区域气候模式 RegCM4.3 中参数设置如下：水平分辨率为 40 km，东西方向 112 格点，南北方向 84格点，网格中心为 74.21°E、44.76°N，投影为 Lambert投影，垂直层划分 23 层，顶层气压为 50 hPa；初始边界场采用水平分辨率 2.5°的 ERA40 再分析数据和 NCEP/NCAR 再分析数据，时间序列取模式数据和站点插值数据时间序列的公共部分。海温数据选择 GISST（1948-2002年），模式中行星边界层选择为 Holtslag格式，积云对流方案为 Emanuel MIT格式，侧边界条件为指数松弛条件，陆面过程描述为 BATs。 模式中地形数据选择 USGS的 GTOPO 30的 30″DEM数字高程模型，地表植被数据选择 USGS分辨率为30″的GLCC（global land cover characterization）。 数据集为日数据，包含地表气压（hpa），2m最高气温（K），2m最低气温（K），2m平均气温（K），地表平均降水（kg·m-2·s-1） 命名规则，xx_xxxx_YYYY.nc。其中YYYY为年份，xx代表中亚，xxxx为驱动数据名称（分别为ERA40、NCEP1）。
白磊, 李兰海, 陈曦, 张弛, 殷刚
本数据时间覆盖为（1961-1990），站点数据集包括 222站降水数据和202站气温数据。为了填补研究区内新疆周边地区的气象资料， 本数据集除使用新疆气象数据集、青海、甘肃日数据外，还使用中亚地区气温与降雨数据集（Central Asia Temperature and Precipitation Data，1879-2003）、巴基斯坦、 阿富汗、 蒙古国部分站点数据（全球历史气候数据集，Global Historical Climate Network）和CRU数据集。在使用的数据集中存在大量的缺失数据，这样会对外推方法生成的格点数据的精度产生影响。因此，本文删除连续缺失年份的站点，而对于缺失少量年份（小于 3年）的站点采用该站点相邻年份的数据代替。对于站点空间分布过于稀疏地区对严重缺失数据的站点采用BP神经元网络进行拟合重建，如塔中（51747），安迪乡（51848），Hangya（51915）。在预处理后的数据基础上，本数据集插值方法为Cressman客观分析方法，将月平均气温和月降水量外推到研究区内，得到水平分辨率为 0.5°的基准时期格点观测数据。 本数据包含两个文件：xinjiangtemp.nc气温数据，xinjiangpre2.nc降水数据。
白磊, 李兰海, 陈曦, 孟现勇, 李雪梅
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