该数据集包括ASTER GDEM数据及其镶嵌图。 ASTER Global DEM(简称ASTER GDEM)是美国是美国航空航天局 (NASA )和日本经济产业省(METI)于2009年6月29日联合发布的全球数字高程数据产品, 该DEM数据是根据NASA新一代对地观测卫星TERRA的观测结果完成,是由ASTER(Advanced Space borne Thermal Emission and Reflection Radio meter)传感器搜集的130万个立体像对数据制作,其覆盖范围超过了地球99%陆地表面。该数据的水平精度30米(置信度95%),高程精度为7-14米(置信度95%)。该数据是第三个全球范围内的高程数据,较之以前的SRTM3 DEM和GTOPO30数据有明显的提高。 我们从NASA数据网站上(http://wist.echo.nasa.gov/api)下载了黑河流域的数据,并通过本数据中心重新分发。本中心分发的数据完全保留了数据的原貌,没有对数据进行任何修改。用户如需详细了解ASTER GDEM的制备过程,请参考本元数据连接的数据文档,或直接访问http://www.ersdac.or.jp/GDEM/E/3.html or from https://lpdaac.usgs.gov/阅读与ASTER Global DEM 相关的文档. ASTER GDEM在分发是被分割为若干1×1度的数据块,分发格式为zip压缩格式,每个压缩文件包括三个文件,文件命名格式如下: ASTGTM_NxxEyyy_dem.tif ASTGTM_NxxEyyy_num.tif reademe.pdf 其中xx为起始纬度,yyy为起始经度。_dem.tif为dem数据文件,_num.tif为数据质量文件,reademe为该数据说明文件。 为了便于用户使用数据,在分幅ASTER GDEM数据的基础上,我们将分数SRTM数据进行拼接制备了黑河流域ASTER GDEM镶嵌图,该数据保留了ASTER GDEM的全部原始特征,没有经过任何重采样处理。 本数据包括两个文件: Heihe_ASTER_GDEM_Mosaic_dem.img Heihe_Aster_GDEM_Mosaic_num.img 数据采用Erdas image格式存储,其中_dem.img文件是dem数据文件,_num.img是数据质量文件。
National Aeronautics and Space Administration
本套数据主要包括黑河流域青海、甘肃、内蒙古三省区6个地级市12个县的人口统计数据,数据涉及的时间段为:2000-2009年。 数据来源当地统计年鉴,主要包括: 肃州区统计局.肃州统计年鉴.2004-2009年; 玉门市统计局.玉门市统计年鉴.2000-2008年; 金塔县统计局.金塔县统计年鉴.2004-2009年; 高台县统计局.高台县统计年鉴.2000-2007年; 山丹县统计局.山丹县统计年鉴.2000-2009年; 肃南裕固族统计局.肃南裕固族自治县统计年鉴.2004-2009年; 民乐县统计局.民乐县统计年鉴.2004-2009年; 山丹县统计局.山丹县统计年鉴.2000-2009年; 临泽县统计局.临泽县统计年鉴.2000-2009年; 额济纳旗统计局.额济纳旗统计年鉴.1990-2005年; 祁连县统计局.祁连县国民经济统计资料.2004-2009年; 张掖市部分数据来源于张掖市二OO五年乡镇级社会经济基本情况表。 嘉峪关市来源于中国知网CNKI统计数据资料库,且仅有部分县级数据。 数据内容说明:数据主要有流域内12个县的3个人口指标,县区主要包括:甘州区、高台县、山丹县、民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、金塔县、肃州区、玉门市 、嘉峪关市、祁连县、额济纳旗、人口指标为:年末常住人口、农业人口、非农业人口。分县级和乡镇级两级。 目前已经统计的数据有: 县级: 额济纳旗: 2006-2009:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口 甘州区; 2009:一年的农业人口、非农业人口; 高台县: 2009:一年的农业人口、非农业人口; 肃南: 2000-2009:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 民乐县: 2009:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 临泽: 2009:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 玉门市: 2000-2005:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 乡镇级: 额济纳旗: 2000-2005:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 甘州区: 2000-2008:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 2009:一年的年末常住人口; 高台县: 2000-2004、2006、2007:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 2009:一年的年末常住人口; 山丹县: 2000-2007:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 2009:一年的年末常住人口; 民乐:2000-2008:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 金塔县: 2004-2009:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 玉门市: 2006-2008:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 肃州区 2004-2009:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 祁连县: 2004-2009:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口; 年末常住人口 农业人口 非农业人口 县级 乡镇级 县级 乡镇级 县级 乡镇级 额济纳旗 2006-2009 2000-2005 2006-2009 2000-2005 2006-2009 2000-2005 甘州区 2000-2009 2009 2000-2008 2009 2000-2008 高台县 2000-2004、 2006、2007、2009 2009 2000-2004、 2006、2007 2009 2000-2004、 2006、2007 山丹县 2000-2007、2009 2000-2007 2000-2007 肃南县 2000-2009 2000-2009 2000-2009 民乐县 2009 2000-2008 2009 2000-2008 2009 2000-2008 临泽县 2009 2009 2009 金塔县 2004-2009 2004-2009 2004-2009 肃州区 2004-2009 2004-2009 2004-2009 祁连县 2004-2009 2004-2009 2004-2009 玉门市 2000-2005 2006-2008 2000-2005 2006-2008 2000-2005 2006-2008
赵军
“黑河流域生态-水文综合地图集”获黑河流域生态-水文过程集成研究-重点项目的支持,旨在面向黑河流域生态-水文过程集成研究的数据整理与服务,图集将为研究人员提供一个全面而详实的黑河流域背景介绍及基础数据集。 黑河流域土壤类型图是图集陆地表层篇中的一幅,比例尺1:2500000,正轴等积圆锥投影,标准纬线:北纬 25 47。 数据源:基于第二次土壤普查的黑河流域1:100万土壤类型数据、2010年黑河流域道路数据、2008年100万黑河流域行政边界数据、2009年黑河流域居民点数据、2009年10万河流数据。
王建华, 赵军, 王小敏
数据概况:本套数据主要包括黑河流域内主要道路的空间分布,属性包括了道路分级和道路编码,数据基准年为2010年。 数据制备过程:本套数据是根据地形图、遥感影像以及甘肃省交通厅2009年最新公路交通图更新得到的。 数据内容说明:数据主要有两个重要属性即道路分级、道路编码(code),其中道路分级分为国道、省道、县道、乡道、专用道,道路编码按照交通部门的公路等级代码统一定义.
吴立宗, 年雁云
数据概况:张掖的渠道分为干、支、斗、农、毛五级渠道,其中农渠一般没有衬砌,毛渠为田间工程,所以主要采集了干、支、斗三级渠道和小部分的农渠。灌溉渠系数据包括总干渠(涉及多个灌区)2条,总干渠(单个灌区内)和干渠157条、支渠782条、斗渠5315条,总长度8, 745.0km。 数据采集过程:灌溉渠系数据采集采用遥感判读和GPS实地测量相结合的方法。GPS直接采集渠道是最为有效的方法,但GPS采集渠道工作量太大,我们只在部分灌区验证测量。主要采取的方式是首先收集各水管所手工绘制的灌区示意图,这些示意图大部分没有定位,只有大满、上三等个别灌区基于地形图进行了定位,高台县部分灌区利用GPS对部分渠道进行了定位。参考灌区示意图,基于Quikbird、ASTER、TM遥感影像和1:5万的地形图进行渠道空间定位。对于干渠和支渠,由于在遥感影像上线性特征明显,地形图上一般也有标示,所以可以较为准确的定位。对于斗渠,有高分辨率影像的区域,可以较为准确的定位,其它区域则只能根据模糊的影像线性特征和灌区工作人员的提示信息进行粗略定位,定位精度较低。各水管所同时提供了渠道属性数据,与空间数据进行一一对应。渠道分布图初稿完成后,先后两次提交给各水管所熟悉渠道分布的人员进行校正,第一次主要是剔重补漏,第二次主要校正位置和完善属性数据。 数据内容说明:属性表的字段包括编码、区县名、灌区名、渠道全程、渠道名、渠道类型、位置、总长度、已衬砌、设计流量、设计农田、设计林草、实灌农田、实灌林草、水权面积、备注。编码示例:G06G02Z15D01,其中前第1个字母代表县区名,第2和3个数字代表某县(区)编号,第4-6个字符代表干渠代码,第7-9个字符代表支渠代码,第10-12个字符代表斗渠代码。
马明国
黑河地貌数据源自中华人民共和国地貌图集(1:100万)。本数据是基于遥感影像等多源数据集成、更新得到。主要使用和参考的数据包括:1)遥感影像数据:全国1990’s 左右的TM和2000’s 左右的ETM影像;2)历史地貌图:已出版的15幅100万地貌图、两套全国1:400万地貌图、全国各省市区的50万或100万地貌草图;3)基础地理数据:全国1:25万基础地理数据和25万DEM数据;4)地质数据:全国1:50万地质图;5)相关专题图:土地利用图、植被图、土地资源图等。解译方法采用基于ARCGIS的人机交互方式,并按照分层分级的解译顺序进行:即第一层:平原与山地;第二层:基本地貌类型(28种);第三层:10种成因类型;第四层:次级成因类型;第五层:形态差异划分类型;第六层:次级形态差异划分类型;第七层:坡度、坡向及其组合划分地貌的倾斜程度或坡度;第八层:物质组成或岩性确定的地貌物质类型;第九层:合并1-7层图斑。共包括441种地貌类型及编码。数据字段包括:Fenfu(图幅号)、name(属性)、class(编码)、Sname(行政区划)。
程维明
该数据来源于中科院沙漠研究所(现中科院寒旱所)编制的巴丹吉林1:50万风沙地貌数据集。 数据集主要包括:dimao(地貌),height(沙丘高度),lake(湖泊),lvzhou(绿洲),river(河流),road(道路)。
朱震达, 王一谋, D.杰凯尔, J.霍弗曼
冰川对气候变化反应灵敏,是全球变化重要的指示器和放大器。在内陆河地区,河川径流主要来自于高山冰雪融水,冰川是这些地区非常重要的“固体水库”,冰川融水是黑河各支流重要的补给来源。 黑河流域冰川编目完成于1979-1980年,相关信息可参考王宗太等编著的《中国冰川目录-祁连山区》。2004年《中国冰川目录》相关成果经过系统数字化处理,建立了数据库,最终成果通过《中国冰川信息系统》发行。但在坐标恢复过程中参考资料精度较差,黑河流域的冰川分布图带有明显的位置偏移,因此我们又利用正射几何校正的Landsat遥感影像进行了校对。处理后的黑河冰川分布数据在几何精度上与我国现有的基础地理信息保持高度一致,在属性上与第一次冰川编目保持一致。
王宗太
数据概况:张掖市开采井空间分布数据由张掖市水务局提供,包括农业、工业、林业、生活、科研和其他6种类型,共计6228眼机井。 数据采集过程:张掖市开采井数据由张掖市水务局委托甘肃省地矿局水文地质工程地质勘察院负责专项调查。开采井专项调查以灌区为单元,采用手持GPS对机井进行了坐标定位,通过调查访问建立开采井信息卡片。共完成各类井7429眼的调查。其中尚在使用的开采井6228眼;调查时已报废井1201眼。 数据内容说明:属性表包含开采井编号、坐标、位置、取水用途、开采井类型、调查时井深、抽水流量、年开采量、额定流量、质量评估、配套质量评、综合质量评等字段信息。
马明国
铁路分布图是制图过程中的基础数据,为了便于用户使用,我们根据国家基础地理信息中心分发的铁路数据集、甘肃省地图地理信息中心编制的《甘肃省地图册》、中国测绘局公布的天地图和谷歌地图等数据汇编了黑河流域铁路数据集。该数据基本反映了黑河流域周边地区2010年前后的铁路分布现状。 铁路编码采用国家基础地理信息系统数据分类编码国家标准-《国土基础信息数据分类与代码》(GB /T 13923-92),代码为五位数字码(国家基础地理信息中心 2010)。
国家基础地理信息中心
由欧洲联盟委员会赞助的VEGETATION传感器于1998年3月由SPOT-4搭载升空,从1998年4月开始接收用于全球植被覆盖监测的SPOTVGT数据,该数据由瑞典的Kiruna地面站负责接收,由位于法国Toulouse的图像质量监控中心负责图像质量并提供相关参数(如定标系数),最终由比利时弗莱芒技术研究所(Flemish Institute for Technological Research,Vito)VEGETATION影像处理中心(VEGETATION processing Centre,CTIV)负责预处理成逐日1km 全球数据。预处理包括大气校正,辐射校正,几何校正,生产10天最大化合成的NDVI数据,并将-1到-0.1的值设置为-0.1,再通过公式DN=(NDVI+0.1)/0.004转换到0-250的DN值。 该数据集是中国子集提取,包含每10天合成的四个波段的光谱。SPOT Vegetation(VGT)数据从比利时VITO研究所的植被数据网站(http://free.vgt.vito.be)下载,包含以下内容: Spot Vegeation NDVI数据和4个波段数据,10天最大化合成,空间分辨率为1km,有效时间为1998-2008年,数据命名规范为覆盖范围+产品类型+Year+Month+Day。 Spot Vegetation BRDF数据,10天最大化合成,空间分辨率为8km,有效时间为2001-2008年,数据命名规范为覆盖范围+产品类型+Year+Month+Day。 Spot Vegetation NPP数据,10天最大化合成,空间分辨率为8km,有效时间为1998-2006年,数据命名规范为“HeiHe_NPP_VGT”+[1或2]+[年+月+日]。
胡宁科, Greet JANSSENS, 马明国
基于知识规则的黑河流域土地覆被分类数据是利用基于知识规则的土地覆被分类方法制作而成,是一套与USGS全球土地覆被分类标准一致的、可以用于大气模式以及陆面过程模式的黑河流域土地覆被类型分布数据。 该数据覆盖黑河流域上、中、下游,采用Albers等面积割圆锥投影,空间分辨率1km,为一个含有土地覆被分类编码的ASCII码文件,命名为:Rule_Based_Lulc_of_HRB2009.asc,文件可直接用文本程序(如记事本)打开察看,也可导入ArcGIS进行其他操作。 另提供数据配套的NOAH陆面过程参数表和参数表说明,用户可参考该参数表将数据应用到陆面过程模型中,两文件分别为USGS_LULC_NOAHVEGPARM.TBL和NOAHVEGPARM_documentation.txt,均可用文本程序(如记事本)打开。
南卓铜
Terra(EOS AM-1)是EOS对地观测系列中的旗舰,是最先发射的卫星,于1999年12月18日成功发射,Terra携带有五个传感器,其中对陆地研究最有用的是ASTER和MODIS。ASTER的主要用途是高分辨率地观测地表辐射平衡,与Landsat系列卫星相比,它提高了光谱分辨率和空间分辨率,并且显著增加了短波红外和热红外波段。ASTER共有14个波段,其中可见与近红外有3个波段,短波红外有5个波段,热红外有5个波段,分辨率分别为15m,30m和90m,扫描宽度分别为60km,30m和90m。黑河流域ASTER遥感影像数据集通过国际合作从NASA的数据网站(https://wist.echo.nasa.gov/)获得。 数据命名规则为:假设ASTER影像的名称为“ASTL1B0103190215190103290064”,那么ASTL1B表示ASTER L1B产品,003代表版本号即VersionID,接下来6位数字(010319)代表观测日期为2001年3月19日,其后六位数字(021519)代表了观测时间(02:15:19),再后六位数字(010329)代表了处理日期是2001年3月29日,最后的四位数字(0064)代表了四位序列编码。 黑河流域目前共有ASTER数据258景。获取时间分别为:2000-04-25,2000-04-27(2景),2000-05-04,2000-05-15(4景),2000-05-20(9景),2000-05-29(3景),2000-05-31(2景),2000-06-12,2000-06-14(5景),2000-06-21(3景),2000-06-30(8景),2000-07-18,2000-07-23(3景),2000-08-03(4景),2000-08-08(9景),2000-08-17(7景),2000-08-19(4景),2000-08-26(3景),2000-09-02(4景),2000-10-02(7景),2000-10-04(6景),2000-10-29(3景),2000-11-21,2001-02-18(2景),2001-02-25,2001-03-11(5景),2001-03-22(4景),2001-03-27(4景),2001-03-29(9景),2001-04-07(2景),2001-04-12(2景),2001-04-14(6景),2001-07-10,2001-07-12(8景),2001-07-19(2景),2001-07-21(8景),2001-08-13(8景),2001-08-20(7景),2001-08-22,2001-08-27(2景),2001-08-29,2001-09-03(2景),2001-11-15(7景),2002-02-01,2002-03-30(2景),2002-04-17(2景),2002-05-24,2002-06-04(6景),2002-06-09,2002-06-13,2002-06-25,2002-08-14(3景),2002-09-29,2002-10-19(2景),2002-11-11(2景),2002-12-29(4景),2003-04-18,2003-05-24(2景),2003-07-25,2003-07-30,2003-8-10(5景),2003-08-12,2003-08-17,2003-09-09(11景),2003-09-13(4景),2003-10-15,2003-10-18,2003-10-29(9景),2003-11-30,2004-03-14,2005-03-20,2005-06-05,2005-08-11,2007-10-22,2007-11-14,2007-11-23,2007-12-04,2008-01-28,2008-02-13,2008-05-03(4景),2008-05-05,2008-05-17,2008-06-04(2景),2008-06-13。
NASA
1972年7月23日,美国发射了世界上第一颗资源卫星“陆地卫星”1号,此后10年里又相继发射了陆地卫星2号和3号,这3颗卫星属于第一代资源卫星,装有返束光导摄像机和多光谱扫描仪(MSS),分别有3、4个谱段,分辨率为79m,幅宽为185Km。 黑河流域目前共有MSS数据28景,获取时间分别为1972-10-14,1972-10-30,1973-01-10,1973-01-31,1973-02-16,1973-06-04,1973-10-07,1973-10-28(2景),1973-12-22,1974-01-05,1975-10-07,1975-10-09,1976-07-04,1976-10-18,1976-11-07,1976-11-27,1976-12-30,1977-01-19,1977-02-07,1977-04-20,1977-05-06(2景),1977-05-08, 1977-06-10,1977-06-29,1977-07-18, 1978-10-09。 影像经过正射纠正。
LP DAAC User Services
QuickBird卫星2001年10月18日由美国Digital Globe公司发射,有4个多光谱波段和1个全色波段,全色波段空间分辨率为0.61m,多光谱波段空间分辨率为2.5m,幅宽为16.5*16.5km。 黑河流域目前有2景QuickBird遥感影像。获取时间和覆盖范围分别为:2004-03-23,覆盖张掖地区;2004-08-08,覆盖大野口、排露沟流域。 产品级别为L2级,经过系统几何校正。
李新, 郭建文
该数据集是中国1∶10万沙漠空间数据的子集,中国1∶10万沙漠空间数据集反映了我国沙漠的地理分布、面积大小、沙丘的流动性与固定程度。以2000年的TM影像为信息源,在全国土地利用现状图的Coverage和2000年TM数字影像信息基础上,进行解译、提取、修编,利用遥感与地理信息系统技术结合以1:10万比例尺专题图成图要求,对我国的沙漠、沙地和砾质戈壁进行了专题制图。
王建华
Landsat 5于1984年3月发射,已在轨16年,其上的专题制图仪(TM)传感器包括七个波段,除了第6波段的分辨率为120m外,其它6个波段的分辨率都为30m。 黑河流域目前共有TM数据23景。获取时间分别为1987-08-15,1987-09-14,1987-10-09,1988-06-28,1989-05-09,1990-07-30,1990-08-21(2景),1990-08-28,1990-08-30,1990-09-15(2景),1991-09-02,1992-08-28,1993-05-27,1995-08-19,1995-08-21,2002-06-13,2003-09-12,2007-09-23,2008-03-17,2008-07-07,2008-07-23。 产品级别为L1级,经过了几何校正。
LP DAAC User Services
黑河流域TM镶嵌影像,可以有效的用于流域土地利用变化监测,反映黑河流域2010年的现状,并作为生态规划和生态恢复提供可靠依据。 该镶嵌图收集了USGS免费发布的2010年的TM影像(时间为2010年7月至9月,共21景,数据最大云量不超过10%),通过地形图对预处理的影像进行了几何配准(多项式几何校正方法),生成了经过几何精校正的数字镶嵌图,经过一定的精度评价,该图质量较高。 影像存储的格式为ERDAS的IMG格式,选用信息量最为丰富的5、4、3波段组合配以红、绿、蓝三种颜色生成彩色合成图象,这个组合的合成图象不仅类似于自然色,较为符号人们的视觉习惯,而且由于信息量丰富,能充分显示各种地物影像特征的差别。
LP DAAC User Services
数据概况:本套数据主要包括黑河流域青海、甘肃、内蒙古三省区6个地级市16个县(甘州区、高台县、山丹县、民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、金塔县、肃北蒙古族自治县、肃州区、玉门市、嘉峪关市、永昌县、祁连县、阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)的12个社会经济数据,社会经济指标为:国内生产总值、第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、人均国内生产总值、城镇居民人均可支配收入、农村居民人均纯收入、固定资产投资、社会消费品零售总额、财政收入、财政支出、粮食总产量(包括各种作物的产量)。分县级和乡镇级两级。数据的时间段为:2000-2009年。 数据主要来源为: 肃州区统计局.肃州统计年鉴.2004-2009年; 玉门市统计局.玉门市统计年鉴.2000-2008年; 金塔县统计局.金塔县统计年鉴.2004-2009年; 高台县统计局.高台县统计年鉴.2000-2007年; 山丹县统计局.山丹县统计年鉴.2000-2009年; 肃南裕固族统计局.肃南裕固族自治县统计年鉴.2004-2009年; 民乐县统计局.民乐县统计年鉴.2004-2009年; 山丹县统计局.山丹县统计年鉴.2000-2009年; 临泽县统计局.临泽县统计年鉴.2000-2009年; 额济纳旗统计局.额济纳旗统计年鉴.1990-2005年; 祁连县统计局.祁连县国民经济统计资料.2004-2009年; 张掖市部分数据来源于张掖市二OO五年乡镇级社会经济基本情况表。 永昌县、嘉峪关市、肃北属于均来源于中国知网CNKI统计数据资料库,且仅有部分县级数据。
赵军
基于静止卫星和再分析资料的中国区域大气驱动数据集是由中国气象局制备的一套具有较高时空分辨率的大气驱动数据集,空间分辨率为0.1°×0.1°,时间分辨率为1小时,覆盖范围为东经75°-135°,北纬15°-55°,包含近地面气温、相对湿度、地面气压、近地面风速、地表入射太阳辐射和地面降水率6个要素。其中降水产品的制备过程如下:利用中国风云二号静止卫星多通道数据所反演的6小时累积降水估计与常规地面观测6小时累积降水进行数据融合,获得6小时累积降水空间分布数据,然后利用静止卫星多通道反演的高分辨率云分类信息确定累积降水时间插值权重,得到1小时累积降水估计。辐射资料的制备过程如下:基于FY-2C的地表入射太阳辐射采用辐射传输模型DISORT(Discrete Ordinates Radiative Transfer Program for a Multi-Layered Plane-parallel Medium)进行辐射传输计算,获得逐小时0.1°×0.1°的中国区域地表入射太阳辐射数据。其他要素的制备过程:对1.0°×1.0°的NCEP再分析资料采用空间和时间插值方法,获得逐小时0.1°×0.1°的近地面气温、相对湿度、地面气压、近地面风速等驱动要素。 各变量的物理意义: 气象要素 || 变量名 || 单位 || 物理意义 | 地面气温 || TBOT || K || 近地面(2m)气温 | 地表气压 || PSRF || Pa || 地表气压 | 地面相对湿度 || RH || kg/ kg ||近地面(2m)相对湿度 | 地面风速 || WIND || m /s ||近地面(风速仪高度)风速 | 地表入射太阳辐射|| FSDS || W /m2 || 地表入射太阳辐射 | 降水率||PRECTmms||mm/hr || 降水率 更多信息,请参见随数据一同发布的数据文档。
师春香
沙漠化是我国北方干旱、半干旱及部分半湿润地区由于人地关系不相协调所造成的以风沙活动为主要标志的土地退化。 数据源:中国冰川冻土沙漠研究所编绘,中国科学院地理研究所协作,根据七十年代航片,加上实地调研,绘制的1:200万沙漠图,图中中国国界是根据地图出版社一九七一年出版的1:400万《中华人民共和国地图》地图绘制。 一、数据集内容 1、Desert_Ch_2009(沙漠分布) 2、Dune_hight_Ch_200(沙丘高度) 3、Gobi_Ch_200(戈壁) 4、Wind_eroded_land_Ch_200(风蚀地数据) 二、沙漠化属性表字段如下: (1)Semifixed(半固定沙丘):缓起伏沙地(2-1)、灌丛沙丘(2-2)、抛物线状沙丘(2-3)、梁窝状沙丘(2-4)、沙垄及树枝状沙垄(2-5)、蜂窝状沙丘(2-6)、蜂窝状沙垄(2-7)、复合型沙垄(2-8) (2)Fixation(固定沙丘):平沙地(3-1)、草原丛沙堆(3-2)、沙垄(3-3)、蜂窝状沙丘(3-4) (3)Migratory(流动沙丘):新月形沙丘及沙丘链(1-1)、新月形沙垄及沙垄(1-2)、格状沙丘及格状沙丘链(1-3)、鱼鳞状沙丘(1-4)、羽毛状沙垄(1-5)、金字塔沙丘(1-6)、复合型沙丘及沙丘链(1-7)、复合型沙垄(1-8)、复合型穹状沙丘(1-9)、链状沙山(沙丘)(1-10)、迭置型链状沙山(1-11)、复合型垄状沙山(1-12)、复合型链状沙山(1-13)、金字塔形沙山(1-14) (4)class_id:沙化属性编码 三、投影信息 PROJCS["Albers", GEOGCS["GCS_Beijing_1954", DATUM["Beijing_1954", SPHEROID["Krasovsky_1940",6378245.0,298.3]], PRIMEM["Greenwich",0.0], UNIT["Degree",0.0174532925199433]], PROJECTION["Albers_Conic_Equal_Area"], PARAMETER["False_Easting",0.0], PARAMETER["False_Northing",0.0], PARAMETER["longitude_of_center",105.0], PARAMETER["Standard_Parallel_1",25.0], PARAMETER["Standard_Parallel_2",47.0], PARAMETER["latitude_of_center",0.0], UNIT["Meter",1.0]]
王建华
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
2007年和2008年Landsat数据集49景,覆盖黑河全流域。 获取时间分别为:2007-08-12, 2007-09-23, 2008-01-05, 2008-02-06, 2008-03-17, 2008-03-25, 2008-05-10, 2008-05-19, 2008-05-28, 2008-06-04, 2008-07-07, 2008-07-15, 2008-07-22, 2008-07-23, 2008-08-16, 2008-08-30, 2008-09-08, 2008-09-15, 2008-09-17, 2008-10-01, 2008-10-10, 2008-10-19, 2008-10-26, 2008-11-02, 2008-11-04, 2008-11-18, 2008-11-20, 2008-11-27, 2008-12-06, 2008-12-13, 2008-12-14。 产品级别为L1级,经过了几何校正。包括TM影像4景,ETM+影像45景。 黑河综合遥感联合试验Landsat卫星遥感数据集通过免费下载获取。
胡宁科
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
中分辨率成像光谱仪MERIS(MEdium Resolution Imaging Spectrometer)是搭载在ESA(the European Space Agency)的ENVISAT卫星上面的一个传感器。它有15个光谱段,以推扫式方法扫描地球表面,星下点入射角为68.5度,幅宽为1150km。 黑河流域目前共有ENVISAT MERIS数据56景。获取时间分别为:2008-05-01, 2008-05-02, 2008-05-03, 2008-05-05, 2008-05-07, 2008-05-08, 2008-05-11, 2008-05-14, 2008-05-17(2景), 2008-05-20(2景), 2008-05-21(2景), 2008-05-23(2景), 2008-05-24, 2008-05-30, 2008-05-31, 2008-06-01, 2008-06-02, 2008-06-05, 2008-06-06, 2008-06-09, 2008-06-11, 2008-06-12, 2008-06-15, 2008-06-18, 2008-06-21, 2008-06-22, 2008-06-24(2景), 2008-06-25, 2008-06-27, 2008-06-30, 2008-07-01, 2008-07-02, 2008-07-04, 2008-07-07, 2008-07-10, 2008-07-11, 2008-07-13(2景), 2008-07-14, 2008-07-16, 2008-07-17, 2008-07-20, 2008-07-23(2景), 2008-07-26(2景), 2008-07-27, 2008-07-29, 2008-07-30, 2008-08-01, 2008-08-02。 产品级别为L1B级,未经过几何校正。 黑河综合遥感联合试验ENVISAT MERIS遥感数据集通过中欧“龙计划”项目(项目编号:5322)获得(详细信息参见数据使用声明)。
胡宁科
黑河流域地表温度同步观测的目的在于获取WiDAS飞行期间不同位置不同下垫面的同步温度,用于支持航空飞行WiDAS资料反演地表温度的验证和尺度效应分析。 本次试验的观测时间为2012年8月1日,选取了黑河流域上游西支扎马什克流域的2个点和东支八宝河流域的4个点周围的不同下垫面温度进行了同步观测,利用两种仪器测量不同位置的地表辐射温度,包括固定自记点温计(北师大3#)和手持式红外温度计(寒旱所H1#、H3#、H4#,北师大B1#、B2#),其中八宝河流域中的一个点使用的是固定自记点温计,自动每6秒记录一次温度,观测下垫面为天然草地。其它5个点的地表温度采用手持式红外温度计人工观测,在WiDAS进入观测点上空时进行观测。每个仪器在使用之后均进行了黑体标定。每一观测点选取周围较典型的下垫面进行观测,观测的下垫面主要有草地、河流水面、河滩、砾石等,其中部分下垫面配有相应的照片。观测数据以Excel存储。
耿丽英, 王庆峰, 曹斌, 万旭东, 彭莉
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据采用土壤转换函数以砂粒、粉粒、粘粒、有机质、容重作为输入估计出土壤水文参数,包括Clapp and Hornberger函数和van Genuchten and Mualem函数的参数、田间持水量和凋萎系数。中位数和变异系数(CV)提供的估计。 数据集为栅格格式,分辨率为30弧秒,土壤垂直分层为7层,最大厚度1.38米(即0 - 0.045,0.045 - -0.091,0.091 - -0.166,0.166 - -0.289,0.289 - -0.493,0.493 - -0.829,0.829 - -1.383米)。 数据采用NetCDF格式存储,数据文件名称及其说明如下: 1.THSCH.nc: Saturated water content of FCH 2.PSI_S.nc: Saturated capillary potential of FCH 3.LAMBDA.nc: Pore size distribution index of FCH 4.K_SCH.nc: Saturate hydraulic conductivity of FCH 5.THR.nc: Residual moisture content of FGM 6.THSGM.nc: Saturated water content of FGM 7.ALPHA.nc: The inverse of the air-entry value of FGM 8.N.nc: The shape parameter of FGM 9.L.nc: The pore-connectivity parameter of FGM 10.K_SVG.nc: Saturated hydraulic conductivity of FGM 11.TH33.nc: Water content at -33 kPa of suction pressure, or field capacity 12.TH1500.nc: Water content at -1500 kPa of suction pressure, or permanent wilting point
上官微, 戴永久
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。甘肃省1:10万土地利用数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
冻土图的编制依据包括:(1)冻土野外调查、勘探实测资料;(2)航空像片和卫星影像判译;(3)TOPO30 1km分辨率的地面高程数据;(4)气温和地面温度资料。其中,青藏高原的冻土分布采用了南卓铜等(2002)的研究结果,利用青藏公路沿线76个钻孔实测年平均地温数据,进行回归统计分析,获取年平均地温与纬度、高程的关系,并基于该关系,结合GTOPO30高程数据(美国地质调查局地球资源观测与科技中心领导下发展的全球1km数字高程模型数据)模拟得到整个青藏高原范围上的年平均地温分布。以年平均地温0.5 ℃作为多年冻土与季节冻土的界限,参考《中国冰雪冻土图》(1:400万)(施雅风 等,1988)划定高原不连续多年冻土与高原岛状多年冻土的界限;另外,参考东北大小兴安岭多年冻土分区图(郭东信 等,1981)、环北极多年冻土和地下冰分布图(Brown et al. 1997)和最新野外实测资料,对东北的多年冻土界线进行了修订;西北高山多年冻土界线多采用了《中国冰雪冻土图》(1:400万)(施雅风 等,1988)中划定的界线。 根据该数据统计的中国多年冻土区面积约1.75×106km2,约占中国领土的18.25%。其中,高山多年冻土0.29×106km2,约占我国领土面积的3.03%。 更多信息参考《1:400万中国冰川冻土沙漠图》说明书(中国科学院寒区旱区环境与工程研究所,2006)
王涛
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。甘肃省1:10万土地利用数据集采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。甘肃省1:10万土地利用数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
本数据来源于“中国1:10万土地利用数据”。中国1:10万土地利用数据是由中国科学院“八五”重大应用项目《全国资源环境遥感宏观调查与动态研究》组织了中国科学院所属19个研究所的遥感科技队伍,以卫星遥感为手段,在三年内基于Landsat MSS,TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统,将全国分为6个一级类(耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地和未利用土地),31个二级类。这是目前我国精度最高的土地利用数据产品,已经在国家土地资源调查、水文、生态研究中发挥着重要作用。
刘纪远, 庄大方, 王建华, 周万村, 吴世新
字段说明: Num_code(冻土属性编码) Combo(冻土属性) extent(冻土范围) content(含冰量) 属性对照如下: (1)冻土属性对照表: 0 (No information ) 1 - chf (Continuous permafrost extent with high ground ice content and thick overburden) 2 - dhf (Discontinuous permafrost extent with high ground ice content and thick overburden) 3 - shf (Sporadic permafrost extent with high ground ice content and thick overburden) 4 - ihf (Isolated patches of permafrost extent with high ground ice content and thick overburden ) 5 - cmf (Continuous permafrost extent with medium ground ice content and thick overburden ) 6 - dmf (Discontinuous permafrost extent with medium ground ice content and thick overburden ) 7 - smf (Sporadic permafrost extent with medium ground ice content and thick overburden ) 8 - imf (Isolated patches of permafrost extent with medium ground ice content and thick overburden) 9 - clf (Continuous permafrost extent with low ground ice content and thick overburden ) 10 - dlf (Discontinuous permafrost extent with low ground ice content and thick overburden ) 11 - slf (Sporadic permafrost extent with low ground ice content and thick overburden ) 12 - ilf (Isolated patches of permafrost extent with low ground ice content and thick overburden) 13 - chr (Continuous permafrost extent with high ground ice content and thin overburden and exposed bedrock ) 14 - dhr (Discontinuous permafrost extent with high ground ice content and thin overburden and exposed bedrock ) 15 - shr (Sporadic permafrost extent with high ground ice content and thin overburden and exposed bedrock ) 16 - ihr (Isolated patches of permafrost extent with high ground ice content and thin overburden and exposed bedrock) 17 - clr (Continuous permafrost extent with low ground ice content and thin overburden and exposed bedrock ) 18 - dlr (Discontinuous permafrost extent with low ground ice content and thin overburden and exposed bedrock ) 19 - slr (Sporadic permafrost extent with low ground ice content and thin overburden and exposed bedrock) 20 - ilr (Isolated patches of permafrost extent with low ground ice content and thin overburden and exposed bedrock ) 21 - g (Glaciers) 22 - r (Relict permafrost) 23 - l (Inland lakes ) 24 - o (Ocean/inland seas ) 25 - ld (Land) (2)冻土范围对照表 c = continuous (90-100%) d = discontinuous (50- 90%) s = sporadic (10- 50%) i = isolated patches ( 0 - 10%) (3)含冰量对照表 h = high (>20% for "f" landform codes) (>10% for "r" landform codes) m = medium (10-20%) l = low (0-10%)
National Snow and Ice Data Center(NSIDC), 吴立宗
中国土地覆盖数据集包括5种产品: 1)glc2000_lucc_1km_China.asc,由GLC2000项目开发的基于SPOT4遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集,数据名称为GLC2000.GLC2000中国区域土地覆盖数据由全球覆盖数据直接裁剪得到,它的数据说明请参考http://www-gvm.jrc.it/glc2000/defaultGLC2000.htm 2)igbp_lucc_1km_China.asc,由IGBP-DIS支持的基于AVHRR遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集,数据名称为IGBPDIS;IGBPDIS数据的制备,采用USGS的方法,利用1992年四月到1992年三月的AVHRR数据开发出1km分辨率的全球土地覆盖数据,分类系统采取IGBP制定的分类系统,把全球分为17类.其开发以洲为单位。应用AVHRR12个月的最大化合成NDVI资料, 3)modis_lucc_1km_China_2001.asc,MODIS土地覆盖数据产品中国子集,数据名称为MODIS;MODIS中国区域土地覆盖数据由全球覆盖数据直接裁剪得到,它的数据说明请参考http://edcdaac.usgs.gov/modis/mod12q1v4.asp。 4、umd_lucc_1km_China.asc,由马里兰大学生产的基于AVHRR数据的全球土地覆盖数据中国子集,数据名称为UMd;UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过重新组合建议数据矩阵,用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据。分类系统很大程度上采用了IGBP的分类方案。 5)westdc_lucc_1km_China.asc,由中国科学院组织实施的中国2000年1:10万土地覆盖数据,对其进行合并、矢栅转换(面积最大法),最后得到全国幅1km的土地利用数据产品,数据名称为WESTDC。WESTDC中国区域土地覆盖数据是在中国科学院1:10万按县分幅的土地资源调查的成果的基础上进行了合并、矢栅转换(面积最大法),最后得到全国幅的土地利用数据产品。采用中科院资源环境分类系统。 2:数据格式:ArcView GIS ASCII 3:网格参数: ncols 4857 nrows 4045 xllcorner -2650000 yllcorner 1876946 cellsize 1000 NODATA_value -9999 4:投影参数: Projection ALBERS Units METERS Spheroid Krasovsky Parameters: 25 00 0.000 /* 1st standard parallel 47 00 0.000 /* 2nd standard parallel 105 00 0.000 /* central meridian 0 0 0.000 /* latitude of projection's origin 0.00000 /* false easting (meters) 0.00000 /* false northing (meters)
冉有华
在生态系统中,土壤和植被是相互依存的两个因子,植物影响土壤,土壤制约植被。一方面,土壤中贮存着大量的碳、氮、磷等营养物质;另一方面,土壤养分有效性对植物的生长和发育起着关键的作用,并直接影响着植物群落的组成与生理活力,决定着生态系统的结构、功能和生产力水平。 土壤含水率(或土壤含水量):在塔里木河下游的大西海子至台特玛湖这一区段的9个断面内,依据地下水位监测井的布设,沿垂直于河道的方向设置植物样地。在每个样地挖1个土壤剖面,每个剖面分层自下而上采集0-5、5-15、15-30、30-50、50-80、80-120和120-170cm土层土样各一个,每个土样由相应土层多点采样混合而成,每个土层都用铝盒采土样,现场称湿重,用烘干法测土壤含水率(或土壤含水量)。 土壤养分:混合土样剔除植物根系及石砾等杂物,在室内风干后过筛,用于测定土壤养分。有机质采用重铬酸钾外加热法,全氮用半微量-开氏法,全磷用硫酸-高氯酸-钼锑抗比色法,全钾用氢氟酸-高氯酸-火焰光度计法,有效氮采用碱解扩散法,有效磷采用碳酸氢钠浸提-钼锑抗比色法,有效钾用乙酸铵浸提-火焰光度计法,PH、电导率分别用酸度计和电导率仪测定(水土比为5:1)。 土壤水溶性总盐用原位盐分仪现场测定法。 干旱胁迫是植物逆境最普遍的形式,也是影响植物生长发育的主要因子。植物器官在逆境情况下会发生膜脂过氧化作用,从而积累膜脂过氧化物的最终分解产物丙二醛(MDA),MDA含量是反映膜脂过氧化作用强弱和质膜受破坏程度的重要标志,也是反映水分胁迫对植物造成伤害的重要参数;同时植物在逆境条件下,体内活性氧代谢加强会导致活性氧或其它过氧化物自由基的积累从而伤害细胞膜。植物体内超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化物酶(POD)则能够在干旱等逆境中清除植物体内过量的活性氧,维持活性氧的代谢平衡,保护膜结构,最终增强植物对逆境的抗性。 分析样本以塔里木河下游主要建群种胡杨、柽柳以及芦苇等为研究对象。结合地下水监测井位置,从河边开始设置6个样地,每个样地间隔50 m,依次为1,2,3,4,5和6号样地,采集植物的鲜叶,低温保存,当天做前处理(烘干或冰冻)。室内测试细胞水势调节物脯氨酸(PRO)、细胞膜系统保护酶超氧化物歧化酶(SOD)和过氧化物酶(POD)。 酶液制备:称取新鲜材料0.5g,加4.5mL pH7.8的PBS。材料在预先冰冻的研钵中匀浆,研钵置于冰浴中。10000 r/min离心15 min,上清液用于超氧化物歧化酶,过氧化物酶和丙二醛(MDA)测定。 PRO测定:将0.03 g材料放入20 mL大试管中加入10mL无氨蒸馏水,封口后置沸水浴中30min,冷却后过滤,滤液5 mL+茚三酮5 mL,沸水中显色60min,甲苯萃取。萃取液用日本岛津UV-265型紫外分光光度计在波长515 nm处比色。 SOD活性测定:用氮蓝四唑(NBT)光还原法。酶反应体系加样次序为:pH 7.8 PBS 2.4mL+核黄素0.2 mL+蛋氨酸0.2 mL+EDTA0.1 mL+酶液0.1 mL+NBT0.2 mL。然后将试管在40001ux光下反应20 min,进行光化还原,用UV-265紫外分光光度计在650 nm波长处测量SOD活性。 POD活性测定:反应混合液为50 mLpH6.0PBS+28 μL愈创木酚+19 uL30%H2O2。2 mL反应混合液+1 mL酶液,立即开始计时,每隔1 min读数一次,读数于470 nm处进行。 叶绿素的测定:乙醇丙酮混合液法。将叶片剪碎后,称取0.2 g,丙酮:无水乙醇=1:1的混合液为提取液,在暗处浸提24 h后,叶片变白,叶绿素全部溶解在提取液中,分光光度计在652nm下测定叶绿素OD值。 可溶性糖的测定方法:采用硫酸苯酚法。(1)标准曲线的制作取20 ml刻度试管11支,从0-10分加编号,分别按表1加入溶液和水。然后按顺序向试管内加人1 ml 9%苯酚溶液,摇均,再从管液正面以5~20 S时间加入5 ml浓硫酸,比色液总体积为8 ml,在恒温下放置3O分钟,显色。然后以空白为对照,在485 nm波长下比色测定,以糖为横坐标,光密度为纵坐标,绘制标准曲线,求出标准曲线方程。(2)可溶性糖的提取取新鲜植物叶片,擦净表面污物,剪碎混匀,称取0.1-0.3 g,共3份,分别放入3支刻度试管中,加入5-l0 ml蒸馏水,塑料薄膜封口,于沸水中提取3O分钟,提取液过滤入25 ml容量瓶中,反复冲洗,定容至刻度。(3)吸取0.5 g样品液于试管中,加蒸馏水1.5 ml,同制作标准曲线的步骤,求出可溶性糖的含量。 各试管中溶液和水的量 管号 0 1-2 3-4 5-6 7-8 9-10 1.100μg/L糖液 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 2.水/ml 2.0 1.8 1.6 1.4 1.2 1.0 3.可溶性糖量/μg 0 20 40 60 80 100 丙二醛的测定方法:硫代巴比妥酸法。新鲜叶片剪碎,称取0.5 g,加入5% 的TCA5 ml,研磨后所得匀浆在3 000 r/rain下离心10 rain。取上清液2 ml,加0.67%TBA 2 ml,混合后在100 水浴上煮沸30 rain,冷却后再离心一次。以0.67%TBA溶液为空白,测定450、532、600 nm处的OD值。 植物激素(GA3、ABA、CK、IAA)分析测试方法:取0.1±0.005g植物样品,液氮中研磨。500μl甲醇4℃提取过夜。样品离心,上清液冷冻干燥。30μl10%的CH3CN溶解样品。样品溶液10μl于HPLC分析。植物激素外标法定量。标准植物激素购于sigma公司。分析方法见(阮晓,王强,等,2000年,植物生理学报.26(5),402-406)。
陈亚宁, 郝兴明
本数据来源于甘肃省环境监测中心站,数据包含网络上公开的三个观测要素,即二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物。 数据格式为文本文件,第一栏为城市名称,第二栏为二氧化硫,第三栏为二氧化氮,第四栏为可吸入颗粒物,第五栏为观测日期。 包含兰州、嘉峪关、金昌、白银、天水、庆阳、平凉、定西、陇南、武威、张掖、酒泉、临夏14个城市的数据。 本数据将根据数据来源进行自动持续更新。
甘肃省环境监测中心站
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