本数据集来源于论文：Deng, W. et al. (2020). Sharp changes in plant diversity and plant-herbivore interactions during the Eocene–Oligocene transition on the southeastern Qinghai-Tibetan Plateau. Global and Planetary Change, 194, 103293. doi:10.1016/j.gloplacha.2020.103293 数据主要包含青藏高原东南部芒康县卡均植物群在始新世晚期与早渐新世早期由草食动物损坏后的植物叶片化石记录数据。 叶片化石上食草动物的损害类型对探索古环境变化下的动植物相互作用发展和更好的理解土壤生态系统进化历史十分重要。始新世-渐新世过渡期(EOT)是一个古气候剧烈变化的时期，对全球生态系统产生了重大影响，研究人员对青藏高原东南部芒康县卡均植物群的分类组成进行了鉴定，对始新世晚期(MK-3，~ 34.6 Ma)与早渐新世早期(MK-1，~ 33.4 Ma)两个时期植物化石叶片上保存完好的草食动物造成的破坏进行了研究。 本数据中包含了研究中的植物化石叶片记录数据，数据表中包含字段如下： Basic Code（基础编号）; Database RFID（数据库编号）; Family code（家族编码）; Genera code（基因编码）; Species code（种类编码）; Marks（标记）; Plant-herbivore（植食性破坏）; Leaves for damage（损害叶片数量）; FFGs & DTs（昆虫损害类型）; Code marks（损害类型标记）; Hole feeding（虫洞取食）; Margin feeding（边缘取食）; Skeletonization（留脉取食）; Surface feeding（表面取食）; Piercing & Sucking（刺吸式）; Oviposition（产卵式）; Mining（潜叶式）; Galling（虫瘿式）; Fungal（真菌式）; Incertae Sedis（地位未定式）; Boring（钻孔式）; Undefined（未定义） 数据中也包含论文中部分图形数据。
邓炜煜东, 苏涛
拉萨市设施农地数据是基于2018年Google Earth影像解译，空间分辨率为0.52米。拉萨市温室大棚多为规则矩形，且反射率高，便于识别。直接采用目视解译判别各年年底温室图斑，解译过程中剔除了设施农业温室区内面积大于0.10公顷的露天地和宽度大于7米的道路，以及黑色纺织物覆盖的设施养殖大棚；未剔除设施农地间小块空地和田埂。样线验证解译准确率为98%。该数据较好反映了拉萨市设施农地空间格局特征。
王兆锋, 宫殿清
遥感影像是指记录各种地物电磁波大小的胶片或照片，主要分为航空像片和卫星相片。仰光深水港地区1-5m遥感数据集来自于高分二号卫星，最高分辨率为1m，最低分辨率为5m，总共包括7个区域的影像。每一个区域都有4幅影像，分别是5m级和1m级的波段合成影像。5m级的影像的精度已经能够满足大部分研究用途的需要，且数据量更小；1m级的影像的精度更高，可以用于合成、验证等用途，但是数据量较5m级的数据更大。在实际使用时，可以根据研究者自己的需要，选择5m级或1m级的影像。
葛咏, 李强子, 李毅
仰光深水港地区10m级高程数据集是仰光深水港主要城区的DEM数据，DEM是数字高程模型的英文简称(Digital Elevation Model)，是流域地形、地物识别的重要原始资料。该数据集能够反映仰光深水港主要城区10m级分辨率的局部地形特征，因此通过该数据集，可提取大量的地表形态信息，这些信息包含流域网格单元的坡度、坡向以及单元格之间的关系等，可以为仰光深水港主要城区的研究提供精确的地形数据以及可靠的验证数据。
葛咏, 李强子, 李毅
汉班托塔地区的米级分辨率的遥感影像数据是由不同卫星的数据融合拼接而成，选择了2018年-2019年2年时间期间，分辨率在0.5米-1米之间的多光谱遥感影像，筛选时间相近的无云数据，按照研究区裁剪、拼接形成结果数据集。数据主要覆盖汉班托塔港口区域，数据的空间分辨率约为0.6米左右。数据主要用于研究去高精度的承灾体要素提取，例如港口设施、道路等。提取的专题要素将作为风暴潮灾害暴露度和脆弱性分析的基础数据。
董文
汉班托塔地区的5米分辨率的DEM数据是由资源三号卫星获取的立体像对数据加工处理得到。资源三号卫星搭载了四台光学相机，包括一台地面分辨率2.1m的正视全色 TDI CCD相机、地面分辨率3.5m的前视和后视全色 TDI CCD相机、一台地面分辨率5.8m的正视多光谱相机。其中前正后视全色相机，推扫成像形成三线阵立体像对，可用于DEM提取。通过对2018年至2019年间的资源三号过境信息及数据进行检索，选择了汉班托塔地区无云的立体像对数据进行DEM提取，主要包括定义地面控制点、连接点、设置DEM 提取参数和结果编辑等步骤。
董文
青藏高原蒸散发是利用遥感、气象、以及野外通量观测站等数据，采用多尺度-多源数据协同的陆表蒸散遥感模型-ETWatch进行计算的。ETWatch采用了余项法与P-M公式相结合的方法计算蒸散。首先根据数据影像的特点选择适用的模型反演晴好日蒸散；遥感模型常常因为天气状况无法获取清晰的图像而造成数据缺失，为获得逐日连续的蒸散量的，引入Penman-Monteith公式，将晴好日的蒸散结果作为“关键帧”，将关键帧的地表阻抗信息为基础，构建地表阻抗时间拓展模型，填补因无影像造成的数据缺失，利用逐日的气象数据，重建蒸散量的时间序列数据，并通过数据融合模型，将中低分辨率的蒸散时间变化信息与高分辨率的蒸散空间差异信息的相结合，构建高时空分辨率蒸散数据集，从而生成青藏高原8km分辨率蒸散数据集(1990-2015)。
王晓峰
云南西部和东北部位于青藏高原东南，前期遗传学研究表明，该区域人群中保留着较多旧石器晚期人类的遗传印记，并且这些古老的遗传印记很可能进一步扩散到青藏高原。因此，对该区域人群的遗传学研究，有助于厘清早期人类定居青藏高原的迁徙历史。在本研究中，我们对分布于云南不同地区的傣族人群进行了遗传学研究。采用Sanger测序的方法对264个傣族个体进行了线粒体DNA高变区测序。基于系统发育思想，我们对这些数据进行质量控制，确保没有样本污染等质量问题。以修订后的剑桥标准序列参考，进行突变位点的输出。根据世界范围内的人群的线粒体DNA系统发育树（PhyloTree.org），对每个样本进行单倍型类群划分。结合已发表的其他地区的傣族人群的mtDNA数据，系统研究了傣族人群的母系遗传结构和形成机制。结果表明，不同地区的泰族人群有着较近的遗传关系，并且在这些泰族人群中普遍存在的单倍型类群（F1a、M7b以及B5a）可追溯至中国南方，提示泰族人群可能起源于中国南方，并在铁器或青铜时代向南迁徙至大陆东南亚。不同地区的泰族群体在遗传上表现出一定程度的分化，这与他们的语言和文化存在一定差异的现象相吻合，说明泰族在向南迁徙的过程中与周边人群（如藏缅语族、南亚语系等）发生了文化和遗传融合。
孔庆鹏
为研究日喀则藏族人群的父系遗传结构，我们采集了434个日喀则藏族个体。首先，通过SNP分型的方法，确定了每个样本的单倍群归属。其次，采用ABI 3130XL，用荧光标记引物对8个STR位点进行检测，以进一步研究该人群的Y染色体遗传多样性。结果表明，日喀则藏族人群中的O-M175频率最高（47.00%，其中O2-M122最多（41.47%）），其次是D-M174（40.78%，以D-P47（20.97%）和D-N1（16.82%）为主）。此外，还有C-M217（1.84%），R1a1- M17（1.61%），N1-LLY22G（5.76%），Q-M242（0.69%），以及E、J、K-M、T等。本数据及和去年发布的拉萨藏族Y染色体数据相整合，能够实现不同藏族人群的遗传结构的比较，进而通过系统发育以及溯祖分析，能够揭示不同藏族人群的群体历史。
孔庆鹏, 祁学斌
我们获得了30个藏族个体的全基因组变异数据开展研究，采用DNA 微阵列（DNA Array）的方法，对30个样本进行了SNP分型检测，获得每个样品约70万位点（包括核基因组、线粒体DNA和Y染色体）分型结果。首先，在提取基因组DNA后，进行DNA扩增、酶促片段化、沉淀和重悬。随后样品过夜孵育过程中和BeadChip杂交，DNA经退火得到位点特异性的50-mer探针，与某种Infinium微珠类型共价偶联。然后采用Infinium XT继续酶基延伸赋予等位基因特异性，然后进行荧光染色。采用iScan系统检测微珠的荧光其强度，Illumina软件自动执行分析和基因型识别。最后得出每个样本的SNP分型结果。基于上述数据，进行相关生物信息分析（主要包括芯片位点质控分析、Y染色体和线粒体DNA的单倍群分型分析）。结合上年度的数据，有助于从核基因组、Y染色体和线粒体DNA的角度，解析藏族人群的遗传结构，通过与高原周边人群数据的比较，可以较为全面地追溯高原人群的迁徙和定居历史。
孔庆鹏
1）数据内容：泛第三极地区基于遥感反演的主要生态环境数据，包含PM2.5浓度、森林覆盖率、EVI、土地覆被、CO2等指标；2）数据来源及加工方法：PM2.5数据来源于the Atmospheric Composition Analysis Group Web site at Dalhousie University、森林覆盖度数据来源于MODIS Vegetation Continuous Fields (VCF)，CO2数据来源于ODIAC Fossil fuel emission dataset，EVI数据来源于MODIS Vegetation Index Products，土地覆被数据来源ESA CCI Land cover。提取出泛第三极65个国家和地区，其他未进行加工；3）数据质量描述：数据2000-2015年数据时间序列较好；4）数据应用成果及前景：可用于生态环境变化分析。
李广东
植被净初级生产力（Net Primary Productivity, NPP）作为生态系统物质及能量循环的基础，能够反映区域和全球尺度植被的固碳能力，是评价陆地生态系统质量的重要指标。针对植被净初级生产力产品生产，基于光能利用率模型的原理耦合遥感、气象、植被及土壤类型数据进行了国家屏障区生态系统生产力建模研究。在参数的选择上，由GIMMS NDVI 3gv1.0数据、中国植被图、太阳总辐射值及温湿度等数据计算出光合有效辐射（APAR）；根据区域蒸散模型模拟水分胁迫因子，与土壤水分子模型相比，它可以简化参数，增强模型的可操作性。将光合有效辐射和实际光能利用率作为CASA模型的输入变量，基于参数化模型实现对青藏高原1990-2015年8km分辨率的陆地植被净初级生产力估算。
王晓峰
“一带一路”泛第三极关键节点区域土壤类型与属性数据（Soil mapping and attribution dataset of all nodes area in pan-third pole）是泛第三极关键节点区域反映土壤资源、土壤肥力、土壤环境、土壤生物等土壤数据库的重要信息，为泛第三极关键节点区域有关天气过程、干旱和水文监测方面提供了极其有价值的参考。本数据的基底数据以从粮农组织土壤门户所属的世界土壤数据库(HWSD v1.2)权威性公开数据为主要数据，若干由世界土壤数据中心ISRIC所出版的ISRIC土壤数据和其他收集的项目数据等补充数据为数据来源，筛选并获得了预期31个泛第三极关键节点区域土壤的完整信息的分布。最终得到了泛第三极关键节点区域土壤类型与属性数据。本数据集作为所有土壤数据的研究基础，为项目提供了土壤区划基底数据。数据具有栅格可视化和属性表格直观化的特点，可通过多项途径查看。栅格可视化数据提供了土壤类型及分布的大致数据，属性信息涵盖在表格中，包含了详细的土壤参数（包括有机碳、pH值、蓄水量、土壤深度、土壤的阳离子交换能力和粘土含量、总可交换养分、石灰和石膏含量、钠交换率、盐度、结构等级和粒度等）。
尚成, 凌峰
本数据集记录了阿姆河流域karakul地区荒漠土地2019.9-2020.9的气象要素数据，以及为探明咸海高矿化度咸水用于植被建设的可行性，课题成员于2020年6月在新疆塔里木河下游农二师31团2连开展咸水灌溉种植盐地碱蓬试验和在巴州33团沙漠边缘区进行了高矿化度水（18.94g/L）滴灌种子繁殖造林试验，用以研究不同植物在高矿化度咸水灌溉下的表型特征。收集到的数据包括土壤含水量、电导率、土壤盐分等土壤理化性质以及耐盐植物生理等数据。
李新荣, 何明珠, 赵振勇
“一带一路”沿线的34个关键节点区域机场数据是从互联网收集并再加工处理而来的。该数据通过谷歌和百度搜索引擎获得各个国家的机场信息，并对机场相关网页信息进行解析，查看机场的统计数据、特征。提取了34个关键节点区域内各个机场的位置、名称、类型、所在城市、所属国家等核心信息。基于统计资料、电子资料最终整合成机场基础设施要素数据产品。该机场数据可为“一带一路”沿线关键节点和区域开展社会经济基础设施、交通运输等研究提供重要的基础数据。
葛咏, 凌峰
该数据集包含中亚地区1982-2015年逐次干旱事件的开始时间（年、月）、发生位置（经度、纬度）、持续时间（月）、干旱强度，以及植被响应干旱的脆弱性数据，空间分辨率为1/12°。其中，干旱事件通过12月尺度的标准化降水蒸散指数（SPEI12）<-1.0识别。干旱特征及植被脆弱性的具体算法详见引文。该数据集已在中亚植被响应干旱脆弱性等研究上得到应用，并在干旱事件时空特征、干旱-植被影响机理、干旱风险评估等研究领域具有应用前景。
邓浩宇
建成区（Built-up Area）可以反映一定时间阶段城市建设用地规模、形态和实际使用情况，为分析研究用地现状，合理利用建成区的土地和规划城市建设发展用地提供基础。基于1999~2003年和2013~2014年覆盖34个关键节点的卫星影像，采用有监督和无监督的数据分类过程，将数据驱动和知识驱动合理地结合起来生产得到2000年和2014年的关键节点区域建成区分布数据。初步试验证实，该建成区信息质量优于其他通过对地观测数据自动处理提取的全球信息数据。数据的Balanced Accuracy 为0.83，遗漏误差为0.22。数据为TIFF格式的栅格数据，包含0,1,2,3,4五个唯一值，其中0表示nodata，1表示水面，2表示没有建成区的土地，3表示2014年的建成区，4表示2000年的建成区。
周璞, 凌峰
该数据集是基于一系列微波遥感数据获取，包含Special Sensor Microwave Imager (SSM/I), Advanced Microwave Scanning Radiometer for Earth Observation System (AMSR-E)等，表征植被的含水量，可作为初级生产力的参考。数据来源于Liu et al. (2015)，具体计算方法参见文章。源数据范围为全球，本数据集选取了青藏高原区域。该数据集常被用作评定植被绿度和初级生产力的时间和空间格局，具有实际意义和理论价值。
刘毅
该数据集是基于GIMMS AVHRR传感器计算的LAI 3g，表征植被的绿度。数据来源于Chen et al. (2019)，具体计算方法参见文章。源数据范围为全球，本数据集选取了青藏高原区域。本数据将原本的半月尺度数据集成至月数据，加工方法为将一个月的两期LAI取最大值，尽可能达到去除噪声的效果。该数据集是使用最为广泛的LAI数据之一，常被用作评定植被绿度的时间和空间格局，具有实际意义和理论价值。
陈驰
该数据集是基于GIMMS AVHRR传感器计算的NDVI 3g，是通过红外和近红外通道的反射率计算而得的产品，表征植被的绿度。源数据范围为全球，本数据集选取了青藏高原区域。本数据将原本的半月尺度数据集成至月数据，加工方法为将一个月的两期NDVI取最大值，在最大值滤波的处理下，尽可能达到去除噪声的效果。该数据集是使用最为广泛的NDVI数据之一，常被用作评定植被绿度的时间和空间格局，具有实际意义和理论价值。
刘焱序
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