月12日的调查表内容，202007023表示2020年7月23日的调查表内容。
李景吉
1）数据内容：本数据集包含从1980s-2019年青藏高原地区长时序30米分辨率火烧迹地产品。2）数据来源及加工方法：基于时间序列Landsat地表反射率和火烧迹地敏感光谱参量，利用机器学习算法研发并生产的30米分辨率火烧迹地产品；3）数据质量描述：产品总体精度在90%以上。4) 数据应用成果及前景：该数据集可为火灾监测、碳排放研究、生态环境监测、全球变化研究等相关领域的研究和应用提供数据产品支撑。
张兆明
1）数据内容：本数据集包含从1980s-2019年青藏高原地区Landsat长时序地表温度产品。2）数据来源及加工方法：利用中国遥感卫星地面站接收存档的Landsat数据和实用单通道算法反演得到；3）数据质量描述：root-mean-square error (RMSE)约为1.23K。4) 数据应用成果及前景：地表温度是一个常用的陆地表面参数，该数据集可为资源调查、生态环境监测、全球变化研究等相关领域的研究和应用提供数据产品支撑。
张兆明
1）数据内容：本数据集包含从2000-2019年青藏高原地区MODIS长时序光合有效辐射分数(FPAR)产品、地表总初级生产力产品（GPP）产品、Npp产品、蒸散发产品（ET）和叶面积指数（LAI）产品。2）数据来源及加工方法：FPAR产品和LAI产品来自第六版MODIS Terra MOD15A2H产品集，GPP和NPP产品均来自MODIS Terra MOD17A2H产品集，蒸散发产品来自MODIS Terra MOD16A2；通过USGS网站下载，利用GDAL插件进行拼接和转投影得到；3）数据质量描述：每种产品均有相应的质量文件，标识了云、雪、无效值等,以有效位编码方式存储。4）数据应用成果及前景：在森林、农业、生态等领域长时序信息挖掘分析方面具有重要的应用价值。
贡成娟
1）数据内容：本数据集包含从2000-2019年青藏高原地区MODIS长时序地表反射率产品，每期数据共包含13个文件：7个地表反射率文件，3个观测角度文件，2个质量控制文件和1个时间说明文件。2）数据来源及加工方法：主要来自第六版MODIS Terra MOD09A1产品集，青藏高原地区地表反射率产品是通过USGS网站下载，利用GDAL插件进行拼接和转投影得到；3）数据质量描述：sur_refl_qc_500m和sur_refl_state_500m为数据质量文件，其以有效位编码方式存储。4）数据应用成果及前景：在森林、水资源、气候变化等领域长时序信息挖掘分析方面具有重要的应用价值。
贡成娟
本数据集包含2019-2021年青藏高原多条科考线路土壤样品的生物性质数据，包括采集人、采集时间、采集地点、经纬度、海拔、植被类型、取样深度、磷酸酶活性、微生物呼吸、氮转化特征、功能基因丰度以及真菌、细菌、原生生物多样性等信息。各项土壤性质的分析参考《土壤环境质量监测技术规范》的要求，通过室内化验分析获得的一手数据，数据质量通过测定空白样品、重复样品和标准样品进行统一控制。该数据集可用于气候变化和人类活动影响下土壤质量和功能评价。
张丽梅
本数据集内容属于2019年在青藏高原中西部地区（西藏阿里地区、日喀则地区、那曲地区以及新疆喀什地区与和田地区）采集的土壤样点数据，数据内容包括样点编号、坐标（经纬度）、土壤类型（土纲、亚纲、土类）。土壤类型以中国土壤系统分类标准命名。数据主要来源于野外采样观察土壤剖面及周边景观后得出来的土壤类型，用GPS定位获取各个点位的坐标。由于疫情影响，2019年所采的样品理化属性分析滞后，部分土壤类型可能需要后续根据所测得的理化属性对诊断层进行更进一步的判断，然后对土壤类型进行更新。点位分布与青藏高原中西部地区，基本描述了青藏高原中西部地区土壤类型的分布情况，本数据集为后续研究及其他课题的研究提供了基础的土壤背景数据。
宋效东
该图集包括《青藏高原荒漠生态系统类型分布图》、《青藏高原农牧业适宜区分布图》和《青藏高原荒漠生态系统荒漠化发展趋势图》三幅专题地图。专题地图时间跨度是2010-2020年。原始气候数据来自于TerraClimate月尺度气候数据集，其空间分辨率为1/24°（约4 km），预处理将数据插值到30m。《青藏高原荒漠生态系统类型分布图》基于遥感影像、野外调查结果，综合国内现有的荒漠化评估体系及国际上大多数学者公认的荒漠生态系统分级标准，制定青藏高原荒漠生态系统的详细分类细则，引入机器学习、随机森林（RF）和支持向量机（SVM）等算法，进行青藏高原荒漠生态系统空间分布图编制。《青藏高原农牧业适宜区分布图》反映农牧业产品的供给服务，首先对青藏高原现代荒漠生态系统植被生产力进行评估，评估结果将显示该区域内潜在饲草供应量的空间分布，同时基于USDA的经验设定放牧红线，包括：1）潜在年均植被生物量小于225kg/ha；2）距离水源大于1.6km；3）坡度大于65%；4）高强度侵蚀区域。经红线排除区域将严格禁止放牧活动的发生。其次，通过有关文献检索，整理了近5年青藏高原内部及周边主要作物的种植区域，包括青稞、枸杞和小麦，基于现有种植区的气候及地质环境的最大信息熵分析，评估三种作物在青藏高原荒漠生态区的生长适应性，以求在青藏高原荒漠生态地区开发新的农业种植区。《青藏高原荒漠生态系统荒漠化发展趋势图》基于青藏高原现代荒漠生态系统与21世纪初期的历史荒漠化状况之间的对比，诊断了20年间该地区荒漠生态系统的演变格局，并在假设未来50a内气候变化趋势稳定的情景下模拟青藏高原荒漠生态系统产生与消退概率。此概率分布图将作为评定未来50a内青藏高原荒漠生态系统保护与开发适宜性的重要参考。本图集对于监测青藏高原荒漠生态系统、开发利用青藏高原荒漠生态系统服务功能有参考价值。
王训明
本次科考调查进行了甘肃荒漠主要植物群落组成、片层结构、多样性和生物量的综合调查，确定荒漠植物群落中建群植物的密度、频度、优势度及元素含量，为甘肃荒漠生态系统稳定维持与保护提供基础数据。本数据内容包括甘肃荒漠主要植物群落的物种名称、数量、生活型、盖度、密度、高度和生物量等信息。分草本和灌木两部分，共调查124个点的群落特征。同时，附带经纬度和生境信息。 全部数据均由生态学专业人员野外调查所得且均为原始数据。数据质量可靠，可以进行数据再利用。
王少昆
探地雷达法是一种采用窄脉冲宽带高频电磁波信号探测地下介质分布的技术方法，具有快速、无损、连续探测和实时显示的特点。探地雷达通过天线连续拖动的方式向地下发射高频电磁波，电磁波信号在物体内部传播时遇到存在电性差异（如介电常数差异）的介质界面时，发生反射、透射和折射；当同相轴不连续且振幅增大，发射能量较强，频率偏低，信号衰减较快时，可判断雷达探测区域处理富水状态；使用探测仪器是GR-Ⅳ 型地质雷达，且设置不同功率的天线，于2019年8月与2020年8月开展2年度的覆盖纳木错你亚曲典型湿地区域范围内的探地雷达观测，获得了2019-2020年纳木错典型湿地探地雷达数据集；数据格式为raw格式。
杜剑卿
青藏高原典型县域特色畜种调查数据集主要包含青藏高原上典型县域的畜种种类、数量、分布特征、特色畜种生产性能的相关数据、畜种照片、畜种样品采集信息，为青藏高原畜种相关研究提供基础数据；数据主要来源为实地调查和文献收集，利用Excel进行整理分析；对数据进行查验，剔除差异较大的数据，并补充缺少数据，使数据有较好的代表性；调查数据收集完成后，分析评估畜种遗传多样性，为青藏高原地区畜牧业研究，提供有效的基础研究数据。
王飞
青藏高原典型县域特色牧草调查数据集主要包含青藏高原上典型县域的栽培牧草、野生牧草及毒害草种类、数量、分布特征、相关特性、天然草地样地调查数据、采集照片、植物标本采集信息等。该数据集可供建立该区域牧草相关数据库，用于分析研究该区域牧草资源分布发展状况，并提出利用保护对策。数据来源于野外考察和文献收集，利用Excel进行整理分析。对获得的数据进行查验，剔除差异较大数据，并补充缺失数据，使数据有较好的代表性。该数据集可用于青藏高原区域天然草地与人工草地的合理配置研究，规划人工草地的合理布局。
王飞
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0931-4967287
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