该数据集包含昆莎冰川末端观测点的气温、降水、相对湿度、风速、风向等日值。 观测时间从2015年10月3日至2017年9月19日。利用自动气象站（Onset公司），每2小时记录一条数据。 原始数据经过质量控制后形成连续时间序列。通过计算得到每日均值指标数据。满足国家气象局和世界气象组织（WMO）对气象观测原始数据的精度。质量控制包括剔除曳点数据和传感器出现故障造成的系统误差。 数据以excel文件存储。
张寅生
本数据集为藏东南帕隆藏布流域冰川水文站点观测数据，包含帕隆四号冰川径流和24K冰川径流表，分为两不同类型冰川（非表碛覆盖型和表碛覆盖型冰川）的径流月均值数据。 观测仪器：旋桨式流速仪(LS1206B)，Hobo水位仪器。 帕隆四号冰川：经度：96°55.19′；纬度：29°13.57′；海拔：4650米 。 24K冰川：经度：95°43.81′；纬度：29°45.41′；海拔：3800米。 数据表包含两个字段： 字段1：日期 字段2：径流量 m³/s
姚檀栋
青藏高原冰芯-积雪黑碳含量数据集包括5个表：1 Xu et al. 2006 AG，2 Xu et al. 2009 PNAS_Conc，3 Xu et al. 2009 PNAS_flux，4 Xu et al. 2012 ERL，5 Wang et al. 2015 ACP。 数据采集地点包括煤矿冰川、冬克玛底、枪勇、抗物热、纳木那尼、慕士塔格、绒布、唐古拉山、宁金岗桑、左丘普、天山乌鲁木齐河源1号等冰川，采集地点经纬度，高程等信息在数据中均有标注。 数据主要指标为：地点、时间、有机碳（organic carbon，OC）、元素碳（elemental carbon，EC）、黑碳（black carbon，BC）含量和通量。 地点：经纬度 时间：年份或日期 OC：有机碳 EC：元素碳 BC：黑碳 Conc.：含量，单位：ng g-1 Flux：通量，单位：mg m-2a-1 数据来自课题： ①国家重点基础研究发展计划（973计划）：全球变化敏感因子的时空特性与遥感模式化；负责人：徐柏青单位：中国科学院青藏高原研究所资助者：科技部 ②国家重点基础研究项目：青藏高原形成演化对全球变化的响应与适应对策；负责人：姚檀栋单位：中国科学院青藏高原研究所资助者：科技部 ③国家自然科学基金面上项目：青藏高原雪冰中高分辨率碳黑记录研究；负责人：徐柏青单位：中国科学院青藏高原研究所资助者：国家自然科学基金委 ④国家自然科学基金面上项目：青藏高原冰芯包裹气体中气候环境信息的提取；负责人：徐柏青单位：中国科学院青藏高原研究所资助者：国家自然科学基金委 ⑤国家自然科学基金杰出青年基金项目：青藏高原雪冰-大气化学与环境变化；负责人：徐柏青单位：中国科学院青藏高原研究所资助者：国家自然科学基金委 ⑥国家自然科学基金青年基金项目：藏东南冰芯近百年来南亚人类活动气溶胶排放与燃烧得变化研究；负责人：王茉单位：中国科学院青藏高原研究所资助者：国家自然科学基金委 观测方法：两步加热法、热/光学碳分析方法和单颗粒黑碳气溶胶光度计。
徐柏青
将冰湖划分为冰面湖、与冰川末端相连和非相连湖泊等三种类型。在分类的基础上，研究第三极地区各流域冰湖的数量与面积、不同大小面积变化幅度、与冰川距离远近、有冰川融水径流补给与无冰川融水径流补给冰湖面积的变化差异以及冰湖面积随海拔梯度变化特征等内容。 数据源：Landsat TM/ETM+ 1990，2000，2010。 数据通过目视解译，包括面积大于0.003平方公里的冰湖数据，结合原始影像与Google Earth检查编辑。 数据应用于第三极地区冰湖变化与冰湖溃决洪水( GLOF) 评估。 数据类型：矢量。 投影坐标系：Albers Conical Equal Area。
张国庆
Randolph冰川目录（Randolph Glacier Inventory,RGI）是GLIMS（Global Land Ice Measurements from Space）发布的全球冰川轮廓的完整目录，目前共发布6个版本：2012年2月发布1.0，2012年6月发布2.0，2013年4月发布3.0，2014年12月发布4.0，2015年7月发布5.0，2017年7月发布6.0。本数据集包括6.0，5.0，4.0和3.2（修正版，2013年8月）共四个版本。 数据按照不同地区进行组织，每个地区包括一个shape文件（.shp文件及其相应的.dbf、.prj和.shx等文件），一个测高数据的.csv文件，每条冰川包含一条记录。 数据来源于GLIMS: Global Land Ice Measurements from Space（http://www.glims.org/RGI/） 数据质量检查包括几何、拓扑和属性检查，包括： 1） 所有多边形都使用ArcGIS Repair Geometry工具进行检查； 2） 删除了小于0.01平方公里的冰川； 3） 拓扑使用Does Not Overlap规则进行检查； 4） 属性表利用Fortran子程序和Python脚本进行数据质量检查。
Global Land Ice Measurements from Space（GLIMS）
数据包括纳木错和慕士塔格大气气溶胶数据集：TSP及锂、钠等元素成分月均值；纳木错和慕士塔格大气降水化学数据集：可溶性钠、钾、镁、钙等离子月均值；纳木错流域扎当冰川雪冰化学成分数据集：不同月份采集的雪坑可溶性钠、钾、镁、钙等离子浓度。数据用于对纳木错和慕士塔格地区的大气气溶胶元素含量、降水化学以及冰川雪冰化学记录进行定位观测。 样品在中国科学院青藏高原研究所青藏高原环境变化与地表过程重点实验室采用离子色谱分析仪ICS2500和ICS2000分别测定样品中可溶性阴阳离子浓度。 数据采集处理过程： 1.选择在青藏高原典型地区纳木错流域和慕士塔格峰地区架自动雨量筒采集降水样品。降水样品由SYC-2型降雨采样器采集，该采样器由采集器、感雨器和压盖驱动组成，样品采集器设有降雨采集桶和降尘采集桶，通过感雨器感知天气状况，当降雨开始时降雨采集桶打开，压盖压在降尘采集桶上，采集降雨样品时仪器自动记录降雨日期及降雨起止时间。降雨停止时，压盖自动翻转到降雨采集桶，完成一次降雨记录。降水结束后收集的样品置入20mL高密度聚乙烯洁净塑料瓶内并在-20℃的冰箱中冷藏。样品在运输、保存过程中处于冷冻状态，直至实验分析前从冰箱内取出在室温（20℃）下融化。降水样品采用中国科学院青藏高原研究所青藏高原环境变化与地表过程重点实验室的离子色谱分析仪ICS2500和ICS2000分别测定降水中可溶性阴阳离子。 2.架设于纳木错站的大气气溶胶采样仪距离地面高度为4m，安装有一台真空泵，利用太阳能电池板和蓄电池联合供电，空气流量由自动流量计记录，瞬时流量约合为16.7L/min。空气流量按纳木错地区的气象参数转化为标准体积。采用直径为47mm、孔径为0.4μm的Teflon滤膜，样品间隔天数为7天，每个样品的采样总流量约为120-150m³。采样后每个样品单独放置于一次性滤膜盒中并于冰箱中低温保存。采样前后将滤膜放置在恒温（20±5℃）恒湿（40±2%）环境中48小时，用万分之一电子天平（AUW220D，Shimadu）称重，前后重量之差即为滤膜上气溶胶样品的重量。采集到的样品在中国科学院青藏高原研究所环境变化与地表过程重点实验室利用电感耦合等离子体质谱仪（ICP-MS）测定18种元素的质量浓度。在室内外的操作过程中都采取严格措施防止可能的污染。 3.采用预先清洗的塑料小铲子从雪坑的下部向上每隔5cm（有的雪坑是每隔10cm）采集一个样品。样品在室温下溶化后置入20mL高密度聚乙烯洁净塑料瓶内并置于-20℃的冰箱中冷藏。样品在运输、保存过程中处于冷冻状态，直至实验分析前从冰箱内取出在室温下融化。样品在中国科学院青藏高原研究所青藏高原环境变化与地表过程重点实验室采用离子色谱分析仪ICS2500和ICS2000分别测定样品中可溶性阴阳离子浓度。人工采集冰川雪冰化学样品过程中均需穿戴洁净服、一次性口罩和塑料手套以防止产生污染。 数据集加工方法为原始数据经过质量控制后形成月均值连续序列。符合中国和世界降水、气溶胶、雪冰记录常规监测研究精度，满足与相关气候变化记录的对比研究。
康世昌
本数据集为基于Landsat卫星影像获取的喜马拉雅中段波曲流域1976、1991、2000、2010年四期冰川、冰湖的矢量数据。 数据源来自Landsat遥感影像 1976：LM21510411975306AAA05、LM21510401976355AAA04 1991：LT41410401991334XXX02、LT41410411991334XXX02 2000：LE71410402000279SGS00、LE71400412000304SGS00、LE71410402000327EDC00、LE71410412000327EDC00 2010：LT51400412009288KHC00、LT51410402009295KHC00、LT51410412009311KHC00、LT51410402011237KHC00。 从各期遥感影像上人工提取冰川、冰湖边界。 冰川、冰湖边界提取误差估计为0.5个像元。 数据文件： Glacial_1976：1976年冰川矢量数据 Glacial_1991：1991年冰川矢量数据 Glacial_2000：2000年冰川矢量数据 Glacial_2010：2010年冰川矢量数据 Glacial_Lake_1976：1976年冰湖矢量数据 Glacial_Lake_1991：1991年冰湖矢量数据 Glacial_Lake_2000：2000年冰湖矢量数据 Glacial_Lake_2010：2010年冰湖矢量数据 冰湖矢量数据字段包括： 编号、名字、经纬度、海拔、面积、朝向、冰湖类型、长度、宽度、与冰川的距离
王伟财
本数据集为1987年在青藏高原北部敦德冰帽钻取的3根冰芯的相关数据，其中敦德冰芯1（core D-1）深度为139.8米，被切分为3585个样品进行同位素分析；敦德冰芯3(core D-3)深度为138.4米，其上部56米现场切分成若干个样品，一一融化后立即使用瓶装储存，剩余部分冷冻储存。 数据集共包含3个数据表，分别为：敦德冰芯氧同位素10年均值数据（520A.D.-1987）、敦德冰芯水当量积累量5年均值数据和敦德冰芯粉尘10年均值数据。 数据来源：National Centers for Environmental Information（http://www.ncdc.noaa.gov/data-access/paleoclimatology-data/datasets/ice-core）。 加工方法：平均值。 数据表1：敦德冰芯3（core D-3）氧同位素10年均值数据（520 A.D. - 1987） a. 名称解释 字段1：开始时间 字段2：结束时间 字段3：氧同位素 b. 量纲（度量单位） 字段1：无量纲 字段2：无量纲 字段3：‰ 数据表2：敦德冰芯1（core D-1）水当量5年均值（1606-1984） a. 名称解释 字段1：开始时间 字段2：结束时间 字段3：积累量 b. 量纲（度量单位） 字段1：无量纲 字段2：无量纲 字段3：m 数据表3：敦德冰芯3（core D-3）粉尘10年均值数据(520 A.D. - 1987) a. 名称解释 字段1：开始时间 字段2：结束时间 字段3：粉尘（直径0.63-16 um） 字段4：粉尘（直径2.00-60 um） 字段5：Cl- 字段6：SO42- 字段7：NO3- b. 量纲（度量单位） 字段1：无量纲 字段2：无量纲 字段3：particles/mL 字段4：particles/mL 字段5：ppb 字段6：ppb 字段7：ppb
National Centers for Environmental Information (NCEI)
该数据集包含纳木那尼冰川末端观测点的气温、相对湿度等日值。 观测时间从2011年7月6日至2017年9月15日。利用自动气象站（Campbell公司），每60分钟记录一条数据。 原始数据经过质量控制后形成连续时间序列。通过计算得到每日均值指标数据。满足国家气象局和世界气象组织（WMO）对气象观测原始数据的精度。质量控制包括剔除曳点数据和传感器出现故障造成的系统误差。 数据以excel文件存储。
张寅生
本数据集为西藏纳木错流域冰川水文站点2006-2008年观测径流量数据，包含4个地区的径流月均值数据：你亚曲径流，曲嘎切径流，扎当径流，昂曲径流，用于研究区域水文水资源。 测量仪器：旋桨式流速仪（LS1206B），Hobo水位仪。 空间位置： 纳木错东部你亚曲（近湖口公路边）：90.2969E，31.0342N，海拔4730m； 纳木错南岸曲嘎切（入湖口路边）：90.6361E，30.8175N，海拔4780m； 扎当冰川末端：90.7261E，30.6878N，海拔5400m； 昂曲（德庆镇附近大桥处）：90.2839E，30.6525N，海拔4780m。
姚檀栋
本数据集为2000年在青藏高原中部普若岗日冰盖（33°55'N，89°05'E，海拔6070米）钻取的两个深孔冰芯的氧同位素和地球化学数据，冰芯深度分别为118.4和214.7米。 数据来源：National Centers for Environmental Information（http://www.ncdc.noaa.gov/data-access/paleoclimatology-data/datasets/ice-core）。 数据集包含6个数据表，分别为：普若岗日冰芯1氧同位素每米均值数据，普若岗日冰芯1氧同位素10年均值数据，普若岗日冰芯2氧同位素和可溶性气溶胶浓度每米均值数据，普若岗日冰芯2氧同位素和气溶胶浓度5年均值数据，普若岗日冰芯2氧同位素和气溶胶浓度10年均值数据，普若岗日冰芯2氧同位素和气溶胶浓度100年均值数据。字段信息如下： 数据表1：普若岗日冰芯1氧同位素每米均值数据 字段：字段名 【量纲（度量单位）】 字段1：深度 【m】 字段2：δ18O 【‰】 数据表2：普若岗日冰芯1氧同位素10年均值数据 字段：字段名 【量纲（度量单位）】 字段1：开始时间 【无量纲】 字段2：结束时间 【无量纲】 字段3：δ18O 【‰】 数据表3：普若岗日冰芯2氧同位素和可溶性气溶胶浓度每米均值数据 字段：字段名 【量纲（度量单位）】 字段1：深度 【m】 字段2：粉尘（直径0.63-20um） 【particles/mL】 字段3：18O 【‰】 字段4：F- 【ppb】 字段5：Cl- 【ppb】 字段6：SO42- 【ppb】 字段7：NO3- 【ppb】 字段8：Na+ 【ppb】 字段9：NH4+ 【ppb】 字段10：K+ 【ppb】 字段11：Mg2+ 【ppb】 字段12：Ca2+ 【ppb】 数据表4：普若岗日冰芯2氧同位素和气溶胶浓度5年均值数据 字段：字段名 【量纲（度量单位）】 字段1：开始时间 【无量纲】 字段2：结束时间 【无量纲】 字段3：δ18O 【‰】 字段4：积累量 【cm/yr】 字段5：粉尘（直径0.63-20um） 【particles/mL】 字段6：F- 【ppb】 字段7：Cl- 【ppb】 字段8：SO42- 【ppb】 字段9：NO3- 【ppb】 字段10：Na+ 【ppb】 字段11：NH4+ 【ppb】 字段12：K+ 【ppb】 字段13：Mg2+ 【ppb】 字段14：Ca2+ 【ppb】 数据表5：普若岗日冰芯2氧同位素和气溶胶浓度10年均值数据 字段：字段名 【量纲（度量单位）】 字段1：开始时间 【无量纲】 字段2：结束时间 【无量纲】 字段3：δ18O 【‰】 字段4：粉尘（直径0.63-20um） 【particles/mL】 字段5：F- 【ppb】 字段6：Cl- 【ppb】 字段7：SO42- 【ppb】 字段8：NO3- 【ppb】 字段9：Na+ 【ppb】 字段10：NH4+ 【ppb】 字段11：K+ 【ppb】 字段12：Mg2+ 【ppb】 字段13：Ca2+ 【ppb】 数据表6：普若岗日冰芯2氧同位素和气溶胶浓度100年均值数据 字段：字段名 【量纲（度量单位）】 字段1：间隔末年 【无量纲】 字段2：δ18O 【‰】 字段3：粉尘（直径0.63-20um） 【particles/mL】 字段4：F- 【ppb】 字段5：Cl- 【ppb】 字段6：SO42- 【ppb】 字段7：NO3- 【ppb】 字段8：Na+ 【ppb】 字段9：NH4+ 【ppb】 字段10：K+ 【ppb】 字段11：Mg2+ 【ppb】 字段12：Ca2+ 【ppb】
National Centers for Environmental Information (NCEI)
本数据集包含从2004年到2009年青藏公路沿线6个位置的多年冻土活动层厚度和地表景观观测数据。 数据来源于科技基础性工作专项“青藏高原多年冻土本地调查”，观测方法为土壤温度法，通过布设活动层测温探头，进行多年冻土区活动层厚度的年际变化观测，并对观测数据进行计算整编。
赵林
该数据集包含了藏东南帕隆4号冰川和表碛覆盖型24K冰川2016年6-9月常规冰面气象数据。观测仪器型号：气象数据采集器型号Campbell data logger CR1000，帕隆4号冰川降水观测仪器型号： T200B称重式雨量筒，表碛覆盖型24K冰川降水观测仪器型号：RG-3型翻斗式雨量筒。采集时间：60分钟数字化自动采集数据。数据集加工方法为原始数据经过质量控制后形成连续小时数据序列。 数据采集地点：藏东南帕隆4号冰川（29.252°N； 96.932°E；4800m），藏东南表碛覆盖型24K冰川（29.766°N；95.712°E；3900m）。 帕隆四号冰川4800米数据： 温度，单位：℃ 相对湿度，单位： % 风速，单位：m/s 向下短波辐射（downward shortwave radiation），单位：W/m² 向上短波辐射（upward shortwave radiation），单位：W/m² 向下长波辐射（downward longwave radiation），单位：W/m² 向上长波辐射（upward longwave radiation）, 单位：W/m² 降水量，单位：mm 表碛覆盖型24K冰川3900米数据（表碛厚度25厘米）： 温度，单位：℃ 相对湿度，单位： % 风速，单位：m/s 向下短波辐射（downward shortwave radiation），单位：W/m² 向上短波辐射（upward shortwave radiation），单位：W/m² 向下长波辐射（downward longwave radiation），单位：W/m² 向上长波辐射（upward longwave radiation），单位：W/m² 降水量，单位：mm 5cm表碛层内温度，单位：℃ 10cm表碛层内温度，单位：℃ 20cm表碛层内温度，单位：℃
杨威
本数据集为1997年在青藏高原达索普冰川钻取的2根冰芯的氧同位素、粉尘、主要阴离子和积累量数据，其中达索普冰芯2（C2）的深度为149.2m，达索普冰芯3（C3）的深度为167.7米，达索普冰芯3（C3）在冰川峰顶钻取，冰芯2（C2）在冰芯3（C3）下方100米处钻取。 本数据集包含3个数据表，分别为：达索普冰芯3（C3）氧同位素、粉尘和主要阴离子年均值数据（1450-1996），达索普冰芯3（C3）氧同位素、粉尘和主要阴离子10年均值数据（1000-1996），达索普冰芯2（C2）和冰芯3（C3）年积累量数据（1442-1996）。 数据来源：National Centers for Environmental Information（http://www.ncdc.noaa.gov/data-access/paleoclimatology-data/datasets/ice-core） 数据表1：达索普冰芯3（C3）氧同位素、粉尘和主要阴离子年均值数据（1450-1996） a. 名称解释 字段1：时间 字段2：氧同位素 字段3：粉尘(直径0.63-20um) 字段4：Cl- 字段5：NO3- 字段6：SO42- b. 量纲（度量单位） 字段1：无量纲 字段2：‰ 字段3：particles/mL 字段4：ppb 字段5：ppb 字段6：ppb 数据表2：达索普冰芯3（C3）氧同位素、粉尘和主要阴离子10年均值数据（1000-1996） a. 名称解释 字段1：开始时间 字段2：结束时间 字段3：氧同位素 字段4：粉尘(直径0.63-20um) 字段5：Cl- 字段6：NO3- 字段7：SO42- b. 量纲（度量单位） 字段1：无量纲 字段2：无量纲 字段3：‰ 字段4：particles/mL 字段5：ppb 字段6：ppb 字段7：ppb 数据表3：达索普冰芯2（C2）和冰芯3（C3）年积累量数据（1442-1996） a. 名称解释 字段1：时间 字段2：冰芯2 字段3：冰芯3 b. 量纲（度量单位） 字段1：无量纲 字段2：cm/yr 字段3：cm/yr
姚檀栋
小冬克玛底冰川，位于唐古拉山，为大陆型冰川。该冰川是由一条朝南向的主冰川(也叫大冬克玛底冰川)和一条朝向西南的支冰川(也叫小冬克玛底冰川)汇流而成的复式山谷冰川，2012年-2015年小冬克玛底6个点、羊八井4个点和哈日钦4个点等冰川逐日温度、湿度观测资料。
徐柏青
基于青藏工程走廊现有的15个活动层厚度监测场天然孔数据资料，运用GIPL2.0冻土模型模拟了青藏工程走廊的活动层厚度现状分布图。该模型需要合成时间序列的温度数据集，按照时间跨度分为两个阶段，分别是1980-2009和2010-2015，第一阶段的温度数据来自于中国气象驱动数据集（http://dam.itpcas.ac.cn/rs/?q=data#CMFD_0.1），第二阶段的数据应用空间分变率为1km的MODIS地表温度产品（MOD11A1/A2, MYD11A1/A2）。此外，模型需要的土质类型数据来自于分辨率为1公里的中国土壤数据库（V1.1），同时还考虑了地貌，基于实测的土壤热物理参数以及土地覆盖类型等将研究区域归为88类进行了模拟。 对模拟结果和现场实测数据进行了对比，结果显示具有较好的一致性，相关系数达到0.75。在高山地区，活动层平均厚度小于2.0 m，然而在河谷地带，活动层平均厚度大于4.0 m，在高地平原区，活动层厚度通常在3.0 m -4.0 m之间。
牛富俊, 尹国安
地表温度作为地表能量平衡中的主要参数，表征了地气间能量和水分交换的程度，广泛应用于气候学、水文学和生态学等的研究中。 在冻土研究中，气候是冻土存在和发展的决定性因素之一，其中地表温度是影响冻土分布的主要气候因子，其影响冻土发生发育以及分布，是冻土建模的上边界条件，对寒区水文过程的研究具有重要的意义。 数据集基于青藏高原工程走廊DEM及观测站资料分析了青藏高原2000-2014地表温度变化趋势。利用MODIS上下午星Terra和Aqua的地表温度数据产品MOD11A1/A2、MYD11A1/A2，基于影像时空信息对云覆盖像元下地表温度信息进行了重建，采用昆仑山（湿地、草原）、北麓河（草原、草甸）、开心岭（草甸、草原）、唐古拉山（草甸、湿地）8个站点对重建信息及地表温度代表性问题进行了分析，通过相关性系数（R2）、均方根误差（RMSE）、平均绝对误差（MAE）和平均偏差（MBE）验证指标得出：（1）基于时空信息的MODIS云覆盖像元下地表温度重建精度较高；（2）上下午星Terra和Aqua四次观测加权平均代表性最好。 基于MODIS地表温度信息重建及代表性问题的分析，获取了青藏高原及其工程走廊带2000-2010年年均MODIS地表温度数据。 可以看出2000-2010年地表温度也在经历着波动的增温趋势，这与青藏高原以及青藏工程走廊多年冻土段气候变化保持基本相同的变化趋势。
牛富俊, 尹国安
该数据集是青藏工程走廊多年冻土段三个气象站近50年来的年平均气温和降雨量变化趋势。从记录数据可以看到，年平均气温整体在经历着缓慢的升高过程。五道梁和沱沱河在过去的56年内年平均气温的变化有很好的相关性（r2=0.83）。在1957年，五道梁、沱沱河年平均气温分别为-6.6和-5.1℃，到2012年，两站的气温分别为-4.6和-3.1℃，总的增温大约是2℃左右，年平均增温率为0.03-0.04℃。五道梁和安多在过去的47年内年平均气温的变化也有很好的相关性（r2=0.84）。在1966年，安多年平均气温为-3.0℃，到2012年，气温增加到了-1.8℃，总的增温大约是1.2℃，年平均增温为0.02-0.03℃。年平均气温的增加在五道梁和沱沱河略快于安多。 然而，从降雨量来看，降雨的变化比气温变化更加波动。五道梁和沱沱河在过去56年内年降雨量的变化相关性较差（r2=0.60）。在1957年，五道梁、沱沱河年降雨量分别为302和309mm，到2012年，两站的年降雨量分别为426和332mm，五道梁有124mm的降雨增加，年降雨量增加率约为2mm，沱沱河年降雨量增加率仅为0.4mm。五道梁和安多在过去的47年内年降雨量的变化相关性也较差（r2=0.35）。在1966和2012年，安多年平降雨量分别为354和404mm，总的增加大约是50mm，年平均增加率为1mm。年降雨量的增加在五道梁是最快的。 三个气象站代表了青藏工程走廊多年冻土段的气候变化情况。从整体的气温和降雨量的变化趋势来看，过去50年，走廊北部和中部的气温增速较快，超过全球平均0.02℃／a的水平（IPCC）。北部的降雨量增加也较明显，尤其是五道梁气象站的降雨增速非常明显。气温变暖和降雨增加都对加速多年冻土的空间变化产生较大影响，是导致青藏高原多年冻土退化的主导因素。
牛富俊, 林战举, 尹国安
应用GIPL2.0冻土模型模拟了青藏工程走廊的平均地温分布图。该模型需要合成时间序列的温度数据集，按照时间跨度为2010-2015，数据应用空间分辨率为1km的MODIS地表温度产品（MOD11A1/A2, MYD11A1/A2）。此外，模型需要的土质类型数据来自于分辨率为1公里的中国土壤数据库（V1.1），同时还考虑了地貌，基于实测的土壤热物理参数以及土地覆盖类型等将研究区域归为88类进行了模拟。 对年平均地温模拟结果和现场实测数据进行了对比，结果显示具有较好的一致性。模拟结论得出在高山区域，如昆仑山，唐古拉山，年平均地温小于-2.0 °C；而在较高的河谷地带，如坨坨河的年平均地温高于0 °C；对于高平原地区（如北麓河盆地和五道梁盆地）的年平均地温较高在-2.0 °C ~ 0 °C范围内。如果以年平均地温小于0 °C为多年冻土存在与否的阈值，则青藏工程走廊的多年冻土占整个区域的78.9%。同时根据地温的不同将青藏工程走廊的冻土类型分为低温稳定多年冻土、低温基本稳定多年冻土、高温不稳定多年冻土和高温极不稳定多年冻土。
牛富俊, 尹国安
本数据集是2013年青藏高原冰川数据，使用了148景Landsat8 OLI卫星多光谱遥感数据，结合65景HJ1A/1B遥感数据，时间主要从2012年至2014年，86%来源于2013年,78%Landsat8 OLI数据成像于冬季，而HJ1A/1B数据100%成像于冬季。冰川数据是青藏高原净冰川覆盖范围，不包括表碛物覆盖部分。数据格式是TIFF，可以为青藏高原冰川变化、冰川水文研究提供基础数据支持。 数据内容：冰川编号FID_smglac，基于Albers等积圆锥投影计算的冰川面积area_km2，所在流域在我国冰川编目中冰川流域的二级编码code, 所在流域在我国冰川编目中冰川流域一级编码First_code,所在流域中文名称name，所在流域英文名称Ename,冰川斑块周长Peremeter(km)，斑块中心点X坐标（decimal degree）, 斑块中心点Y坐标（decimal degree）。 数据的投影方式：Albers等积圆锥投影。 格网单元：30m 数据加工方法：基于148景Landsat8 OLI卫星多光谱遥感数据，校正、镶嵌为假彩色合成影像（RGB:654），采用人工目视解译方法，参考波段比值法结果，结合SRTM DEM V4.1数据与Google Earth和HJ1A/1B卫星同一年不同季节的影像，剔除了山体阴影、季节性积雪的影响，参考我国第一期和第二期冰川编目数据，剔除了非冰川区的陡崖、裸露基岩等，综合提取净冰川专题矢量数据，不包括冰川末端位置不清的表碛物覆盖区域，冰川边界数字化精度为半个像元（15m）。通过对比分析，可知基于多数据源、参考多方法结果、综合专家经验知识人-机互动方法提取获得的山地冰川数据更准确。具体数据提取方法详见参考文献： Ye, Q., J.Zong,L.Tian et al. (2017). Glacier changes on the Tibetan Plateau derived from Landsat imagery: mid-1970s – 2000 – 2013. Journal of Glaciology,63(238), 273-87. DOI:10.1017/jog.2016.137 原始遥感资料数据精度：30m。 数据质量控制措施：冰川边界数字化精度控制在半个像元之内（15m）。 加工后数据精度：TPG2013总体数据误差在3.9%。 项目来源：中国科学院战略性先导科技专项（A类）（XDA19070302）， 第二次青藏高原综合科学考察研究资助（2019QZKK0202），中国科学院“十三五”信息化建设专项资助(XXH13505-06)，国家自然科学基金项目（41530748, 91747201），科技基础性工作专项项目(2013FY111400)。
叶庆华
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