1.美国大陆长序列高时空分辨率（逐月1km）灌溉用水量数据（2000-2020）

全球约70%的取水用于农业，而灌溉用水占总耗水的90%以上。受灌溉水源、灌溉设施、作物种植类型等影响，灌溉用水量空间异质性大。灌溉水可通过蒸散消耗，或形成土壤水储存在根区土壤层中，而超过饱和带的部分将补给地下水。以上灌溉过程的复杂性导致灌溉用水量估算难度极大、充满挑战。 基于灌溉条件下的土壤水量平衡，考虑灌溉用水量的多重构成，本研究系统推导了灌溉用水量计算公式，提出了利用遥感反演的实际蒸散和模型模拟的实际蒸散及土壤水分，估算灌溉用水量的新方法，并生成了美国大陆2000–2020年高时空分辨率（1 km，逐月）灌溉用水量数据集。经美国州、县尺度灌溉取用水统计值及与以往研究对比验证，结果表明本研究提出的方法具备刻画灌溉多过程的物理基础，且能够获得高时空分辨率且精度更高的灌溉用水量数据。

张才金, 龙笛

   TPDC

doi: 10.1029/2021WR031382 1756 57 开放获取 2022-03-21