三江源地区土地沙漠化分布数据集源自青藏高原沙漠化格局与变化数据，本数据基于遥感影像、辅助数据等多源数据集成得到。主要使用和参考的数据包括：1）遥感影像数据：选取Landsat提取6 ~ 9月份影像作为青藏高原土地沙漠化监测的主要数据源，共选择1980年、1990年、2000年、2010年和2015年五期影像监测土地沙漠化， 2）辅助数据：地形数据、土壤类型数据、植被类型数据、土地利用数据和Google Earth影像等辅助数据是沙漠化土地解译过程中的重要数据；3）沙漠化指征体系，以风蚀速率、流沙面积占地百分比、植被覆盖度为三个主要指标；4）三江源地区面积为382312 km2，该数据集是从青藏高原土地沙漠化分布数据中将三江源部分裁切出来，以便单独开展三江源地区的研究分析；5）本数据格式为Shapefile格式。推荐使用arcmap打开数据。
南维鸽
雅鲁藏布江流域内第四纪松散沉积物广泛分布，类型丰富，对雅江全流域共包含16个子流域在内的松散沉积物进行了详细的野外地质考察，考察范围包括西藏自治区浪卡子县、江孜县、康马县、萨迦县、拉孜县、仲巴县、萨嘎县、昂仁县、谢通门县、南木林县、加查县、波密县、墨脱县、墨竹工卡县等及其周边地区。该数据集记录了对雅鲁藏布江全流域不同类型第四纪松散沉积物开展野外地质考察的工作日志、野外工作照以及地质剖面照片。考察了包括16条松散沉积物剖面和40处松散沉积物遥感解译标志样本点。查明雅江流域内第四纪松散沉积物的时空展布与变化机理对揭示水系演变、高原生态环境监测与保护、水土保持、自然灾害预警与防治、重大基础工程建设等具有重要意义。
林志鹏, 韩中鹏, 王成善, 白雅俪格, 王新航, 张建, 马星铎, 胡太宇
1800年耕地数据来源于《铁虎清册》，在《清册》中，并未记录有现代行政单元中拉孜县和谢通门县的数据，因此要对这两个县缺失的数据进行插补。1900年耕地数据来源于《拉萨市志》等县志。将资料中记载的土地面积换算成现代亩制单位，某几个缺失的县用该地区的人均耕地数量和人口数量计算得到。青藏高原海拔高差大、气候寒冷、自然条件恶劣、生态环境极其脆弱，是全球气候变化的脆弱区和启动区，对青藏高原历史时期的土地开垦研究既是参与全球环境变化的具体途径，也能为土地利用变化的综合研究提供丰富的区域性信息，对于我国乃至全球的历史土地利用/土地覆被变化研究有着重要意义。“一江两河”是青藏高原农牧交错带典型农业区之一，也是西藏近 300 年来土地开垦活动最剧烈和人口增长最快的区域，充分挖掘该地区丰富的历史文献资料重建该地区过去300 年的耕地分布格局，对研究全球气候变化背景下的人类土地利用活动有重要意义。
陶娟萍, 王宇坤
本数据包含1800年、1900年两期河湟谷地耕地空间分布格局栅格数据，空间分辨率为1km×1km。1800年、1900年河湟谷地耕地数据主要来自于成书于乾隆二十年的《西宁府新志》、《循化厅志》《甘肃新通志》。县域行政界线的确定参考谭其骧主编的《中国历史地图集》及牛汉平主编的《清代政区沿革综表》。搜集耕地数据后将原始田亩数据进行校正，将历史耕地数据转换为统一的现代单位（km²），后采用网格化模型将两期耕地数据进行空间化。河湟谷地是青藏高原最主要的农业发展区之一，尤其到了清朝，大兴移民屯田后，该区土地覆被发生了重大变化，通过整理、校正该区历史文献中记载的1800年、1900年田亩数据，运用网格化的方法将其分配在空间上，恢复了1800年、1900年河湟谷地的耕地空间格局，以期为揭示青藏高原典型河谷农业区耕地变化和人类活动的基本状况提供理论依据。
罗静, 吴致蕾, 陈琼
泛第三极区域数据集呈现海量、零散等特征，现有数据集种类较多，覆盖范围广，涉及水文、生态、大气以及灾害等多个领域，但这些数据集来自不同平台，在尺度、数据格式等方面各不相同，数据的可利用性较差，不利于科研人员展开泛第三极地区的科学研究，同时也无法发挥出这些数据集的巨大潜力。本研究采用来自多个数据平台的最新数据使用数据集成、数据融合等集成方法生产更高质量和更新年份的泛第三极综合数据集。根据不同来源、不同分辨率的数据，对这些数据进行质量控制，根据数据科学内容进行集成。对部分数据，利用数据融合技术，融合不同来源的数据，产生数据质量更高、年份更新的创新性数据产品，更好地服务于陆面过程模型等研究中。泛第三极数据集根据自然数据和社会经济数据分别采用泛第三极流域边界和泛第三极国家边界获取数据，统一采用罗宾逊（Robinson）投影格式。获得了多源集成的包含基础数据集、冰冻圈数据集、水文大气数据集、生态数据集、灾害数据集和人文地理数据集共六类数据集。 （1）基础数据集包含边界数据集、30米土地覆被数据、植被功能数据、30米SRTM数字高程数据和HWSD土壤质地数据。详情请查看元数据页面附件信息中或数据中的文档“泛第三极基础数据集数据文档.docx”。 （2）冰冻圈数据集包含冻土数据集、冰川分布数据、冰湖分布数据和积雪深度数据。其中，冻土数据集又包含冻土分布数据、冻土水热分带数据、冻土指数数据和冻土表面粗糙度数据。详情请查看元数据页面附件信息中或数据中的文档“泛第三极冰冻圈数据集数据文档.docx”。 （3）水文大气数据集包含河流湖泊数据集、蒸散发数据集和大气数据集。河流湖泊数据集包含河流数据和湖泊数据，蒸散发数据集包含MODIS蒸散发数据、土壤蒸发数据、水体冰雪蒸发数据和冠层截流蒸发数据，大气数据集包含ERA5-Land再分析数据集中的地表热辐射数据、地表太阳辐射数据、降水数据、气压数据、温度数据和风场数据。详情请查看元数据页面附件信息中或数据中的文档“泛第三极水文大气数据集数据文档.docx”。 （4）生态数据集包含总初级生产力数据和植被蒸腾数据。详情请查看元数据页面附件信息中或数据中的文档“泛第三极生态数据集数据文档.docx”。 （5）灾害数据集包含滑坡数据和地震区划数据。详情请查看元数据页面附件信息中或数据中的文档“泛第三极灾害数据集数据文档.docx”。 （6）人文地理数据集则包含交通道路数据、铁路机场数据、人口密度数据、主要国家人均GDP数据、收入水平数据和世界遗产分布数据。详情请查看元数据页面附件信息中或数据中的文档“泛第三极人文地理数据集数据文档.docx”。 泛第三极综合数据集将为相关研究者提供便利，避免相关研究在获取数据和处理数据的过程中重复劳动，节省研究者宝贵的时间，并且在陆面过程模型、水文模型和生态模型等科学研究中起到重要作用，促进泛第三极地区科学研究的发展，为泛第三极地区的科学研究提供数据支撑。
李虎, 潘小多, 李新, 盖春梅, 冉有华
该数据集记录了青海省全省土地利用现状，数据是按耕地，园地，林地，牧草地，居民点及工矿用地，交通运输用地，水利设施用地，未利用土地划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，分别为: 土地利用现状2002年.xls 土地利用现状2003年.xls 土地利用现状2004年.xls 土地利用现状2006年.xls 土地利用现状2007年.xls 土地利用现状2008年.xls 土地利用现状2009年.xls 土地利用现状2012年.xls数据表结构相同。例如土地利用现状2002年数据表共有4个字段： 字段1：年初面积 字段2：年内减少面积 字段3：年内增加面积 字段4：年末面积
青海省统计局
该数据集记录了青海省黄南州土地利用现状2003-2012年的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含9个数据表，分别为： 黄南州土地利用现状2003年.xls 黄南州土地利用现状2006年.xls 黄南州土地利用现状2008年1.xls 黄南州土地利用现状2008年2.xls 黄南州土地利用现状2012年.xls 黄南州土地利用现状2004年.xls 黄南州土地利用现状2006年.xls 黄南州土地利用现状2007年.xls 黄南州土地利用现状2008年3.xls 数据表结构相同。例如黄南州土地利用现状2003年数据表共有4个字段： 字段1：年初面积 字段2：年内减少面积 字段3：年内增加面积 字段4：年末面积
青海省统计局
该数据集记录了青海省海西州土地利用现状2003-2007年的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，分别为： 海西州土地利用现状2003年.xls 海西州土地利用现状2007年.xls 海西州土地利用现状2008年.xls 海西州土地利用现状2008年2.xls 海西州土地利用现状2012年.xls 海西州土地利用现状2006年.xls 海西州土地利用现状2007年.xls 海西州土地利用现状2004年.xls 数据表结构相同。例如海西州土地利用现状2003年数据表共有4个字段： 字段1：年初面积 字段2：年内减少面积 字段3：年内增加面积 字段4：年末面积
青海省统计局
该数据集记录了青海省海南州土地利用现状2003-2007年的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含9个数据表，分别为： 海南州土地利用现状2003年.xls 海南州土地利用现状2006年2007年.xls 海南州土地利用现状2008年1.xls 海南州土地利用现状2008年2.xls 海南州土地利用现状2012年.xls 海南州土地利用现状2004年.xls 海南州土地利用现状2006年.xls 海南州土地利用现状2007年.xls 海南州土地利用现状2008年3.xls 数据表结构相同。例如海南州土地利用现状2003年数据表共有4个字段： 字段1：年初面积 字段2：年内减少面积 字段3：年内增加面积 字段4：年末面积
青海省统计局
该数据集记录了青海省海东地区土地利用现状2003-2012年的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含9个数据表，分别为： 海东地区土地利用现状2003年.xls 海东地区土地利用现状2007年.xls 海东地区土地利用现状2008年1.xls 海东地区土地利用现状2008年2.xls 海东地区土地利用现状2004年.xls 海东地区土地利用现状2006年.xls 海东地区土地利用现状2007年.xls 海东地区土地利用现状2008年3.xls 海东市土地利用现状2012年.xls 数据表结构相同。例如海东地区土地利用现状2003年数据表共有4个字段： 字段1：年初面积 字段2：年内减少面积 字段3：年内增加面积 字段4：年末面积
青海省统计局
该数据集记录了青海省海北州土地利用现状2003-2007年的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含9个数据表，分别为： 海北州土地利用现状2003年.xls 海北州土地利用现状2006年2007年.xls 海北州土地利用现状2008年.xls 海北州土地利用现状2008年2008年.xls 海北州土地利用现状2012年.xls 海北州土地利用现状2004年.xls 海北州土地利用现状2006年.xls 海北州土地利用现状2007年.xls 海北州土地利用现状2008年.xls 数据表结构相同。例如海北州土地利用现状2003年数据表共有4个字段： 字段1：年初面积 字段2：年内减少面积 字段3：年内增加面积 字段4：年末面积
青海省统计局
该数据集记录了青海省果洛州土地利用现状2003-2007年的统计数据，数据按行业、区域、隶属关系和注册类型等划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含9个数据表，分别为： 果洛州土地利用现状2003年.xls 果洛州土地利用现状2006年2007年.xls 果洛州土地利用现状2008年.xls 果洛州土地利用现状2008年2008年.xls 果洛州土地利用现状2012年.xls 果洛州土地利用现状2004年.xls 果洛州土地利用现状2006年.xls 果洛州土地利用现状2007年.xls 果洛州土地利用现状2008年.xls 数据表结构相同。例如果洛州土地利用现状2003年数据表共有4个字段： 字段1：年初面积 字段2：年内减少面积 字段3：年内增加面积 字段4：年末面积
青海省统计局
本数据集包括6个数据文件，分别是：(1)高寒草甸海拔梯度土壤温度和水分数据_西藏当雄（2019-2020），该数据是2019-2020年西藏当雄高寒草甸海拔4400m，4500m，4650m，4800m，4950m，5100m不同土壤深度（5cm和20cm）的温度和含水量的逐小时观测数据。(2)色季拉山林线气象环境数据_西藏林芝(2019)，该数据是2019年西藏林芝色季拉山林线（包括阴坡林外、阴坡林内、阳坡林外、阳坡林内）的逐小时气象环境（包括风速、距离地表1m气温、距离地表1m相对湿度、距离地表3m气温、距离地表3m相对湿度、大气压、总辐射、净辐射、光合有效辐射、660nm红光辐射、730nm红外辐射、地表温度、大气长波辐射、地表长波辐射、地下5cm\20cm\60cm热通量、地下5cm\20cm\60cm土壤温度和湿度、雨量、雪厚）逐小时观测数据，其中由于高原地区设备电力故障，导致部分观测数据缺失，已在数据中说明。(3)主要气象站点的植被NDVI_青藏高原（2020），包括青藏高原25个气象站点附近的植被NDVI调查数据和计算平均值。(4)土地利用调查数据集_川藏铁路沿线(2019)，包括川藏铁路沿线35个调查点的土地利用调查数据，包括调查时间、地点、经纬度、海拔、坡度坡向、主要植被类型和优势物种。(5)叶面积指数调查数据_川藏铁路沿线（2019），包括川藏铁路沿线主要植被类型的叶面积指数调查数据和计算平均值，使用Sunscan冠层分析仪和LAI-2200测量。(6)土壤温湿度调查数据_川藏铁路沿线(2019)，包括川藏铁路沿线34个调查点：地点、经纬度、海拔、土壤表面温度、土壤30cm处湿度，数据记录为每个调查点3次重复测量。该数据集可用于青藏高原植被环境变化规律分析研究。
周广胜, 吕晓敏, 罗天祥, 杜军, 王玉辉, 周怀林
农业灌溉需要消耗大量的可利用淡水资源，是人类对自然水循环过程最直接的扰动，加速了区域水循环的同时伴随着冷却作用。因此，估算灌溉用水对于探索人类活动对自然水循环的影响、量化水资源收支、优化农业水资源管理配置等具有重要意义。然而，目前灌溉用水数据主要是基于调查统计结果，数据空间分布离散且缺乏统一性，无法满足对灌溉用水的时空变化进行估算的需求。全球灌溉农田灌溉用水量遥感估算数据集（2011-2018）是基于卫星土壤湿度、降水、植被指数以及气象资料入辐射与气温等要素，通过土壤水量平衡原理，耦合遥感蒸散发过程模块以及利用基于差分优化的数据-模型融合算法来估算全球灌溉农田实际灌溉用水量。该数据集的灌溉用水估算结果相比传统的离散调查统计数据在不同空间尺度（区域、州/省和国家）上具有较小的偏差，如中国各省2015年农业用水统计结果对比（bias = −3.10 km^3），美国各州2013年调查数据结果对比（bias = −0.42 km^3）以及粮农组织各个国家尺度对比结果（bias = −10.84 km^3）。而且，相较于基于单个降水和土壤水分卫星产品的估算结果，该集合数据显示出更低的不确定性。此外，数据统一采用全球地理经纬度格网，相关元数据存储在对应的NetCDF文件内，空间分辨率约为25公里，时间分辨率为月尺度，时间跨度为2011年−2018年。该数据集将有助于定量评估历史时期农业灌溉用水的时空格局和支撑科学农业用水管理等。
张琨, 李新, 郑东海, 张凌, 朱高峰
该数据集记录了2003年-2012年青海省玉树州土地利用现状，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，各数据表结构相同。例如1978-2004年的数据表共有4个字段： 字段1：年初面积 字段2：年内减少面积 字段3：年内增加面积 字段4：年末面积
青海省统计局
该数据集记录了2003年-2012年青海省西宁市土地利用现状，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含9个数据表，各数据表结构相同。例如2003年的数据表共有4个字段： 字段1：年初面积 字段2：年内减少面积 字段3：年内增加面积 字段4：年末面积
青海省统计局
根据西藏自治区“一江两河”地区18个区县耕地分布状况，采用了5km×5km的网格布点，涵盖所有耕地和设施农地，共布设5km×5km的网格1092个，每个网格含有一个编号。数据处理方法：利用arcgis 10.3中的fishnet工具，生成覆盖西藏自治区“一江两河”地区18个区县行政边界的网格，再利用Intersect工具，生成覆盖耕地的格网。该数据可用于西藏自治区“一江两河”地区耕地土壤样品采集。
王兆锋, 宫殿清
拉萨市设施农地数据是基于2018年Google Earth影像解译，空间分辨率为0.52米。拉萨市温室大棚多为规则矩形，且反射率高，便于识别。直接采用目视解译判别各年年底温室图斑，解译过程中剔除了设施农业温室区内面积大于0.10公顷的露天地和宽度大于7米的道路，以及黑色纺织物覆盖的设施养殖大棚；未剔除设施农地间小块空地和田埂。样线验证解译准确率为98%。该数据较好反映了拉萨市设施农地空间格局特征。
王兆锋, 宫殿清
本数据集包括祁连山区域1990年至2017年每5年一期的30m土地覆盖分类产品。该产品首先利用Landsat-8/OLI构造2015年时间序列数据，针对各类地物随时间变化呈现的NDVI时间序列曲线不同，对不同地物特征进行知识归纳，设定提取规则不同地物信息，得到2015年的土地覆盖分类图。分类系统参考了IGBP分类系统和FROM_LC分类系统，共分为耕地、林地、草地、灌丛、湿地、水体、不透水面、裸地、冰川和积雪共10大类。由Google Earth高清影像和实地调研数据进行精度评价，得出2015年土地覆盖分类产品的总体精度高达92.19%。以2015年的土地覆盖分类产品为底图，按各类别的比例选取大量样本，基于Google Earth Engine平台的Landsat系列数据和强大地数据处理能力，利用深度学习的思想，选取随机森林分类器，对波段信息和NDVI、MNDWI、NDBI等指数进行样本训练，生产出1985-2017年每5年一期的土地覆盖分类产品。对2套2015年的分类产品进行比较，得出基于Google Earth Engine平台生产的土地覆盖分类产品与基于时间序列方法得到的分类产品具有很好的一致性。总之，祁连山核心区的土地覆盖数据集具有较高的总体精度，且基于Google Earth Engine平台样本训练的方法能够在时间和空间上对现有的分类产品进行扩展，每5年一期的频次能够在长时间序列上反映更多的土地覆盖类型变化信息。
仲波, 角坤升
本数据集为2018年祁连山重点区域土地覆盖/利用数据，空间分辨率2m。本数据集以祁连山地区的气候、海拔、地形地貌、地表覆盖类型等资料为基础，通过高分辨率遥感影像，对地表覆被类型进行解译判读。对影像无法反映的地类，实地核实地类，采集相关数据，核对并修正土地利用类型。同时进一步核对2018年祁连山重点区域土地覆盖/利用类型及植被覆盖情况等属性信息，统一进行图斑及其属性的录入和编辑，形成2018年祁连山地区土地覆盖/利用数据，实现祁连山地区生态治理的现势性和时效性。
祁元, 张金龙, 颜长珍, 段翰晨, 贾永娟
联系方式
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0931-4967287
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