青藏高原及其邻区的新生代地层中蕴含丰富的构造、环境、气候等信息，对揭示高原碰撞隆升变形历史及其气候环境效应等具有重要意义。本数据集对来自青藏高原及其邻区的临夏盆地、伦坡拉盆地、剑川盆地、曲靖盆地和思茅盆地的新生代地层，开展了系统野外地质考察，确定了一些出露发育良好的研究剖面。依靠GPS、地质罗盘等工具，对相关研究剖面进行了构造、地貌、岩性等方面的调查测量描述，并进行了相关图件的绘制，具体涉及：临夏盆地对康剖面90 m黄土沉积地层，伦坡拉盆地达玉剖面1890 m、剑川盆地双河剖面300 m、曲靖盆地蔡家冲剖面252 m的河湖相沉积地层，以及思茅盆地江城剖面932 m的咸水湖相夹膏盐沉积地层。本数据集为后续开展相关地层年代学、构造演化、气候环境等研究奠定了坚实的地质学基础。
方小敏, 颜茂都, 张伟林, 张大文
青藏高原东北缘酒西盆地南缘渐新世白杨河组磁化率及色度数据，该数据为实验数据。野外平均采样间距为1m，共获得磁化率和色度数据各437个。磁化率数据采用Bartington MS-2便携式磁化率仪测量；色度数据采用Konica Minolta CM-700分光土色计进行测量。样品采集、前处理以及实验过程均按照严格的标准进行，所获数据质量可靠。结果显示：白杨河组下部磁化率和色度值发生一致且明显的变化。结合剖面地层沉积相的变化特征，认为酒西盆地南缘在白杨河组早期发生了一次气候变化事件。前期大量的地层学、沉积学及热年代学等研究揭示青藏高原东北缘在这一时期没有明显的构造事件，说明该区的气候变化事件可能是由区域气候变化导致的。酒西盆地南缘白杨河组磁化率及色度数据反映的气候信息可为研究青藏高原东北缘古气候提供数据支撑。
戴霜
本数据为柴达木盆地生物地球化学和稳定同位素地球化学的相关数据，在新生代，波动的气候条件是如何影响区域湿度水平的，很大程度上是未知的。这套数据主要是基于典型剖面的古生物、沉积地层、生物地球化学等研究手段，探讨柴达木盆地新生代对青藏高原隆升的沉积、气候和生物响应。上传数据主要是通过对于柴达木盆地大红沟剖面地层对比、古生物化石、生物标志物和碳酸盐氧同位素研究获取的数据。初步研究处理结果表明，数据质量较高。
袁峰
取自青藏高原周边区域的新生代陆相化学风化记录对理解“青藏高原隆升-化学风化-全球变冷”相互关系具有重要的参考意义。本研究对取自柴达木盆地红柳沟剖面（54-26 Ma）、西宁盆地谢家剖面（52-26 Ma）、曲靖盆地蔡家冲剖面（46.6-36 Ma）的早新生代沉积物开展了矿物学和地球化学方面分析的结果，由此建立了青藏高原东北部和东南缘早新生代（54-26 Ma）综合的化学风化历史。其中，利用X射线衍射分析法仪（布鲁克 D8+）对红柳沟剖面315件、谢家剖面131件以及蔡家冲剖面230件沉积物样品进行了粘土矿物分析的工作；利用Labs 公司 Prodigy-H 型电感耦合等离子体发射光谱仪（ICP-OES）以及美国 Thermo-elemental公司 X-7 型电感耦合等离子体质谱仪 （ICP-MS）对红柳沟剖面310件、谢家剖面120件以及蔡家冲剖面201件粘土矿物样品开展了主量和微量元素的测试分析工作；利用普析通用 TU1901 系列紫外可见分光光度计对红柳沟剖面835件样品进行了赤铁矿含量的测试工作。通过粘土矿物组合（即（伊蒙混层+蒙脱石）/伊利石）、元素地球化学结果（如CIA）和赤铁矿含量重建的区域化学风化强度呈现出长期的降低趋势，与同时期的深海氧同位素类似，从而表明全球温度是区域早新生代化学风化的主控因素。
方小敏, 韩文霞
2019-2021年的复杂山区泥石流、堰塞湖沉积物测年数据。数据采集地点为青藏高原东缘、南缘等区域泥石流易发的复杂山区。主要在中国科学院青海盐湖研究所盐湖化学分析测试中心、中国科学院成都山地所分析测试中心等完成实验分析。使用的仪器包括Risø TL/OSL–DA–20全自动释光仪等。建立了典型复杂山区泥石流沉积物年代数据集，定量研究了复杂山区泥石流沉积物的形成年代，确定了复杂山区的古泥石流灾害活动历史。
胡桂胜
新生代青藏高原的隆起被认为是亚洲季风形成、全球风化作用增强、大气二氧化碳浓度下降并导致全球变冷的核心驱动力之一，然而其驱动过程和机制存在争议，更未得到青藏高原自身化学风化过程及环境变化记录的清晰印证。本数据集为青藏高原可可西里盆地晚白垩世-始新世发育的厚4500米的风火山群的主量元素数据。元素测定在中国科学院地质与地球物理研究所利用X射线荧光光谱仪（XRF-1500）完成。我们通过重建可可西里盆地古近纪化学风化序列，发现区域大陆化学风化强度与全球温度变化相关，为解释高原大陆化学风化过程与高原隆升和全球变化的内在动力学联系提供了新的数据支撑。
靳春胜
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020 陇ICP备05000491号 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
数据中心技术支持: 数云软件
