该数据集记录了青海省按用途分的更新改造投资完成情况的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含4个数据表，分别为：按用途分的更新改造措施投资1996-1998年.xls，按用途分的更新改造投资1997-1999年.xls，按用途分的更新改造投资1997-2000年.xls，按用途分的更新改造投资完成情况1979-2001年.xls，按用途分的更新改造投资完成情况1979-2002年.xls。数据表结构相同。例如1996-1998年的数据表共有3个字段： 字段1：指标 字段2：年份 字段3：金额
青海省统计局
该数据集记录了青海省按项目规模分的基本建设投资及项目个数的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含4个数据表，分别为：按项目规模分的基本建设投资及项目个数1978-2001年.xls，按项目规模分的基本建设投资及项目个数1978-2002年.xls，按项目规模分的基本建设投资及项目个数1978-2003.xls，按项目规模分的基本建设投资及项目个数1978-2004年.xls。数据表结构相同。例如1978-2001年的数据表共有7个字段： 字段1：年份地区 字段2：项目投资 字段3：施工项目 字段4：项目建成数
青海省统计局
本数据集是2019年9月川藏铁路沿线典型植被无人机高光谱观测数据，使用的是大疆M600 Resonon成像系统的机载光谱仪。包括2019年在拉萨的草原区域观测的高光谱数据，自带经纬度。高光谱调查时基本为晴天。飞行前进行了白板校准；采集数据时设有靶标（即适于草地的标准反光布），用于光谱校准；设有地面标志点（即有字母的泡沫板照片），并记录了每个标志点的经纬度坐标，用于几何精确校准。无人机高光谱相机记录的dn值，可使用Spectronon Pro软件转换为反射率。高光谱数据用于提取不同植被类型光谱特征、植被分类、反演植被覆盖度等。
周广胜, 汲玉河, 吕晓敏, 宋兴阳
该数据集包含了3类数据，分别是：（1）2020年青藏高原热熔塌陷区土壤理化指标和碳氮、植物碳氮和微生物碳氮数据。这些数据为评估青藏高原碳氮循环过程提供了重要参考。该数据主要是通过2020年在青海刚察考察时实地观测获得。获得的植物和土壤样品带回实验室后进行初步分类、去除杂质，再放入65°C的烘箱中烘干至恒重。测量土壤和植物中的碳氮组分。共获得了4个典型样点的40个样方。该数据可用于揭示土壤和植物碳氮组分的空间变化规律，理解碳氮组分在土壤-植物-微生物体系中的分配情况。 （2）2019年青藏高原草原水平样带土壤营养成分的数据。该数据主要是通过2019年的样带考察时实地打土钻获得。样方土壤样品带回实验室进行初步分类、去根、筛去杂碎石头等杂质。将土壤样品自然风干，然后混合均匀平均分成两份（每份100g左右），一份用2mm土壤筛过筛获得过筛样，另一份使用球磨仪进行土样研磨获得研磨样。包含的内容要素有：壤全C、N、P、K、Fe、Mn 、Cu、Zn、Ca、Na 和全Mg的含量；土壤速效P、K、Fe、Mn、Cu、Zn、Ca、Na 和Mg的含量。土壤全C、全N的测定：对研磨样进行包样，然后采用CHNOS元素分析仪（Vario EL III，GmbH, Hanau, Germany）测定全C、全N的含量。土壤全量元素测定：使用压片机对研磨样进行压片，然后采用X射线荧光光谱仪（XRF, PANalytical Axios mAX, Almelo, The Netherlands）测定样品的全P、K、Fe、Mn 、Cu、Zn、Ca、Na 和全Mg的含量。土壤速效态元素测定：对过筛样进行浸提处理，提取滤液通过电感耦合等离子体发射光谱仪（iCAP 6300, Thermo Electron Corporation, Waltham, MA, USA）测定速效P、K、Fe、Mn、Cu、Zn、Ca、Na 和Mg的含量。共获得了13个样带样点。39个样方，每个样方获得三个土壤层次（即0~10，10~20，20~30cm的土壤层次）。因此，每个样方的每个土壤营养元素共有117个数据(C、N、P、Mn、Zn等)；该该数据是此此科考获得的直接获得的实地土壤样品，风干过筛研磨后通过相关分析仪（上述）按相应测试规范测定，质量可靠，可供分析不同区域土壤碳氮含量或密度的分布规律、评估土壤养分状况、生态系统的可持续性等，特别是可供降水变化驱动的碳氮循环研究及其建模使用，具有较为广泛的使用价值和应用前景。 （3）2019年青藏高原草原水平样带植被生产力数据。该数据主要是通过2019年的样带考察时实地观测获得。获得样方植物样品后带回实验室进行初步分类、去除碎石等杂质，再放入65°C的烘箱中烘干至恒重。根据其样方生物量换算为生态系统碳循环关键要素--植被生产力（NPP）。共获得了13个样带样点，39个样方的观测数据。数据的内容要素包含地上、地上生物量及NPP。单位为克每平方米；该数据是此此科考获得的实地观测资料，质量可靠，可供分析不同区域植被生产力的分布规律、植被覆盖、生态系统的碳储量评估等，特别是供降水变化驱动的碳循环研究及其建模使用，具有较为广泛的使用价值和应用前景。
许振柱, 杨元合, 张峰
该数据集包含青藏高原东北地区两个典型环境（格尔木：36.4oN，94.8oE，2800 m a.s.l.，西海镇：36.9oN，100.9oE，3080 m a.s.l.）的气象要素、大气常规痕量气体、PM2.5/PM10、气溶胶粒径分布（12-530纳米）、气溶胶化学成分（PM2.5颗粒物中硫酸盐、硝酸盐和重金属成分）的定点观测数据和高原东北地区大气痕量气体的走航观测数据。数据集时间段为2019年9-10月 和2020年9-10月。数据来自南京大学大气科学学院科考团队在2019年和2020年，利用南京大学移动观测平台中多台在线观测仪器（Duvas-DV3000，microAeth®-MA200，Vaisala 气象探头），在格尔木和西海镇所进行的两期定点观测实验和走航观测实验。数据集中的数据为经过数据矫正和数据质控后的数据，其中数据矫正根据仪器标定结果进行，数据质控根据多台仪器之间的数据闭合研究结果进行。大气成分数据，包括痕量气体、PM2.5/PM10、气溶胶粒径分布和气溶胶化学成分，是高原实际气压条件下的观测数据。该数据集可直接用来分析青藏高原东北地区的大气物理化学过程相关科学问题，数据集补充了青藏高原东北地区大气环境相关外场观测数据的不足。
聂玮, 迟旭光
包括典型冰川（浪卡子县枪勇冰川：东经90.23°，北纬28.88°，海拔4898米，地表覆被为基岩；申扎县甲岗山冰川：东经88.69°，北纬30.82°，海拔5362米，地表覆被为碎石和杂草）2019-2020年自动气象观测数据。枪勇冰川记录包含1.5米温度、1.5米湿度、2米风速、2米风向、地表温度等数据。该自动气象站的数据采用USB离线获取的方式收集，初始记录时间为2019年8月6日19时10分，记录间隔为10分钟，2019年10月24日现场下载数据，未能连接上。2020年12月20日16:30到现场下载数据，仍然无法连接到电脑，于是将数采仪取回带到北京后将数据读出。数据未缺失，但风速数据在2020年7月14日9:30之后有问题（极可能是风向标被破坏所致）。甲岗山冰川初始记录时间为2019年8月9日15时00分，记录间隔为1分钟，电源主要是通过蓄电池和太阳能板来维持。该自动气象站无内部存储，数据每小时通过GPRS上传至HOBO网站，由专人定期下载。2020年1月5日23:34，1.5米温湿度传感器出现异常，温度和湿度数据丢失。2020年6月30日21:20之后所有数据完全无法通过网站下载。2020年12月19日将数采仪取回，下载到2020年6月23日19:43至9月25日3:36的数据。之后更换温湿度传感器，于12月21日12:27重新开始观测。目前数据由三段组成（2019.8.9-2020.6.30；2020.6.23-2020.9.25；2020.12.19-2020.12.29），经检查，数据有部分缺失，个别数据因记录电池电压，时间上有重复，需要核对。甲岗山冰川前端气象观测数据使用美国ONSET 公司HOBO RX3004-00-01型号自动气象站采集，温湿度探头型号为S-THB-M002 ，风速风向传感器型号S-WSET-B ，地温温度传感器型号S-TMB-M006 。枪勇冰川前端气象观测数据使用美国ONSET 公司HOBO U21-USB型号自动气象站采集，温湿度探头型号为S-THB-M002 ，风速风向传感器型号S-WSET-B ，地温温度传感器型号S-TMB-M006 。
张东启
本数据包括北极Barrow地区不同年龄冻土土壤细菌物种组成数据，可用来探索土壤微生物对冻土消融的响应及不同年龄冻土的土壤细菌差异；本数据为扩增子测序结果，引物为Earth Microbiome Project 标准引物 515F–806R，扩增范围为V4区，测序平台为Illumina Hiseq PE250; 数据通过质量控制，至少达到Q30水平；本数据用于发表于Cryospshere文章Permafrost thawing exhibits a greater influence on bacterial richness and community structure than permafrost age in Arctic permafrost soils. The Cryosphere, 2020, 14, 3907–3916, https://doi.org/10.5194/tc-14-3907-2020。本数据还可用于三极土壤微生物比较分析研究
孔维栋
结合MODIS积雪产品Terra/Aqua（500 m）与IMS（4 km），发展了青藏高原每日无云高分辨率积雪产品 (TAI, 500 m)。其相对于原始的MODIS Terra（云覆盖46.6%）和Aqua（55.1%）、及MODIS Terra-Aqua结合（37.3%），将云遮蔽全部去除。同时，提高了积雪成图，新生成的TAI产品的积雪面积为19.1%，相对于原始的MODIS Terra/Aqua及MODIS Terra-Aqua结合（积雪面积4.7%～8.1%），显示了大大的提高。与青藏高原105个站点雪深数据验证表明，TAI产品的总精度为94%，相对于MODIS Terra（55%）、MODIS Aqua（50%）、及MODIS Terra-Aqua结合（64%），都显示了较大的提高，特别是雪深大于4 cm时效果较好。
张国庆
气溶胶光学厚度可以反映大气气溶胶浓度水平，广泛用于大气气溶胶污染方面的研究。地面太阳光度计观测的光学厚度具有连续和高时间分变率等特点。珠峰是南亚大气污染物跨境传输的通道，在该站点开展观测可以很好的分析南亚大气污染物跨境传输的特征和机制。珠穆朗玛大气与环境综合观测研究站气溶胶光学特性地基观测数据集采用Cimel 318太阳光度计连续观测获得。数据覆盖时间从2020.01到2020.12，时间分辨率为逐日。根据太阳直接辐射可获得7个波段的气溶胶光学厚度，精度估计为0.01-0.02。
丛志远
农业灌溉需要消耗大量的可利用淡水资源，是人类对自然水循环过程最直接的扰动，加速了区域水循环的同时伴随着冷却作用。因此，估算灌溉用水对于探索人类活动对自然水循环的影响、量化水资源收支、优化农业水资源管理配置等具有重要意义。然而，目前灌溉用水数据主要是基于调查统计结果，数据空间分布离散且缺乏统一性，无法满足对灌溉用水的时空变化进行估算的需求。全球灌溉农田灌溉用水量遥感估算数据集（2011-2018）是基于卫星土壤湿度、降水、植被指数以及气象资料入辐射与气温等要素，通过土壤水量平衡原理，耦合遥感蒸散发过程模块以及利用基于差分优化的数据-模型融合算法来估算全球灌溉农田实际灌溉用水量。该数据集的灌溉用水估算结果相比传统的离散调查统计数据在不同空间尺度（区域、州/省和国家）上具有较小的偏差，如中国各省2015年农业用水统计结果对比（bias = −3.10 km^3），美国各州2013年调查数据结果对比（bias = −0.42 km^3）以及粮农组织各个国家尺度对比结果（bias = −10.84 km^3）。而且，相较于基于单个降水和土壤水分卫星产品的估算结果，该集合数据显示出更低的不确定性。此外，数据统一采用全球地理经纬度格网，相关元数据存储在对应的NetCDF文件内，空间分辨率约为25公里，时间分辨率为月尺度，时间跨度为2011年−2018年。该数据集将有助于定量评估历史时期农业灌溉用水的时空格局和支撑科学农业用水管理等。
张琨, 李新, 郑东海, 张凌, 朱高峰
据彩色卫星照片及部分地形图，并加上一些实际的考察资料，量得南迦巴瓦峰地区仅然乌错源、嘎隆拉以西之岗日嘎布山、加拉白垒和南迦巴瓦峰主峰地区的现代冰川面积共1004.20平方公里。若再加上无图的金珠拉附近和嘎隆拉附近，那么本区现代冰川面积当超过1200平方公里。以考察期间一些实际观测厚度资料估算，及根据部分资料及实地考察结果，对一些主要冰川进行统计和描述，包含冰川类型、冰川朝向、冰川海拔、冰川长度、冰川宽度和冰川面积等数据。
彭补拙, 杨逸畴
本数据集包含青藏高原东部玛曲县一个流域的钻孔岩性数据，高程数据，土壤厚度和地表坡度数据，水文地质调查数据，和物探数据。钻孔岩性数据来源于2017年钻孔 ITC_Maqu_1；高程数据来源于2019年RTK测量；土壤厚度和地表坡度数据来源于2018年和2019年螺旋钻和坡度仪测量；水文地质调查包括2018年和2019年的地下水位埋深测量数据，和2019年的含水层测试数据；物探数据包括2018年的MRS核磁共振数据、ERT电阻率成像数据，和2019年的TEM瞬态电磁数据、磁化率测量数据。
李梦娜, 曾亦键, Maciek W. Lubczynski, Bob Su, 钱会
该数据集记录了青海省按收入等级分城镇居民家庭每百户消费品拥有量的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和收入等级等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含12个数据表，分别为：按收入等级分城镇居民家庭每百户消费品拥有量（2001年）.xls，按收入等级分城镇居民家庭每百户消费品拥有量（2003年）.xls，按收入等级分城镇居民家庭每百户消费品拥有量（2006年）.xls，按收入等级分城镇居民家庭每百户消费品拥有量（2007年）.xls，按收入等级分城镇居民家庭每百户消费品拥有量（2008年）.xls，按收入等级分城镇居民家庭每百户消费品拥有量（2009年）.xls等。数据表结构相同。例如2001年的数据表共有5个字段： 字段1：项目 字段2：平均 字段3：高收入 字段4：中收入 字段5：低收入
青海省统计局
该数据集记录了青海省按三次产业分的年末从业人员数的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为：按三次产业分的年末从业人员数1952-2001年.xls，按三次产业分的年末从业人员数1952-2002年.xls，按三次产业分的年末从业人员数1952-2003年.xls。数据表结构相同。例如1952-2001年的数据表共有3个字段： 字段1：年份 字段2：从业人员 字段3：产业
青海省统计局
该数据集记录了青海省按行业及投资项目分的农村集体固定资产投资的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为：按行业及投资项目分的农村集体固定资产投资1992-1999年.xls，按行业及投资项目分的农村集体固定资产投资1992-2000年.xls，按建设性质及行业分的农村集体固定资产投资1992-1998年.xls。数据表结构相同。例如1992-1999年的数据表共有3个字段： 字段1：指标 字段2：年份 字段3：金额
青海省统计局
该数据集记录了青海省按行业和四大支柱分组的城镇固定资产投资的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含11个数据表，分别为：按行业和四大支柱分组的城镇固定资产投资2001-2005年.xls，按行业和四大支柱分组的城镇固定资产投资2001-2006年.xls，按行业和四大支柱分组的城镇固定资产投资2001-2007年.xls，按行业和四大支柱分组的城镇固定资产投资2001-2008年.xls，按行业和四大支柱分组的固定资产投资（2001年）.xls，按行业和四大支柱分组的固定资产投资（2002年）.xls，按行业和四大支柱分组的固定资产投资（2003年）.xls等。数据表结构相同。例如2001-2005年的数据表共有2个字段： 字段1：指标 字段2：年份
青海省统计局
该数据集记录了青海省按行业和农轻重分组的本年完成投资的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为：按行业和农轻重分组的本年完成投资1998年.xls，按行业和农轻重分组的本年完成投资1999年.xls，按行业和农轻重分组的本年完成投资2000年.xls。数据表结构相同。例如1998年的数据表共有5个字段： 字段1：指标名称 字段2：基本建设 字段3：更新改造 字段4：其他投资 字段5：房地产开发
青海省统计局
该数据集记录了2000-2020年青海省按行业分外商直接投资合同外资额的统计数据，数据按农林牧渔业、采掘业、制造业、电力煤气及水的生产和供应业、建筑业、交通运输、仓储和邮政业、批发和零售业、住宿和餐饮业、房地产业、租赁和商务服务业、科学研究、技术服务、水利环境、公共居民服务和其他服务业、卫生体育和社会福利业等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含20个数据表，分别为：按行业分外商直接投资合同外资额（2003年）.xls，按行业分外商直接投资合同外资额2000-2001年.xls，按行业分外商直接投资合同外资额2001-2002年.xls，按行业分外商直接投资合同外资额2003-2005年.xls，按行业分外商直接投资合同外资额2004年.xls，按行业分外商直接投资合同外资额2006-2009年.xls，按行业分外商直接投资合同外资额2004-2006年.xls，按行业分外商直接投资合同外资额2005-2007年.xls，按行业分外商直接投资合同外资额2005-2008年.xls，按行业分外商直接投资合同外资额2007-2010年.xls，按行业分外商直接投资合同外资额2008-2011年.xls，按行业分外商直接投资合同外资额2011-2012年.xls，按行业分外商直接投资合同外资额2012-2013年.xls、按行业分外商直接投资合同外资额2013-2014年.xls、按行业分外商直接投资合同外资额2014-2015年.xls、按行业分外商直接投资合同外资额2015-2016年.xls、按行业分外商直接投资合同外资额2016-2017年.xls、青海省按行业分外商直接投资合同外资额2018－2019.xls、按行业分外商直接投资合同外资额2017-2018年.xls、青海省按行业分外商直接投资合同外资额2019－2020.xls等。数据表结构相同。例如2004-2006年的数据表共有3个字段： 字段1：行业 字段2：项目 字段3：金额
青海省统计局
该数据集记录了青海省按行业分全部国有及年产品销售收入500万元以上非国有工业企业主要财务指标的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为：按行业分全部国有及年产品销售收入500万元以上非国有工业企业主要财务指标1998年.xls，按行业分全部国有及年产品销售收入500万元以上非国有工业企业主要财务指标1999年.xls，按行业分全部国有及年产品销售收入500万元以上非国有工业企业主要财务指标2000年.xls。数据表结构相同。例如1998年的数据表共有3个字段： 字段1：行业 字段2：企业 字段3：工业生产总值
青海省统计局
该数据集记录了2010-2020年青海省按行业分全部单位就业人员工资总额的统计数据，数据按农林牧渔业、采矿业、制造业、电力、燃气及水的、建筑业、批发和零售业、交通运输、仓储和邮政业、住宿和餐饮业、信息传输、软件、金融业、房地产业、租赁和商务服务业、科学研究和技术服务、水利环境和公共设施管理业、居民服务、修理和其他服务业、教育卫生和社会工作、文化体育和娱乐业、公共管理社会保障业等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，分别为：按行业分全部单位就业人员（2011年）.xls，按行业分全部单位就业人员（2012年）.xls，按行业分全部单位就业人员2010-2013年.xls，按行业分全部单位就业人员工资总额2010-2014年.xls，按行业分全部单位就业人员2011-2015年.xls，按行业分全部单位就业人员2011-2016年.xls，按行业分全部单位就业人员2012-2017年.xls、青海省按行业分全部单位就业人员数（2015-2020）.xls，按行业分全部单位就业人员2013-2018年.xls。数据表结构相同。例如2012-2018年的数据表共有9个字段： 字段1：项目 字段2：Item 字段3：2012 字段4：2013 字段5：2014 字段6：2015 字段7：2016 字段8：2017 字段9：2018
青海省统计局
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