该数据集对扫描图《中国400万冰雪冻土图》（施雅风、米德生，1988）进行几何校正，然后通过数字化，综合考虑海拔和纬度，结合多年冻土的连续性将冻土划分为：高纬度多年冻土的大片多年冻土、岛状融区多年冻土和岛状多年冻土；高海拔多年冻土和高山多年冻土（包括阿尔泰山，天山，祁连山、横断山、喜马拉雅山及中国东部的太白山、黄岗梁和长白山）和高原多年冻土（青藏高原），高原多年冻土（青藏高原）又分为大片多年冻土和岛状多年冻土；季节冻土、瞬时冻土和无冻土区。
施雅风, 米德生
中国西部地区陆面数据同化系统研究项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国科学院寒区旱区环境与工程研究所李新研究员，项目运行时间为2003.1-2005.12 该项目汇交数据之一为中国西部地区2002年地表气候要素再分析数据.本数据集是基于美国国家环境预测中心（NCEP）提供的每天1°×1°的基础上生成。但是再分析资料存在以下问题：（1）时间空间分辨率不够高（水平分辨率为1度，时间为6小时）；（2）高原地区低层误差较大；（3）资料是标准等压面资料，需要插值。 中国西部地区2002年地表气候要素再分析数据集是兰州大学隆霄博士和邱崇践教授利用牛顿松弛法资料同化方法（Nudging）将NCEP再分析资料和MM5模式结合起来产生的，包括2002年全年每小时0.25°度的10m水平和垂直风速（m/s）、2m气温（k）、2m混合比、表面压强（Pa）、上行下行短波和长波辐射（w/m2）、对流降水和大尺度降水（mm/s）。 一、制备背景 驱动数据的质量严重影响陆面模型模拟陆面状态的能力，所以陆面建模研究的一个很重要的组成部分就是用来驱动陆面模型的驱动数据。无论这些模型描述地表过程的能力有多逼真，无论他们输入的边界和初始条件有多准确，如果驱动数据不准确的话，他们也不能得出与现实接近的结果。陆面模型如此依赖于外部提供的数据的质量，以至于这些任何一个外部提供的数据有误差的话，都会严重影响陆面模型模拟土壤湿度、径流、雪盖和潜感热通量的能力，这些外部提供的数据包括：降水、辐射、温度、风场、湿度和压强。中国西部地区2002年地表气候要素再分析数据集是利用牛顿松弛法资料同化方法（Nudging）将NCEP再分析资料和MM5模式结合起来生成适合于中国西部复杂地形的具有更高时空分辨率的驱动数据。 二、运行模式的基本参数 1、利用美国PSU/NCAR中尺度模式MM5作为模拟用模式； 模拟网格域的选择：中心（32°N，90°E），网格距为36km，水平格点数为131*151，垂直分辨率为25层，模式顶为100hPa； 2、初始化使用的资料采用美国NCEP的1°*1°的GRIB格点资料； 3、时间步长为120s。 三、物理过程 1、云和降水的物理过程处理：对次网格尺度降水采用Grell积云参数化方案，对可分辨尺度降水采用Reisner混合相微物理显式方案； 2、行星边界层过程采用MRF参数化方案； 3、辐射过程采用CCM2的辐射方案。 四、文件格式和命名 以月为文件夹存储，每月包含每天的24小时的数据。命名规则如下：2002***&.forc，其中***为儒略日，2002***&为时间（小时计），其中.forc是文件扩展名。 五、数据格式 以二进制浮点型存储，每个数据占4个字节。
隆霄, 邱崇践
中国西部地区陆面数据同化系统研究项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国科学院寒区旱区环境与工程研究所李新研究员，项目运行时间为2003.1-2005.12。 中国西部陆面同化系统输出数据集是该项目汇交的数据成果之一.是由中国科学院寒区旱区环境与工程研究所黄春林博士和李新研究员构建的中国陆面数据同化系统，以CoLM模型作为模型算子，耦合针对土壤（包括融化和冻结）、积雪等不同地表状态的微波辐射传输模型，同化被动微波观测（SSM/I和AMSR-E），使系统最终能够输出较高精度的土壤水分、土壤温度、积雪、冻土、感热、潜热、蒸散发等同化资料。 数据格式及命名： 以月为文件夹存储，每月包含每天的24小时的数据。命名规则如下：YYYMMDDHH.grid，其中YY为年（2002），MM为月份，DD为天，HH为小时，.grid和.flux是文件扩展名，前者是状态变量输出结果，后者是通量输出结果。文件格式是二进制的FLOAT数值，即每4个字节表示一个值。
李新, 黄春林
一、该数据数字化自图纸的《大沁他拉沙漠化发展程度图(1974)》，该图的具体信息如下： * 主编:朱震达、邱醒民 * 编辑 :王一谋 * 制图:冯毓荪、姚发芬、吴薇、王建华、王周龙 * 制图单位:中国科学院沙漠研究室编制 * 出版社:西安地图出版社出版，统一书号：12461.26 二、数据均以ESRI Shapefile格式储存，包括以下图层： 1、 * 沙漠化发展程度图（1974）：desertification1974.shp 2、双线河：River_double.shp 3、 单线河：River_single.shp 4、道路：Road.shp 5、 湖泊：Lake.shp 6、街道：Stree.shp 7、 铁路：Railway.shp 8、林带：Tree_networks.shp 9、居民地：residential.shp 10、图廓：map_margin.shp 三、沙漠化发展程度图属性字段及编码属性:(1)沙化程度(Type)：半流动沙地(Semi-shifting Sandy Land),沙地形态类(Shapes),草地(Grassland),林地(Woodland) ,林地疏密度(W_density),耕地(Farmland) (2)沙地形态类（Shapes):新月形沙丘(Barchan Dunes),平沙地(Flat Sandy Land),缓起伏沙地(Undulating Sandy Land),灌丛沙堆(Vegetated Dunes) (3)草地(Grassland) (4)林地(Woodland):灌木林(Woodland) (5)林地疏密度(W_density):疏林地(Sparse Woodlot) (6)耕地(Farmland):旱作农田及弃耕地(Dryfarming and Abandoned Farmland),灌溉农田(Irrigated Fields)
王建华, 朱震达, 邱醒民, 冯毓荪, 姚发芬
一、该数据数字化自图纸的《大沁他拉沙漠化发展程度图(1958)》，该图的具体信息如下： * 主编:朱震达、邱醒民 * 编辑 :王一谋 * 制图:冯毓荪、姚发芬、吴薇、王建华、王周龙 * 制图单位:中国科学院沙漠研究室编制 * 出版社:西安地图出版社出版，统一书号：12461.26 二、数据均以ESRI Shapefile格式储存，包括以下图层： 1、 * 沙漠化发展程度图（1958）：desertification1958.shp 2、双线河：River_double.shp 3、 单线河：River_single.shp 4、道路：Road.shp 5、 湖泊：Lake.shp 6、街道：Stree.shp 7、 铁路：Railway.shp 8、林带：Tree_networks.shp 9、居民地：residential.shp 10、图廓：map_margin.shp 三、沙漠化发展程度图属性字段及编码属性:(1)沙化程度(Type)：半流动沙地(Semi-shifting Sandy Land),沙地形态类(Shapes),草地(Grassland),林地(Woodland) ,林地疏密度(W_density),耕地(Farmland) (2)沙地形态类（Shapes):新月形沙丘(Barchan Dunes),平沙地(Flat Sandy Land),缓起伏沙地(Undulating Sandy Land),灌丛沙堆(Vegetated Dunes) (3)草地(Grassland) (4)林地(Woodland):灌木林(Woodland) (5)林地疏密度(W_density):疏林地(Sparse Woodlot) (6)耕地(Farmland):旱作农田及弃耕地(Dryfarming and Abandoned Farmland),灌溉农田(Irrigated Fields)
王建华, 朱震达, 邱醒民, 姚发芬, 冯毓荪
GIMMS（glaobal inventory modelling and mapping studies)NDVI数据是美国国家航天航空局（NASA)C-J-Tucker等人于2003年11月推出的最新全球植被指数变化数据。 该数据集包括了1981－2006年间的全球植被指数变化，格式为ENVI标准格式，投影为ALBERS,其时间分辨率是15天，空间分辨率8km。GIMMS NDVI数据采用卫星数据的格式记录了22a区域植被的变化情况。 1、文件格式： GIMMS-NDVI数据集中包含了从1981年7月至2006年间隔为15天的所有.rar压缩文件，解压以后包括1个XML文档、一个.HDR头文件、一个.IMG文件和一个.JPG图像文件。 2、文件命名： NOAA/AVHRR-NDVI数据集中的压缩文件命名规则为：YYMMM15a(b).n**-VIg_data_envi.rar，其中YY-年，MMM-简写的英文月份字母，15a-上半月份合成，15b-下半月份合成，**-卫星号。解压之后有4个文件，文件名不变，属性分别为：XML文档，头文件（后缀名为：.HDF），遥感影像文件（后缀名为：.IMG）和JPEG图像文件。这个数据集中，用户用来分析植被指数的是后缀名为.IMG的遥感影像文件文件。 用户用来分析植被指数的后缀名为.IMG和.HDF的遥感影像文件文件，都可以在ENVI和ERDAS软件中打开。 3、数据头文件信息如下： Coordinate System is: PROJECTION["Albers_Conic_Equal_Area"], PARAMETER["standard_parallel_1",25], PARAMETER["standard_parallel_2",47], PARAMETER["latitude_of_center",0], PARAMETER["longitude_of_center",105], PARAMETER["false_easting",0], PARAMETER["false_northing",0], UNIT["Meter",1]] Pixel Size = (8000.000000000000000,-8000.000000000000000) Corner Coordinates: Upper Left (-3922260.739, 6100362.950) ( 51d20'23.06"E, 46d21'21.43"N) Lower Left (-3922260.739, 1540362.950) ( 71d16'1.22"E, 8d41'42.21"N) Upper Right ( 3277739.261, 6100362.950) (151d 8'57.22"E, 49d 9'35.37"N) Lower Right ( 3277739.261, 1540362.950) (133d30'58.46"E, 10d37'13.35"N) Center ( -322260.739, 3820362.950) (101d22'21.08"E, 35d42'18.02"N) Band 1 Block=900x1 Type=Int16, ColorInterp=Undefined Computed Min/Max=-16066.000,11231.000 4.DN值与NDVI的转换关系 NDVI= DN/1000 ,2003年之后除以10000 NDVI值应在[-1,1]之间，此区间以外数据代表其他地物，如水体等。
Tucker, C.J., J.E.Pinzon, M.E.Brown
云南元江干热河谷植被退化机理和重建试验项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国科学院西双版纳热带植物园曹坤芳研究员，项目运行时间为2004.1-2007.12。 该项目汇交数据包括： 1.元江干热河谷多年平均温度和降雨量 （1961-2004）excel表,属性字段包括月平均温,月平均降雨量. 2.基于树轮的中国横断山中部年平均温（1750-2006年） excel表,属性字段包括年份,重建平均温度. 3.基于树轮的中国南部横断山脉中部夏季温度（1750-2006年） excel表,属性字段包括年份,夏季(4月-9月)重建平均温度. 4.基于树轮的中国横断山中部干旱指数（1655-2005年） excel表,属性字段包括年份,春季(3月-5月)干旱指数重建. 5.叶片和枝条生长动态图 pdf文件.记录了从2004年3月22日到2005年4月8日枝条为S型、F型、中间型和S+SD型的植物的生长动态趋势线和叶片动态趋势图 . 6.32种木本植物的物候总结表（种名、观察株数/枝条数、枝条伸长类型、叶片物候、当年生枝条长度(cm)、枝条上总叶片数、叶面积(cm2)、无叶期(月数)、花期、果熟期和果实类型）word文档 7.元江干热河谷代表植物叶片相对含水量的季节变化（2003.3-2004.2） excel表 8.元江干热河谷6种代表植物光合作用的季节变化（最大光合速率、气孔导度、水分利用效率、光系统II的最大量子效率） excle表（2003-2005） 9.元江干热河谷代表植物的长期水分利用效率(同位素)数据 excle表(虾子花、红皮水锦树、三叶漆、余甘子、珠仔树、天干果、毛枝青冈、华西小石积、清香木、虎刺、鬼柳和猪屎豆进行干湿季节的水分利用率) 10.元江曼旦前山植物名录 word文档
曹坤芳
一、概述 Landsat5于1999年4月发射，作为Landsat系列的补充与增强，其携带EMT+传感器，各波段参数接近于Landsat5,但增加了分辨率为15m的全色波段，热红外波段的分辨率提高到60m。本数据集收集在1999年至2010年，黄河上游TM数据共97景，由于传感器破损，因此图像有条带。 二、数据处理说明 产品级别为L1级，经过了几何校正。 三、数据内容说明 命名方式为L5行号列号_列号年月日，如L75129032_03220040816。 四、数据使用说明 主要用途为土里利用/覆被及沙漠化监测。
薛娴, 杜鹤强
一、概述 本数据集包含了IWEMS模型运行所需要的地形数据、土壤数据、气象数据、土地利用数据、NDVI数据等。所有图件与相关点位坐标（气象站）都采用了等角投影UTM/WGS94坐标系统。 二、数据处理说明 将所有图件和相关的点位坐标（气象站）都采用等角投影UTM/WGS84坐标系统。 三、数据内容说明 数据内容主要包括： 基础地形数据包括库不齐沙漠（DEM）及流域河网，河网作为风沙传输的边界，DEM格网的大小为250 * 250 m，河网是利用ASTER-GDEM地形数据利用河道烧录法提取而出。 土壤数据，包括土壤物理、化学及土壤类型空间分布资料。根据中国1:100万土壤数据库剪切而来，转化为ESRI-grid格式，格网大小为250 * 250 m。 气象数据，包括库不齐沙漠周围包头、东胜与临河气象站的逐日数据，时段为2002-2010年。包括降水、风速与风向数据。 土地利用数据，2000年土地利用数据，比例尺为1:10万。将其转为ESRI-grid格式，格网大小为250 * 250 m。 四、数据使用说明 对黄河沿岸风沙危害进行评价，对黄河上游风沙入黄量进行估算，对该地区建立风沙危害预警系统提供数据支持。
薛娴, 杜鹤强
该数据由“中国1:100万湿地数据”剪裁而来。 “中国1:100万湿地数据”主要反映2000年代全国沼泽湿地信息,采用十进制度为单位的地理坐标表示,主要内容包括：沼泽湿地的类型、湿地的水源补给类型、土壤类型、主要植被类型、所属地理区域等。执行了《中国可持续发展信息共享系统信息分类与编码标准》。本数据库数据源：1:20沼泽图（内部版）、青藏高原1：50万沼泽图（内部版）、沼泽调查数据1：100万和全国1：400万沼泽图；处理步骤为：数据源选择、预处理、沼泽湿地要素数字化与编码、数据编辑处理、建立拓扑关系、接边处理、投影转换、与地名等属性数据库连结并获取属性数据。
张树清
中国第二次冰川编目以分辨率较高的Landsat TM/ETM+遥感卫星数据为主要冰川边界提取数据源，并以最新全球数字高程模型SRTM V4为冰川属性提取数据源，采用当前国际通用的波段比值阈值分割法提取裸冰区冰川边界，开发了分冰岭提取算法提取冰川分冰岭并用于单条冰川的分割，同时采用国际通用算法计算冰川属性，从而获得了中国西部主要冰川区包含逐条冰川信息的矢量数据和属性数据。通过与部分野外GPS实地测量数据和更高分辨率遥感影像（如QuickBird、WorldView等）的对比显示，第二次中国编目中的冰川矢量数据具有较高的定位精度，能够满足国土、水利、交通、环境等领域对冰川数据的要求。 冰川编目属性：Glc_Name（冰川名称）、Drng_Code（流域编码）、FCGI_ID（第一次编目冰川编码）、GLIMS_ID（GLIMS冰川编码）、Mtn_Name（山系名称）、Pref_Name（所在行政区划）、Glc_Long（冰川经度）、Glc_Lati（冰川纬度）、Glc_Area（冰川面积）、Abs_Accu（绝对面积精度）、Rel_Accu（相对面积精度）、Deb_Area（表碛区面积）、Deb_A_Accu（表碛区面积绝对精度）、Deb_R_Accu（表碛区面积相对精度）、Glc_Vol_A（估算冰川体积1）、Glc_Vol_B（估算冰川体积2)、Max_Elev（冰川最大高程）、Min_Elev（冰川最小高程）、Mean_Elev（冰川平均高程）、MA_Elev（冰川中值面积高度）、Mean_Slp（冰川平均坡度）、Mean_Asp（冰川平均坡向）、Prm_Image（主要遥感数据）、Aux_Image（辅助遥感数据）、Rep_Date（冰川编目代表日期）、Elev_Src（高程数据源）、Elev_Date（高程代表日期）、Compiler（冰川编目编制者）、Verifier（冰川编目审验者）。 数据的详细情况见第二次冰川编目-数据说明。
刘时银, 郭万钦, 许君利
本数据为2002.07.04-2010.12.31青藏高原地区MODIS逐日无云积雪产品。由于积雪和云的反射特性，使用光学遥感监测积雪受到天气的严重干扰。本产品是在综合了目前最常用的去云算法的基础上，利用MODIS逐日积雪产品和被动微波数据AMSR-E雪水当量产品，开发的青藏高原地区逐日无云积雪产品，准确度较高，该产品对实时监测青藏高原雪盖动态变化具有重要的使用价值。 投影方式：Albers Conical Equal Area（阿尔伯斯等积投影） 基准面：D_Krasovsky_1940 空间分辨率：500 m 数据格式：tif 命名规则：maYYMMDD.tif，其中ma代表数据名称；YY代表年（01表示2001,02表示2002……）；MM代表月（01表示1月，02表示2月……）；DD表示日（01表示1日，02表示2日……）。
黄晓东
一、概述 本数据集是以中国沙漠1:10万分布图集为数据源，按流域边界裁剪而成，重点反映黄河上游沙漠、沙地和戈壁的地理分布、面积大小、沙丘流动性与固定程度。本数据集信息源为2000年Landsat TM影像，利用遥感与地理信息系统技术，按照1:10万比例尺专题图成图要求，对我国沙漠、沙地和戈壁进行了专题制图。 二、数据处理说明 本数据集以中国沙漠1:10万分布图集为数据源，按流域边界裁剪而成。本数据集信息源为2000年Landsat TM影像，利用遥感与地理信息系统技术，按照1:10万比例尺专题图成图要求，对我国沙漠、沙地和戈壁进行了专题制图。按照系统设计要求及有关标准，将输入数据进行标准化，统一转化为各类数据输入的标准格式。 三、数据内容说明 本数据集分为荒漠与非荒漠类，非荒漠代码为999.荒漠分为三类，为沙漠（地）、戈壁与盐碱地，分类代码分别为23410、2342000与2343000。其中沙漠（地）分为4类，分别为流动沙漠（地）、半流动沙漠（地）、半固定沙漠（地）、固定沙漠（地），其分类代码分别为：2341010、2341020、2341030与2341040. 四、数据使用说明 可以使资源环境和其他相关工作者对黄河上游沙漠类型、面积与分布进行了解，对宁蒙河段风沙危害进行分、评价。
薛娴, 杜鹤强
该数据集主要内容为超级样地的每株树木的观测数据，观测时间为2008年6月2日至2008年6月10日。超级样地围绕大野口关滩森林站设置。由于超级样地大小为100m×100m，为方便测树调查，将其划分成16个子样地，以子样地为单位进行每木测树调查，每木测量因子包括：胸径、树高、枝下高、横坡方向冠幅宽、顺坡方向冠幅宽和单木生长状况。测量仪器主要为：皮尺、胸径尺、激光测高仪、超声波测高仪、花杆、罗盘仪。该数据集也记录了16块子样地的中心点经纬度坐标（利用Z-MAX DGPS测量）。该数据集可用于遥感森林结构参数提取算法的验证。该数据集和超级样地其他观测数据一起可用于森林3D场景的重建、主被动遥感机理模型建立、遥感影像的模拟等研究。
陈尔学, 白黎娜, 王琫瑜, 田昕, 刘清旺, 曹斌, 杨永恬, 高志海, 谭炳香, 过志峰, 王新云, 付安民, 张志玉, 倪文俭, 王强, 鲍云飞, 王殿中, 张扬, 赵丽琼, 梁大双, 王顺利, 赵明, 雷军, 牛云, 罗龙发
观测时间为2008-06-05～2008-06-15日。以大野口关滩森林站超级样地为起点，穿越超级样地，设置了一条长度为1Km，宽为20m的样带。利用罗盘仪确定样带走向，方位角为北偏东115度，与飞行航线基本一致。在样带上每隔50米布设20米×20米的样地一块，共20块样地。样带与超级样地有部分重合，样带上的1号样地中心位于超级样地的中心，其观测数据参见超级样地每木测量数据集。本数据集记录了2～20号样地的观测数据。这些数据包括以下3部分： 1）样地测树数据：分别对2～20样地每木测量：胸径、树高、冠幅和枝下高。采用激光测高仪和超声波测高仪测量大树高、枝下高，用花杆测量小树高、枝下高，用胸径尺测量林木胸径，用皮卷尺测量冠幅。 2）样地定位数据：利用皮尺和罗盘粗略确定样地位置，样地中心点坐标精确测量采用法国泰雷兹（THALES） DGPS测量系统，型号为Z-MAX。观测方法是使用两台GPS接收机进行同步静态测量，一台安置在参考站，一台安置在流动站，观测时长30分钟，通过系统自带的数据处理软件进行事后差分处理，定位结果的大地坐标系统为WGS84。 3）LAI观测数据：利用LAI-2000和HemiView进行了每块样地的叶面积指数（LAI）测量。
陈尔学, 过志峰, 刘清旺, 王琫瑜, 田昕, 王新云, 付安民, 张志玉, 倪文俭, 王强, 曹斌, 杨永恬, 高志海, 谭炳香, 王殿中, 张扬, 赵丽琼, 梁大双
本数据集为机载WiDAS传感器于2008年06月29日获取，地点在临泽站-临泽草地站飞行区。 原始数据经过几何校正、辐射定标和大气校正后发布，面向普通用户的数据产品为Level-2C产品（经过几何校正、辐射定标和大气校正），以及Level-1B（波段间配准）快视图和Level-2B（波段间配准）快视图。原始数据（Level-1A数据）和数据处理参数存档，需提交申请并通过审批后才能获得。数据处理时间为2008年8月-2009年4月，完成时间为2009年4月，2009年11月做了一次CCD相机辐射定标的订正。 本数据集的原始数据包括8条航线，其中航线1#9_1受到云影的影响，故重飞一次为1#9_2。各航线的飞行时间如下表： {| ! 序号 ! 航线名称 ! 相对航高 ! 开始时间 ! 结束时间 ! 数据量（景） ! 数据状态 ! 数据质量 ! 主要地面目标 |- | 1 || 1#13 || 约1500米 || 11:44:35 || 11:50:31 || 90 || 完整，已处理 || 好 || 平川水库 |- | 2 || 1#11 || 约1500米 || 11:55:55 || 12:01:55 || 91 || 完整，已处理 || 好 || 临泽草地站 |- | 3 || 1#9_1 || 约1500米 || 12:06:27 || 12:12:27 || 91 || 不完整，未处理 || 部分数据缺失或缺少波段 || 平川水库 |- | 4 || 1#9_2 || 约1500米 || 13:01:35 || 13:07:43 || 93 || 完整，已处理 || 好 || 平川水库 |- | 5 || 1#7 || 约1500米 || 12:17:59 || 12:23:59 || 91 || 完整，已处理 || 好 || 荒漠过渡带样方 |- | 6 || 1#5 || 约1500米 || 12:28:35 || 12:34:31 || 90 || 完整，已处理 || 好 || 荒漠南北样带 |- | 7 || 1#3 || 约1500米 || 12:39:11 || 12:45:03 || 89 || 完整 ，已处理 || 好 || 平川水库 |- | 8 || 1#1 || 约1500米 || 12:50:55 || 12:56:51 || 90 || 完整，已处理 || 好 || 临泽站 |}
刘强, 肖青, 闻建光, 方莉, 彭菁菁, 王合顺, 李波, 刘志刚, 李新, 马明国
该数据集主要内容为林地、灌木和草地样地调查数据。固定样地位于甘肃省水源涵养林研究院水文观测试验场所在的祁连山排露沟流域和大野口流域，样方信息如下： 编号 海拔 样方大小 经度 纬度 地表类型 G1 2715 20×20 100°17′12″ 38°33′29″ 青海云杉林 G2 2800 20×36 100°17′07″ 38°33′27″ 苔藓云杉林 G3 2840 20×20 100°17′37″ 38°33′05″ 苔藓云杉林 G4 2952 20×20 100°17′59″ 38°32′47″ 青海云杉林 G5 3015 20×20 100°18′06″ 38°32′42″ 青海云杉林 G6 3100 20×20 100°18′13″ 38°32′31″ 灌丛青海云杉林 G7 3300 23.5×20 灌丛青海云杉林 G8 2800 20×20 100°13′30″ 38°33′29″ 苔藓云杉林 B1 2700 12.8×25 苔藓云杉林 B2 2800 20×20 100°17′38″ 38°32′59″ 苔藓云杉林 B3 2900 20×20 100°17′59″ 38°32′51″ 草类云杉林 B4 3028 20×20 100°17′59″ 38°32′39″ 苔藓云杉林 B5 3097 20×20 100°18′02″ 38°32′32″ 苔藓云杉林 B6 3195 20×20 100°18′06″ 38°32′25″ 青海云杉林 B7 2762 20×20 100°17′08″ 38°33′21″ 青海云杉林 B8 2730 20×20 100°17′06″ 38°33′27″ 苔藓云杉林 GM1 3690 5×5 100°18′02″ 38°32′02″ 锦鸡儿灌丛（中） GM2 3690 5×5 100°18′02″ 38°32′02″ 锦鸡儿灌丛（稀） GM3 3700 5×5 100°18′03″ 38°32′03″ 锦鸡儿+吉拉柳灌丛（密） GM4 3600 5×5 100°18′10″ 38°32′06″ 锦鸡儿+吉拉柳灌丛（中） GM5 3600 5×5 100°18′10″ 38°32′06″ 锦鸡儿+吉拉柳灌丛（稀） GM6 3600 5×5 100°18′10″ 38°32′06″ 锦鸡儿+吉拉柳灌丛（密） GM7 3500 5×5 100°18′14″ 38°32′08″ 锦鸡儿+吉拉柳灌丛（中） GM8 3500 5×5 100°18′14″ 38°32′08″ 锦鸡儿+吉拉柳灌丛（密） GM9 3500 5×5 100°18′14″ 38°32′08″ 锦鸡儿+吉拉柳灌丛（稀） GM10 3400 5×5 100°18′18″ 38°32′12″ 锦鸡儿灌丛（稀） GM11 3400 5×5 100°18′18″ 38°32′12″ 锦鸡儿+金露梅灌丛（密） GM12 3400 5×5 100°18′18″ 38°32′12″ 锦鸡儿灌丛（稀） GM13 3300 5×5 100°18′21″ 38°32′21″ 吉拉柳灌丛 GM14 3300 5×5 100°18′21″ 38°32′21″ 锦鸡儿+吉拉柳灌丛 GM15 3300 5×5 100°18′21″ 38°32′21″ 锦鸡儿+吉拉柳灌丛 YC3 2700 1×1 100°17′14″ 38°33′33″ 针茅草地 YC4 2750 1×1 100°17′18″ 38°33′32″ 针茅草地 YC5 2800 1×1 100°17′21″ 38°33′33″ 针茅草地 YC6 2850 1×1 100°17′25″ 38°33′33″ 针茅草地 YC7 2900 1×1 100°17′31″ 38°33′32″ 紫菀+针茅草地 YC8 2950 1×1 100°17′44″ 38°33′23″ 针茅草地 YC9 2980 1×1 100°17′48″ 38°33′25″ 针茅草地 样地测树数据是于2007年7月-8月调查。调查内容包括： 1. 排露沟流域样地调查基本概况： a） 样地设置情况：样地号，海拔，坡向，坡位，坡度，土层厚度，样地大小，经纬度，群落类型，土壤类型，经营状况，年龄 b） 样地每木调查：样地号，树号，树种，林木分级，胸径，树高，枝下高，树冠半径 2. 土壤剖面调查记录表 包括森林/植被情况，主要树种，林龄，土壤名称，地表土壤侵蚀情况，母岩及母质，排水条件，土地利用历史，土壤剖面记载（土层，湿度，颜色，质地，结构，根系，石砾含量） 3. 标准地封面因子 标准地面积，优势树种，林分/植被起源，海拔，坡向，坡位，坡度，采伐利用方式，造林整地类型，调查方法，冠层盖度，活地被物层覆盖度，死地被物层覆盖度，枯落物厚度（未分阶层，半分解层，已分解层） 4. 郁闭度调查： 5. 草本样方（1m×1m）调查记录表 包括种名，数量，盖度，平均高 6. 祁连山水源林土壤物理性质测定结果（样地调查） 包含土层物理性质测算过程（铝盒+湿土重，铝盒重，土壤含水量，突然容重等），灌草生物量测定（灌木和草本的总鲜重，样品鲜重，样品干重等），枯落物（含苔藓）层干重及最大持水量测算过程（苔藓及枯落物厚，总鲜重，样品鲜重，样品干重，浸泡24h后重，最大持水量，最大持水深，最大持水率，最大持水量） 7. 灌木样方调查： 包括种名，数量，盖度，平均高 8. 标准样地设置及每木检尺调查表 包括树种，林木分级，年龄，胸径，数高，枝下高，树冠半径 9. 枯落物层调查记录表 包括枯落物（分解层、半分解层 、已分解层）厚度 10. 更新调查记录： 包括树种，天然更新（高<30cm，高31-50cm，高>51cm），人工更新（高<30cm，高31-50cm，高>51cm） 本套数据集可为森林结构参数遥感反演方法研究提供地面实测数据。
王顺利, 罗龙发, 王荣新, 车宗玺, 敬文茂
该数据由“中国1:100万湿地数据”剪裁而来。 “中国1:100万湿地数据”主要反映2000年代全国沼泽湿地信息，采用十进制度为单位的地理坐标表示，主要内容包括：沼泽湿地的类型、湿地的水源补给类型、土壤类型、主要植被类型、所属地理区域等。执行了《中国可持续发展信息共享系统信息分类与编码标准》。本数据库数据源：1:20沼泽图（内部版）、青藏高原1：50万沼泽图（内部版）、沼泽调查数据1：100万和全国1：400万沼泽图；处理步骤为：数据源选择、预处理、沼泽湿地要素数字化与编码、数据编辑处理、建立拓扑关系、接边处理、投影转换、与地名等属性数据库连结并获取属性数据。
张树清
该数据由“中国1:100万湿地数据”剪裁而来。 “中国1:100万湿地数据”主要反映2000年代全国沼泽湿地信息,采用十进制度为单位的地理坐标表示,主要内容包括：沼泽湿地的类型、湿地的水源补给类型、土壤类型、主要植被类型、所属地理区域等。执行了《中国可持续发展信息共享系统信息分类与编码标准》。本数据库数据源：1:20沼泽图（内部版）、青藏高原1：50万沼泽图（内部版）、沼泽调查数据1：100万和全国1：400万沼泽图；处理步骤为：数据源选择、预处理、沼泽湿地要素数字化与编码、数据编辑处理、建立拓扑关系、接边处理、投影转换、与地名等属性数据库连结并获取属性数据。
张树清
该数据由“中国1:100万湿地数据”剪裁而来。 “中国1:100万湿地数据”主要反映2000年代全国沼泽湿地信息,采用十进制度为单位的地理坐标表示,主要内容包括：沼泽湿地的类型、湿地的水源补给类型、土壤类型、主要植被类型、所属地理区域等。执行了《中国可持续发展信息共享系统信息分类与编码标准》。本数据库数据源：1:20沼泽图（内部版）、青藏高原1：50万沼泽图（内部版）、沼泽调查数据1：100万和全国1：400万沼泽图；处理步骤为：数据源选择、预处理、沼泽湿地要素数字化与编码、数据编辑处理、建立拓扑关系、接边处理、投影转换、与地名等属性数据库连结并获取属性数据。
张树清
该数据由“中国1:100万湿地数据”剪裁而来。 “中国1:100万湿地数据”主要反映2000年代全国沼泽湿地信息,采用十进制度为单位的地理坐标表示,主要内容包括：沼泽湿地的类型、湿地的水源补给类型、土壤类型、主要植被类型、所属地理区域等。执行了《中国可持续发展信息共享系统信息分类与编码标准》。本数据库数据源：1:20沼泽图（内部版）、青藏高原1：50万沼泽图（内部版）、沼泽调查数据1：100万和全国1：400万沼泽图；处理步骤为：数据源选择、预处理、沼泽湿地要素数字化与编码、数据编辑处理、建立拓扑关系、接边处理、投影转换、与地名等属性数据库连结并获取属性数据。
张树清
一、概述 长时间序列中国植被指数数据集是主要针对归一化植被指数（NDVI），基于空间分辨率为1km自1998年4月1日至2011年12月31日的每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI数据集。 二、数据处理说明 VEGETATION传感器于1998年3月由SPOT-4搭载升空，从1998年4月开始接收用于全球植被覆盖观测的SP0T VGT数据。它拥有十分完善和高效的图像地面处理机构体系。VEGETATION数据主要由瑞典的Kiruna地面站负责接收，由位于法国Toulouse的图像质量监控中心负责图像质量并提供相关参数(如定标系数)，最终由位于比利时的VITO研究所的图像处理与存档中心负责全球VEGETATION数据存档与用户定单。 其中VGT—P(prototype)数据产品主要为科研人员提供高质量的物理量原型数据以便于他们研建算法和应用模型。数据经过严格的系统误差订正并重采样为经纬网投影，像元分辨率lkm，像元亮度值是地物在大气顶层的反射率。除提供四个波段原始数据外，还根据用户需要提供相关辅助参数，如大气状况、系统信息(太阳的天底角、方位角，视场角和接收时间)和地形数据等。 VGT—S(synthesis)产品提供经过大气纠正的地表反射率数据，并运用多波段合成技术来获得lkm分辨率的归一化植被指数( w)数据集。VGI—S产品包括每天合成的四个波段的光谱反射率及NDVI数据集(s1)，每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI数据集(S10)以减少云及BRDF的影响，同时S10 还被重采样成4km 分辨率(S10.4)和8km分辨率(S10.8)数据集。VGT—S产品以其高时间分辨率而被广泛使用。本数据集包含的是每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI数据集(S10)。SPOT源数据的预处理包括大气校正，辐射校正，几何校正，生成了10 d最大化合成的NDVI数据，并将-1到-0.1的值设置为-0.1，再通过公式 YDN =(JNDVI +0.1)/0.004 转换到0~250的YDN值。 三、数据内容说明 长时间序列中国植被指数数据集是主要针对归一化植被指数（NDVI），基于空间分辨率为1km自1998年4月1日至2011年12月31日的每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI数据集。SPOT-VEGETATION-NDVI数据集中包含从1998年4月1日至2011年12月31日以旬为时间分辨率的.zip压缩文件。解压以后为每10天为一景的ESRI-GRID文件。SPO -VEGETATION-NDVI数据集命名规则为：v-yymmdd,其中v为vegetation的简称，yymmdd即表示该文件的当天日期，也是区别其他文件的主要标识。 四、数据使用说明 植被指数产品的一个重要特点是可以转换成叶冠生物物理学参数。植被指数(Ⅵ)在植被生物物理学参数(如，叶面指数LAI，绿蔽度，光合作用有效吸收辐射fAPAR 等)的获取方面还起着“中间变量”的作用。目前正在利用有全球代表性的地面、飞机和卫星观测的数据集研究植被指数和植被生物物理学参数的关系。这些资料可用于在卫星发射前评估Ⅵ算法性能，同时也提供植被指数产品与叶冠生物物理特性之间的转换系数。生物物理学资料的使用是植被指数验证计划的组成部分。植被指数产品将在几项对地观测系统(EOS)研究中发挥主要作用，同时也是近年来全球和区域生物圈模式产品的组成部分。
薛娴, 杜鹤强
一、概述 Landsat5于1984年3月发射，其上的专题制图仪（TM）传感器包括七个波段，除了第6波段分辨率为120 m之外，其它6个波段的分辨率都为30 m。本数据集收集在1990年至2010年，黄河上游TM数据共77景。 二、数据处理说明 产品级别为L1级，经过了几何校正。 三、数据内容说明 命名方式为LT5行号列号_列号年月日，如LT5129032_03220040816。 四、数据使用说明 主要用途为土里利用/覆被及沙漠化监测。
薛娴, 杜鹤强
一、概述 本数据集包含了黄河上游各县（市）自2000年至2005年的社会经济统计数据，该数据集分为基本情况，综合经济，农业、工业及基本建设，教育、卫生和社会保障，4个基本类别，共包含30个小类，基本囊括了全部的社会经济统计指标。 二、数据处理说明 数据以excel形式存储，按省分类，下设各县的基本社会经济统计资料。 三、数据内容说明 本数据集包含四个基本分类，分别为基本情况，综合经济，农业、工业及基本建设，教育、卫生和社会保障。其中基本情况大类包括行政区域、乡（镇）个数、村民委员会个数、年末总户数、乡村户数、乡村人口、年末单位从业人员数、乡村从业人员数、农林牧副渔从业人口数、农业机械总动力与本地电话用户；总和经济大类包括：第一产业增加值、第二产业增加值、地方财政预算内收入、财政支出、城乡居民储蓄存款余额、年末金融机构各项贷款余额；农业、工业及基本建设大类包括：粮食产量、棉花产量、油料产量、肉类总产量、规模以上工业企业数、规模以上工业总产值与基本建设投资完成额；教育、卫生和社会保障大类包括普通中学在校学生数、小学在校学生数、医院和卫生院床位数、社会福利院数与社会福利院床位数。在某些偏远地区，部分数据缺失。 四、数据使用说明 通过该数据集，可以对黄河上游各县（市）社会经济问题进行分析，并可通过本数据集对某些自然过程的社会经济驱动力进行分析研究。
薛娴, 杜鹤强
本数据集是基于MODIS的积雪面积比例制图集成算法Coupled Regional Approach (CRA)而获得的积雪覆盖数据集。CRA算法主要包括三部分，首先利用N-FINDR（体积迭代方法）和OSP（Orthogonal Subspace Projection）在图像上根据设定自动提取端元（提取了30个端元）；在自动提取的基础上，结合IGBG土地覆盖类型图，通过人工筛选方法选择了积雪、植被、云、土壤、岩石和水6种类型端元，并根据2009年影像建立了年度光谱数据库，每个月上中下旬共3个光谱，一年共36个光谱；利用建立的光谱数据库作为先验知识，在先验知识的基础上利用全约束线性解混方法（FCLS）进行亚像元分解获取初级积雪面积比例产品。并采用改进地形影响的NDSI比值算法获取积雪面积，然后进行时空数据插值，最后与AMSR-E微波雪深产品进行多源数据融合而得到。 该数据集采用经纬度（Geographic）投影方式，大地基准面为WGS84，空间分辨率0.005°，提供2008-2010年逐日的青藏高原无云覆盖积雪面积图。数据集按年份存放，共由3个文件夹组成，从2008到2010。每个文件夹里包含当年的逐日积雪覆盖分类结果，为tif文件，命名规则为：YYYY***.tif，其中YYYY代表年（2008-2010），***代表日（001~365/366）。可直接用ARCGIS或者ENVI打开。
郝晓华
干旱区景观系统模拟及可恢复弹性极限测度NDVNDVI项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为北京师范大学高琼教授，项目运行时间为2003.1-2005.12。 该项目汇交数据： 1.2002年安塞站8种植物光合作用监测数据(excel) 2.2003年7月伊金霍洛旗石灰庙附近6种植物光合作用监测数据(excel) 3.2003年7月准格尔旗皇甫川五分地沟5种植物光合作用监测数据(excel) 以上监测数据均包括：实测净光合速率、模拟净光合、实测蒸腾速率、光量子强度、大气二氧化碳分压、气孔导度、气室温度、叶温、相对湿度、气压 植物包括：白羊草、紫花苜蓿、玉米、刺槐、苹果、沙棘、柠条、沙打旺、沙地柏、沙柳、小叶杨、羊柴、油蒿、樟子松、百里香、草木犀。
高琼
广东省1:100万湿地数据（2000）由“中国1:100万湿地数据”剪裁而来。 “中国1:100万湿地数据”主要反映2000年代全国沼泽湿地信息,采用十进制度为单位的地理坐标表示,主要内容包括：沼泽湿地的类型、湿地的水源补给类型、土壤类型、主要植被类型、所属地理区域等。执行了《中国可持续发展信息共享系统信息分类与编码标准》。本数据库数据源：1:20沼泽图（内部版）、青藏高原1：50万沼泽图（内部版）、沼泽调查数据1：100万和全国1：400万沼泽图；处理步骤为：数据源选择、预处理、沼泽湿地要素数字化与编码、数据编辑处理、建立拓扑关系、接边处理、投影转换、与地名等属性数据库连结并获取属性数据。
张树清
该数据数字化自图纸的《奈曼旗沙漠化类型及土地整治区划图》，该图的具体信息如下： * 主编:朱震达、邱醒民 * 编辑 :冯毓荪 * 复照与制图：冯毓荪、刘扬宣、文子祥、杨泰运、赵爱芬、王一谋、李伟民、赵燕华、王建华 * 野外考察：邱醒民、张继贤 * 制图单位:中国科学院沙漠研究室编制 * 出版社:上海中华印刷厂 * 比例尺:1：150000 * 出版时间: 1984年5月 * 图例：严重沙漠化土地、强烈发展的沙漠化土地、正在发展中的沙漠化土地、潜在沙漠化土地、非沙漠化土地、波状起伏沙黄土平原、树林及灌木林、盐碱地、山地、耕地、甸子地 2、文件格式与命名 数据均以ESRI Shapefile格式储存，包括一下图层： 奈曼旗沙漠化类型图、河流、 道路、水库、铁路、区划 3、数据属性 沙化等级类 植被 本底类 正在发展中的沙漠化土地 耕地 沙丘 盐碱地 甸子地 严重沙漠化土地 水库 树林及灌木林 山地 强烈发展的沙漠化土地 潜在的沙漠化土地 湖泊 非沙漠化土地 波状起伏沙黄土平原 2、投影信息： Angular Unit: Degree (0.017453292519943295) Prime Meridian: Greenwich (0.000000000000000000) Datum: D_Beijing_1954 Spheroid: Krasovsky_1940 Semimajor Axis: 6378245.000000000000000000 Semiminor Axis: 6356863.018773047300000000 Inverse Flattening: 298.300000000000010000
朱震达, 邱醒民, 冯毓荪, 赵燕华, 王建华, 赵爱芬, 王一谋, 李伟民, 张继贤, 刘扬宣, 文子祥
本数据集包含了甘肃和青海省气象局提供的黑河流域常规气象观测数据。数据内容包含： 1）马鬃山、玉门镇、鼎新、金塔、酒泉、高台、临泽、肃南、张掖、民乐、山丹和永昌（甘肃省境内）的逐日降雨、日照、蒸发和风温湿观测（2、8、14和20时）； 2）酒泉、 张掖、 民勤（甘肃省）和 格尔木 、都兰、 西宁（青海省）的高空风向 风速、温度、 高度和 温度露点差数据（时间：8时、20时；气压：850、 700、 600、 500、 400、 300、 250、 200、 150、 100和 50百帕）。 3）酒泉、肃南 、金塔、丁新、民乐、张掖、高台、山丹、临泽、永昌、民勤（甘肃省）和托勒、野牛沟、祁连、门源、西宁、刚察、湟源的地面温度、露点、气压、变压（3小时和24小时）、天气现象（现在和过去）、变温、 能见度、云量、风向、 风速、 6小时降水及特殊天气。
甘肃省气象局, 青海省气象局
塔里木河流域冰川变化趋势及对水资源变化的影响研究项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国科学院旱区寒区环境与工程研究所刘时银研究员，项目运行时间为2003.1-2005.12。 该项目汇交数据： 科其卡尔巴契冰川气象观测资料（excel）:包括降水量、风向、风速和气温数据 1.3300a_climate（2003.6.29-2004.6.22）：日间逐4小时数据，包含字段日期，时间，风速上，风向上，气温上。 2.4200b_climate（2004.1.29-2004.5.12）：6:00、8:00、9:00、10:00、12:00、14:00、16:00、18:00、20:00、22:00、23:00观测数据，包含字段日期，时间，风速上，风向上，气温上。 3.3700_降水：2003.7至2005.9间13天日降水量 4.4200_降水：2003.7至2006.6间18天日降水量
刘时银
黑河综合遥感联合试验的森林水文试验区包括大野口流域加密观测区和排露沟流域加密观测区。由于固定样地集中分布在排露沟流域，这些样地缺乏对整个大野口流域森林的代表性，因此2008年6月在整个大野口流域布设了43块临时森林样地。该数据集就是这43块临时样地的地面观测数据。除了对样地每木检测测量和记录林分状态、立地因子外，还进行了样地LAI的观测。 样地每木测量采用的仪器主要为皮尺、胸径尺、花杆、测树仪、罗盘仪。每木测量了胸径、树高、枝下高、横坡方向冠幅宽、顺坡方向冠幅宽、单木生长状况。利用不同手持GPS测量了样地中心点的WGS84经纬度坐标，定位误差在5-30m左右。其他样地观测因子包括：所属林场、坡向、坡位、坡度、土壤厚度、乔层郁闭度等。这些临时样地测树工作的执行时间为2008年6月2日至30日。 该数据集可以为发展森林结构参数遥感反演算法提供地面实况数据。
凌飞龙, 何祺胜, 张学龙, 王顺利, 赵明, 雷军, 牛云, 罗龙发, 陈尔学
本数据集为机载激光雷达（LiDAR）传感器于2008年06月23日获取，地点在大野口森林飞行区。 飞行传感器为激光雷达和真彩色CCD相机。原始数据经过处理，发布的产品为激光点云，包含单次回波（“*.LAS”数据文件）和全波形（“*.lgc”数据文件和“*.lgc”数据文件）、CCD图像、DSM和正射影像。因为数据集中包含高分辨率影像，用户需提交申请并通过审批后才能获得。数据处理时间为2008年8月。原始数据包括18条航线，航线设计信息如下： {| ! 航线 ! 起点纬度 ! 起点经度 ! 终点纬度 ! 终点经度 ! 绝对航高（米） ! 航线长度（公里） ! 像片（张） |- | 8 || 38°32′52.25″ || 100°12′35.26″ || 38°30′25.65″ || 100°18′31.76″ || 3650 || 9.7 || 34 |- | 9 || 38°32′57.99″ || 100°12′39.09″ || 38°30′31.59″ || 100°18′35.14″ || 3650 || 9.7 || 34 |- | 10 || 38°33′03.74″ || 100°12′42.91″ || 38°30′40.25″ || 100°18′31.88″ || 3650 || 9.5 || 34 |- | 11 || 38°33′12.80″ || 100°12′38.68″ || 38°30′46.10″ || 100°18′35.47″ || 3650 || 9.8 || 35 |- | 12 || 38°33′18.55″ || 100°12′42.51″ || 38°30′54.86″ || 100°18′31.99″ || 3650 || 9.6 || 35 |- | 13 || 38°33′24.30″ || 100°12′46.34″ || 38°31′00.95″ || 100°18′34.98″ || 3650 || 9.5 || 36 |- | 14 || 38°33′30.05″ || 100°12′50.16″ || 38°31′09.54″ || 100°18′31.92″ || 3650 || 9.3 || 35 |- | 15 || 38°33′35.80″ || 100°12′53.99″ || 38°31′15.47″ || 100°18′35.29″ || 3750 || 9.3 || 35 |- | 16 || 38°33′41.55″ || 100°12′57.82″ || 38°31′21.66″ || 100°18′38.05″ || 3750 || 9.3 || 35 |- | 17 || 38°33′47.30″ || 100°13′01.65″ || 38°31′27.25″ || 100°18′42.27″ || 3750 || 9.3 || 35 |- | 19 || 38°34′02.11″ || 100°13′01.25″ || 38°31′45.61″ || 100°18′33.27″ || 3750 || 9.1 || 45 |- | 20 || 38°34′07.86″ || 100°13′05.07″ || 38°31′51.54″ || 100°18′36.64″ || 3750 || 9.1 || 45 |- | 21 || 38°34′13.61″ || 100°13′08.90″ || 38°32′00.12″ || 100°18′33.60″ || 3750 || 8.9 || 45 |- | 22 || 38°34′19.36″ || 100°13′12.73″ || 38°32′05.45″ || 100°18′38.44″ || 3750 || 8.9 || 45 |- | 23 || 38°34′25.10″ || 100°13′16.56″ || 38°32′14.72″ || 100°18′33.72″ || 3750 || 8.7 || 45 |- | 24 || 38°34′30.85″ || 100°13′20.39″ || 38°32′20.48″ || 100°18′37.52″ || 3750 || 8.7 || 45 |- | 25 || 38°34′36.60″ || 100°13′24.22″ || 38°32′26.24″ || 100°18′41.32″ || 3750 || 8.7 || 45 |- | 26 || 38°34′45.66″ || 100°13′19.98″ || 38°32′31.98″ || 100°18′45.15″ || 3750 || 8.9 || 45 |}
倪文俭, 鲍云飞, 周梦维, 王涛, 池泓, 范凤云, 刘清旺, 庞勇, 李世明, 何祺胜, 刘强, 李新, 马明国
该数据集是基于地基激光雷达（LiDAR）获取的超级样地林分3D结构的扫描点云数据及其它附属数据。数据获取时间自2008年6月4日至2008年6月12日。采用Riegl LMS-Z360i地基LiDAR。将超级样地划分为16块25m×25m的子样地，在每块子样地内设置LiDAR基站点，在每个基站点设置LiDAR采集3D全覆盖LiDAR点元数据。 该数据集的内容：每个LiDAR数据采集基站点的全站仪测量坐标（x, y, z），每个站点采集数据时用数显坡度计和角度仪测量的仪器姿态，以及每个站点的激光雷达扫描点云数据。本数据集可为建立真实的三维森林场景，为各种三维森林遥感模型的发展与校正提供翔实的地面观测数据，同时为机载和星载遥感数据提供地面验证数据。
鲍云飞, 过志峰, 过志峰, 倪文俭, 王强, 张志玉
该图是Li Xin等2008年为了重新统计中国的多年冻土面积，在分析现有中国冻土图的基础上编制而成的，由三部分组成，其中青藏高原部分采用模拟的青藏高原冻土图（南卓铜，2002）、东北部分来自《1：400万中国冰川冻土沙漠图》（中国科学院寒区旱区环境与工程研究所，2006），其他部分采用中国冻土区划及类型图（1：1000万）（周幼吾 等，2000）。 更多信息参考文献（中国科学院寒区旱区环境与工程研究所，2006；南卓铜，2002；周幼吾 等，2000；Li et al, 2008）。
李新, 南卓铜, 周幼吾
固定森林样地位于甘肃省水源涵养林研究院所水文观测试验场所在的祁连山大野口排露沟流域。 样地测树分别于2003年7月至8月和2007年7月至8月，由甘肃省水源涵养林研究院和中国科学院寒区旱区环境与工程研究所技术人员测量完成，共观测了17块固定森林样地，调查内容包括样地因子调查和每木测量调查。样地观测因子主要有所属林场，样地中心点经纬度坐标、坡向、坡位、坡度、土壤厚度、乔层郁闭度、叶面积指数等。测量所用仪器主要为皮尺、胸径尺、花杆、测树仪、罗盘仪和鱼眼相机。每木测量因子包括胸径、树高、枝下高、横坡方向冠幅宽、顺坡方向冠幅宽、单木生长状况等。 详细信息参考“黑河综合遥感联合试验：排露沟流域和大野口流域加密观测区固定样地测树调查数据集（2003年）”和“黑河综合遥感联合试验：排露沟流域和大野口流域加密观测区固定样地测树调查数据集（2007年）”两条元数据。 本数据集中的LAI为2008年黑河综合遥感联合试验开展期间的补充测量数据。即在这些固定样地做了LAI的补测。LAI补充观测时间自2008年6月1日至13日，共调查了这17块固定样地中的15块。对每块样地采用了四种仪器进行观测。这些仪器除了商业仪器HemiView鱼眼相机、LAI-2000和TRAC外，还采用了北京师范大学自制的冠层分析仪器。在每一块20m×20m样地内，TRAC沿着与阳光入射方向垂直的方向进行两条平行路线测量，这两条路线的测量基本能代表整个样方；HemiView鱼眼相机和LAI-2000测量相同的点，即在TRAC线上各取三个点，再加上样方中心点，共7个测量点。 本套数据集可为森林结构参数遥感反演方法研究提供地面实测数据。
宋金玲, 付卓, 李世华, 邹杰, 张学龙, 王顺利, 赵明, 雷军, 牛云, 罗龙发, 凌飞龙, 何祺胜, 陈尔学
本数据集包括中国地区2002-2008年，经纬度投影，0.25度分辨率的被动微波遥感亮度温度数据。 1、数据处理过程: NSIDC produces AMSR-E gridded brightness temperature data by interpolating AMSR-E data (6.9 GHz, 10.7 GHz, 18.7 GHz, 23.8 GHz, 36.5 GHz, and 89.0 GHz) to the output grids from swath space using an Inverse Distance Squared (ID2) method。 2、数据格式： Brightness temperature files: two-byte unsigned integers, little-endian byte order Time files: two-byte signed integers, little-endian byte order 3、数据命名: ID2rx-AMSRE-aayyyydddp.vnn.ccc(China-ID2r1-AMSRE-D.252002170A.v03.06V） ID2 Inverse Distance Squared r1 Resolution 1 swath input data AMSRE Identifies this an AMSR-E file D.25 Identifies this as a quarter degree file yyyy Four-digit year ddd Three-digit day of year p Pass direction (A = ascending, D = descending) vnn Gridded data version number (for example, v01, v02, v03) ccc AMSR-E channel indicator: numeric frequency (06, 10, 18, 23, 36, or 89) followed by polarization (H or V) 4、切割范围： Corner Coordinates: Upper Left ( 60.0000000, 55.0000000) ( 60d 0'0.00"E, 55d 0'0.00"N) Lower Left ( 60.0000000, 15.0000000) ( 60d 0'0.00"E, 15d 0'0.00"N) Upper Right ( 140.0000000, 55.0000000) (140d 0'0.00"E, 55d 0'0.00"N) Lower Right ( 140.0000000, 15.0000000) (140d 0'0.00"E, 15d 0'0.00"N) Center ( 100.0000000, 35.0000000) (100d 0'0.00"E, 35d 0'0.00"N) Origin = (60.000000000000000,55.000000000000000) 5、数据投影: GEOGCS["WGS 84", DATUM["WGS_1984", SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563, AUTHORITY["EPSG","7030"]], TOWGS84[0,0,0,0,0,0,0], AUTHORITY["EPSG","6326"]], PRIMEM["Greenwich",0, AUTHORITY["EPSG","8901"]], UNIT["degree",0.0174532925199433, AUTHORITY["EPSG","9108"]], AUTHORITY["EPSG","4326"]]
Mary Jo Brodzik, Matthew Savoie, Richard Armstrong, Ken Knowles
该数据集是基于全站仪测量得到的超级样地16块子样地的角点、地基LiDAR基站设置点和每株林木树干基部点的大地坐标数据及其他辅助数据。 全站仪数据采集时间自2008年6月3日至2008年6月12日，分两组进行，各采用1台全站仪，型号分别为TOPCON602、 TOPCON7002。对超级样地内总计1468棵青海云杉进行了坐标测量，并对所有的子样地角点和地基LiDAR基站点上设置的标桩的顶点进行了定位。这些定位结果是该数据集的主要数据内容。另外，2008-06-03，2008-6-4，2008-6-11用差分GPS Z-MAX对所有的标桩顶点进行了定位，通过手工测量每个标桩的高度，计算得到了标桩下地表的高度，最终生成了每棵树的地表三维坐标位置和超级样地地形图。这些数据组成该数据集的辅助数据。 本数据集可为建立真实三维林分场景，为各种三维森林遥感模型的发展与校正提供翔实的地面观测数据，同时为机载激光雷达森林参数提取提供地面验证数据。
过志峰, 梁大双, 王强, 张颢, 陈尔学, 刘清旺
中国长序列地表冻融数据集——决策树算法（1987-2009）是利用被动微波遥感 SSM/I亮度温度资料通过决策树分类提取得到。 该数据集采用EASE-Grid投影方式（等积割圆柱投影，标准纬线为±30°），空间分辨率25.067525km，提供逐日的中国大陆主体部分的地表冻融状态分类结果。数据集按年份存放，共由23个文件夹组成，从1987到2009。每个文件夹里包含当年的逐日地表冻融分类结果，为ASCII码文件，命名规则为：SSMI-frozenYYYY***.txt，其中YYYY代表年，***代表儒略日（001~365/366）。冻融分类结果txt文件可直接用文本程序打开察看，还可用ArcView + Spatial Analyst扩展模块或者Arcinfo的Asciigrid命令打开。 提取地表冻融的原始数据来源于由美国国家雪冰数据中心（NSIDC）处理的1987 年以来的逐日被动微波数据，这一数据集采用EASE-Grid（等面积可扩充地球网格）作为标准格式。 中国地表冻融长时间序列数据集——决策树算法（1987-2009）属性由该数据集的时空分辨率、投影信息、数据格式组成。 时空分辨率：时间分辨率为逐日，空间分辨率为25.067525km，经度范围为60°～140°E，纬度为15°～55°N。 投影信息：全球等积圆柱EASE-Grid投影，关于EASE-Grid投影的详细信息见数据准备中关于这种投影的说明。 数据格式：数据集由1987到2009共23个文件夹组成，每个文件夹里包括当年的逐日地表冻融分类结果，按日存储为txt文件。文件命名规则：例如SMI-frozen1994001.txt代表1994年第1天的地表冻融分类结果。该数据集的ASCII码文件是由头文件和主体内容构成。头文件包括行数、列数、x-轴左下点坐标、y-轴左下点坐标、栅格大小、无数据区标值等6行描述信息组成；主体内容为根据行数列数组成的二维数组，以列为优先进行排列，数值为整数型，从1到4，1代表冻结，2代表融化，3代表沙漠，4代表降水。因为该数据集中的所有ASCII码文件所描述的空间为我国全国范围，所以这些文件的头文件是不变的，现将头文件摘录如下（其中xllcenter， yllcenter和cellsize单位为m）： ncols 308 nrows 166 xllcorner 5778060 yllcorner 1880060 cellsize 25067.525 nodata_value 0 该数据集中的所有ASCII码文件可以直接用文本程序（如记事本）打开。除了头文件，主体内容为数值表征地表冻融的状态：1代表冻结，2代表融化，3代表沙漠，4代表降水。如果要用图示来显示的话，我们推荐用ArcView + 3D 或 Spatial Analyst 扩展模块来读取，在读取过程中会生成grid格式的文件，所显示的grid文件就是该ASCII码文件的图形表达。读取方法： [1] 在ArcView软件中添加3D或Spatial Analyst扩展模块，然后新建一个View； [2] 将View激活，点击File菜单，选择Import Data Source选项，弹出Import Data Source选择框，在此框中的Select import file type:中选择ASCII Raster，自动弹出选择源ASCII文件的对话框，点击寻找该数据集中的任一个ASCII文件，，然后按OK键； [3] 在Output Grid对话框中键入的Grid文件名字（建议使用有意义的文件名，以便以后自己查看）和点击存放此Grid文件的路径，再次按Ok键，然后按Yes（要选择整型数据），Yes（把生成grid文件调入到当前的view中）。生成的文件可以按照Grid文件标准进行属性编辑。这样就完成了显示将ASCII文件显示成Grid文件的过程。 [4] 批处理时，可以使用ARCINFO的ASCIIGRID命令，编写成AML文件，再用Run命令在Grid模块中完成： Usage: ASCIIGRID <in_ascii_file> <out_grid> {INT | FLOAT}
晋锐, 李新
本数据集为机载激光雷达（LiDAR）传感器于2008年06月20日获取，地点在张掖-盈科飞行区。 飞行传感器为激光雷达和真彩色CCD相机。原始数据经过处理，发布的产品为激光点云，包含单次回波（”*.LAS”数据文件）和全波形（”*.lgc”数据文件和”*.lgc”数据文件）、CCD图像、DEM、DSM、正射影像。因为数据集中包含高分辨率影像，用户需提交申请并通过审批后才能获得。数据处理时间为2008年8月。原始数据包括14条航线，航线设计信息如下： {| ! 航线 ! 起点纬度 ! 起点经度 ! 终点纬度 ! 终点经度 ! 绝对航高（米） ! 航线长度（公里） ! 像片（张） |- | 2 || 38°57′53.06″ || 100°27′22.19″ || 38°50′31.77″ || 100°22′48.36″ || 2150 || 15.1 || 40 |- | 3 || 38°57′49.52″ || 100°27′31.54″ || 38°50′28.23″ || 100°22′57.69″ || 2150 || 15.1 || 40 |- | 4 || 38°57′45.98″ || 100°27′40.88″ || 38°50′24.70″ || 100°23′07.00″ || 2150 || 15.1 || 80 |- | 5 || 38°57′42.44″ || 100°27′50.22″ || 38°50′21.16″ || 100°23′16.35″ || 2150 || 15.1 || 80 |- | 6 || 38°57′38.90″ || 100°27′59.57″ || 38°50′17.63″ || 100°23′25.68″ || 2150 || 15.1 || 79 |- | 7 || 38°57′35.36″ || 100°28′08.91″ || 38°50′14.09″ || 100°23′35.01″ || 2150 || 15.1 || 81 |- | 8 || 38°57′31.81″ || 100°28′18.25″ || 38°50′10.55″ || 100°23′44.34″ || 2150 || 15.1 || 80 |- | 9 || 38°57′28.27″ || 100°28′27.59″ || 38°50′07.01″ || 100°23′53.67″ || 2150 || 15.1 || 81 |- | 10 || 38°57′24.73″ || 100°28′36.94″ || 38°50′03.48″ || 100°24′03.00″ || 2150 || 15.1 || 80 |- | 11 || 38°57′21.19″ || 100°28′46.28″ || 38°49′59.95″ || 100°24′12.33″ || 2150 || 15.1 || 82 |- | 12 || 38°57′17.64″ || 100°28′55.62″ || 38°49′56.41″ || 100°24′21.66″ || 2150 || 15.1 || 80 |- | 13 || 38°57′14.10″ || 100°29′04.96″ || 38°49′52.87″ || 100°24′30.99″ || 2150 || 15.1 || 81 |- | 14 || 38°57′10.56″ || 100°29′14.30″ || 38°49′49.34″ || 100°24′40.32″ || 2150 || 15.1 || 79 |- | 15 || 38°57′07.01″ || 100°29′23.64″ || 38°49′45.80″ || 100°24′49.65″ || 2150 || 15.1 || 80 |}
倪文俭, 鲍云飞, 周梦维, 王涛, 池泓, 范凤云, 刘清旺, 庞勇, 李世明, 何祺胜, 刘强, 李新, 马明国
本数据集为机载WiDAS传感器于2008年07月07日获取，地点在阿柔飞行区。 原始数据可见近红外波段成像频率低，受云和云影的影响比较严重，又因为地面缺乏特征点，难以开展自动几何校正。因此面向普通用户发布的是部分经过辐射校正和手工几何校正的Level-2B数据产品和镶嵌图像，可见近红外波段分辨率是1.25m，保存的物理量为Radiance，单位是W/(sr·m^2·nm)，转换公式：DN=Radiance×100000，热红外（TIR）波段保存的物理量为传感器入瞳亮温，单位是：℃ ，转换公式：DN=Brightness_Temperature×100。数据处理时间为20010年2月。原始数据（Level-1A数据）存档，需提交申请并通过审批后才能获得。 本数据集的原始数据包括4条航线。各航线的飞行时间如下表： {| ! 序号 ! 航线名称 ! 相对航高 ! 开始时间 ! 结束时间 ! 数据量（景） ! 数据状态 ! 数据质量 ! 主要地面目标 |- | 1 || 6#1 || 约1500米 || 13:43:18 || 13:46:26 || 48 || 不完整，未处理 || 部分数据缺失或缺少波段 |- | 2 || 6#3 || 约1500米 || 13:52:26 || 13:55:18 || 43 || 不完整，部分处理为Level-2B产品 || 部分数据缺失或缺少波段 |- | 3 || 6#5 || 约1500米 || 13:59:30 || 14:02:38 || 48 || 不完整，部分处理为Level-2B产品 || 部分数据缺失或缺少波段 || 阿柔冻融观测站 |- | 4 || 6#7 || 约1500米 || 14:08:02 || 14:11:02 || 46 || 不完整，部分处理为Level-2B产品 || 部分数据缺失或缺少波段 |}
刘强, 肖青, 闻建光, 方莉, 彭菁菁, 王合顺, 李波, 刘志刚, 李新, 马明国
该数据集为2000年2月24日至2004年12月31日，分辨率为 0.05度，MODIS数据，数据格式为.hdf，可以用HDFView打开，数据质量良好，缺失的日期如下： 2000年 1-54 132 219-230 303 2001年 111 167-182 2002年 079－086 099 105 2003年 123 324 351-358 2004年 219 349 其中年后面的数字为该年的第n天 Pixel values are as follows: 0: Snow-free land 1-100: Percent snow in cell 111: Night 252: Antarctica 253: Data not mapped 254: Open water (ocean) 255: Fill 文件命名举例如下： Example: "MOD10C1.A2003121.004.2003142152431.hdf" Where: MOD = MODIS/Terra 2003 = Year of data acquisition 121 = Julian date of data acquisition (day 121) 004 = Version of data type (Version 4) 2003 = Year of production (2003) 142 = Julian date of production (day 142) 152431 = Hour/minute/second of production in GMT (15:24:31) 角点坐标为： Corner Coordinates: Upper Left ( 70.0000000, 54.0000000) Lower Left ( 70.0000000, 3.0000000) Upper Right ( 138.0000000, 54.0000000) Lower Right ( 138.0000000, 3.0000000) 其中Upper Left 为左上角，Lower Left 为左下角，Upper Right 为右上角，Lower Right 为右下角。 数据行列数分别为 1360, 1020 地理经纬度坐标，具体信息如下： Coordinate System is: GEOGCS["Unknown datum based upon the Clarke 1866 ellipsoid", DATUM["Not specified (based on Clarke 1866 spheroid)", SPHEROID["Clarke 1866",6378206.4,294.9786982139006, AUTHORITY["EPSG","7008"]]], PRIMEM["Greenwich",0], UNIT["degree",0.0174532925199433]] Origin = (70.000000000000000,54.000000000000000)
National Snow and Ice Data Center（NSIDC）
冻土环境对青藏铁路工程建设的影响及工程的环境效应项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国科学院寒区旱区环境与工程研究所马巍研究员，项目运行时间为2002.1-2004.12。 该项目汇交数据: 1、北麓河活动层场地监测数据 (1) 北麓河活动层场地检测说明 (2) 北麓河下垫面场地水分数据2002.9.28-2003.8.10(Excel文件) * 场地1-草原的水分数据 * 场地2-草皮铲除的水分数据 * 场地3-天然草皮的水分数据 * 场地4-碎石的水分数据 * 场地5-保温的水分数据 (3)北麓河下垫面场地温度数据0207-0408 Excel文件 * 道碴地表的温度数据 * 保温材料的温度数据 * 铲除植被地表的温度数据 * 草垫地表的温度数据 * 砂砾地表的温度数据 2、工程对生态环境影响调查数据：风火山、沱沱河、五道梁，样方调查内容：植物类型、多度、群落盖度、总盖度、地上生物量以及土壤结构；采用TDR时域反射仪测定土壤不同深度水分含量；在每个样方点于 0-100cm 深度内分层采集土壤样品一组。采用EKKO100地质雷达探测仪，在每个样方带上以及平行公路方向连续采样1-1.5km，以查清冻土上限深度。 3、预测数据：分别设定未来50年温度上升1度和2度，初始地表温度为-0.5，-1.5，-2.5，-3.5，-4.5度，来预测不同深度和时间的冻土温度。 4、青藏铁路高温高含冰量冻土统计：地段、铁路里程、总里程(Km）、冻土类型里程数、多年冻土平均地温分区里程数、高温高含冰量冻土、高温低含冰量冻土、低温高含冰量冻土、低温低含冰量冻土、融区。
马巍, 吴青柏
该数据数字化自图纸的《张掖土地利用现状图》,本图是国家‘七五’重点科技攻关项目：“三北“防护林遥感综合调查，甘青宁类型区系列图之一，信息如下: * 主编:王一谋 * 副主编:冯毓荪、游先祥、申元村 * 编委:王贤、王镜泉、丘明新、全志杰、牟新待、曲春宁、姚发芬、钱天久、黄自治、梅成瑞、韩熙春、李裕久、胡双熙 * 责任编辑:黄美华 * 编稿:牟新诗、崔赛华、王贤。何守华 * 编绘:何守华、王贤、全志杰、崔赛华、龙亚萍、牟新诗、何守华、毛晓利、崔赛华、王长涵 * 编辑:冯毓荪、王一谋 * 清绘:冯毓荪、张景秋、杨萍 * 制图:冯毓荪、姚发芬、王建华、赵燕华、李伟民 * 制图单位:中国科学院沙漠研究室编制 * 出版社:西安地图出版社 * 比例尺:1：500000 * 出版时间: 暂无 1、 文件格式与命名 数据均以ESRI Shapefile格式储存,包括一下图层： 张掖土地利用现状图(landuse)、河流(River)、道路(Road)、 2、数据字段及属性 类型编号 类型面(Type) 沙漠类型(desert） 11 水田 Paddy 12 水浇地 Irrigated field 13 旱地 Non-irrigated field 131 平旱地 Plain non-irrigated field 132 沟旱地 Valley non-irrigated field 133 坡旱地 Slope non-irrigated field 134 台旱地 Terrace non-irrigated field ................. 具体请参考数据文档 3、投影信息： Angular Unit: Degree (0.017453292519943295) Prime Meridian: Greenwich (0.000000000000000000) Datum: D_Beijing_1954 Spheroid: Krasovsky_1940 Semimajor Axis: 6378245.000000000000000000 Semiminor Axis: 6356863.018773047300000000 Inverse Flattening: 298.300000000000010000
王一谋, 游先祥, 申元村, 冯毓荪, 王建华
本数据集：主编：侯学煜 编图：候学煜,孙世洲,张经炜,何妙光.王义凤,孔德珍,王绍庆 出版：地图出版社 发行：新华书店 时间：1979年 比例尺：1：4000000 自1972年5月至1976年7月历时五年完成的。在制订图例和具体编图过程中,参考了我国1949年以后的绝大部分植被考察资料(包括图件和文字资料),举行了十几次所内外有关研究人员参加的制图讨论会。在编图工作完成后的发排期间,又补充了许多新的考察资料,特别是西藏西部地区的植被资料。 本图的性质基本上市属于现状植被图，包括自然植被和农业植被两部分，自然植被的图例是按照七个植被群系纲组排列的，他们主要是根据植物群落的外貌并结合一定的生态特征而划分的。农业植被群落的概念，同自然植物群落一样，也具有一定的生活型（外貌、结构、层片),种类组成和一定的生态地段。 1990年,中国科学院地理研究所资源与环境信息系统国家重点实验室完成了该图的数字化工作,并撰写了相关的数据说明文档,数字化后的数据也采用等积圆锥投影,并可利用GIS软件转换为其他投影. 本数据包括1个e00格式的矢量文件,中国植被编码设计说明, 数据集说明,植被数据层属性数据表和扫描的《中华人民共和国植被图--简要说明》等文件。 数据投影： Projection: Albers false_easting: 0.000000 false_northing: 0.000000 central_meridian: 110.000000 standard_parallel_1: 25.000000 standard_parallel_2: 47.000000 latitude_of_origin: 0.000000 Linear Unit: Meter (1.000000) Geographic Coordinate System: Unknown Angular Unit: Degree (0.017453292519943299) Prime Meridian: Greenwich (0.000000000000000000) Datum: D_Unknown Spheroid: Clarke_1866 Semimajor Axis: 6378206.400000000400000000 Semiminor Axis: 6356583.799999999800000000 Inverse Flattening: 294.978698213901000000
侯学煜, 孙世洲, 张经炜, 何妙光, 王义凤, 孔德珍, 王绍庆
西北绿州农业发展对流域尺度水循环的影响及生态环境效应项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中西北农林科技大学康绍忠教授，项目运行时间为2003.1-2005.12。 该项目汇交的数据：石羊河流域土壤实验资料,包括: 1.饱和导水率(excel表格):包含编号,取样点,测定值,饱和导水率四个字段. 2.导电率(excel表格):包含编号,取样点,测定值,温度,温度校订值,电导率. 3.室内入渗原始数据(excel表格):包含编号, 时间,累积值,读数. 4.野外入渗资料(excel表格):包含编号, 时间,累积值,读数. 5.水平入渗数据采样点(excel表格):包含时间,量水筒（ml),湿润峰（ml).湿重,干重,盒重,距离. 6.土壤颗粒分析(excel表格):包含编号,>0.25mm,<0.05mm,<0.01mm,<0.005mm,<0.001mm 7.土壤水分特征曲线(excel表格):包含压力膜仪压力为0,0.05,0.1,0.3,0.5,0.8,1.5,3,5,14.4时的土壤重量和烘干重. 8.有机质(excel表格):包含编号,取样点,取土量(g),滴定用量(ml) 9.采样点坐标(excel表格)
康绍忠
我国西部干旱环境的演变规律与发展趋势项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国科学院地球环境研究所安芷生院士，项目运行时间为2002.1-2004.12。 该项目汇交的数据包括： 1、西部干旱区历史与变率数据： 1) Chinese Loess Plateau Mass Accumulation Rate Data(3600-0 KYrBP) :字段包括Age,MAR(Mass Accumulation Rate).(txt文档) 2) Chinese Loess Plateau Grain Size and Magnetic Susceptibility Data(3600-0 KYrBP) :字段包括Age,Stacked Mean Grain Size,Stacked magnetic,susceptibility.( txt文档) 2、陕西耀县塬区12KaBP以来不同黄土层孢粉含量数据(excel表格):包括0-397厘米共67层黄土样品的27个科属孢粉含量分布. 3、10Be记录数据(表格) 79.67- 0.09 kyr BP不同厚度黄土的10Be浓度、磁化率及容重数据. 4、青藏高原隆升对东亚季风轨道尺度变率调制的模拟室数据： ah0-sum.nc nc文档、 hh0-sum.nc nc文档、 jfh0-sum.nc nc文档、 kdh0-sum.nc nc文档、lfh0-sum.nc nc文档、mask.nc nc文档、phis.nc nc文档
安芷生
本次冰湖编目受到International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD)and United Nationenvironment Programme/Regional Resourc Centre, Asia and The Pacific (UNEP/RRC-AP) 的联合支持。 1、冰湖编目参照Landsat 4/5(MSS,TM1982/1985/1984/1999),Landsat 7(ETM+),IRS-1C,LISS-III(1995IRS-1C),(1997 IRS-1D) 等遥感数据,反映了该地区2000年的冰湖现状。 2、冰湖编目覆盖： 印度-北安查尔邦地区 3、冰湖编目内容包括：冰湖编目、冰湖类型、冰湖朝向、冰湖宽度、冰湖面积、冰湖深度、冰湖长度等属性 4、投影参数： Projection：Universal Transverse Mercator(UTM) Ellipsoid: WGS84 Datum: WGS84 Ellipsoid Parameters：a=6378137.000 1/f=298.257223563 Northem Hemisphere:Yes MinimumX:221473.969 MinimumY:3300590.500 MaximumX:513943.969 MaximumY:3488960.500 Zone:44 详细数据说明请参考数据文档及报告
Pradeep Kumar Mool, 吴立宗, Samjwal Ratna Bajracharya, Basanta Shrestha
西南季风区气候与冰川演变对丽江-玉龙雪山地区资源和可持续发展的影响项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国科学院寒区旱区环境与工程研究所何元庆研究员，项目运行时间为2004.1-2006.12。 该项目汇交数据：玉龙雪山冰川与环境观测研究站资料整编，格式为word文档，数据内容包括： 1.2008年9—12月白水1号冰川物质平衡(剖面,测杆,积消量) 2.1997-2008年玉龙雪山白水1号冰川的变化情况(日期,末端海拔,末端进退距离,南侧进退距离) 3.木家站1979-2003年月平均流量统计表(年均流量,年最大流量,年最大时间,年最小流量,年最小时间) 4.玉龙雪山冰川观测室试验站气象资料 2000年-2008年大本营气象站逐日平均气温（℃）,逐日降水量(mm),逐日平均相对湿度,逐日平均日照时数,逐日气压值,逐日平均风速 2006年-2008年甘海子气象站逐日平均气温（℃））,逐日降水量(mm),逐日平均相对湿度,逐日平均日照时数,逐日气压值,逐日平均风速 2008年玉龙雪山白水1号冰川积累区逐日平均气温表（℃）,）,逐日降水量(mm),逐日平均相对湿度,逐日平均日照时数,逐日气压值,逐日平均风速 2008年玉龙雪山白水1号冰川冰川末端逐日平均气温表（℃））,逐日降水量(mm),逐日平均相对湿度,逐日平均日照时数,逐日气压值,逐日平均风速 2006-2008甘海子露点温度 2006-2007甘海子气象站日均CO2含量(ppm) 冰川末端气象站空气水汽压（kPa） 冰川积累区气象站空气水汽压（kPa） 5.玉龙雪山白水1号冰川冰温资料 1号,2号,3号测点冰温孔实测电阻值
何元庆
该数据是对中国冰川冻土沙漠图（1：400万）中冻土分布图的数字化，该图中考虑与全球冻土分类系统的统一，将多年冻土分为五类，包括： （1）不连续多年冻土：连续系数50%-90% （2）岛状多年冻土：连续系数<50% （3）高原不连续多年冻土：连续系数50%-90% （4）高原岛状多年冻土：连续系数50%-90% （5）山地多年冻土。 冻土图的编制依据包括：（1）冻土野外调查、勘探实测资料；（2）航空像片和卫星影像判译；（3）TOPO30 1km分辨率的地面高程数据；（4）气温和地面温度资料。其中，青藏高原的冻土分布采用了南卓铜等（2002）的研究结果，利用青藏公路沿线76个钻孔实测年平均地温数据，进行回归统计分析，获取年平均地温与纬度、高程的关系，并基于该关系，结合GTOPO30高程数据（美国地质调查局地球资源观测与科技中心领导下发展的全球1km数字高程模型数据）模拟得到整个青藏高原范围上的年平均地温分布。以年平均地温0.5 ℃作为多年冻土与季节冻土的界限，参考《中国冰雪冻土图》（1：400万）（施雅风 等，1988）划定高原不连续多年冻土与高原岛状多年冻土的界限；另外，参考东北大小兴安岭多年冻土分区图（郭东信 等，1981）、环北极多年冻土和地下冰分布图（Brown et al. 1997）和最新野外实测资料，对东北的多年冻土界线进行了修订；西北高山多年冻土界线多采用了《中国冰雪冻土图》（1：400万）（施雅风 等，1988）中划定的界线。 根据该数据统计的中国多年冻土区面积约1.75×106km2，约占中国领土的18.25％。其中，高山多年冻土0.29×106km2，约占我国领土面积的3.03％。 更多信息参考《1：400万中国冰川冻土沙漠图》说明书（中国科学院寒区旱区环境与工程研究所，2006）。
王涛, 施雅风, 郭东信
本数据集采用SMMR（1978-1987）、SSM/I（1987-2009）和SSMIS（2009-2015）逐日亮温数据，由双指标（TB,37v，SG）冻融判别算法生成，分类结果包含冻结地表、融化地表、沙漠及水体四种类型。数据覆盖范围为中国大陆主体部分，空间分辨率为25.067525 km，EASE-Grid投影方式，以ASCIIGRID格式存储。 该数据集中的所有ASCII码文件可以直接用文本程序（如记事本）打开。除了头文件，主体内容为数值表征地表冻融的状态：1代表冻结，2代表融化，3代表沙漠，4代表降水。如果要用图示来显示的话，我们推荐用ArcView + 3D 或 Spatial Analyst 扩展模块来读取，在读取过程中会生成grid格式的文件，所显示的grid文件就是该ASCII码文件的图形表达。读取方法： [1] 在ArcView软件中添加3D或Spatial Analyst扩展模块，然后新建一个View； [2] 将View激活，点击File菜单，选择Import Data Source选项，弹出Import Data Source选择框，在此框中的Select import file type:中选择ASCII Raster，自动弹出选择源ASCII文件的对话框，点击寻找该数据集中的任一个ASCII文件，，然后按OK键； [3] 在Output Grid对话框中键入的Grid文件名字（建议使用有意义的文件名，以便以后自己查看）和点击存放此Grid文件的路径，再次按Ok键，然后按Yes（要选择整型数据），Yes（把生成grid文件调入到当前的view中）。生成的文件可以按照Grid文件标准进行属性编辑。这样就完成了显示将ASCII文件显示成Grid文件的过程。 [4] 批处理时，可以使用ARCINFO的ASCIIGRID命令，编写成AML文件，再用Run命令在Grid模块中完成： Usage: ASCIIGRID <in_ascii_file> <out_grid> {INT | FLOAT} 本数据的生产得到自然科学基金项目：中国西部环境与生态科学数据中心（90502010）、中国西部地区陆面数据同化系统研究（90202014）以及冻土主被动微波辐射传输模拟及其辐射散射特性研究（41071226）的支持。
晋锐, 李新
该数据集来自对1997年俄罗斯科学院地理研究所出版的《世界雪冰资源地图集》纸质地图的数字化，具体包括了俄罗斯的冻土范围、冻土温度、地下冰厚度等信息。更多信息参考文献（Kotlyakov et al, 2002）。数据以ESRI的Shape格式存储，用户也可通过美国冰雪数据中心下载（http://nsidc.org/data/ggd600.html）。
Tatiana Khromova, Victor Kotlyakov
该数据是中国冻土区划及类型图（1：1000万）（邱国庆等，2000；周幼吾 等，2000）的数字化，采用了区划和类型双系列体系，在同一份图上同时用区划体系和类型体系来反映在各个级别上冻土形成和分布的共性与个性。 区划体系包括三个冻土大区：（1）中国东部冻土大区；（2）中国西北冻土大区；（3）中国西南（青藏高原）冻土大区。在三个大区的基础上，又进一步划分出16个区及下面的若干亚区。冻土区划界线的划分中，I大区和III大区的界线主要参考了李炳元（1987）的结果；II大区和III大区的界线就是青藏高原的北界，即昆仑山—阿尔金山—祁连山北侧和山麓线；I大区和II大区的界线在贺兰山—狼山一带。二级区的界线，在II大区和III大区中以地貌条件为依据进行划分，在I大区则以气温年较差A与年平均气温T的比值为主要划分依据，并考虑到各地的冻结深度。 类型体系基于冻土连续性、冻土存在的时间和季节冻结深度，划分为8个类型，各类型界线主要取自《中国冰雪冻土图》（1：400万）（施雅风 等，1988）并参考了一些新资料，而季节冻土界线则主要以气象站资料为依据。各类型的定义如下： （1）大片多年冻土：连续系数为90%-70%； （2）大片-岛状多年冻土：连续系数为70%-30%； （3）稀疏岛状多年冻土：连续系数为<30%； （4）山地多年冻土； （5）中深季节冻土：可能达到的最大季节冻结深度>1m； （6）浅季节冻土：可能达到的最大季节冻结深度<1m； （7）短时冻土：保存时间不足一个月； （8）非冻土。 根据该数据计算的中国多年冻土区面积约2.19×106km²，约占中国领土的22.83％。其中，高山多年冻土0.42×106km²，约占我国领土面积的4.39％。季节冻土面积约4.76×106km²，约占我国领土的49.6％，瞬时冻土面积约1.86×106km²，占我国领土的19.33％。 更多信息参考文献（周幼吾 等，2000）。
郭东信, 邱国庆
全球变化背景下青藏高原关键区水份循环特征变化及其影响作用项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国气象科学研究院徐祥德院士，项目运行时间为2006.1-2008.12。 该项目汇交的数据为"JICA" 中日气象灾害合作研究中心"项目数据集: 1.观测类别、时间段及站点数 1)JICA AWS资料：08年 01－07 月（西藏、云南、四川等省(自治区)73 个自动站，包括中科院 5个自动站） 2)JICA GPS 水汽资料：08 年 01－10 月（西藏、云南、四川等省(市、自治区)24 个观测 站） 3)JICA 加密观测 GPS 探空资料：08 年03－07月（西藏、云南、四川等省(自治区)18 个 观测站，具体观测时间地点详见 JICA 加密观测探空资料目录） 2. 观测类别、资料内容 1) GPS 水汽 （1）资料内容：序号、站名（中文）、站号、经度、纬度、海拔、年月日、时间、地面 气压、地面气温、相对湿度、总延迟(m)、可降水（cm）（1次/1 小时）。 2) GPS 加密探空 （1） 资料内容：气压 P、温度 T、相对湿度 RH、V 分量、U 分量、垂直高度 H、 露点温度 Td、水汽含量 Mr、风向 Wd、风速 Ws、经度Lon、纬度Lat、雷达高度RdH， “-999.90” 表示无观测值。 3) AWS （1）资料内容：区站号、经度、纬度、拔海高度、站点级别、总云量、风向、风速、海 平面气压、3小时变压、过去天气 1、过去天气 2、6 小时降水、低云状、低云量、低云高、露点、能见度、现在天气、温度、中云状、高云状、24 小时变温、24 小时变压 项目科学顾问: 郑国光、许小峰、周秀骥、李泽椿、丑纪范、许健民、陈联寿、秦大河、丁一汇 项目总负责: 喻纪新 项目执行人: 张人禾、徐祥德 本数据集主持完成单位： 中国气象科学研究院、灾害天气国家重点实验室JICA项目执行专家组、JICA项目实施办公室 本数据集协作完成单位： 中国气象科学研究院、灾害天气国家重点实验室、国家卫星气象中心、大气探测技术中心、国家气象中心、国家气象信息中心、国家气候中心、四川省气象局、云南省气象局、西藏自治区气象局、中国科学院青藏高原研究所、中国科学院寒区旱区环境与工程研究所、天津市气象局。 本数据集实施机构： JICA项目北京总部；四川省、云南省、西藏自治区JICA项目分中心；中国科学院青藏高原所分中心。
徐祥德
数据集包括： 1、permaice（冻土类型图） 2、subsea(海底界线矢量图)3、treeline(林线矢量图)4、nhipa(栅格图)5、llipa(栅格图) Permaice包括属性字段：Num_code（冻土属性编码） Combo(冻土属性）extent（冻土范围）content(含冰量） 属性对照如下：（1）冻土属性对照表： 0 （No information ） 1 - chf （Continuous permafrost extent with high ground ice content and thick overburden） 2 - dhf （Discontinuous permafrost extent with high ground ice content and thick overburden ） 3 - shf （Sporadic permafrost extent with high ground ice content and thick overburden ） 4 - ihf （Isolated patches of permafrost extent with high ground ice content and thick overburden ） 5 - cmf （Continuous permafrost extent with medium ground ice content and thick overburden ） 6 - dmf （Discontinuous permafrost extent with medium ground ice content and thick overburden ） 7 - smf （Sporadic permafrost extent with medium ground ice content and thick overburden ） 8 - imf （Isolated patches of permafrost extent with medium ground ice content and thick overburden） 9 - clf （Continuous permafrost extent with low ground ice content and thick overburden ） 10 - dlf （Discontinuous permafrost extent with low ground ice content and thick overburden ） 11 - slf （Sporadic permafrost extent with low ground ice content and thick overburden ） 12 - ilf （Isolated patches of permafrost extent with low ground ice content and thick overburden） 13 - chr （Continuous permafrost extent with high ground ice content and thin overburden and exposed bedrock ） 14 - dhr （Discontinuous permafrost extent with high ground ice content and thin overburden and exposed bedrock ） 15 - shr （Sporadic permafrost extent with high ground ice content and thin overburden and exposed bedrock ） 16 - ihr （Isolated patches of permafrost extent with high ground ice content and thin overburden and exposed bedrock） 17 - clr （Continuous permafrost extent with low ground ice content and thin overburden and exposed bedrock ） 18 - dlr （Discontinuous permafrost extent with low ground ice content and thin overburden and exposed bedrock ） 19 - slr （Sporadic permafrost extent with low ground ice content and thin overburden and exposed bedrock） 20 - ilr （Isolated patches of permafrost extent with low ground ice content and thin overburden and exposed bedrock ） 21 - g （Glaciers） 22 - r （Relict permafrost） 23 - l （Inland lakes ） 24 - o （Ocean/inland seas ） 25 - ld （Land） （2）冻土范围对照表 c = continuous (90-100%) d = discontinuous (50- 90%) s = sporadic (10- 50%) i = isolated patches ( 0 - 10%) （3）含冰量对照表 h = high (>20% for "f" landform codes) (>10% for "r" landform codes) m = medium (10-20%) l = low (0-10%) ------------------------------------------------------------ Projection of the shapefiles is: PROJCS["Sphere_ARC_INFO_Lambert_Azimuthal_Equal_Area", GEOGCS["GCS_Sphere_ARC_INFO", DATUM["Sphere_ARC_INFO", SPHEROID["Sphere_ARC_INFO",6370997.0,0.0]], PRIMEM["Greenwich",0.0], UNIT["Degree",0.0174532925199433]], PROJECTION["Lambert_Azimuthal_Equal_Area"], PARAMETER["False_Easting",0.0], PARAMETER["False_Northing",0.0], PARAMETER["longitude_of_center",180.0], PARAMETER["latitude_of_center",90.0], UNIT["Meter",1.0]] Projection for the raster (*.byte) files is: Projection: Lambert Azimuthal Units: meters Spheroid: defined Major Axis: 6371228.00000 Minor Axis: 6371228.000 Parameters: radius of the sphere of reference: 6371228.00000 longitude of center of projection: 0 latitude of center of projection: 90 false easting (meters): 0.00000 false northing (meters): 0.00000
O. Ferrians, J. A. Heginbottom, E. Melnikov, Tingjun Zhang, 冉有华
此数据集包含了临泽内陆河流域综合站2008年1月至2009年9月的自动气象站观测数据。站点位于甘肃省张掖市临泽县，经纬度为100°08′E，39°21′N，海拔高度为1382m。 观测项目有：大气温湿梯度观测（1.5m和3.0m）、风速（2.2m和3.7m）、风向、气压、降水、净辐射和总辐射、二氧化碳（2.8m和3.5m）、土壤张力、多层土壤温度（20cm、40cm、60cm、80cm、120cm和160cm）及土壤热通量（5cm、10cm和15cm）。 具体的表头等信息请参见随数据一起发布的说明文档。
张智慧, 赵文智, 马明国
PALSAR（The Phased Array type L-land Synthetic Aperture Radar）是搭载在ALOS卫星上的相控阵型L波段合成孔径雷达传感器。该传感器具有高分辨率、扫描式合成孔径雷达、极化三种观测模式，使之能获取比普通SAR更宽的地面幅宽。 黑河流域目前共有ALOS PALSAR数据13景。覆盖范围和获取时间分别为：张掖城区东北1景，HH/HV极化，时间为2008-04-25；冰沟流域加密观测区+阿柔加密观测区2景，HH/HV极化，时间分别为2008-05-12，2008-06-27；大野口流域加密观测区+盈科绿洲加密观测区2景，HH/HV极化，时间分别为2008-05-12，2008-06-27；观象台加密观测区+临泽站加密观测区+临泽草地加密观测区2景，HH/HV极化，时间分别为2008-05-12，2008-06-27；临泽站加密观测区1景，HH/HV极化，时间为2008-05-12；冰沟流域加密观测区1景，HH/HV极化，时间为2008-07-14；扁都口加密观测区4景，2008-04-25的2景为HH/HV极化，2008-06-10的2景为HH极化。 产品级别为L1级，未经过几何校正。 黑河综合遥感联合试验ALOS PALSAR遥感数据集通过Takeo Tadono博士、叶庆华研究员和施建成教授从JAXA获取（中国科学院青藏所与JAXA合作项目）。 （备注：“+”代表同时覆盖）
Japan Aerospace Exploration Agency(JAXA)
PROBA（Project for On-Board Autonomy）小卫星是欧空局于2001年发射的一颗最小的对地观测卫星，CHRIS（Compact High Resolution Imaging Spectrometer）是搭载在PROBA平台上最主要的成像光谱分光计，具有五个成像模式，以其卓越的光谱空间分辨率及多角度的优势为不同的研究目的分别对陆地、海洋及内陆水体进行成像。它是目前世界上唯一可以同时获取高光谱和多角度数据的星载传感器，空间分辨率高，光谱范围宽，在生物物理、生物化学等方面能收集到丰富的信息。黑河流域目前共有PROBA CHRIS数据23景。 覆盖范围和获取时间分别为：阿柔加密观测区4景，时间分别为2008-11-18，2008-12-05，2009-03-29，2009-05-22；扁都口加密观测区1景，时间为2009-07-13；冰沟流域加密观测区7景，时间分别为2008-11-19，2008-11-26，2008-12-06，2009-01-10，2009-03-04，2009-03-30，2009-03-31；大野口流域加密观测区2景，时间分别为2008-10-23，2009-06-08；临泽地区1景，时间为2008-06-23；民乐1景，时间为2008-10-22；盈科绿洲加密观测区7景，时间分别为2008-04-30，2008-05-09，2008-06-04，2008-07-01，2008-07-19，2009-05-31，2009-08-10。 产品级别为L1级，未经过几何校正。除阿柔加密观测区2009-03-29和2009-05-24的影像只有4个角度以外，其余每景影像均有5个角度的不同影像。 黑河综合遥感联合试验PROBA CHRIS遥感数据集通过“龙计划”项目（项目编号：5322）获取（详细信息参见数据使用声明）。
李新
PRISM（The Panchromatic Remote-sensing Instrument for Stereo Mapping）是搭载在ALOS卫星上的全色遥感立体测绘仪传感器。它具有独立的三个观测相机，分别用于星下点、前视和后视观测，沿轨道方向获取立体影像，星下点空间分辨率为2.5m。 黑河流域目前共有ALOS PRISM数据4景。获取时间和覆盖范围分别为：阿柔加密观测区1景，时间为2008-03-19；海潮坝1景，时间为2008-03-19；扁都口加密观测区1景，时间为2008-04-17；临泽草地加密观测区+临泽站加密观测区1景，时间为2008-04-22。 产品级别为LB2级，经过辐射校正和几何校正。 黑河综合遥感联合试验ALOS PRISM遥感数据集通过Takeo Tadono博士、施建成教授和叶庆华研究员从JAXA获得。 （备注：“+”表示同时覆盖）
Japan Aerospace Exploration Agency(JAXA)
北京一号小卫星是我国第一颗实用型对地观测小卫星，于2005年10月27日发射，运行在近地轨道686km处，它具有多光谱中分辨率（32米，600Km幅宽）及全色高分辨率（4米，24Km幅宽）双遥感器独立运行。其中MSI传感器的影像星下点分辨率为32m，视场角为22.06°，轨道高度为686km，轨道倾角为98.1725°，焦距为150mm，CCD像元大小为7μm。影像波段范围包括：近红外波段：760nm－900nm，红波段：630nm－690nm，绿波段：520nm－620nm。 黑河流域目前共有北京一号多光谱遥感数据11景，覆盖黑河流域上、中游。获取时间分别为：2007-10-21，2007-11-19，2008-01-09，2008-03-03，2008-04-04，2008-04-16，2008-05-01，2008-05-16，2008-07-01，2008-07-06，2008-07-08 影像产品级别为2级，经过系统几何校正。 黑河综合遥感联合试验北京一号多光谱遥感数据集通过“龙计划”项目（项目编号：5322）获得（详细信息参见数据使用声明）。
李新
高级沿轨扫描辐射计（AATSR）是搭载在欧空局ENVISAT卫星上的先进的跟踪扫描辐射计传感器，它是众多反演海表温度（SST）的高精度且稳定的红外辐射计中的一种，精度可达到0.3K，同时也可以用来记录气象数据。AATSR是一个多通道的成像辐射计， 它的主要目标是以高精度和稳定性提供全球海洋表面温度，用来进行监测地球的气候变化。黑河流域目前共有ENVISAT AATSR影像38景。 获取时间分别为2008-05-17（2景），2008-05-27（2景），2008-05-30（2景），2008-06-02（2景），2008-06-12（2景），2008-06-15（2景），2008-06-18（2景），2008-06-21（2景），2008-07-04（2景），2008-07-07，2008-07-10，2008-07-17，2008-07-20，2008-07-23，2008-07-26，2008-08-02，2008-08-05，2008-08-08，2008-08-11，2008-08-14，2008-08-21，2008-08-24，2008-08-27，2008-08-30，2008-09-06，2008-09-12，2008-09-15，2008-09-18，2008-09-25。 产品级别为L1B级，经过辐射校正，未经过几何校正。 黑河综合遥感联合试验Envisat AATSR遥感数据集通过中欧“龙计划”项目（项目编号：5322）获得（详细信息参见数据使用声明）。
李新
青藏高原冻土图（1：300万）（李树德和程国栋，1996）是中国科学院兰州冰川冻土研究所（今中科院寒区旱区环境与工程研究所）冻土工程国家重点实验室根据多年从事冻土考察研究的第一手资料及前人研究论文、文献、并详细研究与参阅了航空像片、卫星影像及青藏公路沿线多年冻土图（1：60）万（童伯良 等，1983）、祁连山地貌图（1：100万）（中国科学院地理研究所，1985）、青藏高原自然景观图（1：300万）（中国科学院地理研究所，1990）、青藏高原第四纪冰川遗迹分布图（1：300万）（李炳元和李吉均，1991）、南水北调西线工程通天河-雅砻江调水区冻土遥感图（1：50万）（中国科学院兰州冰川冻土研究所，1995）、中国冰雪冻土图（1：400万）（施雅风和米德生，1988），在100万航测地形图上进行编绘，然后缩编成1：300万青藏高原冻土图。后经由中科院寒区旱区环境与工程研究所南卓铜等数字化完成。 数据包括： 1）数字化的青藏高原冻土分布图 2）青藏高原冻土图扫描图 数字化后的冻土分布图中的冻土类型包括： 0, Seasonally frozen ground;季节冻土 1, permafrost;多年冻土 2, island permafrost;岛状多年冻土 3, continuous permafrost;片状多年冻土
程国栋, 李树德, 南卓铜, 童伯良
中国冰冻圈是指中国范围内，大气圈、水圈、生物圈、岩石圈的冻结部分。中国冰冻圈资源与环境信息系统是对中国冰冻圈资源与环境数据进行管理与分析的综合性信息系统。建立中国冰冻圈资源与环境信息系统一方面是满足地球系统科学的需要，为研制地理信息系统支持下的冻土、冰川以及雪盖对全球变化的响应与反馈模型提供参数与验证数据；另一方面系统整理和抢救宝贵的冰冻圈数据，为其提供一个科学、高效、安全的管理与分析工具。 中国冰冻圈资源与环境信息系统包含三个不同空间的基础数据库。其中青藏高原基础数据库主要以青藏高原为研究区域，范围在东经70—105°，北纬20—40°之间，主要包含以下类型的数据： 1、冰冻圈数据。包括： 冻土类型； 积雪深度分布； 第四纪冰川遗迹图； 2、自然环境与资源。包括： 水文：地表水； 基础地质：第四纪地质、水文地质； 地表特性：植被类型； 气象站观测数据：气温、地表温度、降水量； 3、社会经济资源： 青藏高原及毗邻地区气象台站分布图； 4、高原冻土对全球变化的响应模型（Fgmodel）：预测了2009年、2049年和2099年的多年冻土分布数据。 详情请查看数据中的文档“中国冰冻圈资源与环境信息系统设计.doc”、“中国冰冻圈资源与环境信息系统数据字典.DOC”、“数据库-青藏高原.DOC”和“数据库-青藏高原 附表.DOC”。
李新
研究区位于天山北麓中段部分，西起新疆塔城 地区的乌苏市、东到昌吉州的木垒县，东西长约 500 km。天山北坡植被垂直带可分为高山座垫植被( >3400 m)、高山亚高山草甸带(3400～2700 m)、中山 森林带(2700～1720 m)、森林草原过渡带(1720～ 1300 m)、半荒漠带(1300～700 m)和典型荒漠带 ( <700 m) 。 选择天山北坡根据垂直植被带特点，选取不同海拔、不同植被带和不同沉积年代的5个沉积剖面进行研究。取得的5个中晚全新世剖面来计算孢粉复合分异度 指数，并尝试利用该指数来解释孢粉多样性，再结合 粒度、磁化率、烧失量等多项分析的数值整合来探讨 该区中晚全新世以来生物多样性变化和环境特征。 数据包括： 1.大西沟剖面孢粉粒数资料(8-110厘米共52层的孢粉粒数,3640±60aB.P-890±60aB.P) 2.小西沟剖面孢粉粒数资料(0-90厘米共38层的孢粉粒数,3240±60 aB.P) 3.桦树窝子剖面孢粉粒数资料(0-106厘米共52层的孢粉粒数,2170±185aB.P-450±155aB.P) 4.四厂湖剖面孢粉粒数资料(10-84厘米共19层的孢粉粒数,1000±50aB.P-665±65aB.P) 5.东道海子剖面B孢粉粒数资料(0-190厘米共64层的孢粉粒数,4500±310aB.P-305±130aB.P) 数据的详细说明请参考文献“新疆天山北坡地区中晚全新世古生物多样性特征”。
倪健
本次冰湖编目受到International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD) and United Nationenvironment Programme/Regional Resourc Centre, Asia and The Pacific (UNEP/RRC-AP) 的联合支持。 1、冰湖编目参考Landsat4/5(MSS、TM)，SPOT(XS)，IRS-1C/1D(LISS-III)等遥感数据，反映了该地区2004年面积大于0.01 km2的冰湖现状。 2、冰湖编目覆盖：Yamuna basin、Ravi basin 、Chenab basin、 Satluj River Basin等流域 3、冰湖编目内容包括：冰湖编目、冰湖类型、冰湖宽度、冰湖朝向、冰湖距离冰川长度等属性 4、投影参数： Projection: Albers Equal Area Conic Ellipsoid: WGS 84 Datum: WGS 1984 False easting: 0.0000000 False northing: 0.0000000 Central meridian: 82° 30’E Central parallel: 0° 0’ N Latitude of first parallel: 20° N Latitude of second parallel: 35° N 详细数据说明请参考数据文档及报告
International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD)
中国西部地区长期干湿指数序列（AD1500-BP2000）原始资料是近十几年来公开发表的西部地区干湿/旱涝/降水代用资料，包括树木年轮、冰芯、湖泊沉积、史料文献等多种代用序列共50余条。 在广泛收集的西部地区干湿变化代用资料集的基础上，明确了西部地区干湿变化的主要特征和气候分区，提取不同分区的代用资料信息综合出了西部地区长期干湿指数序列。该数据包括近四百年西部地区五个主要特征气候分区的10年分辨率的干湿指数序列和近五百年其中三个区域的高分辨率（年分辨率）干湿指数序列。 数据包括近四百年西部地区五个主要特征气候分区（干旱区、高原主体、新疆北部、河套地区、高原东北）的10年分辨率的干湿指数序列和近五百年其中三个区域（高原东北、河套地区、新疆北部）的高分辨率（年分辨率）干湿指数序列。 数据的详细说明参考：西部干湿指数序列数据介绍.doc数据文档
钱维宏, 林祥
中纬度亚洲地区存在主要受季风环流影响的东南部湿润地区(简称季风区)和主要受西风环流控制的内陆干旱区(包括青藏高原北部高寒干旱区，简称西风区)。根据对近年来新发表的气候变化记录证据梳理总结，发现西风区在中— 晚全新世气候湿润，与亚洲季风在早— 中全新世强盛的格局显著不同。过去千年的西风区中世纪暖期干旱，而小冰期相对湿润，与此相对，万象洞石笋氧同位素记录则显示季风降水在中世纪暖期时整体处于高值，在小冰期处于低值段。在近百年，尤其是近50 a，西北干旱区湿度增加，而季风影响范围内的西北东部和华北等地变得更干。不仅如此，在分属西风和季风影响区的青藏高原北部和南部，年代际— 百年尺度上降水变化也表现出反相位关系。据此我们提出，亚洲中部西风带控制区在现代间冰期从数千年到年代际的各个时间尺度上均存在不同于季风区的湿度(降水)变化模式，称之为现代间冰期气候变化的西风模式。 中国西部干旱半干旱区全新世气候变化的集成研究项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为兰州大学陈发虎教授，项目运行时间为2006.1-2009.12。 该项目汇交了数据包括： 1. 中东亚干旱区全新世湿度集成曲线数据和12个湖泊各自的湿度数据（11000-0 cal yr BP）：包括Lake Van、Aral Sea、Issyk-Kul、乌伦古海、博斯腾湖、巴里坤湖、Bayan Nuur、Telmen Lake、Hovsgol Nuur、居延泽、Gun Nuur和Hulun Nuur。 2. 中东亚干旱区过去1000年湿度集成曲线数据和5个研究点各自的湿度数据（1000-2000）：包括Aral Sea、Guliya、博斯腾湖、苏干湖、巴丹吉林沙漠。 数据格式：excel表。
陈发虎
GAME/ Tibet 项目于1997 年夏季在安多(Amdo) 站作过短期预试验观测( PIOP) 。1998 年5～9 月, 安排了连续5 个加强观测期( IOP) , 每个IOP 约一个月。中、日、韩三国80 余名科学工作者分批赴青藏高原，进行了艰苦而卓有成效的工作。 各项观测试验计划顺利完成。并且从1998 年9 月加强观测结束后，5 个自动气象站(AWS) 、1 个自动气象综合观测站( PAM) 、1 个边界层塔及辐射综合观测站(Amdo) 及9 个土壤温度和湿度观测站一直连续观测至今, 取得了连续8 年零6 个月(从1997 年6 月开始) 极其珍贵的资料。 试验区设在藏北那曲地区的一个150 km ×200 km 的区域内(图1)，同时在青藏公路沿线的D66,沱沱河和唐古拉山口(D105) 也建立了观测点。包括高原草甸、高原湖泊、荒漠化草原等不同下垫面上, 设置了以下观测站(点)：(1) 两个包括大气和土壤的多学科综合观测站:安多(Amdo) 和那曲(NaquFx) 。这两个站含有多分量辐射观测系统、梯度观测塔、湍流通量直测系统、土壤温湿度梯度观测、无线电探空以及作为卫星资料地面真值利用的地面土壤湿度观测网和多角度光谱仪观测等；(2) 6 个自动气象站(D66 、沱沱河、D105 、D110 、Naqu 和MS3608) 。每个测站都有风、温、湿、压、辐射、地表温度、土壤温湿度和降水等观测；(3) 设在那曲北和南各约80 km 处的PAM( Portable Automated Meso - net) 站(MS3478和MS3637) 有类似于上述两个综合观测站(Amdo和NaquFx) 的主要项目, 同时有风、温、湿的湍流观测；(4) 9 个土壤温度和湿度观测点(D66 、沱沱河、D110 、WADD、NODA、Amdo 、MS3478、MS3478和MS3637) , 每个测站都包含有6 层土壤温度和9 层土壤湿度测量；(5) 一个设在那曲以南的三维多普勒雷达站和邻近(约100 km) 区域内的7 个加密雨量站( Precipitation gauge) , 辐射观测系统主要研究高原云与降水系统, 并作为TRMM 卫星一个地面真值站。 GAME-Tibet项目力求通过不同空间尺度的加强观测试验和长期监测，深入了解青藏高原的地气相互作用以及对亚洲季风系统的影响。 GAME/ Tibet 项目2000 年结束后, 已加入GEWEX(全球能量和水循环试验) 与CL IVAR (气候变化和预测) 两个大型国际计划联合组织的“全球协调加强观测计划(CEOP) ”, 开始执行“全球协调加强观测计划(CEOP) 亚澳季风之青藏高原试验研究”(CAMP/ Tibet ) 数据内容分为Prephase Observation Preriod (POP)1997年和IOP1998年 一、POP1997年数据内容： 1、Precipitation Guage Network (PGN) 2、Radiosonde Observation at Naqu 3、Analysis of Stable Isotope for Water Cycle Studies 4、Doppler radar observation 5、Large-Scale Hydrological Cycle in Tibet (Link to Numaguchi's home page) 6、Portable Automated Mesonet (PAM) [Japanese] 7、Ground Truth Data Collection(GTDC) for Satellite Remote Sensing 8、Tanggula AWS ( D105 station in Tibet ) 9、Syamboche AWS (GEN/GAME AWS in Nepal) 二、IOP1998年数据内容： 1、Anduo （1）PBL Tower 、（2）Radiation 、（3）Turbulence SMTMS 2、D66 （1）AWS （2）SMTMS （3）GTDC（4)Precipitation 3、Toutouhe （1）AWS（2）SMTMS（3）GTDC 4、D110 （1）AWS （2）SMTMS (3)GTDC(4)SMTMS 5、MS3608 （1）AWS （2）SMTMS （3）Precipitation 6、D105 （1）Precipitation (2)GTDC 7、MS3478(NPAM) （1）PAM （2）Precipitation 8、 MS3637 （1）PAM （2）SMTMS （3）Precipitation 9、NODAA （1）SMTMS (2)Precipitation 10、WADD （1）SMTMS （2）Precipitation （3）Barometricmd 11、AQB （1）Precipitation 12、Dienpa( RS2 ) （1）Precipitation 13、Zuri （1）Precipitation（2）Barometricmd 14、Juze （1）Precipitation 15、Naqu hydrological station （1）Precipitation 16、MSofNaqu（1）Barometricmd 16、Naquradarsite （1）Radarsystem（2）Precipitation 17、Syangboche[Nepal]（1）AWS 18、Shiqu-anhe（1）AWS（2）GTDC 19、Seqin-Xiang（1）Barometricmd 20、NODA（1）Barometricmd（2）Precipitation（3)SMTMS 21、NaquHY（1）Barometricmd（2）Precipitation 22、NaquFx(BJ)（1）GTDC（2)PBLmd(3)Precipitation 23、MS3543（1）Precipitation 24、MNofAmdo（1）Barometricmd 25、Mardi（1）Runoff 26、Gaize（1）AWS（2）GTDC（3）Sonde
马耀明
蒙古共和国冻土及冻土分区图是从《蒙古共和国国家地图集》（Sodnom and Yanshin, 1990）数字化而来。 该数据集描述了多年冻土和季节冻土的分布与一般属性以及蒙古共和国特有的低温现象。具体数字化了两个图版。第一个图版的比例尺是1:12,000,000，描述了四个一般的冻土区，包括：（1）连续和不连续多年冻土；（2）岛状和稀疏岛状多年冻土；（3）零星多年冻土；（4）季节冻土。第二个图版的比例尺是1:4,500,000，描述了14个不同的地形类型，地形类型根据高程、年平均气温、多年冻土厚度和融化深度，以及季节冻土的冻结深度划分。6类蒙古共和国特有的低温现象的位置也包括在内，分别为：多年生冻胀丘（pingo）、冰锥、热喀斯特、冻土滑坡（detachment failures）、融冻泥流、冷生夷平（cryoplatation processes）作用。 数据的格式为ESRI shapefiles，用户也可通过美国冰雪数据中心下载（https://nsidc.org/data/ggd648）。
A. L.Yanshin, Sodnom
该数据是对青藏公路沿线多年冻土图（1：60万）（童伯良 等，1983）的数字化，青藏公路沿线多年冻土图是1981年由中国科学院寒区旱区环境与工程研究所（原中国科学院兰州冰川冻土研究所）童伯良、李数德、卜觉英、邱国庆等编制的，其目的在于反映公路沿线多年冻土层分布的基本规律及其与主要自然环境因素的生成关系总貌。 编制该图的基础资料包括有：青藏公路沿线1：200000水文地质和工程地质调查和图件（青海省第一水文地质工程地质大队、地质科学院地质力学所）；中国科学院冰川冰土研究所自1960年以来在青藏公路沿线的西大滩、昆仑山垭口盆地、清水河、风火山、沱沱河、桑马盆地、布曲河、土门格拉、两道河等九个地点的冻土研究成果；格尔木—拉萨输油管线的钻探资料以及工作区的航测地形资料。以1：200000万地形图当工作底图，编绘成多年冻土图，再缩编成1：600000的成图，以保证图的精确性。为了弥补沿线更大范围内资料的不足，把公路沿线九个冻土研究点上探明的冻土特征规律应用于地质地理条件类同的地段，同时利用航片补充编图区的冻融地质作用和冻土特征。 青藏公路沿线多年冻土图（1：60万）包括青藏公路沿线年平均气温等值线图（1：720万）和青藏公路沿线多年冻土图（1：60万），其中青藏公路沿线多年冻土图中又包含多年冻土类型、岩性、冻土现象、贯通融区类型、冻土工程分类、地质构造断裂等信息。本数据仅对多年冻土信息进行了数字化，其空间范围北起青藏公路的大西滩，南至桑雄，长达近800公里，宽约40-50公里。 本数据集包括：矢量化的青藏公路沿线多年冻土图和《青藏公路沿线多年冻土图》扫描图，其中青藏公路沿线多年冻土图的属性信息如下： A-1;Continuous permafrost;大片多年冻土区;>0°C;残留多年冻土层、隔年层 A-2;Continuous permafrost;大片多年冻土区;0~-0.5°C;0-25m A-3;Continuous permafrost;大片多年冻土区;-0.5~-1.5°C;25-60m A-4;Continuous permafrost;大片多年冻土区;-1.5~-3.5°C;60-120m A-5;Continuous permafrost;大片多年冻土区;<-3.5°C;>120m B-1;Island permafrost ground;岛状多年冻土;季节冻土(Seasonal Frozen Ground); B-2;Continuous permafrost;大片多年冻土区;>0°C;残留多年冻土层、隔年层 B-3;Island permafrost extent;岛状多年冻土区;0~-0.5°C;0-25m B-4;Island permafrost extent;岛状多年冻土区;-0.5~-1.5°C;25-60m B-5;Island permafrost extent;岛状多年冻土区;-1.5~-3.5°C;60-120m
童伯良, 李树德, 卜觉英, 邱国庆
本次冰川编目受到：International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD) and United Nation environment Programme/Regional Resources centre, Asia and The Pacific (UNEP/RRC-AP) 的联合支持。 1、冰川编目采用landsat遥感数据，反映的尼泊尔地区2000年的冰川现状。 2、冰川编目覆盖：尼泊尔地区 3、冰川编目内容包括：冰川位置、冰川编码、冰川名称、冰川面积、冰川长度、冰川厚度、冰储量、冰川类型、冰川朝向等属性 4、数据投影信息： Grid Zone IIA Projection:Lambert conformal conic Ellipsoid: Everest (India 1956) Datum:India (India, Nepal) False easting: 2743196.40 False northing: 914398.80 Central meridian: 90°00'00"E Central parallel: 26°00'00"N Scale factor: 0.998786 Standard parallel 1:23°09'28.17"N Standard parallel 2:28°49'8.18"N Minimum X Value:1920240 Maximum X Value:2651760 Minimum Y Value:914398 Maximum Y Value:1188720 Grid Zone IIB Projection:Lambert conformal conic Ellipsoid: Everest (India 1956) Datum:India (India, Nepal) False easting: 2743196.40 False northing: 914398.80 Central meridian: 90°00'00"E Central parallel: 26°00'00"N Scale factor: 0.998786 Standard parallel 1:21°30'00"N Standard parallel 2:30°00'00"N Minimum X Value:1823188 Maximum X Value:2000644 Minimum Y Value:1306643 Maximum Y Value:1433476 详细数据说明请参考文档及报告
Samjwal Ratna Bajracharya, Sharad Prasad Joshi
该数据源是1991-1996年，俄罗斯出版1：250的《Geocryological Map of Russia and Neighbouring Republics》系列图，该图采用俄语标注，共16幅。1998年，Zaitsev等将其翻译为英文。这次数字化，将选择其中的7个主题进行数字化，分别为：1）Distribution of frozen and unfrozen ground，2）Mean annual temperature of unfrozen ground at the depth of zero annual amplitude” might be awkward as we do not know where is the depth of zero amplitude, and lack data, generally. 3）Thickness of permafrost，4）Depth from the surface and thickness of relict permafrost, 5）Distribution of permafrost containing cryopegs, 6）Thickness of permafrost containing cryopegs, 7）Distribution of permafrost with depth。 1、该数据包括两个矢量图层:(1)冻土分布层(permofrostpermafrost distribution)(2)冻土温度层（permafrost_temperature)(3)冻土厚度图(permafrost thickness)(4)冻土形成条件(permafrost formation conditions）(5)纠正图像(Correction Image) 2.冻土层分布图包括以下几个字段:AREA,PERIMETER,FROZEN_,FROZEN_ID:POLY_,POLY_,RINGS_OK,RINGS_NOK,A,冻土层:FROZEN_SOI,温度。冻土层和FROZEN_SOI是冻土类型的中英文表示。 4、冻土层属性: Frozen-Soil 冻土层 温度水域 Continuous Predominantly unfrozen 连续大片非冻土 1-5 Continuous permafrost 连续多年冻土 -3- -5 Continuous unfrozen ground 连续非冻土 4-6 Discontinuous permafrost 不连续多年冻土 0.5- -2 Predominantly continuous permafrost 大片连续多年冻土 -1- -3 Predominantly unfrozen ground 大片非冻土 1-3 5、投影信息： PROJCS["Asia_North_Equidistant_Conic", GEOGCS["GCS_North_American_1927", DATUM["North_American_Datum_1927", SPHEROID["Clarke_1866",6378206.4,294.9786982]], PRIMEM["Greenwich",0.0], UNIT["Degree",0.0174532925199433]], PROJECTION["Equidistant_Conic"], PARAMETER["False_Easting",0.0], PARAMETER["False_Northing",0.0], PARAMETER["longitude_of_center",100.0], PARAMETER["Standard_Parallel_1",15.0], PARAMETER["Standard_Parallel_2",58.3], PARAMETER["latitude_of_center",60.0], UNIT["Meter",1.0]]
Yershow
本次冰湖编目受到：International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD) and United Nation environment Programme/Regional Resources centre, Asia and The Pacific (UNEP/RRC-AP) 的联合支持。 1、冰湖编目采用landsat遥感数据，反映的尼泊尔地区2000年面积大于0.01km2的冰湖现状。 2、冰湖编目覆盖：尼泊尔地区 3、冰湖编目内容包括：冰湖编码、冰湖类型、冰湖面积、冰湖距冰川的距离、与冰湖相关的冰川等属性 4、数据投影信息： Grid Zone IIA Projection:Lambert conformal conic Ellipsoid: Everest (India 1956) Datum:India (India, Nepal) False easting: 2743196.40 False northing: 914398.80 Central meridian: 90°00'00"E Central parallel: 26°00'00"N Scale factor: 0.998786 Standard parallel 1:23°09'28.17"N Standard parallel 2:28°49'8.18"N Minimum X Value:1920240 Maximum X Value:2651760 Minimum Y Value:914398 Maximum Y Value:1188720 Grid Zone IIB Projection:Lambert conformal conic Ellipsoid: Everest (India 1956) Datum:India (India, Nepal) False easting: 2743196.40 False northing: 914398.80 Central meridian: 90°00'00"E Central parallel: 26°00'00"N Scale factor: 0.998786 Standard parallel 1:21°30'00"N Standard parallel 2:30°00'00"N Minimum X Value:1823188 Maximum X Value:2000644 Minimum Y Value:1306643 Maximum Y Value:1433476 详细数据说明请参考数据文档及报告
Sharad Prasad Joshi, Pradeep Kumar Mool, Samjwal Ratna Bajracharya
本次冰川编目受到：International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD) and United Nationenvironment Programme/Regional Resourc Centre, Asia and The Pacific (UNEP/RRC-AP) 的联合支持。 1、冰川编目采用landsat遥感数据，反映的巴基斯坦地区2003-2004年的冰川现状。 2、冰川编目覆盖：印度河上游Swat, Chitral, Gilgit, Hunza, Shigar, Shyok, Upper 、Indus, Shingo, Astor and Jhelum等流域。 3、冰川编目内容包括：冰川位置、冰川编码、冰川名称、冰川面积、冰川长度、冰川厚度、冰储量、冰川类型、冰川朝向等属性。 详细数据说明请参考数据文档及报告。
ICIMOD, UNEP/RRC-AP
本数据集中包括:使用美国国防气象卫星计划(DMSP)卫星所携带的星载微波辐射计SSM/I的微波亮度温度。包含1987年-2007年的19H，19V，22V，37H，37V，85H，85V七个通道的每日两次（升轨&降轨）亮度温度。 专用微波成像仪（Special Sensor Microwave/Image，SSM/I）由美国休斯公司研制，于1987年首次由美国国防气象卫星计划（DMSP）中的Block 5D-/F8卫星载入空间执行探测使命。从1987年DMSP升空到1997年TRMM升空的10年时间内，SSM/I一直是世界上最先进、空间分辨率最高的星载被动微波遥感探测仪器。DMSP卫星为近极地圆形太阳同步轨道，卫星高度约833 km，轨道面倾角98.8°，轨道周期102.2 min，地方时6时左右通过赤道，24h覆盖一次全球。SSM/I由设置在4个频率处的7个通道组成，中心频率分别为19.35、22.24、37.05和85.50 GHz。其仪器实际上是由7个相互独立的全功率型、平衡混频、超外差式接收的被动微波辐射计系统构成，可以同时测量来自地球和大气系统的微波辐射。除22.24 GHz频率外，其它频率均同时具有水平和垂直两种极化状态。 SSM/I若干特征值 通道 频率 （GHz） 极化方式（V/H） 空间分辨率 （km×km） 足迹大小 （km） 19V 19.35 V 25×25 56 19H 19.35 H 25×25 56 22V 22.24 V 25×25 45 37V 37.05 V 25×25 33 37H 37.05 H 25×25 33 85V 85.50 V 12.5×12.5 14 85H 85.50 H 12.5×12.5 14 1、文件格式和命名： 每组数据均由遥感数据文件，.JPG图像文件和.met辅助信息文件，以及.TIM时间信息文件和相应的.met时间信息辅助文件构成。 SSMI_Grid_China目录下的每组数据文件名及命名规则如下： China-EASE-Fnn-ML/HaaaabbbA/D.ccH/V（遥感数据） China-EASE-Fnn -ML/HaaaabbbA/D.ccH/V.jpg （图像文件） China-EASE-Fnn-ML/HaaaabbbA/D.ccH/V.met（辅助信息文件） China-EASE-Fnn-ML/HaaaabbbA/D.TIM （时间信息文件） China-EASE- Fnn -ML/HaaaabbbA/D.TIM.met （时间信息辅助文件） 其中：EASE代表EASE-Grid投影方式；Fnn代表搭载卫星编号（F08，F11，F13）；ML/H分别代表多通道低分辨率和多通道高分辨率；A/D分别代表升轨（A）和降轨（D）；aaaa代表年份；bbb代表该年的儒略日；cc代表通道号（19H，19V，22V，37H，37V，85H，85V）；H/V分别代表水平极化（H）和垂直极化（V）。 2、坐标系及投影： 投影方式为等积割圆柱投影，双标准纬线为南北纬30度。有关EASE-GRID的相关详细信息，请参考http://www.ncgia.ucsb.edu/globalgrids-book/ease_grid/。如果需要将EASE-Grid投影方式转换成Geographic投影方式，请参照ease2geo.prj文件，内容如下： Input projection cylindrical units meters parameters 6371228 6371228 1 /* Enter projection type (1, 2, or 3) 0 00 00 /* Longitude of central meridian 30 00 00 /* Latitude of standard parallel Output Projection GEOGRAPHIC Spheroid KRASovsky Units dd parameters end 3、数据格式： 以整数形二进制存储，行列号：308*166，每个数据占2个字节。本数据集中实际存储的数据为亮温*10，读出数据后需除以10得到真实亮温。 4、数据分辨率： 空间分辨率：25km，12.5km (SSM/I 85GHz)； 时间分辨率：逐日，从1978年至2007年。 5、空间范围： 经度：60°-140°东经； 纬度：15°-55°北纬。 6、数据读取： 每一组数据包括遥感影像数据文件，.JPG图像文件和.met辅助信息文件，其中JPG文件可以用Windows图片和传真查看器打开，.met辅助信息文件可以用记事本打开，遥感影像数据文件可以在ENVI和ERDAS软件中打开。
National Snow and Ice Data Center（NSIDC）
本次冰湖编目受到International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD) and United Nationenvironment Programme/Regional Resourc Centre, Asia and The Pacific (UNEP/RRC-AP) 的联合支持。 1、冰湖编目参照Landsat 4/5(MSS,TM/1984/1999),Landsat 7(TM & ETM+),IRS-1C,LISS-III (1995 IRS-1C),(1997 IRS-1D) 等遥感数据,反映了该地区2000年面积大于0.01km2的冰湖现状。 2、冰湖编目覆盖： Tista Basin,锡金地区 3、冰湖编目内容包括：冰湖编目、冰湖类型、冰湖朝向、冰湖宽度、冰湖面积、冰湖深度、冰湖长度等属性 4、投影参数： Projection:Lambert conformal conic Ellipsoid:Everest (India 1956) Datum:India (India, Sikkim) False easting:2743196.40 False northing:914398.80 Central meridian:90°00’00” E Central parallel:26°00’00” N Scale factor:0.998786 Standard parallel 1:23°09’28.17” N Standard parallel 2:28°49’8.18” N Minimum X Value:2545172 Maximum X Value:2645240 Minimum Y Value:1026436 Maximum Y Value:1163523 详细数据说明请参考数据文档及报告
Pradeep Kumar Mool, Samjwal Ratna Bajracharya
通用环流模式（GCM）的应用可以提高我们对气候强迫的理解。此外，更长的气候记录跨越更广泛的气候状态有助于评估模型的技能，以模拟不同于现在的气候。首先试图找到一种结合不同季节温度影响的代用指标，然后结合北京石笋层序列和祁连树轮序列，在过去的千年里对中国进行大规模的温度重建，与基于GCM的ECH-G模拟中国千年温度记录进行比较。基于31年的平均值（超过P＜0.01），模拟与重建温度记录的相关系数为0.61。由组合的代用指标和模拟系列所显示的不对称V型低频变化是中国上千年温度的主要长期模式，这表明太阳辐照度和温室气体可以解释低频变化的大部分。实验中为了保留低频信息，使用保守的去趋势方法消除与年龄有关的生长趋势。每个树环系列都安装了一个负指数曲线，同时保留所有的变化。 1000年(公元1000年-公元2000年)石笋和树轮集成年平均温度重建数据（excel 表格）的字段包括（4个）： 1）年份 2）年平均温度重建 3）重建温度偏差 4）模拟温度偏差
谭明
青藏高原近20年土壤水分及雪水当量的参数反演研究项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国科学院遥感应用研究所施建成研究员，项目运行时间为2004.1-2007.12。 该项目汇交数据：青藏高原2001-2005年逐月MODIS雪盖产品。 该数据集是利用MODIS获取的影像数据，结合ASTER影像数据，在青藏高原进行亚像元级的雪盖面积分类和变化分析研究。主要研究内容是研究亚像元雪盖面积分类算法，包括利用归一化积雪指数进行统计回归方法和混合像元分解方法。在进行混合像元分解中，采用线性混合模型，并提出利用归一化积雪指数和归一化植被指数进行雪端元和非雪端元的自动提取； 在亚像元雪盖面积分类算法的基础上，进行青藏高原雪盖面积变化分析，通过建立决策树的方法，进行云和雪的检测和去云处理，并利用时间序列影像，进行合成和镶嵌，构成青藏高原的亚像元雪盖面积分类数据库， 对青藏高原雪盖面积的空间分布和变化特征进行分析和描述。
施建成, 许丽娜
本次冰川编目受到：International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD) and United Nation environment Programme/Regional Resources centre, Asia and The Pacific (UNEP/RRC-AP),Cold and Arid Region Environmental and Engineering Research Institute(CAREERI) 的联合支持。 1、冰湖编目采用landsat(TM,ETM),Aster遥感数据,反映的喜马拉雅地区2004年面积大于0.01km2的冰湖现状。 2、冰湖编目覆盖：喜马拉雅山地区Pumqu(Arun), Rongxer (Tama Koshi), Poiqu(Bhote-Sun Koshi), Jilongcangbu (Trishuli), Zangbuqin(Budhigandaki), Majiacangbu (Humla Karnali)等流域。 3、冰湖编目内容包括：冰湖编目、冰湖类型、冰湖朝向、冰湖宽度、冰湖面积、冰湖深度、冰湖长度等属性。 4、数据投影信息： Projection::Transverse_Mercator False_Easting:500000.000000 False_Northing:0.000000 Central_Meridian:87.000000 Scale_Factor:0.999600 Latitude_Of_Origin:0.000000 Linear Unit:Meter(1.000000) Geographic Coordinate System:GCS_WGS_1984 Angular Unit: Degree (0.017453292519943299) Prime Meridian:Greenwich (0.000000000000000000) Datum:D_WGS_1984 Spheroid:WGS_1984 Semimajor Axis:6378137.000000000000000000 Semiminor Axis:6356752.314245179300000000 Inverse Flattening:298.257223563000030000 详细数据说明请参考文档及报告。
International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD)
本次冰湖编目受到International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD) and United Nationenvironment Programme/Regional Resourc Centre, Asia and The Pacific (UNEP/RRC-AP) 的联合支持。 1、冰湖编目参照地形图数据,反映了该地区2000年的冰湖现状。 2、冰湖编目覆盖：不丹地区Pa Chu Sub-basin, Mo Chu Sub-basin,Thim Chu Sub-basin, Pho Chu Sub-basin,Mangde Chu Sub-basin, Chamkhar Chu Sub-basin, Kuri Chu Sub-basin, Dangme Chu Sub-basin, Northern Basin等流域。 3、冰湖编目内容包括：冰湖编目、冰湖类型、冰湖朝向、冰湖宽度、冰湖面积、冰湖深度、冰湖长度等属性。 4、数据投影： Projection: Polyconic Ellipsoid: Everest (India 1956) Datum: Indian (India, Nepal) False easting: 2,743,196.4 False northing: 914,398.80 Central meridian: 90° 0’ 00” E Central parallel: 26° 0’ 00” N Scale factor: 0.998786 数据详细说明请参考文档及报告。
International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD)
哈萨克斯坦1:1000万冻土类型图，数据包括三个shp矢量图层： 1、线状ranges.shp,表示冻土范围； 2、面状kaz_perm.shp，冻土层 3、一个属性说明word文档。 kaz_perm属性表包括四个字段ID,REGION,SUBREGION,M_RANGE。 主要的属性对照： 一、Area I. Altai-TienShan 二、Region： High mountains I.1. Altai、I.2. Saur-Tarbagatai、I.3.Dzhungarskyi 、 I.4. Northern Tien Shan、I.5. Western Tien Shan Intermountain depressions I.6. Zaysanskyi、I.7. Alakulskyi、I.8. Iliyskyi II. Western Siberian 二、Region: Planes II.1. Northern Kazakhstanskyi V. Western Kazakhstanskaya III. Kazakh small hills area IV. Turanskaya： IV.1. Turgayskyi IV.2. Near Aaralskyi IV.3. Chuysko-Syrdaryinskyi IV.4. South-Balkhashskyi V. Western Kazakhstanskaya: V.1. Mugodzhar-Uralskyi V.2. Near Caspian V.3. manghyshlak-Ustyrtskyi 三、Sub-region: I.1.1. Western Altai I.1.2. South Altai I.1.3. Kalbinskyi I.2.1. Tarbagatayskyi I.2.2. Saurskyi I.3.1. Nortern Dzhungarskyi I.3.2. Western Dzhungarskyi I.3.3. Southern Dzhungarskyi I.4.1. Kirgizskyi Alatau I.4.2. Zailiyskyi-Kungeyskyi I.4.3. Ketmenskyi I.4.4. Bayankolskyi I.5.1. Karatauskyi I.5.2. Talaso-Ugamskyi 图层投影信息为： GEOGCS["GCS_WGS_1984", DATUM["WGS_1984", SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]], PRIMEM["Greenwich",0.0], UNIT["Degree",0.0174532925199433]] 区域的不同代表冻土不同的属性，具体属性信息可从word文档中得知。
Sergei Marchenko
本次冰湖编目受到：International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD) and United Nationenvironment Programme/Regional Resourc Centre, Asia and The Pacific (UNEP/RRC-AP) 的联合支持。 1、冰湖编目采用参照landsat遥感数据，反映的巴基斯坦地区2003-2004年的冰湖现状。 2、编目覆盖范围：印度河上游Swat, Chitral, Gilgit, Hunza, Shigar, Shyok, Upper 、Indus, Shingo, Astor and Jhelum等流域。 3、冰湖编目内容包括：冰湖编码、冰湖类型、冰湖面积、冰湖距冰川的距离、与冰湖相关的冰川等属性。 详细数据说明请参考数据文档及报告。
Pradeep Kumar Mool, Samjwal Ratna Bajracharya, Basanta Shrestha, Sharad Prasad Joshi
本次冰川编目受到International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD) and United Nationenvironment Programme/Regional Resourc Centre, Asia and The Pacific (UNEP/RRC-AP) 的联合支持。 1、冰川编目参照2000年左右地形图数据,反映了该地区2000年的冰川现状。 2、冰川编目覆盖： 不丹地区Pa Chu Sub-basin,Mo Chu Sub-basin,Thim Chu Sub-basin,Pho Chu Sub-basin,Mangde Chu Sub-basin, Chamkhar Chu Sub-basin,Kuri Chu Sub-basin,Dangme Chu Sub-basin,Northern Basin等流域。 3、冰川编目内容包括：冰川位置、冰川编码、冰川名称、冰川面积、冰川长度、冰川厚度、冰储量、冰川类型、冰川朝向等属性。 4、数据投影： Projection: Polyconic Ellipsoid: Everest (India 1956) Datum: Indian (India, Nepal) False easting: 2,743,196.4 False northing: 914,398.80 Central meridian: 90° 0’ 00” E Central parallel: 26° 0’ 00” N Scale factor: 0.998786 数据详细说明请参考文档及报告。
International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD)
本数据集为机载WiDAS传感器于2008年07月07日获取，地点在张掖-盈科-花寨子飞行区。 原始数据经过几何校正、辐射定标和大气校正后发布，面向普通用户的数据产品为Level-2C产品（经过几何校正、辐射定标和大气校正），以及Level-1B（波段间配准）快视图和Level-2B（波段间配准）快视图。 原始数据（Level-1A数据）和数据处理参数存档，需提交申请并通过审批后才能获得。数据处理时间为2008年8月-2009年4月，完成时间为2009年4月，2009年11月做了一次CCD相机辐射定标的订正。 本数据集的原始数据包括11条航线，其中“3#9”航线数据获取不完整，重飞为“3#9a”。 各航线的飞行时间如下表： {| ! 序号 ! 航线名称 ! 相对航高 ! 开始时间 ! 结束时间 ! 数据量（景） ! 数据状态 ! 数据质量 ! 主要地面目标 |- | 1 || 3#15 || 约1500米 || 11:00:55 || 11:09:55 ||133 || 完整，已处理 || 好 |- | 2 || 3#13 || 约1500米 || 11:14:40 || 11:23:45 || 136 || 完整，已处理 || 好 |- | 3 || 3#11 || 约1500米 || 11:27:35 || 11:36:45 || 137 || 完整，已处理 || 好 || 度假村， 盈科气象站玉米地，盈科小麦样方 |- | 4 || 3#9 || 约1500米 || 11:40:55 || 11:50:20 || 137 || 原始数据不完整，未处理 || 部分数据缺失或缺少波段 || 湿地公园，张掖市区，盈科气象站玉米地，盈科小麦样方，花寨子荒漠玉米样方 |- | 5 || 3#9a || 约1500米 || 11:53:25 || 12:02:40 || 142 || 完整，已处理 || 好 || 湿地公园，张掖市区，盈科气象站玉米地，盈科小麦样方，花寨子荒漠玉米样方 |- | 6 || 3#7 || 约1500米 || 12:07:10 || 12:16:35 || 119 || 完整，已处理 || 好 |- | 7 || 3#5 || 约1500米 || 12:19:05 || 12:28:15 || 137 || 完整，已处理 || 好 || 花寨子荒漠样方1 |- | 8 || 3#3 || 约1500米 || 12:32:35 || 12:41:50 || 115 || 完整，已处理 || 好 || 花寨子荒漠样方2 |- | 9 || 3#1 || 约1500米 || 12:45:25 || 12:54:40 || 139 || 完整，已处理 || 好 |- | 10 || 3#z1 || 约1500米 || 13:03:55 || 13:08:00 || 61 || 完整，已处理 || 好 |- | 11 || 3#z2 || 约1500米 || 13:10:50 || 13:14:45 || 59 || 完整，已处理好 |}
刘强, 肖青, 闻建光, 方莉, 彭菁菁, 王合顺, 李波, 刘志刚, 李新, 马明国
该数据集为机载WiDAS传感器于2008年06月29日获取，地点在观象台-张掖飞行区。 原始数据经过几何校正、辐射定标和大气校正后发布，面向普通用户的数据产品为Level-2C产品（经过几何校正、辐射定标和大气校正），以及Level-1B（波段间配准）快视图和Level-2B（波段间配准）快视图。原始数据（Level-1A数据）和数据处理参数存档，需提交申请并通过审批后才能获得。数据处理时间为2008年8月-2009年4月，完成时间为2009年4月，2009年11月做了一次CCD相机辐射定标的订正。 本数据集的原始数据包括3条航线。各航线的飞行时间如下表： {| ! 序号 ! 航线名称 ! 相对航高 ! 开始时间 ! 结束时间 ! 数据量（景） ! 数据状态 ! 数据质量 ! 主要地面目标 |- | 1 || 2#5 || 约1500米 || 13:14:39 || 13:22:43 || 122 || 完整，已处理 || 好 || 张掖国家气候观象台，张掖市鼓楼 |- | 2 || 2#7 || 约1500米 || 13:28:23 || 13:35:31 || 108 || 完整，已处理 || 好 |- | 3 || 2#9 || 约1500米 || 13:41:11 || 13:49:03 || 119 || 完整，已处理 || 好 || 张掖市湿地公园 |}
刘强, 肖青, 闻建光, 方莉, 彭菁菁, 王合顺, 李波, 刘志刚, 李新, 马明国
本数据集为机载WiDAS传感器于2008年06月29日获取，地点在张掖-盈科-花寨子飞行区。 原始数据经过几何校正、辐射定标和大气校正后发布，面向普通用户的数据产品为Level-2C产品（经过几何校正、辐射定标和大气校正），以及Level-1B（波段间配准）快视图和Level-2B（波段间配准）快视图。原始数据（Level-1A数据）和数据处理参数存档，需提交申请并通过审批后才能获得。数据处理时间为2008年8月-2009年4月，完成时间为2009年4月，2009年11月做了一次CCD相机辐射定标的订正。 本数据集的原始数据包括8条航线。各航线的飞行时间如下表： {| ! 序号 ! 航线名称 ! 相对航高 ! 开始时间 ! 结束时间 ! 数据量（景） ! 数据状态 ! 数据质量 ! 主要地面目标 |- | 1 || 3#15 || 约1500米 || 10:54:47 || 11:10:55 || 123 || 完整，已处理 || 好 |- | 2 || 3#13 || 约1500米 || 11:15:39 || 11:15:11 || 114 || 完整，已处理 || 好 |- | 3 || 3#10 || 约1500米 || 13:55:47 || 14:11:27 || 116 || 完整，已处理 || 好 || 度假村，盈科气象站玉米地，盈科小麦样方 |- | 4 || 3#9 || 约1500米 || 14:08:35 || 14:16:11 || 115 || 完整，已处理 || 好 || 湿地公园，张掖市区，盈科气象站玉米地，盈科小麦样方，花寨子荒漠玉米地样地 |- | 5 || 3#7 || 约1500米 || 14:22:07 || 14:29:47 || 116 || 完整，已处理 || 好 |- | 6 || 3#5 || 约1500米 || 14:34:15 || 14:41:43 || 113 || 完整，已处理 || 好 || 花寨子荒漠样方1 |- | 7 || 3#3 || 约1500米 || 14:47:11 || 14:54:47 || 115 || 完整，已处理 || 好 || 花寨子荒漠样方2 |- | 8 || 3#1 || 约1500米 || 14:57:51 || 15:13:03 || 109 || 完整，已处理 || 好 |}
刘强, 肖青, 闻建光, 方莉, 彭菁菁, 王合顺, 李波, 刘志刚, 李新, 马明国
2007年和2008年ASTER数据15景，覆盖黑河全流域。 获取时间分别为：2007-10-22（1景），2007-11-14（1景），2007-11-23（1景），2007-12-04（1景），2008-01-28（1景），2008-02-13（1景），2008-05-03（4景），2008-05-05（1景），2008-05-17（1景），2008-06-04（2景），2008-06-13（1景）。 产品级别为L1B级，经过辐射校正和几何校正。 黑河综合遥感联合试验ASTER遥感数据集通过国际合作从NASA的数据网站（https://wist.echo.nasa.gov/）获得。
National Aeronautics and Space Administration
本数据由张掖市水务局提供，主要是对张掖市灌区和水利管理的统计年报。包含以下内容： （1）水利管理机构人员情况统计表； （2）灌溉统计表； （3）工程完好率统计表； （4）工程管理统计表； （5）灌区管理技术经济指标统计表； （6）全省水利管理任务指标完成情况统计表； （7）全省水利管理计划指标统计表。 数据年度为2008年和2009年。 该数据提供灌区年度的基本信息，可以为中游水资源分析提供参考。
张掖市水务局, 刘小军
此数据集包含了野牛沟寒区水文站自动气象站2008-2009年的观测数据。站点位于青海省祁连县，经纬度为99°33'E，38°28'N，海拔高度为3320m。 观测项目有：大气温湿观测（1.5m和2.5m）、风速风向、气压、降水、总辐射、净辐射、多层土壤温度（20cm、40cm、60cm、80cm、120cm和160cm）、土壤水分（20cm、40cm、60cm、80cm、120cm和160cm）及土壤热通量。 具体的表头请参见随数据一起发布的数据使用说明。
陈仁升, 阳勇, 王维真, 李新
本数据集包含了2008年3月上游寒区水文试验和2008年5至7月中游干旱区水文试验期间观测的无线探空观测数据。观测仪器为GPS 无线电探空系统（Vaisala Inc.）。采样频率为2秒一次。观测项目有：气温、相对湿度、气压、露点温度、水汽混合比、经向风速、纬向风速、风速和风向。每次释放探空仪的时间和卫星或者飞机过境时间基本对应，上游试验期间，释放探空仪的日期和对应的地点分别为：3月14日，冰沟流域加密观测区；3月15日，阿柔加密观测区；3月15日，冰沟流域加密观测区；3月17日，扁都口加密观测区；3月22日，冰沟流域加密观测区； 3月29日，冰沟流域加密观测区；4月1日，阿柔加密观测区。中游试验期间，释放探空仪的日期和对应的地点分别为：5月30日，临泽草地加密观测区；6月1日，盈科绿洲加密观测区；6月4日，花寨子荒漠加密观测区；6月5日，临泽草地加密观测区；6月6日，临泽草地加密观测区；6月16日，花寨子荒漠加密观测区；6月29日，盈科绿洲加密观测区；7月5日，扁都口加密观测区；7月7日，盈科绿洲加密观测区；7月11日，临泽草地加密观测区；7月14日0时、4时10分、8时9分、12时9分，盈科绿洲加密观测区。
谷良雷, 胡泽勇, 李茂善, 马伟强, 孙方林
本数据集包含了黑河综合遥感联合试验期间2008-03-08至2008-06-30共85天的张掖市观象台多普勒天气雷达数据。观测点经纬度为100°16.8'E，39°05.094'N；海拔高度1378m。观测项主要有：降雨、云物理、天气雷达等
张掖国家气候观象台
2007年，2008年和2009年Envisat ASAR数据179景，覆盖黑河全流域。其中，2007年共63景，2008年共71景，2009年共45景。 成像模式和获取时间分别为：APP可选择极化模式，时间范围为2007-08-15至2007-12-23，2008-01-02至2008-12-20，2009-02-15至2009-09-06；IMP成像模式，时间范围为2009-06-19至2009-07-12；WSM宽幅模式，时间范围为2007-01-01至2007-12-30，2008-01-01至2008-11-28，2009-03-13至2009-05-22。 产品级别为L1B级，未经过几何校正，为振幅数据。 黑河综合遥感联合试验的Envisat ASAR遥感数据集主要通过中欧“龙计划”项目（项目编号：5322和5344）获取；2007年和2008年1月的WSM宽幅模式数据是从ITC的Bob Su教授处获得；8景APP可选择极化模式数据从中国科学院对地观测与数字地球中心购买。
中国科学院遥感与数字地球研究所
本数据集包含了甘肃省张掖地区45个区域站2008-2009年的气象数据。其中两要素观测（空气温度和降雨）的有：甘州区的东大山林场、安阳；肃南县的马蹄寺；张掖的龙渠；山丹的军马二场；高台的马尾湖；临泽的板桥。三要素的观测（风向、空气温度和降雨）有：肃南县的 皇城、大河和康乐。四要素的观测（风向、风速、空气温度和降雨）有：高台县的天城、八坝、骆驼城、新坝、南华；临泽县的平川、新华、倪家营、鹦鸽嘴；甘州区的靖安、红沙窝林场、平原堡、大满、碱滩、石岗墩；山丹县的孤山子、龙首山林场、老军、李桥、东乐、军马一场、祁连山六墩、军马三场；民乐县的六坝、三堡、翟寨子水库、双树寺水库、海潮坝、大东干；肃南县的西水。五要素的观测（相对湿度、风向、风速、空气温度和降雨）有：山丹县的焉支山林场；肃南县的明花。五要素的观测（气压、风向、风速、空气温度和降雨）有：山丹县的焉支山林场；肃南县：明花。六要素的观测（气压、湿度、风向、风速、空气温度和降雨）有：肃南县的大岔东顶、大岔、月牙台。数据记录单位遵循《地面气象观测规范》，数据存储以整数表示，具体如下：温度扩大十倍记录；降水扩大十倍记录；风速扩大十倍记录。数据格式为ASCII码文本文件。
甘肃省气象局, 张掖市气象局
本数据集为机载WiDAS传感器于2008年06月01日获取，地点在张掖-盈科-花寨子飞行区。 原始数据经过几何校正、辐射定标和大气校正后发布，面向普通用户的数据产品为Level-2C产品（经过几何校正、辐射定标和大气校正），以及Level-1B（波段间配准）快视图和Level-2B（波段间配准）快视图。原始数据（Level-1A数据）和数据处理参数存档，需提交申请并通过审批后才能获得。 数据处理时间为2008年8月-2009年4月，完成时间为2009年4月，2009年11月做了一次CCD相机辐射定标的订正。 本数据集的原始数据包括12条航线，受仪器状态不稳定影响，部分航线进行了重飞，当天的数据CCD相机的650nm、750nm波段与550nm、700nm波段成像时刻存在约1.4秒的偏差，在预处理过程中进行了配准，但是在高程变化大的区域仍存在一定程度的波段配准误差。各航线的飞行时间如下表： {| ! 序号 ! 航线名称 ! 相对航高 ! 开始时间 ! 结束时间 ! 数据量（景） ! 数据状态 ! 数据质量 ! 主要地面目标 |- | 1 || 3#15 || 约1500米 || 13:35:46 || 13:39:37 || 59 || 不完整，已处理 || 部分数据缺失或缺少波段 |- | 2 || 3#13 || 约1500米 || 13:43:21 || 13:51:33 || 75 || 不完整，未处理 || 部分数据缺失或缺少波段 |- | 3 || 3#11 || 约1500米 || 13:54:41 || 14:03:17 || 41 || 不完整，未处理 || 部分数据缺失或缺少波段 || 度假村，盈科气象站玉米地，盈科小麦样方 |- | 4 || 3#11a || 约1500米 || 14:07:23 || 14:14:46 || 111 || 不完整，未处理 || 部分数据缺失或缺少波段 || 度假村，盈科气象站玉米地，盈科小麦样方 |- | 5 || 3#9 || 约1500米 || 14:18:21 || 14:26:17 || 119 || 完整，已处理 || 好 || 湿地公园，张掖市区，盈科气象站玉米地，盈科小麦样方，花寨子荒漠玉米地样地 |- | 6 || 3#7 || 约1500米 || 14:31:01 || 14:38:25 || 112 || 完整，已处理 || 好 |- | 7 || 3#5 || 约1500米 || 14:42:05 || 14:50:01 || 120 || 不完整，未处理 || 部分数据缺失或缺少波段 || 花寨子荒漠样方1 |- | 8 || 3#3 || 约1500米 || 14:53:49 || 15:02:41 || 134 || 完整，已处理 || 好 花寨子荒漠样方2 |- | 9 || 3#1 || 约1500米 || 15:07:01 || 15:14:41 || 116 || 完整，已处理 || 好 |- | 10 || 3#11b || 约1500米 || 15:20:05 || 15:26:37 || 99 || 完整，已处理 || 好 || 度假村，盈科气象站玉米地，盈科小麦样方 |- | 11 || 3#13a || 约1500米 || 15:30:45 || 15:39:01 || 125 || 完整，已处理 || 好 |- | 12 || 3#5a || 约1500米 || 15:42:48 || 15:50:05 || 111 || 完整，已处理 || 好 || 花寨子荒漠样方1 |}
刘强, 肖青, 闻建光, 方莉, 彭菁菁, 王合顺, 李波, 刘志刚, 李新, 马明国
本数据集为L&K波段机载微波辐射计于2008年05月25日获取，地点在临泽-扁都口飞行区。 其中L波段频率为1.4GHz，后视35度观测，获取双极化（H和V）信息；K波段频率为18.7GHz，天顶角观测，无极化信息。飞机9:51（北京时间，下同）从张掖机场起飞，15:01降落。10:10-12:30在临泽摄区观测，飞行高度1800m左右，飞行速度250km/hr左右。12:31-12:38低飞临泽水库。13:13-14:35在扁都口摄区工作，飞行高度3000m左右，飞行速度250km/hr左右。 原始数据分为两部分，分别为微波辐射计数据和GPS数据。其中微波辐射计L和K波段均属非成像观测，由文本文件记录瞬时观测获得的数码值，GPS数据记录飞行时的经纬度以及飞机姿态参数等。使用微波辐射计观测数据时需要根据定标系数将记录的数码值转换为亮温值（定标系数文件与原始观测数据归档在一起）。同时，通过微波辐射计和GPS各自的时钟记录，可以将微波观测与GPS记录联系起来，给微波观测匹配地理坐标信息。由于微波辐射计观测分辨率较粗，数据处理中一般忽略飞机的航偏、翻滚以及俯仰效应。根据使用目标及飞行相对航高（H），在定标和坐标匹配后，还可以将观测信息栅格化，L和K波段的分辨率（x）与观测足迹（footprint）可以认为一致，参考分辨率为：L波段，x=0.3H；K波段，x=0.24H。经过以上各步处理后，可以获得用户能够直接使用的产品。
王树果, 王旭峰, 车涛, 肖青, 刘强, 赵凯, 金吉南
2008年和2009年MODIS数据499景，覆盖黑河全流域。 获取时间分别为2008-04-23至2008-09-30（295景），2009-05-01至2009-10-01（204景）。 MODIS数据产品有36个通道，分辨率分别为250m、500m、1000m。数据格式为pds，未经过处理，MODIS处理软件与原始数据归档在一起。 黑河综合遥感联合试验MODIS遥感数据由甘肃省气象局提供。
甘肃省气象局
该数据集为机载WiDAS传感器于2008年07月11日获取，地点在临泽站-临泽草地站飞行区。 原始数据经过几何校正、辐射定标和大气校正后发布，面向普通用户的数据产品为Level-2C产品（经过几何校正、辐射定标和大气校正），以及Level-1B（波段间配准）快视图和Level-2B（波段间配准）快视图。原始数据（Level-1A数据）和数据处理参数存档，需提交申请并通过审批后才能获得。数据处理时间为2008年8月-2009年4月，完成时间为2009年4月，2009年11月做了一次CCD相机辐射定标的订正。 本数据集的原始数据包括7条航线。各航线的飞行时间如下表： {| ! 序号 ! 航线名称 ! 相对航高 ! 开始时间 ! 结束时间 ! 数据量（景） ! 数据状态 ! 数据质量 ! 主要地面目标 |- | 1 || 1#13 || 约1500米 || 1:52:06 || 11:58:02 || 90 || 完整，已处理 || 好 || 平川水库 |- | 2 || 1#11 || 约1500米 || 12:11:38 || 12:09:54 || 95 || 完整，已处理 || 好 || 临泽草地站 |- | 3 || 1#9 || 约1500米 || 12:14:58 || 12:20:42 || 87 || 完整，已处理 || 好 || 平川水库 |- | 4 || 1#7 || 约1500米 || 12:27:14 || 12:33:18 || 92 || 完整，已处理 || 好 || 荒漠过渡带样方 |- | 5 || 1#5 || 约1500米 || 12:38:22 || 12:44:14 || 89 || 完整，已处理 || 好 || 荒漠南北样带 |- | 6 || 1#3 || 约1500米 || 12:50:30 || 12:56:26 || 90 || 完整，已处理 || 好 || 平川水库 |- | 7 || 1#1 || 约1500米 || 13:01:46 || 13:07:46 || 91 || 完整，已处理 || 好 || 临泽站 |}
刘强, 肖青, 闻建光, 方莉, 彭菁菁, 王合顺, 李波, 刘志刚, 李新, 马明国
超级样地由16块子样地组成，为了对样地内的每株林木定位和方便地基雷达观测基站点的定位，需要测量子样地角点及预设地基雷达基站点的大地坐标。这些点及每株林木的定位是采用全站仪测量的。由于全站仪测量的是相对坐标，若要得到大地坐标，需要在超级样地周围利用差分GPS（DGPS）高精度地测量至少1个参考点。另外，我们还用DGPS观测了子样地所有角点的大地坐标，该测量结果可形成对全站仪测量结果的校验。该数据集是基于DGPS测量得到的所有定位结果数据，不包括全站仪的定位结果。 测量时间是2008年6月1日至13日，采用法国泰雷兹（THALES）差分GPS测量系统，型号Z-MAX。观测方法是使用两台GPS接收机进行同步静态测量，一台为基站，设置在甘肃省水源涵养林研究院旁边（该基站点的WGS大地坐标是采用Z-MAX经多站观测引自张掖市内的1个一级水准点）。另一台为流动站，放置在超级样地观测点上。每个点的观测时长为10、15、20、25、30分钟不等，具体时长根据卫星信号情况而定，信号差时多测量几分钟。采用仪器自带的处理软件进行事后差分处理得到最终的定位结果。定位结果采用WGS大地坐标系统。 首先在超级样地旁边的开阔区测量了6个临时控制点，为全站仪测量超级样地内的林木位置提供参考点。然后在超级样地16块子样地的每个角点上安置流动站，测量了子样地角点坐标，共得到41个点的观测值。该数据集存储了这47个点的定位结果。 该数据仅限于项目使用，不对外共享。
刘清旺, 白黎娜, 陈尔学
本数据集为K&Ka波段机载微波辐射计于2008年03月30日获取，地点在冰沟飞行区。 其中K波段频率为18.7GHz，天顶角观测，无极化信息；Ka波段频率为36.0GHz，扫描成像，扫描范围±12°，垂直极化观测。飞机12:43（北京时间，下同）从张掖机场起飞，15:44降落。13:20开始对冰沟摄区进行观测，因气流太大，飞行稳定性无法保证，故只飞行了11条航线，14:50撤出测区。在观测期间，飞行高度5000m左右，飞行速度220-250km/hr左右。 原始数据分为两部分，分别为微波辐射计数据和GPS数据。其中微波辐射计K波段属非成像观测，由文本文件记录瞬时观测获得的数码值。Ka波段属成像观测，与L和K波段数据不同，Ka波段原始记录为十六进制文本文件，在数据处理时需要首先将十六进制的文件转换为十进制，进而获得24度的扫描范围内均匀采集的112个数据（每两个数据点的角度差为24/112=0.214度）。GPS数据记录飞行时的经纬度以及飞机姿态参数等。使用微波辐射计观测数据时需要根据定标系数将记录的数码值转换为亮温值（定标系数文件与原始观测数据归档在一起）。同时，通过微波辐射计和GPS各自的时钟记录，可以将微波观测与GPS记录联系起来，给微波观测匹配地理坐标信息，Ka波段数据处理时还需要考虑角度扫描效应，对扫描周期内的112个数据分别赋予地理坐标信息。由于微波辐射计观测分辨率较粗，数据处理中一般忽略飞机的航偏、翻滚以及俯仰效应。根据使用目标及飞行相对航高（H），在定标和坐标匹配后，还可以将观测信息栅格化，K波段的分辨率（x）与观测足迹（footprint）可以认为一致，参考分辨率为：x=0.24H；Ka波段分辨率为39m。经过以上各步处理后，可以获得用户能够直接使用的产品。
王树果, 王旭峰, 车涛, 赵凯, 金吉南, 肖青, 刘强
本数据集为机载WiDAS传感器于2008年07月11日获取，地点在在张掖-盈科-花寨子。 原始数据经过几何校正、辐射定标和大气校正后发布，面向普通用户的数据产品为Level-2C产品（经过几何校正、辐射定标和大气校正），以及Level-1B（波段间配准）快视图和Level-2B（波段间配准）快视图。原始数据（Level-1A数据）和数据处理参数存档，需提交申请并通过审批后才能获得。数据处理时间为2008年8月-2009年4月，完成时间为2009年4月，2009年11月做了一次CCD相机辐射定标的订正。 本数据集的原始数据包括4条航线，其中航线靠近荒漠端附近有云覆盖。 各航线的飞行时间如下表： {| ! 序号 ! 航线名称 ! 相对航高 ! 开始时间 ! 结束时间 ! 数据量（景） ! 数据状态 ! 数据质量 ! 主要地面目标 |- | 1 || 3#6 || 3196.6米 || 13:23:54 || 13:31:18 || 112 || 完整，处理到Level-2B || 好 || 花寨子荒漠样方1 |- | 2 || 3#10_1 || 3167.6米 || 13:36:06 || 13:44:34 || 128 || 完整，处理到Level-2B || 好 || 湿地公园，张掖市区，盈科气象站玉米地，盈科小麦样方，花寨子荒漠玉米地 |- | 3 || 3#10_2 || 1607.2米 || 13:52:14 || 13:59:34 || 111 || 完整，已处理 || 好 || 湿地公园，张掖市区，盈科气象站玉米地，盈科小麦样方，花寨子荒漠玉米地 |- | 4 || 3#10_3 || 823.3米 || 14:13:46 || 14:14:34 || 133 || 完整，处理到Level-2B || 好 || 湿地公园，张掖市区，盈科气象站玉米地，盈科小麦样方，花寨子荒漠玉米地 |} 序号 航线名称 相对航高 开始时间 结束时间 数据量（景） 数据状态 数据质量 主要地面目标 1 3#6 3196.6米 13:23:54 13:31:18 112 完整，处理到Level-2B 好 花寨子荒漠样方1 2 3#10_1 3167.6米 13:36:06 13:44:34 128 完整，处理到Level-2B 好 湿地公园，张掖市区，盈科气象站玉米地，盈科小麦样方，花寨子荒漠玉米地 3 3#10_2 1607.2米 13:52:14 13:59:34 111 完整，已处理 好 湿地公园，张掖市区，盈科气象站玉米地，盈科小麦样方，花寨子荒漠玉米地 4 3#10_3 823.3米 14:13:46 14:14:34 133 完整，处理到Level-2B 好 湿地公园，张掖市区，盈科气象站玉米地，盈科小麦样方，花寨子荒漠玉米地
刘强, 肖青, 闻建光, 方莉, 彭菁菁, 王合顺, 李波, 刘志刚, 李新, 马明国
本数据集为L&K波段机载微波辐射计于2008年04月1日上午获取，地点在阿柔飞行区。 其中L波段频率为1.4GHz，后视35度观测，获取双极化（H和V）信息；K波段频率为18.7GHz，天顶角观测，无极化信息。飞机8:06（北京时间，下同）从张掖机场起飞，11:17降落。8:50-10:13从北往南飞，观测预定10条航线，飞行高度4100m左右，飞行速度260km/hr左右。10:20-10:35加飞6-8、6-9线，完成观测。 原始数据分为两部分，分别为微波辐射计数据和GPS数据。其中微波辐射计L和K波段均属非成像观测，由文本文件记录瞬时观测获得的数码值，GPS数据记录飞行时的经纬度以及飞机姿态参数等。使用微波辐射计观测数据时需要根据定标系数将记录的数码值转换为亮温值（定标系数文件与原始观测数据归档在一起）。同时，通过微波辐射计和GPS各自的时钟记录，可以将微波观测与GPS记录联系起来，给微波观测匹配地理坐标信息。由于微波辐射计观测分辨率较粗，数据处理中一般忽略飞机的航偏、翻滚以及俯仰效应。根据使用目标及飞行相对航高（H），在定标和坐标匹配后，还可以将观测信息栅格化，L和K波段的分辨率（x）与观测足迹（footprint）可以认为一致，参考分辨率为：L波段，x=0.3H；K波段，x=0.24H。经过以上各步处理后，可以获得用户能够直接使用的产品。
王树果, 王旭峰, 车涛, 赵凯, 金吉南, 肖青, 刘强
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
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