该数据集记录了西藏自治区1967-2016年，年末总人口、男性总数、女性总数、城镇人口数乡村人口数及乡村各行业从业人员统计等序列数据。数据整理自统计年鉴：《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含3个表：西藏历年人口统计表，分县人口统计，乡村从业人员。 数据表1：西藏历年人口统计 数据表有10个字段 字段1：年份；字段2：年末总人口 单位 万人； 字段3：男性总数 单位 万人；字段4：男性比重 单位 %； 字段5：女性总数 单位 万人；字段6：女性比重 单位 %； 字段7：城镇人口数 单位 万人；字段8：城镇人口比重 单位 %； 字段9：乡村人口数 单位 万人；字段10：乡村人口比重 单位 %。 数据表2：分县人口统计 数据表有7个字段 字段1：区县；字段2：年份；字段3：年末总户数 单位 户； 字段4：乡村户数 单位 户；字段5：年末总人口 单位 万人； 字段6：乡村人口 单位 万人；字段7：年末单位从业人员数 单位 万人。 数据表3：乡村从业人员 数据表有7个字段 字段1：年份；字段2：区县；字段3：乡村从业人员 单位 人； 字段4：农林牧渔业 单位 人；字段5：工业 单位 人； 字段6：建筑业 单位 人；字段7：其他非农从业人员 单位 人。
西藏自治区统计局
该数据集记录了青海省1978-2016年牲畜存栏、出栏数目，各种肉蛋奶类、羊毛羊绒产品产量等序列数据。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含3个表：牲畜饲养情况，主要畜产品产量，主要牲畜出栏情况。 数据表1：牲畜饲养情况 数据表共有7个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：大牲畜年末存栏 解释：大牲畜年末存栏数目 万头 字段3：牛 解释：牛末存栏数目 万头 字段4：马 解释：马末存栏数目 万头 字段5：羊年末存栏 解释：羊年末存栏数目 万头 字段6：绵羊 解释：绵羊末存栏数目 万头 字段7：猪年末存栏 解释：猪年末存栏数目 万头 数据表2：主要牲畜出栏情况 数据表共有5个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：大牲畜出栏数 万头 字段3：羊出栏数 万头 字段4：肉猪出栏数 万头 字段5：家禽出栏数 万头 数据表3：主要畜产品产量 数据表共有14个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：肉类总产量 解释：肉类总产量 吨 字段3：猪肉 解释：猪肉产量 吨 字段4：牛肉 解释：牛肉产量 吨 字段5：羊肉 解释：羊肉产量 吨 字段6：其他 解释：其他肉类产量 吨 字段7：奶类 解释：奶类产量 吨 字段8：牛奶 解释：牛奶产量 吨 字段9：羊毛 解释：羊毛产量 吨 字段10：绵羊毛 解释：绵羊毛产量 吨 字段11：羊绒 解释：羊绒产量 吨 字段12：牛毛绒 解释：牛毛绒产量 吨 字段13：蜂蜜 解释：蜂蜜产量 吨 字段14：禽蛋 解释：禽蛋产量 吨
青海省统计局
该数据集是基于GIMMS 最新版本的NDVI数据集GIMMS3g version 1.0估算的三江源地区去的植被生长季开始（Start of Season: SOS）和生长季结束的日期（End of Season: EOS）。分别用了两种常见的物候期估算方法，分别是基于多项式拟合的阈值提取法（文件名中有poly字符）和基于双逻辑曲线（double logistic function）拟合后的拐点提取法（文件名中有sig字符）。该数据可以用来分析植被物候期与气候变化的关系。时间范围为1982年至2015年，空间分辨率为8km。
王旭峰
该数据集记录西藏地区各行政区划中文名称，英文名称及地区和区县的所属关系。数据整理自统计年鉴：《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含2个数据表： 数据表1：西藏行政区划表 数据表共有5个字段 字段1：地区 解释：地区中文名称 字段2：地区英文名称 解释：地区英文名称 字段3：区县 解释：区县中文名称 字段4：区县英文名称 解释：区县英文名称 字段5：土地面积 平方公里 数据表2：分县区域变化 数据表共有5个字段 字段1：区县 字段2：年份 字段3：面积 平方公里 字段4：乡镇个数 字段5：村民委员会个数
国家统计局
该数据集记录青海省各行政区划中文名称，英文名称及地区与区县之间的所属关系。数据整理自统计年鉴： 《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含2个数据表，分别为：青海行政区划，分县区域变化。 数据表1：青海行政区划 数据表共有5个字段 字段1：地区 解释：地区中文名 字段2：地区英文名 解释：地区英文名 字段3：区县 解释：区县中文名 字段4：区县英文名 解释：区县英文名 字段5：土地面积 平方公里 数据表2：分县区域变化 数据表共有5个字段 字段1：区县 字段2：年份 字段3：面积 平方公里 字段4：乡镇个数 字段5：村民委员会个数
青海省统计局
青藏高原及周边地区典型冰川的物质平衡及末端变化数据，包括羊卓雍错附近的枪勇冰川、帕隆藏布流域的帕隆冰川、纳木错附近的扎当冰川、青藏高原中部唐古拉山小冬克玛底冰川、青藏高原西部阿里地区的昂龙2号冰川、慕士塔格地区的阿尔且特克冰川、15号冰川及乔都马克冰川和青藏高原东北部祁连山七一冰川。 用于高原典型地区典型冰川对气候变化的响应研究。在典型地区典型冰川的冰面上，利用蒸汽钻钻孔布设测杆，每年固定时间测量测杆高度变化，并结合雪坑观测，以进行冰川物质平衡的观测。在靠近冰川末端的地面上设置标志物，测量标志物与冰川末端之间的距离，以观测冰川末端位置变化。其中，乔都马克冰川和帕隆94号冰川两条冰川有末端变化数据。 数据集加工方法为原始数据经过质量控制后形成时间和空间连续序列。符合中国和世界冰川常规监测研究精度，满足冰川变化与相关气候变化记录的对比研究。
本数据包含两个数据文件，GLOBELAND30 TILES（原始数据）和TIBET_ GLOBELAND30_MOSAIC（镶嵌数据）。 原始数据下载自全球地表覆盖数据网站（GlobalLand3）（http://www.globallandcover.com），范围涵盖青藏高原及周边地区。原始数据分幅存储，为了便于用户使用数据，在分幅数据的基础上，我们使用Erdas软件对原始数据进行了拼接镶嵌。 全球地表覆盖数据（GlobalLand30）是国家863计划重点项目“全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究”的科研成果，该数据利用美国陆地卫星影像（TM5、ETM+）和中国环境减灾卫星（HJ-1）影像数据，采用基于像素分类-对象提取-知识检核的综合方法提取而成。数据包括耕地、森林、草地、灌木、湿地、水体、苔原、人造覆盖、裸地、冰川和永久积雪10个一级地表覆盖类型，没有进行二级类型提取。在准确度评估方面，评估九种类型和超过150,000个测试样品。GlobeLand30-2010的整体精度达到80.33％。Kappa指标为0.75。 GlobeLand30数据采用WGS84坐标系，UTM投影，6度分带，参考椭球为WGS 84椭球。根据不同的纬度情况，采用2种分幅方式进行数据组织。在南北纬60°区域内，按照5°（纬度）×6°（经度）大小进行分幅；在南北纬60°至80°区域内，按照5°（纬度）×12°（经度）大小进行分幅，按照奇数6°带的中央经线进行投影。 GLOBELAND30 TILES：原始数据保留数据原貌，未进行处理。 TIBET_ GLOBELAND30_MOSAIC：使用erdas软件对原始数据进行镶嵌，参数设置使用默认值原始数据保留数据原貌，精度同下载网站。
陈军
包含了青海省1998-2016年西宁、海东、门源、黄南、海南、果洛、玉树、海西等主要地区平均气温数据。数据整理自统计年鉴： 《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表记录了青海省8个地区每个月及每年的平均温度。 单位：摄氏度。 数据集主要应用于地理学、社会经济研究。
青海省统计局
本数据集是建立在青藏高原基础上的高原土壤水分和土壤温度观测数据，用于量化粗分辨率卫星和土壤水分和土壤温度模型产物的不确定性。青藏高原土壤温湿度观测数据（Tibet-Obs）由三个区域尺度的原位参考网络组成，包括寒冷半干旱气候的那曲网络，寒冷潮湿气候的玛曲网络和寒冷干旱的阿里网络。这些网络提供了对青藏高原不同气候和地表水文气象条件的代表性覆盖。 - 时间分辨率：15分钟 - 空间分辨率：点测量 - 测量精度：土壤水分，0.00001；土壤温度，0.1℃；数据集尺寸：标称深度为5，10，20，40和80厘米的土壤水分和温度测量值 - 单位：土壤水分，cm ^ 3 cm ^ -3； 土壤温度， ℃
Bob Su
数据集综合了纳木错多圈层综合观测研究站、珠穆朗玛大气与环境综合观测研究站、藏东南高山环境综合观测研究站的大气、水文和土壤的长期监测数据。数据有三种分辨率，包括0.1秒、10分钟、30分钟、24小时不等。 野外的大气边界层塔（PBL）所使用的温湿度和气压传感器由芬兰的Vaisala公司生产，风速风向传感器由美国的MetOne公司生产，辐射传感器由美国的APPLEY公司和日本的EKO公司生产，气体分析仪由美国的Licor公司生产，土壤含水量、超声风速仪和数据采集器等由美国的CAMPBELL公司生产。定期（每年2-3次）由专业人员对观测系统进行维护，对传感器进行标定和更换，对采集的数据进行下载和整编，满足国家气象局和世界气象组织（WMO）的气象观测规范。 数据集加工方法为原始数据经过质量控制后形成时间连续序列，质量控制包括剔除曳点数据和传感器出现故障造成的系统误差。
马耀明
青藏高原东缘贡嘎山森林生态系统试验站观测的气象、土壤、植被等数据，时间主要是从2005-2008年。 气象数据：气温、气压、相对湿度、露点温度、水气压、地温、土壤温度（5cm、10cm、20cm、40cm）、10分钟平均风、10分钟最大风速、降水、总辐射、净辐射 乔木层生物观测数据：胸径、树高、生活型 灌木层生物观测数据：株数、高度、盖度、生活型、地上生物量、地下生物量 草本层生物观测数据：株（丛）数、平均高度、盖度、生活型、地上生物量、地下生物量 叶面积指数：乔木层叶面积指数、灌木层叶面积指数、草木层叶面积指数 土壤有机质及养分：土壤有机质、全氮、全磷、全钾、硝态氮、铵态氮、速效氮（碱解氮)、有效磷、速效钾、缓效钾、水溶液提pH值 土壤含水量：深度、含水量
王小丹
本数据集包含西藏近50年的自然灾害信息，包括干旱、雪灾、霜灾、冰雹、洪涝、风灾、雷电灾害等气象灾害产生的时间地点及所造成的后果。 西藏位于中国的西南边境，是青藏高原的主体。由于受到西风带天气影响和印度洋暖湿气流的强烈影响，干湿季明显，加之境内高山林立，地形地貌复杂，西藏成为我国自然灾害发生最频繁的地区之一。对西藏农牧业生产造成重大危害的主要气象灾害方式有：干旱、雪灾、霜冻、冰雹、洪涝和大风等。据不完全统计，1982-2000年平均每年受灾面积为2.844万公顷，其中1983年受灾面积最大，达20．37万公顷，其次是1995年，为13.23万公顷。从各种灾害面积占总受灾面积比例来看，干旱所占比例最大，达38％，病虫害次之，为25％。西藏地广人稀，生态环境十分脆弱，传统的农牧业生产基本靠人吃饭。各种气象灾害给西藏人民生命财产带来重大损失。在西藏的各种气象灾害中雪灾居首。西藏是全国五大牧区之一，牲畜是牧民最重要的生产生活来源。雪灾往往造成大批牲畜死亡，使牧民的财产遭受重大损失，并对其生命安全构成威胁。 数据摘录自《中国气象灾害大典·西藏卷》，属于人工录入总结校对。
刘光轩
SRTM（Shuttle Radar Topography Mission，即航天飞机雷达地形测绘任务）数据，2000年2月由美国太空总署(NASA)和国防部国家测绘局(NIMA)联合发射的“奋进”号航天飞机测量得到，“奋进”号上搭载的SRTM系统共计进行了222小时23分钟的数据采集工作，获取北纬60度至南纬56度之间，覆盖全球陆地表面的80%以上，覆盖中国全境。该计划获取的雷达影像数据经过两年多的处理，制成了数字地形高程模型。 本数据集原始数据下载自SRTM数据分发网站（http://srtm.csi.cgiar.org）。为了便于用户使用数据，在分幅STRM数据的基础上，我们使用erdas软件进行拼接制备青藏高原STRM镶嵌图。 精度30米，数据格式为geotif格式。 本数据集的原始数据下载于SRTM数据分发网站（http://srtm.csi.cgiar.org ） SRTM数据每经纬度方格提供一个文件，经度有1 arc-second和3 arc-second两种，称作SRTM1与SRTM3，或者称作30m与90m数据。本数据集为90m分辨率的SRTM3数据，数据版本SRTM V4.1（Geotiff格式）。
Food and Agriculture Organization of the United Nations（FAO）
数据源描述：数据根据文献资料整理得来。 测试方法：锆石U-Pb同位素LA-（MC）-ICPMS测试；Re-Os同位素稀释剂法TIMS测试。 数据加工方法：数据由分析仪器自动获取，年龄数据用ISOPLOT软件计算得来。 原始资料数据精度：锆石年龄测试精度见表中误差分析值；Re-Os同位素分析精度见表中误差分析值。 数据生产过程：第一作者亲自分析获得， 严格按照实验规范操作 应用范围: 地质学领域 加工后数据精度：在加工生成数据表后精度与分析精度基本相同 数据包含2个表： （1）锆石U-Pb同位素年龄分析结果表 （2）全岩和尖晶石Re-Os同位素 U-Pb锆石年龄数据7个，Re-Os同位素数据5个 数据类型： 表1：锆石U-Pb年龄 数据类型：数字型 表2：全岩和尖晶石Re-Os同位素 数据类型：数字型 量纲（度量单位）： “锆石U-Pb年龄”量纲：Ma， “Re-Os同位素”量纲：比值
丁林
本数据集为1992年在青藏高原西昆仑山古里雅冰帽钻取的深孔冰芯氧同位素、粉尘、阴离子和积累量数据，该冰芯深度为308.6米，其中被切分的12628个样品用来做氧同位素研究，12480个样品做粉尘浓度研究，9681个样品做阴离子浓度研究。 数据来源：National Centers for Environmental Information（http://www.ncdc.noaa.gov/data-access/paleoclimatology-data/datasets/ice-core）。 数据加工方法：平均值。 本数据集共包含4个表数据，分别为：古里雅冰芯不同深度氧同位素、粉尘和阴离子数据，古里雅冰芯氧同位素、粉尘、阴离子及净积累量10年均值数据，古里雅冰芯氧同位素、粉尘和阴离子400年均值数据，不同深度氯-36数据。 数据表1：古里雅冰芯不同深度氧同位素、粉尘和阴离子数据 a. 名称解释 字段1：深度 字段2：氧同位素 字段3：粉尘浓度(直径0.63 to 20 um) 字段4：Cl- 字段5：SO42- 字段6：NO3- b. 量纲（度量单位） 字段1：m 字段2：‰ 字段3：particles/mL 字段4：ppb 字段5：ppb 字段6：ppb 数据表2：古里雅冰芯氧同位素、粉尘、阴离子及净积累量10年均值数据（0-1989） a. 名称解释 字段1：开始时间 字段2：结束时间 字段3：氧同位素 字段4：粉尘浓度（直径0.63 -20 um） 字段5：Cl- 字段6：SO42- 字段7：NO3- 字段8：净积累量 b. 量纲（度量单位） 字段1：无量纲 字段2：无量纲 字段3：‰ 字段4：particles/mL 字段5：ppb 字段6：ppb 字段7：ppb 字段8：cm/year 数据表3：古里雅冰芯氧同位素、粉尘和阴离子400年均值数据 a. 名称解释 字段1：时间 字段2：氧同位素 字段3：粉尘浓度（直径0.63 -20 um） 字段4：Cl- 字段5：SO42- 字段6：NO3- b. 量纲（度量单位） 字段1：千年 字段2：‰ 字段3：particles/mL 字段4：ppb 字段5：ppb 字段6：ppb 数据表4：不同深度氯-36数据 a. 名称解释 字段1：深度 字段2：36Cl 字段3：36Cl误差 字段4：年 b. 量纲（度量单位） 字段1：m 字段2：104 atoms g-1 字段3：％ 字段4：千年
National Centers for Environmental Information (NCEI)
本数据集包含了雅鲁藏布江主要水文站径流年际变化特征值（多年平均径流量，年极值比，离差系数等），可用于研究雅鲁藏布江水文特征分析。原始数据为国家水文站数据，质量要求同国家相关标准。 空间范围：雅鲁藏布江流域干流拉孜、奴各沙、羊村、奴下等四个水文站。 本数据表共有五个字段 字段1：站名 字段2：多年平均径流量 字段3：年极值比 字段4：离差系数 字段5：资料系列长度
姚治君
本数据集包括拉萨农田试验站观测的春青稞试验样地的生物量和光合作用数据以及当雄草地试验站观测的气象数据。时间范围为2006-2009年。 生物量观测方法：每个样方取样面积25cm*25cm；光合作用数据观测：仪器为LiCor-6400。 生物量数据是人工根据记录本录入；光合数据是仪器自动记录；气象数据日值中的平均风速、主风向、气温、大气压和相对湿度用半小时数据进行日平均所得，降水量和总辐射数据是观测系统自动记录数据。 生物量数据的观测过程中，严格按照农学方法，可以应用于农业生产力的估算；光合数据观测过程中，仪器的操作、观测对象的选择等严格按照专业要求进行，可以用在植物叶片光合参数模拟和生产力估算中。 青藏高原农田生态系统观测数据，包含：1）地上生物量；2）CO2响应光合数据；3）光响应光合数据；4）当雄监测点气象数据日值。 数据采集地点中国科学院拉萨农业生态试验站，经度：91°20’，纬度：29°41’，海拔：3688m；当雄高寒草甸碳通量观测站，经度：91°05′，纬度：30°25′，海拔：4333m。
张宪洲
该数据集包括藏东南站2007年到2019年12月，土壤温度，湿度和碳通量的日平均数据。 数据采集地点为中国科学院藏东南高山环境综合观测研究站大气环境观测场地，经度：94°44'18"；纬度：29°45'56"；海拔：3326米。 观测仪器型号 土壤温度： Campbell Co 107； 土壤湿度：Campbell Co CS616； 碳通量采集器型号：C3000，采集时间： 10秒钟； 严格按照仪器操作规范进行观测和数据采集，并已经在相关学术期刊发表，剔除了一些明显误差数据，缺失数据用空格。 2013年土壤热通量值停止观测。2015年由于台站探头损坏，土壤温度和湿度只有前两个月数据，探头16年4月修复。
罗伦
包含了青海省1988-2016年西宁、海东、门源、黄南、海南、果洛、玉树、海西等主要地区降水量数据。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表记录了青海8个地区每个月及每年的降水量，单位：毫米。 数据集主要应用于地理学、社会经济研究。
青海省统计局
本数据集为西藏珠峰绒布河上游冰川水文站2010年流量数据。 测量断面位置为28º22'03''N，86º56'53''E，海拔高度4290米。采用LS20B型螺旋桨流速仪，采用一点法测量。 严格按照仪器操作规范进行观测和数据采集。
张国帅
本数据集包含5个数据实体。分别为使用1995年、2000年、2005年、2010年、2015年，每年9-11月Landsat影像提取的青藏高原湖泊空间分布数据。 数据由青藏高原科学数据中心和地理空间数据云联合制作。 使用面向对象的方法进行湖泊提取： (1) 首先是数据预处理，由于本文只用到Landsat 8数据的前7个波段，所以对1~7波段进行波段合成，并检查其云量对湖泊提取的影响，如影响太大，则替换数据； (2) 在eCognition中进行影像多尺度分割，由于湖泊光谱特征均一，所以在此基础上再次使用光谱分割； (3) 然后使用5、6、7三波段的均值特征（Brigh-567）进行水体初步提取，同时对于某些未提取的湖泊，使用NDWI进行补充提取； Brigh - 567 = (Band5 + Band6 + Band7)/3 NDWI = (Band3 - Band5)/(Band3 + Band5) (4) 这时，仍有部分阴影误提取，使用NDWI<0.05，可排除大部分。同时，根据实际情况，可使用第一波段的值对阴影进行排除； (5) 为保证精度，这时人工检查未提取的独立湖泊以及误提取的对象，手动修改； (6) 在此基础上，在已提取出的水体周围使用NDWI>0条件进行第二次提取，以及湖泊边缘的明确； (7) 再次检查，然后合并对象，导出结果。 数据有效去除了山体阴影、云及云的阴影、积雪、冰川等非水体地物的影响，湖泊边界准确、清晰，误差控制在了一个像元内。精度要求为30米，即一个像元。
三极观测与大数据中心, 地理空间数据云
本数据集包含自1982年至2006年基于生态学模式与遥感数据计算青藏高原植被净初级生产力（Net Primary Productivity，NPP）的结果。 基于遥感Advanced Very High Resolution Radiometer（AVHRR）数据和Carnegie-Ames-Stanford Approach（CASA）模型生成的青藏高原生态系统NPP（1982-2006），基于第二次土壤普查数据生成的土壤碳含量，以及基于High Resolution Biosphere Model（HRBM）模型生成的生物量碳数据。 青藏高原森林生态系统NPP（1982-2006年）： npp_forest82.e00，npp_forest83.e00，npp_forest84.e00，npp_forest85.e00，npp_forest86.e00， npp_forest87.e00，npp_forest88.e00，npp_forest89.e00，npp_forest90.e00，npp_forest91.e00， npp_forest92.e00，npp_forest93.e00，npp_forest94.e00，npp_forest95.e00，npp_forest96.e00， npp_forest97.e00，npp_forest98.e00，npp_forest99.e00，npp_forest00.e00，npp_forest01.e00， npp_forest02.e00，npp_forest03.e00，npp_forest04.e00，npp_forest05.e00，npp_forest06.e00 青藏高原草地生态系统NPP（1982-2006年）： npp_grass82.e00，npp_grass83.e00，npp_grass84.e00，npp_grass85.e00，npp_grass86.e00， npp_grass87.e00，npp_grass88.e00，npp_grass89.e00，npp_grass90.e00，npp_grass91.e00， npp_grass92.e00，npp_grass93.e00，npp_grass94.e00，npp_grass95.e00，npp_grass96.e00， npp_grass97.e00，npp_grass98.e00，npp_grass99.e00，npp_grass00.e00，npp_grass01.e00， npp_grass02.e00，npp_grass03.e00，npp_grass04.e00，npp_grass05.e00，npp_grass06.e00 青藏高原生物量碳、土壤碳： Biomass.e00，Socd.e00 土壤碳含量数据（Socd）是参考全国第二次土壤普查的数据与《中国1:100万土壤图》按土壤亚类插值生成。 NPP数据来自CASA模型与AVHRR数据模拟生成： Potter CS, Randerson JT, Field CB et al. Terrestrial ecosystem production: a process model based on global satellite and surface data. Global Biogeochemical Cycles, 1993, 7: 811–841. 生物量碳数据来自HRBM模型模拟生成： McGuire AD, Sitch S, et al. Carbon balance of the terrestrial biosphere in the twentieth century: Analyses of CO2, climate and land use effects with four process-based ecosystem models. Global Biogeochem. Cycles, 2001, 15 (1), 183-206. 原始资料主要是遥感数据和野外观测数据。精度较好；生产过程中与野外实测数据进行的验证和调参，是模拟结果尽量与野外实测数据保持在可接受的误差范围内；NPP数据与野外实测数据的验证结果表明，误差保持在15%的范围内。 空间分辨率0.05度×0.05度（经度×纬度）。
周才平
该数据集记录青海省1978-2016年总播种面积，各种粮食作物播种面积和经济作物，蔬菜等播种面积等序列数据。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含2个数据表，分别为：农作物总播种面积，分县播种面积。 数据表1：农作物总播种面积 数据表共有9个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：总播种面积 千公顷 字段3：粮食作物 解释：粮食作物播种面积 千公顷 字段4：小麦 解释：小麦播种面积 千公顷 字段5：杂粮 解释：杂粮播种面积 千公顷 字段6：薯类 解释：薯类播种面积 千公顷 字段7：经济作物 解释：经济作物播种面积 千公顷 字段8：油料 解释：油料播种面积 千公顷 字段9：蔬菜 解释：蔬菜播种面积 千公顷 数据表2：分县播种面积 数据表共有4个字段 字段1：区县 字段2：年份 字段3：农作物总播种面积 公顷 字段4：粮食作物播种面积 公顷
青海省统计局
该数据集记录了青海省1978-2016年主要农作物，粮食、油料、水果、肉蛋和主要工业产品，铝、原油、钢铁、水泥和发电量等序列数据。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含3个数据表：分县农作物产量，人均主要工农业产品产量，主要农产品产量。 数据表1：人均主要工农业产品产量 数据表共有17个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：粮食 解释：粮食产品人均产量 公斤 字段3：油料 解释：油料产品人均产量 公斤 字段4：水果 解释：水果产品人均产量 公斤 字段5：牛奶 解释：牛奶产品人均产量 公斤 字段6：肉类 解释：肉类产品人均产量 公斤 字段7：牛羊肉 解释：牛羊肉产品人均产量 公斤 字段8：羊毛 解释：羊毛产品人均产量 公斤 字段9：水产品 解释：水产品人均产量 公斤 字段10：原盐 解释：原盐产品人均产量 公斤 字段11：机制纸及纸板 解释：机制纸及纸板产品人均产量 公斤 字段12：原煤 解释：原煤产品人均产量 公斤 字段13：铝 解释：铝产品人均产量 公斤 字段14：原油 解释：原油产品人均产量 公斤 字段15：发电量 解释：人均发电量 千瓦小时 字段16：钢 解释：钢人均产量 公斤 字段17：水泥 解释：水泥产品人均产量 公斤 数据表2：主要农产品产量 数据表共有13个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：粮食 万吨 字段3：小麦 万吨 字段4：杂粮 万吨 字段5：薯类 万吨 字段6：油料 万吨 字段7：油菜籽 万吨 字段8：蔬菜 万吨 字段9：水果 吨 字段10：苹果 吨 字段11：梨 吨 字段12：葡萄 吨 字段13：水产品产量 吨 数据表3：分县农作物产量 数据表共有6个字段 字段1：区县 字段2：年份 字段3：粮食总产量 吨 字段4：棉花产量 吨 字段5：油料产量 吨 字段6：肉类总产量 吨
青海省统计局
该数据集记录了青海省1952-2016年各类学校学生招生，师资数量，学生在校和毕业数目等序列数据。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含4个表：青海全省每万人口中在校学生数，小学基本情况，普通中学基本情况，分县学生统计。 数据表1：青海全省每万人口中在校学生数 数据表共有6个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：普通高等学校 解释：每万人中普通高等学校学生人数 人 字段3：中等职业学校 解释：每万人中中等职业学校学生人数 人 字段4：普通中专 解释：每万人中普通中专学生人数 人 字段5：普通中学 解释：每万人中普通中学学生人数 人 字段6：普通小学 解释：每万人中普通小学学生人数 人 数据表2：小学基本情况 数据表共有7个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：毕业人数 万人 字段3：招生人数 万人 字段4：在校学生数 万人 字段5：教职工人数 人 字段6：专任教师 人 字段7：生师比 数据表3：普通中学基本情况 数据表共有7个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：毕业人数 人 字段3：招生人数 人 字段4：在校学生数 人 字段5：教职工人数 人 字段6：专任教师 人 字段7：生师比 数据表4：分县学生统计 数据表共有7个字段 字段1：区县 字段2：年份 字段3：每万人中的在校学生人数 人 字段4：每个老师负担学生数 人 字段5：在校学生总数 人 字段6：普通中学在校学生数 人 字段7：小学在校学生数 人
青海省统计局
包含了西藏地区1988-1994各地年日照时数和太阳总辐射值数据。数据整理自统计年鉴：《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有5个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：地点 字段3：年日照时数 小时 字段4：年日照百分率 % 字段5：太阳总辐射值 千卡/平方厘米•年
国家统计局
本数据集包含了青藏高原主要城市与县1970-2006年牲畜数量变化序列数据，用于研究青藏高原社会经济变化。 数据表共有十个字段 字段1：年 解释：数据的年份 字段2：省 解释：所属的省份 字段3：市/州 解释：所属的市或者州 字段4：县 解释：县的名称 字段5：大牲畜(万头) 解释：牛、马、骡、驴、骆驼等大牲畜的数量 字段6：牛群(万头) 解释：牛的数量 字段7：马属动物（万头）解释：马、骡、驴等马属动物的数量 字段8：马(万头) 解释：马的数量 字段9：羊(万头) 解释：羊的数量 字段10：数据来源 解释：数据摘取的来源 数据来自统计年鉴与县志，部分清单如下： [1] 甘肃年鉴编委会. 甘肃年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1984,1988-2009 [2] 云南省统计局. 云南统计年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1988-2009 [3] 四川省统计局，四川调查总队. 四川统计年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1987-1991，1996-2009 [4] 新疆维吾尔自治区统计局. 新疆统计年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1989-1996，1998-2009 [5] 西藏自治区统计局. 西藏统计年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1986-2009 [6] 青海省统计局. 青海统计年鉴[J]. 北京：中国统计出版社，1986-1994，1996-2008. [7] 互助土族自治县志编纂委员会. 互助土族自治县志[J]. 青海：青海人民出版社，1993 [8] 海晏县志编纂委员会. 海晏县志[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，1994 [9] 门源县志编纂委员会. 门源县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，1993 [10] 贵南县志编纂委员会. 贵南县志[J]. 陕西：三秦出版社，1996 [11] 贵德县志编纂委员会. 贵德县志[J]. 陕西：陕西人民出版社，1995 [12] 尖扎县志编纂委员会. 尖扎县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，2003 [13] 达日县志编纂委员会. 达日县志[J]. 陕西：陕西人民出版社，1993 [14] 格尔木市志编纂委员会. 格尔木市志[J]. 北京：方志出版社，2005 [15] 德令哈市志编纂委员会. 德令哈市志[J]. 北京：方志出版社，2004 [16] 天峻县志编纂委员会. 天峻县志[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，1995 [17] 乃东县志编纂委员会. 乃东县志[J]. 北京：中国藏学出版社，2006 [18] 古浪县志编纂委员会. 古浪县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，1996 [19] 阿克塞哈萨克族自治县志编纂委员会. 阿克塞哈萨克族自治县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，1993 [20] 岷县志编纂委员会. 岷县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，1995 [21] 宕昌县志编纂委员会. 宕昌县志[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，1995 [22] 宕昌县志编纂委员会. 宕昌县志(续编)(1985-2005)[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，2006 [23] 文县志编纂委员会. 文县志[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，1997 [24] 康乐县志编纂委员会. 康乐县志[J]. 上海：三联书店. 1995 [25] 积石山(保安族 东乡族 撒拉族)自治县志编纂委员会. 积石山(保安族 东乡族 撒拉族)自治县志[J]，甘肃：甘肃文化出版社，1998 [26] 碌曲县志编纂委员会. 碌曲县志[J]. 甘肃：甘肃人民出版社，2006 [27] 舟曲县志编纂委员会. 舟曲县志[J]. 上海：三联书店. 1996 [28] 夏河县志编纂委员会. 夏河县志[J]. 甘肃：甘肃文化出版社，1999 [29] 卓尼县志编纂委员会. 卓尼县志[J]. 甘肃：甘肃民族出版社，1994 [30] 迭部县志编纂委员会. 迭部县志[J]. 甘肃：兰州大学出版社，1998 [31] 彭县志编纂委员会. 彭县志[J]. 四川：四川人民，1989 [32] 灌县志编纂委员会. 灌县志[J]. 四川：四川人民出版社，1991 [33] 温江县志编纂委员会. 温江县志[J]. 四川：四川人民出版社，1990 [34] 什邡县志编纂委员会. 什邡县志[J]. 四川：四川大学出版社，1988 [35] 天全县志编纂委员会. 天全县志[J]. 四川：四川科学技术出版社，1997 [36] 石棉县志编纂委员会. 石棉县志[J]. 四川：四川辞书出版社，1999 [37] 芦山县志编纂委员会. 芦山县志[J]. 四川：方志出版社，2000 [38] 红原县志编纂委员会. 红原县志[J]. 四川：四川人民出版社，1996 [39] 汶川县志编纂委员会. 汶川县志[J]. 四川：巴蜀书社，2007 [40] 得荣县志编纂委员会. 得荣县志[J]. 四川：四川大学，2000 [41] 白玉县志编纂委员会. 白玉县志[J]. 四川：四川大学出版社，1996 [42] 巴塘县志编纂委员会. 巴塘县志[J]. 四川：四川民族出版社，1993 [43] 九龙县志编纂委员会. 九龙县志续篇(1986-2000)[J]. 四川：四川科学技术出版社，2007 [44] 贡山独龙族怒族自治县志编纂委员会. 贡山独龙族怒族自治县志[J]. 北京：民族出版社，2006 [45] 泸水县志编纂委员会. 泸水县志[J]. 云南：云南人民出版社，1995 [46] 德钦县志编纂委员会. 德钦县志[J]. 云南：云南民族，1997 [47] 于田县志编纂委员会. 于田县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，2006 [48] 策勒县志编纂委员会. 策勒县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，2005 [49] 和田县志编纂委员会. 和田县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，2006 [50] 新疆且末县地方志编纂委员会. 且末县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，1996 [51] 新疆莎车县志编纂委员会. 莎车县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，1996 [52] 叶城县志编纂委员会. 叶城县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，1999 [53] 新疆阿克陶县地方志编纂委员会. 阿克陶县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，1996 [54] 新疆乌恰县地方志编纂委员会. 乌恰县志[J]. 新疆：新疆人民出版社，1995
国家统计局
本数据集包含沉错化石硅藻，沉错电导率重建，纳木错化石硅藻，纳木错电导率重建。可用于研究青藏高原湖泊现生硅藻种属组成特征及古环境定量重建。硅藻资料根据样品鉴定统计而得出，水环境资料由仪器测量得到；重建的电导率由硅藻-盐度转换函数计算得出。本数据集由实验室测量获取，由仪器或者实验完成后直接得到数据在各个环节严格按照相关操作规程进行样品和数据采集和分析。 本数据集共有6个子表： 子表1为湖泊环境，共有18个字段，分别为湖泊名称、编号、湖泊序号、纬度、经度、水深、海拔和各水环境指标； 子表2为表层沉积物硅藻，共有4个字段，分别为湖泊序号，硅藻缩写，硅藻名称和其含量； 子表3为沉错化石硅藻，有6个字段，分别为样品编号、分析编号和深度，硅藻缩写，硅藻名称和其含量； 子表4为沉错电导率重建，有3个字段，分别为深度、年龄、硅藻重建的电导率。 子表5为纳木错化石硅藻，有5个字段，前两个字段分别为深度和年龄，以后所有字段为不同种属硅藻的含量； 子表6为纳木错电导率重建，有3个字段，分别为深度、年龄、硅藻重建的电导率。 各子表中硅藻含量量纲为百分含量%，样品深度、水深、年龄、经度、纬度、海拔、离子含量、电导率的单位分别为：cm、m、AD、°东经、°北纬、m、mg/L、μS/cm。 硅藻样品采自青藏高原共约90个湖泊，经度范围为84.528-102.360°E，纬度范围为28.148-38.897°N；海拔：2797-5180m。
羊向东
本数据集为藏东南帕隆藏布流域冰川水文站点观测数据，包含帕隆四号冰川径流和24K冰川径流表，分为两不同类型冰川（非表碛覆盖型和表碛覆盖型冰川）的径流月均值数据。 观测仪器：旋桨式流速仪(LS1206B)，Hobo水位仪器。 帕隆四号冰川：经度：96°55.19′；纬度：29°13.57′；海拔：4650米 。 24K冰川：经度：95°43.81′；纬度：29°45.41′；海拔：3800米。 数据表包含两个字段： 字段1：日期 字段2：径流量 m³/s
姚檀栋
青藏高原湖泊水位观测数据集包含扎日南木错，巴木错，达瓦错，达则错和蓬错湖泊的水位日变化数据。 湖水水位通过安装在湖岸边的HOBO水位计（U20-001-01）观测，再通过安装在岸边的气压计或附近气象站气压数据进行校正，然后得到真实的水位变化。精度小于0.5cm。 数据集包含以下内容： 2010-2017年扎日南木错湖水水位日变化数据； 2013-2017年巴木错湖水水位日变化数据； 2013-2017年达瓦错湖水水位日变化数据； 2013-2017年达则错湖水水位日变化数据； 2013-2017年蓬错湖水水位日变化数据。 水位，单位：m。
类延斌
青藏高原冰芯-积雪黑碳含量数据集包括5个表：1 Xu et al. 2006 AG，2 Xu et al. 2009 PNAS_Conc，3 Xu et al. 2009 PNAS_flux，4 Xu et al. 2012 ERL，5 Wang et al. 2015 ACP。 数据采集地点包括煤矿冰川、冬克玛底、枪勇、抗物热、纳木那尼、慕士塔格、绒布、唐古拉山、宁金岗桑、左丘普、天山乌鲁木齐河源1号等冰川，采集地点经纬度，高程等信息在数据中均有标注。 数据主要指标为：地点、时间、有机碳（organic carbon，OC）、元素碳（elemental carbon，EC）、黑碳（black carbon，BC）含量和通量。 地点：经纬度 时间：年份或日期 OC：有机碳 EC：元素碳 BC：黑碳 Conc.：含量，单位：ng g-1 Flux：通量，单位：mg m-2a-1 数据来自课题： ①国家重点基础研究发展计划（973计划）：全球变化敏感因子的时空特性与遥感模式化；负责人：徐柏青单位：中国科学院青藏高原研究所资助者：科技部 ②国家重点基础研究项目：青藏高原形成演化对全球变化的响应与适应对策；负责人：姚檀栋单位：中国科学院青藏高原研究所资助者：科技部 ③国家自然科学基金面上项目：青藏高原雪冰中高分辨率碳黑记录研究；负责人：徐柏青单位：中国科学院青藏高原研究所资助者：国家自然科学基金委 ④国家自然科学基金面上项目：青藏高原冰芯包裹气体中气候环境信息的提取；负责人：徐柏青单位：中国科学院青藏高原研究所资助者：国家自然科学基金委 ⑤国家自然科学基金杰出青年基金项目：青藏高原雪冰-大气化学与环境变化；负责人：徐柏青单位：中国科学院青藏高原研究所资助者：国家自然科学基金委 ⑥国家自然科学基金青年基金项目：藏东南冰芯近百年来南亚人类活动气溶胶排放与燃烧得变化研究；负责人：王茉单位：中国科学院青藏高原研究所资助者：国家自然科学基金委 观测方法：两步加热法、热/光学碳分析方法和单颗粒黑碳气溶胶光度计。
徐柏青
青藏高原混合土壤水分数据产品是利用了遥感观测、原位测量和模型模拟技术。原位土壤水分（SM）观测结合了青藏高原气候带的分类，用于在高原尺度上产生原位测量的SM气候学。使用产生的青藏高原尺度原位SM气候学来缩放模型模拟的SM数据，其随后用于缩放SM卫星观测。然后通过应用三重配置和最小二乘法来客观地混合气候学尺度的卫星和模型模拟的SM。最终的混合SM可以复制不同气候区的SM动力学，从亚湿润地区到青藏高原的半干旱和干旱地区。 - 时间分辨率：天，从01/05/2008开始 - 空间分辨率：0.25°×0.25° - 数据集尺寸：61×121×975 - 单位：cm^3 cm^-3 数据质量开放评估。
Yijian Zeng
数据集主要包含了利用位于青藏高原西部，由青藏高原国际岩石圈探测研究计划-“羚羊计划”（ANTILOPE-1）所布设的台阵南部台站的波形数据计算得到的P波和S波接收函数。 时间域的脉冲反褶积方法被用来计算接收函数。所有的接收函数数据已经被可视化检查，去掉了一些和大多数接收函数明显不同的坏记录。 数据集压缩为zip格式的文件，包含了2个文件夹，分别被命名为ANTILOPE-1-PRF和ANTILOPE-1-SRF，其中PRF和SRF分别表示P波接收函数和S波接收函数。所有的P波和S波接收函数数据被放入相应的文件夹中。 数据主要用来调查岩石圈结构，揭示高原隆升的深部动力学过程。
徐强
将冰湖划分为冰面湖、与冰川末端相连和非相连湖泊等三种类型。在分类的基础上，研究第三极地区各流域冰湖的数量与面积、不同大小面积变化幅度、与冰川距离远近、有冰川融水径流补给与无冰川融水径流补给冰湖面积的变化差异以及冰湖面积随海拔梯度变化特征等内容。 数据源：Landsat TM/ETM+ 1990，2000，2010。 数据通过目视解译，包括面积大于0.003平方公里的冰湖数据，结合原始影像与Google Earth检查编辑。 数据应用于第三极地区冰湖变化与冰湖溃决洪水( GLOF) 评估。 数据类型：矢量。 投影坐标系：Albers Conical Equal Area。
张国庆
包含了西藏地区1988-2016年西藏各水系流域面积构成等序列数据。数据整理自统计年鉴：《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有4个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：流域 字段3：面积 平方公里 字段4：比重 %
国家统计局
该数据集记录了青海省1952-2016年人口组成结构及数量统计。数据整理自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含4个数据表：农村基层组织及从业人员，青海历年人口统计数据，乡村从业人员构成，分县人口统计。 数据表1：农村基层组织及从业人员 表共有十个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：乡镇数 解释：乡镇数目 个 字段3：乡 解释：乡数目 个 字段4：镇 解释：镇数目 个 字段5：村民委员会 解释：村民委员会数目 个 字段6：乡村户数 万户 字段7：乡村人口数 万人 字段8：乡村从业人员 解释：乡村从业人员数目 万人 字段9：男 解释：男性从业人员数目 万人 字段10：女 解释：女性从业人员数目 万人 数据表2：青海历年人口统计数据 表共有8个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：人口总数 万人 字段3：男 解释：男性人口数目 万人 字段4：女 解释：女性人口数目 万人 字段5：市镇人口 解释：市镇人口数目 万人 字段6：乡村人口 解释：乡村人口数目 万人 字段7：农业人口 解释：农业人口数目 万人 字段8：非农业人口 解释：非农业人口数目 万人 数据表3：乡村从业人员构成 表共有9个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：农林牧渔 解释：农林牧渔就业人员数目 万人 字段3：工业 解释：工业就业人员数目 万人 字段4：建筑业 解释：建筑业就业人员数目 万人 字段5：交通运输，仓储及邮政 解释：交通运输，仓储及邮政就业人员数目 万人 字段6：信息业 解释：信息业就业人员数目 万人 字段7：贸易 解释：贸易就业人员数目 万人 字段8：住宿餐饮 解释：住宿餐饮就业人员数目 万人 字段9：其他 解释：其他行业就业人员数目 万人 数据表4：分县人口统计 表共有9个字段 字段1：区县 字段2：年份 字段3：年末总户数 字段4：乡村户数 字段5：年末总人口 万人 字段6：乡村人口 万人 字段7：年末单位从业人员数 人 字段8：乡村从业人员数 人 字段9：农林牧渔业 人
青海省统计局
本数据集收集了2014年10月以前已发表文献中的青藏高原羌塘地体南缘花岗岩锆石U-Pb同位素年龄数据。数据由激光剥蚀电感耦合等离子体质谱计（Laser Ablation-Inductively Coupled Plasma-Mass spectrometry，LA-ICPMS）， 高灵敏度高分辨率离子探针质谱计（Sensitive High Resolution Ion Microprobe，SHRIMP），同位素稀释热电离质谱仪（Isotope Dilution Thermal Ionization Mass spectrometry，ID TIMS）等分析得来。 数据按照实验室标准获得，数据质量符合实验室要求。 数据包含以下内容： Region：地区 Locality：地点 Lithology：岩性 Sample No.：样号 Dating method：测年方法 Age (Ma)：年龄（百万年） References：参考文献
刘德亮
本数据集为青藏高原数字高程模型，可用来辅助青藏高原区域的基础地理信息分析研究工作。 原始资料数据为Global Land Cover Network (GLCN)提供的Shuttle Radar Topography Mission (SRTM)数据，原数据是分幅、经纬度的数据，WGS84坐标系，空间分辨率3″。经过镶嵌处理，对镶嵌过程中产生的Nodata空值数据进行插值填补，完成数据的填补工作后，进行投影转换处理，生成数据为Albers等面积圆锥投影，投影转换后数据空间分辨率为90m，最后用青藏高原的边界进行切割，获得最终数据。 本数据表共有两个字段 字段1：value 数据类型：长整型 解释：海拔高程 单位：米 字段2：count 数据类型：长整型 解释：对应海拔高程的图斑个数 数据精度：空间分辨率90m
Global Land Cover Network
该数据集记录了西藏地区1951-2016年历年各地各种农作物产量数据。 数据集包含2个表： 主要农作物产量（包括：年份、粮食总产量、稻谷、小麦、冬小麦、青稞、豆类、其他、油菜籽、花生、蔬菜、青饲料等12个字段） 历年各县主要农作物产量（包括：年份、区县、粮食、谷物、豆类、油菜籽等6个字段）。 数据来自统计年鉴：《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》。
国家统计局
该数据集记录了青海省人口出生率、死亡率和自然增长率等人口变化指标。数据来自统计年鉴：《青海社会经济统计年鉴》和《青海统计年鉴》，从青海统计年鉴中摘录，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有8个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：常住人口 解释：常住人口数量 万人 字段3：出生人口 解释：出生人口数目 人 字段4：出生率 ‰ 字段5：死亡人口 解释：死亡人口数目 人 字段6：死亡率 ‰ 字段7：自然增加人数 人 字段8：自然增长率 ‰
青海省统计局
数据源描述：数据根据文献资料整理得来：Huang, Q.S., Shi, R.D., O’Reilly, S.Y., Griffin, W.L., Zhang, M., Liu, D.L., &Zhang, X.R. (2015). Re-Os isotopic constraints on the evolution of the Bangong-Nujiang Tethyan oceanic mantle, Central Tibet. Lithos, 224-225, 32-45。 测试方法：主量元素XRF测试；微量元素ICP-MS测试；矿物EPMA测试；全岩Re-Os同位素稀释剂法TIMS测试；原位硫化物LA-MC-PMS测试。 数据加工方法：数据由分析仪器自动获取，年龄数据用ISOPLOT软件计算得来。 原始资料数据精度：主量元素分析精度为1-5%；微量元素分析精度为10%；Re-Os同位素分析精度见表中误差分析值。 数据生产过程：第一作者亲自分析获得，严格按照实验规范操作。 应用范围：地质学领域。 加工后数据精度：在加工生成数据表后精度与分析精度基本相同。 数据包含7个表： （1）橄榄岩全岩主量元素组成 （2）橄榄岩全岩Re-Os同位素 （3）硫化物Re-Os同位素 （4）橄榄岩全岩微量元素 （5）橄榄石组成 （6）尖晶石组成 （7）硫化物组成 橄榄岩全岩主量元素组成数据25个；全岩Re-Os42个；硫化物Re-Os13个；全岩微量25个；橄榄石组成40个；尖晶石组成52个；硫化物组成16个。 数据类型： 表1：全岩主量元素 数据类型：数字型 表2：全岩Re-Os同位素 数据类型：数字型 表3：硫化物Re-Os同位素 数据类型：数字型 表4：全岩微量元素 数据类型：数字型 表5：橄榄石组成 数据类型：数字型 表6：尖晶石组成 数据类型：数字型 表7：硫化物组成 数据类型：数字型 量纲（度量单位）： “全岩主量组成”量纲：百分比%；“Re-Os同位素”量纲：比值；“微量元素”量纲：ppm；“矿物组成”量纲：百分比%
丁林
本数据集为对南羌塘的班公湖、改则、东巧和安多地区花岗岩进行系统的多接收激光剥蚀电感耦合等离子体质谱（Laser Ablation MultiCollector Inductively Coupled Plasma Mass Spectrum，LA-MC-ICPMS）锆石Hf同位素测试得出的结果。 数据按照实验室标准获得，质量符合实验室要求。 数据主要用于青藏高原地质研究。
刘德亮
该数据集记录了西藏八宿地区然乌湖2009-05-15至2017-12-31，水温和水位变化的日值。观测仪器型号：HOBO 水位温度自动记录仪 U20-001-01，采集时间：30分钟。数字化自动采集数据。 严格按照仪器操作规范进行观测和数据采集，并已经在相关学术期刊发表。剔除了一些明显误差数据，缺失数据用空格表示。 数据采集地点：西藏东南部然乌湖 中湖出水口：经度：96°46'16"；纬度：29°29'28"；海拔：3928米。 下湖出水口：经度：96°38'52"；纬度：29°28'52"；海拔：3923米。 来古上湖： 经度：94°49'49"；纬度：29°18'07"；海拔：4025米。 数据包含以下字段： 字段1：站点编号 数据类型：字符型（50） 字段2：时间 数据类型：日期型 字段3：水温 ℃ 数据类型：双精度浮点型 字段4：相对水位 cm 数据类型：双精度浮点型
罗伦
该数据集包含了西藏自治区1965-2016年人均主要经济指标: 地区生产总值、农业总产值、工业总产值、粮食产量、社会消费品零售总额、储蓄存款余额、农牧民人均纯收入、全区职工人均纯收入等序列数据。数据整理自统计年鉴：《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含2个数据表，分别为：人均主要经济指标，分县人均指标。 数据表1：人均主要经济指标 数据表共有9个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：地区生产总值 单位 元 字段3：农业总产值 单位 元 字段4：工业总产值 单位 元 字段5：粮食产量 单位 公斤 字段6：社会消费品零售总额 单位 元 字段7：储蓄存款余额 单位 元 字段8：农牧民人均纯收入 单位 元 字段9：全区职工人均纯收入 单位 元 数据表2：分县人均指标 数据表共有6个字段 字段1：区县 字段2：年份 解释：数据的年份 字段3：人均粮食占有量 单位 公斤 字段4：人均国内生产总值 单位 元 字段5：人均地方财政收入 单位 元 字段6：城乡居民储蓄存款余额 单位 万元
国家统计局
本数据集为基于Landsat卫星影像获取的喜马拉雅中段波曲流域1976、1991、2000、2010年四期冰川、冰湖的矢量数据。 数据源来自Landsat遥感影像 1976：LM21510411975306AAA05、LM21510401976355AAA04 1991：LT41410401991334XXX02、LT41410411991334XXX02 2000：LE71410402000279SGS00、LE71400412000304SGS00、LE71410402000327EDC00、LE71410412000327EDC00 2010：LT51400412009288KHC00、LT51410402009295KHC00、LT51410412009311KHC00、LT51410402011237KHC00。 从各期遥感影像上人工提取冰川、冰湖边界。 冰川、冰湖边界提取误差估计为0.5个像元。 数据文件： Glacial_1976：1976年冰川矢量数据 Glacial_1991：1991年冰川矢量数据 Glacial_2000：2000年冰川矢量数据 Glacial_2010：2010年冰川矢量数据 Glacial_Lake_1976：1976年冰湖矢量数据 Glacial_Lake_1991：1991年冰湖矢量数据 Glacial_Lake_2000：2000年冰湖矢量数据 Glacial_Lake_2010：2010年冰湖矢量数据 冰湖矢量数据字段包括： 编号、名字、经纬度、海拔、面积、朝向、冰湖类型、长度、宽度、与冰川的距离
王伟财
本数据集包括青海果洛军牧场草甸碳通量站观测的生物量调查数据。时间范围为2005-2009年。 碳通量数据观测方法：采用涡度相关观测仪器，均为自动记录；生物量观测方法：收获法，置于60度烘箱中48小时承重。碳通量数据均为仪器自动记录，并进行了人工检查。 严格按照仪器操作规范进行观测和数据采集，并已经在相关学术期刊发表，数据观测过程中，仪器的操作、观测对象的选择等严格按照专业要求进行，可以用在植物叶片光合参数模拟和生产力估算中。 1) 果洛草甸生态系统生物观测数据 ： 日期, 站点编号, 植被类型 , 样地编号 , 地上生物量(g/m²) , 地下生物量(g/m²) , 总生物量(g/m²) 2) 果洛草甸生态系统碳通量观测数据： 站点编号, 日期 , 植被类型 , 土壤类型, 水汽通量(w/m²) , 碳通量(mg/m²·S) 数据精度良好，为定点观测数据。
赵新全
本数据集包含2013-1-9至2013-10-16，班公湖水位的人工监测资料。每周读取水尺记录的水位资料。本数据表是由专人根据观测记录进行加工和质量控制。严格按照仪器操作规范进行观测和数据采集，在加工生成数据表时，剔除了一些明显误差数据。 水位，单位：cm
赵华标
包含了西藏地区1989-1994年各地降水和雹日、大风日数据。数据整理自统计年鉴：《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有7个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：地点 字段3：年降水量 mm 字段4：5--10月降水量 mm 字段5：11--4月降水量 mm 字段6：雹日 day 字段7：大风日 day
国家统计局
该数据集记录西藏自治区1965-2016年人口出生率、死亡率和自然增长率等人口变化指标信息。数据整理自统计年鉴：《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据表共有4个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：出生率 单位 ‰ 字段3：死亡率 单位 ‰ 字段4：自然增长率 单位 ‰
国家统计局
该数据集包含了西藏自治区1959-2016年农林牧渔业、工业总产值等序列数据。数据整理自统计年鉴：《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。 数据集包含3个表：各县级农林牧渔产值，各县级农林牧渔工业产值，农林牧渔总产值。 数据表1：各县级农林牧渔产值 数据表共有3个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：区县 解释：统计区县 字段3： 产值 解释：当年农林牧渔产产值 万元 数据表2：各县级农林牧渔工业产值 数据表共有9个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：区县 解释：统计区县 字段3：农林牧渔总产值 万元 字段4：农业 万元 字段5：林业 万元 字段6：牧业 万元 字段7：渔业 万元 字段8：服务业 万元 字段9：工业 万元 数据表3：农林牧渔总产值 数据表共有7个字段 字段1：年份 解释：数据的年份 字段2：总产值 万元 字段3：农业 万元 字段4：林业 万元 字段5：牧业 万元 字段6：渔业 万元 字段7：农林牧渔服务业 万元
国家统计局
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0931-4967287
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