黑河流域盈科-大满试验数据受黑河计划重点基金项目“黑河流域农业节水的生态水文效应及多尺度用水效率评估”支持。包括：土壤容重、土壤含水量、土壤质地、玉米样点生物量、断面流量等 数据描述： 1、叶面积指数和地上生物量取样位置：盈科灌区；玉米的LAI及第上部分生物量每15天取样一次；取样时间：2012.5-2012.9；测量方法：LAI采用冠层分析仪（LP-80）测量，地上部分生物量采用取样烘干法测量；样点数量：16个。 2、土壤质地：取样位置：盈科灌区及盈科灌区石桥五斗二农渠农田；土壤采样深度140 cm，取样层次分别为0-20 cm每10 cm取一样，20-80 cm 每20 cm取一样， 80-140 cm 每30 cm取一样；取样时间：2012年；测量方法：实验室激光粒度分析仪；样点数量：38个。 3、土壤容重：取样位置：盈科灌区和大满灌区；土壤容重取样深度100 cm，取样层次分别为0-50 cm取一样，50-100 cm取一样；取样时间：2012年；测量方法：环刀法；样点数量：34个。 4、土壤含水率：本数据为盈科灌区水文要素监测内容的一部分，具体取样位置：盈科灌区石桥五斗二农渠农田，种植作物为制种玉米；土壤含水率取样深度140 cm，取样层次分别为0-20 cm每10 cm取一样，20-80 cm 每20 cm取一样， 80-140 cm 每30 cm取一样；周期为每7天监测一次；取样时间：2012.5-2012.9；测量方法：取土烘干法及TDR测量；样点数量：17个。 5、断面流量：取样位置：盈科灌区石桥五斗二农渠农田；测量农田各次灌水时不同渠系断面处水流流速、水位、水温，并记录时间及计算流量，监测每3小时一次，直至灌水结束；；取样时间：2012.5-2012.9；测量方法：多普勒超声流量流速仪（HOH-L-01, China）；测量次数：盈科四次灌水数据。
黄冠华, 姜瑶
黑河上游分布式生态水文模型的输出数据包括1-km网格的空间分布数据和流域出口的流量时间系列数据。（1）1-km网格的空间分布数据，月平均的土壤水分、实际蒸散发、径流深等1-km分辨率的空间分布数据。（2）径流时间系列流域出口的逐日流量数据。
杨大文
2014年6月下旬‒7月上旬，选定黑河下游荒漠植物优势种黑果枸杞和苦豆子，利用美国拉哥公司制造的LI-6400便携式光合作用系统（Portable Photosynthesis System, LI-COR, USA），对荒漠植物光合生理和水分生理特性进行了测定分析。
苏培玺
黑河上游祁连附近地貌面包括一级剥蚀面（宽谷面），9级河流阶地面。阶地面分布数据主要通过野外考察获取，对各级地貌面分布范围进行GPS测量，在室内把野外资料进行分析，再结合遥感影像、地形图、地质图等资料，绘制得到黑河上游各级地貌面分布图。剥蚀面的年代在1.4Ma左右，黑河阶地形成晚于这一时代，都为晚更新世以来阶地。
胡小飞, 潘保田
对地处祁连山大野口流域分布的5种典型鬼剑锦鸡儿、吉拉柳、金露梅、鲜黄小擘和甘青锦鸡儿的叶面积利用LAI-2200 冠层分析仪进行了动态测定。
刘贤德
该数据集包含了2012年7月至2013年8月的黑河流域典型土壤样点的土壤有机质含量数据。黑河流域典型土壤样点采集方式为代表性采样，指能够采集到景观区域内的典型土壤类型，尽可能采集代表性较高的样点。按照中国土壤系统分类，以诊断层和诊断特性为基础，采取每个剖面的土壤样本。
张甘霖
数据包含黑河葫芦沟小流域河水和地下水（含泉水）水元素及同位素采集，采样评率两周一次。 采样地点： （1）河水采样点有两个，河水取样点一位置为黑河上游葫芦沟小流域出口流量堰处，经纬度为99°52′47.7″E，38°16′11″N。河水取样点二位置为黑河上游葫芦沟Ⅱ号区出口，经纬度为99°52′58.40″E, 38°14′36.85″N。 （2）地下水分泉水和井水取样点，泉水取样点位置为流域出口东侧20m处，经纬度99°52′50.9″E, 38°16′11.44″N。井水取样点位置东西支沟交汇处附近，经纬度99°52′45.38″E, 38°15′21.27″N。 数据描述： 1、2014年7~9月葫芦沟小流域流域出口河水和地下水DOC、DIC值。样品DOC、DIC值是利用OIAurora 1030W TOC 仪器测试，检测范围：2ppb C-30,000ppm C。 2、2014年7~9月葫芦沟小流域降水、河水和地下水δD、δ18O值，样品δD、δ18O值是利用PICARRO L2130-i超高精度液体水和水汽同位素分析仪测定，其结果用相对于国际标准物质V-SMOW的测试精度分别δ值表示，测定精度分别0.038‰、0.011‰。 3、2013年5月~9月葫芦沟小流域流域出口河水和土壤水DOC值，样品DOC值是利用analytikjena multi N/C 3100总氮总碳测试仪进行测定的。 4、2014年7~9月葫芦沟小流域流域出口河水和地下水DOC、DIC值，样品DOC、DIC值是利用OIAurora 1030W TOC 仪器测试，检测范围：2ppb C-30,000ppm C。
马瑞, 常启昕
一、数据描述： 数据包含了2014年7月24日~2014年9月11日葫芦沟小流域三角洲地区地下水水位埋深观测数据，监测频率为1h/次。 二、采样地点： 地下水水位观测点位于三角洲山前冲洪积扇顶部，坐标为99°52'45.38"E，38°15'21.27"N。
马瑞
主要包含野外土壤水分，地下水位，土壤物理性质，温度，通量，植物生长，土壤养分、树干茎流，农田小气候，土壤剖面含水量等观测数据。
邵明安
2000-2011年黑河干流主要控制断面：莺落峡（东经100°11′，北纬38°49′）、正义峡（东经99°28′，北纬39°49′）、哨马营（东经99°59′，北纬40°25′）、狼心山东河和西河（东经100°20′，北纬41°02′）、东居延海（东经101°06′，北纬42°13′）的月平均流量。
蒋晓辉
该数据集包含了2012年7月至2013年8月的黑河流域典型土壤样点的土壤容重数据。黑河流域典型土壤样点采集方式为代表性采样，指能够采集到景观区域内的典型土壤类型，尽可能采集代表性较高的样点。按照中国土壤系统分类，以诊断层和诊断特性为基础，采取每个剖面的土壤样本。
张甘霖
张掖盆地主要包括20个灌区，在分水任务的制约下，灌区地表水用量受到控制，但增大了地下水开采，导致中游地下水水位下降，造成潜在的生态环境风险。由于研究区的地表水和地下水存在复杂且频繁的交换，通过优化各灌区地表水和地下水的使用比例，有可能在总体上实现水资源的节约。 本项目在不改变中游灌区需水量的前提下，研究了最大化正义峡的出流量（给定地下水储量约束）和最大化中游地下水储量（给定正义峡的出流量约束）这两个方面的问题。
郑一
在前一项目布设在黑河下游的3个荒漠不同类型调查观测场外部，选择与观测场平均长势和大小一致的不同种类荒漠植物，进行了地上生物量和地下生物量全根法调查。干重为80℃下的烘干重量，根冠比为地下生物量与地上生物量的干重比值。种类有：沙拐枣、红砂、黑果枸杞、泡泡刺、苦豆子、骆驼蓬、柽柳等。
苏培玺
黑河上游河谷断面数据主要展示了黑河河流阶地的结构及其横断面分布特征。这些数据主要通过野外考察、测量得到。该组数据包括黑河上游祁连县附近林场断面和下筏断面，莺落峡黑河口断面。
胡小飞, 潘保田
按照全球数字土壤制图（GlobalSoilMap.net）标准，将0-1m土壤深度划分为0-5cm、5-15cm、15-30cm、30-60cm、60-100cm 5个层次，根据土壤-景观模型原理，使用数字土壤制图方法制作不同层次的土壤砂粒含量空间分布数据产品。土壤粒级划分标准使用美国制分类法。本数据集的源数据来源于黑河流域重大研究计划集成项目（黑河流域土壤数据集成与土壤信息产品生成，91325301）集成的土壤剖面数据。 范围：黑河流域； 投影：WGS_1984_Albers； 空间分辨率：100米； 数据格式：TIFF； 数据集内容： hh_sand_layer1.tif：0-5cm 土壤砂粒含量； hh_sand_layer2.tif：5-15cm 土壤砂粒含量； hh_sand_layer3.tif：15-30cm 土壤砂粒含量； hh_sand_layer4.tif：30-60cm 土壤砂粒含量； hh_sand_layer5.tif：60-100cm 土壤砂粒含量；
宋效东, 张甘霖
植被指数（NDVI）能够应用在检测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差等 数据集为经过图形处理的黑河流域2000-2010年，MODIS 500米16天合成的NDVI产品数据，无值区为-32768。坐标系统为经纬度投影，空间范围为：96.5E–102.5E, 37.5N–43N。数据格式为GEOTIFF。
王忠静
本项目以典型荒漠植物沙冬青为研究对象，通过对沙冬青的蛋白提取纯化体系进行优化，采用IEF和2-D双向电泳技术获得沙冬青可溶性蛋白电泳图，分析得到了在干旱胁迫下差异表达的蛋白质点，为后续质谱鉴定蛋白的功能、构建沙冬青水分胁迫响应网络提供技术上的保障。
苏彦华
数据调查方法：黑河流域管理局调查搜集。 数据包括：1996年水利部黄河水利委员会编制的《黑河干流（含梨园河）水量分配方案》；1992年水利部兰州勘测设计院编制的《黑河干流水利规划简要报告》；2001年国务院批复的《黑河流域近期治理规划》；2008年黑河流域管理局的《黑河水量调度历史文件资料汇编》；2014年讨赖河流域管理局编制的《讨赖河流域酒泉盆地水资源合理配置方案研究》。
郑航, 王忠静
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
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