数据包括4种：CryoSat-2 L1B Baseline D 提取的244个湖泊水位 （2010-2020年）；ICESat-2 ATL13 提取的356个湖泊水位 （2018-2020年）；Sentinel-3A SRAL L2 提取的125个湖泊水位 （2016-2020年）；Sentinel-3B SRAL L2 提取120个湖泊的水位 （2018-2020年）。数据包括日期、十进制日期、水位、标准差以及每个湖泊的地理位置。数据详细处理流程请见论文。
许凤林, 张国庆
土地资源供给能力是决定土地资源承载力的重要指标。该数据集包括：（1）青藏高原耕地资源供给能力数据；（2）青藏高原草地资源供给能力数据。耕地资源供给能力是基于西藏统计局主要农产品产量，归纳关键节点粮食、肉、蛋、奶畜产品产量；草地资源供给能力是基于西藏统计局草地面积和牲畜数量数据，结合野外采样数据与气候数据，依据地上生物量模型，计算关键节点典型县域草地平均生物量与总生物量。数据可用于分析青藏高原的土地供给能力空间差异，对青藏高原的土地承载力研究有重要意义。
杨艳昭
1) 数据内容：2000-2020五期青藏高原生态资产价值量数据集，每5年一期。内容包括水源涵养、水土保持、气候调节、固碳、生物多样性等潜在生态资产流量。 2) 数据来源及加工方法：以土地利用数据产品为基础，加工方法详见说明文档。 3) 数据质量描述：2000-2015年数据评价已发布的土地利用数据产品，2020年数据为土地利用数据产品预测值。 4) 数据应用成果及前景：为青藏高原生态安全屏障优化、自然资源和资产管理提供空间位置指引。
刘焱序
青藏高原作为亚洲“水塔”为亚洲主要河流提供水资源。由生物质和化石燃料燃烧排放的BC气溶胶对辐射具有极强的吸收作用，进而对地球系统的能量收支和分布具有重要的影响，是气候环境变化不可忽视的影响因子。青藏高原周边地区排放的黑碳气溶胶经大气环流可被传输至高原内部，并沉降到雪冰表面，对降水和冰川物质平衡产生重要影响。分别在青藏高原5个台站架设黑碳仪，使用Aethalometer在线测量大气黑碳含量，数据时间分辨率：逐日．这对评估黑碳对青藏高原的气候环境影响和大气污染物的跨境传输提供数据基础。此数据是先前发布的《青藏高原大气黑碳含量5个站点观测资料（2018）》和《青藏高原大气黑碳含量5个站点观测资料（2019）》的更新。 5个站点信息如下： 纳木错：30°46'N, 90°59'E, 4730 m a.s.l 珠峰站：28.21°N, 86.56°E, 4276 m a.s.l 藏东南：29°46'N, 94°44'E, 3230 m a.s.l 阿里站：33.39°N, 79.70°E, 4270 m a.s.l 慕士塔格：38°24’N, 75°02’E, 3650 m a.s.l
王茉
食物消费是决定土地资源承载力的重要指标，也是反映居民生活水平的重要依据。青藏高原食物消费数据是基于西藏统计年鉴数据，整理城镇与农村主要食物种类与消费量，如粮食、肉、蛋、奶的消费量；结合典型县域问卷调研数据，统计整理典型县域食物消费种类与数量数据。该数据集包括：（1）青藏高原城镇与农村食物消费数据；（2）青藏高原典型县域消费数据。数据可用于分析青藏高原食物消费的空间差异，对青藏高原的土地承载力研究有重要意义。
杨艳昭
该数据集是刘勇勤课题组从2010年以来多次野外采样积累的数据汇总而成，包括青藏高原12个冰川的冰芯和雪坑微生物丰度数据（5409条记录）和38个冰川的溶解性有机碳和总氮数据（2532条记录，包括冰芯、雪坑、表面冰、表面雪和冰前径流等生境）。所采样的冰川覆盖范围广，气候条件多样，多年平均气温从-13.4℃（古里亚冰川）到2.9℃（朱溪沟冰川），多年平均降水量从76.9毫米（15号冰川）到927.8毫米（24K冰川）。这些数据可为研究冰川碳氮循环和全球变暖背景下冰川退缩对下游生态系统的影响提供基础数据。
刘勇勤
1） 数据内容：该数据是对青藏高原林芝地区立定遗址文化层堆积剖面进行研究产生的古DNA数据，包括4个层位10个堆积物古DNA样本的HiseqX宏基因组预测序数据。可以用来初步分析林芝立定遗址堆积物古DNA记录的物种组成的历时性变化，揭示当地古代农业发展的历程。 2） 数据来源及加工方法：课题组自有数据，利用Pair-end建库测序方法和illumina HiseqX测序平台检测获取。 3） 数据质量：20.3MB数据量，Q30>85%。 4） 数据应用成果及前景：数据用于探索遗址堆积物古DNA在揭示青藏高原古代农业发展历程中的研究潜力。
杨晓燕
本数据集包括藏东南站、阿里站、慕士塔格站、珠峰站和纳木错站的大气气溶胶颗粒物的PM2.5质量浓度（单位为μg/m3）。气溶胶PM2.5细颗粒物是指环境空气中空气动力学当量直径小于等于 2.5 微米的颗粒物。它能较长时间悬浮于空气中，对空气质量和能见度等有重要的影响，其在空气中含量浓度越高，就代表空气污染越严重。PM2.5的浓度特性数据以每5 min获取一组数据的频率进行产出，能实现小时、昼夜、季节和年际等不同时间尺度气溶胶质量浓度的分析，这为青藏高原地区不同位置的气溶胶质量浓度在不同时间尺度上的变化及其影响因素分析，以及当地空气质量评价，提供了重要的数据支撑。该数据为已发布数据《青藏高原不同站点气溶胶颗粒PM2.5浓度数据集（2018和2019）》的更新。
邬光剑
1) 青藏高原地面气象驱动数据集（2019-2020），包括地表温度（Land surface temperature）、地表降水率（Mean total precipitation rate）、下行短波辐射（Mean surface downward long-wave radiation flux）以及下行长波辐射（Mean surface downward short-wave radiation flux）4个气象要素。 2) 该数据集以ERA5再分析数据为基础，辅以MODIS NDVI、MODIS DEM、FY3D MWRI DEM数据产品。通过多元线性回归方法对ERA5再分析数据进行降尺度处理，最后通过重采样生成。 3) 青藏高原地面气象驱动数据集（2019-2020）各数据要素均以TIFF格式存储，时间分辨率包括（每日、每月、每年），空间分辨率统一为0.1°×0.1°。 4) 本数据方便不会使用.nc格式的此类同化数据的科研人员和学生使用。在高寒网各野外站和泛第三极地区境外台站的长期观测数据基础上，建立泛第三极地区气象、水文及生态要素系列数据集；通过重点区域的强化观测与样地和样点验证，完成气象要素、湖泊水量与水质、地上植被生物量、冰川冻土变化等数据产品的反演；基于物联网技术，研制建立多站联网的气象、水文、生态数据管理平台，实现联网数据实时获取与远程控制及共享。
朱立平, 杜宝隆
1）数据内容（包含的要素及意义）：高寒网19个站（藏东南站、纳木错站、珠峰站、慕士塔格站、阿里站、格尔木站、天山站、祁连山站、若尔盖站（共2个点，西北院和成都生物所）、玉龙雪山站、那曲站（含3个站点，青藏所、西北院和地理所）、海北站、三江源站、申扎站、拉萨站、青海湖站）2020年青藏高原气象观测数据集（气温、降水、风向风速、相对湿度、气压、辐射和通量等数据） 2）数据来源及加工方法：高寒网19个站实地观测Excel格式 3）数据质量描述：站点日分辨率 4）数据应用成果及前景：在高寒网各野外站和泛第三极地区境外台站的长期观测数据基础上，建立泛第三极地区气象、水文及生态要素系列数据集；通过重点区域的强化观测与样地和样点验证，完成气象要素、湖泊水量与水质、地上植被生物量、冰川冻土变化等数据产品的反演；基于物联网技术，研制建立多站联网的气象、水文、生态数据管理平台，实现联网数据实时获取与远程控制及共享。另外，该数据集是对中国高寒区地表环境与观测网络气象数据（2019）的更新。
朱立平
通过对西城驿遗址、金蝉口遗址、山那树扎遗址、江西坟遗址、宗日遗址和邦嘎遗址等进行考古调查和发掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；并且，对遗址发掘过程中的石制品、动植物遗存以及沉积物样品进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址碳十四年代数据、孢粉数据、动物遗存骨骼单元分布鉴定数据、植物遗存鉴定数据以及相关同位素数据；同时，对青藏高原及其周边地区相关动植物遗存及同位素进行了整理。基于自然地理因子和不同时期遗址点，在最低成本的控制下实现节点间累积联结的方法，使用GIS（R语言）工具进行空间数值计算，将其结果作为史前时期（新石器—青铜时期)的交流路线。发现路线的形 态由新石器时期的东北—东部—东南—西南边缘呈月牙形环绕发展至青铜时期的由边缘延伸 至腹地呈网络化发展的趋势，这是由高原边缘的交流逐步演化成边缘—腹地的交流、并不断强化的表现。且通过采集青藏高原东部高寒草甸区共49个放牧家畜粪样品（牦牛粪 样品30个、马粪样品11个、羊粪样品8个），并在区域植被调查的基础上，对粪样品开展了花粉分析。该数据集为研究青藏高原新石器时代-青铜先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。
董广辉, 马敏敏, 侯光良, 杨晓燕
通过在色林错流域和大通河的调查和苏热遗址的发掘，获取了11个旧石器-中石器时代遗址的经纬度、分布范围、地形特征、海拔高程、文化属性、文化遗物等基本信息；并且，对遗址发掘过程中的人工遗物、动植物遗存、土壤样品等进行了科学收集提取和实验室分析，得到了一批放射性碳测年数据、石制品测量数据和环境测试数据。该数据集丰富了青藏高原旧石器时代遗址的信息，为构建时空框架和文化序列提供了重要基础，为进一步研究青藏高原腹地的史前人类活动和生业模式提供了数据支撑。
张晓凌, 张东菊
"基于青藏高原不同的退化过程，分别将1990和2015的冻土退化、植被退化、盐碱化、沙漠化、土壤侵蚀过程作为主要的退化类型，选择对高原土地退化影响显著的退化过程进行叠加，评估从1990到2015时期内青藏高原土地退化变化趋势。土地退化类型分类：0 - No degradation； 1 - Salinization； 10 - Permafrost degradation； 11 - Salinization and permafrost degradation； 100 - Soil erosion； 101 - Soil erosion and salinization； 110 - Soi erosion and permafrost degradation； 111 - Soi erosion, permafrost degradation and salinization； 1000 - Desertification； 1001 - Desertification and salinization； 1010 - Desertification and permafrost degradation； 1011 - Desertification, permafrost degradation and salinization； 1100 - Desertification and soil erosion； 1101 - Desertification, soil erosion and salinization； 1110 - Desertification, soil erosion and permafrost degradation； 1111 - Desertification, soil erosion, permafrost degradation and salinization； 10000 - Vegetation degradation； 10001 - Vegetation degradation and salinization； 10010 - Vegetation degradation and permafrost degradation； 10011 - Vegetation degradation, permafrost degradation and salinization； 10100 - Vegetation degradation and soil erosion； 10101 - Vegetation degradation, soil erosion and salinization； 10110 - Vegetation degradation, soil erosion and permafrost degradation； 10111 - Vegetation degradation, soil erosion, permafrost degradation and salinization； 11000 - Vegetation degradation and desertification； 11001 - Vegetation degradation, desertification and salinization； 11010 - Vegetation degradation, desertification and permafrost degradation； 11011 - Vegetation degradation, desertification, permafrost degradation and salinization； 11100 - Vegetation degradation, desertification and soil erosion； 11101 - Vegetation degradation, desertification, soil erosion and salinization； 11110 - Vegetation degradation, desertification, soil erosion and permafrost degradation； 11111 - Vegetation degradation, desertification, soil erosion, permafrost degradation and salinization；"
赵广举
新生代青藏高原的隆起被认为是亚洲季风形成、全球风化作用增强、大气二氧化碳浓度下降并导致全球变冷的核心驱动力之一，然而其驱动过程和机制存在争议，更未得到青藏高原自身化学风化过程及环境变化记录的清晰印证。本数据集为青藏高原可可西里盆地晚白垩世-始新世发育的厚4500米的风火山群的主量元素数据。元素测定在中国科学院地质与地球物理研究所利用X射线荧光光谱仪（XRF-1500）完成。我们通过重建可可西里盆地古近纪化学风化序列，发现区域大陆化学风化强度与全球温度变化相关，为解释高原大陆化学风化过程与高原隆升和全球变化的内在动力学联系提供了新的数据支撑。
靳春胜
本数据集包含了青藏高原班戈南部新吉乡地区闪长岩-花岗岩和安山岩-英安岩的锆石U-Pb定年、锆石Hf同位素、全岩主量和微量元素数据，数据结果来自中国地质科学院地质研究所翟庆国研究团队。数据质量优良，可用于研究青藏高原中部班公湖-怒江缝合洋大洋闭合过程及随后的拉萨-羌塘地块碰撞过程岩浆作用、中北部拉萨地块白垩纪地壳新生和再造过程。同时本数据还附带提供所有样品锆石CL图像及透反射照片，锆石选点位置，方便参照对比，也为研究区域同时期岩浆岩年代学、锆石成因等提供依据。 锆石U-Pb年龄仪器：laser-ablation-inductively coupled plasma-mass spectrometry (LA-ICP-MS)获得，锆石Hf同位素仪器：Neptune Multi-Collector Inductively Coupled PlasmaMass Spectrometry (MC–ICP–MS), connected by a Geolas-193 laser ablation system，全岩主微量元素由国家实验中心（地科院）测得，其中主量元素：(XRF; AXIOS–PW4400)，微量元素：ICP-MS; PerkinElmer NexION 300D。
王伟
降雨侵蚀力是量化青藏高原土壤侵蚀的重要基础数据之一。高精度的降雨侵蚀力数据是了解目前青藏高原水土流失现状，以及制定水土保持措施的关键，同时可以为青藏高原地质灾害防治提供有力参考。本研究基于青藏高原1-min稠密降水观测数据和高精度格点降水资料，经过订正、重构和检验等步骤，构建了一套新的青藏高原1950~2020年逐年降雨侵蚀力数据集。该数据集是目前青藏高原精度最高、时间序列最长的降雨侵蚀力数据集。
陈悦丽
本数据集为覆盖全球范围考虑积融雪过程的标准化水分距平指数（SZIsnow)，该干旱指数数据集由GLDAS-2驱动产生。该指数考虑了与干旱发展相关的诸多水文过程，尤其是积融雪过程。目前许多干旱指数忽略了积融雪过程，导致不能准确地对积雪地区干旱的发生和发展进行评估，该指数很好地弥补了这一不足，解决了干旱物理机制解析与多时间尺度分析无法兼顾，不同类型干旱难以统一评估的两个难题。经验证该指数能够很好地对全球不同地区的历史干旱时间进行定量描述，其优异表现在高纬度和高海拔地区更为突出。因此本数据集可以为干旱的监测评估以及干旱相关研究提供科学参考。
吴普特, 田磊, 张宝庆
2010年1月，作者利用奥地利UWITEC活塞钻在星星海湖泊中心（34°50.44′N, 98°06.34′E）约9米水深处钻取170厘米岩心一根。岩心的年代模型利用210Pb/137Cs 和放射性碳14C（11个测年数据）测年结果，利用Bacon软件的贝叶斯年代深度模型构建，年代模型表明岩心涵盖过去7400年。岩心顶部3厘米样品按0.5厘米间隔分样，其他按1厘米间隔分样，共获得173个孢粉样品。孢粉提取采取常规的酸碱处理法，样品经过盐酸、氢氧化钠、氢氟酸处理后，过7微米筛去除细小杂质并完成醋解（9：1乙酸酐和硫酸混合液处理）。孢粉鉴定在光学显微镜下完成，每个样品鉴定至少300粒陆生植物孢粉。孢粉谱时间分辨率约为40年/样。 孢粉谱包括58个孢粉类型，已草本植物花粉占主导（占88.5~98.9%；平均93.4%），包括蒿属（高达54.4%），莎草科（高达50.1%），禾本科（高达48.8%），藜科（高达17.9%）和菊科（高达8.5%）。孢粉谱中乔木花粉含量低于5%，主要包括松属（最大值4.9%；平均值1.2%）和桦属（最大值3.0%；平均值0.7%）。本数据集包括其中43个陆生植物花粉的百分比含量及其深度和年代，可应用于过去植被和气候定量重建。
田芳, 曹现勇
自第一次工业革命以来，人类活动已经深刻影响了地球各圈层，且这种影响还将持续扩大和增强。青藏高原作为一个具有全球意义的生态系统单元，同时也是我国重要的生态安全屏障，在水土保持、生物多样性保护、水源涵养和碳收支平衡等诸多方面发挥着至关重要的作用。但近30年来，随着青藏高原人类活动范围的扩大和强度的快速增长，人类活动所造成的各种生态环境问题也日益突出，并严重影响着青藏高原生态功能的发挥。青藏高原人类活动强度空间数据的研究与制备，将有助于深入理解该地区人类活动的影响强度和范围，揭示气候变暖背景下人类活动的变化规律，对于进一步量化辨识人类活动与气候变化对生态系统的影响，以及促进该区域的可持续发展都具有重要意义。 研究人员采用人类足迹指数方法，利用人口密度、土地利用、放牧密度、夜间灯光、铁路和道路等共6种代表人类活动的空间数据，完成了1990、1995、2000、2005、2010、2015和2017年共7期青藏高原人类足迹数据集的制备。依据已有研究和青藏高原区域特点，本数据集对人类足迹方法的优化和调整主要包括：①选取人口密度、土地利用、夜间灯光、放牧密度、道路和铁路六类数据来计算人类活动强度；②调整不同土地利用类型的赋值；③设置人口密度最大强度阈值50人/平方公里，并采用对数方法赋值；④使用牛羊密度数据来表征放牧密度，设置最大强度阈值为1000羊单位/平方公里，并采用对数方法赋值；⑤使用经过校正的DMSP/OLS夜间灯光数据进行赋值；⑥将道路划分为高速公路、国道、省道、县道和其他公路等五个等级分别进行赋值；⑦铁路最大影响范围设为3.5 km；⑧利用冰川和湖泊空间数据进行质量控制。 该数据集来源于数据论文“段群滔, 罗立辉. (2020). 1990–2015年青藏高原人类足迹数据集. 中国科学数据, 5(3). https://doi.org/10.11922/csdata.2019.0082.zh”，在原有数据的基础上增加了2017年的数据。 该数据集的制备可为探究青藏高原地区人类活动空间变化特征和规律提供空间数据，也可为探索该地区人类活动与生态环境间的相互作用提供支撑，对于促进整个青藏高原地区的生态环境保护和可持续发展具有指导作用。
段群滔, 罗立辉
此数据集为青藏高原中部仁错蛇绿岩的锆石阴极发光图像数据（CL图像）和年代学数据集。样品的岩性包括辉长岩、辉绿岩和斜长花岗岩，形成时代为160-150Ma左右，采样及拍摄时间为2019年-2020年。 锆石的分选在河北省区域地质调查院完成，采用常规的重液和磁选方法进行分选，最后在双目显微镜下挑纯。样品靶的制备在中国地质科学院地质研究所完成，制成的样品靶直径为25 mm。 锆石的阴极荧光图像分析在中国地质科学院地质研究所的阴极荧光分析系统（HITACH S-3000N型场发射环境扫描电镜和Gatan公司Chroma阴极荧光谱仪）上完成。锆石U-Pb定年数据在北京离子探针中心SHRIMP II型离子探针获得，测试过程中数据精度为~0.5-1Ma。 这些数据为认识青藏高原中特提斯洋的形成演化提供了关键限定，同时对于研究大洋成因锆石具有对比意义。该数据关联结果已经发表在《Geological Society of America Bulletin》上，数据结果得到同行评审，数据质量真实可靠。
唐跃
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