该数据集包含中亚地区1982-2015年逐次干旱事件的开始时间（年、月）、发生位置（经度、纬度）、持续时间（月）、干旱强度，以及植被响应干旱的脆弱性数据，空间分辨率为1/12°。其中，干旱事件通过12月尺度的标准化降水蒸散指数（SPEI12）<-1.0识别。干旱特征及植被脆弱性的具体算法详见引文。该数据集已在中亚植被响应干旱脆弱性等研究上得到应用，并在干旱事件时空特征、干旱-植被影响机理、干旱风险评估等研究领域具有应用前景。
邓浩宇
1) 数据内容（包含的要素及意义）：数据包含气温（℃）、降水（mm）、相对湿度(%)和风速(m/s)四个指标的日值 2) 数据来源及加工方法；气温、相对湿度和风速为日均值，降水为日累计值；数据采集地点色季拉山东坡林线附近29°39′25.2″N; 94°42′25.62″E; 4390m；下垫面为自然草地；采集器型号Campbell Co CR1000，采集时间：10分钟。数字化自动采集数据。气温和相对湿度仪器探头为HMP155A；风速传感器为05103；降水为TE525MM; 3) 数据质量描述；气温、相对湿度和风速原始数据为10分钟一个的平均值，降水为10分钟的累积值；分别通过算术平均或求和得到日平均气温、相对湿度、降水量和风速。由于传感器限制，冬季降水量可能有一定的误差。 4) 数据应用成果及前景：此数据是已有数据《色季拉山气象数据（2007-2017）》的更新，数据时间尺度跨度大，方便大气物理、生态、大气环境等方面的科学家或研究生使用。每年会不定期更新此数据。
罗伦
1）数据内容：末次冰盛期（lgm）、全新世中期（midHolocene）和工业革命前期（piControl）多模式集合平均200 hPa和850 hPa纬向风速（反映高、低层西风）、850 hPa经向和纬向风（反映东亚季风环流）、纬向质量流函数（反映沃克环流）；2）数据来源：国际古气候模拟比较计划第2和第3阶段多模式试验逐月数据，加工方法：多模式等权重算术平均，气候平均，3）数据应用：用于古气候变化和动力学机制研究。
田芝平, 王娜
本数据集是一个包含34年（1983.7-2017.6）的全国高分辨率地表太阳辐射数据集，其分辨率为10公里，数据单位为W/㎡。该数据集是基于以ISCCP-HXG云产品为主要输入的全球高分辨率（3小时，10公里）地表太阳辐射数据集（1983-2017）上，通过地理加权回归方式，融合全国2261个气象台站日照时数反演的地表太阳辐射站点数据而生成的全国地表太阳辐射分布数据。验证并和其他全球卫星辐射产品比较表明，该数据集在长期趋势模拟上比GEWEX-SRB、CMSAF-CLARA-A2、ISCCP-HXG卫星辐射产品的精度要高。本数据可为陆地表面过程模拟的水文生态学的长期变化应用和研究中提供有利的数据支持。
冯飞, 王开存
1）数据包括泛第三极固体民用源的各种污染物（CO2、CO、CH4、NOx、SO2、PM2.5、PM10）的排放信息，分别按照中国和泛第三极其他地区两个部分进行数据整理。 2）该数据是在泛第三极固体民用源排放清单的基础上，根据LANDSCAN提供的1km*1km（2017年）的人口数据进行了网格化分配。 3）数据格式为shpfile格式，为高空间分辨率的网格化排放数据。 4）该数据可以为之后泛第三极地区的污染物排放研究提供数据支撑。
王书肖
在过去几十年中，相对于热带气旋(在印度洋称为热带风暴)的路径预报，热带气旋强度的预报能力提高非常有限。 降雨的潜热释放通常认为驱动热带气旋增强非常重要的过程。 很多研究表明热带气旋的降雨和对流特征是影响热带气旋强度变化的非常重要过程，而环境变量相对来说对强度预报的作用非常有限。基于此，提取和热带气旋最佳路径数据500公里范围内匹配的卫星观测降雨和对流(云顶亮温)数据，来研究这些变量和热带气旋强度和强度变化的关系。 首先将不同来源资料进行时空匹配，包括对原始的热带气旋最佳路径数据与卫星降水和对流数据进行了时空匹配，包括位置对应，时间和空间分辨率的匹配，同时采用线性插值将路径中心位置插值到每小时；热带气旋对应的降雨数据基于TRMM卫星观测计算，热带气旋对应的云顶亮温数据基于多源定轨红外卫星计算，然后根据最佳路径空间位置、时间和影响半径（距气旋中心500km），动态提取和计算相关范围内的TRMM卫星降水和多源定轨红外卫星的红外亮温数据，得到台风路径3小时分辨率的降水和对流数据，其中降水空间分辨率0.25°，对流空间分辨率4km。 该数据显示降雨和热带气旋的强度有非常好的线性关系，降雨越大的热带气旋对应的热带气旋的强度越强。但是这不能说明热带气旋增强是由降雨引起的，快速增强的热带气旋和快速减弱的热带气旋对应的降雨都可以很强。热带气旋从快速减弱到快速增强，深对流云（云顶亮温<208 K）的强度和面积都逐步增大，而与热带气旋的强度没有线性的对应关系。这一部分深对流云的变化领先于热带气旋强度24小时变化, 因此可以作为判断热带气旋强度变化非常重要的指标（Ruan and Wu，2018，GRL）。与热带气旋相对应的降雨和对流特征，可以很好的用来研究热带气旋强度以及强度变化。同时，该数据的降雨具有3小时的分辨率，云顶温度具有半小时的分辨率， 可以做日变化尺度上的相关研究。
吴巧燕
在全球增暖的背景下，中蒙俄经济走廊面临的安全问题十分突出，主要表现为冻土层退化和土地沙漠化问题日趋严重。冻土退化使中蒙俄交通管线沿线区域泥石流、水毁、冰雪害等灾害频发，同时引起水土流失，进而造成冻土管道露管等严重问题。沙漠化则使研究区生态环境更为脆弱，水土流失、沙尘暴等复合危害频繁发生。因此，本数据集将为中蒙俄经济走廊气候变化及其对冻土、沙漠化等影响研究提供基础气候数据。数据选取了ERA5气候再分析数据的陆地表面气候再分析数据集（ERA5-Land）（来源：https://cds.climate.copernicus.eu）。本数据集采用反距离权重（IDW）法对原始数据进行插值，使其空间分辨率达到10km。基于该数据集，可得到过去40年中蒙俄经济走廊区气候要素时空分布格局。
张雪芹
该数据包含波密2008年降水稳定同位素δ18O日均值，气温和降水量；降水样品由波密气象局采集，降水稳定同位素是在法国气候与环境科学实验室（Laboratoire des Sciences du Climat et de l’Environnement, France）测定，δ18O由MAT-252质谱仪测定。气温和降水量由波密气象局在降水事件发生时记录，气温为降水事件开始与结束的平均值。降水稳定同位素δ18O精度为0.05‰。 该数据研究已发表在JOURNAL OF CLIMATE，题为Precipitation Water Stable Isotopes in the South Tibetan Plateau: Observations and Modeling。
高晶
该数据集包含阿里地区狮泉河国家基准气候站（32°30’N，80°05’E，海拔4278.6米）的大气中PM2.5（粒径小于2.5μm的颗粒物）的质量浓度。测量仪器为RP 1400A型振荡天平法颗粒物质量浓度监测仪（Tapered Element Oscillating MicroBalance，TEOM），其观测时段为2019年7月8日至2019年8月2日，时间分辨率为1分钟。数据以TXT格式存储。资助项目：第二次青藏高原综合科学考察研究任务六专题2（2019QZKK0602）。
黄建平, 张镭, 田鹏飞, 史晋森
对未来气候变化的有效评价，特别是对未来降水量的预测，是制定适应战略的重要依据。本数据是基于RegCM4.6模型，对CanEMS2 (RCP 45和RCP85)、GFDL-ESM2M （RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5）、HadGEM2-ES（RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5）、IPSL-CM5A-LR（RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5）、MIROC5（RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5）和NorESM1-M（RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5）等多模型不同碳排放浓度情景下进行区域动力降尺度，获得2007-2099年空间分辨率为0.25度，时间分辨率分别为3小时（部分为6小时）、逐日和逐年的21套中国全境未来气候数据。
潘小多, 张磊
该数据集为孟加拉，Satkhira、Barisal、Sylhet3个观测站点2017-2018年的日降水稳定同位素数据(δ18O,δD,d-excess)，由Bangladesh Atomic Energy Commission (BAEC)采集，在中国科学院青藏高原研究所环境与地表过程重点实验室用Picarro L2130i 波长扫描光腔衰荡光谱仪测得。 三个观测点样品采集地点及时间： Satkhira ：2017.03.11-2018.07.16 Barisal：2017.03.05-2018.07.02 Sylhet : 2017.02.20-2018.09.04
高晶
该数据集为阿里地区驻地狮泉河镇观测数据。阿里地区驻地的经纬度、海拔高度分别为32.50，80.10；4360m。连续观测大气中黑碳（Black carbon）的质量浓度。测量仪器为AE31（Aethalometer），其观测时段为2019年7月13日12：00:00至2020年7月17日21:35:00，时间分辨率为5分钟，中间因仪器故障，有数据缺失。数据文件包括仪器信息、流量参数设置（LPM）及具体观测浓度。资助项目：第二次青藏高原综合科学考察研究2019QZKK0602。
朱崇抒, 胡塔峰, 吴枫, 王启元, 张宁宁, 戴文婷
通过近30年的研究，人们对青藏高原，特别是喜马拉雅山以北地区降水稳定同位素（2H和18O）的气候控制作用有了充分的认识。然而，尼泊尔（喜马拉雅山以南）对降水稳定同位素的控制知识还远远不够。 本研究描述了2016年5月10日至2018年9月21日期间尼泊尔加德满都降水稳定同位素的季节内和年度变化，并分析了对降水稳定同位素的可能控制因素。所有样品均位于尼泊尔首都加德满都(27°42′N, 85°20′E)，平均海拔约1400m。并结合了2001年1月1日至2018年9月21日的气象资料，给出了降水量（P）、温度（T）和相对湿度（RH）的值。
高晶
该数据集包含阿里地区狮泉河国家基准气候站（32°30’N，80°05’E，海拔4278.6米）的大气中PM2.5（粒径小于2.5μm的颗粒物）在870nm波段处的散射系数与吸收系数。测量仪器为光声消光仪（Photo-Acoustic Extinctiometer，PAX），其观测时段为2019年7月13日至2019年8月2日，时间分辨率为1分钟。该数据集可用于研究青藏高原PM2.5的散射及吸收特征。资助项目：第二次青藏高原综合科学考察研究任务六专题2（2019QZKK0602）。
黄建平, 张镭, 田鹏飞, 史晋森
该数据为中国科学院藏东南高山环境综合观测研究站在嘎隆拉24k冰川的表碛区自动气象站数据（AWS，Campbell公司），地理坐标为北纬29.765°，东经95.712°，海拔3950 m。数据包括气温（℃）、相对湿度（%）、风速（m/s）、净辐射辐射（w/m2）、水汽压（Kpa）和气压（mbar）日算术平均数据，原始数据中2018年10月之前每30分钟记录一个平均值，之后为10分钟记录一个平均值。温湿度采用HMP155A温湿度探头测定，净辐射探头型号为NR01，大气压力传感器探头为PTB210，风速传感器为05103，这些探头离地面2 m高。数据质量方面：本数据经过了严格的质量控制，先剔除了原始的10分钟和30分钟的异常数据，然后计算了每小时的算术平均数，最后计算日值，在计算日值时，如果小时数据的个数不足24个，予以剔除，数据表中对应的日期的数据为空。视为空值为剔除异常值后的数据除由于冬春季积雪较厚，气温低，导致部分参数数据有缺失外，数据经过严格质量控制，可供研究气候、冰川和水文等的科研工作者使用。
罗伦
该数据集包含阿里地区狮泉河国家基准气候站（32°30’N，80°05’E，海拔4278.6米）的大气中PM2.5（粒径小于2.5μm的颗粒物）在450nm、550nm和700nm波段处的散射系数。测量仪器为TSI-3563型积分浊度计，其观测时段为2019年7月8日至2019年8月2日，时间分辨率为10秒。可用于研究青藏高原西北部的PM2.5散射系数对入射光波长的依赖性，该依赖性可反映PM2.5的粒径分布特征。资助项目：第二次青藏高原综合科学考察研究任务六专题2（2019QZKK0602）。
黄建平, 张镭, 田鹏飞, 史晋森
采自青藏高原的冰芯样品提供了冰雪同位素组成变化的高分辨率记录。该数据集包含了自1864-2006年各年的冰芯氧稳定同位素数据，冰芯是从青藏高原南部宁金岗桑冰川钻取得到，长度为55.1米，通过利用中国科学院青藏高原研究所 环境变化与地表过程重点实验室的MAT-253同位素质谱分析仪测得氧同位素数据，测量精度为0.05%。 数据采集地点: 宁金刚桑冰川（90.2°E，29.04°N，海拔高度5950米）
高晶
中国地表温度数据集包含2003-2017年期间中国（约960万平方公里土地）的地表温度数据，时间分辨率为月尺度，空间分辨率为5600 m。 数据集主要是通过集成MODIS每日数据（MOD11C1和MYD11C1），月数据（MOD11C3和MYD11C3）和气象站数据，以重建月尺度LST图像云覆盖下的真实LST来生成的，然后构建回归分析模型以进一步提高精度。 六个具有不同气候条件的自然分区。 精度分析表明，重建结果与现场测量结果密切相关，平均RMSE为1.39°C，MAE为1.30°C，R2为0.97。 详情请参考引用文献Zhao et al (2020)。
毛克彪
该数据集包含阿里地区狮泉河国家基准气候站（32°30’N，80°05’E，海拔4278.6米）的中流量气溶胶离线采样数据，测量仪器为崂应2030型中流量采样器，采集了直径90毫米的PM2.5、PM10、TSP石英滤膜样品，样品将用于元素碳、有机碳、水溶性离子和金属元素等化学成分分析。采样时段为2019年7月7日至2019年8月2日，于每日09:00开始采样，每次采样23小时，样品总量共81张。数据以excel文件存储。资助项目：第二次青藏高原综合科学考察研究任务六专题2（2019QZKK0602）。
黄建平, 张镭, 田鹏飞, 史晋森
该数据集包含阿里地区狮泉河国家基准气候站（32°30’N，80°05’E，海拔4278.6米）的大气中0.5-20μm粒径范围内颗粒物的数浓度粒径分布谱，测量仪器为TSI-3321型空气动力学颗粒物粒径谱仪（APS），共有52个粒径通道。其观测时段为2019年7月7日至2019年8月2日，时间分辨率为5分钟。可利用数据资料及气溶胶球形假设和气溶胶密度获得气溶胶体积浓度与质量浓度的粒径分布谱，进而研究青藏高原西北部气溶胶的粒径分布特点。资助项目：第二次青藏高原综合科学考察研究任务六专题2（2019QZKK0602）。
黄建平, 张镭, 田鹏飞, 史晋森
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
